劉世雄 張俊

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，移動端用戶的數(shù)量也在不斷擴大，移動端消息推送作為新的消息推送方式，憑借其龐大的數(shù)據(jù)資源、即時的消息推送和便捷的瀏覽方式獲得了大量的受眾。該文將從傳統(tǒng)移動端App的消息推送方式的不足進行分析，進而研究移動端App如何通過興趣圖譜制定個性化消息推廣服務(wù)策略，探討一些比較可行有效的措施和方法，以期進一步提高移動端消息推送服務(wù)的個性化、智能化。

關(guān)鍵詞：興趣圖譜;移動端App;個性化;消息推送

中圖分類號：TP311? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）04-0057-02

在信息爆炸的時代，消息推送作為與用戶交互的重要渠道[1]，在各個行業(yè)受到大量的應用，很多移動端App也具備了消息推送服務(wù)，這些傳統(tǒng)應用大多對消息推送的研究集中在推送方式上，對用戶個人的興趣關(guān)注度較少，伴隨著人們不斷提高生活品質(zhì)，移動端用戶對于App消息推送的質(zhì)量要求也逐漸提高，個性化、智能化已成為能否滿足用戶閱讀需求的核心關(guān)鍵，傳統(tǒng)的消息推送方式已經(jīng)不能滿足用戶的閱讀需求。因此App消息推送應更加注重用戶的閱讀需求，建立精準的興趣圖譜，進而達到個性化、智能化的消息推送服務(wù)。

1 傳統(tǒng)App消息推送研究現(xiàn)狀及存在的問題

1.1 傳統(tǒng)App消息推送研究現(xiàn)狀概述

傳統(tǒng)App消息推送主要有定時拉取與主動推送兩種方式[2]，也就是客戶端軟件在某一時間向服務(wù)器請求消息數(shù)據(jù)進行推送，另一種方式則是服務(wù)器發(fā)起輪詢，向所有客戶端進行消息主動推送。

1.2 傳統(tǒng)App消息推送存在的問題

1.2.1 缺乏個性化

不管以何種方式進行的消息推送，消息的內(nèi)容如出一轍，如何在紛繁復雜的海量信息中獲取高價值信息成為手機用戶的痛點[3]。大多App推送的消息都是根據(jù)時下最熱的消息或者隨機選取消息進行廣播推送，這種方式能夠囊括所有用戶，技術(shù)上實現(xiàn)成本比較低，可以通過調(diào)用第三方API接口進行推送，但是其推送內(nèi)容缺乏個性化，導致用戶點擊率較低，過于頻繁的消息推送易對用戶的正常使用造成困擾，并且部分用戶對這類型消息忍耐程度較低，用戶容易卸載App或進行相關(guān)投訴，導致用戶留存率降低。

另外這些App并不明確用戶的類型，不同的用戶類型對推送的消息內(nèi)容有不同的需求，可以根據(jù)用戶職業(yè)、性別等條件進行分類，進行有針對性的推送。反例就是給寵物醫(yī)院工作人員推送狗肉特價信息，給女生推送男性健康問題方面的消息，以上消息的推送容易讓用戶對App產(chǎn)生抵觸。

1.2.2 缺乏智能化

消息推送的時間存在隨意性。時間過晚的消息推送容易影響用戶的休息，應從用戶使用的場景出發(fā)，根據(jù)App自身類型的不同選擇消息推送時間，例如外賣類App的消息推送時間應選擇在中午十一點、下午五點左右，此時間接近就餐時間，此時進行附近的美食信息推送、紅包補貼等消息會更加有效。

用戶位置信息未進行利用。當用戶所在地已經(jīng)更改，App推送的消息還是用戶之前所在地的相關(guān)信息，此時消息的內(nèi)容已經(jīng)沒有意義，iOS和Android都有定位功能，App可以記錄用戶常住地點，推送一些周邊新開的美食店鋪、娛樂場所，及時讓用戶發(fā)現(xiàn)新的消費場所，當感知到用戶所在地已經(jīng)改變，可以根據(jù)最新的定位信息進行推送當?shù)氐拿朗承〕浴⒙糜温肪€、酒店攻略等信息。

2 基于興趣圖譜的App消息推送服務(wù)模型分析

2.1 興趣圖譜概念

興趣圖譜的構(gòu)成是由用戶和興趣節(jié)點。建立興趣圖譜需要從用戶的使用行為出發(fā)，包括用戶的關(guān)注內(nèi)容、閱讀時長、點擊率、檢索內(nèi)容等，將這些要素通過興趣度計算從而構(gòu)成興趣節(jié)點，進而構(gòu)建出用戶的興趣圖譜。例如短視頻類App根據(jù)某一用戶制定的興趣圖譜，其名下一級目錄可以分為“類型”“年代”“時長”“作者”等，“類型”目錄可以進一步劃分出子目錄“美食”“新聞”“搞笑”“感人”“軍事”等，“年代”目錄可以劃分出子目錄“80后”“90后”“00后”等。

2.2 基于興趣圖譜的App消息推送服務(wù)模型

根據(jù)上述分析，筆者提出基于興趣圖譜的App消息推送模型，該模型將App的消息推送分成四個部分，如圖1所示，分別是用戶數(shù)據(jù)收集層、用戶興趣數(shù)據(jù)層、用戶興趣匹配層和個性消息推送層。該模型依據(jù)用戶的使用行為、個人信息等數(shù)據(jù)，利用興趣圖譜理論結(jié)合一些算法。進行精準定位該用戶興趣類型，為App進行個性化消息推送提供幫助，以實現(xiàn)消息推送的個性化、智能化。

1）用戶數(shù)據(jù)收集層

用戶數(shù)據(jù)收集層主要對用戶在App中注冊時留下的信息以及用戶使用App的行為數(shù)據(jù)進行收集并整理，以用戶注冊時的信息為基礎(chǔ)，添加用戶的檢索信息、瀏覽信息、評論信息、關(guān)注信息、點贊信息等，再根據(jù)用戶手機的位置信息、所在地的天氣等信息，結(jié)合用戶使用App時間段的統(tǒng)計信息，盡可能全面地捕捉用戶數(shù)據(jù)信息，以保證數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)的可靠性足夠高，為后續(xù)用戶興趣挖掘和興趣度計算提供基礎(chǔ)。

2）用戶興趣數(shù)據(jù)層

用戶興趣數(shù)據(jù)層主要是對收集的用戶數(shù)據(jù)信息進行分析，將有用信息進行關(guān)鍵詞抽取、過濾和計算，進而對用戶感興趣的消息進行數(shù)據(jù)挖掘，并按照用戶的興趣將消息內(nèi)容進行歸納整理以及本體映射等操作。

3）用戶興趣匹配層

用戶興趣匹配層是通過進一步完善用戶興趣模型，結(jié)合對用戶興趣的抽取生成初步的用戶興趣圖譜，經(jīng)過后期用戶的繼續(xù)使用將已生成的興趣圖譜進行改進和優(yōu)化，使其更加契合用戶的興趣愛好和實際需求。

4）個性消息推送層

個性消息推送層是App根據(jù)最近已生成的用戶興趣圖譜進行精準的用戶興趣需求分析，App再結(jié)合現(xiàn)有的消息數(shù)據(jù)和推送模式，最終達到個性化、智能化的消息推送服務(wù)。

3 基于興趣圖譜的App消息推送服務(wù)策略

3.1 發(fā)現(xiàn)用戶個性化需求

用戶的個性化需求應該是App進行消息推送興趣圖譜構(gòu)建、個性化消息推送的第一考慮因素，因此，基于興趣圖譜的App消息推送服務(wù)必須緊緊抓牢用戶需求，一方面，App的興趣圖譜的生成要與時俱進，根據(jù)捕獲的最新用戶數(shù)據(jù)信息和行為信息，更新興趣圖譜;另一方面，App中的興趣度計算算法需要保持先進性，以確保計算出來的興趣度更加準確，確立以用戶需求為導向的消息推廣模式。

3.2 建立與用戶的交互機制

基于興趣圖譜的App消息推送服務(wù)的進步需要去獲得更加真實有效的用戶偏好等信息，這些信息來自App與用戶之間的交互，因此App應該保持與用戶有一個良好的交互行為產(chǎn)生，建立與用戶的交互機制，通過用戶對App推送的消息評論對App的改進建議和用戶在閱讀消息時選擇對該消息內(nèi)容的感興趣程度等方式再結(jié)合App主動推送一些問卷調(diào)查、用戶可能感興趣的消息內(nèi)容與用戶形成雙向互動，以降低App消息推送服務(wù)的出錯率，便于App快速改進推送服務(wù)方案，提升消息推送服務(wù)滿意度。

3.3 提升自身消息內(nèi)容質(zhì)量

消息推送的內(nèi)容會直接影響用戶對App的滿意度，因此在進行個性化消息推送時，應先對消息的內(nèi)容質(zhì)量進行嚴格把關(guān)，避免一些標題與內(nèi)容不符合、消息內(nèi)容虛假、消息內(nèi)容有違反國家法律法規(guī)的一些消息被推送到用戶手中。通過App自身對消息的審核和用戶參與對消息內(nèi)容的監(jiān)督有獎等形式，確保消息推送內(nèi)容質(zhì)量的可靠性，既提高了用戶參與App的改進的積極性，又提高了用戶的閱讀質(zhì)量，為App的發(fā)展提供了力量。

3.4 消息推送方式多元化

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進步，用戶獲取消息的方式逐漸多元化，傳統(tǒng)的僅通過App本身進行消息推送、利用短信推送和郵件推送等方式已經(jīng)出現(xiàn)普遍化，App應利用時下流行的一些社交媒體App[4]，例如微信公眾號、QQ訂閱號、官方微博號等方式基于用戶興趣圖譜進行消息推送，推送內(nèi)容中融入圖片、短視頻、GIF動畫、音樂等信息，增強消息的趣味性，并引導用戶進入App中了解更多內(nèi)容，提升用戶使用該App的主動性和積極性。

4 結(jié)束語

伴隨生活水平質(zhì)量的提高，用戶對具有個性化、智能化消息推送的App的滿意程度普遍提高，進而這些App的用戶活躍度、用戶黏性和留存率也進一步提高[5]，本文通過分析了傳統(tǒng)App消息推送的不足，進而提出了基于用戶興趣圖譜的個性化消息推送模型以及策略，能夠有助于傳統(tǒng)App進行消息推送服務(wù)的改進，以達到能夠以個性化、智能化的消息推送模式面向用戶。

參考文獻：

[1] 姜翔.消息推送技術(shù)研究與未來展望[J].電信網(wǎng)技術(shù)，2018（4）：73-75.

[2] 曹小平，陳印.基于移動終端的消息推送模式研究[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019（5）：16.

[3] 崔超.基于企業(yè)微信消息推送系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J].信息通信技術(shù)與政策，2019（7）：90-94.

[4] 孫恒.基于微信“搖一搖”看電視媒體與社交媒體之間的互動[J].視聽，2017（12）：36-37.

[5] 高雪.基于用戶體驗的騰訊手機新聞客戶端傳播策略研究[D].錦州：渤海大學，2018.

收稿日期：2021-05-26

基金項目：攀枝花科技局項目（項目編號：2019ZD-G-18 ）

作者簡介：劉世雄（1999—），男，本科生，主要研究方向為軟件工程;張?。?993—），男，四川樂山人，通信作者，助教，碩士，主要研究方向為大數(shù)據(jù)開發(fā)。