信息化時代，社會媒介在政府公共部門的應用已經形成政府部門信息通信技術采納的“第五次浪潮”

。2013年11月，黨的十八屆三中全會通過了《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》，提出全面深化改革的總目標是完善和發(fā)展中國特色社會主義制度，推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。社會媒介作為社會結構有機連接和能量交換平臺，能有效推動社會治理方式創(chuàng)新。政府網站、政務微博、政務微信、政務App等政務新媒體在政府組織中被愈發(fā)廣泛地使用，已經融入政府制度和組織框架之中

，成為提升國家治理能力的重要推動力量。

習近平總書記曾指出：“各級黨政機關和領導干部要學會通過網絡走群眾路線……群眾在哪兒，我們的領導干部就要到哪兒去。”

新媒體時代所帶來的傳播方式變革及輿論陣地轉移，要求政府部門必須創(chuàng)新傳播方式、增強傳播能力。作為政務新媒體的“主力軍”，政務微博充分發(fā)揮其媒介功能和社會屬性，構建起線上線下“一體化”的新型社會治理格局

，近些年在各類公共事件尤其是新冠肺炎疫情等突發(fā)性公共事件中，發(fā)揮了傳統(tǒng)媒體和其他自媒體未完全具備的權威性、時效性和互動性優(yōu)勢

。

然而政務微博在發(fā)展過程中，顯現(xiàn)出區(qū)域發(fā)展不平衡、“馬太效應”持續(xù)加劇等問題。政務微博該如何發(fā)揮媒介平臺優(yōu)勢、提升自身影響力的相關研究，吸引著學界的廣泛討論。本文通過對系列案例的分類分析與對比，試圖提取能夠提升政務微博影響力的因素和有效表現(xiàn)，進而為政務微博提升影響力和服務能力提供思路和建議。

一、研究現(xiàn)狀

由于政務微博發(fā)展迅速，在政務新媒體中所表現(xiàn)出的優(yōu)勢不斷增強，近些年一直是相關研究的熱點，下文從政務微博的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀、價值及優(yōu)勢與影響力研究三個方面梳理政務微博研究現(xiàn)狀。

（一）政務微博發(fā)展歷程及現(xiàn)狀

中國互聯(lián)網絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的第45次《中國互聯(lián)網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2020年3月，我國互聯(lián)網普及率達64.5%，網民規(guī)模為9.04億人，而同期的微博月活躍用戶達5.5億，與2019年同期相比凈增長約8500萬

。且微博用戶群體以“90后”為主，占比48%，其次是“00后”，呈現(xiàn)出微博用戶的年輕化趨勢。

在這樣的背景下，政務微博日益成為政府信息公開、社會管理創(chuàng)新、網絡輿論引導、公民政治參與等方面的重要窗口，愈發(fā)受到重視。自2011年“中國政務微博元年”起，各級政府部門、機構和領導干部開通的政務微博如雨后春筍般涌現(xiàn)，我國政務微博迎來飛躍式發(fā)展

。截至2020年6月，我國31個?。▍^(qū)、市）已開通政務機構微博，經過新浪平臺認證的政務機構微博為14.1萬個，粉絲總數(shù)超過30億，總閱讀量達4 500億次以上

。已入駐新浪微博的各政務機構還通過建立立體微博矩陣，不斷增強宣傳、互動與服務一體化的新媒體效應。

政務微博在體現(xiàn)新媒體特性價值的同時，也充分發(fā)揮了公開性、透明性和互動性的顯著作用

。微博作為全球最大的中文社交媒體，是中國新媒體族群中“不可替代的典型公共社交應用”

。由于自身具備傳播快、覆蓋廣、影響大、突發(fā)事件發(fā)生時信息傳播實時性和互動性強等特點

，微博日漸成為中國社會重大新聞的“首發(fā)平臺”、中國網民重要且首選的“公開輿論場”

。在這樣的“微時代”中，公共事務的發(fā)布不再僅靠文件公告等傳統(tǒng)渠道，人們得知重大事件的第一來源也非傳統(tǒng)媒體，而是通過微博等政務新媒體第一時間進行了解和重視。如新冠肺炎疫情期間，政府機構官方微博和地方黨政領導微博聯(lián)合發(fā)聲，形成協(xié)同效應，及時全面地回應了民眾的信息訴求

，為政府形象塑造、信息公開和公共服務提供了有效途徑

。

習近平總書記指出：“善于運用網絡了解民意、開展工作，是新形勢下領導干部做好工作的基本功?！弊鳛檎辗盏男旅襟w渠道，政務微博日益成為民眾行使知情權、獲取政務服務與實現(xiàn)政務參與的重要平臺

。通過政務微博，社會公眾的角色不再僅僅是信息的接受者，也可以作為信息的提供者和發(fā)布者公開表達自己的觀點、意見以及訴求，并與社會、政府進行溝通

，這對完善社會治理、強化政府公信力、促進公民通過網絡參與公共事務的熱情方面都會起到明顯的促進作用。

雖然政務微博發(fā)展迅速、優(yōu)勢突出，但目前卻日益暴露出總體質量不高、更新不及時、內容不相關、與民眾溝通互動少的問題

，地方政務微博存在更新慢、信息量少，發(fā)展不均衡的現(xiàn)象

。另外，隨著數(shù)量的不斷攀升，新注冊賬戶增速減慢、粉絲活躍度下降、日常維護疲乏等滯漲問題也愈發(fā)凸顯

。從整體維度上看，民眾仍缺乏長效性參與機制和常規(guī)化參與路徑

。如何完善政務微博建設，提升政務微博影響力，是值得我們思考的問題。

綜上所述，目前國內外學者對政務微博的相關研究已取得了許多成果，且內容豐富、角度多樣。然而，在政務微博影響力研究方面，學者們大多是在總結現(xiàn)有研究的基礎上提出評價體系，很少有將國內同類型政務微博以大量實際數(shù)據(jù)做支撐、通過案例分析的形式進行定性與定量相結合的探討，因此，本文的討論與研究具有必要性。

（二）政務微博的優(yōu)勢及價值

與傳統(tǒng)媒體和政府網站相比，微博有著更新速度快、發(fā)布信息便捷、集多媒體形式于一體的特點，同時具備點贊、轉發(fā)、評論等互動功能。政府網站和傳統(tǒng)的媒體多具有教育和信息傳遞價值，但由于信息傳遞的內容、方式與互動性較差

，使得公眾對其使用頻率較低。作為社交媒體，政務微博對于重大事件響應快速、發(fā)布信息及時，同時是一種開放式移動互聯(lián)網應用服務，能更好地幫助各級政府部門向公眾提供資訊與服務、進行輿情危機攻關及應對突發(fā)事 件

。

阿爾蒙德將政治文化劃分為狹隘型文化、順從型文化以及參與型文化

，微博等社交媒體為形成互動參與型政治文化搭建了良好的平臺。政府通過開通微博來搭建與公民直接溝通的渠道，參與者的互動成本較低而效率得到提升，信息共享和交換更加高效，更大規(guī)模的群體決策得以實現(xiàn)，改善了協(xié)同治理和創(chuàng)新水平

，提升了公共服務均等化程度。

(1)師資隊伍結構不平衡?，F(xiàn)有專任師資副教授以上職稱極少，博士學歷為零，雖然相對研究型高校，能夠滿足獨立學院 “復合應用型” 辦學偏向實踐能力強的教學型教師的教學需求，但也致使整體師資競爭力不強。

（三）政務微博的影響力研究

政務微博影響力強弱直接影響其公共服務效率、信息傳播速度，甚至政府部門自身的影響力。戈特尤和阿里哈迪（Gottron&Alhadi）等人基于對微博發(fā)布內容的分析，發(fā)現(xiàn)具有全民相關性和具有感情色彩的內容更容易受到關注和轉發(fā)

。趙阿敏等人運用因子分析法和聚類分析方法，對四川、吉林等16個省份具有代表性的省級政務微博進行影響力評價與比較實證，研究結果表明，政務微博影響力發(fā)展水平并不均衡，而是呈現(xiàn)“金字塔”結構，高影響力政務微博相對較少

。羅雨寧等學者提出了政務微博粉絲研究框架，對粉絲人口統(tǒng)計特征、行為特征進行統(tǒng)計分析與聚類分析，研究其與政務微博影響力間的相關關系，研究發(fā)現(xiàn)政務微博影響力與粉絲性別、受教育程度等特征存在相關關系

。

在指標構建方面，蔡婷等學者引入了模糊多屬性綜合評價方法，構建了縣域政府政務微博影響力評價指標體系

。王鎖柱等人選取關注度、活躍度、政務服務度和認同度四個維度作為指標構建政務微博影響力評價體系，并給出基于粗糙集的評價模型

。楊長春等引入綜合H指數(shù)篩選出優(yōu)質政務微博，通過分析政務微博頁面要素挖掘政務微博影響力因素，通過層次分析法確定權重并進行實證研究

。王新勝通過考慮微博用戶直接影響力與間接影響力兩個方面，設計出結合了微博用戶自身因素與互動行為的影響力計算方法

。

PPP、BOT、BT、TOT及ABS這5種融資模式在適用范圍、融資成本、融資風險、操作復雜性和政府控制力度等方面具有不同的特點。在實際操作中，建議結合具體鐵路項目的實際情況來確定更加科學合理的融資模式。以江蘇省城際鐵路為例，當?shù)卣斦嵙^強，PPP模式能兼顧項目的盈利性與公益性，更容易達成社會效益最大化。

二、不同影響力類型的政務微博劃分與案例分析

我國的政務微博影響力水平參差不齊，整體呈現(xiàn)“金字塔”結構，即使是相同類型的政務微博，其影響力也可能存在相當大的差異。本文選擇了正在運營中的六例政務微博作為案例來進行分析比對，探究影響程度不同的政務微博各自的特點及運營中的差異，以期為政務微博影響力優(yōu)化路徑提供思路及依據(jù)。

（一）城市政務微博的六個典型案例

影響程度不同的政務微博對政府部門實現(xiàn)政務服務目標的貢獻也不同。本文基于差異性、區(qū)域代表性、典型性三原則，案例選擇范圍考慮兩個因素：一是常住人口數(shù)量，選擇常住人口相近的城市，以減少人口基數(shù)對微博關注數(shù)的影響；二是城市發(fā)展水平，選取各地的省會城市或省內經濟發(fā)展水平最高的城市，以求案例具有一定區(qū)域政務新媒體水平代表性?；谝陨峡紤]，最終篩選出武漢、西安、杭州、鄭州、青島、哈爾濱六個城市的同類型政務微博（賬號形式：@城市名+發(fā)布）作為案例（見表1）。

以上六個政務微博均選自2019年末常住人口在1 000萬左右的城市所開設的同類型政務微博賬號，為分析作用于政務微博影響力的因素，本文先將案例進行分類，每一類型選取兩個案例以便于橫向對比。

為保證結合了城市常住人口、微博關注人數(shù)情況之后，每一個類型中的所選取的案例是特征最為相似的，即放在同一類型中最為合理，本文利用K-Means聚類法。依據(jù)表1中的指標值，用各地政務微博關注人數(shù)與常住人口的比值來反映此微博的普及率，再融合人民網輿情數(shù)據(jù)中心推出的政務微博影響力評價體系：傳播力、服務力、互動力和認同度四維度

，共同形成五個維度（見表2）。對數(shù)據(jù)均值化處理后可將六例政務微博聚類為若干類型，以反映不同類別政務微博分異特征。但由此產生的聚類并沒有明確的等級之分，需根據(jù)各類型城市四項指標值的總體等級特征來界定其等級及內涵。

社區(qū)矯正是矯正社區(qū)服刑人員的犯罪心理、行為惡習，促進其順利回歸社會的一種非監(jiān)禁刑罰執(zhí)行方式。如果說行為惡習通過日常監(jiān)管予以規(guī)范，那么犯罪心理就必須通過專業(yè)性更強的心理矯治予以干預。社區(qū)矯正心理矯治工作以犯罪心理學、社會心理學、心理測量學等基礎學科和相關理論為依據(jù)，通過對社區(qū)服刑人員進行心理測評、心理健康教育、心理干預等，矯正其犯罪心理，消除其心理障礙，改善其認知方式，旨在提高社區(qū)矯正教育監(jiān)管質量。它是社區(qū)矯正通過風險評估有效預防管控重新犯罪發(fā)生的前置手段，是社區(qū)矯正發(fā)揮教育人、矯治人職能作用的新興助力，更是社區(qū)矯正落實“堅持以人為本、攻心治本，努力向社會回送守法公民”工作要求的具體表現(xiàn)。

經多次實驗發(fā)現(xiàn)，利用K-Means聚類可將六個政務微博賬號按照影響程度劃分為三種類型，用PCA算法對5個指標在二維和三維進行降維可得如下示意圖（見圖1）。

如，在我國商代已經開始利用化學制陶、冶銅與制造，生產出很多讓現(xiàn)代人都嘆為觀止的器具；漢朝利用水法煉銅的方式提取銅，還在國內推廣使用紙。通過這些方式讓學生對古代發(fā)明創(chuàng)造有一個了解，激發(fā)熱愛祖國的心情?；瘜W教材中也有一些含有傳統(tǒng)文化元素的內容，通過小故事、圖片的方式給學生進行介紹。同時簡單為學生介紹相關事物發(fā)生的過程，對科學家事跡有一個初步了解。

根據(jù)其具體指標內涵可劃分出強影響、中等影響、一般影響三種類型（見表3）。

政務微博的價值就在于能利用政務新媒體的優(yōu)勢為民眾和政府提供互動交流的平臺。此種互動涉及政府與民眾兩個主體，他們之間的互動是一個動態(tài)持續(xù)的過程，一方面民眾積極參與，另一方面政府切實回應，這樣才能構成溝通互動的“參與—回應”效應

。

（二）政務微博案例的三維度分析

關于傳播過程的結構和特性，美國學者H.拉斯韋爾提出了構成傳播過程的“5W”模式，并按一定的結構順序排列為：Who（由誰傳播）、Says what（說什么）、In which channel（經過何種渠道）、To whom（向誰傳播）、With what effects（有何效果）。作為國內知名的社交媒體平臺，微博中公共信息的傳播方式明顯區(qū)別于傳統(tǒng)網站的單向傳播，而是通過大量用戶轉發(fā)使信息在短時間內迅速傳播并交互反饋。微博中政務信息的傳播者、受眾、傳播方向與傳播媒介等都存在一定特殊性。結合上述內容，通過梳理政務微博的信息傳播模式，本文定位傳播過程中的三個關鍵點，即內容主題、發(fā)布形式以及參與回應（見圖2），并以此為三個維度對三類政務微博案例進行分析探討。

為分析以上六例政務微博，本文采用Python編程語言編寫網絡爬蟲(Web crawler)腳本，自動從新浪微博網頁端（www.weibo.com）獲取該六例政務微博在2020年1月1日至2020年12月31日期間所發(fā)布的全部微博內容和特征數(shù)據(jù)。同時，對所爬取的微博進行原創(chuàng)性統(tǒng)計，即根據(jù)是否含轉發(fā)字段，過濾出所有非轉發(fā)微博作為原創(chuàng)微博。另外，微博評論和回復作為政務微博與受眾之間進行傳播和反饋的窗口，代表了網友對某一事件的觀點和官方對網友關切內容的態(tài)度，是判斷政務微博影響力因素中不可忽視的一部分，因此，本文還通過爬蟲腳本獲取了上述全部微博下的所有評論數(shù)據(jù)。最終，本文所建立的樣本庫包括：來自六例政務微博賬號的60 069條原創(chuàng)微博數(shù)據(jù)，及每條微博數(shù)據(jù)的特征字段（包括微博正文、發(fā)布來源、發(fā)布時間、是否轉發(fā)、閱讀數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)、轉發(fā)數(shù)、微博配圖、鏈接內容等）；來自六例政務微博賬號的501 786條微博評論數(shù)據(jù)，及每條評論數(shù)據(jù)的特征字段（包括原始微博、評論用戶名、評論時間、評論內容、評論點贊數(shù)等），以此為基礎對比三類政務微博在內容主題、發(fā)布形式、參與回應方面的特征。

為了探究突出物間距對紗線牽引特性的影響，通過Fluent可數(shù)值模擬獲得突出物的速度及密度大小，即可通過阻力大小公式計算出突出物的阻力，從而可得到突出物間距對紗線牽引力的影響。假設突出物的直徑d為2mm，取3個突出物，其數(shù)值分析示意圖如圖3所示。

1.內容主題

此外，開設政務微博的機構很大一部分為地方基層政府，這能夠將政務微博的地域性與我國社會治理重心下移過程良好結合，實現(xiàn)政府信息發(fā)布的扁平化。地方政府通過政務微博發(fā)布信息、解讀政策、提供政務服務，并在發(fā)生重大事件后第一時間發(fā)聲，有效提升了新媒體時代基層政府的政務公開與社會治理能力。

根據(jù)使用與滿足理論，人們使用某種媒介是基于個人的需求及愿望，若獲得滿足則會對媒介產生信賴。民眾關注政務微博，最基礎的需要就是其內容主題能滿足受眾及時、長期、穩(wěn)定獲取權威熱點信息、地域專屬信息，并獲得相應服務，這些需要是否得到滿足也直接影響著政務微博對政府形象的塑造效果。本節(jié)主要從六例政務微博信息發(fā)布的信息密度及主題內容設置的角度進行探析。

其一，信息密度。三種類型政務微博中，強影響型的“@武漢發(fā)布”和“@西安發(fā)布”發(fā)布微博的數(shù)量與頻率最高，2020年全年微博總數(shù)在2萬條左右，平均每周發(fā)微博數(shù)均超過350條。其發(fā)布量約為中等影響型、一般影響型政務微博數(shù)量的2～5倍（見圖3）。這體現(xiàn)出此類政務微博重視對自身根本職能的履行，及時為民眾更新熱點資訊，提供交流空間，良好發(fā)揮政務微博本身的優(yōu)勢。

式中:σ為金屬汞表面張力，取480×10-5 N/cm;θ為金屬汞與固體表面間的接觸角，取140°[14]。

其二，主題特征。發(fā)布者通過將話題包裹在一對井號“##”內并放在正文的方式形成話題標簽（hashtag），用于分類整合不同類型的微博內容與網絡議題并幫助用戶在海量微博數(shù)據(jù)中高效發(fā)現(xiàn)熱點話題。本文利用正則表達式（regular expression），從每一例政務微博的正文內容中提取所有的話題標簽并記錄統(tǒng)計分析（見表4）。

由于政務微博的地域性特征，其多具有特色的本地話題標簽，如“@武漢發(fā)布”的特色話題標簽“#武漢抗疫防線#”，自2020年2月6日第一次使用該話題普及健康知識“《新型冠狀病毒感染肺炎防控漫畫》第四季：一線醫(yī)生教你如何解‘心病’”起，在2020年整年內共計1 763次使用此話題標簽發(fā)布抗疫相關微博，及時跟進疫情發(fā)展、發(fā)布權威信息，同時充分回應輿論熱點、安撫民眾情緒、傳播抗疫知識；再如“@西安發(fā)布”的話題“#小布視界#”（共2 696條微博帶上該話題標簽），主要用在音視頻微博，用音視頻來展現(xiàn)西安風土人情、譜寫出西安的精彩生活，取得了2.3億余次閱讀、1.9萬余次討論的巨大關注度。

三種類型的政務微博中，強影響型的“@武漢發(fā)布”和“@西安發(fā)布”在微博發(fā)布量上位列前列。在平均閱讀量上，“@武漢發(fā)布”因在2020年初其發(fā)布與疫情相關的政務微博信息受到了全國人民的關注，如2020年1月23日發(fā)布的關于武漢封城的“市新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控指揮部通告”微博，累計閱讀量達到108 000 065次；在平均轉發(fā)數(shù)上，中等影響的“@杭州發(fā)布”平均轉發(fā)數(shù)最高，僅其在2020年4月18日發(fā)布的“杭向未來·大學生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新三年行動計劃”政策微博就吸引了4 047次轉發(fā)，反映了網友特別是大學生群體對該政策的關心與參與；在平均點贊數(shù)上，“@鄭州發(fā)布”的平均點贊數(shù)高達160次，僅次于“@武漢發(fā)布”，表明網友對其所發(fā)微博參與度高，特別是當其與家鄉(xiāng)明星進行聯(lián)動時，往往能夠通過粉絲群體，擴大其關注度。而“@西安發(fā)布”因其微博發(fā)布量多，總閱讀量相當可觀，而平均的閱讀量、評論數(shù)以及轉發(fā)數(shù)均有待提升；弱影響類型的“@青島發(fā)布”和“@哈爾濱發(fā)布”在發(fā)博數(shù)量、平均閱讀量以及平均轉發(fā)數(shù)這三個指標均位列下游，也反映出了網友參與意愿不強。

從話題設置上，一般影響型的“@青島發(fā)布”對話題標簽做了精心設計，其“#青島·風情#”“#青島·探城#”“#青島·城事#”等話題標簽分類清楚、形式美觀，但其話題使用頻率非常低，平均每4條微博才附帶一個話題標簽、每個話題使用不足2次。即使是使用頻率最高的“#青島·風情#”話題標簽與其他五例政務微博的最常用話題相比，也相差10倍以上；而“@哈爾濱發(fā)布”雖然每條微博都帶話題標簽，但其僅有57種不同的話題標簽，且?guī)缀跬耆珎戎赜诒镜氐囊咔榉揽?、新聞資訊、生活服務，對整個社會的熱點新聞關注度不足。

上式中，f0為微波信號的中心頻率，fd(t)為多普勒頻率，其中f0=Ω/2π ，fd(t)=vΩ/2πc。對于頻率為f0=1.772GHz的微波信號，1 000 m/s的速度對應的多普勒頻移為5 908 Hz，容易在微波頻域內進行信號處理。

四是，引入“中國夢”宣傳教育可以提高為大學生營造一個良好的學習氛圍。眾所周知，大學生在成長過程中經常會受到環(huán)境的影響，在環(huán)境影響下，大學生的思想、情感都會產生變化，不利于成長。而在大學思想政治教育中引入“中國夢”宣傳教育可以提高為大學生營造一個良好的學習氛圍，對教學環(huán)境進行創(chuàng)新，優(yōu)化人文環(huán)境，讓大學生在良好的人文環(huán)境中，提高人文素養(yǎng)，學會明辨是非，樹立正確人生價值觀，潛移默化中推動社會主義文化快速發(fā)展，滿足大學生成長需求。

作為植根于新媒體的政務平臺，政務微博借助互聯(lián)網技術不僅實現(xiàn)了傳統(tǒng)政務服務升級，也提供了公共管理模式的創(chuàng)新路徑。政務微博借助多媒體平臺優(yōu)勢，能夠更有效地運用信息化手段，以圖文、視頻等豐富的形式即時傳播信息，開展互動。隨著微博平臺技術拓展，微博投票、微博長文等有益于政務微博了解民意、解讀政策的新功能不斷上線。另外，2020年國家5G建設工作取得了積極進展，超高速、超大規(guī)模、超低時延的技術革新推動短視頻、直播等新型傳播形式爆發(fā)式增長,為政務微博提供更多樣化的服務形式選擇。

為了解六例政務微博在信息發(fā)布形式方面的實際情況，本文通過爬取微博數(shù)據(jù)中的“微博圖片”和“鏈接內容”字段，判斷并統(tǒng)計三種類型政務微博的發(fā)布形式，結果如下表（見表5）。

其一，新興發(fā)布形式運用。隨著5G技術的全面應用，2020年成為“中國視頻社會化元年”，國內短視頻用戶規(guī)模達到7.92億，短視頻用戶滲透率超70%

，視頻傳播、在線直播無處不在，為突發(fā)事件的快速傳播提供了可能。無疑“短視頻+新聞”“直播+新聞”將會成為未來政務新聞傳播的重要形式。三種類型政務微博中，強影響型的“@武漢發(fā)布”和“@西安發(fā)布”在此方面表現(xiàn)出了突出優(yōu)勢，即更好地把握5G技術帶來的多樣化的服務場景，大量利用政務短視頻、微博直播等符合當下潮流且互動性強的信息發(fā)布形式，增強政務信息的傳播效果。

“@武漢發(fā)布”與“@西安發(fā)布”專門開通了“#武漢微直播#”“#小布直播#”話題，及時傳播其他平臺熱門事件直播鏈接。2020年1月全力抗疫期間，“@武漢發(fā)布”的博文“24小時直播武漢造醫(yī)院！全國人民在線監(jiān)（贊）工（嘆）！”，將央視頻道的24小時火神山醫(yī)院與雷神山醫(yī)院的施工現(xiàn)場直播鏈接融入微博正文，與廣大用戶共同見證10天內醫(yī)院從無到有拔地而起的全程，這樣的直播內容給心系武漢疫情、“宅家戰(zhàn)疫”的公眾打下“眾志成城抗大疫”的一劑強心針；另一方面，它們也積極進行本賬號直播形式探索，“@武漢發(fā)布”在2020年7月后，打造出自身微博直播固定方式，內容以政府新聞發(fā)布會為主，并設置統(tǒng)一話題與直播封面，不僅縮短公眾與政府在空間上的距離，更是實現(xiàn)了公眾接收信息“0時延”。“@西安發(fā)布”側重直播內容多樣化，除發(fā)布會以外，還將行業(yè)峰會、地方文物工作等特色化、趣味化內容通過直播形式展現(xiàn)，推動了“平臺優(yōu)勢”與“治理優(yōu)勢”相互協(xié)同，“傳播能力”與“治理能力”相互促進。

其二，組合發(fā)布形式運用。目前，微博平臺除了有文字信息的發(fā)布功能之外，還支持圖文、投票、微博長文、視頻及直播等多種發(fā)布形式。三種類型的政務微博中，中等影響型的政務微博雖然在利用政務短視頻、微博直播形式方面表現(xiàn)不突出，但微博發(fā)布形式最為多樣化，各種發(fā)布形式組合程度較高。特別是微博投票、微博長文這兩種發(fā)布形式，在中等影響型的政務微博處得到了較好的運用。

3.參與回應

水上有不少篷船，船夫獨居在船中，久而久之，連聽到自己的聲音都會嚇一跳，所以幾乎很少開口。另一些孤獨的人卻害怕安靜，他們像流水一樣養(yǎng)成了自言自語的習慣。明尼見過在一艘堆滿貝殼的駁船上的男人?！跋乱粋€貝殼，”他喃喃自語道，“里頭一定有珍珠。不過，就算沒珍珠，至少殼也能做珍珠色的扣子。算算，我撈的貝殼做成的扣子大概能堆成幾座山了……”有時候，明尼腳下混合著黏土和沙土的河床上就鋪有被沖壓出的一個個密密網眼的貝殼。

《奮進中國夢·崛起新海絲》這幅作品采用裝飾性繪畫語言表現(xiàn)廣西北部灣港欣欣向榮、熱火朝天進行港口作業(yè)的場面。通過巨型集裝箱起重機、大型貨輪等組成雄偉的設計構成，以密集的線條和大塊面的色彩形成強有力的對比，加入港口工作人員作為亮點，體現(xiàn)基層勞動者的辛勤勞動，創(chuàng)造了這個輝煌時代。作品贊美了廣西為實現(xiàn)中國夢、建設21世紀海上絲綢之路而奮進崛起。

一是參與方面。閱讀量、評論數(shù)、點贊數(shù)以及轉發(fā)數(shù)是衡量網友參與政務微博的重要指標，指標越高說明政務微博的內容、形式等方面越能夠吸引網友響應。本文對三種類型政務微博的這四種指標統(tǒng)計結果如下表（見表6）。

與之相比，中等影響型的政務微博話題標簽種類數(shù)較少，其中“@杭州發(fā)布”使用頻率最高的“#關注#”“#漲姿勢#”等泛話題標簽并未體現(xiàn)出本地特色；而“@鄭州發(fā)布”雖然設置“#發(fā)現(xiàn)鄭州之變#”“#鄭等你來#”等高度特色的社會性話題，但從數(shù)據(jù)中明顯反映出其話題利用率較低：2020年全年“@鄭州發(fā)布”使用過5 674次話題標簽，而標簽類數(shù)高達2 415個，其中90%以上的話題標簽僅使用過1次。大量地使用“一次性話題”雖然一定程度體現(xiàn)出對各類熱點事件的廣泛報道關注，但不利于長期運營效果的打造以及發(fā)布信息的有效整合。

特別地，評論作為網友最直接參與政務微博的渠道和工具，能夠一定程度上反映網友對輿情事件以及政府回應措施的情緒表達，能夠傳遞出民眾真實的想法與需求。本文利用TextRank算法對所有網友文本評論數(shù)據(jù)進行關鍵詞抽取，并由此構建詞云（見圖4）。

從關鍵詞的頻次可以發(fā)現(xiàn)，大量網友在武漢暴發(fā)疫情后，通過評論“@武漢發(fā)布”來參與討論并送出祝福，關鍵詞“加油”出現(xiàn)的頻次高達21 479次。在“@鄭州發(fā)布”的評論區(qū)中，廣大網友更加關注作為湖北鄰省河南的疫情防控情況，“隔離”以及“口罩”等關鍵詞排名靠前。同樣地，“@青島發(fā)布”評論區(qū)中，對鄰國疫情輸入的情況更加在意,“外國人”是當?shù)孛癖婈P注的重點。雖然“@西安發(fā)布”和“@哈爾濱發(fā)布”的平均評論數(shù)不高，但“隔離”“聯(lián)防”“防控”等與疫情密切相關的關鍵詞在評論區(qū)中出現(xiàn)的次數(shù)也較為頻繁，體現(xiàn)了廣大網友利用微博評論這一工具積極參與公共事件討論。與前面5例政務微博不同，“@杭州發(fā)布”的評論關鍵詞中，最突出的是“濱江”“上城”“公積金”以及“西湖”等本地議題，在一定程度上反映了當?shù)孛癖婈P切本地事務的特點。

2.發(fā)布形式

接入層核心設備是樓宇物聯(lián)網接入網關，針對智能樓宇前端接入設備的協(xié)議多樣性，物聯(lián)網接入網關創(chuàng)造了一個通用的環(huán)境，可以連接多數(shù)主流的樓宇前端設備或系統(tǒng)，用戶無需考慮設備的制造廠家和其使用的通訊協(xié)議。物聯(lián)網接入網關設計參考架構如圖2所示。

二是回應方面。相較于報紙、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體，政務微博可以通過回復網友評論的方式，對其問題或意見進行有針對性的實時回應，體現(xiàn)了新媒體的互動便捷性優(yōu)勢。然而，當前很多政務微博并未充分利用這種優(yōu)勢，而是仍然以單向傳播為主，“低互動、弱聯(lián)動”現(xiàn)象普遍存在，影響了公眾的參與意愿和參與程度

。本文從三類政務微博對民眾評論的回應數(shù)量和平均回應時間間隔兩方面的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，結果如下表（見表7）。

強影響型的“@武漢發(fā)布”和“@西安發(fā)布”在三類政務微博中最重視民眾問題和需求的回應和解決，不僅平均月度回應數(shù)分列前兩位（分別為471.42和104.75），而且平均回應及間隔也較短（分別為3.14、2.54小時，分別為二、三位），積極的回應態(tài)度也鼓勵了更多民眾參與溝通。在新冠肺炎疫情初始階段，“@武漢發(fā)布”經常對網友關注的熱點信息積極回應，如在2020年2月4日發(fā)布的“關于市民互聯(lián)網求助信息核實情況的通報”微博中，網友參與評論希望將135條已得到妥善安置的病患求助信息公布，“@武漢發(fā)布”回應道：“由于大量求助信息涉及個人隱私，相關方面也正在研究公布形式。”該條回應收到164次點贊，也引發(fā)了后續(xù)60余條相關評論進行討論。在“@西安發(fā)布”2020年7月22日發(fā)布的投票微博中，有網友評論表示到“居然大暑也吃餃子”，“小布”熱情回應道：“在愛吃餃子的北方人眼中，節(jié)氣只是個幌子。”這條親切的回應不僅縮小官民之間的心理距離，而且塑造政府開放的新形象，從而無形中提高政府的影響力。

中等影響型的“@杭州發(fā)布”與粉絲進行互動回應相對較少，偶爾會對網民的提問、意見和求助進行回復，難以調動民眾參與的積極性，其所參與的回應中，最高點贊數(shù)為9，為對網友咨詢“請公示下杭州增長病例的具體區(qū)域”回復：“一會會發(fā)布的”，其親和度不夠強。而“@鄭州發(fā)布”在平均回應間隔方面表現(xiàn)最好，為1.48小時，及時的回復能夠釋疑解惑，搶占輿論陣地，進而加強與網友互動和聯(lián)動，強化服務功能，提高粉絲黏性。

一般影響型的政務微博缺失官方回應的情況較為明顯，特別是“@哈爾濱發(fā)布”，由于微博鮮有評論，導致回應互動更加無法進行（平均每月回應數(shù)不到一條），這種單向傳播使得新媒體平臺優(yōu)勢難以充分發(fā)揮，也在無形間拉大了政府與民眾的心理距離。這時候，政務微博的運營管理者應該更加主動地吸引網友進行參與，如在微博評論區(qū)發(fā)起討論，再對網友進行回應，還可以適當運用圖片、表情等數(shù)字化模態(tài)話語展現(xiàn)信息，增強政務新媒體對年輕群體的吸引力。

三、政務微博影響力優(yōu)化路徑

通過對三類政務微博在內容主題、發(fā)布形式、參與回應三維度的分析探討，整體來看影響力較強的政務微博在各維度的表現(xiàn)并非“面面俱到”，但各有其獨到之處。而影響力一般的政務微博則表現(xiàn)出各個維度皆不夠突出的情況。結合政務微博的三維度分析框架，可從內容建設、運營管理、溝通互動三個方面探討提升政務微博影響力的實現(xiàn)路徑。

（一）明確政務微博功能定位，做好主題設置及內容建設

信息公開和信息服務是政務微博最為基礎且最為重要的功能，因此政務微博運營者必須樹立“內容為王”的理念，通過找準不同政務微博的定位來彰顯特色，把握好微博開放、多樣、互動的優(yōu)勢，為受眾呈現(xiàn)出優(yōu)質的內容，滿足民眾及時穩(wěn)定地獲取權威熱點信息、地域專屬信息的需要，提升政務微博吸引力和影響力。

一是系統(tǒng)規(guī)劃政務微博定位，保障一定的信息發(fā)布頻率。在各類社交平臺日益興起的今天，政務微信、政務抖音等政務新媒體獲得越來越多的關注，各級政府應梳理好自有的各個政務新媒體平臺之間的關系，結合不同平臺的特點，系統(tǒng)規(guī)劃其在信息公開、信息服務、政務服務等方面的定位，確保各政務新媒體平臺既能相互獨立、各具特色，又能在信息服務上準確及時、相互印證，同時在政務服務上相互補充、相互協(xié)同。與其他政務新媒體相比，政務微博具有高度公開性、強大的輿論傳播力與影響力，應該被作為政府管理“互聯(lián)網+政務”必須堅守的重要陣地。在明確規(guī)劃定位后，政務微博需充分發(fā)揮作用，堅持在長期運營過程中逐漸積累民眾的關注與信任，避免出現(xiàn)因權威、準確、公信的政府部門長期缺位失語而對政府職能的履行及政府形象造成不利影響，或在突發(fā)社會輿情及公共事件中因影響力不足而不得不處于被動狀態(tài)。

要遵循教育規(guī)律和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程的教育規(guī)律，確保制定的指標體系客觀準確；要確保制定的指標體系既能考慮到所有影響因素，又能確保監(jiān)測與評價的方式方法具有可操作性，能順利實施；要確保指標體系既能反映出教學質量，又便于教師自檢自查，從而引導教師完善教學內容、改進教學方法、提升教學成效。

二是合理設置選擇內容主題，把握全國熱點資訊與本地生活間的平衡。政務微博一般由地區(qū)特定機構或職能部門開設，因此具備地域性及職能化的特點。政務微博在選取發(fā)布信息的內容主題時，既不能“泛泛發(fā)布”，一味地追逐熱點而使得官方政務微博發(fā)布的信息趨于雜亂，弱化了其職能特點與地域功能；也不能“偏居一隅”，只對本地資訊格外重視，忽視了用戶對國內外各類熱點資訊及時獲取的需求，而是需要在突出地域特色，依托受眾的身邊事來吸引關注的同時，調查了解民眾迫切關心的問題，及時跟進國內外相應熱點，以此完善自身的基礎服務功能。

（二）強化運營管理機制，提升政務微博建設的現(xiàn)代化水平

在政務微博發(fā)展過程中，完善的政務微博運營管理機制、專業(yè)化的政務微博運營團隊及現(xiàn)代化政務微博發(fā)布形式運用，是地方政府治理能力現(xiàn)代化的潛在體現(xiàn)，也是地方政務微博利用好平臺發(fā)揮效用的基礎。因此需完善政務微博管理的機制建設，合理運用現(xiàn)代化手段提升政務微博建設水平。

一是完善政務微博運營管理機制，構建微博矩陣發(fā)揮集聚效應。首先各級政府需設置一套政務微博運營的基礎流程管理機制，對微博信息發(fā)布的主題、內容、流程等進行統(tǒng)一規(guī)定和管理。在自媒體時代，突發(fā)事件及社會熱點常常一經曝光就會引來民眾大量關注，因此，還需構建政務微博突發(fā)事件應急機制，發(fā)揮微博時效性強、傳播速度快的媒介特點，在突發(fā)事件發(fā)生之后開展輿論引導工作，使政務微博能夠在第一時間表明立場，并對突發(fā)事件處理進展進行跟蹤，精準利用微博已有的辟謠平臺，擠壓謠言等負面輿論的生存空間。另外，在政務微博運營過程中，可以升級理念，通過層級、部門、地域之間的相互協(xié)調配合，“化點為面”構建起聯(lián)動式的政務微博矩陣，如2020年新冠肺炎疫情期間，各地、各部門的政務微博聯(lián)動協(xié)同，共同發(fā)聲宣傳國家對于疫情的最新決策部署，及時通報各地疫情信息及防控措施，實現(xiàn)了傳播力與輻射面的疊加，增強政務微博矩陣整體影響力。它們在此基礎上積極回應民眾關切，解決民眾訴求、有力地在關鍵時刻安撫了民眾不安情緒，為疫情防控提供了重要助力。

二是提升運營者媒介素養(yǎng)，創(chuàng)新政務微博信息傳播形式。作為“互聯(lián)網+政務服務”的產物，政務微博更需要掌握現(xiàn)代化運營規(guī)律的專業(yè)人員負責管理，而不是由非專業(yè)的部門員工兼職。這些微博運營人員不僅需具備本部門的專業(yè)知識，其業(yè)務素質也應能跟得上政務微博的需要，如政治敏感性、輿論鑒別力以及語言駕馭能力等。另外，政務微博運營者也需把握好時代發(fā)展的趨勢，保持對技術迭代的敏感，迅速地作出反應和調整。隨著我國5G通信等技術的成熟化發(fā)展及智能手機的普及，短視頻、直播等新型傳播形式爆發(fā)式增長，政務微博需同步增加更多樣化的服務形式選擇，采取民眾最喜愛、最接地氣的發(fā)布形式，同時發(fā)揮新媒體平臺優(yōu)勢，積極探索各類信息發(fā)布形式的組合運用，讓民眾愛聽、愛看，以此提升政務微博的影響力與效用。

（三）暢通公民參與的網絡渠道，打造政民“互動式”溝通平臺

作為公民參與的全新途徑，政務微博具有很強的時效性和便利性，使得大規(guī)模、低成本的公民參與成為可能。公眾通過政務微博可以與政府縮短距離，進行跨越空間的對話與溝通，其間所折射出的是社會治理方式的創(chuàng)新。因此要進一步發(fā)揮政務微博作為民意集散地的作用，做好政務微博“參與—回應”的交流閉環(huán)，推動社會治理模式由單向管理轉向雙向互動。

《會稽志》嵊縣條下又記：“丹池山在縣東七十二里。舊桐柏山，唐天寶六載改為丹池?！显勒嫒嗽疲骸接型┌?、金庭，與四明、天臺相連，神仙之宮也?！墩嬲a》曰：‘桐柏山，高一萬五千丈，周回八百里，四面視之如一。其一頭在會稽東海際，其一頭入海中，是金庭不死之鄉(xiāng)……樹則蘇紆珠碧，泉則石髓金精。其山臺盡五色金也。經丹水而行，有洞天從中過，在剡、臨海二縣之境?！盵2]1828

一是踐行互聯(lián)網群眾路線，引導民眾有序參與?；邮綔贤ǖ那疤崾敲癖姺e極參與，關鍵是政府主動引導。若要提升民眾的參與度，則需政務微博運營者梳理互聯(lián)網群眾路線，了解群眾所思所愿。特別是在信息技術日益成熟的今天，各級政府可以利用大數(shù)據(jù)對政務微博平臺上反映出的民眾訴求、民眾關切作出系統(tǒng)梳理，再針對社情民意有重點地推送相關信息、回應相關關切。另外，在公民參與的過程中，民眾會因社會參與經驗、理性研判能力的參差不齊，極易被互聯(lián)網雜亂的信息流干擾，從而影響其理性判斷，或被虛假信息蒙蔽最終導致無序的政治參與。政務微博作為權威的信息媒介，面對突發(fā)事件不僅要做到不回避、不被動，還應快速察覺輿情，主動帶頭發(fā)聲，引導公民有序參與社會議題的討論。

二是轉變單向輸出理念，破解沉默的螺旋困境。在運營過程中，難免需要政務微博履行較多的信息發(fā)布、政策宣傳等職能，不少政務微博因此將微博平臺簡單作為“單項輸出”的宣發(fā)渠道，對與民眾的互動回應缺乏重視。長期如此會影響政務微博與民眾間對話關系的構建，經常出現(xiàn)政務微博“自說自話”發(fā)布消息，卻無人對此進行評論、轉發(fā)的尷尬局面。各級政府在運營政務微博時，要利用好平臺平等、開放的特點，保持互動式的溝通理念，推動政府與民眾間的交流由“點對面”的單項輸出轉變?yōu)椤包c對點”的互動溝通，以此促進溝通持續(xù)進行，進一步拉近政府和民眾間的關系，通過充分的民意表達感知社會態(tài)勢。

［1］ MERGEL I.The Social Media Innovation Challenge in the Public Sector［J］.Innovation&the Public Sector,2012,17(3/4)：281-292.

［2］ MEIJER A,THAENS M.Social Media Strategies:Understanding the Differences Between North American Police Departments［J］.Government Information Quarterly，2013，30(4)：343-350.

［3］ 習近平：各級黨政機關和領導干部要學會通過網絡走群眾路線［J］.共產黨員，2016（5）：4-5.

［4］ 唐緒軍.新媒體藍皮書：中國新媒體發(fā)展報告No.8（2017）［M］.北京：社會科學文獻出版社，2017：143-159.

［5］ 鄧喆，孟慶國，黃子懿，等.“和聲共振”：政務微博在重大疫情防控中的輿論引導協(xié)同研究［J］.情報科學，2020（8）：79-87.

［6］ 趙阿敏，曹桂全.政務微博影響力評價與比較實證研究——基于因子分析和聚類分析［J］.情報雜志，2014（3）：107-112.

［7］ 李勇，田晶晶.基于UTAUT模型的政務微博接受度影響因素研究［J］.電子政務，2015（6）：39-48.

［8］ 柳斌杰，王大平，董關鵬.中國公共關系發(fā)展報告（2016）［M］.北京：社會科學文獻出版社，2016：66.

［9］ 鄭拓.中國政府機構微博內容與互動研究［J］.圖書情報工作,2012（3）：23-28.

［10］ 羅雨寧，胡廣偉,盧明欣.政務微博影響力與粉絲特征關系研究［J］.電子政務,2017（12）：82-89.

［11］ 劉柳，胡廣偉.電子政務服務價值共創(chuàng)及戰(zhàn)略要素分析［J］.電子政務，2015（4）：90-97.

［12］ 史麗莉，謝梅.中國地方政務微博信息傳播的效果研究［J］.電子政務，2013（3）：27-38.

［13］ 魏延安.推動政務微博擺脫“滯脹”［N］.學習時報，2014-09-01（004）.

［14］ 徐漢濱.參與式治理視域下“政務微博”的囚困及其破圍［J］.渤海大學學報（哲學社會科學版），2018（6）：47-50.

［15］ THOMAS J C.The new face of government:citizen-initiated contacts in the era of E-Government［J］.Journal of public administration research and theory,2003,13(1):83-102.

［16］ MERGEL I.A framework for interpreting social media interactions in the public sector［J］.Government Information Quarterly,2013,30(4):327-334.

［17］ 杜楊沁，霍有光，鎖志海.基于復雜網絡模塊化的微博社會網絡結構分析——以“上海發(fā)布”政務微博為例［J］.圖書情報知識，2013（3）：81-89+121.

［18］ 賀建軍.我國政府信息公開文化的缺失與重建——以阿爾蒙德的公民文化理論為視角［J］.行政論壇,2011（6）：19-23.

［19］ LINDERS D.From e-government to we-government:Defining a typology for citizen coproduction in the age of social media［J］.Government Information Quarterly,2012,29(4):446-454.

［20］ GOTTRON T,ALHADI A C.Bad News Travel Fast:A Content-based Analysis of Interestingness on Twitter［C］//Proceedings of the ACM WebSci'11.ACM,2011:1-7.

［21］ 蔡婷.基于模糊多屬性評價法的縣域政府微博影響力評價研究［J］.科技情報開發(fā)與經濟，2014（11）：125-127.

［22］ 王鎖柱，葛燕，趙倩.基于粗糙集的政務微博影響力評估方法及實證研究［J］.數(shù)學的實踐與認識，2018（22）：76-84.

［23］ 楊長春，王睿.基于H指數(shù)的政務微博影響力研究［J］.現(xiàn)代情報，2018（3）：110-115+123.

［24］ 王新勝，馬樹章.融合用戶自身因素與互動行為的微博用戶影響力計算方法［J］.計算機科學，2020（1）：96－101.

［25］ 李志，蘭慶慶.公民網絡政策參與的制度化溝通及其實現(xiàn)路徑——基于2015年網絡六大輿情的分析［J］.中國行政管理，2016（6）：115-119.

［26］ 余可麗，李杰群.當前政務微博存在的典型問題及對策研究［J］.老區(qū)建設，2020（22）：41-45.