孫鑫 姚正海

摘 ?要：物流業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著一定的互動(dòng)關(guān)系。文章以長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市為樣本，利用熵值法分別對(duì)物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行測(cè)度和分析，并基于格蘭杰因果檢驗(yàn)、PVAR模型研究二者之間的互動(dòng)關(guān)系。研究結(jié)果表明，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互為格蘭杰原因;物流業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著良性的互動(dòng)關(guān)系;物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用?；诖?，本文提出三點(diǎn)建議：促進(jìn)區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展，形成良好合作互動(dòng);合理規(guī)劃，齊頭并進(jìn);把物流業(yè)發(fā)展提升到戰(zhàn)略層面。

?關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角;物流業(yè);經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);互動(dòng)關(guān)系;PVAR

?中圖分類(lèi)號(hào)：F259.27 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： As the basic industry of national economy， the development of logistics industry has a certain interactive relationship with economic growth. Taking three provinces and one city in the Yangtze River Delta region as the research object， this paper uses entropy method to measure and analyze the development of logistics industry and economic growth respectively and studies the interactive relationship between them based on Granger causality test and PVAR model. The results show that the two factors are Granger causes. There is a positive interaction between the development of logistics industry and economic growth. The development of logistics industry promotes the economic growth more than the economic growth promotes the development of logistics industry. Based on this， this paper puts forward three suggestions： promoting harmonious development within the region， forming a good cooperation and interaction; planning rationally， going hand in hand; promoting the logistics industry to the strategic level.

Key words： Yangtze River Delta; logistics industry; economy growth; interactive relationship; PVAR

0 ?引 ?言

2020年，我國(guó)GDP總量達(dá)1 015 986億元，較上年增長(zhǎng)2.3%。其中，第三產(chǎn)業(yè)增加值553 977億元，占GDP的比重為54.5%[1]。物流作為第三產(chǎn)業(yè)的重要環(huán)節(jié)，其發(fā)展水平已經(jīng)作為權(quán)衡一個(gè)國(guó)家或區(qū)域綜合實(shí)力、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。我國(guó)物流業(yè)產(chǎn)值從2010年的18 738.6億元上漲到2020年的41 561.7億元，除2020年受疫情影響有所回落，均保持逐年遞增的狀態(tài)。物流業(yè)連接國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門(mén)使之成為一個(gè)有機(jī)整體，在世界范圍內(nèi)已成為一個(gè)充滿(mǎn)活力和發(fā)展?jié)摿Φ男屡d產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，物流業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，不僅因?yàn)槠洹暗谌麧?rùn)源”的特質(zhì)受到企業(yè)的高度重視，還以其兼具勞動(dòng)密集型、資金密集型與技術(shù)密集型的特點(diǎn)得到了政府的大力支持。一方面，物流業(yè)隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程與世界經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用普及而快速發(fā)展。另一方面，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展不僅為物流業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的資金支持，同時(shí)給區(qū)域內(nèi)物流需求量帶來(lái)了較大幅度的提升，兩者之間存在相互影響、相互促進(jìn)的關(guān)系。本文以長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市為研究對(duì)象，探索物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系，為促進(jìn)物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的良性互動(dòng)提供參考。

1 ?研究方法

?本文首先采用熵值法分別計(jì)算物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各指標(biāo)的權(quán)重，在此基礎(chǔ)上計(jì)算各指標(biāo)的得分，綜合計(jì)算得出長(zhǎng)三角三省一市2010～2019年的指數(shù)，以此為基礎(chǔ)借助格蘭杰因果檢驗(yàn)、PVAR模型研究二者之間的互動(dòng)關(guān)系。

1.1 ?熵值法

（1）各項(xiàng)指標(biāo)的無(wú)量綱化處理

1.2 ?面板數(shù)據(jù)向量自回歸

?VAR模型是一種常見(jiàn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，廣泛應(yīng)用于多系統(tǒng)之間的交互影響關(guān)系。PVAR模型是對(duì)VAR模型的拓展，兼具面板數(shù)據(jù)分析和VAR模型的優(yōu)點(diǎn)。本文研究的是物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的互動(dòng)關(guān)系，二者之間相互影響，可能會(huì)存在一定的內(nèi)生性問(wèn)題。PVAR模型不僅把自身變量的滯后期納入模型中，同時(shí)考慮到其他變量的滯后期，在保持各變量獨(dú)立性的前提下，研究各變量之間的相互作用關(guān)系。近年來(lái)，PVAR模型被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理研究領(lǐng)域[2-4]，并取得了良好的實(shí)證結(jié)果，具體模型如下：

2 ?實(shí)證分析

2.1 ?指標(biāo)體系的構(gòu)建

?物流行業(yè)是保證社會(huì)生產(chǎn)和社會(huì)生活供給的行業(yè)，主要由運(yùn)輸行業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)、通信行業(yè)等行業(yè)組成。物流業(yè)發(fā)展主要包括物流投入和物流產(chǎn)出兩個(gè)部分。狹義的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指的是GDP增長(zhǎng)，從廣義上來(lái)看，投資、消費(fèi)、凈出口是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車(chē)”。

?本文以長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市為研究樣本，結(jié)合上述物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的特征，考慮到數(shù)據(jù)指標(biāo)的可靠性和可獲得性，借鑒郭胡斌和齊源（2018）、萬(wàn)艷春等（2019）、李寶庫(kù)和李銷(xiāo)（2020）等[5-7]對(duì)物流業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)的設(shè)定，分別從物流業(yè)投入與產(chǎn)出兩個(gè)維度選取5個(gè)指標(biāo)測(cè)度物流業(yè)發(fā)展;從經(jīng)濟(jì)狀況、民生發(fā)展、對(duì)外開(kāi)放三個(gè)維度選取8個(gè)指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并據(jù)此建立指標(biāo)體系，如表1所示。

本文以2010～2019年的數(shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，數(shù)據(jù)來(lái)自于《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

2.2 ?指標(biāo)數(shù)據(jù)處理

?本文采用熵值法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，分別得出物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各指標(biāo)的權(quán)重，如表2所示。加權(quán)計(jì)算綜合得出2010～2019年江蘇、浙江、安徽、上海的物流業(yè)發(fā)展指數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)，如表3所示。

?由圖1可知看出，除安徽省有個(gè)別異常值之外，物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)大體上存在一致性，總體上都呈上升趨勢(shì)。

2.3 ?PVAR分析

（1）單位根檢驗(yàn)

PVAR模型仍包含時(shí)間序列的特征，因此理論上要求所有的內(nèi)生變量都是平穩(wěn)的。本文采用LLS檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)、PP-Fisher檢驗(yàn)四種方法來(lái)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)lnL、lnE均是平穩(wěn)的，如表4所示。

（2）模型滯后期的選擇

?選擇模型的滯后階數(shù)，以保證參數(shù)估計(jì)的有效性，一般參考信息準(zhǔn)則的最小值所在的滯后期數(shù)。本文采用MBIC、MAIC、MQIC準(zhǔn)則選擇最優(yōu)滯后期，如表5所示。

由表5可知，基于信息準(zhǔn)則最小化原則，PVAR模型選擇的最優(yōu)滯后階數(shù)應(yīng)為1。

（3）格蘭杰因果檢驗(yàn)

PVAR格蘭杰因果檢驗(yàn)：如果X是Y的格蘭杰原因，則在給定Y的滯后項(xiàng)的前提下，X的滯后項(xiàng)仍有助于解釋Y的變動(dòng)。在本文中采用格蘭杰因果檢驗(yàn)考察PVAR模型中變量的滯后期對(duì)解釋變量是否存在顯著性影響，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

由表6可知，在1%的顯著性水平下，均拒絕原假設(shè)，即長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也是物流業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因。二者之間存在相互影響、相互促進(jìn)的關(guān)系。

（4）穩(wěn)定性檢驗(yàn)

?穩(wěn)定的PVAR模型是進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解的基礎(chǔ)，對(duì)PVAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，要求特征根的模型小于1。穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果：特征根均在單位圓內(nèi)，表明PVAR模型滿(mǎn)足穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

（5）脈沖響應(yīng)分析

?脈沖響應(yīng)研究的是單個(gè)變量在某期的變動(dòng)對(duì)自身其他各期以及其他變量造成的沖擊，能夠較好全面地反映各變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系[8]。本文采用廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)PVAR模型進(jìn)行分析，具體結(jié)果如表7所示。

?表7分別顯示了長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)自身、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響路徑以及長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展、自身的動(dòng)態(tài)影響路徑。當(dāng)lnE對(duì)自身產(chǎn)生沖擊時(shí)，lnE產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，在第1期達(dá)到最小值-0.258，隨后呈現(xiàn)波浪式的動(dòng)態(tài)發(fā)展，到第5期趨于穩(wěn)定。這表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身的影響在前期存在較大的波動(dòng)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，影響并不顯著;當(dāng)lnE對(duì)lnL產(chǎn)生沖擊時(shí)，在第1期達(dá)到最大值0.031，隨后趨于平穩(wěn)，到第4期影響不顯著;當(dāng)lnL對(duì)lnE產(chǎn)生沖擊時(shí)，在第1期達(dá)到最小值-0.354，在第2期達(dá)到最大值0.244，表明lnL對(duì)lnE的沖擊在前期較為顯著，到第5期趨于穩(wěn)定;當(dāng)lnL對(duì)自身產(chǎn)生沖擊時(shí)，在第2期達(dá)到最小值-0.023，在第三期達(dá)到最大值0.023，在第4期趨于穩(wěn)定。

（6）方差分解

脈沖響應(yīng)研究的是某個(gè)變量的沖擊對(duì)另一個(gè)變量的影響路徑，而方差分解則是已知變量的波動(dòng)，研究波動(dòng)中自身的沖擊以及其他變量沖擊的程度大小。由格蘭杰因果檢驗(yàn)可知，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間互為格蘭杰原因，因此本文分別對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行方差分解，結(jié)果如表8所示。

由表8可知，長(zhǎng)三角地區(qū)的物流發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要受自身貢獻(xiàn)的影響?，F(xiàn)階段物流業(yè)發(fā)展對(duì)后期物流業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率逐漸降低，而后保持穩(wěn)定，從第1期的100%不斷下降到94.5%左右后保持不變，當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)后期物流業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率不斷上升后基本保持在5.5%左右，貢獻(xiàn)率較低;當(dāng)期物流業(yè)對(duì)后期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率逐漸提高，并保持在49.8%的較高水平，當(dāng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)后期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率不斷降低，從第1 期的77.4%不斷下降到50.2%。

3 ?結(jié)論及建議

3.1 ?研究結(jié)論

?本文分別從物流投入與物流產(chǎn)出維度構(gòu)建評(píng)價(jià)物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)體系;從經(jīng)濟(jì)狀況、民生發(fā)展、對(duì)外開(kāi)放維度構(gòu)建評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法構(gòu)建評(píng)價(jià)指數(shù)函數(shù)，分別得出長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)。在此基礎(chǔ)上，建立PVAR模型，通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析、方差分解研究長(zhǎng)三角地區(qū)2010～2019年物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系，得出以下結(jié)論：

（1）從長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)來(lái)看，江蘇省物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)均位列第一，且發(fā)展較為穩(wěn)定;浙江與上海物流業(yè)指數(shù)在前期存在一定的交叉性，近年來(lái)，上海物流業(yè)發(fā)展趨勢(shì)優(yōu)于浙江，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)略低于浙江;安徽省物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)存在較大的波動(dòng)性，且在長(zhǎng)三角地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)地位。

?（2）在1%的顯著性水平下，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向格蘭杰原因，兩者互相解釋。表明長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)可以拉動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展。

?（3）根據(jù)模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)，所有的特征根均在單位圓內(nèi)，適用脈沖響應(yīng)分析。長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展對(duì)自身短期的影響存在正負(fù)效應(yīng)交替的現(xiàn)象，長(zhǎng)期來(lái)看，起穩(wěn)定的正向促進(jìn)作用;長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有相對(duì)穩(wěn)定的積極作用。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)的影響在初期呈現(xiàn)出正負(fù)交替的現(xiàn)象，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最終會(huì)促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展;長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身具有積極和穩(wěn)定的影響。

?（4）方差分解結(jié)果表明長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平主要受自身因素的影響，呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響較低，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展有一定的推動(dòng)作用，且呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，但就目前而言，推動(dòng)力處于一個(gè)較低的水平;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)自身的貢獻(xiàn)率小于物流業(yè)發(fā)展對(duì)自身的貢獻(xiàn)率，且呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，而物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)?？傮w而言，物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的作用。

3.2 ?對(duì)策建議

根據(jù)上述的研究結(jié)論可以看出，長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平存在差異，區(qū)域之間發(fā)展存在不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象;長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著互動(dòng)關(guān)系。物流業(yè)的發(fā)展能有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也能促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展。物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用。基于此，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

?（1）促進(jìn)區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展，形成良好合作互動(dòng)

促進(jìn)區(qū)域內(nèi)的協(xié)調(diào)發(fā)展，發(fā)揚(yáng)優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)齊短板。區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展不僅有利于加強(qiáng)物流業(yè)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，同時(shí)能夠極大地促進(jìn)區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。借助江蘇省物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)規(guī)模效益增長(zhǎng)，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚;同時(shí)要重視經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)目標(biāo)，帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。

?（2）合理規(guī)劃，齊頭并進(jìn)

?物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是獨(dú)立的個(gè)體，應(yīng)當(dāng)充分意識(shí)到二者之間的互動(dòng)關(guān)系。一方面，加大物流業(yè)投資力度，擴(kuò)大物流業(yè)的投入，以此帶動(dòng)物流業(yè)的產(chǎn)出，推進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的同時(shí)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng);另一方面，政府要重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展，不僅是“總量”方面，更是“質(zhì)量”方面，形成長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展有著一定的積極意義。

?（3）把物流業(yè)發(fā)展提升到戰(zhàn)略層面

?物流業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，同時(shí)物流業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展有著巨大的潛力和優(yōu)勢(shì)，應(yīng)當(dāng)重視物流業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位，把物流業(yè)發(fā)展提升到戰(zhàn)略層面，加強(qiáng)物流資源整合，形成高效的物流服務(wù)體系對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)有著不可忽視的作用。

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收稿日期：2021-07-29

基金項(xiàng)目：江蘇師范大學(xué)研究生科研與實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（2021XKT0687）

作者簡(jiǎn)介：孫 ?鑫（1997-），女，江蘇泰州人，江蘇師范大學(xué)商學(xué)院碩士研究生，研究方向：財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)管理、管理經(jīng)濟(jì)學(xué);

姚正海（1964-），本文通訊作者，男，江蘇揚(yáng)州人，江蘇師范大學(xué)商學(xué)院，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：管理經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)管理。