李佳勝 李玉曉 賈增畔
(濱州職業(yè)學院,濱州 256600)
隨著機電設備的升級與優(yōu)化,企業(yè)生產(chǎn)模式逐漸發(fā)生變化,對可持續(xù)發(fā)展目標的實現(xiàn)具有重要意義。通過分析可知,在機電設備維修管理方面仍存在亟待解決的問題,如機制不完善、溝通效率低下等。要想使相關工作發(fā)揮出應有價值,關鍵是要明確現(xiàn)存問題及其成因,并提出切實可行的優(yōu)化策略。
主觀診斷指的是檢測人員以自身經(jīng)驗為依據(jù),對機電設備進行直觀檢查及評析的方法。該方法具有極強的主觀性,一旦檢測人員判斷失誤,極易給設備自身和后續(xù)工作的開展造成巨大影響。
對機電設備運行情況進行監(jiān)測期間,若發(fā)現(xiàn)設備存在復雜工況,檢測人員便可選擇將設備參數(shù)及相關信息錄入智能系統(tǒng),由智能系統(tǒng)結(jié)合所錄入數(shù)據(jù)對設備情況進行檢測并給出相應結(jié)論。在開展相關工作時,通常需要考慮的維修管理指標見表1。
表1 維修管理指標
機電設備維修管理模式落后,主要是缺少信息溝通。這樣既不利于維修管理方案的調(diào)整,又不利于工作質(zhì)量的提高。另外,部分企業(yè)存在難以及時處理故障甚至無人處理的問題,主要原因在于各部門人員缺少及時溝通的平臺。由此可見,要想使維修管理效果達到預期,關鍵是要優(yōu)化現(xiàn)有管理模式,使信息得到及時且準確的傳遞[1]。
現(xiàn)階段,機電設備維修管理模式仍存在較為明顯的不足,難以保證維修工作的合理性。該問題主要體現(xiàn)在以下方面:一是部分企業(yè)為表現(xiàn)自身專業(yè)性,選擇在不恰當?shù)臅r機對機電設備進行維修;二是有關人員沒有樹立相應的節(jié)約觀念,未能做到以專業(yè)視角為切入點,對磨損零件進行相應的維修和保養(yǎng)。
要想使機電設備得到高效的維修管理,關鍵是要有充足的資金提供支持。目前,仍有少數(shù)企業(yè)沒有重視此項工作。例如,僅提高工作標準及要求,而沒有增加相應的經(jīng)費投入,導致有關人員工作量和工作強度不斷增加,但日常生活無法得到應有的保障,直接影響相關人員的工作積極性,造成工作質(zhì)量下降 等問題。
多數(shù)企業(yè)存在缺少專業(yè)維修人員的情況,使得機電設備潛在問題無法被及時發(fā)現(xiàn)并得到解決。若維修人員僅對設備表面問題進行修復,而沒有深入探究問題成因,極易使設備問題長期累積,進而轉(zhuǎn)變成安全隱患,給企業(yè)日后工作的開展造成負面影響。另外,考慮到機電設備出現(xiàn)安全隱患的誘因多為細節(jié)問題,要想將設備故障出現(xiàn)概率降至最低,關鍵是要定期對設備進行檢修與維護,通過建立專業(yè)檢查體系,確保各項工作有序開展。
機電設備維修管理時,企業(yè)應提升故障處理效率,杜絕無人處理或類似情況出現(xiàn)。例如,借助先進技術(shù)開展維修工作,在保證維修效果的基礎上,縮短維修工作花費的時間。信息時代的到來,為企業(yè)提供了全新的維修管理思路。在條件允許的情況下,企業(yè)可借助微信、QQ 等軟件構(gòu)建線上溝通平臺,確保各部門人員可根據(jù)工作情況展開討論,以便潛在問題被及時發(fā)現(xiàn)并得到處理[2]。
另外,要想使機電設備得到科學維修與優(yōu)質(zhì)管理,各企業(yè)還應盡快將構(gòu)建信息管理系統(tǒng)的工作提上日程(如圖1 所示),利用該系統(tǒng)替代人工管理。該系統(tǒng)往往配備了一定數(shù)量的傳感器,可用來實時獲取設備狀態(tài),以降低設備故障發(fā)生率,對提高設備安全性具有重大意義。更重要的是,該系統(tǒng)的管理日志功能可降低有關人員管理設備的難度,為日后維護及維修工作的開展提供便利。
隨著信息化的發(fā)展,將模塊化拆卸技術(shù)、自修復技術(shù)和虛擬維修技術(shù)應用在機電設備維修中成為可能。上述工藝均屬于綠色維修技術(shù),與常規(guī)維修技術(shù)相比,可最大限度減少對資源和能源的消耗,提升設備維修效率。以自修復技術(shù)為例,維修人員通常選擇潤滑油作為載體,在其中加入各種礦物質(zhì)混合物,促使其在金屬表層和內(nèi)部侵入,形成一個全新的晶體結(jié)構(gòu),以實現(xiàn)改善摩擦表層粗糙度、促進摩擦、完成催化的目的。
在機電設備維修階段,綠色維修技術(shù)能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)維修工藝,防止出現(xiàn)大量粉塵和其他污染物。在機電設備維修后期,相關人員可借助綠色維修技術(shù),做好維修現(xiàn)場環(huán)境保護工作,對各種工具、零件進行分類擺放,并定期管理場地環(huán)境,以降低設備維修對生態(tài)環(huán)境造成的不利影響。
為提高工作人員的綜合素質(zhì)、責任心,定期組織開展專業(yè)培訓活動,確保工作人員能夠及時且高效地修理故障設備,以免設備無法正常運行,導致項目開展受到影響[3]。在項目落實時,綜合考慮項目規(guī)模及等級,對機電設備進行配置。例如,煤礦企業(yè)可通過租借閑置設備的方式提高設備利用率,在解決技術(shù)落后、機械不足等問題的前提下,將發(fā)生風險的概率降至最低。
現(xiàn)有機電設備內(nèi)部構(gòu)造普遍較為復雜,原有診斷模式及方法通常無法保證故障得到準確診斷與處理,因此引入故障診斷技術(shù)勢在必行。該技術(shù)通過對機電故障進行可視化診斷的方式,提高診斷效率,降低日后的維修難度。以液壓支架為例,若支架存在漏油的問題,采煤機對應區(qū)域便會出現(xiàn)漏油的問題,要求工作人員對支架密封圈進行檢測。研究表明,現(xiàn)有機電設備普遍已配備相應的故障診斷系統(tǒng)與技術(shù)。對于投入使用時間較長的設備,有關人員可通過安裝傳感器的方式,使設備故障得到快速且準確的診斷,同時配合使用信息管理系統(tǒng),使設備維修及管理效率最大程度接近預期。
隨著大數(shù)據(jù)和科學技術(shù)的發(fā)展,將人工智能技術(shù)應用在機電維修中已成為可能。人工智能技術(shù)的主要應用方向是智能診斷、智能設計、智能控制與智能維修。借助人工智能可獲取機電設備中的復雜故障信息,大大提高了診斷時效性。此外,得益于人工智能技術(shù)應用,相關人員可快速識別設備故障位置和發(fā)生原因,并制定針對性解決方案,確保設備可靠運行。
機電設備維修管理中,相關人員可在設計方案中融入人工智能模塊,以數(shù)學模型和方法對傳統(tǒng)維修方案進行更新。這一設計理念和方法的實現(xiàn),能夠促使人工智能與計算機輔助設計(Computer Aided Design,CAD)、計算機輔助工藝過程設計(Computer Aided Process Planning,CAPP)等領域相結(jié)合,為機電設備維護方案的設計提供創(chuàng)新方法。在機電設備故障維修檢測中會存在高風險作業(yè)地區(qū),為降低人員傷亡,可使用人工智能取代傳統(tǒng)人工作業(yè)模式。例如,在風險機電設備的維護中,有關人員可通過傳感器、機器人視覺系統(tǒng)完成維修任務。此外,可利用專家控制器和專家控制系統(tǒng)實現(xiàn)對機電設備的遠程控制,并及時準確掌握設備工作情況。當出現(xiàn)異常時,則發(fā)出報警信息。
以人工智能技術(shù)為基礎的網(wǎng)絡化維護方案,為機電設備維護工作提供了新的路徑。未來,在機電設備維護和管理中,相關人員應更加關注人工智能技術(shù)發(fā)展,通過對專家控制系統(tǒng)和智能信息采集模塊的應用,實現(xiàn)機電設備故障信息獲取、診斷決策、方案執(zhí)行一體化,確保機電設備維護管理朝綜合化與智能化方向發(fā)展,從根本上提高機電設備故障檢測與維修效率[4]。
機電設備無法正常運行會給企業(yè)生產(chǎn)及運營造成影響,導致問題出現(xiàn)的原因往往是企業(yè)沒有做到定期維護機電設備,對設備性能造成負面影響,同時縮短了設備使用壽命。要想解決該問題,關鍵是要確定符合機電設備特點及企業(yè)情況的維修機制。對維修管理機制加以完善的做法,主要可歸納為以下兩點[5]:一方面,制定登記制度,要求有關人員詳細記錄維修時間、過程和結(jié)果,確保即便有領導對維修情況進行檢查,有關人員也能夠以登記內(nèi)容為依據(jù),對維修管理細則進行如實匯報;另一方面,在日常工作中,有關人員應將企業(yè)利益放在首位,始終堅持在節(jié)約意識的指導下,開展與設備維修相關的各項工作。常見需檢修的機電設備見表2。
在機電設備的重要作用逐漸為人們所熟知的背景下,越來越多企業(yè)選擇將制度建設納入工作計劃,希望通過完善制度體系的方式使維修管理工作更加規(guī)范。要想充分發(fā)揮制度優(yōu)勢對工作成效帶來的積極影響,關鍵是確保有關人員具備執(zhí)行制度的意識及能力。未來研究工作的重心將向如何調(diào)動人員積極性和責任感傾斜,相關企業(yè)應對此有所了解。