李 健,張 杰,李彥霞

(天津理工大學(xué) 管理學(xué)院,天津 300384)

一、引 言

近年來,中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng),穩(wěn)中向好,隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的進(jìn)行,經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。物流產(chǎn)業(yè)銜接生產(chǎn)與消費(fèi),在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面起到重要作用?？萍紕?chuàng)新作為創(chuàng)新的核心,是推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的主導(dǎo)力量。在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的背景下,科技創(chuàng)新已經(jīng)成為推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的主要力量。因此,如何協(xié)調(diào)好區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、物流產(chǎn)業(yè)三個(gè)系統(tǒng)之間的關(guān)系,提升區(qū)域發(fā)展的質(zhì)量和效益,是各地方政府著力解決和學(xué)術(shù)界廣泛深入研究的重要課題。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、物流產(chǎn)業(yè)三個(gè)系統(tǒng)間的兩兩互動(dòng)關(guān)系展開了大量研究:一是區(qū)域經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新的關(guān)系,孫藝璇等應(yīng)用空間面板數(shù)據(jù)回歸模型,發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新能夠顯著提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,不同地區(qū)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素存在較大差異[1]。劉思明等利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)40個(gè)主要國家進(jìn)行研究,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力密切相關(guān),且發(fā)達(dá)國家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力明顯高于不發(fā)達(dá)國家[2]。楊武等通過運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型表明科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展能夠有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出[3]。Bekhet等采用格蘭杰因果檢驗(yàn)證實(shí)了科技創(chuàng)新對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向影響[4]。Oluwatobi經(jīng)過研究表明科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)更具有競(jìng)爭(zhēng)力[5]。王慧艷等把科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)分為兩個(gè)階段,并應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)模型測(cè)算其效率,表明科技創(chuàng)新效率對(duì)兩階段總效率的影響程度高[6]。二是區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流產(chǎn)業(yè)的關(guān)系,崔宏凱等和張林等研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)顯著,物流產(chǎn)業(yè)能有效促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著拉動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展[7-8]。郭湖斌等基于耦合協(xié)調(diào)模型表明物流與經(jīng)濟(jì)存在顯著協(xié)同作用,提升物流綜合發(fā)展水平能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[9]。李娟等采用β收斂模型,表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是驅(qū)動(dòng)中國物流產(chǎn)業(yè)平衡發(fā)展的重要因素之一[10]。Lan等研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響物流發(fā)展軌跡,決定物流的發(fā)展程度[11]。Hylto等論證經(jīng)濟(jì)集聚發(fā)展與物流集群之間存在雙向協(xié)同關(guān)系[12]。三是科技創(chuàng)新與物流產(chǎn)業(yè)的關(guān)系,張晏魁研究表明科技進(jìn)步對(duì)現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有正向影響[13]。楊守德和Li分別利用狀態(tài)空間模型和案例分析表明技術(shù)創(chuàng)新對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有引領(lǐng)作用[14-15]。Zhang等通過實(shí)證研究表明自主創(chuàng)新促進(jìn)物流標(biāo)準(zhǔn)對(duì)物流服務(wù)質(zhì)量的提升[16]。

從以上研究成果來看,學(xué)者們多側(cè)重于區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、物流產(chǎn)業(yè)三個(gè)系統(tǒng)間兩兩系統(tǒng)關(guān)系的研究,且研究相對(duì)成熟,為研究三者之間的關(guān)系提供了一定的基礎(chǔ),但仍存在需要進(jìn)一步深化研究的空間。首先,鮮有研究將區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、物流產(chǎn)業(yè)三個(gè)系統(tǒng)放入同一框架,對(duì)這三系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行定量評(píng)價(jià);其次,既有文獻(xiàn)對(duì)于不同地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平的時(shí)間演變趨勢(shì)和空間演變特征探討較少,有必要進(jìn)一步分析三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演變特征;最后,在研究時(shí)空演變特征的基礎(chǔ)上,可深入探究區(qū)域耦合協(xié)調(diào)水平的空間相關(guān)性?；诖?本文以中國31個(gè)省份為研究對(duì)象,構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度進(jìn)行定量評(píng)價(jià),分析2011—2018年不同地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平的時(shí)空演化特征,結(jié)合探索性空間數(shù)據(jù)分析法探究區(qū)域耦合協(xié)調(diào)水平的空間相關(guān)性與集聚特征,采用灰色GM(1,1)模型對(duì)31個(gè)省份及四大區(qū)域未來七年的耦合協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測(cè),以期為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

1.耦合協(xié)調(diào)模型。本文建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用極差法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,應(yīng)用熵值法來客觀地確定各指標(biāo)權(quán)重。由于此方法應(yīng)用比較普遍,文中不進(jìn)行闡述,具體公式詳見郭湖斌等的研究[9]。

綜合評(píng)價(jià)指數(shù)T。首先對(duì)三個(gè)子系統(tǒng)內(nèi)各評(píng)價(jià)指標(biāo)分別進(jìn)行加權(quán),得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指數(shù)U1、科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指數(shù)U2、物流產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指數(shù)U3,衡量各子系統(tǒng)發(fā)展水平。計(jì)算公式為:

(1)

在此基礎(chǔ)上,計(jì)算三個(gè)系統(tǒng)整體的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)T,計(jì)算公式為:

T=αU1+βU2+λU3

(2)

式中,α、β、λ分別為區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新與物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的待定系數(shù),且α+β+λ=1,借鑒李健等的研究,設(shè)α=β=λ=1/3[17]。

耦合度C。根據(jù)耦合系統(tǒng)模型,得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)的耦合度,計(jì)算公式為:

(3)

耦合協(xié)調(diào)度D。耦合協(xié)調(diào)度反映三個(gè)子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平,計(jì)算公式為:

(4)

參考趙敏對(duì)耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)的劃分,本文將耦合協(xié)調(diào)度分為十個(gè)等級(jí),詳見表1[18]。

2.探索性空間分析。本文采用莫蘭指數(shù)(Global Moran’sI指數(shù))對(duì)中國31個(gè)省份耦合協(xié)同發(fā)展水平的空間相關(guān)性進(jìn)行分析,計(jì)算公式為:

(5)

表1 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

用局部自相關(guān)指數(shù)(Local Moran’sI指數(shù))補(bǔ)充空間局部區(qū)域相關(guān)程度的分析,計(jì)算公式如下:

(6)

3.灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型?；诨疑到y(tǒng)理論和歷史數(shù)據(jù)的耦合協(xié)調(diào)度,本文采用數(shù)列預(yù)測(cè)法對(duì)各省份耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行預(yù)測(cè),步驟如下:

設(shè)定原始時(shí)間序列X0={x0(1),x0(2),…,x0(n)}有n個(gè)觀測(cè)值,通過對(duì)原始數(shù)列進(jìn)行累加,生成新數(shù)列X1={x1(1),x1(2),…,x1(n)},則GM(1,1)對(duì)應(yīng)的微分方程為:

(7)

式中,a為發(fā)展灰數(shù),μ為內(nèi)生控制灰數(shù)。

(8)

對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行精度檢驗(yàn)。當(dāng)小誤差概率P>0.7,后驗(yàn)比C<0.65時(shí),模型精度檢驗(yàn)合格,可進(jìn)行預(yù)測(cè),否則需要對(duì)殘差進(jìn)行建模分析,并對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行重新修正。

(二)數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)體系

1.數(shù)據(jù)來源。本文以中國31個(gè)省份為研究對(duì)象(未包含港澳臺(tái)地區(qū)),原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。對(duì)于個(gè)別年份缺失數(shù)據(jù),采用插值法補(bǔ)齊。由于中國對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)尚不完善,選用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)來代替中國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平[17]。

2.指標(biāo)體系說明。本文在綜合借鑒上述相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、代表性和系統(tǒng)性原則,并考慮數(shù)據(jù)的可得性和可靠性,構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,詳見表2,包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)三個(gè)子系統(tǒng)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)效益3個(gè)維度衡量整體區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),利用人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均公共財(cái)政預(yù)算收入和居民消費(fèi)水平體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益?？萍紕?chuàng)新子系統(tǒng)從科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新產(chǎn)出和科技創(chuàng)新環(huán)境3個(gè)維度衡量科技創(chuàng)新能力,用R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、每萬人R&D全時(shí)人員當(dāng)量等指標(biāo)體現(xiàn)財(cái)政、人力與研發(fā)機(jī)構(gòu)對(duì)科技創(chuàng)新的支持,通過專利授權(quán)數(shù)、發(fā)表科技論文數(shù)與新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)務(wù)收入比重評(píng)價(jià)科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力。物流產(chǎn)業(yè)子系統(tǒng)從物流發(fā)展規(guī)模、物流基礎(chǔ)設(shè)施和物流發(fā)展?jié)摿?個(gè)維度衡量物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,用每萬人物流從業(yè)人員、郵電業(yè)務(wù)總量等指標(biāo)體現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿退〉贸晒?考慮到地域差異,選取鐵路密度、公路密度和郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)反映物流基礎(chǔ)設(shè)施情況。

表2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

三、研究結(jié)果與分析

(一)綜合指數(shù)分析

基于原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化之后的指標(biāo)數(shù)據(jù)及權(quán)重,利用加權(quán)系數(shù),計(jì)算出2011—2018年中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)三個(gè)子系統(tǒng)的發(fā)展指數(shù)及綜合評(píng)價(jià)指數(shù),如圖1所示。

圖1 2011—2018年中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)及綜合指數(shù)演變

在研究期間內(nèi),中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)指數(shù)在持續(xù)增長(zhǎng),由0.235增加到0.252,表明中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不斷提升;科技創(chuàng)新指數(shù)從0.258變動(dòng)到0.253,總體發(fā)展穩(wěn)定;物流產(chǎn)業(yè)指數(shù)波動(dòng)幅度較大,呈現(xiàn)W型,但整體呈上升趨勢(shì);中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)三系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),從2011年的0.239增加到2018年的0.257。綜合來看,中國三個(gè)子系統(tǒng)指數(shù)變化趨勢(shì)與綜合評(píng)價(jià)指數(shù)具有同向性,但是每個(gè)年份驅(qū)動(dòng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)增長(zhǎng)的子系統(tǒng)存在差異,深入研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)三系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度,有利于更清晰地判斷這三系統(tǒng)是否配合得當(dāng)、均衡發(fā)展。

(二)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)分析

基于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)及耦合協(xié)調(diào)模型,使用Excel 2016軟件計(jì)算2011—2018年中國31個(gè)省份的耦合度及耦合協(xié)調(diào)度,由于篇幅原因,耦合度計(jì)算結(jié)果未展示,耦合協(xié)調(diào)度的計(jì)算結(jié)果如表3所示,2011年和2018年三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間分布格局如圖2所示,以便更直觀地分析其空間差異和演化特征。

表3 2011—2018年中國各省份區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

2011—2018年間,全國耦合度的平均值在0.9以上,說明中國整體區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展處于較高同步水平。如北京、上海、廣東等省份的耦合度長(zhǎng)期保持在0.95以上的高水平,是同步發(fā)展的領(lǐng)先地區(qū),而內(nèi)蒙古、西藏和青海只有個(gè)別年份達(dá)到0.9,是需要重點(diǎn)關(guān)注的地區(qū)。

從時(shí)間演變(表3)來看,在研究期間內(nèi),全國耦合協(xié)調(diào)度在2011—2014年緩慢上升,在2015—2018年處于震蕩狀態(tài),由2011年的0.462上升為2018年的0.473,增長(zhǎng)幅度較小,截至2018年仍未實(shí)現(xiàn)由瀕臨失調(diào)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的跨越。就四大區(qū)域而言,東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度在0.609～0.627之間上下波動(dòng),上升幅度較小,但一直高于全國平均水平。中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度由0.434上升到0.471,平均每年的增長(zhǎng)速度高于其他地區(qū),在2018年與全國平均水平接近。西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度由0.357上升到0.367,緩慢上升,仍處于輕度失調(diào)階段。東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度則由0.436下降到0.400,出現(xiàn)明顯下降的趨勢(shì),處于瀕臨失調(diào)階段。

從空間演變(圖2)來看,中國31個(gè)省份區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平跨度從中度失調(diào)到良好協(xié)調(diào)共7個(gè)等級(jí),表明中國省域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平存在較大的區(qū)域差異。全國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平總體呈現(xiàn)東部、中部、東北、西部遞減的格局,其中東部地區(qū)整體協(xié)調(diào)水平遠(yuǎn)高于其他地區(qū),廣東進(jìn)入良好協(xié)調(diào)階段,福建進(jìn)入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段,天津卻降到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段,其余省份協(xié)調(diào)水平處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)和中級(jí)協(xié)調(diào)階段;中部地區(qū)整體協(xié)調(diào)水平變好,安徽、河南、湖北進(jìn)入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段,江西進(jìn)入瀕臨失調(diào)階段;東北地區(qū)整體協(xié)調(diào)水平變差,遼寧降到瀕臨失調(diào),黑龍江降到輕度失調(diào);西部地區(qū)各省份沒有發(fā)生耦合協(xié)調(diào)水平的變化,基本處于中度失調(diào)和輕度失調(diào)階段。

圖2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度空間格局演化

綜合來看,中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)雖然在發(fā)展中同步性較強(qiáng),但三系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平相對(duì)較低,有待改善。耦合協(xié)調(diào)度由高到低依次為東部、中部、東北、西部,東部、中部、西部協(xié)調(diào)度波動(dòng)上升,趨于良性發(fā)展;東北地區(qū)協(xié)調(diào)度波動(dòng)下降,趨于惡性發(fā)展。2011年中國31個(gè)省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn)差為0.144,2018年標(biāo)準(zhǔn)差為0.147,比2011年增加0.003,說明三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度省際差異略有增大,有差距逐漸拉大的趨勢(shì)。廣東、江蘇、浙江等協(xié)調(diào)水平較高省份的耦合協(xié)調(diào)度不斷提升,而黑龍江、內(nèi)蒙古、寧夏等協(xié)調(diào)水平較低省份的耦合協(xié)調(diào)度卻大幅下降,兩極分化越來越大,出現(xiàn)馬太效應(yīng)。

(三)雙系統(tǒng)耦合對(duì)比分析

圖3 中國四大區(qū)域三系統(tǒng)和雙系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差距分布

區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新與物流產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的三系統(tǒng)耦合包含三個(gè)雙系統(tǒng)耦合,即區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新系統(tǒng)(U1-U2)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)—物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)(U1-U3)和科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)(U2-U3),通過計(jì)算三系統(tǒng)與雙系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的差值,探究影響三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的關(guān)鍵關(guān)系,東、中、西、東北四大區(qū)域的計(jì)算結(jié)果如圖3所示。

與三系統(tǒng)相比,區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度全部為正的是東部地區(qū),而中部、西部和東北地區(qū)全部為負(fù);區(qū)域經(jīng)濟(jì)—物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)全部為正的是西部和東北地區(qū),而東部和中部地區(qū)多數(shù)為負(fù);科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)全部為正的是中部和西部地區(qū),東北地區(qū)正負(fù)基本持平,而東部地區(qū)全部為負(fù)。由此可知,區(qū)域經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新之間的耦合協(xié)調(diào)對(duì)東部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展貢獻(xiàn)最大,但阻礙中部、西部和東北地區(qū)的發(fā)展;科技創(chuàng)新與物流產(chǎn)業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)促進(jìn)中部和西部地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,但阻礙東部地區(qū)發(fā)展;區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流產(chǎn)業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)對(duì)西部和東北地區(qū)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展貢獻(xiàn)最大。這表明影響中國四大區(qū)域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的因素存在明顯的差異,科技創(chuàng)新與其他兩個(gè)子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,是制約各區(qū)域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵關(guān)系。

(四)區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)空間自相關(guān)分析

1.全局空間自相關(guān)。根據(jù)2011—2018年全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的測(cè)算結(jié)果,進(jìn)行空間自相關(guān)性檢驗(yàn),計(jì)算結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示:研究期內(nèi)全國Moran’sI全部為正值,Z值均大于2,P值均小于0.05,通過顯著性檢驗(yàn)。這表明全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,具有顯著的空間集聚效應(yīng)。從變化趨勢(shì)來看,三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的Moran’sI隨著時(shí)間推移呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),從2011年的0.176上升至2018年的0.213,這表明空間集聚特征增強(qiáng),空間分布向集聚性狀態(tài)演變。

表4 2011—2018年空間自相關(guān)Moran’s I指數(shù)

2.局部空間自相關(guān)。選取2011年和2018年區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度為研究數(shù)據(jù),進(jìn)一步揭示中國31個(gè)省份之間的空間集聚或演變特征。將各省份三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚模式劃分為四個(gè)象限,詳見表5。

表5 2011年、2018年中國省域三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間關(guān)聯(lián)變化

總體來看,隨著時(shí)間的演變,各集聚區(qū)數(shù)量保持穩(wěn)定,位于第一、三象限的省份居多,表明三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的空間分布格局傾向于高值與高值集聚,低值與低值鄰近。從變化趨勢(shì)來看,在第一象限(HH),固定分布的省份多數(shù)屬于東部地區(qū),這些地區(qū)自身和周邊省份耦合協(xié)調(diào)度均屬于高值區(qū),到2018年中部地區(qū)的安徽、河南由LH集聚區(qū)躍遷到該集聚區(qū),這兩省自身協(xié)調(diào)水平提高,在此期間耦合協(xié)調(diào)水平由瀕臨失調(diào)步入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段;廣東、江蘇由HL集聚區(qū)躍遷到該集聚區(qū),說明這兩地對(duì)周邊省份的協(xié)調(diào)發(fā)展起到一定的帶動(dòng)作用。在第二象限(LH),該集聚區(qū)省份數(shù)量減少,江西、山西、內(nèi)蒙古、湖南、海南五個(gè)省份未發(fā)生變化,表明這些省份受周邊高值省份的正向拉動(dòng)作用較小。在第三象限(LL),該集聚區(qū)多分布于東北和西部地區(qū),省份數(shù)量變化較小,整體保持穩(wěn)定,表明這些地區(qū)自身和周邊省份耦合協(xié)調(diào)度均屬于低值區(qū)。在第四象限(HL),該集聚區(qū)省份變動(dòng)較大,到2018年遼寧、天津、北京三地由HH集聚區(qū)變到該集聚區(qū),說明這三地雖一直處于高值,卻對(duì)周邊省份輻射帶動(dòng)作用減小;四川、重慶由LL集聚區(qū)變到該集聚區(qū),說明這兩地自身協(xié)調(diào)水平有所提升,而周邊省份協(xié)調(diào)水平變化較小,表明其未與周邊省份協(xié)同發(fā)展。

(五)區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平預(yù)測(cè)

基于灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型,取2011—2018年全國31個(gè)省份區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度為分析數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)2019—2025年的耦合協(xié)調(diào)度,限于篇幅,本文僅展示全國及四大區(qū)域的預(yù)測(cè)值,詳見圖4。

圖4 2019—2025年全國及四大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測(cè)值

由圖4可看出,全國耦合協(xié)調(diào)水平未來幾年會(huì)延續(xù)前幾年的緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),到2025年耦合協(xié)調(diào)度為0.491,接近步入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。就四大區(qū)域來說,東、中、西三大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)水平發(fā)展趨勢(shì)同全國保持一致,中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)速度要快于東部和西部,并由瀕臨失調(diào)躍遷到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段;而東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平卻持續(xù)下降,由瀕臨失調(diào)降為輕度失調(diào)階段,到2023年以后,甚至出現(xiàn)被西部地區(qū)超越的現(xiàn)象,情況不容樂觀。綜合來看,全國耦合協(xié)調(diào)水平在逐步向更好方向發(fā)展,但上升速度比較緩慢,需要采取有利的政策措施,促進(jìn)全國各省份實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

四、結(jié)論與建議

本文構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,在熵值法求得權(quán)重的基礎(chǔ)上,利用加權(quán)系數(shù)測(cè)算2011—2018年全國三個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)及綜合評(píng)價(jià)指數(shù),運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度,分析了全國及四大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演化特征,然后通過計(jì)算三系統(tǒng)與雙系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的差值,探究了影響三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵關(guān)系,利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法,剖析了各省份耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚特征,最后應(yīng)用灰色GM(1,1)模型對(duì)各省份及區(qū)域2019—2025年三系統(tǒng)的耦合協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究得到以下結(jié)論:第一,從綜合評(píng)價(jià)指數(shù)來看,2011—2018年間,中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)三個(gè)子系統(tǒng)指數(shù)與綜合評(píng)價(jià)指數(shù)均有所提升,變化方向具有同向性;第二,從時(shí)間演變特征來看,中國整體區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)三個(gè)子系統(tǒng)發(fā)展耦合度高,耦合協(xié)調(diào)水平處于較低水平,到2018年,未實(shí)現(xiàn)由失調(diào)到協(xié)調(diào)的躍遷。從空間演變特征來看,三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平具有明顯的空間差異性,由高到低依次為東部、中部、東北、西部;東部、中部和西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度上升,東北地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平出現(xiàn)下降現(xiàn)象,31個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)水平差距擴(kuò)大,出現(xiàn)馬太效應(yīng);第三,從三系統(tǒng)與雙系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差值對(duì)比來看,科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)之間不協(xié)調(diào)是抑制東部地區(qū)三系統(tǒng)良好耦合的主要障礙,區(qū)域經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新之間的不協(xié)調(diào)是抑制中部、西部和東北地區(qū)三系統(tǒng)良好耦合的主要障礙;第四,從空間相關(guān)性來看,中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)—科技創(chuàng)新—物流產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈正向空間相關(guān)關(guān)系,且空間集聚特征隨著時(shí)間變化不斷增強(qiáng),空間分布以高高集聚和低低集聚為主;第五,從耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測(cè)來看,2019—2025年全國整體三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度保持上升趨勢(shì),上升速度緩慢,接近步入勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。

根據(jù)以上結(jié)論,本文提出三條建議。

一是正確認(rèn)識(shí)三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系,制定系統(tǒng)性政策。從系統(tǒng)的角度看待區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)系,在目前政策體系中,多涉及區(qū)域經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)新、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)政策,在科技創(chuàng)新與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展及三系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展方面涉及有限。實(shí)現(xiàn)三系統(tǒng)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展是推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要因素之一,因此可以對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新和物流產(chǎn)業(yè)制定系統(tǒng)性政策,實(shí)現(xiàn)三者協(xié)調(diào)發(fā)展。

二是各區(qū)域?qū)嵤┽槍?duì)性措施。東部地區(qū)通過科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,同時(shí)也要注意與物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)與物流產(chǎn)業(yè)深度融合,推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)智能化、自動(dòng)化發(fā)展,加速物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化升級(jí),形成以新技術(shù)、新管理為核心的現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)體系。中部、西部和東北地區(qū)要加大在科技創(chuàng)新方面的投入,培養(yǎng)科技創(chuàng)新人才,集聚科技創(chuàng)新資源,強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新的主體地位,創(chuàng)造良好的科技創(chuàng)新環(huán)境,驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展,提高科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)水平,從而推動(dòng)三系統(tǒng)向優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

三是推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。中國三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間集聚特征不斷增強(qiáng),但出現(xiàn)區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)象,北京、天津、遼寧、四川、重慶及遼寧處于高低集聚區(qū),與周邊省份未實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。對(duì)于北京、天津而言,可以將科技資源與物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到河北,河北建設(shè)合適的承接平臺(tái),實(shí)現(xiàn)信息共享,推動(dòng)京津冀一體化發(fā)展。遼寧位于東北地區(qū),東北地區(qū)的三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度不斷下降,遼寧應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)黑龍江、吉林的輻射作用,實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,激發(fā)科技創(chuàng)新活力,推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)融合,共同促進(jìn)東北地區(qū)振興。四川和重慶位于西部地區(qū),打造成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈,要增強(qiáng)西部地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新能力,加強(qiáng)西部地區(qū)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),帶動(dòng)西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展。