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        我國西部城市全要素生產(chǎn)率及影響因素分析

        2022-05-16 04:48:54毛錦凰
        開發(fā)研究 2022年1期
        關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率要素效率

        毛錦凰,智 煜

        (蘭州大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院; b.縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院,蘭州 730000)

        一、引言

        西部大開發(fā)戰(zhàn)略是貫徹鄧小平同志“要顧全兩個大局”發(fā)展戰(zhàn)略構(gòu)想而提出的重要區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略[1]。2020年5月,中共中央國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于新時代推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局的指導(dǎo)意見》(以下簡稱《指導(dǎo)意見》),《指導(dǎo)意見》從推動高質(zhì)量發(fā)展、加大西部開放力度、加強(qiáng)政策支持和組織保障等方面對推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局提出了一系列針對性舉措,這是黨中央統(tǒng)籌國內(nèi)國際兩個大局,對西部大開發(fā)實(shí)現(xiàn)升級跨越、優(yōu)化區(qū)域布局的新要求,這對西部地區(qū)未來發(fā)展方向具有重要的指導(dǎo)意義?!笆奈濉币?guī)劃再次指出,要強(qiáng)化舉措推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局,切實(shí)提高政策的精準(zhǔn)性和有效性,深入實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,在發(fā)展中促進(jìn)相對平衡。步入我國向第二個百年奮斗目標(biāo)進(jìn)軍的新發(fā)展階段,持續(xù)推進(jìn)新一輪西部大開發(fā)高效發(fā)展,是我國建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、推進(jìn)現(xiàn)代化發(fā)展的重要內(nèi)容。

        西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長,國民生產(chǎn)總值占全國比重在不斷提高,交通運(yùn)輸網(wǎng)拓展加密,生態(tài)環(huán)境、科技創(chuàng)新及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平等大幅提升,經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展取得了歷史性成就。但與此同時,西部地區(qū)過去過度依賴投資和勞動要素驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的粗放型發(fā)展方式的弊端逐漸顯現(xiàn),此外,受其獨(dú)特區(qū)位條件和地理環(huán)境的影響,西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨多重制約。因此,需要從深層次考察西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長情況,即在關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長速度的同時,更要注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。在西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施20多年之際,本文旨在對西部城市過去的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率及其影響因素進(jìn)行分析,以期為今后政策的調(diào)整提供參考依據(jù)。

        二、相關(guān)研究回顧

        全要素生產(chǎn)率是探索經(jīng)濟(jì)增長源泉的重要工具,也是反映經(jīng)濟(jì)增長效率的重要指標(biāo)。自SOLOW[2]使用總產(chǎn)出函數(shù)間接測定“余值”作為技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)以來,學(xué)者對生產(chǎn)效率的研究開始不斷深入。1962年,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家DEVISON[3]使用增長核算法來計(jì)算全要素生產(chǎn)率(total factor productivity,TFP)。隨著對生產(chǎn)函數(shù)研究的不斷深入,學(xué)者開始用生產(chǎn)前沿方法來研究效率問題,AIGNER[4]等首次采用包含隨機(jī)誤差的隨機(jī)生產(chǎn)前沿模型,CHARNES[5]提出可以進(jìn)行多投入多產(chǎn)出分析的數(shù)據(jù)包絡(luò)(data envelopment analysis,DEA)分析法。在之后研究中學(xué)者們以Malmquist投入產(chǎn)出距離函數(shù)來定義TFP指數(shù),之后又建立了考察全要素生產(chǎn)率變化的Malmquist生產(chǎn)力指數(shù),結(jié)合測度距離函數(shù)的DEA方法對其進(jìn)行了分解分析,將該指數(shù)從理論拓展到了實(shí)證中,Malmquist指數(shù)法開始成為全要素生產(chǎn)率研究的重要方法[6]。總體來說,國外學(xué)者在全要素生產(chǎn)率理論及核算方面的研究具有開創(chuàng)性。

        國內(nèi)研究中常用該方法來測算我國經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平,金相郁[7]使用DEA-Malmquist指數(shù)法測得1996—2003年我國全要素生產(chǎn)率平均增加了3.8%。郭慶旺和賈俊雪[8]使用索洛殘差法、隱形變量法和潛在產(chǎn)出法估算了我國1979—2004年的全要素生產(chǎn)率,認(rèn)為我國在分析期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于要素投入,是典型的投入型增長。章祥蓀和貴斌威[9]使用Malmquist指數(shù)法測算了1978—2005年我國各省的全要素生產(chǎn)率,結(jié)果顯示全要素生產(chǎn)率的平均增長率為1.6%,對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為16.57%,說明全要素生產(chǎn)率的提升對經(jīng)濟(jì)增長有重要作用。隨著城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段,部分學(xué)者開始從城市層面分析我國經(jīng)濟(jì)效率情況。劉秉鐮和李清彬[10]基于DEA-Malmquist指數(shù)法分析了1990—2006 年我國196個主要城市的全要素生產(chǎn)率變化情況,研究發(fā)現(xiàn)城市全要素生產(chǎn)率平均增加了2.8%,主要來源于技術(shù)改進(jìn),技術(shù)效率變化起拖累作用,城市經(jīng)濟(jì)增長還處于投入增長階段。王藝明[11]等測算了中國255個地級市2000—2013 年的全要素生產(chǎn)率,研究發(fā)現(xiàn)城市的全要素生產(chǎn)率指標(biāo)基本均呈下降趨勢,規(guī)模效率與純技術(shù)效率共同對全要素生產(chǎn)率起負(fù)向作用。目前,有關(guān)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的研究主要集中于對東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度差異的分析,且研究結(jié)果普遍表明東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的綜合效率遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū)[12-14]。

        總的來看,關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究以省級層面為主,城市層面的研究較少且多基于全國城市,缺少對西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的分析。因此,立足于西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施20多年,本文從西部地區(qū)城市層面對全要素生產(chǎn)率變化及影響因素進(jìn)行實(shí)證研究,探索過去發(fā)展中可能存在的問題,為調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、制定可持續(xù)發(fā)展政策提供參考依據(jù)。

        三、研究方法、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

        通過對文獻(xiàn)梳理后可知,多數(shù)學(xué)者在測算城市經(jīng)濟(jì)效率時均采用前沿分析方法,前沿分析方法根據(jù)是否需要事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式分為參數(shù)法和非參數(shù)法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在使用時無須設(shè)定生產(chǎn)函數(shù),可以避免一些人為主觀的影響,同時還具有無須對參數(shù)進(jìn)行估計(jì)、允許無效率行為存在等優(yōu)點(diǎn),是較為常用的一種非參數(shù)分析方法,在測算全要素生產(chǎn)率時使用更為廣泛。本文使用基于DEA的Malmquist指數(shù)法來測度西部地級及以上城市全要素生產(chǎn)率,并通過面板回歸模型分析影響西部城市全要素生產(chǎn)率的因素。

        (一)DEA-Malmquist指數(shù)法及指標(biāo)選取

        1.DEA-Malmquist指數(shù)法

        將西部地區(qū)每個城市作為一個決策單元(DMU),具體計(jì)算方法如下:

        產(chǎn)出導(dǎo)向下以t年的技術(shù)作為參照值,t到t+1年間的Malmquist指數(shù)表示為

        (1)

        若以t+1時期的技術(shù)作為參考值,Malmquist指數(shù)表示為

        (2)

        M0(xt+1,tt+1,xt,yt)=

        (3)

        Malmquist指數(shù)在規(guī)模報酬不變(CRS)的假設(shè)下,可將TFP的變化分解為技術(shù)效率變化與技術(shù)進(jìn)步變化。在規(guī)模報酬可變(VRS)的假設(shè)下,還可以將技術(shù)效率變化進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化,具體分解形式如下:

        M0(xt+1,yt+1,xt,yt)=

        (4)

        其中,

        (8)

        TC為技術(shù)進(jìn)步指數(shù),表示由技術(shù)變化帶來生產(chǎn)率的變化,衡量了技術(shù)創(chuàng)新或進(jìn)步的程度。TC>1,表示技術(shù)進(jìn)步,TC<1,則表示技術(shù)衰退。EC為技術(shù)效率變化指數(shù),當(dāng)實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)越接近生產(chǎn)可能性邊界時,EC值越大,反之,越遠(yuǎn)離生產(chǎn)點(diǎn)可能性邊界時,EC值越小。PTC為純技術(shù)效率,衡量抽離規(guī)模因素時的效率情況。TC>1,表示純技術(shù)效率有效,TC<1,表示純技術(shù)效率無效。SEC為規(guī)模效率,衡量VRS與CRS兩種情況下生產(chǎn)可能性邊界間的距離。SE>1,表示規(guī)模效率有效,SE<1,表示規(guī)模效率無效。使用DEA類線性規(guī)劃方法測算式(3)中的距離值,進(jìn)而求得Malmquist指數(shù)。本文使用DEAP2.1軟件測度全要素生產(chǎn)率及其分解值。

        2.全要素生產(chǎn)率投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取

        (1)產(chǎn)出(Y)。產(chǎn)出水平一般用國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)衡量[15],本文采用各地級及以上城市GDP作為產(chǎn)出變量。由于各年度價格水平不一致,使用GDP指數(shù)將各年度的名義生產(chǎn)總值折算為以1999年為基期的實(shí)際值,以消除價格因素影響。

        (2)勞動投入(L)。生產(chǎn)過程中勞動投入應(yīng)以標(biāo)準(zhǔn)工作強(qiáng)度下耗費(fèi)的時間來度量,但我國目前未對勞動時間進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì),缺少相關(guān)數(shù)據(jù)。本文選擇目前研究中普遍使用的替代指標(biāo)從業(yè)人員數(shù)作為各市的勞動投入。

        (3)資本投入(K)。在目前研究中,資本投入普遍使用物質(zhì)資本存量來衡量。本文使用永續(xù)盤存法估算物質(zhì)資本存量,具體公式如下:

        Ki,t=Ki,t-1(1-δ)+Ii,t。

        (9)

        式(9)中,Ki,t為城市i第t年的全社會固定資產(chǎn)總值,δ為經(jīng)濟(jì)折舊率,Ii,t為城市i第t年的投資額。

        在當(dāng)年投資額的選擇方面,單豪杰[16]在比較固定資產(chǎn)投資額和固定資產(chǎn)形成額對估算資本存量的區(qū)別后,認(rèn)為固定資產(chǎn)投資額不能很好地測算中國資本存量的變動,并且低估了總投資,使用固定資產(chǎn)形成額估算更為合適。本文選取固定資產(chǎn)形成額(gross fixed capital formation,GFCF)作為當(dāng)年投資額I。由于缺乏地級市固定資本形成總額數(shù)據(jù),但存在市級固定資本投資額數(shù)據(jù)(total investment in fixed assets,TIFA),本文通過省、市間比例分配估計(jì)得到地市級城市固定資本形成額[17],公式如下:

        (10)

        進(jìn)而有

        (11)

        式(10)和式(11)中,TIFAi為i城市固定資本投資額,PTIFA為i城市所屬省份固定資本投資額,同樣,GFCFi為i城市固定資本形成額,PGFCF為i城市所屬省份固定資本形成額。

        此外,式(9)中的基期物質(zhì)資本存量的計(jì)算方式是以各地級及以上城市1999年的固定資本形成額除以10%作為該城市的初始物質(zhì)資本存量,折舊率δ取9.6%,最終通過永續(xù)盤存法計(jì)算得到各市物質(zhì)資本存量[18-19]。

        (二)影響因素指標(biāo)的選取及模型構(gòu)建

        1.影響因素指標(biāo)的選取

        (1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(grp)。綜合考慮經(jīng)濟(jì)增長及人民生活福利水平,選用人均GDP作為表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因素。

        (2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(uois)??紤]到西部部分地區(qū)存在農(nóng)業(yè)稟賦較好、工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱及生態(tài)功能區(qū)定位被限制等情況,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化計(jì)算中加入第一產(chǎn)業(yè)GDP來緩解第三產(chǎn)業(yè)GDP與第二產(chǎn)業(yè)GDP比值“虛高”的現(xiàn)象,同時綜合考慮人均福利情況,引入人均GDP與高收入國家標(biāo)準(zhǔn)的比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化帶來的人均福利增進(jìn)程度[20-21],具體公式如下:

        產(chǎn)業(yè)高級化=

        (12)

        (3)科技創(chuàng)新水平(tec)。創(chuàng)新是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不竭動力,科技創(chuàng)新能力多以產(chǎn)出或投入角度選擇指標(biāo)來衡量。本文從產(chǎn)出角度選擇每億元GDP專利授權(quán)數(shù)作為衡量科技創(chuàng)新能力的代理指標(biāo)[22-23]。

        (4)政府行為(gov)。政府在市場失靈時發(fā)揮宏觀調(diào)控作用,合理的支出規(guī)模及支出結(jié)構(gòu)對生產(chǎn)率的提升有促進(jìn)作用。政府支出情況作為公共支出管理中的重要內(nèi)容,可以通過評價支出來判斷政府的管理效率。本文使用財(cái)政預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為表示政府干預(yù)程度的代理指標(biāo)[22-23]。

        (5)公共基礎(chǔ)設(shè)施(tr)。根據(jù)區(qū)位選擇理論,企業(yè)與居民生產(chǎn)生活的區(qū)位選擇過程中都會考慮遷入地及遷出地的公共基礎(chǔ)設(shè)施狀況,公共基礎(chǔ)設(shè)施對企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營有重大影響。本文選取等級公路里程占行政區(qū)域土地面積的比重,即公路網(wǎng)密度作為反映基礎(chǔ)設(shè)施條件的指標(biāo)。

        (6)資本深化程度(zq)。資本深化水平體現(xiàn)了各地的要素結(jié)構(gòu)狀況,表示資本存量占年末從業(yè)人員的比重,人均資本存量越高代表各市產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力越強(qiáng)。

        (7)營商環(huán)境(be)。本文從城鎮(zhèn)勞動就業(yè)情況的角度來衡量營商環(huán)境,考慮到統(tǒng)計(jì)口徑及數(shù)據(jù)可得性,選取城鎮(zhèn)單位中其他單位就業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的比重來表征營商環(huán)境,或稱市場活躍度。

        鑒于經(jīng)Malmquist指數(shù)測算得到的全要素生產(chǎn)率為環(huán)比增長率,本文參考邱斌和楊帥等[24]的累乘方法,即假設(shè)1999年的TFP為1,通過逐年累乘得到其余年份各城市的全要素生產(chǎn)率(TFP),將其作為被解釋變量。各變量取對數(shù)后的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

        表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

        2.面板回歸模型

        本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技水平、政府干預(yù)、公共基礎(chǔ)設(shè)施、資本深化程度、營商環(huán)境7個方面選取指標(biāo)作為解釋變量探究其對全要素生產(chǎn)率的影響。為了減弱異方差的影響,同時便于分析彈性系數(shù),本文對所有變量取自然對數(shù),構(gòu)建面板數(shù)據(jù)的回歸模型:

        β4ln gov+β5ln tr+β6ln zq+β7ln be+εit。

        (13)

        (三)數(shù)據(jù)來源

        本文以1999—2019年為考察區(qū)間,考慮到部分地區(qū)行政區(qū)劃變動及數(shù)據(jù)缺失情況,選取了除西藏自治區(qū)以外西部地區(qū)其余11個省(市、區(qū))內(nèi)共88個地級及以上城市作為決策單元。雖未涵蓋全部范圍,但考慮到在經(jīng)濟(jì)發(fā)展及城市化進(jìn)程中地級及以上城市有更好的服務(wù)能力,交通及基礎(chǔ)配套實(shí)施使得整個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚于此,在顯示區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率現(xiàn)狀方面具有足夠的代表性,因此將這些地區(qū)作為本文研究對象。文中數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、各城市統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報。

        四、西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率評價

        (一)西部城市全要素生產(chǎn)率特征分析

        1999—2019年,西部地區(qū)城市全要素生產(chǎn)率年均增長2.8%。2019年,西部地區(qū)城市的全要素生產(chǎn)率相較于1999年提升了72.5%,說明西部地區(qū)城市的全要素生產(chǎn)率在過去21年得到了較大改善。從全要素生產(chǎn)率的分解來看,1999—2019年,技術(shù)進(jìn)步的年均增長率為3.5%,而技術(shù)效率年均下降0.7%,從分解情況可以看出技術(shù)效率下降的主要原因?yàn)榧兗夹g(shù)效率的惡化,而全要素生產(chǎn)率的提升主要源于技術(shù)進(jìn)步。

        從城市角度看,全要素生產(chǎn)率改善的城市有72個,占所研究城市的81.82%(見表2),說明在1999—2019年,西部地區(qū)多數(shù)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨著全要素生產(chǎn)率的改善,而不僅僅只是投入型增長。同時,考察期內(nèi)TFP改善最大的城市平均變化率達(dá)到了9.2%,下降最大的則為-5%,離散程度較大,說明西部地區(qū)城市的TFP改善程度并不均衡,城市間個體差異較大。此外,96.59%的城市均取得了技術(shù)變化的改善,與TFP改善的城市較為一致,而憑借技術(shù)效率取得進(jìn)步的城市僅占研究總體的40.91%,其中純技術(shù)效率改善的城市占35.23%,規(guī)模效率改善的城市占70.45%。這也進(jìn)一步印證了全要素生產(chǎn)率的改善主要來源于技術(shù)變化,而技術(shù)效率未得到改善的主要原因在于純技術(shù)效率的下降。

        表2 1999—2019年西部地區(qū)城市全要素生產(chǎn)率特征統(tǒng)計(jì)

        整體來看,西部地區(qū)城市全要素生產(chǎn)率的提升主要源于技術(shù)進(jìn)步,表明西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施推動了西部地區(qū)城市加快學(xué)習(xí)引進(jìn)新技術(shù)的步伐,進(jìn)而提升了創(chuàng)新能力,有效改善了地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率。與此同時,技術(shù)效率變化總體上呈現(xiàn)下降趨勢,盡管規(guī)模效率有一定改善,但純技術(shù)效率的下降最終使技術(shù)效率惡化,這在一定程度上說明西部地區(qū)城市存在R&D投入強(qiáng)度較低、社會資源配置效率不合理等問題。

        (二)西部城市全要素生產(chǎn)率年度變化情況

        西部城市全要素生產(chǎn)率的變化由城市年度均值來描述,城市全要素生產(chǎn)率及其分解值技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步的動態(tài)變化情況如表3所示。

        表3 1999—2019年西部城市全要素生產(chǎn)率及分解值變化率

        從時間上看,全要素生產(chǎn)率變化情況可分為3個階段。

        (1)1999—2007年,西部地區(qū)TFP增速較快,技術(shù)效率及技術(shù)進(jìn)步水平均有所提升,技術(shù)進(jìn)步是推動TFP增長的主要原因。具體來看,西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施初期技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率之間存在著反向的變動關(guān)系,這是由于西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施后各地制度的變革解放了生產(chǎn)力,促進(jìn)了生產(chǎn)效率的提高,使技術(shù)效率在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)了較大的提升,但該效應(yīng)持續(xù)時間較短,技術(shù)效率很快開始下降,而生產(chǎn)效率大幅提高后激發(fā)了投資者的積極性,進(jìn)而推動了技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)進(jìn)步滯后于技術(shù)效率改進(jìn)而出現(xiàn)大幅提升,兩種效應(yīng)交替增加推動了TFP的增長。后期技術(shù)效率及技術(shù)進(jìn)步變化逐漸趨于穩(wěn)定,技術(shù)變化以其較高的增長率推動了TFP的增長。

        (2)TFP變化率在2009年由正轉(zhuǎn)負(fù),說明2008年的全球金融危機(jī)對西部城市的全要素生產(chǎn)率造成了顯著影響,金融危機(jī)后西部城市規(guī)模效率水平持續(xù)走低,TFP呈現(xiàn)負(fù)增長現(xiàn)象。2010年出臺《中共中央國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略的若干意見》后,在新政策扶持及國家4萬億經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃的實(shí)施下,西部城市TFP增長率到2012年由負(fù)轉(zhuǎn)正,進(jìn)入了穩(wěn)定期。

        (3)2013—2019年,技術(shù)進(jìn)步增長率的持續(xù)提升推動了TFP的增長,但在此期間技術(shù)效率持續(xù)惡化,進(jìn)入負(fù)增長階段。根據(jù)規(guī)模報酬可變條件下對技術(shù)效率的分解結(jié)果,技術(shù)效率下降的主要原因在于純技術(shù)效率的下降,同時規(guī)模效率變動較小,反映出近年來西部城市市場競爭不充分,資源配置效率低,廠商長期未能在依照效率調(diào)整的最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模上進(jìn)行生產(chǎn)。此外,TFP變化率在2015年轉(zhuǎn)為負(fù)值,主要是由于當(dāng)時全國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行面臨較為嚴(yán)重的下行壓力,同時出現(xiàn)了“高杠桿、泡沫化”的問題,企業(yè)債務(wù)較高,制造業(yè)不景氣,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長動力不足。

        (三)西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率影響因素分析

        在構(gòu)建面板回歸模型前,為避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,有必要對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)來考察各變量間是否存在同階單整關(guān)系。本文以LLC法進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果表明各變量均為平穩(wěn)序列,可以進(jìn)行回歸分析(見表4)。

        表4 面板單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,采用固定效應(yīng)模型加以研究,回歸結(jié)果如表5所示。

        表5 西部城市TFP影響因素回歸結(jié)果

        回歸結(jié)果顯示,人均地區(qū)生產(chǎn)總值的系數(shù)為正,說明人均地區(qū)生產(chǎn)總值的增長對全要素生產(chǎn)率提升具有顯著促進(jìn)作用,實(shí)際上GDP增長與生產(chǎn)率提升互為因果,兩者相互促進(jìn)?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)對全要素生產(chǎn)率提升也具有顯著正向影響,具體來看,完善的基礎(chǔ)設(shè)施意味著當(dāng)?shù)卣w生產(chǎn)環(huán)境較好,有效降低了企業(yè)的交易成本,同時好的生產(chǎn)環(huán)境會促使更多要素流入該地區(qū),促進(jìn)資源的優(yōu)化配置,具有極強(qiáng)的正外部性,過去二十多年西部地區(qū)大力推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),這對改善經(jīng)濟(jì)效率起到了重要影響。

        政府行為與全要素生產(chǎn)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明在一定程度上政府干預(yù)影響了市場對資源的配置效率,同時可能還存在著財(cái)政支出結(jié)構(gòu)不合理、落實(shí)效率低的問題。資本深化程度與全要素生產(chǎn)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,主要是由于隨著人均資本存量的上升,地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)將由勞動密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變,資本向高投入、高污染產(chǎn)業(yè)集聚,出現(xiàn)偏離地區(qū)要素稟賦的情況,導(dǎo)致了全要素生產(chǎn)率的下降。

        專利產(chǎn)出對全要素生產(chǎn)率的影響不顯著,表明西部地區(qū)科研發(fā)展環(huán)境還不夠完善,同時科研成果轉(zhuǎn)化率較低,未能與生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)有效對接,從而降低了對全要素生產(chǎn)率的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平與營商環(huán)境對全要素生產(chǎn)率的影響不顯著,說明西部城市第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力不足,市場經(jīng)濟(jì)活躍度較低,未能有效吸引大量從業(yè)人員來促進(jìn)西部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的提高,對全要素生產(chǎn)率的作用可能需要一段較長時間的積累和轉(zhuǎn)化。

        五、結(jié)論與啟示

        本文使用DEA-Malmquist指數(shù)法測算了西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來西部地區(qū)地級及以上88個城市1999—2019年全要素生產(chǎn)率及其影響因素,結(jié)論如下:(1)從總體特征看,西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率得到了有效提升,TFP年均增長2.8%。從分解值來看,技術(shù)進(jìn)步是推動TFP提升的主要原因,而技術(shù)效率的下降在一定程度上制約了TFP的增長。(2)從城市的效率分布特征來看,TFP得到改善的城市占81.82%,說明多數(shù)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并非只是投入型增長,同時,從城市個體改善程度來看,西部地區(qū)城市TFP離散程度較大,地區(qū)間改善不均衡。(3)從西部城市全要素生產(chǎn)率變化情況來看,西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施初期全要素生產(chǎn)率增速最快,2008—2011年,受金融危機(jī)影響出現(xiàn)了負(fù)增長情況,到2012年后逐漸由負(fù)轉(zhuǎn)正進(jìn)入穩(wěn)定期,2013—2019年,技術(shù)進(jìn)步增長率的持續(xù)提升推動了全要素生產(chǎn)率的增長,但在此期間技術(shù)效率持續(xù)惡化。(4)從影響因素來看,經(jīng)濟(jì)增長與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對西部城市全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響。同時,政府行為、資本深化程度與全要素生產(chǎn)率之間呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,專利產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平及營商環(huán)境對全要素生產(chǎn)率影響不顯著,反映出西部地區(qū)城市發(fā)展中存在資源配置不合理、科研發(fā)展環(huán)境不完善、市場活躍度較低等問題。

        “十四五”時期,西部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)提升全要素生產(chǎn)率,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量與效益的共同提升,根據(jù)實(shí)證結(jié)論及西部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀提出以下建議:第一,構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下,產(chǎn)業(yè)鏈的重新構(gòu)建將是西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要機(jī)遇,西部城市應(yīng)明確發(fā)展定位,優(yōu)化營商環(huán)境,積極吸納承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,將西部打造成為新的生產(chǎn)加工制造基地。此外,應(yīng)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式,通過培育新動能,升級改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化、現(xiàn)代化發(fā)展,培育特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),規(guī)劃布局完善城市群建設(shè),推動西部地區(qū)形成按帶狀分布、點(diǎn)狀聚集的產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展模式,促進(jìn)要素有效流動及資源合理配置。

        第二,大力提升創(chuàng)新能力。對外部技術(shù)的轉(zhuǎn)移承接有效促進(jìn)了西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提升,但從目前發(fā)展情況來看,各地技術(shù)差距在逐漸縮小,西部地區(qū)后發(fā)優(yōu)勢的紅利將漸漸消失,自主創(chuàng)新能力的不斷提升對技術(shù)進(jìn)步的持續(xù)改善具有重要作用。西部城市應(yīng)擴(kuò)大科研投入規(guī)模,引導(dǎo)科研投入方向,提高科研經(jīng)費(fèi)使用效率,推動科研投入轉(zhuǎn)化為科研成果進(jìn)而充分運(yùn)用到生產(chǎn)生活中,促進(jìn)創(chuàng)新形態(tài)向政用產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展轉(zhuǎn)變。此外,應(yīng)進(jìn)一步完善科技創(chuàng)新教育體系,增加人力資本投資,加強(qiáng)職業(yè)教育和技術(shù)培訓(xùn),提高人力資本存量水平,從而加強(qiáng)技術(shù)進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率的作用效果。

        第三,持續(xù)完善基礎(chǔ)設(shè)施?;A(chǔ)設(shè)施在一定程度上決定了生產(chǎn)環(huán)境、投資環(huán)境及生活環(huán)境的優(yōu)劣,而這將進(jìn)一步影響生產(chǎn)的各個方面,良好的基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)長期持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)。西部地區(qū)應(yīng)根據(jù)不同城市對基礎(chǔ)設(shè)施的不同需求,推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在各地協(xié)調(diào)開展,通過基礎(chǔ)設(shè)施的完善,構(gòu)造一個良好的生產(chǎn)、投資和生活環(huán)境來吸引投資、人才和技術(shù)。同時,應(yīng)以“一帶一路”為先導(dǎo),統(tǒng)籌各類運(yùn)輸方式,加快自貿(mào)區(qū)、跨境合作區(qū)的樞紐平臺建設(shè),深度參與經(jīng)濟(jì)走廊建設(shè),發(fā)揮西部城市在“一帶一路”倡議中連接中外的紐帶作用。

        第四,大力發(fā)展綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì)。經(jīng)濟(jì)效率的提高不僅是資源利用效率的提高,更應(yīng)是將環(huán)境考慮在內(nèi)的效率的提升。西部地區(qū)是我國重要的生態(tài)安全屏障,目前仍存在著生態(tài)環(huán)境風(fēng)險隱患不斷,脆弱程度較高,對社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的承載力低的問題,過去粗放型的發(fā)展模式耗費(fèi)了大量資源,給環(huán)境帶來了較大的負(fù)面影響,嚴(yán)重制約了經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。西部地區(qū)在發(fā)展過程中應(yīng)把生態(tài)環(huán)境保護(hù)放在重要位置,堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展,全面推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè),大力推進(jìn)綠色發(fā)展、低碳發(fā)展和循環(huán)發(fā)展,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向綠色化轉(zhuǎn)型,以“減量化、再利用、資源化”為原則,實(shí)現(xiàn)低消耗、低排放、高效率的生產(chǎn)。

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