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        疫情防控常態(tài)化背景下智慧旅游產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)

        2022-04-27 07:36:00遲殿委
        當(dāng)代旅游 2022年7期
        關(guān)鍵詞:套餐商家景區(qū)

        遲殿委

        煙臺(tái)理工學(xué)院人工智能學(xué)院,山東煙臺(tái) 264003

        引言

        隨著疫情形勢(shì)的逐漸穩(wěn)定,旅游業(yè)由此衍生出一些新模式,旅游市場(chǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,游客更青睞于健康、康養(yǎng),休閑康養(yǎng)旅游迎來重大發(fā)展機(jī)遇。自駕游、周邊游等旅游形式的興起,賦予了旅游新的發(fā)展機(jī)遇,同時(shí)也帶來新的挑戰(zhàn)。

        在后疫情時(shí)代,文旅產(chǎn)業(yè)的振興離不開旅游產(chǎn)品的創(chuàng)新升級(jí)。目前,國內(nèi)旅游產(chǎn)品種類很多,多數(shù)產(chǎn)品存在許多的共性問題:要么對(duì)安全尤其是疫情安全考慮不足,要么對(duì)用戶的個(gè)性化旅行體驗(yàn)不夠重視。本文著手設(shè)計(jì)一款智慧旅游產(chǎn)品,一方面基于智慧可穿戴設(shè)備實(shí)現(xiàn)游客健康安全信息數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè)和預(yù)警,為疫情防控提供保障;另一方面將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā),秉承以“用戶為中心”的設(shè)計(jì)理念,為用戶提供個(gè)性化旅游出行方案,并基于平臺(tái)用戶旅游大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,為景區(qū)、酒店及旅游管理部門提供有價(jià)值的改進(jìn)建議和決策參考。

        一 智慧旅游產(chǎn)品總體設(shè)計(jì)架構(gòu)

        設(shè)計(jì)疫情防控常態(tài)化背景下的智慧旅游產(chǎn)品,產(chǎn)品功能需要權(quán)衡游客防疫安全和個(gè)性化體驗(yàn),也需要考慮游客預(yù)約的便利性和商家疫情管控的成本及利益,形成一套可指導(dǎo)產(chǎn)品開發(fā)的設(shè)計(jì)方案。

        從旅游產(chǎn)品的使用者角度來劃分,產(chǎn)品設(shè)計(jì)分為APP前端、商家管理端、管理后臺(tái)與智慧旅游模塊三個(gè)部分,產(chǎn)品總體架構(gòu)設(shè)計(jì)(見封三圖5)。

        圖5 產(chǎn)品總體架構(gòu)圖

        APP前端與智能手環(huán)模塊:該模塊運(yùn)行載體是智能手機(jī)。軟件部分主要包括預(yù)約訂票、路線規(guī)劃、出行套餐推薦及打包支付、實(shí)時(shí)定位服務(wù)和個(gè)性化推薦服務(wù)、智能手環(huán)交互模塊等功能。其中,產(chǎn)品運(yùn)用智慧可穿戴設(shè)備,進(jìn)行疫情常態(tài)化背景下游客旅行過程中的實(shí)時(shí)體溫、健康狀況、位置等信息實(shí)時(shí)采集和監(jiān)控,并與旅游產(chǎn)品APP進(jìn)行交互,可形成景區(qū)人數(shù)分布、體溫異常預(yù)警等實(shí)時(shí)信息,方便景區(qū)管理員進(jìn)行疫情管控和游客限流。

        商家管理端:該模塊運(yùn)行載體是商家管理端服務(wù)器,主要包括景區(qū)和酒店商家等角色,業(yè)務(wù)功能主要包括健康報(bào)警(體溫)、賬號(hào)信息管理、門票管理、核銷管理、訂單管理等。

        管理后臺(tái)與智慧旅游模塊:該模塊運(yùn)行載體是大數(shù)據(jù)分析和信息管理服務(wù)器,主要為產(chǎn)品平臺(tái)管理人員提供信息維護(hù)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),并基于平臺(tái)旅游數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法為商家和景區(qū)提供智慧決策。

        二 智慧旅游產(chǎn)品詳細(xì)設(shè)計(jì)

        (一) APP前端與智能手環(huán)模塊

        產(chǎn)品客戶端模塊以APP方式呈現(xiàn)給游客,運(yùn)行載體是智能手機(jī)。APP設(shè)計(jì)效果需要注重游客體驗(yàn)和個(gè)性化標(biāo)準(zhǔn)。主要包括預(yù)約訂票、路線規(guī)劃、出行套餐推薦及打包支付、實(shí)時(shí)定位服務(wù)和個(gè)性化推薦服務(wù)、智能手環(huán)交互模塊等業(yè)務(wù)功能。針對(duì)以上業(yè)務(wù)功能進(jìn)行分析總結(jié),設(shè)計(jì)APP前端模塊的功能結(jié)構(gòu)(見封三圖6)。

        圖6 APP前端功能結(jié)構(gòu)圖

        其中,個(gè)人信息中心主要顯示游客個(gè)人基本信息及旅游歷史記錄;預(yù)約模塊是通過與限流景區(qū)規(guī)劃的最大同時(shí)參觀人數(shù)和當(dāng)天預(yù)計(jì)接納人數(shù)比較,進(jìn)行預(yù)約排序,不限流的可以通過APP直接預(yù)約。預(yù)約成功后會(huì)自動(dòng)生成二維碼作為景點(diǎn)通行證。為減少用戶旅游過程中吃、住、行頻繁接受體溫檢測(cè)、二維碼檢查及身份核對(duì)等手續(xù),也為游客提前規(guī)劃好吃住行從而輕松旅游,用戶預(yù)約時(shí)可以根據(jù)自己情況選擇APP提供的與旅游景點(diǎn)相關(guān)的推薦搭配方案即套餐,預(yù)約成功后,將會(huì)生成通用的二維碼;規(guī)劃模塊為每組游客提供入景區(qū)游客旅行路線(管理員可規(guī)定路線),路線可以由管理員在后臺(tái)調(diào)整更新;個(gè)性化推薦模塊是根據(jù)后臺(tái)智慧旅游模塊產(chǎn)生的推薦套餐在APP界面進(jìn)行套餐展示,游客可以直接預(yù)約套餐,支付后會(huì)生成游客吃、住、游通用二維碼。如果游客對(duì)推薦套餐不滿意,也可以進(jìn)入瞧瞧模塊自定義套餐內(nèi)容,分別選擇酒店、景區(qū)、出行方式等,然后進(jìn)行組合預(yù)訂。

        APP前端采用Android技術(shù)或IOS等技術(shù)開發(fā)旅游客戶端軟件。這里以Android開發(fā)智慧旅游前端系統(tǒng)為例。前端APP模塊涉及兩部分,分別是手機(jī)Android端模塊和服務(wù)器模塊。Android前端模塊發(fā)送數(shù)據(jù)到服務(wù)器端,服務(wù)器端存儲(chǔ)數(shù)據(jù),或者查詢數(shù)據(jù)以JSON等數(shù)據(jù)格式返回給APP前端。APP前端系統(tǒng)主要數(shù)據(jù)交互流程(見本文圖1)。

        圖1 APP前端系統(tǒng)流程圖

        智能手環(huán)模塊主要包括智能手環(huán)游客健康信息實(shí)時(shí)交互和異常預(yù)警。其中智能手環(huán)與游客APP客戶端之間進(jìn)行實(shí)時(shí)體溫、血壓等健康數(shù)據(jù)交互,交互流程(見本文圖2)。

        圖2 智能手環(huán)與APP交互流程圖

        主要交互過程為:通過安卓手機(jī)上的藍(lán)牙與智能手環(huán)上的藍(lán)牙模塊進(jìn)行匹配建立連接,若已經(jīng)建立連接,打開APP軟件,身體的血壓、心率、體溫?cái)?shù)據(jù)會(huì)在手機(jī)上實(shí)時(shí)顯示,按照疫情常態(tài)化防控需要,如果體溫超出異常設(shè)定范圍,通過APP向景區(qū)管理員發(fā)送報(bào)警信息,管理員在APP商家端會(huì)有異常信息提示,方便景區(qū)管理人員進(jìn)行疫情管控。

        (二)商家管理模塊

        商家管理端使用者主要包括景區(qū)商家和酒店商家等角色,業(yè)務(wù)功能相對(duì)簡單,主要包括健康安全報(bào)警(體溫)、賬號(hào)信息管理、門票管理、核銷管理、訂單管理等。針對(duì)以上業(yè)務(wù)功能設(shè)計(jì)商家管理端的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)(見封三圖7)。

        圖7 商家管理端功能結(jié)構(gòu)圖

        商家管理端主要供景區(qū)和酒店管理人員使用。賬號(hào)信息模塊主要維護(hù)商家賬號(hào)相關(guān)信息,門票模塊針對(duì)景區(qū)和酒店,面向游客提供電子售票,通過部署在各景點(diǎn)的售票終端,游客可以選擇旅游景點(diǎn)購買電子門票、套票,同時(shí)這些銷售信息保存到商家管理端服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中,供商家管理人員查看,也可以為后臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)來源。訂單模塊記錄游客的購買記錄和狀態(tài)變化。核銷管理,主要作用是為管理人員在核銷時(shí)采用。健康安全預(yù)警模塊是智能手環(huán)與商家管理端應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)交互來完成的,如果游客實(shí)時(shí)體溫上傳到服務(wù)器上的數(shù)據(jù)異常,管理端顯示該游客基本信息,同時(shí)發(fā)出預(yù)警,標(biāo)注其實(shí)時(shí)位置。

        (三)后臺(tái)管理和智慧旅游模塊

        智慧旅游產(chǎn)品的關(guān)鍵是增強(qiáng)用戶旅游體驗(yàn),并為景區(qū)、酒店等商家進(jìn)行改進(jìn)升級(jí)提供建議參考,也為政府相關(guān)管理部門提供直觀的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和決策支持,所以智慧旅游模塊是本產(chǎn)品的關(guān)鍵模塊,運(yùn)用了大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型,據(jù)此形成具體系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能結(jié)構(gòu)圖(見封三圖8)。

        圖8 后臺(tái)管理和智慧旅游模塊功能結(jié)構(gòu)圖

        后臺(tái)管理模塊中,商家管理模塊主要負(fù)責(zé)商家賬號(hào)管理、添加、修改、刪除、查詢,用戶管理主要實(shí)現(xiàn)游客用戶和會(huì)員的維護(hù)及查詢。訂單管理主要查看用戶旅游訂單的狀態(tài)及評(píng)價(jià)管理。大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)模塊,支持統(tǒng)計(jì)訂單量、收入情況、商品銷售情況、會(huì)員消費(fèi)情況,并以圖表展示。

        智慧旅游與大數(shù)據(jù)分析方面,主要包含兩個(gè)功能,一是根據(jù)用戶在平臺(tái)上的旅游記錄,分析用戶喜愛的旅游景區(qū)類別及消費(fèi)水平等數(shù)據(jù),并基于協(xié)同過濾算法模型為用戶推薦合適的旅行套餐。二是基于用戶健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、旅游目的、出游情況等,依據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型生成關(guān)聯(lián)規(guī)則,為旅游主管部門提供決策支持。

        智慧旅游模塊的關(guān)鍵點(diǎn)主要在于個(gè)性化套餐推薦和大數(shù)據(jù)分析挖掘兩個(gè)智能功能模塊。智慧旅游產(chǎn)品平臺(tái)積累的旅游大數(shù)據(jù),包括前端APP產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、旅游過程中采集的健康數(shù)據(jù)、景區(qū)和酒店評(píng)論數(shù)據(jù)等。一方面利用大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)為用戶進(jìn)行個(gè)性化出行組合套餐推薦和信息推送,并實(shí)現(xiàn)平臺(tái)打包支付,生成旅行過程中可通用二維碼,切實(shí)簡化操作、增強(qiáng)用戶的旅游體驗(yàn);另一方面利用游客旅游大數(shù)據(jù)為旅游管理部門提供關(guān)于游客旅行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和疫情管控方面的決策支持。以下分別介紹兩個(gè)智能模塊的技術(shù)方案。

        1 旅游套餐個(gè)性化推薦技術(shù)方案

        收集整理平臺(tái)積累的用戶旅行數(shù)據(jù)和個(gè)人信息,并提供給協(xié)同過濾算法模型進(jìn)行訓(xùn)練。協(xié)同過濾算法分為基于用戶和基于項(xiàng)目兩種,實(shí)現(xiàn)思想不同。從而為游客進(jìn)入APP首頁后,產(chǎn)生用戶可能感興趣的旅游套餐。

        據(jù)此制作游客個(gè)性化旅游推薦的技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程圖(見本文圖3)。

        圖3 游客個(gè)性化推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程

        首先,從平臺(tái)積累的游客對(duì)酒店、地方景區(qū)景點(diǎn)及出行、購物的評(píng)論或評(píng)分進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作,主要?jiǎng)h除一些惡意評(píng)論和其他異常數(shù)據(jù),保留游客評(píng)論不為空的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)。并將清洗之后的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫保存。提取游客評(píng)分、酒店類型、景點(diǎn)名稱、景點(diǎn)類型、商場(chǎng)名稱、商場(chǎng)類型、出行方式等作為數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)列信息。具體表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以O(shè)racle數(shù)據(jù)庫為例(見表1)。

        表1 游客吃住行游購?qiáng)视涗浖霸u(píng)分表

        其次,將表格中的數(shù)據(jù)作為基表數(shù)據(jù),分別為酒店、景點(diǎn)、購物、出行生成各自的視圖。這里以景點(diǎn)推薦為例,首先提取景點(diǎn)類型、景點(diǎn)名稱及酒店評(píng)分作為景點(diǎn)評(píng)價(jià)視圖?;谏傻拿總€(gè)視圖,將其作為模型所需數(shù)據(jù)輸入到Taste協(xié)同過濾算法模型,可以生成本游客可能感興趣的景點(diǎn)列表,然后將排名靠前的景點(diǎn)與游客ID綁定,存入數(shù)據(jù)庫方便APP前端進(jìn)行展示。

        最后,將為游客推薦的酒店、景點(diǎn)、商場(chǎng)、出行方式列表整合,也就是將排名最靠前的景點(diǎn)、酒店、商場(chǎng)和出行方式組合,并與系統(tǒng)現(xiàn)有的旅游套餐進(jìn)行匹配,并設(shè)定匹配的閾值,如果匹配大于該閾值則直接為游客在APP上展示推薦套餐;如果匹配度低于閾值,則可以將該組合形成新的套餐,存到數(shù)據(jù)庫的套餐表中,同時(shí)為游客在APP上進(jìn)行展示。

        2 用戶旅行數(shù)據(jù)收集技術(shù)推廣方案

        收集整理平臺(tái)積累的用戶旅行數(shù)據(jù)和個(gè)人信息,主要包括景點(diǎn)、酒店、購物、出行數(shù)據(jù)和智能手環(huán)采集的個(gè)人健康數(shù)據(jù)等。通過大數(shù)據(jù)分析為商家提供改進(jìn)建議和營銷策略,為旅游主管部門提供本地景區(qū)旅游總體數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)情況,為制定相關(guān)政策提供決策參考。

        基于游客個(gè)人信息及健康數(shù)據(jù)、旅行過程中平臺(tái)積累的數(shù)據(jù),采用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的經(jīng)典算法Apriori算法,該算法基于概率論為基礎(chǔ),是由美國學(xué)者Agrawal等提出的。首先通過該算法發(fā)現(xiàn)高可信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則,找出各屬性之間的強(qiáng)相關(guān)的關(guān)系,為商家和旅游管理部門提供參考,據(jù)此制作主要技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程圖(見本文圖4)。

        圖4 旅游大數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程

        因?yàn)楸菊n題主要任務(wù)是形成智慧旅游產(chǎn)品的設(shè)計(jì)方案和技術(shù)方案,所以數(shù)據(jù)來源采用從各大互聯(lián)網(wǎng)旅游平臺(tái)爬取,并模擬補(bǔ)充游客數(shù)據(jù)。首先定義本次數(shù)據(jù)分析所要關(guān)注的游客特征及旅游數(shù)據(jù)特征,根據(jù)本產(chǎn)品數(shù)據(jù)特點(diǎn),選擇以下特征作為關(guān)注點(diǎn)。這里采集了攜程網(wǎng)的部分旅游數(shù)據(jù),以青島市游客旅游數(shù)據(jù)為例,選擇游客ID,旅游景點(diǎn),職業(yè),來源地,旅游類型及滿意度,并模擬了體溫和血壓的特征信息(見表2)。

        表2 部分游客相關(guān)特征及模擬數(shù)據(jù)

        基于以上數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,主要做兩方面工作。一是將空值較多的行刪除,同時(shí)替換明顯異常的屬性值,提高數(shù)據(jù)的可信度。二是將血壓、體溫、滿意度等取值連續(xù)地屬性離散化,這里將滿意度大于4.5的為非常滿意,在4—4.5之間的為滿意,3—4分為一般,3分以下為不滿意,同理,體溫將37.5以下定義為正常,37.5℃—38℃定義為低燒,38℃以上定義為異常。血壓方面將低壓為90以上定義為血壓高,其他血壓正常。這樣的處理可以產(chǎn)生通用性和歸納性較強(qiáng)的規(guī)則(見表3)。

        表3 預(yù)處理之后的部分游客相關(guān)特征及模擬數(shù)據(jù)

        接下來就是對(duì)數(shù)據(jù)清洗后的數(shù)據(jù),運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行屬性之間的相關(guān)性分析。技術(shù)框架上采用Weka框架,該平臺(tái)包含大量能執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,分類,回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則以及在新的交互式界面上的可視化?;具^程是:將預(yù)處理后的游客旅游樣本數(shù)據(jù)保存為Weka平臺(tái)典型數(shù)據(jù)文件格式,并加載到相應(yīng)算法處理界面,配置相關(guān)參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)。

        下面基于預(yù)處理后的旅游數(shù)據(jù)闡述Weka進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘的具體步驟,找出游客滿意度與其他特征之間的相關(guān)性規(guī)則,具體步驟如下。

        (1)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)樣本。將樣本數(shù)據(jù)整理成Weka軟件能夠處理的標(biāo)準(zhǔn)格式作為數(shù)據(jù)樣本。

        (2)打開數(shù)據(jù)文件,選擇感興趣的屬性,未來生成的關(guān)聯(lián)規(guī)則中會(huì)包含這些屬性。

        (3)選擇Associate選項(xiàng)進(jìn)行Apriori算法的支持度和置信度等參數(shù)設(shè)置,這里設(shè)置最小值支持度為0.2,最小置信度為0.9,參數(shù)可以在該界面調(diào)整。

        (4)點(diǎn)擊start按鈕,根據(jù)用戶設(shè)定的支持度和置信度參數(shù)值,產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,并將生成的規(guī)則保存到數(shù)據(jù)庫,方便商家和平臺(tái)后臺(tái)管理人員進(jìn)行規(guī)則查看和導(dǎo)出。

        以下是產(chǎn)生的置信度較高的一條規(guī)則:旅游景點(diǎn)=嶗山 平均體溫=正常 ==> 滿意度評(píng)價(jià)=非常滿意 conf:(0.91),可以理解為游客去嶗山旅游,且旅游過程中平均體溫正常的前提下,非常滿意的條件概率是91%,這個(gè)值大于我們?cè)O(shè)置的0.9,所以規(guī)則會(huì)顯示出來。

        需要注意:支持度和置信度的設(shè)置需要一定的經(jīng)驗(yàn)或依據(jù),也不能說支持度和置信度設(shè)置得越高就越好,這個(gè)跟數(shù)據(jù)所處的行業(yè)有關(guān),必要時(shí)可能需要行業(yè)專家的輔助。比如要分析癌癥發(fā)病和地域,生活習(xí)慣,性別等等的關(guān)系,我們支持度就應(yīng)該設(shè)置得很低,因?yàn)椴∪水?dāng)中癌癥發(fā)病率很低,我們關(guān)心的是置信度,來判斷與哪個(gè)因素關(guān)聯(lián)密切,這當(dāng)中的價(jià)值顯而易見。

        三 結(jié)語

        本文在疫情防控常態(tài)化背景下,通過研究設(shè)計(jì)一種新的智慧旅游產(chǎn)品,最終形成可指導(dǎo)開發(fā)的可實(shí)施的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案。首先,能夠從游客和景區(qū)防疫安全的角度出發(fā),通過為游客定制可穿戴智能產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)游客體溫、位置、健康等信息的采集和實(shí)時(shí)監(jiān)控,景區(qū)管理人員可通過產(chǎn)品后臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控和處理,保障游客放心出行的同時(shí)也有利于加強(qiáng)景區(qū)的疫情管控,降低景區(qū)的管理成本。其次,充分體現(xiàn)以用戶旅游體驗(yàn)為中心的設(shè)計(jì)理念。通過與人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,依托應(yīng)用平臺(tái)積累的用戶出行及健康大數(shù)據(jù),提供給用戶個(gè)性化旅游配套方案并支持用戶定制旅游,實(shí)現(xiàn)吃、住、行、游、購、娛六位一體的在線打包支付及旅游過程中的一碼通行,切實(shí)增強(qiáng)用戶體驗(yàn)的同時(shí),也引導(dǎo)與旅游相關(guān)的不同產(chǎn)業(yè)間的相互融合。最后,能夠基于游客旅游大數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘或機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型,產(chǎn)生指導(dǎo)商家和旅游管理部門進(jìn)行決策的參考建議、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及可視化結(jié)果。

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