梁鵬飛，張樹林，張達(dá)娟，李 琦，王澤斌，戴 偉，畢相東

2020年天津近岸海域魚類群落結(jié)構(gòu)及多樣性

梁鵬飛，張樹林，張達(dá)娟，李 琦，王澤斌，戴 偉，畢相東

（天津農(nóng)學(xué)院水產(chǎn)學(xué)院 / 天津市水產(chǎn)生態(tài)及養(yǎng)殖重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，天津 300392）

【】調(diào)查天津近岸海域魚類資源現(xiàn)狀，了解該海域魚類種類組成、群落和生物多樣性的變化規(guī)律，利用底拖網(wǎng)于2020年4、6-10月逐月在天津近海進(jìn)行6航次魚類資源調(diào)查，分析種類組成、數(shù)量分布，運(yùn)用聚類、RDA分析、ABC曲線等方法分析天津近海魚類群落結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀?！?020年共捕獲魚類21種，隸屬于4目11科17屬，生態(tài)類型以暖溫性、大陸架淺水底層魚類為主。年優(yōu)勢種主要以小型魚類為主，包括斑鰶（）、短吻紅舌鰨（）、矛尾蝦虎魚（）和六絲矛尾蝦虎魚（）。魚類年平均豐度和單位捕撈努力量（CPUE）分別為588.48尾/（網(wǎng)·h）、4.79 kg /（網(wǎng)·h），漁獲物的相對質(zhì)量中斑鰶、短吻紅舌鰨和矛尾蝦虎魚占比較高，分別占總漁獲量的37.83%、20.84%和11.84%。魚類群落年平均多樣性指數(shù)、豐富度指數(shù)、均勻度指數(shù)分別為1.93、1.81和0.53。聚類分析表明，在59%相似性水平上，魚類群落按豐度分為A、B和C三組，其中斑鰶和短吻紅舌鰨在組間相異性貢獻(xiàn)率最高；RDA分析表明，溫度變化是構(gòu)成群落結(jié)構(gòu)變化的重要因素；ABC曲線表現(xiàn)為豐度曲線位于生物量曲線上方(= -0.038 < 0)，表明魚類群落受外界擾動影響較大。

魚類資源；群落結(jié)構(gòu)；優(yōu)勢種；天津近岸海域；ABC曲線

天津位于渤海西岸，其近岸海域營養(yǎng)鹽豐富，歷史上是魚蝦的重要索餌場[1-2]。近年來，天津近岸海域富營養(yǎng)化程度不斷提高[4]，渤海生態(tài)穩(wěn)定性轉(zhuǎn)差，魚類群落結(jié)構(gòu)發(fā)生變化[5]。魚類是海洋游泳動物的重要組成部分，對海洋環(huán)境劇烈變化及過度捕撈產(chǎn)生一系列響應(yīng)。自20世紀(jì)80年代開始，渤海魚類資源密度降低，資源量大幅下降，魚類群落正在向小型化、低齡化、低質(zhì)化轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)價(jià)值高的優(yōu)質(zhì)種類逐漸減少[6-7]，萊州灣魚類群落長期受外界干擾，群落多樣性不斷下降[8]，嚴(yán)重阻礙了漁業(yè)資源的可持續(xù)發(fā)展。天津是渤海重要組成部分，已有天津近岸海域魚類群落結(jié)構(gòu)和漁業(yè)資源的調(diào)查研究[9-10]。張青田等[11]指出，天津海域魚類群落結(jié)構(gòu)有明顯的月變化，3、4月魚類種類明顯少于其他月份，季節(jié)性變化顯著。王澤斌等[12]還指出，魚類種類組成有較高月間更替率，月平均更替率高達(dá)110.0%。為進(jìn)一步掌握天津近海魚類資源現(xiàn)狀，筆者于2020年4、6?10月對該海域進(jìn)行拖網(wǎng)調(diào)查，分析該海域魚類種類組成及群落變化，為該海域漁業(yè)資源評估和養(yǎng)護(hù)提供參考。

1 材料與方法

1.1 調(diào)查區(qū)域與調(diào)查方法

于2020年4、6－10月于天津近岸海域（117°40′―118°00′ E，38°30′―38°50′ N）9個站位（圖1），依據(jù)《海洋調(diào)查規(guī)范》[13]，共進(jìn)行6航次調(diào)查采樣，調(diào)查海域面積為693 km2。原計(jì)劃進(jìn)行8航次調(diào)查研究，由于受3月天氣影響、5月禁漁期影響，因此實(shí)際完成6航程調(diào)查。

使用“津港漁05006”漁船，采樣單船底拖網(wǎng)采捕，船只功率110.3 kW，囊網(wǎng)網(wǎng)目尺寸20 mm，網(wǎng)口寬8 m，上綱長度為44 m。每站拖網(wǎng)1 h，拖速2 kn，掃海面積共0.03 km2/h。漁獲物鑒定參考《黃渤海魚類圖志》[14]，漁獲物生態(tài)類型劃分參考劉靜等[15]、王澤斌等[16]方法。用溶氧儀、pH檢測儀、氧化還原電位自動測定儀、鹽度計(jì)、溫度計(jì)分別現(xiàn)場測定溶解氧（DO）、pH、氧化還原電位（ORP）、鹽度（）和溫度（）。

1.2 魚類群落多樣性分析

根據(jù)每一站位拖網(wǎng)時(shí)間，對魚類調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[17]，換算為單位時(shí)間生物量 [ kg / (網(wǎng)·h)]和豐度 [ 尾 / (網(wǎng)·h)]。

計(jì)算生態(tài)優(yōu)勢度[18]、Shannon-Wiener多樣性指數(shù)（′）[19]、Margale豐度指數(shù)（）[20]、Pielou均勻度指數(shù)（）[21]。

= (– 1) / log2，

=′ / log2，

式中，為樣品中的物種總數(shù)；P為樣品中第種的豐度與各站位總豐度（）比值。

用Pinkas相對重要性指數(shù)（IRI）確定每種魚在群落中優(yōu)勢度：IRI(W + N)××104。式中，W為某一種類的生物量占總生物量的百分比；為某一種類的數(shù)量占總數(shù)量的百分比；為某一種類出現(xiàn)站數(shù)占調(diào)查總站數(shù)的百分比。IRI大于10 000時(shí)為絕對優(yōu)勢種，IRI為1 000 ～ 10 000時(shí)為優(yōu)勢種。

1.3 魚類群落結(jié)構(gòu)特征

用等級聚類分類法分析魚類群落結(jié)構(gòu)特征。將調(diào)查月所有數(shù)據(jù)用Excel 2010整合。由于稀少種類對群落結(jié)構(gòu)分析產(chǎn)生一定影響，需對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行二次方根轉(zhuǎn)換，再進(jìn)行Bray-Curtis相似性計(jì)算[22-23]。

Bray-Curtis相似性系數(shù)（）矩陣公式：

式中，為種類數(shù)，X、X分別為第種類在第、個月的平均單位網(wǎng)次漁獲量。統(tǒng)計(jì)分析及圖件繪制用PRIMER 6和Excel2010完成。

1.4 魚類群落結(jié)構(gòu)與環(huán)境因子的相關(guān)性分析

運(yùn)用Canoco4.5軟件的冗余分析（RDA）法分析魚類與環(huán)境因子之間的關(guān)系，解釋各環(huán)境因子對魚類分布的影響。對物種進(jìn)行趨勢對應(yīng)分析(DCA)，根據(jù)每個軸的梯度長度(LGA) 選擇適宜的排序方法。當(dāng)LGA﹤3，采用冗余分析；LGA﹥4，采用典范對應(yīng)分析；3≤LGA≤4，兩種分析方法均可采用[24]。

1.5 群落穩(wěn)定性分析

用豐度/生物量比較法（ABC曲線）分析。ABC曲線是根據(jù)豐度優(yōu)勢度曲線與生物量優(yōu)勢度曲線的變化情況以及相對位置判斷群落的變化狀況，兩條曲線與坐標(biāo)軸圍成的面積為值[25]。

式中，A和B分別為第種物種對應(yīng)的豐度、生物量累計(jì)百分比，為魚類的總種類數(shù)。

判斷依據(jù)為：整條豐度優(yōu)勢度曲線位于生物量優(yōu)勢度曲線的下方，值為正值，表明群落穩(wěn)定，未受到干擾；整條豐度優(yōu)勢度曲線位于生物量優(yōu)勢度曲線的上方，值為負(fù)值，表明群落處于不穩(wěn)定、受到嚴(yán)重干擾的狀態(tài)。

2 結(jié)果與分析

2.1 種類組成及生態(tài)類型

調(diào)查共捕獲魚類21種，隸屬于4目11科17屬。其中鱸形目魚類14種，占66.7%；鯡形目魚類4種，占19.0%；鰈形目魚類2種，占9.5%；鲉形目魚類1種，占4.8%。魚類組成以暖溫性、大陸架淺水底層魚類為主（表1）。

表1 天津近岸海域魚類種類組成及生態(tài)類型

注：HT，棲所類型；ST，適溫類型；CD，大陸架淺水底層魚類；CBD，大陸架淺水中底層魚類；CPN，大陸架淺水中上層魚類；CRA，大陸架巖礁性魚類；OEP，大陸架大洋洄游性中上層魚類；WT，暖溫性；WW，暖水性；CT，冷溫性。

Notes: HT, habitat type; ST, suitable temperature type; CD, continental shelf demersal fish; CBD, continental shelf benthopelagic fish; CPN, continental shelf pelagic neritic fish; CRA, continental shelf reef-associated fish; WT, warm temperate species; WW, warm water species; CT, cold temperate species.

2.2 優(yōu)勢種變化

2020年魚類年優(yōu)勢種有4種，分別為斑鰶、短吻紅舌鰨、矛尾蝦虎魚、六絲矛尾蝦虎魚。魚類各月的優(yōu)勢種共有6種，矛尾蝦虎魚、短吻紅舌鰨、斑鰶分別為4、6、7月絕對優(yōu)勢種（IRI﹥10 000）（表2）。各月魚類優(yōu)勢種的豐度占當(dāng)月總豐度的77.4% ～ 96.6%，魚類優(yōu)勢種生物量占當(dāng)月總生物量的69.8% ～ 97.6%，可見天津近岸海域優(yōu)勢類群主要以小型魚類為主。

2.3 豐度和生物量變化

從時(shí)間分布看，2020魚類平均豐度為588.48 尾/(網(wǎng)·h)，7月最高，為1 385.0 尾/(網(wǎng)·h)；4月最低，為215.6 尾/(網(wǎng)·h)。魚類平均生物量為4.79 kg/(網(wǎng)·h)，7月最高，為9.06 kg/(網(wǎng)·h)；4月最低，為2.34 kg/(網(wǎng)·h)。從空間分布看，魚類豐度在A4站位豐度最低，為347.0 尾/(網(wǎng)·h)；在A3站位最高，為880.8尾/(網(wǎng)·h)。魚類生物量在A4站位最低，為2.27 kg/(網(wǎng)·h)；在A6站位最高，為7.03 kg/(網(wǎng)·h)（圖2）。漁獲物的相對質(zhì)量中斑鰶、短吻紅舌鰨和矛尾蝦虎魚占比較高，分別占總漁獲量的37.83%、20.84%和11.84%。

表2 魚類優(yōu)勢種組成

2.4 群落結(jié)構(gòu)

2.4.1 物種多樣性 2020年多樣性指數(shù)′、豐富度指數(shù)和均勻度指數(shù)的平均值分別為1.93、1.81和0.53。各月多樣性指數(shù)′ 為1.47 ～ 2.71，9月最高，7月最低。各站位多樣性指數(shù)′ 為1.63 ～ 2.55，A3站位最低，A4站位最高。

2.4.2 群落結(jié)構(gòu)的聚類分析 圖3表明，在59%的相似性水平上，各月魚類群落可分為A、B、C三組。SIMPER分析表明，典型種對C組累計(jì)相似貢獻(xiàn)率為90.59%，斑鰶相似性貢獻(xiàn)率最高，為31.64%；分歧種對A組和B組累計(jì)相異性貢獻(xiàn)率為92.01%，短吻紅舌鰨相異性貢獻(xiàn)率最高，為38.93%；分歧種對A組和C組累計(jì)相異性貢獻(xiàn)率為91.9%，斑鰶相異性貢獻(xiàn)率最高，為29.54%；分歧種對B組和C組累計(jì)相異性貢獻(xiàn)率為91.21%，其中短吻紅舌鰨和斑鰶相異性貢獻(xiàn)率分別為24.12%、22.71%（表3）。

圖3 魚類聚類分析

2.4.3 魚類分布與環(huán)境因子的關(guān)系 根據(jù)DCA分析結(jié)果，3 < LGA = 3.06 < 4，單峰模型(CCA) 和線性模型（RDA）均可使用，本研究選擇RDA分析。軸1和軸2的特征值分別為0.258、0.098，分別解釋數(shù)據(jù)方差變化的25.80%和9.80%。蒙特卡羅檢驗(yàn)表明，除鹽度外，其余環(huán)境因子排序軸均有顯著的相關(guān)性(< 0.05)。其中解釋量最大為水溫，解釋了變異的24.5%，其次為DO、ORP、pH、鹽度，分別解釋14.8%、12.9%、10.9%、1.4%（圖4）。

表3 魚類組間相似性和差異性貢獻(xiàn)率

2.4.4 魚類群落結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性 由圖5 可知，2020年豐度優(yōu)勢度曲線位于生物量優(yōu)勢度曲線上方，小于0 (–0.038)，表明魚類群落受到了較為嚴(yán)重干擾。圖6顯示，6月、7月和8月豐度優(yōu)勢度曲線在生物量優(yōu)勢度曲線上方，表明群落處于不穩(wěn)定狀態(tài)，受到嚴(yán)重干擾；4月和10月豐度優(yōu)勢度曲線在生物量優(yōu)勢度曲線的下方表明群落結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，未受到干擾。9月曲線出現(xiàn)一定交叉，但交叉程度不大，表明該月份魚類群落結(jié)構(gòu)受到輕微干擾。

圖4 優(yōu)勢種與環(huán)境因子RDA分析

圖5 2020年天津近岸海域魚類資源ABC曲線

圖6 2020年天津近岸海域魚類月份ABC曲線

3 討論

3.1 天津近岸海域魚類種類及優(yōu)勢種變化

20世紀(jì)80年代對天津市海洋綜合調(diào)查中共捕獲魚類50種，其中優(yōu)勢種為半滑舌鰨、斑鰶、黑鰓梅童魚（）、刀鱭（）、黃鯽（）等[26]。本調(diào)查魚類總數(shù)量較20世紀(jì)80年代減少29種，優(yōu)勢種由經(jīng)濟(jì)價(jià)值高的半滑舌鰨、刀鱭轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)價(jià)值低的矛尾蝦虎魚、短吻紅舌鰨。優(yōu)勢種出現(xiàn)明顯的更替現(xiàn)象，經(jīng)濟(jì)魚類群落結(jié)構(gòu)正向小型化、低齡化轉(zhuǎn)變，這與整個渤海魚類變化情況一致。其原因一方面可能與所選站位有關(guān)，本調(diào)查的站位設(shè)置較20世紀(jì)有所減少，調(diào)查范圍縮小。另一方面是受人類經(jīng)濟(jì)活動影響，大量污染物隨入海徑流進(jìn)入渤海灣，而渤海灣屬于半封閉海灣，交換能力差，因此整個海域受到不同程度污染；同時(shí)過度捕撈也加海洋漁業(yè)資源的衰退。2013和2014年共捕獲魚類26種[10]；2017、2018年分別捕獲魚類20、23種，主要優(yōu)勢種六絲矛尾蝦虎魚、矛尾蝦虎魚、花鱸、短吻紅舌鰨等[12,16]。天津近岸海域近幾年拖網(wǎng)調(diào)查魚類種類無明顯變化，優(yōu)勢種趨于穩(wěn)定，得益于近年來海洋法的制定和休漁制度的執(zhí)行。

3.2 天津近岸海域魚類群落結(jié)構(gòu)變化

群落多樣性指數(shù)是反映魚類群落結(jié)構(gòu)重要指標(biāo)，一般為1.5 ～ 3.5[27]。本調(diào)查各月及站位多樣性指數(shù)均在此范圍之內(nèi)。從時(shí)間角度來看，2020年多樣性指數(shù)′ = 1.93，與2017（′ = 1.94）、2018年（′ = 2.04）相比無波動變化[28]，表明近年來群落多樣性相對穩(wěn)定。多樣性指數(shù)最高出現(xiàn)在9月（′ = 2.71），其次為8月（′ = 1.99），其原因?yàn)殡S著月份增加，魚類種類數(shù)分別在8月和9月最高。9月，禁漁期結(jié)束，人工捕撈使魚類優(yōu)勢種豐度下降，生物量占比趨于相對均勻，多樣性指數(shù)′達(dá)到最大。8月多樣性指數(shù)較9月低的原因?yàn)榻麧O期前魚類豐度和生物量高度集中，均勻度較低。最低值出現(xiàn)在7月，其原因?yàn)?月單一種類斑鰶高度集中，造成優(yōu)勢種與非優(yōu)勢種豐度、生物量差距較大，其中斑鰶豐度占比75.26%，因此7月多樣性指數(shù)在所調(diào)查月中最低。從空間角度來看，′分別在A3站位達(dá)到最低值，在A4站位達(dá)到最高值。其原因?yàn)锳3站位全年捕獲魚類種類數(shù)較少，但漁獲量較大，導(dǎo)致均勻度較低，多樣性指數(shù)最低。A4站位魚類種類數(shù)較高，全年豐度和生物量均勻，因而多樣性指數(shù)最高。

多樣性指數(shù)無法反映具體物種對群落影響，多元分析可彌補(bǔ)這一不足。本研究通過聚類分析，將各月魚類群落按豐度分為A、B、C三個時(shí)間組群，典型種對C組相似貢獻(xiàn)率最高為斑鰶，斑鰶在7－10月均為優(yōu)勢種，且在7－10月漁獲量占比較大，因此7－10月群落結(jié)構(gòu)較為相似。分歧種對A、B組相異性貢獻(xiàn)率中最高為短吻紅舌鰨，A組（4月）與B組（6月）共同優(yōu)勢種為矛尾蝦虎魚和六絲矛尾蝦虎魚，主要差異種為短吻紅舌鰨。分歧種對B（6月）、C組（7－10月）相異性貢獻(xiàn)率中最高為短吻紅舌鰨和斑鰶，4月短吻紅舌鰨成為絕對優(yōu)勢種，在7－10月短吻紅舌鰨雖為優(yōu)勢種，但在當(dāng)月占比相對較小，所以B（6月）和C組（7－10月）短吻紅舌鰨雖均為優(yōu)勢種，但群落存在差異。B組斑鰶6月未成優(yōu)勢種，分別在7－10月成為優(yōu)勢種。因此，豐度分布差異導(dǎo)致各月群落結(jié)構(gòu)出現(xiàn)差異。

3.3 魚類群落與環(huán)境因子關(guān)系

魚類群落結(jié)構(gòu)變化與溫度、鹽度和水深等環(huán)境因子有關(guān)[29]，溫度變化是魚類群落結(jié)構(gòu)變化的主要誘因[30]。由于本調(diào)查區(qū)域集中在近岸海域，因而未分析水深等空間環(huán)境因子。本調(diào)查中，天津近岸海域以冷溫性、暖水性和暖溫性魚類為主，其中暖溫性魚類占60%，占據(jù)絕對優(yōu)勢。各月優(yōu)勢種豐度與環(huán)境因子的RDA分析表明，除鹽度外，其余環(huán)境因子與優(yōu)勢種豐度均顯著相關(guān)(< 0.05)，其中溫度解釋量最大，且斑鰶、花鱸、短吻紅舌鰨的豐度與溫度呈正相關(guān)。斑鰶分布受溫度影響較大，20.7 ～ 22.7 ℃為斑鰶孵化最適宜溫度[31-32]。本調(diào)查中，從6至10月均可捕獲斑鰶，7至10月斑鰶為優(yōu)勢種，7月為絕對優(yōu)勢種。因此，溫度是影響群落結(jié)構(gòu)的主要因素。

3.4 魚類群落的穩(wěn)定性

ABC曲線可反映魚類群落受干擾程度及生態(tài)環(huán)境對魚類的影響，廣泛用于漁業(yè)資源調(diào)查[33-34]。本研究中，2020年豐度曲線在生物量曲線上方（= –0.039），表明群落受到嚴(yán)重干擾。其原因?yàn)樘旖蚪逗Ｓ螋~類群落主要以經(jīng)濟(jì)價(jià)值低、規(guī)格小、年齡結(jié)構(gòu)簡單的小型魚類為主。6－8月豐度曲線在生物量曲線上方，表明群落處于不穩(wěn)定狀態(tài)。這可能與禁漁期和環(huán)境月變化有關(guān)。由于6－8月為禁漁期，海水溫度不斷升高，浮游植物和浮游動物數(shù)量不斷增加，為魚類生長繁育提供了有利條件，魚類數(shù)量不斷增加，造成魚類豐度大于生物量，群落不穩(wěn)定。4、10月豐度曲線在生物量曲線下方，表明魚類群落處于穩(wěn)定狀態(tài)。這是因?yàn)?月溫度較低，魚類種類較少，豐度、生物量較低，群落結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。9－10月禁漁期結(jié)束后大量海上作業(yè)使得近岸海域優(yōu)勢種數(shù)量下降，物種豐度和生物量趨于均勻。但9月豐度曲線出現(xiàn)了一定的交叉，但交叉程度不大，表明9月魚類群落結(jié)構(gòu)受到輕微干擾。這主要由于人工捕撈無固定地點(diǎn)，區(qū)域捕撈不均勻，導(dǎo)致9月拖網(wǎng)捕撈的豐度和生物量發(fā)生變化。

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Fish Community Structure and Diversity in Coastal Area of Tianjin in 2020

LIANG Peng-fei, ZHANG Shu-lin, ZHANG Da-juan, LI Qi, WANG Ze-bin, DAI Wei, BI Xiang-dong

（,/,300392,）

【】To investigate the fish stock in the Tianjin coastal waters, and explore the changes of fish species composition, community structure and diversity in this waters. 【】The bottom trawl was used to investigate the fish resources of 6 voyages off the coast of Tianjin in April, from June to October 2020. Based on the analysis of species composition, quantitative distribution, cluster analysis, RDA analysis, ABC curve analysis and other statistical methods were used to explore the current status of fish community structure in Tianjin coastal waters.【】A total of 21 species of fishes were identified, belonging to 4 orders,11 families and 17 genera. And their ecological type was dominated by warm temperate and shallow bottom fish on the continental shelf. The annual dominant species were mainly small fish, including,,andThe average annual abundance and biomass of fish were 588.48 ind/net·h and 4.79 kg/net·h. In relative weight of the cash, the,andaccounted for 37.83%, 20.84% and 11.84% respectively. The average Shannon-Weiner biodiversity index, Margalef abundance index and Pielou evenness index of fish community were 1.93, 1.81 and 0.53 respectively. The cluster showed the fish community were divided into three groups A, B and C at 59% similarity level, among which theandcontributed most to the intergroup dissimilarity. RDA analysis showed that temperature change was an important factor in the change of community structure; The ABC curve showed that the abundance curve was located above the biomass curve (= -0.038 < 0), indicating that the fish community was greatly affected by external disturbance.

fish stock; community structure; dominant species; Tianjin coastal waters; ABC curve

梁鵬飛，張樹林，張達(dá)娟，等. 2020年天津近岸海域魚類群落結(jié)構(gòu)及多樣性[J]. 廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，42（3）: 18-24.

S932.4

A

1673-9159（2022）03-0018-07

10.3969/j.issn.1673-9159.2022.03.003

2022-01-22

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（32172978）；天津市自然科學(xué)基金項(xiàng)目（19JCYBJC30000）；天津市淡水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)-養(yǎng)殖水環(huán)境調(diào)控崗位（ITTFRS2021000-009）；中央引導(dǎo)地方（天津）科技發(fā)展專項(xiàng)（21ZYCGSN00500）；天津市教委科研計(jì)劃項(xiàng)目（2020ZD06，2021KJ110）；天津市高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)基金項(xiàng)目“天津市現(xiàn)代水產(chǎn)生態(tài)健康養(yǎng)殖創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”（TD13-5089）；甘肅省科技計(jì)劃項(xiàng)目民生科技專項(xiàng)（21CX6NP223）

梁鵬飛（1996―），男，碩士研究生，主要從事海洋生態(tài)調(diào)查研究。Email:lpengfei96@163.com

張達(dá)娟（1981―），女，實(shí)驗(yàn)師，博士，研究方向?yàn)轲B(yǎng)殖水環(huán)境調(diào)控與修復(fù)。E-mail:dajuanzhang@163.com

（責(zé)任編輯：劉慶穎）