蒲甘霖

（溫州理工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，浙江 溫州 325035）

一、引言

習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中提出，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家，建設(shè)“數(shù)字中國”，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，已經(jīng)成為中國高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動器[1]。而鑒于創(chuàng)新是驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的首要動力，以高新技術(shù)為核心的科技創(chuàng)新自然成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的支撐與導(dǎo)向力量，持續(xù)引領(lǐng)“科創(chuàng)中國”高質(zhì)量建設(shè)[2]。2020 年11 月，習(xí)近平總書記在亞太經(jīng)合組織第二十七次領(lǐng)導(dǎo)人非正式會議中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)“要充分認(rèn)識到科技創(chuàng)新是第一發(fā)展動力，不斷增強(qiáng)高質(zhì)量科技供給，著力支撐現(xiàn)代化數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)”。可以說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新形成相互聯(lián)系、彼此影響的良性循環(huán)對于實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。

當(dāng)前學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新發(fā)展已分別有較為翔實(shí)的研究。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在服務(wù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)[3]、基礎(chǔ)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)[4]、資源型數(shù)字經(jīng)濟(jì)[5]、技術(shù)型數(shù)字經(jīng)濟(jì)[6]以及融合型數(shù)字經(jīng)濟(jì)[7]等方面；對于科技創(chuàng)新的研究主要集中在知識創(chuàng)新[8]、技術(shù)創(chuàng)新[9]以及現(xiàn)代科技引領(lǐng)的管理創(chuàng)新[10]等方面。雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中國發(fā)展速度較快，但鑒于出現(xiàn)時間較短，學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新間相互關(guān)系的研究文獻(xiàn)較少。夏杰長等(2021)表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過規(guī)模效應(yīng)從投入和產(chǎn)出方面顯著促進(jìn)科技創(chuàng)新[11]。王承云等(2021)表示科技創(chuàng)新能夠整體增強(qiáng)地區(qū)間網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與合作水平，并通過搭建內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)交流管道，強(qiáng)化知識流動，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展[12]。另外，針對科技創(chuàng)新對不同地區(qū)和不同企業(yè)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的激勵作用，學(xué)術(shù)界也存在相應(yīng)爭議。如姜玉梅等認(rèn)為科技創(chuàng)新對東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)激勵效果要高于中西部地區(qū)[13]，但張海軍和岳華則認(rèn)為科技創(chuàng)新對于中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)激勵效果相對較強(qiáng)[14]；李向陽、馮谞認(rèn)為科技創(chuàng)新的激勵作用在信息化基礎(chǔ)較好的企業(yè)較為突出[15]，張超則表示科技創(chuàng)新激勵效應(yīng)對于當(dāng)期業(yè)績不佳企業(yè)的影響更加明顯[16]。

梳理相關(guān)研究文獻(xiàn)不難發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新關(guān)系的研究主要存在以下不足：一是更多對單一系統(tǒng)開展發(fā)展性評價，較少關(guān)注兩個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，這可能導(dǎo)致彼此間潛在關(guān)聯(lián)要素被忽略。二是在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新間相互關(guān)系時，更多聚焦科技創(chuàng)新對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響作用，且多集中于區(qū)域、企業(yè)層面，較缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科技創(chuàng)新影響的研究。鑒于此，文章以中國30 個省份（西藏和港澳臺地區(qū)除外）為研究對象，通過建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的指標(biāo)評價體系揭示二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系及類型特征。文章可能的創(chuàng)新貢獻(xiàn)在于：第一，將關(guān)注點(diǎn)聚焦到中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新之間的耦合交互影響，拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新分析視野。第二，從時間和空間兩個角度，探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演變特征，豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新研究的理論體系。第三，對各省份及四大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)、相對發(fā)展情況進(jìn)行測算分析，全面考察此二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，以期為各省份、各區(qū)域?qū)嵭胁町惢瘮?shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新開發(fā)戰(zhàn)略提供決策依據(jù)。

二、研究方法

1. 指標(biāo)體系構(gòu)建

參照既有文獻(xiàn)以及國家科技與數(shù)字開發(fā)戰(zhàn)略，在遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性等原則基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新兩大一級指標(biāo)體系（見表1）。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化教育規(guī)模與數(shù)字化消費(fèi)能力4 個二級指標(biāo)及相應(yīng)的12 個三級指標(biāo)；科技創(chuàng)新包括科技創(chuàng)新研發(fā)、科技創(chuàng)新人才、科技創(chuàng)新成果、科技效果轉(zhuǎn)化、科技創(chuàng)新基礎(chǔ)5 個二級指標(biāo)及相應(yīng)的8 個三級指標(biāo)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新評價指標(biāo)體系

2. 數(shù)據(jù)指標(biāo)處理

（1） 標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)化處理的研究數(shù)據(jù)主要有兩方面目的：一是無量綱化，保障數(shù)據(jù)可比性；二是趨勢一致化，確保性質(zhì)不一致數(shù)據(jù)對評價結(jié)果具備同一方向作用。鑒于文章所選取指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不同，故首先需要采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對其進(jìn)行無量綱化處理。與此同時，借鑒丁慧媛(2019)[17]的公式處理方式避免數(shù)值為0 的指標(biāo)出現(xiàn)無法取對數(shù)情況，公式為：

上述公式中，xθij是θ 年i省份的第j項(xiàng)評價指標(biāo)初始數(shù)值，Xij表示為xij的標(biāo)準(zhǔn)值(i=1，2，…，m；j=1，2，…，n)。maxxθij是j指標(biāo)在i省份于θ 年的最大值，minxθij是j指標(biāo)在i省份于θ 年的最小值。

（2） 指標(biāo)權(quán)重的選擇

鑒于熵權(quán)法具備較強(qiáng)客觀性特征，文章在測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度之前，利用熵權(quán)法對上述標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理。同時，參考孫成、趙琛徽(2021)[18]研究，引入時間變量對不同年份的測算數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確比較。步驟如下：

式(3)～(6)中，r表示測算總年份個數(shù)。n表示省份個數(shù)，Xθij表示第θ 年i省份的第j個數(shù)據(jù)指標(biāo)。

3. 評價模型

（1） 耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)

耦合度一般用于評判多個系統(tǒng)或要素之間相互影響、相互作用程度[19]。文章主要參考孟凡蓉等(2019)[20]測算耦合度指數(shù)的相關(guān)研究，衡量中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新之間的耦合程度，公式如下：

式(7)中，C代表耦合度指數(shù)，V1是數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，V2是科創(chuàng)新指數(shù)。C值越大，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新彼此影響度越深，并向有序方向發(fā)展；反之，則表示彼此影響度越低，會趨于無序發(fā)展。

通常，耦合度數(shù)值高低并不能準(zhǔn)確反映系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。簡單來說，可能存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新發(fā)展水平均較低，耦合度卻較高的情況。顯然，這并不能很好反映此二者是否屬于高水平耦合。因此，需要進(jìn)一步在耦合度模型基礎(chǔ)上引入?yún)f(xié)調(diào)度模型，旨在更精準(zhǔn)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新之間的耦合協(xié)調(diào)水平，公式如下：

式(8)中，D代表耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)，T表示綜合發(fā)展指數(shù)，反映的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新整體發(fā)展水平對于協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)程度。α、β 為待定系數(shù)，文章基于相關(guān)學(xué)者研究[21，22]，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新兩個系統(tǒng)相輔相成、同樣重要，故賦值α=β=0.5。

（2） 相對發(fā)展指數(shù)

為更好反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展特征，衡量二者相對發(fā)展?fàn)顟B(tài)，文章進(jìn)一步引入相對發(fā)展度，公式如下：

參考已有研究[23，24]，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)階段劃分為3 個階段，將相對發(fā)展?fàn)顟B(tài)合計(jì)劃分為9 種狀態(tài)（見表2）。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段、狀態(tài)與類型的具體劃分

4. 數(shù)據(jù)來源

文章所遴選的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒及《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。針對部分省份缺失數(shù)據(jù)以相近省份數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行相應(yīng)補(bǔ)充。同時，為更準(zhǔn)確、更科學(xué)地選取研究時期，細(xì)致梳理了近10 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新方面的文獻(xiàn)內(nèi)容，將2010—2019 年選定為本研究時間段，選取中國30 個省份（西藏和港澳臺地區(qū)除外） 數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

三、實(shí)證結(jié)果分析

1. 中國整體耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時序演變特征分析

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新評價指標(biāo)體系，運(yùn)用熵權(quán)法對2010—2019 年中國各省份的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理。借此，分別測算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、科技創(chuàng)新指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新綜合發(fā)展指數(shù)、耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)與相對發(fā)展指數(shù)數(shù)值，最終測算結(jié)果如表3 所示。

通過表3 可知：第一，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)來看，2010—2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)持續(xù)上升態(tài)勢，且增幅較大。其中，2010—2014 年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)由0.081 提升至0.287，2015 年則出現(xiàn)小幅回落現(xiàn)象，2016—2019 年持續(xù)上升至0.714。一定程度說明，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展質(zhì)量得到極大改善。第二，從科技創(chuàng)新指數(shù)來看，中國科技創(chuàng)新發(fā)展整體呈上升趨勢，由2010 年的0.122 持續(xù)提升至2019 年的0.485。第三，從綜合發(fā)展指數(shù)來看，2010—2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新綜合發(fā)展指數(shù)由0.281 升至0.378，同樣呈現(xiàn)持續(xù)小幅上升趨勢。第四，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)來看，2010—2019 年由0.414 提升至0.624，呈現(xiàn)出“拮抗—磨合—協(xié)調(diào)”的演進(jìn)發(fā)展態(tài)勢。第五，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新相對發(fā)展指數(shù)來看，2010—2019 年由0.657 上升到1.472，漲幅明顯，整體呈現(xiàn)出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新—同步發(fā)展—科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的相對發(fā)展態(tài)勢。

表3 2010—2019 年相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)測算結(jié)果

2. 中國30 個省份耦合協(xié)調(diào)時空演變分析

研究將2010—2019 年劃分為2010 年、2013 年、2016 年、2019 年4 個時間節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行30 個省份的耦合協(xié)調(diào)與相對發(fā)展程度的時空格局演變分析。同時，為更好考察中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的區(qū)域差異，將30 個省份按照國家統(tǒng)計(jì)局標(biāo)準(zhǔn)劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北部地區(qū)四個區(qū)域（見表4）。

（1） 耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段分析

通過表4 可知，2010—2019 年中國30 個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度整體表現(xiàn)出“拮抗-磨合-協(xié)調(diào)”的空間演變態(tài)勢，遞增態(tài)勢顯著。分年份來看：第一，2010 年中國30 個省份的耦合協(xié)調(diào)度主要處于拮抗和磨合兩個階段，發(fā)展指數(shù)介于0.308～0.584 之間。第二，2013 年中國30 個省份的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)介于0.423～0.678，整體發(fā)展較2010 年有所提升。其中，北京、上海、天津、江蘇、廣東、浙江率先步入了協(xié)調(diào)階段。第三，2016 年中國30 個省份整體耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)介于0.523～0.698 之間，整體發(fā)展水平較2013 年有了較大幅度提升。并且，中國30 個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展已然初步脫離拮抗階段，開始向更高層次發(fā)展階段邁進(jìn)。第四，2019 年中國30 個省份的耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)介于0.512～0.728。除甘肅、青海、新疆三地仍處于磨合階段，其余省份均步入?yún)f(xié)調(diào)階段，發(fā)展勢頭較好。

表4 中國30 個省份相關(guān)研究指標(biāo)值測算結(jié)果

分省份來看，北京、上海、天津、江蘇、廣東、浙江的耦合協(xié)調(diào)水平在考察期內(nèi)一直處于領(lǐng)先位置，并率先由磨合階段進(jìn)入了協(xié)調(diào)階段，但協(xié)調(diào)水平并不高。所以，上述省份可以在注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，兼顧科技創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)而提升二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。內(nèi)蒙古、吉林、福建、海南、河南、湖南、四川、黑龍江等地協(xié)調(diào)發(fā)展水平逐年快速提升，呈現(xiàn)“磨合—協(xié)調(diào)”的演進(jìn)態(tài)勢，但亦存在磨合時間相對較長情況。因此，新時期這些省份可借助國家發(fā)展契機(jī)，有機(jī)結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的穩(wěn)步提高。另外，甘肅、青海、新疆由于地理位置特殊、經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、高科技水平低下等因素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對落后，且于本研究期內(nèi)仍未步入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展階段。

分區(qū)域來看，中國東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合發(fā)展水平明顯更高，其中北京和上海的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)于2019 年是唯二超過0.7 的地區(qū)。相較而言，中部、西部以及東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體偏低。但也應(yīng)注意到，2019 年西部地區(qū)的重慶、四川兩地的耦合協(xié)調(diào)指數(shù)分別為0.659、0.643，在西部地區(qū)各省份中耦合協(xié)調(diào)水平相對較高。究其原因，可能是由于重慶、四川相較于其他西部地區(qū)省份，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（2） 相對發(fā)展?fàn)顟B(tài)分析

結(jié)合上述表2 與表4 測算指數(shù)結(jié)果可知，2010—2019 年中國30 個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的相對發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)逐年遞增態(tài)勢，表現(xiàn)出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新—同步發(fā)展—科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的空間發(fā)展趨勢。進(jìn)一步分年份來看：第一，2010 年，除海南和遼寧分別處于科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)、同步發(fā)展?fàn)顟B(tài)外，其余省份均為數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顟B(tài)。第二，2013 年，科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展省份增至2 個為海南和遼寧、同步發(fā)展?fàn)顟B(tài)的省份增至3 個為北京、天津和上海，其余省份均處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新發(fā)展?fàn)顟B(tài)。第三，2016 年，處于科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及同步發(fā)展?fàn)顟B(tài)的省份分別為8 個、6 個，說明中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展程度在持續(xù)向好。第四，2019 年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)一步提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新、科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)的省份分別顯著減少和增加。一定程度表明，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)已然開始向高質(zhì)量階段邁進(jìn)。

（3） 耦合協(xié)調(diào)類型分析

參照表2 與表4 的劃分標(biāo)準(zhǔn)與測算結(jié)果，進(jìn)一步對30 個省份進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型劃分。由此可知：第一，2010 年中國30 個省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型共有4 種，其中處于IV 類型的省份居多，共計(jì)19 個，處于I 類型的省份有9 個，處于Ⅴ類型和Ⅵ類型的省份各1 個。第二，2013 年中國30 個省份的發(fā)展類型有5 類，處于Ⅳ類型省份有17 個，處于I 類型的省份有5 個，處于Ⅷ類型的省份有3 個，處于Ⅵ、Ⅷ類型的省份分別有2 個、3 個。第三，2016 年中國30 個省份的發(fā)展類型同樣包含5 類，處于Ⅳ類型的省份有10 個，處于Ⅸ類型的省份有2 個，剩余處于Ⅳ、Ⅶ、Ⅷ類型的省份均為6 個。第四，2019 年中國30 個省份的發(fā)展類型有5 類，分別為Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ、Ⅸ、Ⅳ，其中處于Ⅸ類型的省份最多，有15個，處于Ⅶ類型和Ⅷ類型的省份均為6 個，處于Ⅵ類型的省份有2 個，處于Ⅳ類型的省份有1 個?？傮w來看，在2010 年、2013 年、2016 年和2019 年這4 個節(jié)點(diǎn)中，中國30 個省份大多由Ⅳ發(fā)展類型轉(zhuǎn)變?yōu)棰愋?，基本在?shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段實(shí)現(xiàn)了由低層次類型向高層次類型的蛻變。

四、結(jié)論與政策建議

1. 結(jié)論

文章從整體和省域?qū)用鎸?010—2019 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了深入分析。主要得出以下結(jié)論：研究期內(nèi)，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平得到逐漸提升，整體呈現(xiàn)“拮抗—磨合—協(xié)調(diào)”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后科技創(chuàng)新—同步發(fā)展—科技創(chuàng)新滯后數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的演進(jìn)態(tài)勢與相對發(fā)展趨勢。各省份在研究期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)水平均實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，但也應(yīng)明確各省份耦合協(xié)調(diào)質(zhì)量仍處于較低水平。區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)水平具有顯著差異，東部地區(qū)省份的協(xié)調(diào)發(fā)展水平提升相對較快，中部、西部、東北地區(qū)的省份提升相對較慢。

2. 政策建議

一是樹立創(chuàng)新驅(qū)動理念，優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境。鑒于科技創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展相輔相成，各省份應(yīng)堅(jiān)持長期創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展理念，深刻把握全球創(chuàng)新趨勢和數(shù)字經(jīng)濟(jì)重大戰(zhàn)略發(fā)展要求，提升自主創(chuàng)新能力。具體來看，各省份可積極依靠自身資源優(yōu)勢，持續(xù)推動優(yōu)勢科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。對于東部地區(qū)，科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)的江蘇、浙江等省份應(yīng)始終保持先發(fā)優(yōu)勢，發(fā)揮高新技術(shù)帶動與輻射作用；西部地區(qū)省份則需積極利用國家良好政策支持環(huán)境，加強(qiáng)科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為高科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)；中部地區(qū)省份則可時刻保持協(xié)調(diào)發(fā)展的良好趨勢，不斷聚集各省份科技資源，通過組團(tuán)創(chuàng)新拉動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

二是搭建系統(tǒng)化數(shù)字設(shè)施，深耕數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。系統(tǒng)化數(shù)字設(shè)施是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)保障。因此，需要加大力度建設(shè)系統(tǒng)化數(shù)字設(shè)施，為推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展蓄足動能。具體而言，其一，增設(shè)互聯(lián)網(wǎng)接入端口，擴(kuò)大新基建利用普及率，借此打造高質(zhì)量、高覆蓋、高效率信息基礎(chǔ)設(shè)施體系。同時，加快部署5G 網(wǎng)絡(luò)，全面推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等高新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)以技術(shù)化創(chuàng)新、數(shù)字化服務(wù)、智能化升級為主的數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其二，重視新基建與數(shù)字產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新融合，有效利用新基建融合效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)與協(xié)同效應(yīng)等特點(diǎn)，助力數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程，打造堅(jiān)實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基。

三是提升科技創(chuàng)新能力，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，需不斷提升科技創(chuàng)新能力，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。故此，國家可呼吁社會資源積極參與ICT行業(yè)建設(shè)，提高ICT 行業(yè)市場影響力，創(chuàng)建高科技產(chǎn)業(yè)專利發(fā)展項(xiàng)目，提升科技專利發(fā)明質(zhì)量。例如大力支持國內(nèi)ICT 企業(yè)、科研院校等主體聯(lián)合創(chuàng)建大規(guī)模創(chuàng)新中心，融合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。同時，努力打造互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字平臺，積極開發(fā)自主科技知識產(chǎn)權(quán)，不斷驅(qū)動各類數(shù)字企業(yè)建立云端科技業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)與應(yīng)用的雙向迭代，借此推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新融合創(chuàng)新發(fā)展。