張 凱, 張明慧

(1.華北電力大學(xué) 科學(xué)技術(shù)研究院,北京 102206; 2.中核能源科技有限公司,北京 100193)

0 引言

2019年10月16日首屆世界科技與發(fā)展論壇在北京召開，中國(guó)科協(xié)主席萬(wàn)鋼指出，攜手深化國(guó)際交流合作，以科技創(chuàng)新推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展，是破解全球性問題的緊迫需要，也符合各國(guó)人民和全球科技界的新期待。科技創(chuàng)新應(yīng)成為可持續(xù)發(fā)展的根本動(dòng)力，科技發(fā)展應(yīng)遵循全球共同的價(jià)值準(zhǔn)則，科技合作應(yīng)成為文明交流互鑒的重要渠道。科技創(chuàng)新無(wú)論對(duì)于一個(gè)國(guó)家還是企業(yè)來(lái)說(shuō)都是十分重要的，是企業(yè)的生命，是一個(gè)國(guó)家或企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有力翅膀[1]?？萍紕?chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)估是企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新體系、制定科技創(chuàng)新戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)估研究可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展中的問題，進(jìn)而可以采取相應(yīng)的措施應(yīng)對(duì)各種問題，提高科技創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展能力。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)科技創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展水平的研究主要集中在三個(gè)方面：(1)科技創(chuàng)新相關(guān)研究，大部分學(xué)者對(duì)科技創(chuàng)新進(jìn)行評(píng)價(jià)研究和科技創(chuàng)新的影響因素等進(jìn)行研究。如安蓉等應(yīng)用因子分析法對(duì)西部地區(qū)高?？萍紕?chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,并提出了西部地區(qū)高?？萍紕?chuàng)新能力的提升策略[2]；董佳蕾等應(yīng)用熵權(quán)GC-TOPSIS進(jìn)行區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究，并以安徽省16個(gè)地市為例進(jìn)行實(shí)證研究[3]；李存斌等建立了基于云模型的電力企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)實(shí)例分析證明結(jié)論的正確性[4]；吳蕓對(duì)40個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，并通過(guò)回歸分析研究政府科技投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響及資金使用效率[5]；索超應(yīng)用云模型對(duì)企業(yè)科技協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，驗(yàn)證了指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法的有效性及可操作性[6]；王彥博等在建立全國(guó)科技創(chuàng)新中心的科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，在MATLAB軟件中采用主成分分析法構(gòu)建科技創(chuàng)新能力評(píng)估模型，最后針對(duì)模型評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)建設(shè)科技創(chuàng)新中心提出對(duì)策建議[7]。(2)持續(xù)發(fā)展能力相關(guān)研究，大部分學(xué)者對(duì)持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究和對(duì)持續(xù)發(fā)展能力的影響研究。如夏晨星應(yīng)用AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)老撾中資基建企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究[8]；蘇屹等構(gòu)建了基于加速遺傳算法投影尋蹤模型的企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)實(shí)證研究，從建立合理的資本結(jié)構(gòu)、增大償債能力等方面提出促進(jìn)企業(yè)提升可持續(xù)發(fā)展能力的方法與途徑[9]。(3)科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展相互關(guān)系，如劉守珍以山東可持續(xù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)為例對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展耦合關(guān)系進(jìn)行研究[10]。針對(duì)科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展能力評(píng)估方面地研究較少，因而本文在結(jié)合已有研究中的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，建立了企業(yè)科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展能力的評(píng)估體系，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于云模型和證據(jù)理論的評(píng)估模型對(duì)指標(biāo)權(quán)重和置信度進(jìn)行計(jì)算，最后以國(guó)網(wǎng)某省公司為例進(jìn)行分析，得出科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展能力的評(píng)估結(jié)果，并進(jìn)行分析來(lái)驗(yàn)證評(píng)估模型的準(zhǔn)確性與可行性。

1 基礎(chǔ)理論

1.1 云模型相關(guān)定義

云模型是用來(lái)處理定性概念與定量描述之間轉(zhuǎn)換的一種不確定理論，在處理隨機(jī)性和模糊性之間關(guān)系問題上具有很好的應(yīng)用。

定義1設(shè)U是定量論域，C是U上的定性概念，若定量值x∈U是定性概念C上的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，且對(duì)C的確定度μ(x)∈[0,1]是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)，即μ(x):U→[0,1]，?x∈U均有x→μ(x)，則x在論域U上的分布稱為云，記為C(U)，每個(gè)μ(x)稱為一個(gè)云滴。

云模型運(yùn)用期望值Ex、熵En和超熵He來(lái)表征定性概念的隨機(jī)性和模糊性，記為：C(Ex,En,He)，一個(gè)典型的正態(tài)云模型如圖1所示。

圖1 正態(tài)云模型示意圖

期望Ex：云滴在論域空間分布的期望，是在數(shù)域空間中最能夠代表定性概念的點(diǎn)值，反映了云滴群的云重心。

熵En：是定性概念模糊性的度量，代表定性概念的可度量粒度，熵越大，通常概念越宏觀，也是定性概念不確定性的度量，由概念的隨機(jī)性和模糊性共同決定。

超熵He：熵的不確定性度量，即熵的熵，由熵的隨機(jī)性和模糊性共同決定。反映了每個(gè)數(shù)值隸屬這個(gè)語(yǔ)言值程度的凝聚性，即云滴的凝聚程度。

1.2 D-S證據(jù)理論原理

D-S證據(jù)理論主要用于不確定的評(píng)判和推斷，對(duì)評(píng)判和推斷過(guò)程中的一致性信息進(jìn)行聚焦，對(duì)矛盾信息進(jìn)行刪除和重新整合，得到最終評(píng)定結(jié)論。D-S證據(jù)理論的相關(guān)定義如下：

定義2識(shí)別框架Θ。把一個(gè)判決問題的所有可能答案的集合用Θ表示，Θ中所有元素兩兩互斥，任一問題的答案皆為Θ中的某一子集，則稱此互不相容問題的完備集合為識(shí)別框架，即Θ={θ1,θ2,…,θn}，其中，θi為識(shí)別框架的一個(gè)元素或事件。

定義4信任度函數(shù)。集合A是識(shí)別框架Θ的任一子集，A中全部子集對(duì)應(yīng)的基本置信度之和稱為信任函數(shù)(belief function,bel),即:

Bel:2Θ→[0,1]

(1)

(2)

其中，Bel(A)稱為事件A的信任值，表示證據(jù)對(duì)A為真的信任程度。

定義5似真度函數(shù)。識(shí)別框架Θ，冪集2Θ→[0,1]映射，識(shí)別框架內(nèi)任一子集A，定義對(duì)A的非假信任度為似真度函數(shù)(plausibility function,pl)Pl(A)，即認(rèn)為A似乎有可能成立的不確定度A?Θ，此時(shí)有:

(3)

對(duì)于集合A，信任度函數(shù)Bel(A)表示對(duì)假設(shè)的信任程度的下限估計(jì)，似真度函數(shù)Pl(A)表示對(duì)假設(shè)的信任程度的上限估計(jì)。信任度函數(shù)Bel(A)和似真度函數(shù)Pl(A)組成的區(qū)間[Bel(A),Pl(A)]表示對(duì)于該假設(shè)的信任區(qū)間，有時(shí)也稱為不確定區(qū)間。Bel(A)和Pl(A)之間關(guān)系如圖2所示。從圖中可以看出，信任度函數(shù)Bel(X)和似真度函數(shù)Pl(X)之間具有如下關(guān)系:

(1)Pl(X)≥bel(X);

圖2 信任度函數(shù)和似真度函數(shù)的關(guān)系

2 指標(biāo)體系的構(gòu)建

在南方電網(wǎng)公司發(fā)布的《2016年度科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)分析報(bào)告》中，從持續(xù)創(chuàng)新能力、科技項(xiàng)目管理能力、科技成果創(chuàng)造和應(yīng)用能力三大板塊對(duì)其科研主體、重點(diǎn)基層單位科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合分析。上海信息中心發(fā)布的《2017年全球科技創(chuàng)新中心評(píng)估報(bào)告》中，基于兼顧相關(guān)性、權(quán)威性、可比較性和可獲得性的原則，從基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)技術(shù)、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新環(huán)境四大類進(jìn)行指標(biāo)體系的構(gòu)建。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)科技創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展能力的評(píng)估分別進(jìn)行了評(píng)估研究，高騫等[11]以電網(wǎng)企業(yè)為例對(duì)可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)估，從資源、經(jīng)營(yíng)管理、變革創(chuàng)新、社會(huì)協(xié)調(diào)、環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)績(jī)效六方面進(jìn)行指標(biāo)的構(gòu)建。陳武等[12]建立了可持續(xù)發(fā)展指數(shù)評(píng)價(jià)模型，從核心能力和企業(yè)績(jī)效兩方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。

本文在參考已有研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了企業(yè)科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展能力評(píng)估指標(biāo)體系，構(gòu)建了科技創(chuàng)新基礎(chǔ)與現(xiàn)狀情況、科技創(chuàng)新組織管理能力和科技創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展能力三個(gè)一級(jí)指標(biāo)。在二級(jí)指標(biāo)中科技創(chuàng)新實(shí)力指人才培養(yǎng)能力和資源投入能力，知識(shí)創(chuàng)新能力指專著、論文、學(xué)術(shù)水平、科技交流能力，科技成果創(chuàng)造和應(yīng)用能力指獲獎(jiǎng)成果、專利、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、科技轉(zhuǎn)讓、技術(shù)服務(wù)等。

圖3 企業(yè)科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展評(píng)估指標(biāo)體系

3 基于云模型和證據(jù)理論的評(píng)估模型

3.1 云模型轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)

云模型因其將定性概念轉(zhuǎn)化為定量描述的優(yōu)勢(shì)被大量應(yīng)用于評(píng)估決策問題，運(yùn)用云模型將定性的語(yǔ)言評(píng)價(jià)值轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)是常用的方法之一，文獻(xiàn)[6]介紹了一種利用“3En規(guī)則”將云模型轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)的方法。但該方法存在以下兩個(gè)問題：1)生成區(qū)間數(shù)范圍超出論域；2)相鄰語(yǔ)言值生成的區(qū)間數(shù)之間區(qū)間存在嚴(yán)重重疊。

以五個(gè)標(biāo)度語(yǔ)言值(L1,L2,L3,L4,L5)為例，運(yùn)用文獻(xiàn)[13]提到方法在論域[Umin,Umax]=[0,10]生成五朵云并轉(zhuǎn)化為區(qū)間值后的五個(gè)區(qū)間數(shù)區(qū)間重疊情況如圖4所示。從圖中可以看出，文獻(xiàn)[13]中方法轉(zhuǎn)化區(qū)間數(shù)不僅范圍超出論域近一倍，各區(qū)間數(shù)之間也存在嚴(yán)重的重疊，不能很好地代表原始評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)信息。

圖4 文獻(xiàn)[13]方法轉(zhuǎn)化成的區(qū)間數(shù)示意圖

基于上述問題，本文提出一種將評(píng)價(jià)語(yǔ)言值轉(zhuǎn)化云模型進(jìn)而轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)的新方法。

假設(shè)某一問題的評(píng)價(jià)語(yǔ)言值標(biāo)度為n(一般情況下為n奇數(shù))，由專家制定生成云模型的有效論域U=[Xmin,Xmax]，將評(píng)價(jià)語(yǔ)言值(L1,L2,…,Ln)轉(zhuǎn)化為云模型并生成區(qū)間數(shù)方法如下：

Step1運(yùn)用云變化或黃金分割法生成n朵云。定義最中間一朵云為完整云C0(Ex0,En0,He0)，表達(dá)語(yǔ)言值為中性概念；定義左側(cè)相鄰的云為半降云，依次為C-1(Ex1,En1,He1)，C-2(Ex2,En2,He2),…，C-(n-1)/2(Ex-(n-1)/2,En-(n-1)/2,He-(n-1)/2)，半降云用來(lái)表達(dá)較差的評(píng)價(jià)語(yǔ)言值；定義右側(cè)相鄰的云為半升云，依次為C+1(Ex+1,En+1,He+1)，C+2(Ex+2,En+2,He+2)，…，C+(n-1)/2(Ex+(n-1)/2,En+(n-1)/2,He+(n-1)/2)，半升云用來(lái)表達(dá)較好的評(píng)價(jià)語(yǔ)言值。

Step2將云Cq(Exq,Enq,Heq)轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)lq=[μq,vq]，云Cq左右側(cè)云分別為Cq-1(Exq-1,Enq-1,Heq-1)和Cq+1(Exq+1,Enq+1,Heq+1)。β=(Exq+Exq-1)/2與β′=(Exq+Exq+1)/2為云Cq與左右側(cè)云期望的中值，α=(Exq+Exq-1)/2-3Heq，γ=(Exq+Exq-1)/2+3Heq,α′=(Exq+Exq+1)/2-3Heq,γ′=(Exq+Exq+1)/2+3Heq，分別是中值附近符合“3En”規(guī)則的點(diǎn)。

對(duì)于云Cq(Exq,Enq,Heq)，認(rèn)為落在區(qū)間[β,β′]中的云滴距離Enq最近，云滴隸屬于云Cq；當(dāng)x<β或x>β′時(shí)，云滴距離其他云的期望更近，認(rèn)為云滴不隸屬云Cq。考慮到x=β和x=β′時(shí)，云滴隸屬度具有一定模糊性，根據(jù)“3En”規(guī)則，認(rèn)為[α,γ]和[α′,γ′]區(qū)間云滴隸屬度具有一定模糊性。因此，本文提出基于隸屬度的“中值+3Hn”規(guī)則。

定義：在正態(tài)云發(fā)生器所產(chǎn)生的云滴中，每個(gè)云滴對(duì)定性概念支持程度不同，隸屬于云Cq(Exq,Enq,Heq)的云滴大多分布于距離該朵云的期望比其他任何云的期望都近的地方，也即[1/2(Exq-1+Exq),1/2(Exq+Exq+1)]之內(nèi)，考慮到中值附近云滴隸屬的模糊性，拓展區(qū)間為[1/2(Exq-1+Exq)-3Heq,1/2(Exq+Exq+1)+3Heq]。本文提出“中值+3Hn”規(guī)則示意如圖5所示。

圖5 “中值+3Hn”規(guī)則示意圖

Step3當(dāng)Cq為最左側(cè)一朵半降云時(shí)，左側(cè)云滴全部隸屬于云Cq，僅對(duì)右側(cè)相鄰云朵采用“中值+3Hn”規(guī)則，得到區(qū)間[Umin,1/2(Exq+Exq+1)+3Heq]。

當(dāng)Cq為最右側(cè)一朵半升云時(shí)，右側(cè)云滴全部隸屬于云Cq，僅對(duì)左側(cè)相鄰云朵采用“中值+3Hn”規(guī)則，得到區(qū)間[1/2(Exq-1+Exq)-3Heq,Umax]。

綜上，以論域U=[Xmin,Xmax]，評(píng)價(jià)語(yǔ)言值為五個(gè)標(biāo)度(L1,L2,… ,Ln)生成相鄰五朵云C-2(Ex-2,En-2,He-2)、C-1(Ex-1,En-1,He-1)、C0(Ex0,En0,He0)、C+1(Ex+1,En+1,He+1)、C+2(Ex+2,En+2,He+2)，則五朵云轉(zhuǎn)化成區(qū)間數(shù)分別如表1所示。

表1 五個(gè)語(yǔ)言標(biāo)度云轉(zhuǎn)化成區(qū)間值

3.2 改進(jìn)灰色質(zhì)量函數(shù)

在運(yùn)用證據(jù)理論進(jìn)行評(píng)估過(guò)程中，確定每個(gè)評(píng)價(jià)專家評(píng)價(jià)值的不確信度是確定質(zhì)量函數(shù)的關(guān)鍵。本文提出了結(jié)合原始專家評(píng)價(jià)矩陣，運(yùn)用區(qū)間數(shù)灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算指標(biāo)質(zhì)量函數(shù)的方法。

2） 對(duì)3個(gè)城市的飛灰的采樣分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，PDTC在低投加量（質(zhì)量比2%～3%） 的條件下就能滿足現(xiàn)行國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)要求的限值，是一種可靠的穩(wěn)定化藥劑。

對(duì)于m個(gè)評(píng)價(jià)專家X=(X1,X2,…,Xm)，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)I=(I1,I2,…,IN)的評(píng)估問題，指標(biāo)iJ的q階不確信度為:

(4)

用最優(yōu)、最劣關(guān)聯(lián)系數(shù)求解得到的綜合關(guān)聯(lián)系數(shù)表征指標(biāo)的不確信度，相較于用單個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)結(jié)果更加準(zhǔn)確。區(qū)間數(shù)最優(yōu)、最劣關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式如下:

其中，令Δi(j)=d(xij,X+)為區(qū)間數(shù)之間距離，取ξ=0.5，令最優(yōu)語(yǔ)言值轉(zhuǎn)化成的區(qū)間數(shù)為理想最優(yōu)序列X+，令最劣語(yǔ)言值轉(zhuǎn)化成的區(qū)間數(shù)序列為理想最劣序列X-。

根據(jù)確定的各指標(biāo)不確定度求解各指標(biāo)基本概率分配:

mj(i)=[1-DOI(Ij)]×yij

(5)

其中，mj(i)是指標(biāo)Ij下評(píng)估專家Xi的基本概率分配值，Y=(yij)m×n為歸一化的理想距離矩陣。

(6)

3.3 評(píng)價(jià)步驟

Step1按照文獻(xiàn)[13]中方法將語(yǔ)言值轉(zhuǎn)化為五朵云，利用2.1中模型將云模型轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)得到評(píng)價(jià)區(qū)間數(shù)評(píng)價(jià)矩陣S=(sij)m×n；利用文獻(xiàn)[15]區(qū)間數(shù)熵權(quán)法結(jié)合專家意見得到指標(biāo)Ij的權(quán)重ωj。

Step2計(jì)算區(qū)間數(shù)評(píng)價(jià)矩陣S=(sij)m×n與最優(yōu)理想序列X+和最劣理想序列X-的距離，標(biāo)準(zhǔn)化后得到距離矩陣Y=(yij)m×n。

Step4根據(jù)質(zhì)量合成規(guī)則，對(duì)專家在各指標(biāo)下質(zhì)量值以及整體質(zhì)量值進(jìn)行合成，得到各指標(biāo)的置信度σ=(σ1,σ2,…,σn)，求得加權(quán)置信度并進(jìn)行分析。

4 科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)模型應(yīng)用

在本文中以國(guó)網(wǎng)某省公司為例進(jìn)行算例評(píng)價(jià)，為保證評(píng)價(jià)結(jié)果的全面性、專業(yè)性和科學(xué)性，根據(jù)評(píng)價(jià)模型中的指標(biāo)體系分別從高校、研究所和公司邀請(qǐng)多名領(lǐng)域?qū)＜覍?duì)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，其中專家的信息表如表2所示。

表2 專家信息表

(1)專家針對(duì)指標(biāo)的評(píng)價(jià)語(yǔ)言值分為五級(jí){高，較高，一般，較低，低}，將專家評(píng)價(jià)語(yǔ)言值轉(zhuǎn)化為云模型得到表3，運(yùn)用本文方法將云模型轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)得到區(qū)間數(shù)評(píng)價(jià)矩陣S10×10和區(qū)間熵權(quán)法計(jì)算的各指標(biāo)權(quán)重ω=(0.051,0.088,0.142,0.086,0.086,0.169,0.087,0.059,0.048,0.184)。

表3 評(píng)價(jià)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化云模型表

(3)計(jì)算各指標(biāo)下的2階不確信度：DOI(I1)=0.11，DOI(I2)=0.08，DOI(I3)=0.09，DOI(I4)=0.07，DOI(I5)=0.07，DOI(I6)=0.11，DOI(I7)=0.08，DOI(I8)=0.11，DOI(I9)=0.12，DOI(I10)=0.11。

表4 綜合關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣R

(4)計(jì)算各指標(biāo)的置信度δ=(0.89,092,0.91,0.93,0.93,0.89,0.92,0.89,0.88,0.89)，計(jì)算加權(quán)后的總體置信度水平為0.906。并應(yīng)用文獻(xiàn)[16]中區(qū)間證據(jù)推理方法對(duì)該算例中的三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并按照合成規(guī)則分別對(duì)二級(jí)指標(biāo)和一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行合成。基于云模型和IER的計(jì)算結(jié)果如表5所示。

表5 指標(biāo)置信水平

通過(guò)對(duì)二級(jí)指標(biāo)的結(jié)果進(jìn)行分析可知，該企業(yè)的科技創(chuàng)新基礎(chǔ)與現(xiàn)狀和組織管理能力處在較好水平，而企業(yè)科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展能力的置信水平稍低，與區(qū)間證據(jù)推理方法計(jì)算結(jié)果的相一致，說(shuō)明該方法計(jì)算的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。通過(guò)對(duì)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行分析可知，基于云模型和證據(jù)理論的計(jì)算結(jié)果基于二級(jí)指標(biāo)的最大值與最小值之間，而區(qū)間證據(jù)理論的結(jié)果低于二級(jí)指標(biāo)顯然是不合理的，說(shuō)明該方法在多級(jí)指標(biāo)置信度計(jì)算的合理性。

綜上可知，經(jīng)過(guò)專家評(píng)價(jià)和模型計(jì)算后的總體置信度水平為0.906，表明該公司無(wú)論是科技創(chuàng)新基礎(chǔ)與現(xiàn)狀、組織管理能力還是科技創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展能力都處在較好水平。從二級(jí)指標(biāo)置信水平可以看到，相較于其他兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)，科技創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展能力置信水平稍低，說(shuō)明該公司有較好的科技創(chuàng)新基礎(chǔ)與現(xiàn)狀和持續(xù)發(fā)展能力，但目前該公司科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展水平與理想水平仍有差距。通過(guò)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，可知在二級(jí)指標(biāo)中科技創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展能力在綜合評(píng)價(jià)中所占比重較大；在三級(jí)指標(biāo)中科技成果創(chuàng)造和應(yīng)用能力、激勵(lì)制度水平和創(chuàng)新環(huán)境水平所占比重較大，因?yàn)槠髽I(yè)在進(jìn)行科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展中應(yīng)對(duì)此加以重視。

5 結(jié)論

本文結(jié)合企業(yè)科技創(chuàng)新的特點(diǎn)和已有研究?jī)?nèi)容的基礎(chǔ)上構(gòu)建了企業(yè)科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展評(píng)估指標(biāo)體系，綜合考慮統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的不確定性進(jìn)而提出了基于云模型和證據(jù)理論的評(píng)估模型對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評(píng)估，最后應(yīng)用以國(guó)網(wǎng)某省公司為例進(jìn)行科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估。

(1)本文首次將科技創(chuàng)新與持續(xù)發(fā)展進(jìn)行相結(jié)合進(jìn)行評(píng)估研究，并從科技創(chuàng)新基礎(chǔ)與現(xiàn)狀情況、組織管理能力和持續(xù)發(fā)展能力的三方面進(jìn)行評(píng)估，為后續(xù)企業(yè)的評(píng)估奠定了基礎(chǔ)。

(2)本文在改進(jìn)云模型和證據(jù)理論算法的基礎(chǔ)上將兩者結(jié)合，其中云模型可以解決專家意見中的知識(shí)不完備等不確定性問題，用區(qū)間數(shù)最優(yōu)、最劣關(guān)聯(lián)系數(shù)從客觀的角度對(duì)綜合灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，并應(yīng)用客觀的區(qū)間熵權(quán)法來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而可以有效的進(jìn)行評(píng)估。

(3)基于云模型和證據(jù)理論的評(píng)估模型與區(qū)間證據(jù)推理相比，區(qū)間證據(jù)推理方法適用于方案之間的評(píng)估對(duì)比，而基于云模型和證據(jù)理論的評(píng)估模型多級(jí)指標(biāo)評(píng)估問題中可以對(duì)各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行融合，進(jìn)而得出各級(jí)指標(biāo)之間的評(píng)估結(jié)果，因而基于云模型和證據(jù)理論的評(píng)估模型具有更為廣泛的適用性。