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        基于過程性評價AI分層教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺的開發(fā)與應(yīng)用*

        2022-04-27 04:13:38梁麗婷
        教育信息技術(shù) 2022年3期
        關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)平臺評價模型

        方 勁,梁麗婷,鄧 斌

        (1.廣東省中山市小欖中學(xué),廣東中山 528415;2.嶺南師范學(xué)院教師教育學(xué)院,廣東湛江 524037)

        一、研究背景

        隨著《普通高中課程方案和各科課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版)》頒布和推行,教育工作者不斷深化對教育評價本質(zhì)的理解,逐漸形成以培養(yǎng)學(xué)生核心素養(yǎng)為目的開展教育評價,不再一味注重教學(xué)結(jié)果,而加強對學(xué)生學(xué)習(xí)過程評價。與此同時,在“雙減”政策的試實施和AI技術(shù)發(fā)展背景下,教育信息化發(fā)展推向了一個新的高潮。結(jié)合分層教學(xué)模式,根據(jù)學(xué)生的實際情況進行更具針對性的教學(xué)活動和教學(xué)評價,從而促進學(xué)生全面發(fā)展[1]。

        當(dāng)前已有不少研究者針對“如何應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺開展過程性評價”開展了大量的研究,他們利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)工具完善過程性評價體系,加強課前、課后總結(jié),將評價行為滲透到各個環(huán)節(jié)中,取得了很好的效果[2]。通過對過程性評價開展效果進行分析,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)教育教學(xué)環(huán)境是過程性平臺應(yīng)用的有效途徑[3]。

        然而,利用過程性評價反作用于教學(xué),幫助教師實現(xiàn)個性化教學(xué)的研究相對欠缺。如何基于過程性評價,充分應(yīng)用人工智能技術(shù)進行有效的分層教學(xué),是教學(xué)信息化發(fā)展過程中值得深入研究的問題。因此,本課題組成員利用人工智能技術(shù)將分層教學(xué)和過程性評價進行有效的結(jié)合,研發(fā)出基于B/S的過程性評價分層教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺(此平臺獲計算機軟件著作權(quán)登記證書,其證書號為軟著登字第8184117號),為一線教師開展個性化教學(xué)提供了有力的平臺支撐。

        二、基于過程性評價的分層教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺的設(shè)計

        “過程性評價分層教學(xué)平臺”以高中信息技術(shù)的教學(xué)為落腳點,通過收集和分析學(xué)生利用平臺的學(xué)習(xí)行為,利用AI技術(shù)建立有效分層模型,從而將評價與個性化學(xué)習(xí)相結(jié)合。同時借助網(wǎng)絡(luò)平臺的智能化的分層分組功能,并集合了多種便于課堂教學(xué)的工具,如題庫系統(tǒng)、小組聊天室等[4],有效減輕教師實際工作量,從而更好地實現(xiàn)因材施教。另一方面,學(xué)生通過平臺的評價功能及積分系統(tǒng),激發(fā)自身的學(xué)習(xí)興趣,提高自身的信息核心素養(yǎng)。

        本網(wǎng)絡(luò)平臺的總體設(shè)計規(guī)劃及功能模塊如圖1所示。

        圖1 “過程性評價分層教學(xué)平臺”的總體設(shè)計規(guī)劃及功能模塊

        (一)平臺的用戶角色

        本網(wǎng)絡(luò)平臺主要分為管理員、教師和學(xué)生三種用戶角色。其中管理員負責(zé)所有用戶的基礎(chǔ)信息的維護、前測模塊管理和研究數(shù)據(jù)的分析;教師用戶負責(zé)課程開發(fā)、課程實施、題庫建立、測試管理和資源庫的建立;學(xué)生用戶利用平臺完成課程學(xué)習(xí)和平臺數(shù)據(jù)的生成。

        (二)平臺關(guān)鍵模塊的設(shè)計

        1.學(xué)生檔案模塊

        在學(xué)生檔案模塊中,平臺分別通過學(xué)生的信息意識、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、計算思維和信息社會責(zé)任四個維度采取積分制的形式記錄下來,并為不同積分段的學(xué)生賦予相應(yīng)的學(xué)習(xí)稱號,同時,達到相應(yīng)積分的學(xué)生能被允許解鎖平臺的一些特定功能(如更換平臺主題風(fēng)格等),從而激勵學(xué)生學(xué)習(xí)。

        2.前測模塊

        前測板塊中主要由學(xué)習(xí)態(tài)度問卷和學(xué)生信息技術(shù)的核心素養(yǎng)及能力測試兩部分組成。平臺可以設(shè)置問卷的選項比重,能力測試的考察維度,能更快捷、有效地進行課題研究的數(shù)據(jù)采樣分析。

        3.課程管理模塊

        在課程模塊中,教師可以根據(jù)課程需要靈活地選擇任務(wù)驅(qū)動教學(xué)模式(TBL)或項目學(xué)習(xí)教學(xué)模式(PBL)。每個課程都可設(shè)置相應(yīng)的分層任務(wù)(項目),相對應(yīng)的教學(xué)目標(biāo)和評價標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)生在使用本平臺進行學(xué)習(xí)時,平臺將通過課堂活動、項目(任務(wù))評價和平臺行為分析三方面給學(xué)生相對應(yīng)的積分。其中課堂活動包括課堂教師布置的相關(guān)任務(wù)、隨堂抽答和隨堂搶答情況;平臺行為分析包括學(xué)生使用平臺資源庫、討論區(qū)、聊天室等情況。平臺會自動對學(xué)生的課堂情況進行記錄并存入數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。

        4.題庫管理模塊及測試管理模塊

        在題庫管理模塊及測試管理模塊中,開發(fā)出可以讓教師使用Excel導(dǎo)入試題模板的功能形成平臺試題庫,并通過組卷的方式形成階段性的測試題。

        5.即時通信模塊

        即時通信模塊包含消息推送和聊天室兩個板塊。消息推送可以允許教師在課堂中給學(xué)生發(fā)送信息,包括完成課堂任務(wù)剩余時間等。聊天室板塊可以給學(xué)生的小組合作提供幫助,另外,使用本平臺的聊天室還可以記錄學(xué)生在其中的使用情況,為過程性評價提供數(shù)據(jù)參考。

        三、“過程性評價分層教學(xué)平臺”的實現(xiàn)

        (一)開發(fā)環(huán)境及語言

        本網(wǎng)絡(luò)平臺網(wǎng)絡(luò)部署環(huán)境為Ubuntu18.04 64位,使用Sublime Text3作為開發(fā)工具。網(wǎng)站前端部分主要運用Layui[5]框架完成界面的快速開發(fā)和數(shù)據(jù)與頁面元素的交互。后端部分采用Apache+PHP+MySQL完成。模型訓(xùn)練服務(wù)端利用Python的Flask框架實現(xiàn),通網(wǎng)絡(luò)請求在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)端和模型訓(xùn)練端進行數(shù)據(jù)傳輸。

        (二)功能模塊的實現(xiàn)

        按照開發(fā)的技術(shù)手段,本平臺功能模塊的實現(xiàn)主要分為三類:一般功能模塊(包括班級、課程模塊等)、即時通訊模塊和AI智能分層模塊三種。

        1.一般功能模塊

        平臺的基本功能均采用Layui做UI界面開發(fā),利用Ajax(異步JavaScript)作為web的數(shù)據(jù)交互方式[6],將前端數(shù)據(jù)通過GET或POST請求的方式發(fā)送給后端,后端則采用PHP對MySQL數(shù)據(jù)庫進行相應(yīng)的增、刪、改和查的操作,從而實現(xiàn)網(wǎng)站的大部分基本功能。

        2.即時通訊模塊

        即時通訊模塊采用了開源高性能異步PHP socket框架Workerman作為后端通訊的技術(shù)支撐[7]。其中消息推送和聊天室分別采用的是Workerman中的Webmsg-sender和Workerman-chat框架。使用Workerman可以輕松使用PHP長連接。PHP單個進程可以支持幾千甚至幾萬的并發(fā)連接,多進程則可支持?jǐn)?shù)十萬甚至上百萬的并發(fā)連接,能高效、便捷地完成本模塊的開發(fā)。

        3.AI智能分層模塊

        在傳統(tǒng)的分層教學(xué)中,研究者通常會在他的分層策略中采用相對固定的分層模式,每節(jié)課將學(xué)生按固定的比例進行分層教學(xué),即如圖2中的a、b兩個切分點是相對固定不變的。但實際情況下,分層的切分點應(yīng)該是動態(tài)變化的。如何有效地進行分層,對分層教學(xué)的教學(xué)效果有直接的影響。為此,本網(wǎng)絡(luò)平臺利用人工智能技術(shù),根據(jù)學(xué)生的過程性評價數(shù)據(jù)動態(tài)地構(gòu)建出一個相對有效的分層模型,有效地幫助教師開展分層教學(xué)。

        圖2 分層模型

        采用GBDT作為主要機器學(xué)習(xí)算法,利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建出了一棵決策樹,并讓損失函數(shù)在其梯度的方向上下降。GBDT算法可以看成是由K棵樹組成的加法模型:。其中,為所有樹組成的函數(shù)空間。系統(tǒng)采用邏輯回歸函數(shù):對模型進行判斷閉合預(yù)測。

        分層模型的訓(xùn)練過程主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型應(yīng)用和調(diào)試四個步驟(如圖3)。

        圖3 分層模型構(gòu)建的過程

        (1)數(shù)據(jù)采集

        “過程性評價分層教學(xué)平臺”的數(shù)據(jù)采集和分層模型如圖2所示。

        通過對學(xué)生在使用平臺產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中進行抓取實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,接著對原始數(shù)據(jù)進行集成、規(guī)約,構(gòu)建出完整的學(xué)生用戶畫像。

        (2)數(shù)據(jù)預(yù)處理

        數(shù)據(jù)預(yù)處理是一種降低運算復(fù)雜度的有效方法,本平臺采用了極值標(biāo)準(zhǔn)化法將數(shù)據(jù)縮放到一個區(qū)間內(nèi),以消除單位不同的數(shù)據(jù)相互影響的可能性。通過采用標(biāo)準(zhǔn)化法對原始數(shù)據(jù)的線性變換,將A的一個原始值通過標(biāo)準(zhǔn)化映射成在區(qū)間[0,1]之間,即。極值標(biāo)準(zhǔn)化可以在方差較小的情況下維持?jǐn)?shù)據(jù)的穩(wěn)定性。

        (3)構(gòu)建機器訓(xùn)練模型

        在分層模型中(如圖4),將學(xué)生的學(xué)習(xí)情況劃分為基礎(chǔ)層A、發(fā)展層B和拔高層C,其初始比例為1:2:1,層次之間的切分點為a和b。在隨后的機器訓(xùn)練模型中,機器將從2個方面動態(tài)調(diào)整切分點a和b。一是當(dāng)a或b點往左偏移趨勢越大時,說明本班學(xué)生整體水平提升越大。二是當(dāng)學(xué)生完成任務(wù)(項目)評價后,根據(jù)師生評價得出的學(xué)生分層分布得出的現(xiàn)實分布模型S2與預(yù)測模型S1兩條曲線的重合面積越大時,機器的預(yù)測有效性越高,反之有效性越差。根據(jù)這兩種情況,機器在學(xué)生不斷使用平臺的過程中不斷地調(diào)整切分點,使模型更加完善。

        圖4 機器預(yù)測模型與現(xiàn)實模型的比較

        四、基于過程性評價的分層教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺的教學(xué)應(yīng)用

        本實驗研究選取了中山市小欖中學(xué)2020級的高一年級,采用單因素非對等兩組前后測準(zhǔn)實驗?zāi)J介_展高中信息技術(shù)的教學(xué)實踐[8]。

        (一)實驗的前測

        在開展教學(xué)實驗前課題組對2020級的高一年級開展對學(xué)生信息技術(shù)的核心素養(yǎng)及能力進行測試。利用平臺對學(xué)生的核心素養(yǎng)及能力進行量化。本研究量化的方式采用SOLO分類評價方法,按照表1的評價標(biāo)準(zhǔn)分別對學(xué)生的信息意識、計算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新和信息社會意識分別進行等級量化,最后以總分的形式,形成前測數(shù)據(jù)。課題組對學(xué)生的前測數(shù)據(jù)進行分析,選取了學(xué)生數(shù)量、整體成績等方面較為相同的高一(1)班和高一(2)班作為被試對象。

        表1 信息技術(shù)學(xué)科核心素養(yǎng)SOLO分類評價標(biāo)準(zhǔn)表[9-10]

        (二)實驗的開展

        本實驗選取高一(1)班為實驗班,高一(2)班為對照班。其中在實驗組高一(1)班采用過程性評價分層教學(xué)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺開展相關(guān)的教學(xué)活動,在對照組高一(2)班按照傳統(tǒng)的日常教學(xué)形式開展教學(xué)活動。

        1.初步分層

        實驗班學(xué)生在完成平臺的前測后,平臺會根據(jù)學(xué)生的前測情況給出相應(yīng)的初始積分,并進行智能分層,將學(xué)生分為ABC三層,并在相同層次的學(xué)生中劃分學(xué)習(xí)小組。本分層采用隱形分層形式,利用平臺能有效地減輕在傳統(tǒng)隱形分層教學(xué)活動中教師的工作量,更便捷地開展教學(xué)研究。

        2.分層教學(xué)開展[11]

        教師根據(jù)ABC三種層次的學(xué)生分別制定出不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容,根據(jù)表1的參考評價標(biāo)準(zhǔn),制定相應(yīng)的評價量表。實驗班學(xué)生利用平臺提供的資源和工具,包括平臺資源庫、小組聊天室等完成學(xué)習(xí)內(nèi)容。在完成課程學(xué)習(xí)后,學(xué)生根據(jù)教師制定的評價量表對任務(wù)(項目)進行自評、組內(nèi)互評,最后教師對任務(wù)(項目)進行評價。自評、互評和師評的比重參照《普通高中信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(2017)》,為3:3:4[12]。對于不同層次的學(xué)生,師生在同一章節(jié)中都使用同一個量表進行評價,但在量化時各層次的量化系數(shù)有所不同。A、B、C三種層次的量化系數(shù)分別為1、0.8和0.6[13]。

        3.網(wǎng)絡(luò)平臺動態(tài)分層

        每次完成一個課程(項目)的學(xué)習(xí)后,平臺根據(jù)學(xué)生上一次的課堂情況(包括學(xué)生平臺的行為分析和課堂活動的表現(xiàn)情況)和任務(wù)(項目)完成情況(包括自評、互評和師評),計算出學(xué)生獲得的相應(yīng)積分,并將所得積分和學(xué)生信息核心素養(yǎng)的四個維度的發(fā)展情況記錄在學(xué)生個人檔案中。同時,平臺根據(jù)全班學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,動態(tài)調(diào)整本班學(xué)生分層的切分點a和b(如圖2),并根據(jù)學(xué)生個人的學(xué)習(xí)情況,動態(tài)地調(diào)整每個學(xué)生的分層和分組信息。

        (三)實驗的后測

        在完成教學(xué)活動后,對實驗組和對照組采取與前測一樣的測試方法和評價標(biāo)準(zhǔn)進行測試,驗證基于過程性分析的分層教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)用效果。

        五、實驗效果分析

        (一)前測、后測結(jié)果分析

        由表2可知,兩個班級學(xué)生信息技術(shù)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)整體情況差不多,處在各層次的人占比也差不多。因此可以說實驗班和對照班在實驗前的信息技術(shù)核心素養(yǎng)水平差不多。故本實驗選取1班作為實驗班,2班作為對照班開展相關(guān)研究。

        表2 高一(1)班和高一(2)班前測數(shù)據(jù)統(tǒng)計

        后測結(jié)果如表3所示,根據(jù)表3數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn):

        表3 高一(1)班和高一(2)班后測數(shù)據(jù)統(tǒng)計

        實驗班級高一(1)班:基礎(chǔ)8人全部完成層級跨越,有20名學(xué)生實現(xiàn)了從發(fā)展層向拔高層的跨越。對照班級高一(2)班:基礎(chǔ)層有6人實現(xiàn)了層級跨越;有7名學(xué)生實現(xiàn)了從發(fā)展層向拔高層的跨越。

        通過對照班級和實驗班級的對比,通過應(yīng)用基于過程性評價的分層教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺,實驗組班學(xué)習(xí)成績進步明顯,大多數(shù)學(xué)生達到了拔高層,形成了較好的信息核心素養(yǎng),雖然對照班級學(xué)生也取得較為明顯的進步,但是進步幅度相對于實驗班級仍然有不小的差距。因此基于過程性評價的分層教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺在教學(xué)中發(fā)揮了不錯效果,對于學(xué)生信息核心素養(yǎng)的養(yǎng)成有著明顯的促進作用。

        (二)差異顯著度分析

        本研究利用Z檢驗(檢驗大樣本平均數(shù)的差異程度)對實驗所得數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,具體的分析結(jié)果如表4、表5和表6所示:

        表4 高一(1)班和高一(2)班前測差異顯著性檢驗

        表5 高一(1)班和高一(2)班后測差異顯著性檢驗

        將Z值與臨界值相比較,前測Z=0.84,Z<1.96,P>0.05(表4),根據(jù)檢驗統(tǒng)計推斷規(guī)則,得出在進行基于過程性評價的分層教學(xué)之前,高一(1)班和高一(2)班的學(xué)業(yè)水平考試成績差異不顯著。

        檢驗統(tǒng)計推斷規(guī)則,后測Z=7.06,Z>2.58,P<0.01(表5)。高一(1)班和高一(2)班在使用了基于過程性分析的分層教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺后測階段成績差異顯著。高一(1)班成績要明顯地優(yōu)于高一(2)班的成績。

        檢驗統(tǒng)計推斷規(guī)則,前后測Z=16.24,Z>2.58,P<0.01(如表6),高一(1)班在使用了基于過程性分析的分層教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺后測階段成績差異非常顯著,說明這種教學(xué)模式能明顯地促進學(xué)生的學(xué)習(xí),提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。

        表6 高一(1)班和前測、后測差異顯著性檢驗

        六、結(jié)語

        基于過程性評價的分層教學(xué)網(wǎng)絡(luò)平臺的構(gòu)建與應(yīng)用有效地結(jié)合了過程性評價,解決了傳統(tǒng)分層教學(xué)在實際實施過程中的諸多難點,讓一線教師能把更多的精力放在課堂教學(xué)中。該平臺將過程性評價和分層教學(xué)良性融合,在教學(xué)應(yīng)用中效果明顯,符合新課改中培養(yǎng)學(xué)生信息核心素養(yǎng)的要求,通過因材施教、循序漸進的教學(xué)策略,全面促進學(xué)生的發(fā)展。

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