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        “一帶一路”沿線省份創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)及影響因素研究

        2022-04-19 02:57:21張盼韓天陽郝立麗
        經(jīng)濟(jì)師 2022年4期
        關(guān)鍵詞:創(chuàng)新效率一帶一路

        張盼 韓天陽 郝立麗

        摘 要:以“一帶一路”17個(gè)沿線省份為研究對(duì)象,運(yùn)用SBM模型對(duì)2010—2019年沿線省份創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算。在測(cè)得效率值的基礎(chǔ)上,建立Tobit回歸模型進(jìn)行創(chuàng)新效率影響因素的研究。結(jié)果顯示,2010—2019年沿線省份創(chuàng)新效率整體均值為0.43,有較大的提升空間,但從時(shí)間上看,創(chuàng)新效率表現(xiàn)出良好的上升趨勢(shì);從內(nèi)部投入影響因素來看,人員投入與創(chuàng)新效率顯著正相關(guān),資本投入與創(chuàng)新效率顯著負(fù)相關(guān);從外部環(huán)境影響因素來看,對(duì)外開放顯著促進(jìn)創(chuàng)新效率的提高,企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新效率具有阻礙作用。最后從內(nèi)部投入和外部環(huán)境的角度提出促進(jìn)“一帶一路”沿線省份創(chuàng)新效率提高的建議。

        關(guān)鍵詞:“一帶一路”沿線省份 創(chuàng)新效率 SBM模型

        中圖分類號(hào):F127

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        文章編號(hào):1004-4914(2022)04-007-02

        2015年3月28日,《推動(dòng)共建絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動(dòng)》的發(fā)布,強(qiáng)調(diào)了“一帶一路”是開放包容、互利共贏之路,對(duì)人類命運(yùn)共同體的構(gòu)建具有推動(dòng)作用?!耙粠б宦贰惫踩Χㄖ貞c、新疆、甘肅、陜西、青海、寧夏、黑龍江、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、云南、廣西、西藏、福建、上海、浙江、廣東、海南18個(gè)沿線省份。“一帶一路”對(duì)探尋經(jīng)濟(jì)增長之道具有重大意義。2017年,習(xí)近平總書記在“一帶一路”國際合作高峰論壇上提出《“一帶一路”科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》(簡稱《計(jì)劃》),《計(jì)劃》將創(chuàng)新作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力,旨在以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)“一帶一路”建設(shè),通過加強(qiáng)前沿領(lǐng)域合作,建設(shè)21世紀(jì)的數(shù)字絲綢之路,這意味著創(chuàng)新發(fā)展已經(jīng)是必然趨勢(shì)。因此,科學(xué)地評(píng)價(jià)“一帶一路”沿線省份創(chuàng)新效率,不僅有利于“一帶一路”沿線省份創(chuàng)新效率的提高,而且對(duì)中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要意義。

        一、研究設(shè)計(jì)

        (一)SBM模型

        本文采用Tone[1]提出的SBM模型測(cè)算創(chuàng)新效率,這一模型通過將松弛變量直接引入目標(biāo)函數(shù),能夠有效解決傳統(tǒng)DEA模型因?yàn)楹雎运沙谧兞慷鴮?dǎo)致的效率偏差問題[2],模型假設(shè)有k個(gè)決策單元,l個(gè)投入變量,m個(gè)產(chǎn)出變量,其中,l個(gè)投入變量表示為矩陣X=(x1k,x2k,K,xlk),m個(gè)產(chǎn)出變量表示為矩陣Y=(y1k,y2k,K,ymk)。效率值表示為ρ,模型如下:

        其中,投入、產(chǎn)出松弛變量分別表示為s、s;ρ∈[0,1],ρ的值越大,說明決策單元的效率值越有效,ρ的值取到1,說明決策單元達(dá)到DEA有效。

        (二)Tobit回歸模型

        考慮到創(chuàng)新效率在(0,1)之間取值,OLS回歸得出的參數(shù)估計(jì)將有偏且不一

        致[3],本文運(yùn)用Tobit回歸模型分析創(chuàng)新效率的影響因素。Tobit回歸模型如下式所示:

        y=?墜X+ε

        Yy,y,>00,y≤0

        ε:N(0,σ)

        自變量、因變量、潛在變量分別表示為:X、Y、y,誤差項(xiàng)ε獨(dú)立且服從正態(tài)分布,當(dāng)y>0時(shí),Yi取值為y;當(dāng)y≤0時(shí),Yi以0截尾。

        (三)指標(biāo)選取與來源

        本文從投入和產(chǎn)出方面構(gòu)建創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。選取R&D資本投入和R&D人員全時(shí)當(dāng)量作為投入指標(biāo),其中,采用永續(xù)盤存法[4]將R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出換算為資本存量表示R&D資本投入;選取專利申請(qǐng)量、技術(shù)市場(chǎng)實(shí)際成交額、新產(chǎn)品銷售實(shí)際收入作為產(chǎn)出指標(biāo),其中,專利申請(qǐng)量包括發(fā)明專利、實(shí)用新型、外觀設(shè)計(jì)3種類型,將3種專利分別賦予0.5、0.3、0.2的權(quán)重[5]表示實(shí)際專利申請(qǐng)量。

        本文從內(nèi)部投入和外部環(huán)境兩個(gè)視角選取創(chuàng)新效率的影響因素。內(nèi)部投入影響因素選取R&D資本存量、R&D人員全時(shí)當(dāng)量;外部環(huán)境影響因素從對(duì)外開放環(huán)境、企業(yè)規(guī)模方面選取指標(biāo),并分別用進(jìn)出口總額占GDP比重、工業(yè)總產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)比重表示。

        本文以“一帶一路”沿線省份為樣本,西藏?cái)?shù)據(jù)不全,未將其包含在內(nèi),因而研究對(duì)象為內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南、重慶、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆17個(gè)省份,參考Guan&Chen[6],設(shè)定1年的創(chuàng)新時(shí)滯,因此,數(shù)據(jù)來自于2009—2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

        二、實(shí)證結(jié)果與分析

        (一)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)

        利用Matlab2021a軟件,運(yùn)用SBM模型,測(cè)算“一帶一路”沿線省份2010—2019年創(chuàng)新效率,結(jié)果如表1所示。

        由表1的數(shù)據(jù)可以算出,2010—2019年“一帶一路”沿線省份創(chuàng)新效率均值除在2012年大幅度下降了29.97%,2016年大幅度上升了38.37%之外,其余年份均表現(xiàn)出小幅度的增減變化,總體呈現(xiàn)良好的上升態(tài)勢(shì)。2010年創(chuàng)新效率均值為0.37,2019年上升到0.55,平均增長了4.5%?!耙粠б宦贰毖鼐€省份中,創(chuàng)新效率均值高于整體均值0.43的省份在2010年占樣本總數(shù)的29.41%,在2019年該比重上升到47.06%,由此也反映出創(chuàng)新效率的提高。從“一帶一路”沿線省份創(chuàng)新效率均值排名可以看出,廣東省和重慶市均值高達(dá)0.78,并列第一;上海市以0.71的均值緊隨其后;青海、浙江、陜西、遼寧、甘肅的創(chuàng)新效率均值相對(duì)較高,均在平均水平0.43之上;吉林、海南、云南、廣西、福建、黑龍江、寧夏、內(nèi)蒙古、新疆的創(chuàng)新效率均值相對(duì)較低,均在平均水平0.43之下。

        (二)創(chuàng)新效率影響因素結(jié)果分析

        在測(cè)得創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上,建立影響因素對(duì)創(chuàng)新效率的Tobit回歸模型,回歸結(jié)果如表2所示。

        由表2可知,從內(nèi)部投入來看,R&D人員全時(shí)當(dāng)量與創(chuàng)新效率顯著正相關(guān),說明增加R&D人員,可以明顯促進(jìn)創(chuàng)新效率的提高,而R&D資本存量與創(chuàng)新效率顯著負(fù)相關(guān),說明資本存量沒有被有效利用,存在著冗余現(xiàn)象;從外部環(huán)境來看,外部開放環(huán)境明顯推動(dòng)了產(chǎn)品創(chuàng)新效率的提高,這一結(jié)果符合“一帶一路”開放包容、互利共贏的建設(shè)理念,擴(kuò)大對(duì)外開放有利于創(chuàng)新要素在區(qū)域間的流動(dòng),進(jìn)而開創(chuàng)地區(qū)新型創(chuàng)新合作;企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新效率的提高有抑制作用,企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大表現(xiàn)為大規(guī)模企業(yè)有更突出的優(yōu)勢(shì),使得小規(guī)模企業(yè)很難獲得政府和金融機(jī)構(gòu)的資金支持,打擊了小規(guī)模企業(yè)創(chuàng)新積極性。

        三、結(jié)論與建議

        本文利用SBM模型測(cè)算“一帶一路”沿線省份創(chuàng)新效率,研究結(jié)果表明,“一帶一路”沿線省份創(chuàng)新效率整體均值為0.43,說明整體創(chuàng)新水平不高,有較大的提升空間,但十年間創(chuàng)新效率均值平均增長了4.5%,說明創(chuàng)新效率有良好的上升態(tài)勢(shì)。從影響因素來看,內(nèi)部投入因素中,R&D人員全時(shí)當(dāng)量對(duì)創(chuàng)新效率有明顯促進(jìn)作用,R&D資本存量對(duì)創(chuàng)新效率有明顯制約作用;外部環(huán)境因素中,對(duì)外開放程度的擴(kuò)大能明顯促進(jìn)創(chuàng)新效率的提高,企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新效率有抑制作用,但抑制程度不高。

        為提高創(chuàng)新效率,在內(nèi)部投入層面,政府應(yīng)該完善落戶政策、購房補(bǔ)貼等人才引進(jìn)政策,讓更多的人才投入到知識(shí)創(chuàng)新中;創(chuàng)新資金應(yīng)該投入到生態(tài)環(huán)保等重點(diǎn)領(lǐng)域,通過加強(qiáng)資金投入的選擇性來解決資本冗余問題;在外部環(huán)境層面,積極響應(yīng)“一帶一路”倡議,加強(qiáng)與相關(guān)國家或地區(qū)重點(diǎn)項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)的有效對(duì)接,推動(dòng)經(jīng)貿(mào)合作,實(shí)現(xiàn)多方共贏;除此之外,政府與金融機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對(duì)小規(guī)模企業(yè)的資金支持,釋放中小企業(yè)創(chuàng)新活力。

        [基金項(xiàng)目:東北師范大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目]

        參考文獻(xiàn):

        [1] Tone K. A slacks-based measure of efficiency in Data Envelopment Analysis[J]. European Journal of Operational Research, 2001, 130:498 - 509.

        [2] 馮烽,陳磊,黃晗.中國港口上市公司運(yùn)營效率的測(cè)度與提升路徑——基于SBM-DEA模型[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2017,31(6):106-112.

        [3] 邊俊杰,段可儀,康斐.基于DEA-Tobit模型的知識(shí)產(chǎn)權(quán)與金融互動(dòng)對(duì)江西省供給側(cè)改革支撐效率研究——基于江西省與29個(gè)省份之間的對(duì)比分析[J].江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2021,45(01):10-21.

        [4] 吳延兵.R&D存量、知識(shí)函數(shù)與生產(chǎn)效率[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2006(03):1129-1156.

        [5] 白俊紅,蔣伏心.協(xié)同創(chuàng)新、空間關(guān)聯(lián)與區(qū)域創(chuàng)新績效[J].經(jīng)濟(jì)研究,2015(7):174-187.

        [6] JIANGCHEN GUAN, KAIHUA CHEN. Measuring the innovation production process: a cross-region empirical study of Chinashigh-tech innovation[J]. Technovation, 2010(30): 348-358.

        (作者單位:東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150040)

        (作者簡介:張盼,碩士研究生,研究方向:科技管理、統(tǒng)計(jì)理論與方法;韓天陽,碩士研究生,研究方向:科技管理;通訊作者:郝立麗,副教授,碩士生導(dǎo)師,博士,研究方向:科技管理。)

        (責(zé)編:賈偉)

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