李文輝，張芷欣

（1.華南師范大學經(jīng)濟與管理學院，廣東 廣州 510006；2.華南師范大學地理科學學院，廣東 廣州 510631）

《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》中的發(fā)展目標提出，到2035年，大灣區(qū)形成以創(chuàng)新為主要支撐的經(jīng)濟體系和發(fā)展模式[1]。而作為發(fā)展第一資源的人才，無疑是推動粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新要素流動和集聚的重要力量，其建設水平以及對經(jīng)濟的貢獻顯得尤為重要。打造人才高地是粵港澳大灣區(qū)建成國際一流灣區(qū)和世界級城市群的重要環(huán)節(jié)[2-3]。但粵港澳大灣區(qū)人才集聚優(yōu)勢高度集中在香港、澳門，內(nèi)地珠三角城市群的人才集聚水平低于京津冀城市群和長三角城市群[4]。具體而言，在粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展背景及其現(xiàn)實條件下，東莞市科技創(chuàng)新人才隊伍建設存在明顯不足[5]?；浉郯拇鬄硡^(qū)教育和人才合作以及人才協(xié)同發(fā)展是必由之路[6-8]。與國際上的舊金山灣區(qū)、紐約灣區(qū)、東京灣區(qū)相比，粵港澳大灣區(qū)存在高學歷人才、國際化人才、科學技術領域領軍創(chuàng)新人才缺乏、人才創(chuàng)新成果產(chǎn)出質(zhì)量偏低等問題[3]，國際灣區(qū)人才發(fā)展經(jīng)驗同樣值得借鑒[9]。因此，本研究通過構建指標體系，借助熵值法、索洛“增長速度方程”和線性回歸分析方法，評價了粵港澳大灣區(qū)2009—2019年人才建設水平及其經(jīng)濟貢獻率，分析了人才建設發(fā)展的影響因素，以期為粵港澳大灣區(qū)建設提供借鑒。

一、研究設計與數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)域

根據(jù)《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》，粵港澳大灣區(qū)包括香港特別行政區(qū)（簡稱香港）、澳門特別行政區(qū)（簡稱澳門）和廣東省廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、東莞市、中山市、江門市、肇慶市等珠三角九市[1]?；浉郯拇鬄硡^(qū)是中國經(jīng)濟發(fā)展水平最高、研發(fā)創(chuàng)新人力投入最大的區(qū)域之一，研究其人才建設水平、經(jīng)濟貢獻率及其影響因素具有典型意義。

（二）研究方法

1.人才建設水平評價方法

表1采用熵值法表示出各項指標的效用價值，以實際數(shù)據(jù)測算各項指標所占權重[10]。表1的4 項二級指標中，人才環(huán)境水平所占權重最大、為0.282，說明人才環(huán)境水平對人才建設水平的作用較其他3 項二級指標大。8 項三級指標中，高校畢業(yè)生數(shù)、科技活動機構數(shù)、高新技術企業(yè)數(shù)所占權重分別位列第一、二、三位，且權重值較大，說明這3項三級指標對于評價人才建設作用較大。說明粵港澳大灣區(qū)為建設人才聚集地，應通過培育、引進人才等方式以保證充足的人才儲備、人才資源，并通過建設科技活動機構、發(fā)展高新技術企業(yè)等創(chuàng)設良好的育才、用才平臺。

表1 粵港澳大灣區(qū)人才建設水平評價指標體系

2.人才建設經(jīng)濟貢獻率評價方法

借鑒“柯布-道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)”和索洛“增長速度方程”，推導出科技創(chuàng)新進步的增長速度[11-12]：

式中，y 表示產(chǎn)出（GDP）的年平均增長速度，k表示資金（固定資產(chǎn)）投入的年平均增長速度，l 表示勞動力投入的年平均增長速度。參照國家統(tǒng)計局推薦值，α=0.3，β=0.7[13]。則科技進步的經(jīng)濟貢獻率為：

采用各市高校畢業(yè)生數(shù)增加量（G）與各市勞動力投入增加量的比重，來對應衡量人才建設發(fā)展水平對經(jīng)濟的貢獻率。則人才建設的經(jīng)濟貢獻率為：

3.人才建設影響因素分析方法

選取地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）、郵電（郵政電信）業(yè)務總量、研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費投入、第一產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、外商直接投資、與其他城市地理距離之和，作為粵港澳大灣區(qū)人才建設水平的影響因素，構建評價模型，分析經(jīng)濟發(fā)展水平、信息化發(fā)展水平、研發(fā)投入水平、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化水平、國際化水平和地理區(qū)位對人才建設的影響。將粵港澳大灣區(qū)人才建設水平數(shù)據(jù)與相關影響因素數(shù)據(jù)，導入SPSS26.0軟件進行處理，測算公示為：

（三）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來源：

1.《中國城市統(tǒng)計年鑒》《國際統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》和粵港澳大灣區(qū)各城市“統(tǒng)計年鑒”。

2.粵港澳大灣區(qū)各城市公布的“國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報”和政府網(wǎng)站公布的相關數(shù)據(jù)。

3.香港特別行政區(qū)政府公布的“香港統(tǒng)計年刊”和澳門特別行政區(qū)政府公布的“澳門資料”。

4.地理距離利用GPS衛(wèi)星地圖在線查詢獲得。

二、實證研究分析

（一）人才建設水平評價分析

從圖1中可以看出，粵港澳大灣區(qū)人才建設水平（平滑線）整體上呈增長趨勢，趨勢線（虛線）擬合指數(shù)R2 為0.938。2009-2017年，人才建設水平呈逐年增長，2017年達到最高值2.815，2018年有所下降，為2.745，2019年較2018年略有增長、為2.751?？梢?，從2002年國家提出“走人才強國之路”，到2007年國家實施人才強國戰(zhàn)略，再到2017年黨的十九大報告提出要在全黨全社會形成尊重人才的社會風氣，粵港澳大灣區(qū)人才建設發(fā)展與國家人才政策是密切聯(lián)系的。

從圖2中可以看出，深圳人才建設水平一直處于遙遙領先的地位，平均水平為0.695，最低水平為2011年的0.677，2019年達到0.724 的最高水平，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

廣州的平均水平排第二位、為0.446，最低水平為2009年的0.324，最高水平為2017年的0.611，總體在微小波動中呈明顯上升趨勢。

香港的平均水平排第三位、為0.280，最低水平為2019年的0.260，最高水平為2009年的0.321，總體在微小波動中呈明顯下降趨勢。

佛山的平均水平排第四位、為0.254，最低水平為2009年的0.209，最高水平為2017年的0.292，總體在微小波動中呈明顯上升趨勢。

東莞的平均水平排第五位、為0.222，最低水平為2009年的0.173，最高水平為2018年的0.299，總體在微小波動中呈明顯上升趨勢。

中山的平均水平排第六位、為0.160，最低水平為2009年的0.119，最高水平為2017年的0.185，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

珠海的平均水平排第七位、為0.130，最低水平為2010年的0.097，最高水平為2019年的0.163，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

惠州的平均水平排第八位、為0.088，最低水平為2009年的0.018，最高水平為2017年的0.121，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

江門的平均水平排第九位、為0.084，最低水平為2016年的0.072，最高水平為2009年的0.098，總體在微小波動中呈下降趨勢，但趨勢不明顯。

澳門的平均水平排第十位、為0.083，最低水平為2009年的0.062，最高水平為2016年的0.111，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

肇慶的平均水平排第十一位、為0.016，最低水平為2010年和2011年的0.010，最高水平為2017年的0.026，總體在微小波動中呈上升趨勢，但趨勢不明顯。

可見，粵港澳大灣區(qū)人才建設水平存在明顯的區(qū)域發(fā)展不平衡特征。深圳、廣州具有明顯的發(fā)展優(yōu)勢，人才建設水平均值大于0.4；香港從2014年開始發(fā)展優(yōu)勢逐漸減弱，至2017年被佛山和東莞趕超，三者的人才建設水平均值大于0.2；中山和珠海的人才建設水平均值大于0.1；惠州、江門、澳門和肇慶人才建設水平均值在0.1以下。

從圖3二級指標來看，人才環(huán)境水平最高、為3.099，其次是人才規(guī)模水平、為3.027，再次是人才效益水平、為2.875，最后是人才投入水平、為1.999，說明粵港澳大灣區(qū)人才建設的環(huán)境水平和規(guī)模水平更具有優(yōu)勢。從三級指標來看，高校畢業(yè)生數(shù)的指標值最大、為1.601，其次是科技活動機構數(shù)、為1.590，第三是高新技術企業(yè)數(shù)、為1.509，第四是發(fā)表科技論文數(shù)、為1.450。這些三級指標值均不低于1.45，對粵港澳大灣區(qū)人才建設水平的貢獻更大。

從有關指標原始數(shù)據(jù)的平均值來看，深圳、廣州和香港三個城市均至少有4 項三級指標排在前3 位。深圳的研究與發(fā)展（R&D）投入強度、研究與發(fā)展（R&D）人員總量、高新技術企業(yè)數(shù)、中國專利授權數(shù)和人才教育經(jīng)費投入5 項指標原始數(shù)據(jù)值排第1 位，科技活動機構數(shù)和發(fā)表科技論文數(shù)排第3 位。廣州的高校畢業(yè)生數(shù)和發(fā)表科技論文數(shù)均排第1 位，研究與發(fā)展（R&D）人員總量、高新技術企業(yè)數(shù)和中國專利授權數(shù)均排第2 位。香港科技活動機構數(shù)排第1 位，高校畢業(yè)生數(shù)排第2 位，高新技術企業(yè)數(shù)和中國專利授權數(shù)均排第3 位。但也有其相對薄弱的指標，如深圳高校畢業(yè)生數(shù)指標排名僅為第6 位，香港和廣州的研究與發(fā)展（R&D）投入強度分別排第11 位和第8 位。說明人才建設水平較高的粵港澳大灣區(qū)城市在人才建設中較注重不同指標間的相對均衡發(fā)展，但也需要補足明顯的弱項指標。

（二）人才建設經(jīng)濟貢獻率評價分析

從圖4中可以看出，廣州、深圳和佛山的人才建設經(jīng)濟貢獻率水平超過30%，分別為38.33%、36.94%和35.98%。香港、中山、惠州和江門的經(jīng)濟貢獻率水平超過20%，分別為26.31%、26.13%、23.51%和20.96%。東莞、珠海、澳門和肇慶的經(jīng)濟貢獻率水平在20%以下，分別為19.64%、12.36%、12.26%和10.35%?？梢?，粵港澳大灣區(qū)城市人才建設經(jīng)濟貢獻率水平也存在區(qū)域發(fā)展不平衡特征。

（三）人才建設水平影響因素分析

從表2中可以看出，研究與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費投入、郵電（郵政電信）業(yè)務總量和第二產(chǎn)業(yè)增加值的相關性系數(shù)分別為0.967、0.920 和0.900，顯著性（雙尾）均為0.000，其與粵港澳大灣區(qū)人才建設水平呈高度相關關系，且在0.01級別（雙尾）相關性顯著。說明研發(fā)投入水平、信息化發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化水平中的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，對粵港澳大灣區(qū)人才建設水平的影響最為明顯。

表2 粵港澳大灣區(qū)人才建設水平影響因素相關性情況

國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的相關性系數(shù)分別為0.773，顯著性（雙尾）為0.005，其與粵港澳大灣區(qū)人才建設水平呈顯著相關關系，且在0.01級別（雙尾）相關性顯著。說明經(jīng)濟發(fā)展水平對粵港澳大灣區(qū)人才建設水平的影響也非常明顯。

第三產(chǎn)業(yè)增加值的相關性系數(shù)分別為0.628，顯著性（雙尾）為0.039，其與粵港澳大灣區(qū)人才建設水平呈顯著相關關系，且在0.05級別（雙尾）相關性顯著。說明產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化水平中的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對粵港澳大灣區(qū)人才建設水平具有重要影響。

外商直接投資的相關性系數(shù)分別為0.095，顯著性（雙尾）為0.782，其與粵港澳大灣區(qū)人才建設水平呈微弱相關關系，且相關不顯著。說明對國際開放程度較高的粵港澳大灣區(qū)而言，國際化水平對人才建設水平的影響作用微弱，積極效應沒有得到充分發(fā)揮。

第一產(chǎn)業(yè)增加值、與其他城市地理距離之和的相關性系數(shù)分別為-0.352、-0.247，顯著性（雙尾）分別為0.288、0.463，其與粵港澳大灣區(qū)人才建設水平呈負相關關系，但相關不顯著。說明產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化水平中的第一產(chǎn)業(yè)越發(fā)達、地理區(qū)位越偏僻（即與其他城市地理距離之和越大），其人才建設水平越低。

三、研究結論與啟示

研究借助構建的評價指標體系和熵值法，分析了粵港澳大灣區(qū)人才建設水平。借鑒“柯布-道格拉斯（C-D）生產(chǎn)函數(shù)”和索洛“增長速度方程”，分析了粵港澳大灣區(qū)人才建設的經(jīng)濟貢獻率。借助SPSS26.0軟件和線性回歸分析方法，分析了粵港澳大灣區(qū)人才建設水平的影響因素。研究結論和啟示如下：

（一）粵港澳大灣區(qū)人才建設水平在時序上呈增長趨勢，在區(qū)域上存在明顯的城市發(fā)展不平衡特征，深圳、廣州具有明顯的發(fā)展優(yōu)勢。因此，各城市應積極創(chuàng)設構建適合人才發(fā)展的引才、育才、用才的良好環(huán)境，出臺相關鼓勵支持政策，堅持“科技是第一生產(chǎn)力”的理念，為人才營造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

（二）粵港澳大灣區(qū)人才建設水平各指標間存在差異，從二級指標來看，人才環(huán)境水平更具有優(yōu)勢，從三級指標來看，高校畢業(yè)生數(shù)的指標值最大。因此，各城市要補足人才建設發(fā)展短板。如深圳市應更加注重高校教育事業(yè)的發(fā)展建設，加大對高校建設的投入，培育出更多德才兼?zhèn)涞娜瞬?，堅持“人才是第一資源”的思想理念，為建設發(fā)展提供充足的人才儲備。

（三）粵港澳大灣區(qū)城市人才建設經(jīng)濟貢獻率水平也存在區(qū)域發(fā)展不平衡特征，廣州、深圳和佛山的人才建設經(jīng)濟貢獻率水平超過30%。因此，各城市要高度重視人才培養(yǎng)和引進力度，提升人才增量和存量水平，發(fā)揮人才第一資源作用，為經(jīng)濟發(fā)展作出更大貢獻。

（四）研發(fā)投入水平、信息化發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化水平中的第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，對粵港澳大灣區(qū)人才建設水平的影響最為明顯，經(jīng)濟發(fā)展水平的影響也非常明顯，產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化水平中的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平具有重要影響，國際化水平的影響作用微弱。因此，各城市要增強人才建設研發(fā)投入力度，加強網(wǎng)絡和信息化建設，進一步提升第二、三產(chǎn)業(yè)的比重，激發(fā)國際化對人才建設的積極效應。