雷巖團哏 張倩婷

關鍵詞：電力營銷；信息化；業(yè)務監(jiān)控；大數(shù)據(jù)環(huán)境

1引言

電力企業(yè)要增強業(yè)務實力、提高經(jīng)營服務水平，需要革新傳統(tǒng)的市場營銷體系，應用先進技術建立完善的市場營銷體系，從而滿足市場和用戶對電力企業(yè)的要求。

電力企業(yè)在開展業(yè)務的過程中，必將形成海量的業(yè)務數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以精準地反應出企業(yè)經(jīng)營服務的具體狀況。而應用大數(shù)據(jù)分析技術，將海量的業(yè)務數(shù)據(jù)加以篩選、處理和分析，能夠協(xié)助企業(yè)從中發(fā)現(xiàn)各種問題。本文從電力營銷信息化系統(tǒng)的應用現(xiàn)狀出發(fā)，研究了大數(shù)據(jù)分析技術在電力營銷業(yè)務數(shù)據(jù)中的應用方法。

2現(xiàn)狀

近年來，電力企業(yè)積極通過各種技術建設較為健全的服務體系，數(shù)據(jù)儼然變成了一個關鍵的價值來源，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術充分地發(fā)掘、應用這些數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)營過程中的問題，從而創(chuàng)造更為個性、豐富、智能的供電服務[1]。與此同時，電力企業(yè)也面臨如下問題。

（1）數(shù)據(jù)處理體系尚未健全。利用了大數(shù)據(jù)分析技術的企業(yè)，需要科學地獲取、研究和處理數(shù)據(jù)，以制訂市場營銷戰(zhàn)略。不過，目前的大數(shù)據(jù)分析體系還未完善，應用規(guī)范不全的現(xiàn)象依然存在，尤其是不少企業(yè)還沒有充分適應現(xiàn)今的社會條件和技術環(huán)境，對數(shù)據(jù)的敏感性不足，還未形成以數(shù)據(jù)支持企業(yè)經(jīng)營的管理思想[2]。

（2）數(shù)據(jù)關聯(lián)不緊密。電力營銷業(yè)務的數(shù)據(jù)量巨大，種類繁多。而企業(yè)在對多元化異構數(shù)據(jù)進行管理時，往往沒有注意數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和關聯(lián)，也未對其加以綜合管理，更沒有打通數(shù)據(jù)之間的屏障，從而未完成信息系統(tǒng)間的共享[3]。這就容易產(chǎn)生“信息孤島”現(xiàn)象，不利于信息化進程的穩(wěn)步發(fā)展。

（3）沒有深入挖掘數(shù)據(jù)。部分電力企業(yè)在開展電力營銷信息化工作中，還是按照以往的工作方式，沒有樹立以數(shù)據(jù)為中心的營銷服務觀念，對大數(shù)據(jù)分析技術的應用流于表層，只是對相關數(shù)據(jù)進行簡單分析，卻沒有對數(shù)據(jù)進行深度挖掘。

3電力營銷信息化的重要性

現(xiàn)階段，企業(yè)向消費者提供有效、安全的電力供給及其有關的營銷服務尤為重要。開展電力營銷信息化建設不僅是電力企業(yè)尋求長期發(fā)展的根本，也是借互聯(lián)網(wǎng)進行行業(yè)轉型的必要條件。首先，中國電力體制改革正如火如荼的進行，這將改變傳統(tǒng)“獨買獨賣”的市場局面，讓更多企業(yè)和私人資金可以直接投入市場競爭中，使電力行業(yè)充滿活力。在“買方市場”上，誰找準了自己的市場優(yōu)勢并最大程度地迎合用戶對智能、特色的服務需求，誰就能在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。因此，以客戶為核心，將“互聯(lián)網(wǎng)+”技術融入電網(wǎng)營銷業(yè)務的全過程，建立完整的電網(wǎng)營銷信息化系統(tǒng)就成了必然趨勢[4]。對電力營銷進行信息化建設可以極大地促進服務升級，支撐企業(yè)進行市場營銷數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營決策和經(jīng)營管理。因此，在網(wǎng)絡行業(yè)蓬勃發(fā)展的今天，開展電力營銷信息化系統(tǒng)建設工作勢在必行。

3.1支持營銷決策

以收集到的電力行業(yè)數(shù)據(jù)為基礎，綜合各種信息加以研究，深入發(fā)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，可以幫助企業(yè)管理者明悉行業(yè)情況及企業(yè)在市場上的位置，為電力企業(yè)制訂更符合自身未來經(jīng)營方向的市場營銷策略奠定基礎。

3.2營銷差異化服務

如今，電力市場也越來越重視精細化、人性化營銷。依靠大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)能夠將電力客戶進行精確劃分，將同質(zhì)用戶分類成一個集合，并以細分領域的數(shù)據(jù)為基準，深度挖掘電力客戶的需求、使用特點等大數(shù)據(jù)信息。對用戶進行分類管理，可以幫助企業(yè)根據(jù)客戶需求提供差異化的用電業(yè)務套餐，以便為客戶提供更為有效的用電服務。

3.3提升客戶滿意度

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+電力營銷”的模式逐漸普及，電力企業(yè)在進行供電服務時會更加注重用戶的體驗感和客企之間的良好互動。借助大數(shù)據(jù)分析技術，企業(yè)管理人員可以全面了解用戶評價等級、用戶的申訴內(nèi)容、投訴用戶的構成、問題處理狀況等信息，以便對服務質(zhì)量做出全面評估，并對問題加以提取和分類，從而提供合理的整改辦法，最終提升電網(wǎng)經(jīng)營的總體服務質(zhì)量。

4電力營銷信息化系統(tǒng)在業(yè)務監(jiān)控中的應用

對已篩查到的海量電力營銷業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析時，可以選用大數(shù)據(jù)分析組件，如Hadoop組件，它可以對海量的業(yè)務數(shù)據(jù)進行分布式存儲和處理，其核心功能組件有分布式存儲（HDFS）、分布式計算（MapReduce）。其中，分布式文件系統(tǒng)是進行數(shù)據(jù)的分布式存儲，而分布式計算是建立在分布式文件系統(tǒng)之上，把存儲在分布式文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)加以計算。

4.1數(shù)據(jù)存儲與集成

HDFS是數(shù)據(jù)存儲與管理的核心，解決了海量數(shù)據(jù)的存儲問題，同時具有高容錯性和可擴展性，適應大數(shù)據(jù)量處理，可應用在性能較低的主機上。利用HDFS對電力營銷業(yè)務數(shù)據(jù)進行集成與存儲，采用集群分布式存儲方式存儲業(yè)務數(shù)據(jù)，一般就能滿足處理海量數(shù)據(jù)的需求[5]。這種數(shù)據(jù)管理模式能夠將各類傳感器、電網(wǎng)管理平臺以及其他拓展的子系統(tǒng)等采集到的海量數(shù)據(jù)進行儲存。

當Client端請求數(shù)據(jù)存儲時，將使用DistributedFile System的create方法產(chǎn)生一個新的文件。DataStreamer會針對不同數(shù)據(jù)節(jié)點的可靠性做出存儲響應，其中選取最適宜保存的DataNode。其具體存儲策略如圖1所示。

在讀取數(shù)據(jù)時，首先得到DistributedFileSystem的實例，再使用RPC（遠程過程調(diào)用）獲得文件的第一批block的locations，之后同- block按照重復數(shù)會返回多個locations，這些locations按照hadoop拓撲結構排序，離客戶端近的排在前面，最后返回一個DFSInputStream對象，DFSlnputStream對象可以高效管理datanode和namenode數(shù)據(jù)流?？蛻舳耸褂胷ead方法，DFSlnputStream就會找到離Client最近的datanode并連接datanode，然后數(shù)據(jù)從datanode源源不斷地流向Client，一旦讀完全部的block，這時就會關閉全部的流。其策略如圖2所示，使用該策略能夠以較高的效率實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的操作。

通過Hadoop平臺進行數(shù)據(jù)的集群分布式儲存，不但可以對海量數(shù)據(jù)進行有效保存和讀取，同時通過HDFS自有的信息備份體系，還可以提高數(shù)據(jù)的準確度、完整性和可用性。

4.2數(shù)據(jù)處理與分析

電力營銷業(yè)務數(shù)據(jù)類型豐富，在開展海量、多層次、異構的電力營銷業(yè)務數(shù)據(jù)分析之前，應該事先對信息做好預處理。比如，電網(wǎng)經(jīng)營業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量級標準存在差異時，應該事先做好信息標準化處理，確保數(shù)據(jù)的完整性和可比性。

實現(xiàn)電力市場大數(shù)據(jù)分析的管理和應用有許多方法，不同的方法適用的數(shù)據(jù)處理需求也不同。其中，分布式數(shù)據(jù)處理技術主要用于對海量分布式數(shù)據(jù)的信息進行批處理；流處理技術則可以對數(shù)據(jù)進行實時處理：而內(nèi)存管理技術則能夠對數(shù)據(jù)進行高速讀寫。

以Hadoop平臺內(nèi)MapReduce組件為例。MapReduce是一個分布式的計算模塊，由Map和Reduce構成，可以利用集群對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行處理，使用者只需要通過Map和Reduce兩個函數(shù)，即可完成分布式運算。處理電力銷售業(yè)務數(shù)據(jù)時，MapReduce的全部工作流程如圖3所示。

MapReduce通常包括四個單獨的工作實體，包括用于進行MapReduce操作的Client、用于協(xié)調(diào)作業(yè)的JobTracker、用于管理作業(yè)劃分任務的TaskTracker，以及用于管理與其他實體之間共享工作文檔的HDFS。

4.3業(yè)務監(jiān)控建設

利用微服務架構設計理念，不同服務間通過使用輕量級通信機制（如REST，JSON等），即可實現(xiàn)相互間的有效溝通，進而實現(xiàn)平臺整體功能。在升級部署系統(tǒng)時，也僅須通過局部新增、改進或替換組件，這更加符合實際電力運營系統(tǒng)的發(fā)展要求?；谖⒎占軜嫷碾娏Ψ障到y(tǒng)云平臺的總體架構如圖4所示。

該平臺能夠實現(xiàn)一鍵式部署、全鏈路監(jiān)控功能等功能。結合數(shù)據(jù)類型以及實際的應用需求，其將采集到的數(shù)據(jù)和分析的結果以比較直觀的方式進行展示，以此為數(shù)據(jù)挖掘提供支撐。

4.4數(shù)據(jù)挖掘

4.4.1客戶需求預測

綜合電力營銷行業(yè)中采集到的客戶、終端等數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行相關性分析和挖掘，可以發(fā)現(xiàn)各種客戶的用電方式和規(guī)律，從而完成對各類用電客戶的需求預測。

4.4.2用電負荷預測

為了保障連續(xù)、平穩(wěn)地供電，電力企業(yè)還應該利用大數(shù)據(jù)分析手段對電力市場的用電負荷做出預測。以往的用電負荷預估方法大多是利用對歷史數(shù)據(jù)的研究，總結出用戶用電的規(guī)律，以便對未來某個時期內(nèi)的耗電量做出推斷。但是，耗電量的實際影響因素較多，而且用戶的具體情況又時常變動，所以對用電負荷的預估與實際數(shù)據(jù)之間往往存在較大的差異。而利用天氣預報、節(jié)假日等數(shù)據(jù)，并充分應用大數(shù)據(jù)分析技術，能夠了解更加完整的用戶數(shù)據(jù)和風險因子，以此進行電負荷預測，可以提升用電負荷預測的準確性，從而進一步完善供電服務體系。

5結束語

信息技術的快速發(fā)展推動了互聯(lián)網(wǎng)和電網(wǎng)的融合建設，在大數(shù)據(jù)分析技術的高效應用下，電力營銷業(yè)務數(shù)據(jù)的挖掘和業(yè)務監(jiān)控平臺的建設將促進營銷模式的改革和創(chuàng)新。為了推動企業(yè)的良性發(fā)展，提高企業(yè)的總體運營水平，需要進一步加強電力信息化系統(tǒng)在電網(wǎng)經(jīng)營業(yè)務監(jiān)控中的應用。而隨著電網(wǎng)信息技術的提升，大數(shù)據(jù)分析技術也將給電網(wǎng)的經(jīng)營管理工作帶來全新的活力，為電力企業(yè)提升經(jīng)營效率、提高營銷服務質(zhì)量提供保障。