[摘" "要] 內(nèi)容可視化是提高科學(xué)普及效果的關(guān)鍵手段。本文基于視覺(jué)素養(yǎng)理論研究三種主流的內(nèi)容可視化方法（圖像化、文本化和實(shí)例化）對(duì)科普效果的影響，對(duì)2018年贛南地區(qū)參與了科普推廣示范項(xiàng)目中地學(xué)科普活動(dòng)的216名中學(xué)生進(jìn)行兩階段問(wèn)卷調(diào)查，并使用logistic回歸方法進(jìn)行實(shí)證分析和比較。結(jié)果表明，不同的內(nèi)容可視化方法對(duì)學(xué)生理解不同類型的地學(xué)知識(shí)的影響存在差異，實(shí)例化表征是最重要的模式。本文創(chuàng)新點(diǎn)在于證實(shí)了實(shí)例化表征的內(nèi)容可視化方法可以得到更好的科普效果，對(duì)具有復(fù)雜知識(shí)體系的科普活動(dòng)提供了新的方法證據(jù)。

[關(guān)鍵詞] 視覺(jué)素養(yǎng)" "實(shí)例化" "地學(xué)科普" "中學(xué)生

[中圖分類號(hào)] N4 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [ DOI ] 10.19293/j.cnki.1673-8357.2022.04.003

科普是指以通俗化、大眾化和公眾樂(lè)于參與的方式，普及科學(xué)知識(shí)、倡導(dǎo)科學(xué)方法、傳播科學(xué)思想、弘揚(yáng)科學(xué)精神，以提高全民族的科學(xué)文化素質(zhì)和思想道德素質(zhì)[1]。近年來(lái)，科研機(jī)構(gòu)和政府越來(lái)越重視科普工作?？破展ぷ髡咭惨庾R(shí)到掌握科普技巧、使用有效的科普可視化方法將起到事半功倍的作用[2]。地學(xué)科普作為一項(xiàng)重要的教育活動(dòng)，旨在提高公眾對(duì)基本地學(xué)知識(shí)與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的認(rèn)知，是中學(xué)生第二課堂的常見(jiàn)活動(dòng)，是促進(jìn)地學(xué)知識(shí)大眾化教育的重要方式。地學(xué)知識(shí)貼近生活但也較難被理解。例如，生活中發(fā)生的地震災(zāi)害，其背后的隱形殺手是大家不了解的“砂土液化”;大家常戴金項(xiàng)鏈，很多人卻不了解為什么會(huì)有金礦。傳統(tǒng)的知識(shí)講解方式會(huì)導(dǎo)致缺乏相關(guān)學(xué)術(shù)背景的受眾難以理解地學(xué)知識(shí)。因此，為了拉近大眾與科學(xué)之間的距離，激發(fā)大眾對(duì)地學(xué)知識(shí)的興趣與探索，地學(xué)科普工作者需要找到更有效的內(nèi)容可視化方法達(dá)到更好的地學(xué)科普效果。本文基于視覺(jué)素養(yǎng)理論，將實(shí)例化作為一種新的內(nèi)容可視化方法納入地學(xué)科普，研究圖像化（imagery）、文本化（text）和實(shí)例化（instantiation）三種內(nèi)容可視化方法對(duì)理解復(fù)雜地學(xué)知識(shí)的影響和作用，并通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查收集一手?jǐn)?shù)據(jù)，使用logistic回歸對(duì)三種內(nèi)容可視化方法的作用效果進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以期能夠幫助科普工作者設(shè)計(jì)更有效的知識(shí)表達(dá)方式提高科普效果。

1文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

視覺(jué)素養(yǎng)是信息時(shí)代大眾的基本素養(yǎng)和技能，是“人們將視覺(jué)與其他感覺(jué)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合形成的一組能力”[3]。視覺(jué)素養(yǎng)理論指出，人們對(duì)于知識(shí)的認(rèn)知取決于知識(shí)表達(dá)內(nèi)容的可視化水平，有效的可視化識(shí)別方法可以更好地達(dá)到知識(shí)傳播的目的[4]。已有學(xué)者基于視覺(jué)素養(yǎng)理論，指出圖像化和文本化是兩種常見(jiàn)的內(nèi)容可視化類型，并研究了兩種方法影響公眾教育的途徑[5-6]。哈特（Hart）等人研究了氣候變化新聞報(bào)道的內(nèi)容文本化和圖像化會(huì)通過(guò)影響觀眾的個(gè)體感知影響觀眾的行為意圖[5]。有學(xué)者進(jìn)一步討論了圖像化和文本化之間的個(gè)體理解差異[7]。圖像化表征是通過(guò)讀者視覺(jué)感知構(gòu)建圖片內(nèi)容的心理模型。例如，太陽(yáng)系引力系統(tǒng)可以使用圖像或者視頻中的分布關(guān)系描繪八大行星的大小和間隔距離。文本化表征可以幫助讀者以命題的形式理解文本的語(yǔ)義內(nèi)涵，例如，各大行星的基本介紹需要借助語(yǔ)言信息，用具體的單詞、短語(yǔ)和句式結(jié)構(gòu)進(jìn)行表述。根據(jù)視覺(jué)素養(yǎng)理論，圖1展示了圖像化與文本化兩種可視化方法的區(qū)別。

在此基礎(chǔ)上，本文提出了第三種內(nèi)容可視化方法——實(shí)例化表征。實(shí)例化表征是強(qiáng)調(diào)以案例作為表達(dá)知識(shí)的載體，將圖像化和文本化的表征對(duì)應(yīng)到案例中，通過(guò)更加形象的案例展現(xiàn)達(dá)到更好的知識(shí)傳播效果。在科普實(shí)踐中，實(shí)例化已經(jīng)逐步成為重要的內(nèi)容可視化方法，但是仍缺少實(shí)證證據(jù)證明該方法是否比其他方法（如圖像化、文本化）更加有效。本文將科普效果定義為科普受眾對(duì)科普活動(dòng)傳播的知識(shí)、方法和技能的理解程度和掌握水平。以下將進(jìn)一步分析三種視覺(jué)素養(yǎng)類型對(duì)科普效果的影響。

1.1 圖像化表征

圖像化表征是人們理解科普內(nèi)容的重要可視化方式。在理解圖像內(nèi)涵的過(guò)程中產(chǎn)生的視覺(jué)感知是由特定感官驅(qū)動(dòng)的[8]。有學(xué)者研究了圖像化在不同科學(xué)知識(shí)體系中的影響，發(fā)現(xiàn)圖像具有更強(qiáng)的吸引力，能讓人產(chǎn)生更強(qiáng)的生理反應(yīng)，從而更快地從中獲取重要信息[5-6]。朱洪啟的研究表明，生動(dòng)的圖像更能喚起公眾的情緒，提升公眾的認(rèn)知能力，更好地培養(yǎng)公眾的科學(xué)態(tài)度，達(dá)到更好的科普效果[9]。大量研究發(fā)現(xiàn)，在科普中有圖像補(bǔ)充說(shuō)明的知識(shí)文本比沒(méi)有圖像補(bǔ)充的文本更容易讓人記住[5，7]?；诖?，本文認(rèn)為地學(xué)科普中的圖像化表征可以促進(jìn)大眾更好地理解地學(xué)科普知識(shí)，并提出以下假設(shè)：

H1：圖像化表征對(duì)理解地學(xué)科普知識(shí)有積極作用。

1.2 文本化表征

不同于圖像化的心理模型機(jī)制，文本化表征強(qiáng)調(diào)的是讀者在理解文本內(nèi)涵時(shí)，會(huì)通過(guò)文本結(jié)構(gòu)、語(yǔ)義內(nèi)容和所描述的主題來(lái)構(gòu)建命題模型[7]。施諾茨（Schnotz）指出，文本化表征的建構(gòu)過(guò)程依賴于對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)知識(shí)具有選擇和組織功能的認(rèn)知圖譜[7]。這種方法將知識(shí)的語(yǔ)義理解嵌入知識(shí)體系中，使得文本擁有比圖像更強(qiáng)、更深刻的表達(dá)能力。例如，文本可以明確表達(dá)“不準(zhǔn)破壞地質(zhì)遺跡”，但圖像卻難以描繪出“地質(zhì)遺跡”這個(gè)概念。有研究表明，科普中的文本可以提高個(gè)體的感知效能，促進(jìn)公眾的知識(shí)理解[3]?；诖?，本文認(rèn)為地學(xué)科普中的文本化表征可以促進(jìn)公眾更好地理解地學(xué)知識(shí)，提出以下假設(shè)：

H2：文本化表征對(duì)理解地學(xué)科普知識(shí)有積極作用。

1.3 實(shí)例化表征

實(shí)例化表征在教育心理學(xué)領(lǐng)域被認(rèn)為是提升復(fù)雜知識(shí)學(xué)習(xí)效果的重要方式，同時(shí)也被廣泛應(yīng)用于科普實(shí)踐過(guò)程中[5]。實(shí)例化表征是指“基于案例的描述來(lái)引入復(fù)雜內(nèi)容或知識(shí)的一種生動(dòng)的實(shí)例表達(dá)方式”[5]。它結(jié)合了圖像化和文本化的效果。圖像和文本能夠提高知識(shí)理解效率主要依靠其自身的特性，實(shí)例化表征可以通過(guò)整合文本和圖像的特性進(jìn)行實(shí)例解說(shuō)，以更生動(dòng)的方式增強(qiáng)公眾對(duì)復(fù)雜知識(shí)的感知。例如，“一線天”實(shí)例化表征（見(jiàn)圖2）。

在大多數(shù)研究中，實(shí)例化策略表現(xiàn)為使用特定的案例介紹全新的科普知識(shí)。例如，達(dá)月珍等在向?qū)W生開(kāi)展氣象科普時(shí)，從學(xué)生們熟悉或者容易理解的現(xiàn)象案例入手有效傳遞知識(shí)[10]。哈特和菲爾德曼（Feldman）為了測(cè)試在氣候變化教育中的公眾觀點(diǎn)和行為變化，設(shè)計(jì)了太陽(yáng)能電池板、氣候抗議、洪水、煙囪煙霧四個(gè)案例[5]。實(shí)例化表征結(jié)合了語(yǔ)義內(nèi)容和視覺(jué)感知，以案例為基礎(chǔ)促進(jìn)受眾對(duì)復(fù)雜地學(xué)知識(shí)的理解。因此，地學(xué)科普中的實(shí)例化表征為公眾理解地學(xué)知識(shí)提供了一種新的方式?；诖颂岢鲆韵录僭O(shè)：

H3：實(shí)例化表征對(duì)理解地學(xué)科普知識(shí)有積極作用。

基于以上假設(shè)繪制本文的研究模型，見(jiàn)圖3。模型中還包括了在教育和科普的研究中已證明會(huì)影響學(xué)習(xí)效果的4個(gè)控制變量，即年級(jí)、性別、知識(shí)積累和學(xué)習(xí)態(tài)度，以便控制潛在的個(gè)體效應(yīng)。知識(shí)積累用于考察科普受眾在以往學(xué)習(xí)中了解的相關(guān)知識(shí)。受眾的地學(xué)知識(shí)積累越多，科普效果會(huì)因?yàn)橹R(shí)認(rèn)知的抵觸產(chǎn)生較差的效果。此外，學(xué)習(xí)態(tài)度是指科普受眾在以往學(xué)習(xí)中較為持久的肯定或否定的行為傾向狀態(tài)。積極的學(xué)習(xí)態(tài)度會(huì)培養(yǎng)學(xué)習(xí)者貫穿自我行為的情感意識(shí)，并在以往學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上形成對(duì)復(fù)雜知識(shí)學(xué)習(xí)的認(rèn)知行為[11]。先前的研究表明，學(xué)生和公眾具備正確的學(xué)習(xí)態(tài)度時(shí)，會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)知識(shí)產(chǎn)生興趣[12]。基于學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)學(xué)習(xí)效果的作用，本文認(rèn)為在地學(xué)科普中，更積極的學(xué)習(xí)態(tài)度會(huì)促進(jìn)受眾對(duì)地學(xué)知識(shí)的理解。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)收集和研究樣本

作為“全國(guó)重要地質(zhì)遺跡調(diào)查”的科普推廣示范項(xiàng)目，“典型地質(zhì)遺跡科普推廣示范”項(xiàng)目組于2018年在贛南地區(qū)的兩所中學(xué)開(kāi)展了地學(xué)科普活動(dòng)。本文采用便利抽樣的方法收集數(shù)據(jù)檢驗(yàn)假設(shè)，邀請(qǐng)了參與科普活動(dòng)的初一和初二兩個(gè)年級(jí)的280名中學(xué)生進(jìn)行兩階段問(wèn)卷調(diào)查。在過(guò)程中，用圖像化、文本化和實(shí)例化三種內(nèi)容可視化方法幫助中學(xué)生學(xué)習(xí)地學(xué)知識(shí)。

本文重點(diǎn)關(guān)注地理或地質(zhì)遺跡、地質(zhì)公園、礦產(chǎn)資源3類地學(xué)知識(shí)。這3類知識(shí)屬于公眾在日常生活和學(xué)習(xí)中較難理解的知識(shí)，但卻是地學(xué)知識(shí)體系下科普的重點(diǎn)內(nèi)容。地理或地質(zhì)遺跡是由復(fù)雜的地質(zhì)作用和多變的氣候形成的地質(zhì)現(xiàn)象，數(shù)量豐富，種類繁多，具有重要的科普作用[13];地質(zhì)公園作為重要的生態(tài)場(chǎng)所，以景觀資源為主體，是天然的地學(xué)實(shí)驗(yàn)室，也是進(jìn)行地學(xué)科普最直觀的場(chǎng)所和最重要的平臺(tái)[14];礦產(chǎn)資源以各種地質(zhì)體的形式存在，我國(guó)礦產(chǎn)資源豐富，礦產(chǎn)種類較為齊全，同樣具有重要的科普意義[15]。科普這3類知識(shí)能有效增強(qiáng)中學(xué)生對(duì)地學(xué)知識(shí)的了解。

根據(jù)地理或地質(zhì)遺跡、地質(zhì)公園和礦產(chǎn)資源3類知識(shí)的體系，本文首先確定了12種基本知識(shí)點(diǎn)，對(duì)10名初中生進(jìn)行了預(yù)調(diào)查，根據(jù)他們的反饋意見(jiàn)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了修訂。最后在科普活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行大規(guī)模問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查分為兩個(gè)階段，首先在地學(xué)科普活動(dòng)前，邀請(qǐng)280名中學(xué)生填寫第一部分問(wèn)卷，問(wèn)卷內(nèi)容涉及個(gè)人信息、已有的地學(xué)知識(shí)積累和學(xué)習(xí)態(tài)度。接著在地學(xué)科普活動(dòng)后，要求填寫了第一部分問(wèn)卷的中學(xué)生再完成第二部分問(wèn)卷，該部分問(wèn)卷用于測(cè)量他們的學(xué)習(xí)效果。所有問(wèn)卷均為匿名回答，最后整合兩部分問(wèn)卷數(shù)據(jù)用于支持研究。

整個(gè)調(diào)查共回收266份問(wèn)卷，剔除50份數(shù)據(jù)缺失過(guò)多的問(wèn)卷，最終獲得216份有效問(wèn)卷，有效回收率約為81.2 %。表1顯示了樣本描述性特征。有效樣本中性別的百分比與先前得到的266份問(wèn)卷非常接近，卡方檢驗(yàn)顯示沒(méi)有顯著差異（p gt; 0.05），因此不存在顯著偏差。

2.2 變量測(cè)量

選擇三種內(nèi)容可視化方法作為自變量，圖像化、文本化和實(shí)例化是現(xiàn)有研究中確定的三種類型[5，7]。通過(guò)3個(gè)虛擬變量來(lái)表示不同內(nèi)容可視化方法對(duì)地學(xué)知識(shí)理解的影響。將被調(diào)查群體認(rèn)為有效的科普內(nèi)容可視化方法編碼為1，否則為0。

選取前文提到的地理或地質(zhì)遺跡（GH）、地質(zhì)公園（GP）、礦產(chǎn)資源（MR）知識(shí)的學(xué)習(xí)效果作為因變量，使用虛擬變量來(lái)表示在地學(xué)科普活動(dòng)后被調(diào)查群體對(duì)不同地學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)效果，理解某類地學(xué)知識(shí)則編碼為1，不理解則編碼為0。

控制變量主要包含年級(jí)（Grade）、性別（Gender）、知識(shí)積累（KnowAccu）和學(xué)習(xí)態(tài)度（LearnAttu）4個(gè)控制變量。年級(jí)、性別（男性為0，女性為1）和知識(shí)積累情況的數(shù)據(jù)是通過(guò)學(xué)生進(jìn)行題項(xiàng)內(nèi)容選擇獲取的。由于缺乏科普領(lǐng)域的學(xué)習(xí)態(tài)度量表，本文自行設(shè)計(jì)了構(gòu)念的測(cè)量題項(xiàng)，包括“學(xué)習(xí)能讓我學(xué)到更多的知識(shí)”“我很喜歡在學(xué)校聽(tīng)老師上課”“沒(méi)到下課時(shí)間，我就想回家”“我每次上課都很認(rèn)真”4個(gè)題目。問(wèn)卷使用利克特五級(jí)量表（1 表示非常不符合，5表示非常符合）測(cè)量。

3數(shù)據(jù)分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)

為了全面統(tǒng)計(jì)因變量、自變量和控制變量，本文使用SPSS Statistics 22.0進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見(jiàn)表2?？梢园l(fā)現(xiàn)，上述變量之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。

3.2 Logistic回歸模型

為了檢驗(yàn)中學(xué)生是否通過(guò)地學(xué)科普活動(dòng)理解了3類地學(xué)知識(shí)，本文使用logistic回歸方法進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)假設(shè)，將地理或地質(zhì)遺跡知識(shí)、地質(zhì)公園知識(shí)和礦產(chǎn)資源知識(shí)的3個(gè)logit函數(shù)定義為：

使用Stata 15.0進(jìn)行回歸分析。logistic回歸可分兩步進(jìn)行：第一步是檢驗(yàn)控制變量的影響;第二步是納入3種內(nèi)容可視化自變量檢驗(yàn)其影響。用LR卡方檢驗(yàn)和偽R2檢驗(yàn)來(lái)評(píng)估模型的整體擬合度。通過(guò)LR卡方檢驗(yàn)，計(jì)算從基準(zhǔn)模型（只包括截距）到本文模型中對(duì)數(shù)似然值（-2 Log likelihood）的變化，卡方差異在0.001水平上顯著，說(shuō)明logistic回歸是較好的選擇。測(cè)量模型整體擬合度的另一個(gè)重要指標(biāo)是與多元回歸模型中的R2測(cè)度指標(biāo)相似的偽R2。本文Nagelkerke R2的解釋范圍為8.4 % ～ 26.77 %，表明這6個(gè)模型能夠解釋因變量的變異，模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性較高。

3.3研究結(jié)果

表3顯示了logistic回歸的結(jié)果。結(jié)果表明，4個(gè)控制變量對(duì)中學(xué)生地學(xué)知識(shí)的理解有不同程度的影響。以“理解組”為基線，檢驗(yàn)自變量對(duì)地理或地質(zhì)遺跡知識(shí)的影響力。結(jié)果表明，圖像化（β14=1.87，plt; 0.01）、文本化

（β15=0.71，plt;0.05）和實(shí)例化（β16 =1.10，plt;0.05）對(duì)中學(xué)生理解地理或地質(zhì)遺跡知識(shí)均具有顯著的正向影響。對(duì)于地質(zhì)公園知識(shí)理解，圖像化（β24=0.82，plt;0.05）、文本化（β25=1.16，plt;0.01）和實(shí)例化（β26=1.21，plt;0.01）對(duì)中學(xué)生理解同樣均有顯著的正向影響。最后，我們發(fā)現(xiàn)除了文本化（β35=0.57，pgt;0.05），圖像化（β35=0.64，plt;0.05）和實(shí)例化（β36=1.19，plt;0.01）對(duì)中學(xué)生理解礦產(chǎn)資源知識(shí)都有顯著的正向影響。假設(shè)檢驗(yàn)的匯總結(jié)果見(jiàn)表4。

通過(guò)計(jì)算3種logistic回歸模型的敏感度和特異度來(lái)估計(jì)正確預(yù)測(cè)比例。圖4展現(xiàn)了敏感度和特異度的分布。 計(jì)算結(jié)果表明，對(duì)地理或地質(zhì)遺跡知識(shí)、地質(zhì)公園知識(shí)和礦產(chǎn)資源知識(shí)的理解分別可正確預(yù)測(cè)78.70 %、75.93 %和70.83 %。

4結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本研究根據(jù)視覺(jué)素養(yǎng)理論，比較了科普中3種主要的內(nèi)容可視化方法在地學(xué)科普中的作用效果。針對(duì)中學(xué)生地學(xué)科普的研究發(fā)現(xiàn)，在地學(xué)科普中，圖像化和實(shí)例化表征對(duì)中學(xué)生地理或地質(zhì)遺跡知識(shí)的學(xué)習(xí)積極作用明顯。實(shí)例化對(duì)學(xué)習(xí)復(fù)雜的地學(xué)知識(shí)具有最重要的促進(jìn)作用，特別是在對(duì)于地質(zhì)公園知識(shí)和礦產(chǎn)資源知識(shí)的理解上，采用實(shí)例化方法促進(jìn)學(xué)生理解知識(shí)的概率分別比圖像要高47.6%和86%。圖像化對(duì)于地理或地質(zhì)遺跡知識(shí)的科普具有更強(qiáng)的積極作用。對(duì)于地質(zhì)公園知識(shí)的理解則主要依賴于文本化和實(shí)例化表征;而對(duì)于比較抽象的礦產(chǎn)資源知識(shí)，文本化的作用不顯著，其可能的原因在于，雖然兩類知識(shí)均具有復(fù)雜特征，但礦產(chǎn)資源知識(shí)因遠(yuǎn)離日常生活，文本表征難以達(dá)到知識(shí)傳播的要求。以上結(jié)果表明，針對(duì)復(fù)雜知識(shí)的科普，圖像化比文本更有利于科普知識(shí)的理解。

實(shí)例化表征在促進(jìn)復(fù)雜的地學(xué)知識(shí)科普中發(fā)揮著最為關(guān)鍵的作用是本文最重要的發(fā)現(xiàn)。本文的研究設(shè)計(jì)和logistic模型估計(jì)擴(kuò)展了哈特和菲爾德曼的研究[5]，證實(shí)了實(shí)例化表征的積極作用。

4.2 討論與實(shí)踐啟示

以上發(fā)現(xiàn)為科普工作者如何選擇使用效率與效果兼顧的內(nèi)容可視化方法提供了重要證據(jù)。科普的內(nèi)容可視化方法需要與科普對(duì)象和知識(shí)體系建立對(duì)應(yīng)關(guān)系。表5歸納了3種內(nèi)容可視化方法在科普中的應(yīng)用推薦。首先，對(duì)于難理解的復(fù)雜知識(shí)的科普尤其應(yīng)注重采用實(shí)例化方法進(jìn)行科普?？破湛梢詮纳钪械某Ｒ?jiàn)現(xiàn)象入手，使用更加形象化的圖像、視頻、3D動(dòng)畫或案例激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，同時(shí)形象表達(dá)的效果也將有助于知識(shí)的理解和掌握，增強(qiáng)科普效果。其次，考慮到科普展陳方式、可保存性、成本等因素，針對(duì)易理解的簡(jiǎn)單知識(shí)科普，可優(yōu)先使用圖像化表征的方法。圖片帶來(lái)最直觀的視覺(jué)感受，可以迅速抓住公眾眼球，配以適當(dāng)?shù)奈淖趾蛯?shí)例，能夠直接影響視覺(jué)感官和形象思維，達(dá)到便捷、快速地傳播科學(xué)知識(shí)的效果。

參考文獻(xiàn)

中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)普及法[M]. 北京：科學(xué)普及出社版，2002.

翟立原. 科學(xué)家向青少年傳播的典型研究[J]. 科普研究，2007，2（2）：14-18.

Debes J L. The Loom of Visual Literacy——An Overview[J]. Audiovisual Instruction，1969，18（4）：517-536.

張舒予，朱靜秋. 信息技術(shù)支撐下的視覺(jué)素養(yǎng)培養(yǎng)（上）[J]. 電化教育研究，2005（3）：12-16.

Hart P S，F(xiàn)eldman L. The Impact of Climate Change-Related Imagery and Text on Public Opinion and Behavior Change[J]. Science Communication，2016，38（4）：415-441.

Powell T E，Boomgaarden H G，Swert K D，et al. A Clearer Picture： The Contribution of Visuals and Text to Framing Effects[J]. Journal of Communication，2015，65（6）：997-1017.

Schnotz W. Towards an Integrated View of Learning from Text and Visual Displays[J]. Educational Psychology Review，2002，14（1）：101-120.

Schill D. The Visual Image and the Political Image： A Review of Visual Communication Research in the Field of Political Communication[J]. Review of Communication，2012，12（2）：118-142.

朱洪啟. 圖像在農(nóng)村科普中的應(yīng)用——從科普題材年畫說(shuō)起[J]. 科普研究，2019，14（1）：13-19，95.

達(dá)月珍，陳靜琳，楊周榮麟. 校園氣象科學(xué)普及與青少年體制教育的融合研究——以昆明市校園氣象站科普為例[J]. 科普研究，2020，15（5）：97-105.

李小平，郭江瀾. 學(xué)習(xí)態(tài)度與學(xué)習(xí)行為的相關(guān)性研究[J]. 心理與行為研究，2005（4）：265-267.

Probst L，Bardach L，Kamusingize D，et al. A Transformative University Learning Experience Contributes to Sustainability Attitudes，Skills and Agency[J]. Journal of Cleaner Production，2019，232：648-656.

王敏，孫文燕，張志光. 地質(zhì)遺跡保護(hù)利用模式初探[J]. 地質(zhì)論評(píng)，2017，63（S1）：375-377.

孫文燕，張志光，王敏，等. 地質(zhì)公園在地學(xué)科普與教育中的作用[J]. 地質(zhì)論評(píng)，2015，61（S1）：856-857.

許穎杰，王磊. 礦產(chǎn)資源的重要性[J]. 科技傳播，2011（19）：28，49.

（編輯" 李" "瑩" " 顏" "燕）

收稿時(shí)間：2021-10-20

基金項(xiàng)目：地質(zhì)調(diào)查項(xiàng)目“典型地質(zhì)遺跡科普推廣示范”（WT2018048B）;大學(xué)生發(fā)展與創(chuàng)新教育研究中心開(kāi)放基金“新時(shí)代大學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)提升路徑研究”（DXS202011）。

作者簡(jiǎn)介：吳春明，中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）科學(xué)技術(shù)發(fā)展院副教授，研究方向：科學(xué)傳播、自然教育，E-mail：wcmcug@cug.edu.cn。