丁 洲 ，鄭僑妮 ，李欣桐

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，江蘇 南京 210095）

0 引言

長三角地區(qū)是我國經(jīng)濟發(fā)展最活躍、創(chuàng)新能力最強的區(qū)域之一。自長三角一體化上升為國家戰(zhàn)略以來，江蘇省農(nóng)業(yè)城鎮(zhèn)化、現(xiàn)代化進程加快[1]。但由于糧食生產(chǎn)屬于弱質(zhì)、低效產(chǎn)業(yè)，具有投入多、見效慢、周期長等特點，導(dǎo)致部分地區(qū)耕地“非糧化”現(xiàn)象日益嚴重，而土地合理開發(fā)利用和耕地保護也成為焦點問題。

耕地“非糧化”是指土地經(jīng)營者將經(jīng)營耕地用于非糧食種植的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為[2]。適度的耕地“非糧化”有利于農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、推動三產(chǎn)融合發(fā)展、有效增加農(nóng)民的經(jīng)濟收入，助力鄉(xiāng)村振興；但過度的耕地“非糧化”勢必會影響國家糧食安全。在國務(wù)院下發(fā)的《關(guān)于防止耕地“非糧化”穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的意見》中明確指出要對耕地實行特殊保護和用途管制[3]。防止過度耕地“非糧化”必須準(zhǔn)確把握我國現(xiàn)階段耕地“非糧化”的成因，尤其是需要開展典型縣域村鎮(zhèn)耕地“非糧化”的形成機制的調(diào)查與研究，才能有針對性地提出有效措施。

在論述之前，首先應(yīng)對耕地“非糧化”進行概念辨析。耕地“非糧化”是指土地經(jīng)營者將經(jīng)營耕地用于非糧食種植的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為，例如種植花卉苗木等經(jīng)濟作物、發(fā)展畜禽養(yǎng)殖等高效農(nóng)業(yè)[4]，生產(chǎn)仍然屬于農(nóng)業(yè)的范疇內(nèi)，可視為農(nóng)業(yè)內(nèi)部基于比較收益的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。耕地“非農(nóng)化”是指流轉(zhuǎn)農(nóng)地不再用作農(nóng)業(yè)用途，而是被工商資本用于非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營建設(shè)中，非農(nóng)化的土地用途一旦固化，會對土壤質(zhì)量造成根本性的改變和破壞，而多數(shù)“非糧化”生產(chǎn)的影響在一定程度內(nèi)是可逆的[5]。

耕地“非糧化”產(chǎn)生的原因可以歸納為以下幾個方面。

1）資源因素：自然資源稟賦是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的物質(zhì)基礎(chǔ)，耕地本身的耕作條件會直接影響糧食種植的產(chǎn)量和收益，進而影響農(nóng)戶的種糧意愿和決策[6]。

2）經(jīng)濟因素：多數(shù)研究表明耕地“非糧化”受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平影響，一般而言，經(jīng)濟發(fā)展程度越高的地區(qū)，農(nóng)戶種糧意愿越弱，流轉(zhuǎn)耕地“非糧化”比例也更高[7]。此外，種糧效益偏低與土地流轉(zhuǎn)費用不斷攀升也加劇了耕地“非糧化”[8-9]。

3）政策法規(guī)因素：現(xiàn)有的關(guān)于限制耕地“非糧化”的制度法規(guī)難以對農(nóng)戶自發(fā)的經(jīng)濟行為進行嚴格的約束；農(nóng)業(yè)政策補貼落實不到位，對農(nóng)戶種糧行為的激勵作用有限；地方政府追求地方經(jīng)濟發(fā)展，鼓勵農(nóng)戶進行高收益的經(jīng)濟作物種植[10-11]。

4）農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶的個體特征：包括年齡、受教育程度、家庭收入、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、是否參加農(nóng)業(yè)保險等，都會影響農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為[12-13]。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

溧 陽 市（ 北 緯 31°09'～31°41'，東 經(jīng)119°08'～119°36'）是隸屬于江蘇省常州市的縣級市，位于江蘇省西南部，地處長江三角洲，土地總面積達1 535 km2。其屬亞熱帶季風(fēng)氣候，無霜期長，且耕地、林地、河流及湖泊多，地勢南、西、北較高，腹部與東部較平。溧陽市常住人口占常州市的14.87%，物產(chǎn)豐富，經(jīng)濟連續(xù)多年名列全國百強縣（市）[14]。

溧陽市糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀如表1所示。自2000年以來，溧陽市的糧食產(chǎn)量占常州市糧食總產(chǎn)量的比重逐年增加，至2015年，其糧食生產(chǎn)量在全市占比已過半。溧陽市是常州市的主要糧食生產(chǎn)基地，因此，對溧陽市的糧食生產(chǎn)功能的保障研究意義重大[15]。

表1 溧陽市糧食生產(chǎn)現(xiàn)狀 單位：萬噸

1.2 研究方法

本項目通過文獻調(diào)研法、綜合分析法、多元回歸分析法、實地調(diào)研等研究方法，從理論和實證角度研究村鎮(zhèn)尺度下溧陽市土地“非糧化”的影響因素。通過建立耕地“非糧化”及其影響因子的表征指標(biāo)和分析框架，根據(jù)實地調(diào)研與農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)，研究村鎮(zhèn)尺度下耕地“非糧化”影響因素。

1.3 數(shù)據(jù)來源

為科學(xué)分析村鎮(zhèn)尺度下溧陽市耕地“非糧化”的影響因素，課題組于2021年7月中旬前往溧陽市各個鎮(zhèn)政府，共收集到來自11個街道（鎮(zhèn)）194個行政村共155 319戶農(nóng)戶的基本數(shù)據(jù)，作為本項目的依據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。為深入研究，平均在每個街道（鎮(zhèn)）選取了2個典型行政村實地考察，面訪農(nóng)戶、調(diào)查員填寫問卷，共收集到50余份質(zhì)量較高的問卷，作為本研究的重要參考依據(jù)。樣本分布圖如圖1所示。

圖1 樣本分布圖

1.4 樣本基本信息

樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計表如表2所示。對樣本進行數(shù)據(jù)處理后，得到以下基本信息：將離開本地6個月的人口定義為非常住人口[16]，溧陽市常住人口占比大，各村鎮(zhèn)間波動小，人口外流少，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者數(shù)量變化不顯著；各村鎮(zhèn)收入水平差距較大；男女人口數(shù)整體均衡，60歲以上老人占比約25%；各村鎮(zhèn)農(nóng)戶受教育程度不高，維持在小學(xué)、初中；各鎮(zhèn)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織形式比重均低于10%，各鎮(zhèn)之間差距較顯著，表明大多農(nóng)民從事基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)；農(nóng)田水利設(shè)施鎮(zhèn)內(nèi)差距較大，總體數(shù)量較少；各鎮(zhèn)參加新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織的比重普遍較低；農(nóng)業(yè)保險比重不高，村鎮(zhèn)間存在差距。

表2 樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計表

2 溧陽市村鎮(zhèn)耕地“非糧化”特征分析

2.1 耕地“非糧化”類型劃分與測度方法

糧食作物包括：主要糧食作物，包括稻谷、小麥、玉米三類，豆類作物，薯類作物。耕地“非糧化”現(xiàn)象包括：種植茶、桑、水果、棉花、油料、糖料、花卉、園藝作物，水產(chǎn)養(yǎng)殖，耕地撂荒[17]。

本文用耕地非糧化率來表征溧陽市耕地“非糧化”現(xiàn)狀，公式如下：非糧化率=（非糧食生產(chǎn)面積+耕地撂荒面積）/（糧食作物面積+非糧食生產(chǎn)面積+耕地撂荒面積）[18]。計算得到溧陽市村域非糧化率現(xiàn)狀，如圖2所示。

圖2 溧陽市村域非糧化率現(xiàn)狀

2.2 耕地“非糧化”特征

在溧陽市179個行政村中，耕地“非糧化”現(xiàn)象較為明顯。其中，耕地“非糧化”程度在0～20%、20%～40%、40%～60%、60%～80%、80%～100%的行政村分別有79個、58個、27個、8個、7個。非糧化程度最高的行政村依次為昆侖街道的昆侖村（84.14%）、天目湖鎮(zhèn)的桂林村（83.25%）、溧城鎮(zhèn)的灣里村（83.18%）。

溧陽市村域非糧化率空間分布圖如圖3所示。在空間分布上，非糧化程度顯著與較顯著的行政村整體以弧狀分布在溧陽市的西部邊緣，少量聚集在溧陽市的東北部。非糧化程度一般的行政村主要集中在溧陽市的中部偏東北部，少量分布在西南部。

圖3 溧陽市村域非糧化率空間分布圖

3 耕地“非糧化”成因分析

3.1 變量選擇

根據(jù)以往研究成果和調(diào)查所得數(shù)據(jù)，本文擬對村鎮(zhèn)尺度下溧陽市耕地“非糧化”影響因素進行定量分析。從村基本情況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶個體特征、土地稟賦、經(jīng)濟水平、基礎(chǔ)設(shè)施等方面，選擇常住人口占比、老齡化程度、文化水平、技術(shù)水平、人均耕地、地形地貌、人均從村集體獲得的收益、農(nóng)田水利設(shè)施供給水平、糧食作物機械化水平等9個變量開展分析，如表3所示。

表3 變量選擇

3.2 分析方法

3.2.1 多元線性回歸模型構(gòu)建

本文采用多元線性回歸模型，運用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件對上述數(shù)據(jù)進行分析。具體多元線性回歸方程計算式如式（1）所示：

式中，y為各村的非糧化率，x1表示常住人口占比，x2表示老齡化程度，x3表示文化水平，x4表示技術(shù)水平，x5表示人均耕地，x6表示地形地貌，x7表示人均從村集體獲得的收益，x8表示農(nóng)田水利設(shè)施供給水平，x9表示糧食作物機械化水平。

3.2.2 結(jié)果

以顯著性水平P=0.1為篩選標(biāo)準(zhǔn)，剔除掉4個不顯著自變量。最終以行政村耕地“非糧化”程度作為因變量，5個指標(biāo)作為自變量進行多元線性回歸得到如下模型：

式中，x1指老齡化程度，x2指農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體文化水平，x3指農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體技術(shù)水平，x4指人均耕地，x5為糧食作物機械化水平。

而且該結(jié)果通過了樣本獨立性、擬合優(yōu)度、多重共線性、殘差正態(tài)性四項檢驗，模型結(jié)果可靠。

3.3 耕地“非糧化”的影響因素

3.3.1 村基本情況

在反映村基本情況的兩個變量中，只有老齡化程度這一變量通過顯著性檢驗。

村老齡化程度對耕地“非糧化”程度具有顯著的負向影響。原因可能是老齡人口難以勝任長時段、高難度的農(nóng)作任務(wù)，且對于新作物、新技術(shù)接受程度低，而種糧管理簡單、機械化程度較高，又能滿足自給自足的需求，所以老齡人口傾向于種植水稻、小麥、玉米等糧食作物。

常住人口占比對耕地“非糧化”程度的影響不顯著。該結(jié)果表明外出務(wù)工人員并沒有對糧食生產(chǎn)產(chǎn)生明顯的影響。這其中的原因可能是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的本就多為農(nóng)村老年人口，而外出務(wù)工人員多為青壯年。

3.3.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶個體特征

在反映農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶個體特征的兩個變量中，文化水平和技術(shù)水平兩個變量均通過顯著性檢驗，且與耕地非糧化率呈正相關(guān)。

農(nóng)民受教育的程度越高，技術(shù)水平越高，在自家耕地上“非糧化”種植規(guī)模越大。

當(dāng)經(jīng)營戶受教育程度較高，或接受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)培訓(xùn)后，其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的認知水平的深度和廣度也隨之增加，也因此獲得更豐富的作物種植信息，其中包括經(jīng)濟作物的種植技術(shù)與未來收益的潛在信息。由此導(dǎo)致農(nóng)戶的經(jīng)濟作物種植意愿增強并出現(xiàn)更強的耕地“非糧化”傾向。

3.3.3 土地稟賦

在反映土地稟賦的兩個變量中，只有人均耕地這一個變量通過顯著性檢驗。

人均耕地面積的數(shù)量對耕地“非糧化”程度具有顯著的負向影響。原因可能是人均耕地面積少，也常常伴隨著土地破碎化的情況，而糧食生產(chǎn)需要連片平整土地，由此增加糧食規(guī)?；a(chǎn)的難度，因此農(nóng)戶更傾向于進行“非糧化”生產(chǎn)。

地形地貌對行政村耕地“非糧化”程度影響并不顯著，與非糧化程度呈輕微負相關(guān)。這一點并不符合預(yù)期，其原因可能是，溧陽各村鎮(zhèn)地勢起伏變化不大，多以平原丘陵為主。

3.3.4 經(jīng)濟因素

人均從村集體獲得的收益情況對行政村耕地“非糧化”程度沒有顯著影響。原因可能是樣本變差較小，在179份樣本中共有171份樣本顯示人均從村集體獲得的收益少于500元。

3.3.5 基礎(chǔ)設(shè)施

在反映基礎(chǔ)設(shè)施情況的兩個變量中，糧食作物機械化水平變量通過顯著性檢驗。

農(nóng)田水利設(shè)施供給水平對行政村耕地“非糧化”程度沒有顯著影響。無顯著影響的可能原因是樣本變差較小，179份樣本中有174個村域的水利設(shè)施供給數(shù)量為1。

糧食作物耕作機械化水平對行政村耕地“非糧化”程度具有顯著的負向影響。說明行政村內(nèi)對糧食作物進行機播、機耕、機收的比例越高，越有利于規(guī)?；N植糧食作物，勞動力成本越低，農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶也就越傾向于耕種糧食作物。

4 結(jié)論

第一，溧陽市耕地“非糧化”現(xiàn)象較為顯著。鎮(zhèn)域耕地非糧化率均值為29.64%，最高為63.55%；村域耕地非糧化率均值為27.78%，最高為84.14%。

第二，村基本情況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶個體特征、土地稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟因素五個方面中前四個對農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶是否種植非糧作物均有一定影響。其中，老齡化程度、人均耕地面積、糧食作物機械化水平與耕地“非糧化”程度呈顯著負相關(guān)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體文化水平、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體技術(shù)水平與其呈顯著正相關(guān)。

通過實地調(diào)研，課題組了解到部分村莊耕地撂荒現(xiàn)象較為嚴重，其原因之一可能是村莊空心化，農(nóng)村的青壯年勞動力大多不進行農(nóng)業(yè)勞作甚至已長期居外；其原因之二可能在于撂荒地不具備良好的種植條件（土地不夠平整或土質(zhì)較差），部分村民反映政府耕地平整工作進度遲緩，導(dǎo)致村民有心種糧卻沒有條件。耕地撂荒是溧陽市耕地“非糧化”的主要現(xiàn)象之一，有關(guān)部門應(yīng)對其高度重視，盡快推進耕地整治工作，幫助農(nóng)民實現(xiàn)“良田糧用”的同時，提高糧食作物機械化水平，以彌補勞動力不足的問題。

課題組在實地調(diào)研過程中，還發(fā)現(xiàn)了溧陽市另一個耕地“非糧化”現(xiàn)象——挖塘養(yǎng)魚。養(yǎng)殖大戶大多通過土地流轉(zhuǎn)獲得一定規(guī)模的魚塘，養(yǎng)殖出售魚、蝦、蟹等水產(chǎn)，平均每年每畝可獲得收益約為5 000元。部分經(jīng)營戶表示選擇進行水產(chǎn)養(yǎng)殖而非糧食生產(chǎn)的主要原因是水產(chǎn)養(yǎng)殖的收益更可觀，且政府鼓勵通過養(yǎng)殖水產(chǎn)致富，以達到提高當(dāng)?shù)亟?jīng)濟水平的目的。但規(guī)?；a(chǎn)養(yǎng)殖首先需要對耕地進行深挖，這造成了田地耕作層的嚴重破壞。因此，為保護耕地資源，政府應(yīng)在往后土地調(diào)控過程中對挖塘養(yǎng)魚加以管制。

除了耕地撂荒和挖塘養(yǎng)魚，溧陽市還存在規(guī)模種植茶葉、果樹等現(xiàn)象，特別是戴埠鎮(zhèn)、天目湖鎮(zhèn)一帶將果園與旅游業(yè)相結(jié)合，出售當(dāng)?shù)靥厣?。而溧陽作為常州市主要糧食生產(chǎn)基地，糧食的高產(chǎn)主要依賴規(guī)模經(jīng)營主體通過對流轉(zhuǎn)所得的成片基本農(nóng)田投入較大的技術(shù)要素和資本要素以實現(xiàn)。相比于規(guī)模經(jīng)營主體，極少數(shù)仍進行糧食耕種的個體經(jīng)營農(nóng)戶沒有市場競爭優(yōu)勢，種糧只能自給自足。

從這些影響因素可以看出，改善村鎮(zhèn)尺度下耕地“非糧化”情況與提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶種糧意愿，需要農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶自身和政府有關(guān)部門共同努力。