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        用戶缺乏信息下云制造平臺(tái)增值服務(wù)投資決策研究

        2022-04-28 13:40:52桂云苗胡紅春龔本剛
        關(guān)鍵詞:買賣雙方賣方買方

        桂云苗,胡紅春,龔本剛

        (1.安徽工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 蕪湖 241000;2.中國(guó)煙草總公司職工進(jìn)修學(xué)院,河南 鄭州 450008)

        0 引言

        近年來,隨著新型智能制造技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,以云制造為基礎(chǔ)的平臺(tái)模式已成為我國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α@畈⒃菏繄F(tuán)隊(duì)重新界定云制造3.0是基于泛在互聯(lián)網(wǎng),借助新一代智能科學(xué)技術(shù)、新制造科學(xué)技術(shù)、新信息通信科學(xué)技術(shù),以及新制造應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)等4類新技術(shù)深度融合的數(shù)學(xué)化、網(wǎng)絡(luò)化、云化、智能化,構(gòu)成以用戶為中心的新智能制造系統(tǒng)[1]。根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)云制造平臺(tái)企業(yè)已從2014年的幾十家迅速增長(zhǎng)到2019年的1 012家,預(yù)計(jì)2025年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到12 000億元。云制造平臺(tái)企業(yè)的快速發(fā)展加劇了平臺(tái)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)程度,云制造平臺(tái)紛紛推出各種特色化、定制化的增值服務(wù)吸引平臺(tái)用戶,增加用戶黏性,提升自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如航天云網(wǎng)平臺(tái)為制造服務(wù)資源供應(yīng)方和需求方雙方提供融資、信貸、物流、檢測(cè)、質(zhì)量評(píng)價(jià)等增值服務(wù),以此創(chuàng)建良好的平臺(tái)生態(tài)體系[2];樹根互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為新能源裝備行業(yè)、機(jī)床行業(yè)等制造服務(wù)資源供需雙方提供定制化的增值服務(wù)解決方案[3]。投資增值服務(wù)已成為云制造平臺(tái)擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模和提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。云制造平臺(tái)企業(yè)連接著制造服務(wù)資源需求方和供應(yīng)方,實(shí)現(xiàn)高效資源匹配,是一種具有典型的雙邊市場(chǎng)特征,云制造平臺(tái)不僅需要考慮投資增值服務(wù)能否有效提升雙邊用戶效用和激發(fā)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)外部性,還需要避免增值服務(wù)投資成本過度支出。

        云制造平臺(tái)企業(yè)不斷推出新的增值服務(wù),并且在利潤(rùn)驅(qū)使下策略性地隱藏部分市場(chǎng)信息[4-5]。制造資源供需雙方獲取信息水平不同,會(huì)對(duì)平臺(tái)增值服務(wù)的功能、質(zhì)量等方面了解程度存在差異。制造資源供需雙方需要利用市場(chǎng)的必要信息建立對(duì)云制造平臺(tái)的預(yù)期,以決定是否進(jìn)入平臺(tái)。若當(dāng)用戶對(duì)云制造平臺(tái)提供的增值服務(wù)信息完全知悉時(shí),用戶的預(yù)期需求與實(shí)際需求總保持一致,形成響應(yīng)性預(yù)期;否則,當(dāng)用戶缺乏了解平臺(tái)的增值服務(wù)信息時(shí),用戶預(yù)期需求保持不變且不隨價(jià)格變動(dòng),形成消極性預(yù)期[4-5]。因此,平臺(tái)用戶信息水平對(duì)云制造投資增值決策績(jī)效有著重要的影響。云制造平臺(tái)企業(yè)如何在用戶信息缺乏條件下有效投資增值服務(wù),成為云制造平臺(tái)提升市場(chǎng)規(guī)模與競(jìng)爭(zhēng)力的重要問題。

        目前,云制造平臺(tái)的研究大多集中在云制造平臺(tái)的資源組合優(yōu)化和匹配方面[6-7]。從雙邊市場(chǎng)角度研究電商平臺(tái)、多媒體平臺(tái)、游戲平臺(tái)等平臺(tái)投資與定價(jià)決策起步較早。ARMSTRONG[8]最早從雙邊市場(chǎng)角度討論電子商務(wù)平臺(tái)的價(jià)格策略;HAGIU等[9]討論平臺(tái)的第一方內(nèi)容與第三方內(nèi)容投資決策問題,得出平臺(tái)企業(yè)對(duì)第一方內(nèi)容投資量取決于第一方內(nèi)容與第三方內(nèi)容間互補(bǔ)或替代的參與度關(guān)系;ANDERSON等[10]構(gòu)建了基于雙邊市場(chǎng)的平臺(tái)投資決策模型,分析了平臺(tái)如何權(quán)衡平臺(tái)性能與投資成本,提高平臺(tái)的開發(fā)能力;BOURREAU等[11]比較分析合作與不合作情形下的平臺(tái)投資決策問題,并討論了合作對(duì)投資研發(fā)能力的影響;ANDERSON等[12]研究了壟斷與競(jìng)爭(zhēng)情形下考慮網(wǎng)絡(luò)外部性的平臺(tái)投資對(duì)平臺(tái)績(jī)效的影響;CASADESUS-MASANELL等[13]從雙邊市場(chǎng)角度討論開源型和封閉型平臺(tái)投資激勵(lì)問題;豆國(guó)威[14]研究了壟斷情形下平臺(tái)企業(yè)增值服務(wù)的最優(yōu)投資與定價(jià)策略問題,得出單邊投資或雙邊投資都需要滿足單閾值策略;桂云苗等[15]構(gòu)建了競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下B2C平臺(tái)增值服務(wù)投資決策模型,分析了用戶多歸屬條件下平臺(tái)最優(yōu)投資決策與定價(jià);雷輝等[16]在資源約束條件下分析平臺(tái)企業(yè)投資行為對(duì)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與利潤(rùn)的影響,得出平臺(tái)最優(yōu)投資與定價(jià)水平依賴于投資成本系數(shù)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng);朱文興等[17]從雙邊市場(chǎng)角度探討了云制造平臺(tái)定價(jià)策略問題。

        現(xiàn)有雙邊市場(chǎng)與云制造平臺(tái)的研究大多都假設(shè)用戶對(duì)另一邊的市場(chǎng)價(jià)格與需求是完全信息的,用戶決策都是基于響應(yīng)性預(yù)期。響應(yīng)性預(yù)期最早源于KATZ等[18]對(duì)單邊網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的研究,同時(shí)也在網(wǎng)絡(luò)外部性中引入消極性預(yù)期;GABSZEWICZ等[4]最早比較分析了響應(yīng)性預(yù)期和消極性預(yù)期下壟斷和雙寡頭市場(chǎng)的績(jī)效;HAGIU等[5]討論了用戶信息水平對(duì)壟斷市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)瓶頸市場(chǎng)和雙寡頭市場(chǎng)的均衡價(jià)格與利潤(rùn)的影響,同時(shí)引入謹(jǐn)慎性預(yù)期,分析其對(duì)雙邊平臺(tái)用戶決策的影響;鄒佳等[19]在用戶信息水平不同和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)上比較分析了同時(shí)博弈、先與賣方博弈和先與買方博弈3種價(jià)格博弈時(shí)序?qū)﹄p邊平臺(tái)的均衡利潤(rùn)的影響。

        綜上所述,現(xiàn)有云制造平臺(tái)的投資與定價(jià)研究主要建立在用戶完全信息和單邊市場(chǎng)基礎(chǔ)上,而從雙邊市場(chǎng)角度同時(shí)考慮用戶缺乏信息和不同博弈時(shí)序的平臺(tái)增值服務(wù)投資決策問題較少。因此,本文以云制造平臺(tái)為例,以雙邊市場(chǎng)的Hotelling理論為基礎(chǔ),分別考慮壟斷、競(jìng)爭(zhēng)瓶頸和雙寡頭3種不同市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和用戶同時(shí)博弈、先與買方博弈、先與賣方博弈3種不同時(shí)序下云制造平臺(tái)增值服務(wù)投資決策問題,并探討用戶信息水平對(duì)云制造平臺(tái)均衡利潤(rùn)的影響。

        1 問題描述

        (1)

        文中用上標(biāo)表示不同市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和不同博弈時(shí)序,其中:M、C、D分別表示壟斷市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)瓶頸和雙寡頭市場(chǎng),T、S、B分別表示同時(shí)博弈、先與賣方博弈和先與買方博弈。當(dāng)用戶缺乏信息時(shí),雙邊用戶都會(huì)保持預(yù)期需求固定不變,而且預(yù)期是理性的,最終都能在均衡時(shí)實(shí)現(xiàn)。云制造平臺(tái)增值服務(wù)投資分為向賣方單邊投資增值服務(wù)、向買方單邊投資增值服務(wù)和向買賣雙邊投資增值服務(wù)3種,并分別用下標(biāo)S、B、D來表示。

        2 壟斷市場(chǎng)

        2.1 向買方投資增值服務(wù)

        為簡(jiǎn)化計(jì)算,假設(shè)買方和賣方的固有收益均為1,買賣雙方加入云制造平臺(tái)的固定成本是異質(zhì)的,買賣雙方均勻分布在[0,1]線性城市兩端,參照文獻(xiàn)[19],構(gòu)造出買賣雙方的需求函數(shù)分別為:

        (2)

        2.1.1 同時(shí)博弈

        云制造平臺(tái)對(duì)買賣雙方同時(shí)進(jìn)行價(jià)格博弈,其決策順序?yàn)椋孩僭浦圃炱脚_(tái)確定增值服務(wù)投資量和價(jià)格;②買賣雙方同時(shí)觀察到增值服務(wù)投資量和價(jià)格后決定是否加入平臺(tái)。又因?yàn)橛脩羧狈π畔r(shí),雙邊用戶形成消極性預(yù)期,都會(huì)保持預(yù)期固定,且預(yù)期是理性的,所以預(yù)期需求最終能在均衡中實(shí)現(xiàn)。

        2.1.2 先與賣方博弈

        π=pB(1+αBnS+βBxB-pB)+

        (3)

        2.1.3 先與買方博弈

        (4)

        若平臺(tái)向雙邊投資增值服務(wù),買賣雙方需求函數(shù)變?yōu)?

        利潤(rùn)函數(shù)變?yōu)?

        由命題1~命題3可知,當(dāng)云制造平臺(tái)企業(yè)壟斷市場(chǎng)時(shí),若買賣雙方獲取信息能力較弱,博弈時(shí)序?qū)ζ脚_(tái)單邊和雙邊增值服務(wù)投資的決策結(jié)果都沒有影響,即壟斷云制造平臺(tái)企業(yè)決策增值服務(wù)投資時(shí)無需考慮買賣雙方進(jìn)入平臺(tái)次序。同時(shí)由命題2和命題3可知,對(duì)買方和賣方單邊投資增值服務(wù)提升平臺(tái)的績(jī)效相同。

        3 競(jìng)爭(zhēng)瓶頸市場(chǎng)

        3.1 向買方投資增值服務(wù)

        假設(shè)市場(chǎng)存在兩個(gè)提供相似服務(wù)的對(duì)稱云制造平臺(tái)1和2,兩平臺(tái)企業(yè)在買方市場(chǎng)存在橫向差異,用t>0表示運(yùn)輸成本或平臺(tái)間橫向差異。在競(jìng)爭(zhēng)瓶頸市場(chǎng)下,根據(jù)買方單歸屬和Hotelling模型[5,20]可得云制造平臺(tái)1和2的買賣雙方需求函數(shù)分別為:

        βB(xB1-xB2)/2t,

        (5)

        命題5在先與買方博弈時(shí)序下,用戶信息缺乏下平臺(tái)1和2的增值服務(wù)最優(yōu)投資量和最優(yōu)利潤(rùn)均與同時(shí)博弈時(shí)序下最優(yōu)投資量與最優(yōu)利潤(rùn)相同,最優(yōu)投資量高于先與賣方博弈時(shí)序下最優(yōu)投資量,但最優(yōu)利潤(rùn)低于先與賣方博弈時(shí)序。

        證明平臺(tái)1和2向買方投資增值服務(wù),當(dāng)先與買方博弈時(shí),平臺(tái)的利潤(rùn)函數(shù)變?yōu)椋?/p>

        由命題4和命題5可知,競(jìng)爭(zhēng)瓶頸市場(chǎng)中,用戶缺乏信息下云制造平臺(tái)采取讓賣方先進(jìn)入平臺(tái)且向買方投資增值服務(wù),優(yōu)于比買賣雙方同時(shí)進(jìn)入和買方先進(jìn)入兩種博弈時(shí)序。

        3.2 向賣方投資增值服務(wù)

        競(jìng)爭(zhēng)瓶頸市場(chǎng)中,云制造平臺(tái)向賣方投資增值服務(wù)時(shí),買賣雙方的需求函數(shù)變?yōu)椋?/p>

        (6)

        由命題6可知,競(jìng)爭(zhēng)瓶頸市場(chǎng)中,云制造平臺(tái)向賣方投資增值服務(wù)時(shí),若增值服務(wù)投資成本高于投資引起需求增加量,則平臺(tái)投資增值服務(wù)無需考慮買賣雙方進(jìn)入平臺(tái)時(shí)序。

        3.3 向雙邊投資增值服務(wù)

        競(jìng)爭(zhēng)瓶頸市場(chǎng)中,云制造平臺(tái)向買賣方雙邊投資增值服務(wù)時(shí),買賣雙方的需求函數(shù)變?yōu)椋?/p>

        (7)

        由命題5~命題7可知,競(jìng)爭(zhēng)瓶頸市場(chǎng)下,當(dāng)用戶信息缺乏時(shí)云制造平臺(tái)向單邊和雙邊投資增值服務(wù),若均衡條件存在,則同時(shí)博弈時(shí)序和先與買方博弈時(shí)序下最優(yōu)投資量和最優(yōu)利潤(rùn)各自均相同,且其最優(yōu)利潤(rùn)不大于先與賣方博弈時(shí)序下最優(yōu)利潤(rùn),即競(jìng)爭(zhēng)瓶頸市場(chǎng)下云制造平臺(tái)投資增值服務(wù)時(shí),采取先讓賣方進(jìn)入平臺(tái),更有利于提高平臺(tái)的績(jī)效水平。

        4 雙寡頭市場(chǎng)

        4.1 向買方投資增值服務(wù)

        假設(shè)云制造平臺(tái)1和2在市場(chǎng)兩邊進(jìn)行Hotelling競(jìng)爭(zhēng),根據(jù)效用無差異點(diǎn)和用戶單歸屬條件可得,平臺(tái)向買方投資增值服務(wù)時(shí)買賣雙方需求函數(shù)分別為:

        nB2=1-nB1,nS2=1-nS1。

        4.2 向賣方投資增值服務(wù)

        若向賣方投資增值服務(wù),云制造平臺(tái)的買賣雙方需求函數(shù)變?yōu)椋?/p>

        nB2=1-nB1,

        nS2=1-nS1。

        4.3 向雙邊投資增值服務(wù)

        若雙邊投資增值服務(wù),云制造平臺(tái)買賣雙方需求函數(shù)變?yōu)椋?/p>

        nB2=1-nB1,

        nS2=1-nS1。

        綜合上述3種投資增值服務(wù)情形發(fā)現(xiàn),雙寡頭市場(chǎng)下,當(dāng)用戶信息缺乏時(shí)云制造平臺(tái)向單邊和雙邊投資增值服務(wù)時(shí),先與賣方博弈時(shí)序和先與買方博弈時(shí)序下最優(yōu)投資量和最優(yōu)利潤(rùn)各自均相同,且其最優(yōu)利潤(rùn)不小于同時(shí)博弈時(shí)序下最優(yōu)利潤(rùn),也就是說,雙寡頭市場(chǎng)下云制造平臺(tái)投資增值服務(wù)時(shí),采取讓賣方或買方先進(jìn)入平臺(tái),更有利于提高平臺(tái)的績(jī)效水平。比如航天云網(wǎng)通常選擇序貫博弈順序,即先開發(fā)投資制造服務(wù)資源供應(yīng)方的增值服務(wù),以穩(wěn)定或擴(kuò)大供應(yīng)方規(guī)模,以吸引更多需求者參與到平臺(tái)中,或先開發(fā)需求者的增值服務(wù),以招攬更多供應(yīng)商加入平臺(tái)。

        5 算例分析

        為了直觀分析不同博弈時(shí)序和不同市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下云制造平臺(tái)增值投資策略和平臺(tái)最優(yōu)利潤(rùn),應(yīng)用Mathematics軟件進(jìn)行數(shù)值仿真分析。本文假設(shè)βB=1,βS=1,αB=1,αS∈[0,1],λ∈[2,10]。根據(jù)前面壟斷市場(chǎng)分析,本文首先分析壟斷市場(chǎng)和3種不同博弈時(shí)序下邊際投資成本、交叉網(wǎng)絡(luò)外部性對(duì)增值服務(wù)最優(yōu)投資量與最優(yōu)利潤(rùn)的影響如圖1~圖3所示。

        由圖1和圖2可知,壟斷市場(chǎng)下3種不同博弈時(shí)序下云制造平臺(tái)單邊最優(yōu)增值投資量與雙邊最優(yōu)增值服務(wù)投資量各自相同,且增值服務(wù)最優(yōu)投資量隨著邊際投資成本增加而減少,隨著平臺(tái)交叉網(wǎng)絡(luò)外部性增大而增加。由圖1~圖3可以看出,壟斷市場(chǎng)下云制造平臺(tái)雙邊最優(yōu)投資量高于單邊最優(yōu)投資量,且向雙邊投資最優(yōu)利潤(rùn)高于單邊投資情形,因此壟斷市場(chǎng)下博弈時(shí)序?qū)υ鲋捣?wù)最優(yōu)投資量沒有影響,云制造平臺(tái)更加愿意向雙邊投資增值服務(wù)。

        競(jìng)爭(zhēng)情形下假設(shè)t=1,根據(jù)命題4~命題6可以得出競(jìng)爭(zhēng)瓶頸下3種不同博弈時(shí)序時(shí)云制造平臺(tái)單邊增值服務(wù)最優(yōu)投資量與雙邊增值服務(wù)最優(yōu)投資量如圖4所示,云制造平臺(tái)最優(yōu)利潤(rùn)如圖5所示。由圖4和圖5可知,競(jìng)爭(zhēng)瓶頸情形同時(shí)博弈或先買時(shí)序下平臺(tái)向雙邊最優(yōu)投資增值服務(wù)量高于單邊最優(yōu)投資量和先賣博弈下向雙邊最優(yōu)投資量。平臺(tái)向賣方單邊投資增值服務(wù)獲得最優(yōu)利潤(rùn)高于向買方投資和雙邊投資情形。因而競(jìng)爭(zhēng)瓶頸下,云制造平臺(tái)更加愿意向制造資源供應(yīng)商(賣方)投資增值服務(wù),以此吸引更多制造資源需求者加入。如海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)向制造信息系統(tǒng)開發(fā)者提供各種開發(fā)工具和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)增值服務(wù)工具。

        根據(jù)前面雙寡頭市場(chǎng)模型可得,云制造平臺(tái)單邊與雙邊最優(yōu)投資量與最優(yōu)利潤(rùn)如圖6和圖7所示。由圖6和圖7可以看出,雙寡頭情形同時(shí)博弈時(shí)序下平臺(tái)向雙邊最優(yōu)投資量高于單邊最優(yōu)投資量和先賣或先買博弈下雙邊最優(yōu)投資量,先賣或先買博弈時(shí)序下云制造平臺(tái)向買方投資增值服務(wù)獲得最優(yōu)利潤(rùn)高于單邊投資其他情形和雙邊投資情形。因而雙寡頭市場(chǎng)下,云制造平臺(tái)更加傾向于向制造資源需求方(買方)投資增值服務(wù),如樹根互聯(lián)網(wǎng)為買方提供融資租賃增值服務(wù)。

        6 結(jié)束語(yǔ)

        本文在考慮用戶信息缺乏水平對(duì)云制造平臺(tái)投資增值服務(wù)績(jī)效的影響基礎(chǔ)上,研究了同時(shí)博弈、先與賣方博弈和先與買方博弈3種時(shí)序下云制造平臺(tái)對(duì)單邊和雙邊投資增值服務(wù)決策問題,分別建立了3種博弈時(shí)序和不同市場(chǎng)結(jié)構(gòu)下雙邊市場(chǎng)的博弈模型,通過比較分析最優(yōu)投資量和最優(yōu)利潤(rùn)得出以下結(jié)論:

        (1)壟斷市場(chǎng)下雙邊用戶獲取信息能力較弱,云制造平臺(tái)投資單邊或雙邊增值服務(wù)時(shí)無需考慮買賣雙方博弈時(shí)序;云制造平臺(tái)更加愿意向雙邊用戶投資增值服務(wù)。

        (2)競(jìng)爭(zhēng)瓶頸市場(chǎng)下,云制造平臺(tái)投資增值服務(wù)時(shí),采取同時(shí)博弈或先與買方博弈時(shí)序更優(yōu)于先與賣方博弈時(shí)序,同時(shí)博弈時(shí)序和先與買方博弈時(shí)序下最優(yōu)投資量和最優(yōu)利潤(rùn)各自均相同。云制造平臺(tái)采取先讓賣方進(jìn)入平臺(tái)和向賣方單邊投資增值服務(wù)更加有利。

        (3)雙寡頭市場(chǎng)下云制造平臺(tái)投資單邊或雙邊增值服務(wù)時(shí),采取先與買方或先與賣方博弈時(shí)序更優(yōu)于同時(shí)博弈時(shí)序,先與買方博弈時(shí)序和先與賣方博弈時(shí)序下最優(yōu)投資量和最優(yōu)利潤(rùn)各自均相同。云制造平臺(tái)采取先讓賣方或先讓買方進(jìn)入平臺(tái)和向買方單邊投資增值服務(wù)更加有利。

        (4)競(jìng)爭(zhēng)瓶頸市場(chǎng)和雙寡頭市場(chǎng)的最優(yōu)投資量隨著單位投資成本減小而增加,隨著增值服務(wù)需求的敏感系數(shù)增加而增加。

        本文在云制造平臺(tái)用戶信息缺乏和用戶理性預(yù)期下得出相關(guān)研究成果,未來可進(jìn)一步考慮非理性預(yù)期,并可將適應(yīng)性預(yù)期加入分析模型。

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