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        多成像模式下艦船目標(biāo)SAR成像仿真*

        2022-05-19 08:16:18張寅范君杰閆鈞華章琪琪夏翀翔
        現(xiàn)代防御技術(shù) 2022年2期
        關(guān)鍵詞:掃描模式面元子帶

        張寅,范君杰,閆鈞華,章琪琪,夏翀翔

        (南京航空航天大學(xué)a.空間光電探測與感知工業(yè)和信息化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;b.航天學(xué)院,江蘇 南京 211106)

        0 引言

        合成孔 徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)是一種通過二維匹配濾波獲取高分辨率圖像的主動(dòng)探測技術(shù)。SAR利用天線與目標(biāo)相對運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的多普勒信息,將小孔徑天線的運(yùn)動(dòng)等效成較大的合成孔徑,提高方位向分辨率[1-2],利用脈沖壓縮技術(shù)提高距離向分辨率[3]。與傳統(tǒng)光學(xué)傳感器相比,SAR具有抗干擾能力強(qiáng)、全天時(shí)、全天候、一定的云霧穿透性等優(yōu)點(diǎn),是一種應(yīng)用前景廣闊的廣域遠(yuǎn)距離感知手段。

        SAR廣泛應(yīng)用于軍事偵察領(lǐng)域,成像特性對視角、平臺運(yùn)動(dòng)等觀測條件較為敏感。在目標(biāo)檢測與識別研究中,為提高識別率需要大量不同成像條件下的SAR圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。實(shí)測SAR圖像難以獲得,無論從數(shù)量還是條件覆蓋性上均無法滿足要求。因此,通過建立波束傳輸物理模型進(jìn)行數(shù)字仿真成為數(shù)據(jù)獲取的重要途徑[4]。另一方面,通過研究SAR圖像仿真技術(shù),有助于理解不同工作模式、工作參數(shù)條件下SAR電磁波與目標(biāo)的作用機(jī)理,提升目標(biāo)與背景特性認(rèn)知水平,促進(jìn)SAR圖像目標(biāo)檢測與識別技術(shù)發(fā)展[3]。

        本文針對條帶模式、聚束模式、掃描模式下艦船目標(biāo)SAR成像仿真方法開展研究。首先,根據(jù)SAR典型工作模式成像機(jī)理,建立電磁信號發(fā)射與回波傳輸模型;其次,基于面元法將艦船目標(biāo)三維模型劃分為多個(gè)小三角形面元,利用彈跳射線(shooting and bouncing ray,SBR)法計(jì)算目標(biāo)的散射回波強(qiáng)度;然后,利用距離多普勒(range-Doppler,RD)回波處理算法得到仿真圖像。最后,以典型艦船目標(biāo)為例,進(jìn)行SAR成像仿真實(shí)驗(yàn)與驗(yàn)證。

        1 多成像模式SAR成像仿真原理

        1.1 典型SAR成像模式

        SAR有多種成像模式,其中最為常見的3種成像模式分別為條帶模式、聚束模式和掃描模式[5-6],如圖1所示。條帶模式(圖1a))下的SAR在成像時(shí),其天線始終指向同一方向,方位向分辨率在一定范圍內(nèi)隨天線孔徑的減小而提高[7]。聚束模式(圖1b))通過控制天線轉(zhuǎn)動(dòng)使其波束指向某一固定區(qū)域,增加了合成孔徑長度,以犧牲成像范圍的方式來提高方位向分辨率[8]。掃描模式(圖1c))在平臺運(yùn)動(dòng)的過程中,天線波束沿距離向周期性掃描多個(gè)子帶,利用先后掃描測繪帶的重疊部分,對各子帶所成圖像進(jìn)行拼接,以犧牲方位向分辨率的方式獲得測繪區(qū)域遠(yuǎn)大于條帶模式的圖像。

        1.2 典型成像模式發(fā)射信號模型

        如圖2所示,P為成像區(qū)域內(nèi)的一個(gè)目標(biāo),R(t)為目標(biāo)的斜距。SAR在運(yùn)動(dòng)過程中,以一定的周期向成像區(qū)域發(fā)射線性調(diào)頻脈沖信號,經(jīng)目標(biāo)散射后形成回波信號,再被載機(jī)接收[9]。

        圖2 SAR成像幾何關(guān)系圖Fig.2 SAR imaging geometry

        用慢時(shí)間ts描述線性調(diào)頻脈沖信號的發(fā)射時(shí)間,用快時(shí)間t描述雷達(dá)電波傳播時(shí)間,則SAR的發(fā)射信號是關(guān)于慢時(shí)間ts和快時(shí)間t的二維函數(shù)s(ts,t)。條帶模式和聚束模式下,SAR對成像區(qū)域進(jìn)行連續(xù)成像,其發(fā)射信號為[10-11]

        式中:θ(t)為線性調(diào)頻脈沖信號的相位;Kr為線性調(diào)頻率;f0為信號初始頻率;函數(shù)rect(?)為矩形窗函數(shù)。

        在掃描模式下,SAR依次對各個(gè)子帶進(jìn)行掃描。SAR掃描各子帶的時(shí)序如圖3所示,Tp為掃描周期;Tb為一個(gè)掃描周期內(nèi)天線波束在一個(gè)子帶的駐留時(shí)間。

        圖3 SAR掃描模式時(shí)序關(guān)系圖Fig.3 Time sequence of SAR scanning mode

        因此,掃描模式SAR對某一條子帶的發(fā)射信號是不連續(xù)的,其表達(dá)式為

        1.3 典型成像模式回波信號模型

        由于SAR回波系統(tǒng)是線性的,因此目標(biāo)的回波等于目標(biāo)各面元散射中心回波之和[12]。

        條帶模式和聚束模式下,劃分為M個(gè)面元的艦船目標(biāo)的回波信號可以表示為

        式中:σi為第i個(gè)可見面元的雷達(dá)散射截面(radar cross section,RCS);w為雷達(dá)的雙向天線方向圖加權(quán);τi為第i個(gè)面元的回波的延時(shí);Ri(ts)為第i個(gè)面元與雷達(dá)的瞬時(shí)斜距;c為光速。

        掃描模式下,某子帶內(nèi)劃分為M個(gè)面元的艦船目標(biāo)的回波信號為

        電磁波會在艦船目標(biāo)表面產(chǎn)生多次散射,故使用彈跳射線(shooting and bouncing ray,SBR)法以快速計(jì)算目標(biāo)各面元的RCS[13-15]。彈跳射線法結(jié)合物理光學(xué)法和幾何光學(xué)法,產(chǎn)生大量由波源射向目標(biāo)的射線管來模擬入射電磁波,利用幾何光學(xué)法計(jì)算電磁波在目標(biāo)面元間的散射;而當(dāng)電磁波發(fā)生最后一次散射離開目標(biāo)時(shí),利用物理光學(xué)法計(jì)算其遠(yuǎn)場散射功率。

        1.4 SAR成像算法

        SAR在沿方位向運(yùn)動(dòng)過程中持續(xù)進(jìn)行成像,目標(biāo)各面元的回波信號將在慢時(shí)間ts和快時(shí)間t的二維時(shí)間域上發(fā)生混疊。本文采用經(jīng)典的RD成像算法[16]進(jìn)行計(jì)算,將各面元回波分散在二維時(shí)間域上的強(qiáng)度集中于一點(diǎn),從而解除回波的混疊,得到方位-距離二維圖像。圖4為RD成像算法的流程圖。掃描模式下單個(gè)子帶的SAR成像算法與條帶模式和聚束模式相同,但需要對得到的各個(gè)子帶圖像進(jìn)行拼接才能得到完整的掃描圖像。

        圖4 RD成像算法流程圖Fig.4 Flow chart of RD imaging algorithm

        2 仿真結(jié)果及分析

        本文仿真所使用的艦船目標(biāo)為阿利·伯克級驅(qū)逐艦,尺寸為158.3 m×20.3 m,圖5為該驅(qū)逐艦的三維模型及其面元?jiǎng)澐?,?qū)逐艦表面共劃分為7 184個(gè)三角形面元。由于阿利·伯克級船體表面大部分采用鋼合金、鋁合金、鈦合金等良導(dǎo)體,在L~X波段下的趨膚深度為1μm左右,且其表面的灰漆對于電磁波的散射影響較小,故將所有的面元視作厚度為0的理想導(dǎo)體三角面。

        圖5 驅(qū)逐艦三維模型及其面元?jiǎng)澐諪ig.5 3D model and surface segmentation of a destroyer

        2.1 典型成像模式圖像仿真

        參考文獻(xiàn)[8]給出的機(jī)載SAR典型參數(shù),如表1所示。分別得到條帶模式、聚束模式、掃描模式下阿利·伯克級驅(qū)逐艦的SAR回波數(shù)據(jù)和仿真圖像,如圖6所示。

        圖6a)為艦船目標(biāo)在條帶模式下的仿真圖像,由于條帶模式下SAR的方位向分辨率為真實(shí)天線孔徑的0.5倍,因此在表1的參數(shù)下,條帶模式SAR的方位向分辨率只有2 m。圖6c)為艦船目標(biāo)在聚束模式下的仿真圖像,聚束模式SAR的方位向分辨率和SAR平臺在聚束時(shí)間內(nèi)運(yùn)動(dòng)的距離即合成孔徑長度有關(guān),而與真實(shí)天線孔徑無關(guān),因此在相同的天線孔徑下,聚束模式能實(shí)現(xiàn)更高分辨率的成像。圖6e)為艦船目標(biāo)在三子帶掃描模式下某一子帶的仿真圖像,由于仿真時(shí)對3個(gè)子帶進(jìn)行掃描,因此掃描模式下SAR的方位向分辨率是相同成像參數(shù)下條帶模式的3倍,即6 m。雖然掃描模式成像的方位向分辨率較大,但將掃描模式的3個(gè)子帶圖像拼接后,其距離向成像范圍是相同參數(shù)下條帶模式的3倍。因此,若要對大范圍區(qū)域成像而對分辨率無過高要求,可考慮掃描模式。

        表1 SAR成像仿真參數(shù)Table1 Parameters of SAR imaging simulation

        圖6b),d),f)分別為上述3張仿真圖像對應(yīng)的原始回波數(shù)據(jù)??梢姡瑮l帶模式和聚束模式下的回波數(shù)據(jù)是連續(xù)的,而掃描模式下的回波數(shù)據(jù)是不連續(xù)的,這是由于掃描模式下SAR天線在某子帶的非駐留時(shí)間內(nèi)既不向該子帶發(fā)射信號也不接收該子帶的回波信號。

        圖6 多成像模式仿真圖像及其回波數(shù)據(jù)Fig.6 Simulated images and echo data of multi-mode SAR

        2.2 多成像角度圖像仿真

        圖7a),b)和c)分別為表1成像參數(shù)下,方位角為0°,45°,90°時(shí)的聚束模式仿真圖像。可以看出,不同方位角下的艦船目標(biāo)的SAR圖像具有顯著差異。在進(jìn)行目標(biāo)檢測與識別時(shí),針對光學(xué)圖像的旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)增強(qiáng)方式對于SAR圖像效果較差,而仿真SAR圖像能較真實(shí)地反映不同成像角度下SAR圖像的特征,能有效補(bǔ)充SAR圖像數(shù)據(jù)集。

        與光學(xué)圖像不同,SAR圖像的2個(gè)坐標(biāo)分別代表相對于雷達(dá)方位和斜距,因此,SAR圖像具有陰影、疊掩、透視收縮等特征。圖7d)為入射角為60°時(shí)的聚束模式仿真圖像,相較于圖7a),圖7d)由于入射角更大,目標(biāo)處于陰影區(qū)的部分更多了,陰影效果更加明顯;同時(shí),目標(biāo)在斜距上的疊掩效果更強(qiáng),在圖像上表現(xiàn)為疊掩區(qū)域亮度更大。

        圖7 多成像角度仿真圖像Fig.7 Simulated SAR images of multiple angles

        2.3 多次散射效應(yīng)對仿真圖像的影響

        由于艦船目標(biāo)具有較多二面角結(jié)構(gòu),電磁波在艦船表面將發(fā)生多次散射,所以單純利用物理光學(xué)法等基于一次散射的電磁計(jì)算方法會引入較大誤差。圖8 a),b)分別為表1成像參數(shù)下,使用物理光學(xué)法和彈跳射線法計(jì)算艦船目標(biāo)回波得到的SAR聚束模式仿真圖像。由于彈跳射線法考慮了電磁波的多次散射效應(yīng),因此圖8 b)中艦船目標(biāo)的桅桿、炮臺、上層建筑與甲板連接部分等二面角結(jié)構(gòu)處亮度明顯強(qiáng)于圖8 a)。將仿真圖像應(yīng)用于圖像檢測與識別時(shí),考慮多次散射的仿真圖像更能真實(shí)地反映目標(biāo)圖像的特性,因此本文使用SBR算法計(jì)算目標(biāo)的回波是合理的。

        圖8 考慮/未考慮多次散射效應(yīng)的仿真圖像Fig.8 Simulated images with/without considering multiple scattering effects

        2.4 仿真圖像和實(shí)測圖像的對比

        為說明本文提出仿真方法的有效性和準(zhǔn)確性,進(jìn)行SAR仿真圖像和實(shí)測圖像的對比。由于缺少公開的艦船目標(biāo)實(shí)測數(shù)據(jù),本文使用哨兵一號A星(Sentinel-1A)在條帶模式下拍攝的SAR圖像作為實(shí)測圖像。圖9a)為一型號未知的艦船圖像,截取自表2成像參數(shù)下哨兵一號A星于2014-10-30 T 05:16(UTC時(shí)間)拍攝的荷蘭阿姆斯特丹附近海域(E5°,N52°)的圖像;圖9b)為在該成像參數(shù)下仿真得到的阿利·伯克級驅(qū)逐艦的圖像。

        圖9 SAR實(shí)測圖像和仿真圖像Fig.9 Comparison of measured and simulated SAR images

        表2 哨兵一號A星部分成像仿真參數(shù)Table 2 Some parameters of Sentinel-1A satellite for SAR imaging simulation

        目前,國內(nèi)外常用于評價(jià)SAR圖像仿真性能的指標(biāo)主要有均值、方差、峰值旁瓣比等,但上述指標(biāo)難以同時(shí)滿足評價(jià)的直觀性和高效性。因此,本文采用改進(jìn)的Hausdorff距離測度和歸一化交叉相關(guān)系數(shù)(normalization cross correlation,NCC)來評價(jià)仿真圖像。

        Hausdorff距離測度定義為

        歸一化交叉相關(guān)系數(shù)定義為

        式中:I1和I2分別為仿真圖像和實(shí)測圖像的灰度矩陣和分別為I1和I2的均值。歸一化交叉相關(guān)系數(shù)代表了2幅圖像的匹配相關(guān)性,其越接近1,說明2幅圖像匹配性越好。

        圖9實(shí)測圖像與仿真圖像的Hausdorff距離測度為0.075 1,接近于0,說明實(shí)測和仿真得到的艦船目標(biāo)圖像形態(tài)非常相似,且艦船在圖像上的成像位置一致。實(shí)測圖像與仿真圖像的歸一化交叉相關(guān)系數(shù)為0.69,接近于1,說明仿真圖像和實(shí)測圖像中散射中心分布和亮度比較接近。由于仿真圖像和實(shí)測圖像中的2個(gè)艦船目標(biāo)不是同一型號,所以散射中心分布和亮度不可能完全一致。但是2個(gè)目標(biāo)同為艦船,散射中心分布和亮度也具有一定相似性,因此實(shí)測圖像與仿真圖像的歸一化交叉相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.69,也能驗(yàn)證本文仿真方法的可靠性。

        3 結(jié)束語

        本文建立了條帶模式、聚束模式、掃描模式等典型工作模式下SAR電磁信號發(fā)射與回波傳輸模型,提出一種基于面元法和彈跳射線算法的SAR成像仿真方法。通過仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了方法的有效性。該方法可應(yīng)用于目標(biāo)檢測與識別領(lǐng)域,為艦船目標(biāo)電磁散射特性研究提供支持,也可作為SAR圖像數(shù)據(jù)集補(bǔ)充的有效手段。

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