楊 樂 牛雪瑩

（1.上海臨港新片區(qū)科創(chuàng)發(fā)展中心，上海 201306；2.上海海事大學，上海 201306）

0 引言

隨著5G、物聯(lián)網、人工智能等技術的新興發(fā)展，大數據在越來越多的領域和行業(yè)被廣泛應用，并且發(fā)揮著重要的作用。信息化時代背景下，巨量數據帶來的不僅是機遇和便利，也帶來了一系列的嚴峻的挑戰(zhàn)，尤其是對科創(chuàng)活動的管理工作，競爭壓力不斷增加，發(fā)展會受到很大的影響?？茖W技術的不斷進步，給臨港的發(fā)展奠定了基礎。在大數據的背景下，創(chuàng)新科技管理模式，優(yōu)化管理策略，才能夠推動臨港新片區(qū)進行可持續(xù)發(fā)展。

1 大數據在科技創(chuàng)新管理中的特征

研究機構Gartner指出，大數據是指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

人們的生活方式、思想觀念等都隨著大數據技術的廣泛應用，發(fā)生了翻天覆地的變化，大數據也帶給了科技創(chuàng)新管理工作深遠的影響。在這種機遇與挑戰(zhàn)并存的狀態(tài)下，要求科技管理工作者必須打破傳統(tǒng)弊端和思維局限，在實踐中大力挖掘大數據中有價值作用的信息數據，并充分利用這些信息數據對科技管理工作進行有效地改革與創(chuàng)新。但要做到這一點，首先是要根據科技創(chuàng)新管理的特點，總結分析出大數據的特征。

（1）種類豐富。大數據并不只是數字，它更多的是以代碼形式組成的，通過壓縮與傳輸，形成各種資料信息，代碼的出現使得大數據不再以單一的形式存在于虛擬空間中，而是向多元化和信息化發(fā)展?，F代科技研究不僅會源源不斷地產生各種各樣的數據，還會因此形成多元立體的數據體系。數據的復雜性不僅增加了科研人員的工作量和工作難度，也增加了對這些科創(chuàng)數據的管理難度。

（2）運行速度快，時效高?？萍紕?chuàng)新管理的重點在于“創(chuàng)新”，而“創(chuàng)新”就不僅要求收集數據的速度快，還要求時效性高。大數據背景下，海量數據在高速傳輸的過程一般不存在丟失的問題，在一定程度上提升了大數據的運營速度，大數據的更新能夠保持巨大優(yōu)勢，實時信息更新延時更少。

（3）價值密度低，安全性差。大數據和信息化背景下，科技創(chuàng)新數據更容易被復制，數據量的不斷增加，使數據廣泛傳播，會產生較多數據垃圾，降低了數據的社會價值，還使得數據的安全性無法得到保障，影響科技創(chuàng)新管理的后續(xù)進展。

2 臨港新片區(qū)科技創(chuàng)新管理現狀

臨港新片區(qū)位處東海之濱，是長江經濟帶和海上絲綢之路經濟帶的戰(zhàn)略交匯點，是長三角沿海大通道的重要節(jié)點，是上海面向未來發(fā)展的戰(zhàn)略空間。在《浦東新區(qū)建設國際科技創(chuàng)新中心核心區(qū)“十四五”規(guī)劃》中提出，要充分體現臨港新片區(qū)的“雙區(qū)聯(lián)動”，積極發(fā)揮先行先試作用。創(chuàng)新是引領科技發(fā)展的第一動力，新片區(qū)為了推進科技創(chuàng)新進程，圍繞集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能、航空航天、新能源汽車、高端智能設備等領域，重點建設新片區(qū)科技創(chuàng)新型平臺，提升科技創(chuàng)新策源能力，并打造科技型孵化器，這些措施都體現出科技創(chuàng)新在臨港新片區(qū)發(fā)展的熱潮。

科技創(chuàng)新的快速發(fā)展帶來的問題就是需要更多的人力、物力、財力，用來對科技創(chuàng)新中的項目研發(fā)、人才培養(yǎng)、成果轉化等進行優(yōu)化?，F階段，臨港建立了“新片區(qū)科技創(chuàng)新型平臺管理方法”，給在臨港研究的科創(chuàng)團隊提供“放手”和“寬容”式的管理，這能夠積極引導社會各方資源參與，讓企業(yè)能夠安心搞科研。但是這個平臺管理方法仍處于初步探索階段，里面的一些管理方法并不適配各種各樣科技創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展，需要進一步的優(yōu)化完善。

科技創(chuàng)新管理主要有以下幾點內容：科技創(chuàng)新項目管理；科技管理人才培養(yǎng)管理；科技創(chuàng)新經費管理；科技成果管理；科技成果工程實際的應用研究。臨港新片區(qū)需緊跟國家政策，開展好科技創(chuàng)新工作，優(yōu)化科技創(chuàng)新管理內容。在數據高速傳播的時代，科技創(chuàng)新管理者需要結合社會經濟的發(fā)展變化，做出符合臨港發(fā)展前景的決策規(guī)劃。但是目前，臨港一些企業(yè)的科技創(chuàng)新管理者甚至管理平臺對社會信息收集缺乏時效性，科技管理決策機制的調控能力有所缺乏，就會造成管理機制與社會經濟發(fā)展脫節(jié)。

3 大數據背景下科技創(chuàng)新管理存在的問題

3.1 未充分挖掘大數據的使用價值

在這個信息流通迅速的時代，各行各業(yè)都在嘗試新的管理模式，數據的復雜性決定著企業(yè)需要對大數據進行合理運用，才能夠有效地提高管理水平。但是，目前一些臨港企業(yè)的管理模式中，對數據的運用僅僅停留在記錄、整理和歸納的層面上，沒有根據發(fā)展的實際需求進行科技創(chuàng)新管理，沒有認識并挖掘到大數據帶來的商業(yè)價值。主要原因是管理人員忽視了大數據帶給企業(yè)的積極作用和社會價值，致使企業(yè)的管理模式比較落后。對于企業(yè)而言，僅僅認識到大數據的作用和價值是遠遠不夠的，需要根據實際需求，將科技創(chuàng)新管理與大數據技術進行有機結合，充分挖掘科創(chuàng)管理數據的價值。這主要是因為政府或者企業(yè)更多注重于最終得到的科技成果和經濟效益，缺少對科技研發(fā)過程中數據的采集監(jiān)管，沒有對數據進行深入分析和應用，使創(chuàng)新很難有效實施。

3.2 缺乏大數據分析和科技創(chuàng)新人才

人才是企業(yè)發(fā)展的關鍵。大數據帶給人們便利與好處，使得更多的人關注并研究大數據技術，但在臨港一些企業(yè)的管理發(fā)展中，大數據分析專業(yè)人才的缺口依舊很大，互聯(lián)網的高速發(fā)展，使得培養(yǎng)相關專業(yè)的技術性人才與社會需求量有所差異。

科技創(chuàng)新人才決定著科技創(chuàng)新工作的策劃和實施，在科技創(chuàng)新過程中，科創(chuàng)人才的專業(yè)能力和管理水平會直接影響到最終的科技成果。在現在臨港發(fā)展中，不僅缺乏科技創(chuàng)新人才和高素質的科研團隊，并且在實施過程中，管理體系的不靈活也會影響到人才創(chuàng)新的積極性。

創(chuàng)新活動在實施過程中一般會遇到兩個問題，一是對原創(chuàng)成果保護性較差，創(chuàng)新工作參與者眾多，劃分創(chuàng)新貢獻的大小邊界較難，創(chuàng)新發(fā)起人有時得不到相應的獎勵，在這種環(huán)境下，會使創(chuàng)新工作者缺失靈感，無法激發(fā)創(chuàng)新熱情；二是創(chuàng)新容錯機制較差，過分強調創(chuàng)新帶來的短期效益，忽略長期發(fā)展。重于問責或者不能給以創(chuàng)新者客觀的評價，都會使他們喪失信心，不能全身心投入創(chuàng)新工作中。

3.3 科技創(chuàng)新管理水平低下

臨港一些企業(yè)的科研管理體制和運行機制是借鑒其他企業(yè)的管理體制，并沒有根據自身企業(yè)發(fā)展的實際需求進行針對性的管理手段，一味地照搬會造成管理的單一、不合理等問題。

結合大數據對管理模式進行改革時，數據需要具有真實性、對稱性，最重要的就是時效性，其次是安全性。創(chuàng)新在于“新”字，如果不能夠及時得到最新數據，做出的管理決策就不夠準確；如果無法保障管理數據的安全性，管理過程中就會隨時遭到其他外來信息的干擾和破壞，使管理方向偏軌，影響后續(xù)發(fā)展。保證時效性和安全性就需要企業(yè)擁有能夠對大數據及時采集、快速分析、及時監(jiān)控的先進技術和硬件系統(tǒng)，一些企業(yè)達不到要求的主要原因在于智能化和信息化水平不高，無法引入大數據技術，這就使得科技創(chuàng)新管理無法與大數據相結合，管理模式陳舊，管理水平低下。

4 基于大數據對科技創(chuàng)新管理的建設策略

4.1 利用大數據技術對科技創(chuàng)新實施信息化管理

大數據開發(fā)的目的是以數據為基礎，利用數據特征幫助企業(yè)、政府進行科學明確的管理決策。一是對科技資源的相關數據進行分析管理。利用大數據技術，通過科學的流程對科技資源數據進行詳細分析，得到更為精準的數據，用來為管理模式的建立奠定數據基礎。二是數據可視化。對于內含復雜數據的科研設備，可視化能夠帶給技術人員更加直觀的數據資源，方便技術人員快速找到所需的數據。三是數據挖掘，數據挖掘是指從大量數據中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值信息的過程?？萍紕?chuàng)新管理模式要緊跟當下發(fā)展的潮流，因此對數據的要求也比較嚴格。利用數據挖掘技術將內部相關數據整合，建立相關模型，為地區(qū)科技創(chuàng)新管理發(fā)展提供下一步的方向。四是相似匹配，相似匹配就是被用來計算兩個數據間的相似度。科創(chuàng)管理中利用相似匹配主要是進行資源相關內容的搜索，來加強數據之間的關聯(lián)性。

依托上述四種大數據分析方法，能夠篩選得到有價值、有意義的信息，再利用這些數據科學合理地規(guī)劃科技創(chuàng)新過程中的階段性節(jié)點。在實施科技創(chuàng)新項目過程中，結合大數據技術，明確目標、分階段評價、按最終規(guī)定驗收，并做好結果后評價。在對項目管理時，難免會出現不可控預期，此時就體現出大數據的強大和重要性了，通過大數據的分析預測，及時并科學地判斷是否調整變更或者停止，甚至于評判調整的方向?？萍紕?chuàng)新項目周期長，項目階段性管理在很大程度上決定著最終走向，大數據系統(tǒng)可以加強項目內部管理之間的能動性，不斷調整、優(yōu)化科技創(chuàng)新管理體系，確?？萍紕?chuàng)新項目達到符合自身規(guī)定的目標。

4.1.1 神經網絡在科創(chuàng)管理中的運用

數據挖掘涉及人工智能、機器學習、統(tǒng)計分析與數據庫等相結合的方法。深度學習在各種數據的處理分類上廣受應用，神經網絡使得數據的分析挖掘更加智能，擺脫了人工分析計算量大、分類誤差大、難以預測等缺點。臨港新片區(qū)政府或者企業(yè)在進行科創(chuàng)管理的大數據分析時，可以根據管理模式中的科研過程、階段節(jié)點和政策問題等對數據進行篩選分類和預測。

人工神經網絡是一種模擬人腦神經系統(tǒng)的結構和功能，從而實現特定的分析處理。神經網絡可以用于分類、回歸、預測等問題，BP神經網絡是目前最常使用的一種神經網絡方法，它分為單隱層和雙隱層型網絡，單隱層結構應用較多，它的結構如圖1所示。這類型的BP網絡包括輸入層節(jié)點、隱含層節(jié)點和輸出層節(jié)點，對于輸入信號要先向前傳播到隱層節(jié)點，經過激活函數后，再把隱層節(jié)點的輸出信息傳播到輸出節(jié)點，最后給出輸出結果。

圖1 BP神經網絡結構

4.1.2 科創(chuàng)管理模式評估

選擇適合科技創(chuàng)新管理模式的發(fā)展路徑，就需要對管理模式的幾種要素進行評估和分析，幾種要素包括經營管理、政策管理、預測型管理、主觀型管理和群體行為管理。結合臨港新片區(qū)科技創(chuàng)新管理的具體發(fā)展和實踐結果，采用BP神經網絡方法對這五大要素進行分析，根據分析得到結果，科學地指導和優(yōu)化科技創(chuàng)新管理模式。

在對管理模式評估前，要先確定這五大要素對科創(chuàng)管理模式的有效性的權重，按照權重比例來分辨這些要素在科創(chuàng)管理中的不同績效與作用。一般在科技創(chuàng)新管理模式評價指標體系中，評價指標因素大致可以分為好、中、差3種類型。根據不同企業(yè)的實際情況，將五種管理模式的權重指標作為神經網絡的輸入，在BP神經網絡模型訓練后，得到最終的評估，由指標評價的好壞性對各種要素方面進行改善優(yōu)化，就可以更加準確地定位管理模式。具體流程如圖2所示。

圖2 科技創(chuàng)新管理模式評估

4.2 科技創(chuàng)新管理人才培養(yǎng)

在大數據背景下，臨港企業(yè)對科技創(chuàng)新管理人才的需求較之前有所差異，主要是有三個方面：數據分析處理能力、創(chuàng)新實踐能力、管理綜合素質。企業(yè)要加大這類綜合型人才的儲備，不斷培養(yǎng)同時滿足三個方面的高素質、高專業(yè)、高能力的創(chuàng)新型數據管理人才。企業(yè)可以與大數據相關技術部門聯(lián)合，定期對在職人員進行培訓，一些技能掌握度較高的員工可以對掌握度較低的員工進行幫扶指導，從而確保企業(yè)全員都能熟練運用大數據技術，這樣才能推動企業(yè)的數字化、信息化能力的提升。

對科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)主要是建立人才部門和產業(yè)部門深度合作的工作機制，充分利用人才集聚平臺，形成臨港新片區(qū)科創(chuàng)人才網絡。聚焦新片區(qū)前沿產業(yè)布局，制定相應的人才引進制度，建立新片區(qū)重點領域產業(yè)人才專家?guī)?，從而加快集聚和培養(yǎng)新片區(qū)高層次科創(chuàng)人才。激發(fā)科創(chuàng)人員的創(chuàng)新熱情，可以不斷豐富獎勵體系，提高獎勵質量，完善評審機制。給定明顯的創(chuàng)新貢獻邊界，正確劃分成果的價值歸屬，制訂科學的獎懲制度也能夠促使其他非科創(chuàng)團隊的人員投入到創(chuàng)新研究，側面壯大了科技創(chuàng)新團隊。

4.3 構建數據智能化管理平臺

想要深度挖掘大數據中的價值，并實時得到數據、分析數據、保護數據，最智能化的方法就是搭建在線分析管理平臺，既能夠實時收集科創(chuàng)管理過程中的數據，又能夠在線分析給出相對應的管理建議和模式，并實時監(jiān)控數據的異常狀態(tài)，這種整合信息的模式能夠最大限度地將數據的價值挖掘提取出來。臨港新片區(qū)可圍繞集成電路、人工智能、生物醫(yī)藥、航空航天、新能源汽車、高端智能設備等六大領域，構造數據智能化管理平臺，科創(chuàng)人員利用智能化平臺實時記錄創(chuàng)新項目中每一個步驟的具體過程，實時收集科技創(chuàng)新中遇到的管理問題，對數據進行存儲并分析，確定模式后智能化地提供管理的方向，判斷管理模式是否符合市場化經濟形式。數據智能化管理平臺架構如圖3所示。

圖3 數據智能化管理平臺架構

在非智能化時代下，管理大量數據都是依靠人工記賬模式，存儲量不大并且記錄煩瑣，還極容易造成創(chuàng)新成果丟失，并帶來嚴重的威脅。互聯(lián)網背景下，智能化管理平臺就能夠保障科技創(chuàng)新中數據的安全性，在平臺中運用云存儲技術為大數據安全提供可靠保障。

5 結語

大數據時代，為了完善臨港新片區(qū)科技創(chuàng)新水平，企業(yè)的科技創(chuàng)新管理模式和管理結構必須實時更新和優(yōu)化，注入新的發(fā)展動力。政府與企業(yè)應加強對大數據技術的關注度，圍繞臨港重點發(fā)展領域，積極開展創(chuàng)新管理模式，以確保大數據技術，能為科技創(chuàng)新發(fā)展提供有價值的數據信息。大數據技術能提升臨港地區(qū)的核心競爭力，使區(qū)域內的科技創(chuàng)新管理架構、管理模式、管理策略逐漸優(yōu)化，這能推動企業(yè)經營效益的提升，使企業(yè)在激烈的市場競爭中，保持良好的發(fā)展態(tài)勢，形成可持續(xù)發(fā)展。