方明儀,施浩然*,海來以波,李海生,明 睿
(1.西華大學(xué)能源與動力工程學(xué)院,四川 成都 610039;2.西華大學(xué)流體及動力機(jī)械教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都 610039)
21世紀(jì)是“海洋的世紀(jì)”。伴隨著海洋經(jīng)濟(jì)的開發(fā),沿海環(huán)境已經(jīng)成為社會各界關(guān)注的熱點(diǎn)。隨著經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展,海洋開發(fā)規(guī)模與強(qiáng)度持續(xù)加大,近岸海域污染日益嚴(yán)重,海域環(huán)境質(zhì)量日益惡化[1]。河口水環(huán)境問題突出,沿海水域的污染壓力主要來自上游淡水?dāng)y帶污染物匯入河口。近年來,計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,提高了對數(shù)據(jù)的處理效率,水質(zhì)模型也用得越來越頻繁。國內(nèi)對河口及突發(fā)事件水質(zhì)問題的研究較多,趙棣華等[2]采用潮流水質(zhì)模型模擬了長江江蘇省感潮河段COD的濃度分布,得出模擬得到的COD濃度范圍與圖片遙感分析結(jié)果基本一致;徐帥[3]、李大鳴[4]、楊晨等[5]基于MIKE水動力-水質(zhì)模型對河流及水庫污染物在水體中對流擴(kuò)散進(jìn)行了研究,得出在不同工況下各類污染物的影響及分布范圍;陳冬云等[6]采用潮流水質(zhì)模型研究了徑流量對錢塘江河口突發(fā)污染物遷移擴(kuò)散的作用,結(jié)果表明,加大上游徑流量可明顯加快污染團(tuán)的遷移、擴(kuò)散和稀釋速度。
目前來說,中國對入海中小河流的基礎(chǔ)研究還很弱,與長江、黃河、珠江等大江大河相比,中小河流入海物質(zhì)的通量變化及其對流域-河口環(huán)境效應(yīng),以及自然與人類活動雙重因素驅(qū)動下陸源物質(zhì)從流域到河口的源-潮匯過程的研究不足[7]。對熱帶河口污染物擴(kuò)散變化研究相對較少,尤其是像南渡江河口,受東部臺風(fēng)影響較為明顯,是多臺風(fēng)登陸的重風(fēng)害地區(qū),以及常年水體溫度較高,對水體中各種污染物之間的理化生反應(yīng)劇烈,加上南渡江河口隱藏排放較多,河口兩岸面源排放大,導(dǎo)致污染源識別過程存在著很多不確定性因素。目前對于觀測數(shù)據(jù)、模型參數(shù)的不確定性方面有一定的研究成果,對污染源信息(如排放方式、排放位置)、水動力條件(如潮汐水域)、污染物性質(zhì)的不確定性(如有機(jī)污染物)方面的研究成果缺乏[8]。
根據(jù)2018年海南省海洋環(huán)境狀況公報(bào)可知,在2018年有9個(gè)臺風(fēng)進(jìn)入南?;蛟谀虾I?,其中,1804號臺風(fēng)(熱帶風(fēng)暴級)“艾云尼”和1809號臺風(fēng)(熱帶風(fēng)暴級)“山神”登陸海南島,在海南島沿岸引發(fā)不同程度的風(fēng)暴增水,根據(jù)潮位站資料顯示,??谛阌Ⅱ?yàn)潮站最大增水0.38 m,瓊海博鰲驗(yàn)潮站最大增水0.64 m。根據(jù)《海南省水資源公報(bào)》可知,海口市用水量加大,主要是海口常駐人口逐年遞增,工農(nóng)業(yè)用水量加大,上游需水量逐年遞增。隨著海口市城市化進(jìn)程的不斷加快,河道面積縮減、城市排水不暢、水質(zhì)惡化等水環(huán)境問題日趨嚴(yán)重[9]。
為此,根據(jù)南渡江河口水環(huán)境情況,對南渡江河口水質(zhì)變化規(guī)律進(jìn)行研究。基于潮汐和上游來流相互作用下,開展在不同環(huán)境下污染物在河道中變化規(guī)律。實(shí)現(xiàn)在熱帶復(fù)雜河口基礎(chǔ)上,探究極端天氣和惡劣條件下污染物變化情況,提出水生態(tài)保護(hù)與綜合治理建議和方案,為海南省“十四五”規(guī)劃水環(huán)境治理提供依據(jù)。
選取黑山村斷面至北干流(南渡江下游)入海口為研究范圍,河長16 km,河道平均坡降0.072%,研究范圍見圖1。入??诤恿魉到Y(jié)構(gòu)復(fù)雜,河道通過多處分汊河道與外海聯(lián)通,并形成多處城市水域。在入??谔幏帚鉃?條支流,主干為北干流,受東北季風(fēng)而迫使分汊向西,依次成橫溝河、海甸溪。北干流主要以排水排沙為主,排沙約占6/7,排水約占9/10;橫溝河排沙1/7,排水1/10,河長5.3 km;海甸溪河長2.8 km,是進(jìn)水進(jìn)沙的潮汐河道,漲潮流向東,落潮流向西[10]。河口段受潮汐作用影響,潮流界可上行至鐵橋位置,潮區(qū)界可達(dá)更遠(yuǎn)些。
南渡江入??诔D昶骄w溫度在25℃,有著獨(dú)特的臺風(fēng)季節(jié)特征,南渡江流域降雨量分配非常不均,每年5—10月降雨量就達(dá)到全年80%,河道水量主要靠降雨補(bǔ)給。
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步及相關(guān)理論的不斷完善,水動力模擬運(yùn)用越來越廣泛,在實(shí)踐中發(fā)揮著重要作用[11]。MIKE21作為眾多模擬軟件之一,可用于模擬湖泊、河流、泥沙、海灣、海洋的波浪及水流。其水動力模塊(HD)遵循N-S方程[12],并服從Boussinesq假設(shè),即流體低速流動時(shí)僅考慮溫度對流體密度的影響,同時(shí)服從靜水壓力。MIKE21水動力模型的控制方程包括連續(xù)方程和動量方程,對流擴(kuò)散的控制方程是對流擴(kuò)散方程。
圖1 南渡江河口研究范圍
2.1.1控制方程
對于水平尺度遠(yuǎn)大于垂直尺度的情況,由于水深、流速等水力參數(shù)沿垂直方向的變化比沿水平方向的變化要小,因此將三維流動的控制方程沿水深積分,并取水深平均,可得到沿水深平均的二維淺水流動質(zhì)量和動量守恒控制方程組。其連續(xù)性方程、X和Y方向動量方程,可分別表示為:
(1)
(2)
(3)
式中h——水深,h=d+ζ;ζ、d——水位、水深,m;p、q——x、y方向上的流通通量,即單寬流量,m2/s;C——謝才系數(shù),m1/2/s;g——重力加速度,m/s2;Ω——科氏力系數(shù)(Ω=0.729×10-4);ρ——水的密度,kg/m3;V、Vx、Vy——風(fēng)速及在x、y方向上的分量,m/s;f——風(fēng)阻力系數(shù);τxx、τxy、τyy——剪切應(yīng)力分量,kg/m2;pa——當(dāng)?shù)卮髿鈮簭?qiáng),Pa。
2.1.2對流擴(kuò)散方程
(4)
式中c——水質(zhì)濃度,mg/L;Dx、Dy——x、y方向的擴(kuò)散系數(shù),m2/s;u、v——x、y方向上的流速分量。
網(wǎng)格劃分尤為重要,在MIKE21網(wǎng)格劃分工具中,網(wǎng)格劃分的好壞直接影響模型穩(wěn)定及誤差大小[13]。南渡江河口研究區(qū),地理坐標(biāo)范圍:110°16′~110°24′E,19°57′~20°05′N。由于河道曲率半徑變化不同,岸線曲折不規(guī)則,所以采用非結(jié)構(gòu)性網(wǎng)格對研究區(qū)域進(jìn)行三角形剖分。
網(wǎng)格共有11 157個(gè),節(jié)點(diǎn)數(shù)6 220個(gè),最小單元格面積223 m2,最大單元格面積5 550 m2。三角形網(wǎng)格最小角度25.4°。最終網(wǎng)格剖分見圖2。
圖2 三角形網(wǎng)格剖分
利用項(xiàng)目區(qū)河口段1∶100 00實(shí)測水下地形圖,提取相應(yīng)河道高程點(diǎn),基于非結(jié)構(gòu)性網(wǎng)格基礎(chǔ)上,導(dǎo)入河道高程文件,采用自然鄰近插值法進(jìn)行,得到河底地形(圖3)。
圖3 河床高程分布(m)
a)初始條件。采用模型熱啟動方式,即首先對模型進(jìn)行模擬,模型達(dá)到穩(wěn)定后提取模擬結(jié)果,再將模擬結(jié)果導(dǎo)入初始文件中作為模型的初始條件。
b)邊界。模型上邊界在黑山村斷面處,下邊界分別在南渡江、橫溝河、海甸溪入??凇K倪吔鐥l件的設(shè)置:上游采用龍?zhí)了恼緦?shí)測2016年流量數(shù)據(jù),下游采用2016年潮位作為下游邊界;水質(zhì)邊界設(shè)置:上游來流污染物濃度采用逐月平均實(shí)測生成的時(shí)間序列作為輸入條件。
c)點(diǎn)源。在河流分汊處,排污口通過明渠形式排入南渡江,經(jīng)過資料收集查找并分析得出在該排污口的排放量為30 m3/s,排放的污染物有總磷、氨氮、化學(xué)需氧量、高錳酸鹽,它們年均每天排放含量分別為0.08、0.52、14.04、5.03 mg/L,將此排污口概化為點(diǎn)源。
模型上邊界為南渡江上游,下邊界為南渡江下游、橫溝河下游、海甸溪下游,以及排污口位置見圖4。
圖4 邊界及排污口位置示意(m)
3.4.1糙率
通常情況下,河道斷面平均水深較小,糙率變化較大,尤其水深較小糙率逐漸變大,當(dāng)水深到達(dá)一定深度,此時(shí)糙率值最小,之后水深增加糙率幾乎不變[14]。在工程項(xiàng)目中,通常有3種方法確定各計(jì)算河段的糙率,包括利用河道實(shí)測水文資料推算糙率、查表法及糙率公式[15]。
對南渡江研究范圍河道現(xiàn)狀及兩岸植被分布情況進(jìn)行現(xiàn)場查勘及洪水調(diào)查結(jié)果,首先根據(jù)水深與糙率的反比關(guān)系,通過線性差值,得到初始河道糙率場,再通過反復(fù)率定和驗(yàn)證,確定研究范圍糙率分布(圖5)。
圖5 糙率場分布(m)
3.4.2擴(kuò)散系數(shù)
影響擴(kuò)散系數(shù)的主要因素是:河寬和水深。在相同水深下,河道越寬,擴(kuò)散系數(shù)越大;在相同河寬下,水深越深,擴(kuò)散系數(shù)越大。MIKE 21中的二維對流擴(kuò)散方程假定垂向充分混合,不考慮垂向作用僅考慮水平方向的對流擴(kuò)散。經(jīng)過多次率定及驗(yàn)證之后,污染物擴(kuò)散系數(shù)取0.15 m/s2。
3.4.3降解系數(shù)
此次降解系數(shù)采用綜合降解系數(shù),南渡江河口段污染物降解基本符合一級降解動力反應(yīng)方程[16]。計(jì)算公式為:
Ct=Coe-kt
(5)
(6)
式中t——反應(yīng)時(shí)間,d;k——綜合降解系數(shù),1/d;Ct——污染物濃度,mg/L;Co——污染物初始濃度。
根據(jù)該公式初估各種污染物的降解系數(shù),再經(jīng)過反復(fù)驗(yàn)證后,最終確定南渡江河口區(qū)KMnO4降解系數(shù)為1.5E-006/s,COD降解系數(shù)為6.5E-007/s,NH3-N降解系數(shù)為3.8E-007/s,TP降解系數(shù)為1.5E-006/s,TN降解系數(shù)為3E-007/s。
模型水動力計(jì)算時(shí)間選取在夏季豐水時(shí)期,時(shí)間從2016年6月28日19:00至2016年6月29日23:00。通過入海口分汊點(diǎn)L1實(shí)測值,對模型的流速、流向和水位進(jìn)行驗(yàn)證。流速、水位及流向(驗(yàn)證)見圖6。
a)流速
根據(jù)水動力率定情況,進(jìn)一步通過相關(guān)系數(shù)(R)和納什效率系數(shù)(NSE)對模擬結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1,流速、流向及水位的相關(guān)系數(shù)均大于0.76,納什效率系數(shù)也在0.58以上。因此,本次構(gòu)建的南渡江河口區(qū)MIKE21水動力模擬結(jié)果良好,模型參數(shù)設(shè)置合理。相關(guān)系數(shù)和納什效率系數(shù)計(jì)算公式如下:
(7)
(8)
表1 水動力變量統(tǒng)計(jì)分析
基于水動力構(gòu)建基礎(chǔ)上,加入對流擴(kuò)散模塊對4種污染物進(jìn)行模擬,模擬時(shí)段與水動力一致。通過儒房水質(zhì)監(jiān)測站實(shí)測資料對污染物進(jìn)行驗(yàn)證,通過相關(guān)系數(shù)(R)和納什效率系數(shù)(NSE)對4種污染物模擬結(jié)果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2,高錳酸鹽、氨氮、總磷及化學(xué)需氧量的相關(guān)系數(shù)均大于0.76,納什效率系數(shù)也在0.58以上,說明在對流擴(kuò)散模塊中模型參數(shù)設(shè)置合理。
表2 污染物變量統(tǒng)計(jì)分析
基于水動力及對流擴(kuò)散模塊進(jìn)行驗(yàn)證后,模型可信度高,該模型能很好模擬出污染物在河道中變化情況。在未來海平面上升或者復(fù)雜環(huán)境下,如上游水資源利用量加大或熱帶強(qiáng)風(fēng)暴潮極端天氣的影響下,對污染物分布進(jìn)行研究。
通過海南省水功能區(qū)報(bào)告,研究區(qū)域設(shè)有瓊山工業(yè)、農(nóng)業(yè)用水區(qū)、??诰坝^娛樂、漁業(yè)用水區(qū),水體中總磷含量超出C類景觀娛樂用水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)限值(0.05 mg/L)。根據(jù)斷面監(jiān)測顯示,總磷在河口段常年呈持續(xù)超標(biāo)狀態(tài),此處選取7月份風(fēng)暴潮高頻期,上游平均流量207 m3/s,下游平均潮位2.44 m。其他污染分布規(guī)律相似,故以總磷為主要典型污染物進(jìn)行分布擴(kuò)散研究。設(shè)置以下幾種工況進(jìn)行對比分析。
a)隨著工農(nóng)業(yè)的發(fā)展,上游需水量不斷加大,考慮上游流量減少20%情況下,量化分析總磷的擴(kuò)散分布。
b)重現(xiàn)在一次熱帶強(qiáng)風(fēng)暴潮情況下,即下游潮位上升0.4 m時(shí),量化分析總磷擴(kuò)散分布。
c)在上游流量減少20%情況下,且考慮下游在強(qiáng)風(fēng)暴潮極端條件共同作用下,量化分析總磷擴(kuò)散分布。
在2016年7月,在3種不同工況下,對主要污染物總磷進(jìn)行模擬分析,污染物擴(kuò)散情況見圖8,從圖中可以看出,污染物濃度分布及變化相似,從排污口開始,最大濃度為0.14 mg/L,由于受地形和邊界的影響,污染物主要富集在河道左岸,污染物達(dá)到最上游時(shí),濃度約0.02 mg/L。
a)對照組
a)工況一。在上游流量從207 m3/s減少至165.6 m3/s時(shí),下游潮汐作用表現(xiàn)更加明顯,相對對照組來看,橫溝河及海甸溪潮波作用加強(qiáng),使污染物呈現(xiàn)單條帶狀向上游擴(kuò)散,由于來流流速變大,污染物濃度迅速降低,但可以看出,污染物擴(kuò)散距離最遠(yuǎn)。
b)工況二??紤]熱帶風(fēng)暴潮使下游潮位持續(xù)抬升0.4 m下,上游來流抵達(dá)分汊河口處時(shí),強(qiáng)潮流與強(qiáng)來流共同作用下,使得在排污口處,流態(tài)反而變得相對緩慢,流速降低,故污染物主要以擴(kuò)散機(jī)制向上游擴(kuò)散,擴(kuò)散距離相對較短,但污染物平均污染帶上濃度較高。
c)工況三。該工況考慮在工況一及工況二2種環(huán)境下污染物擴(kuò)散問題,模擬結(jié)果符合推測,即該結(jié)果介于2種工況之間??梢钥闯觯诠r二的基礎(chǔ)上減少上游來流,潮流作用更加明顯,可以看到污染物以團(tuán)狀形態(tài)推向上游。
對不同情景下,對污染擴(kuò)散作定量分析,結(jié)果見表3。當(dāng)上游流量減少20%條件下,污染物將繼續(xù)向上擴(kuò)散0.6 km,受污染面積減小45%;當(dāng)下游潮位升高0.4 m時(shí),污染物向上游擴(kuò)散距離在原始工況下降低22%,污染帶寬度增加60 m,在潮位升高的同時(shí)減少上游來流,污染物繼續(xù)向上游擴(kuò)散。對比工況一和工況二來看,上游流量減少,潮汐作用更加明顯,對于熱帶風(fēng)暴潮使潮位抬升時(shí),并不能使污染物繼續(xù)向上游擴(kuò)散,反而會有滯留作用。
表3 不同工況下污染物分布量化統(tǒng)計(jì)
a)基于非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格下連續(xù)性方程和動量方程,建立了南渡江河口水動力及對流擴(kuò)散模型,通過對流速、流向及潮位進(jìn)行驗(yàn)證。通過選取相關(guān)系數(shù)及納什效率系數(shù)作為評價(jià)指標(biāo),結(jié)果表明,相關(guān)參數(shù)設(shè)置可以有效對河道流場進(jìn)行模擬。基于水動力基礎(chǔ)上,耦合對流擴(kuò)散模塊,對各污染物降解及擴(kuò)散系數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證,通過相關(guān)系數(shù)及納什效率系數(shù)分析,表明模型參數(shù)及各污染物系數(shù)選取合理。
b)針對極端天氣條件下最不利熱帶風(fēng)暴潮的選擇,以模型為基礎(chǔ),通過升高下游潮位模擬總磷擴(kuò)散情況,研究表明:升高潮位后,在河口分汊處,上游來流與潮汐作用相互牽制,使得該處流速減小,對流作用較小,污染物主要以擴(kuò)散形式向上游擴(kuò)散。
c)在考慮上游用水量加大,模擬總磷擴(kuò)散情況,結(jié)果表明:上游流量減少20%,潮汐作用明顯加強(qiáng),污染物在潮流推動下繼續(xù)向上游擴(kuò)散。當(dāng)同時(shí)考慮減少上游流量增加下游潮位時(shí),污染物擴(kuò)散效果介于兩者單獨(dú)作用之間。
d)根據(jù)總磷在不同情景下分布情況,由于在該河口其他污染物屬性與總磷類似,故可參照總磷擴(kuò)散情況作類推,入??谥领`山鎮(zhèn)主要是景觀娛樂及漁業(yè)用水區(qū),水質(zhì)要求較高,在未來各種環(huán)境下,尤其加強(qiáng)對排污口周圍水環(huán)境監(jiān)測加強(qiáng)排污口污染物排放標(biāo)準(zhǔn),合理利用上游水資源,優(yōu)化上游用水調(diào)度。