摘 要：本文基于2008-2019年我國(guó)267個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，利用雙向固定效應(yīng)模型考察了人工智能對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)的影響。經(jīng)實(shí)證結(jié)果表明：人工智能對(duì)我國(guó)的勞動(dòng)力就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng)，且替代效應(yīng)主要體現(xiàn)在制造業(yè)，而創(chuàng)造效應(yīng)主要體現(xiàn)在服務(wù)業(yè)。

關(guān)鍵詞：人工智能；勞動(dòng)力；就業(yè)

一、引言

隨著新一輪技術(shù)革新浪潮的迭起，帶來(lái)了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字科技等一系列技術(shù)基礎(chǔ)的迅猛發(fā)展，人工智能技術(shù)的發(fā)展在世界范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了新一輪的革新，加速了與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的滲透和融合。人工智能作為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能，其帶來(lái)的變化滲入了人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，習(xí)總書(shū)記曾在黨中央政治局會(huì)議上指出“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”。然而，對(duì)于處在人口紅利消失、經(jīng)濟(jì)增速放緩和資源約束加劇時(shí)期的中國(guó)而言，人工智能的廣泛應(yīng)用卻引發(fā)了社會(huì)對(duì)“機(jī)器換人”的隱憂(yōu)，那么，人工智能的發(fā)展究竟是如何重塑我國(guó)的勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)呢？在后疫情時(shí)代，中國(guó)在追求穩(wěn)步增長(zhǎng)且就業(yè)均衡的宏觀政策目標(biāo)下，研究人工智能發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)影響無(wú)比迫切。

二、文獻(xiàn)綜述

第一類(lèi)學(xué)者認(rèn)為人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)持悲觀態(tài)度。他們認(rèn)為人工智能的應(yīng)用引發(fā)了“技術(shù)性失業(yè)”的擔(dān)憂(yōu)。蔡嘯和黃旭美（2019）[1]認(rèn)為，我國(guó)人工智能的使用顯著降低了制造業(yè)的勞動(dòng)力占比，對(duì)就業(yè)具有抑制效應(yīng)，但制造業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)會(huì)在一定程度上緩解這種抑制作用。第二類(lèi)學(xué)者認(rèn)為人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響持樂(lè)觀態(tài)度。李磊等（2021）[2]利用中國(guó)微觀企業(yè)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)機(jī)器人使用對(duì)我國(guó)就業(yè)的影響，研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)的勞動(dòng)力需求反而因機(jī)器人的使用顯著上升。第三類(lèi)學(xué)者持中立態(tài)度，Dauth等（2021）[3]檢驗(yàn)了工業(yè)機(jī)器人對(duì)1994～2014年期間德國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)和工資的影響，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的采用對(duì)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場(chǎng)的總體就業(yè)沒(méi)有影響。且經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，從就業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，以往制造業(yè)流出的勞動(dòng)力逐漸轉(zhuǎn)向了服務(wù)業(yè)。

綜上所述，以往的學(xué)者多聚焦于人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的正面或負(fù)面影響，國(guó)外有學(xué)者研究人工智能對(duì)其勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，但我國(guó)在這方面的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)研究還相對(duì)匱乏，基于此，本文從這一角度出發(fā)進(jìn)行進(jìn)一步的完善。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

（1）模型設(shè)定

為實(shí)證檢驗(yàn)我國(guó)人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)，本文基于地級(jí)市面板數(shù)據(jù)構(gòu)造固定效應(yīng)回歸模型：

（2）指標(biāo)設(shè)定

被解釋變量：勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)（lnlabor）：采用城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)和城鎮(zhèn)私營(yíng)和個(gè)體從業(yè)人員數(shù)之和來(lái)表示全社會(huì)年末從業(yè)人員數(shù)量，用以衡量勞動(dòng)力就業(yè)水平。

核心解釋變量：借鑒阿西莫格魯?shù)淖龇?，指?biāo)具體計(jì)算方式如下：

如式（2）所示，表示的是t年j城市里n行業(yè)的就業(yè)人數(shù)，表示的是t年j城市的總就業(yè)人數(shù)，因而這二者之間的比值加總相當(dāng)于j城市各行業(yè)的就業(yè)份額，以此作為權(quán)重。表示的是n行業(yè)在t年的工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用量。

（3）數(shù)據(jù)來(lái)源

以上數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（4）實(shí)證檢驗(yàn)

依照公式（1）所設(shè)定的實(shí)證模型進(jìn)行了基準(zhǔn)回歸分析，如下表1所示，列（1）和（2）表示將控制變量逐步引入模型時(shí)，人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響，具體而言，核心解釋變量即人工智能的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，即表明人工智能對(duì)各地區(qū)的勞動(dòng)力就業(yè)具有顯著的正向影響。列（3）回歸系數(shù)顯著為正，體現(xiàn)了人工智能對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)主要以就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)為主。列（4）回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明人工智能對(duì)我國(guó)的制造業(yè)就業(yè)以替代效應(yīng)為主。我國(guó)人工智能這一技術(shù)的沖擊會(huì)對(duì)各地區(qū)的就業(yè)有替代影響，但隨著人工智能的不斷更新和完善，總體上表現(xiàn)為創(chuàng)造效應(yīng)作用大于替代效應(yīng)作用。

四、結(jié)論與建議

經(jīng)上述實(shí)證檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)我國(guó)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于就業(yè)替代效應(yīng)，且就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大多在服務(wù)業(yè)，就業(yè)替代效應(yīng)多出現(xiàn)在制造業(yè)。因而要優(yōu)化服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，一是積極推動(dòng)服務(wù)業(yè)貿(mào)易國(guó)際合作，嚴(yán)防低生產(chǎn)率服務(wù)業(yè)蔓延引發(fā)“鮑莫爾成本病”，創(chuàng)造更多的服務(wù)業(yè)崗位來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊。二是協(xié)同推進(jìn)，政府應(yīng)積極鼓勵(lì)就業(yè)人員適應(yīng)人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊，給予一定的就業(yè)幫扶。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔡嘯，黃旭美.人工智能技術(shù)會(huì)抑制制造業(yè)就業(yè)嗎？——理論推演與實(shí)證檢驗(yàn)[J].商業(yè)研究，2019，No.506（06）：53-62.

[2]李磊，王小霞，包群.機(jī)器人的就業(yè)效應(yīng)：機(jī)制與中國(guó)經(jīng)驗(yàn)[J].管理世界，2021，37（09）：104-119.DOI：10.19744/j.cnki.11-1235/f.2021.0140.

[3] Dauth，W．，S．Findeisen，J．Suedekum，and N．Woessner，2021，“The Adjustment of Labor Markets toＲobots”，Journal of theEuropean Economic Association，F(xiàn)orthcoming．