姚天宇，李 勇，喬學(xué)博，韓 宇，2，矯舒美，曹一家

（1. 湖南大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院，湖南 長沙 410082；2. 江蘇徐電建設(shè)集團(tuán)有限公司，江蘇 徐州 210009）

0 引言

高滲透率可再生能源的接入使得配電系統(tǒng)規(guī)劃與運(yùn)行面臨著巨大挑戰(zhàn)。一方面，大量分布式電源（DG）的接入會(huì)導(dǎo)致電壓波動(dòng)［1］、電壓越限等安全問題；另一方面，DG規(guī)劃配置的不合理、配電網(wǎng)調(diào)節(jié)能力的欠缺以及配電設(shè)備利用率低等嚴(yán)重限制了DG消納。而電力電子裝備的大量接入使配電網(wǎng)呈現(xiàn)電力電子化的發(fā)展趨勢(shì)，其快速發(fā)展為解決上述問題提供了新的思路［2］。

智能軟開關(guān)（SOP）被用于代替多分段配電線路的聯(lián)絡(luò)開關(guān)，其功率連續(xù)無差調(diào)節(jié)特性可實(shí)現(xiàn)饋線間實(shí)時(shí)功率調(diào)動(dòng)，改變系統(tǒng)潮流分布，提升配電網(wǎng)靈活性［3］。文獻(xiàn)［4］研究了含SOP 的多電壓等級(jí)配電網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化；文獻(xiàn)［5］建立了綜合考慮DG 有功-無功協(xié)同以及SOP 運(yùn)行的配電網(wǎng)魯棒優(yōu)化運(yùn)行模型。文獻(xiàn)［4-5］中的模型均考慮了SOP 網(wǎng)側(cè)運(yùn)行進(jìn)行配電網(wǎng)優(yōu)化分析，采用SOP 的非線性模型或?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為二階錐形式進(jìn)行問題求解，但非線性模型求解效率低。配電網(wǎng)規(guī)劃人員可充分利用SOP等靈活性資源進(jìn)行主動(dòng)配電網(wǎng)DG 規(guī)劃。目前關(guān)于DG 規(guī)劃的研究主要分為以下2 類：一類以配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性成本為目標(biāo)進(jìn)行DG 優(yōu)化配置，另一類則以DG 準(zhǔn)入容量最大為目標(biāo)［6-11］。在經(jīng)濟(jì)性規(guī)劃方面，文獻(xiàn)［6］計(jì)及源荷關(guān)聯(lián)場景建立以綜合投資費(fèi)用最小為目標(biāo)的DG 規(guī)劃模型；文獻(xiàn)［7］建立以DG 投資商收益、配電網(wǎng)公司收益最大化為目標(biāo)的多場景DG 規(guī)劃模型。在準(zhǔn)入容量評(píng)估方面，文獻(xiàn)［8］提出考慮多種主動(dòng)管理策略的三相不平衡配電網(wǎng)DG 準(zhǔn)入容量規(guī)劃模型；文獻(xiàn)［9］提出計(jì)及SOP優(yōu)化運(yùn)行和其他安全約束的DG 準(zhǔn)入容量規(guī)劃模型；文獻(xiàn)［10］基于風(fēng)電相關(guān)性場景建立以DG 準(zhǔn)入容量最大和電壓偏移最小為目標(biāo)的DG 規(guī)劃模型，用于評(píng)估配電網(wǎng)DG 的最大準(zhǔn)入容量。上述文獻(xiàn)均基于典型日?qǐng)鼍斑M(jìn)行DG 優(yōu)化配置。隨著光伏成本的不斷降低，用戶可在短期內(nèi)收回光伏成本并獲得收益。在我國碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)下，當(dāng)前研究重點(diǎn)是如何提升配電網(wǎng)分布式光伏（DPV）消納能力。因此，本文計(jì)及DPV 與負(fù)荷時(shí)序相關(guān)場景進(jìn)行DPV準(zhǔn)入容量的優(yōu)化研究。

配電網(wǎng)安全邊界理論為配電網(wǎng)優(yōu)化提供了新的思路。在基礎(chǔ)理論方面：文獻(xiàn)［11］揭示了配電網(wǎng)安全邊界的形成機(jī)理和規(guī)律；文獻(xiàn)［12］研究了智能配電網(wǎng)N-1 安全邊界拓?fù)湫再|(zhì)，簡化在線安全評(píng)價(jià)及控制。在應(yīng)用方面：文獻(xiàn)［13］研究基于安全距離的配電網(wǎng)隨機(jī)規(guī)劃方法；文獻(xiàn)［14］研究考慮N-1 安全的多目標(biāo)DG 選址定容。但上述文獻(xiàn)使用的安全邊界模型中潮流模型均為直流潮流模型，該模型更多地被應(yīng)用于城市配電網(wǎng)。農(nóng)網(wǎng)饋線具有線路長、電壓降大等特點(diǎn)，導(dǎo)致線路損耗嚴(yán)重，特別是大量DG在農(nóng)網(wǎng)的應(yīng)用會(huì)對(duì)系統(tǒng)的安全性造成一定影響［15］。因此，農(nóng)網(wǎng)DG 優(yōu)化配置所造成的網(wǎng)損對(duì)安全邊界的影響不能忽略。

針對(duì)DPV 消納問題，本文提出基于安全邊界和SOP協(xié)同配置的配電網(wǎng)DPV準(zhǔn)入容量優(yōu)化方法。首先詳細(xì)推導(dǎo)并分析考慮農(nóng)村配電網(wǎng)網(wǎng)損的改進(jìn)安全邊界模型；其次闡述SOP 原理并建立應(yīng)用于配電網(wǎng)規(guī)劃的SOP 數(shù)學(xué)模型；然后建立考慮改進(jìn)安全邊界約束、主動(dòng)管理策略的DPV 與SOP 有功-無功協(xié)同規(guī)劃模型，并將模型中非線性部分線性化，使原問題轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)線性規(guī)劃模型（MILP）；最后通過算例分析驗(yàn)證所提方法的有效性和正確性。

1 農(nóng)村配電網(wǎng)安全邊界

主動(dòng)管理下考慮安全邊界的柔性農(nóng)村配電網(wǎng)規(guī)劃思路如圖1 所示。傳統(tǒng)配電網(wǎng)中無DG 與主動(dòng)控制手段，DG 優(yōu)化配置時(shí)只考慮電壓、電流等常規(guī)約束。隨著電力電子化電力系統(tǒng)的發(fā)展，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)及運(yùn)行方式發(fā)生變化，規(guī)劃方式也變得更加復(fù)雜，但大多數(shù)規(guī)劃方法只考慮正常運(yùn)行下配電網(wǎng)對(duì)DG 的消納。而安全邊界理論考慮了N-1狀態(tài)下配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，這對(duì)提升規(guī)劃方案的可靠性具有重要意義。因此，本節(jié)重點(diǎn)闡述改進(jìn)安全邊界的數(shù)學(xué)表示及其在農(nóng)網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用。

圖1 考慮農(nóng)網(wǎng)安全邊界的柔性配電網(wǎng)規(guī)劃思路Fig.1 Planning idea of flexible distribution network considering security boundary of rural network

1.1 改進(jìn)安全邊界（農(nóng)網(wǎng)）

配電網(wǎng)安全邊界是指所有恰好滿足N-1安全的臨時(shí)工作點(diǎn)組成的線的集合，具體根據(jù)N-1 仿真擬合算法得到［16］?；谥绷鞒绷鞯陌踩吔缃凭€性，其結(jié)果與精確邊界間的誤差很小，所以城市配電網(wǎng)安全邊界忽略了網(wǎng)損，城市配電網(wǎng)安全邊界如下：

1.2 安全邊界驗(yàn)證（農(nóng)網(wǎng)）

基于單回路配電網(wǎng)絡(luò)算例驗(yàn)證網(wǎng)損對(duì)其安全邊界的影響。包含傳統(tǒng)聯(lián)絡(luò)開關(guān)的單回路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2 所示。圖中線路容量均為7 MV·A，線路長度均為4 km，線路單位阻抗均為0.33+j0.38 Ω／km，S1、S2分別為節(jié)點(diǎn)N1、N2上的負(fù)荷容量。

圖2 單回路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.2 Structure of single-loop network

圖3 中城網(wǎng)安全運(yùn)行域?yàn)槌蔷W(wǎng)安全邊界與橫縱軸所圍成的三角形區(qū)域，而農(nóng)網(wǎng)安全運(yùn)行域則是由農(nóng)網(wǎng)安全邊界與橫縱軸所圍成的四邊形區(qū)域。可以明顯看出，考慮網(wǎng)損后，農(nóng)網(wǎng)安全邊界明顯縮小，即不可以忽略農(nóng)網(wǎng)的網(wǎng)損對(duì)安全邊界的影響。

圖3 安全邊界對(duì)比Fig.3 Comparison of security boundary

2 SOP原理與應(yīng)用建模

SOP 基于全控型電力電子器件實(shí)現(xiàn)控制，兩端電壓源型換流器（VSC）靈活多變的控制方式能快速準(zhǔn)確地控制自身有功／無功功率流動(dòng)，改善配電網(wǎng)潮流和電壓分布。配電系統(tǒng)通常分為輻射狀和環(huán)狀網(wǎng)絡(luò)，而接入SOP后的配電網(wǎng)成為一種混合系統(tǒng)，靈活的控制方式使其既具有輻射狀網(wǎng)絡(luò)開環(huán)運(yùn)行的特點(diǎn)，又具有環(huán)狀網(wǎng)絡(luò)高可靠性的優(yōu)點(diǎn)［17］。SOP 控制方式有以下特點(diǎn)［18］。

1）靈活的有功／無功功率控制。兩端VSC可根據(jù)幅值和相位建立獨(dú)立的電壓波形，可完全控制流經(jīng)直流線路的有功功率，兩端可提供獨(dú)立的無功功率。

2）瞬時(shí)獨(dú)立電壓控制。由VSC生成的電壓波形可在幾毫秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)控制，從而實(shí)現(xiàn)電壓瞬時(shí)控制。

3）干擾和故障的隔離。VSC 的瞬時(shí)過電壓／過電流受控制策略的限制，故饋線上的網(wǎng)絡(luò)干擾／故障可通過VSC與另一側(cè)隔離。

本文以背靠背VSC 為例進(jìn)行研究，基本結(jié)構(gòu)如附錄A 圖A1 所示［19］。在正常運(yùn)行狀態(tài)下，SOP 的變流器VSC1用于實(shí)現(xiàn)對(duì)功率傳輸?shù)目刂?，而VSC2則是實(shí)現(xiàn)對(duì)直流電壓的穩(wěn)定控制，即采用PQ-VdcQ 控制方式。此時(shí)SOP兩端節(jié)點(diǎn)均可視為PQ節(jié)點(diǎn)，且由于中間直流環(huán)節(jié)的隔離作用，兩端VSC 的電壓與無功功率相互獨(dú)立。SOP 應(yīng)用于配電網(wǎng)規(guī)劃問題時(shí)，其數(shù)學(xué)模型如下［20］：

3 DPV與SOP協(xié)同優(yōu)化配置模型

針對(duì)配電網(wǎng)DPV 消納，本文研究基于安全邊界和SOP 協(xié)同配置的DPV 最大準(zhǔn)入容量優(yōu)化問題。將DPV 的安裝容量、SOP 安裝位置以及SOP 的安裝容量作為決策變量，考慮農(nóng)村電網(wǎng)安全邊界、主動(dòng)管理策略等約束，提出以DPV 準(zhǔn)入容量最大為目標(biāo)的DPV與SOP有功-無功協(xié)同優(yōu)化配置模型。

3.1 目標(biāo)函數(shù)

本文目標(biāo)函數(shù)為最大化配電網(wǎng)DPV 的準(zhǔn)入容量，具體如下：

需要說明的是，隨著電力電子器件成本的降低，SOP 等電力電子器件將更多地被應(yīng)用于電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行。且本文重點(diǎn)分析SOP 協(xié)同配置對(duì)DPV 準(zhǔn)入容量的提升作用，因此未將配電網(wǎng)投資和建設(shè)成本等作為目標(biāo)函數(shù)。此外，文獻(xiàn)［21］分析了SOP 安裝容量與規(guī)劃總成本間的關(guān)系，本文基于文獻(xiàn)［21］規(guī)劃結(jié)果將SOP安裝容量上限設(shè)定為1 MV·A。

3.2 約束條件

1）潮流約束。

采用支路潮流模型［22］描述系統(tǒng)潮流，具體如下：

5）SOP運(yùn)行約束如式（11）—（18）所示。

6）安全邊界約束如式（8）所示。

3.3 模型線性化

上述模型中由于潮流約束式（20）—（25）和SOP運(yùn)行約束式（12）—（16）是非線性約束，導(dǎo)致該模型是非凸非線性的NP 難問題，難以求得最優(yōu)解。因此，本節(jié)對(duì)上述非線性公式進(jìn)行線性化轉(zhuǎn)換，以快速求解模型。

1）平方項(xiàng)轉(zhuǎn)換。

經(jīng)過松弛后，式（14）、（15）及式（44）—（46）具有相同的形式，如式（47）所示。

式中：ξω、μω為線性化的中間變量；κ為線性化次數(shù)。

通過上述方法將混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型轉(zhuǎn)換為混合整數(shù)線性規(guī)劃模型進(jìn)行求解，求解效率更高，且通過調(diào)整線性化參數(shù)能得到較高的計(jì)算精度。

3.4 求解流程

本文所提DPV 與SOP 協(xié)調(diào)優(yōu)化配置方法的求解流程如附錄A圖A2所示，具體步驟如下。

步驟1：典型日?qǐng)鼍吧?。?duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序聯(lián)合，構(gòu)建24 h源-荷時(shí)序相關(guān)場景。然后利用文獻(xiàn)［24］的方法對(duì)源-荷聯(lián)合時(shí)序場景進(jìn)行縮減，如附錄A 圖A2 典型日?qǐng)鼍斑x取框所示，具體步驟見文獻(xiàn)［24］。

步驟2：建立DPV 與SOP 有功-無功協(xié)同優(yōu)化配置模型。以DPV 的準(zhǔn)入容量最大為目標(biāo)函數(shù)，以潮流約束、電壓／電流約束、DPV 約束、無功裝置補(bǔ)償約束、農(nóng)網(wǎng)安全邊界、SOP 運(yùn)行約束為約束條件，規(guī)劃DPV容量與SOP位置／容量。

步驟3：對(duì)潮流約束、SOP 約束進(jìn)行二階錐松弛并線性化，對(duì)其余約束條件進(jìn)行線性化處理。

步驟4：采用優(yōu)化求解器進(jìn)行求解，獲得DPV 與SOP協(xié)調(diào)的優(yōu)化配置方案。

為驗(yàn)證本文所提模型與方法的正確性和有效性，在GAMS 軟件中調(diào)用CPLEX 進(jìn)行求解。硬件環(huán)境為Intel? Core?i7-10710U CPU，主頻為1.1 GHz，內(nèi)存為16 GB。

4 算例分析

以改進(jìn)的我國某51 節(jié)點(diǎn)農(nóng)村配電網(wǎng)為例進(jìn)行仿真分析，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如附錄A 圖A3 所示，算例數(shù)據(jù)如附錄A 表A1 和表A2 所示。系統(tǒng)基準(zhǔn)電壓為10 kV，基準(zhǔn)功率為1 MV·A。系統(tǒng)中總負(fù)荷為6875+j2 440 kV·A，共有3 條饋線。假設(shè)DPV 接入位置為節(jié)點(diǎn)32、34、43、47；SOP 待選位置為5 個(gè)傳統(tǒng)聯(lián)絡(luò)線位置；逆變器功率因數(shù)下限為0.9；SVC 安裝位置為節(jié)點(diǎn)14、48，可調(diào)范圍為-500～500 kvar；SCB 安裝位置為節(jié)點(diǎn)9、31，共安裝5 組。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)獲取該地一年負(fù)荷、光伏出力曲線，如附錄A 圖A4 所示。根據(jù)聯(lián)合時(shí)序場景處理方式，將全年8 760 h 原始數(shù)據(jù)處理為365 個(gè)源-荷聯(lián)合時(shí)序場景，再根據(jù)3.4 節(jié)所提流程聚類為9 個(gè)典型日?qǐng)鼍?，如附錄A 圖A5所示。

需要說明的是，本文重點(diǎn)分析配電網(wǎng)DPV 準(zhǔn)入容量和SOP 位置／容量協(xié)同優(yōu)化配置問題，未考慮負(fù)荷增長、配電變壓器升級(jí)改造等。

4.1 線性化參數(shù)優(yōu)化結(jié)果

本節(jié)通過修改式（48）—（50）中κ的取值，基于求解結(jié)果優(yōu)化得到線性化參數(shù)κ的合理取值。此處僅考慮DPV 與SOP 協(xié)調(diào)規(guī)劃，不考慮其他主動(dòng)管理手段。線性化參數(shù)κ的取值（線性化次數(shù)）和DPV 規(guī)劃結(jié)果、計(jì)算時(shí)間的關(guān)系如圖4所示。

圖4 線性化次數(shù)和DPV規(guī)劃結(jié)果、計(jì)算時(shí)間的關(guān)系Fig.4 Relationship between number of linearization and planning result，calculation time

從圖4可以看出，線性化次數(shù)從3次增大到7次，其規(guī)劃結(jié)果不斷減小并逼近12.218 MV·A，且計(jì)算時(shí)間不斷增加。若保留6位有效數(shù)字，線性化次數(shù)為7、9、11、13、15 時(shí)的結(jié)果分別為12.218 770、12.217 976、12.217968、12.217966、12.217966 MV·A。隨著線性化次數(shù)不斷增加，計(jì)算精度不斷提高，而計(jì)算時(shí)間隨線性化次數(shù)增加呈現(xiàn)指數(shù)增長。若保留3 位有效數(shù)字，線性化次數(shù)近似為6、7、8 時(shí)的規(guī)劃結(jié)果分別為12.219、12.218、12.218 MV·A，可見線性化次數(shù)近似為7 次時(shí)的規(guī)劃結(jié)果精度較高且計(jì)算速度較快。因此，本文選擇線性化次數(shù)κ=7。

4.2 DPV準(zhǔn)入容量優(yōu)化結(jié)果

為考慮SOP 安裝的經(jīng)濟(jì)性，本節(jié)假設(shè)SOP 的總安裝容量不超過1 MV·A。

1）農(nóng)網(wǎng)安全邊界對(duì)DPV準(zhǔn)入容量的影響。

本節(jié)主要研究農(nóng)網(wǎng)安全邊界對(duì)DPV 準(zhǔn)入容量的影響，優(yōu)化配置結(jié)果如表1、2 所示。由表可知，考慮農(nóng)網(wǎng)安全邊界的DPV 最大準(zhǔn)入容量結(jié)果略小于不考慮安全邊界的，這是因?yàn)檗r(nóng)網(wǎng)安全邊界約束的加入縮小了原有數(shù)學(xué)模型的可行域。農(nóng)網(wǎng)安全邊界是考慮N-1 安全的約束，能夠確保優(yōu)化配置結(jié)果在全場景運(yùn)行下電網(wǎng)都在安全運(yùn)行范圍內(nèi)，相較于不考慮安全邊界的模型，其求解結(jié)果更加準(zhǔn)確可靠。此外，SOP 優(yōu)化位置一致但容量配置略有不同，說明農(nóng)網(wǎng)安全邊界的加入對(duì)SOP的優(yōu)化配置也具有一定的影響。

表1 DPV優(yōu)化配置結(jié)果Table 1 Optimal configuration results of DPV

表2 SOP優(yōu)化配置結(jié)果Table 2 Optimal configuration results of SOP

將上述2 種情況下計(jì)算得到的全場景節(jié)點(diǎn)電壓與電壓基準(zhǔn)值進(jìn)行比較，各個(gè)場景下所有節(jié)點(diǎn)的平均電壓偏差如附錄A 圖A6 所示。不考慮農(nóng)網(wǎng)安全邊界時(shí)全場景下的各節(jié)點(diǎn)平均電壓偏差為0.686%，而考慮農(nóng)網(wǎng)安全邊界后各節(jié)點(diǎn)平均電壓偏差為0.679%。結(jié)果表明考慮農(nóng)網(wǎng)安全邊界有助于改善配電網(wǎng)電壓分布，進(jìn)一步表明考慮農(nóng)網(wǎng)安全邊界的有效性。

2）SOP／無功補(bǔ)償對(duì)DPV準(zhǔn)入容量的影響。

為研究SOP 以及主動(dòng)管理措施對(duì)DPV 準(zhǔn)入容量提升的不同作用，本文設(shè)置如附錄A 表A3所示的4種算例進(jìn)行對(duì)比分析，優(yōu)化結(jié)果如表3所示。

由表3可知，算例2—4的DPV 的準(zhǔn)入容量均大于算例1，說明主動(dòng)管理措施以及SOP 的接入可提高配電網(wǎng)對(duì)DPV的消納能力。主動(dòng)管理措施與SOP對(duì)DPV準(zhǔn)入容量的提升作用接近，相對(duì)于算例1分別提升了39.56%和34.53%，但主動(dòng)管理措施中包括SVC、SCB以及DPV無功支撐等手段。相較于單一手段，SOP對(duì)DPV準(zhǔn)入容量的提升最為明顯。算例4的優(yōu)化結(jié)果最大，比算例1 的結(jié)果提升了53.07%，這表明多種措施相結(jié)合更有利于提升配電網(wǎng)對(duì)DPV的消納能力。

表3 DPV準(zhǔn)入容量結(jié)果Table 3 Hosting capacity results of DPV

算例4 中SOP 的全場景有功時(shí)序出力如附錄A 圖A7 所示。由圖可知：為促進(jìn)DPV 電量消納，SOP 上傳輸?shù)挠泄β试?4 h 內(nèi)雙向流動(dòng)；當(dāng)SOP兩端有功傳輸功率為0 時(shí)，可認(rèn)為此時(shí)SOP 處于關(guān)斷狀態(tài)。

4.3 SOP安裝容量上限對(duì)DPV準(zhǔn)入容量靈敏度分析

為考察不同SOP 安裝容量上限對(duì)DPV 最大準(zhǔn)入容量的影響，進(jìn)行SOP 安裝容量上限對(duì)DPV 準(zhǔn)入容量影響的靈敏度分析，DPV 優(yōu)化配置結(jié)果如表4所示，SOP配置結(jié)果如附錄A表A4所示。

表4 SOP靈敏度分析Table 4 Sensitivity analysis of SOP

由表4 和表A4 分析可知，隨著SOP 安裝容量上限的增大，配電網(wǎng)能夠接納DPV 的能力也會(huì)隨之增加，但并不能一直增加。當(dāng)SOP 的安裝容量上限增加到2 MV·A之前，SOP大多安裝在線路14-32上，提升了饋線Ⅱ節(jié)點(diǎn)32、34 處的DPV 準(zhǔn)入容量，而線路25-44上SOP安裝容量幾乎沒有變化，這是由于饋線Ⅲ上原本就已經(jīng)接入了大量DPV，很難再提升其線路上的DPV 準(zhǔn)入容量。當(dāng)SOP 安裝容量上限大于2 MV·A 后，饋線Ⅱ上的DPV 消納量已達(dá)上限，增加SOP安裝容量上限（即增加SOP的投資成本）對(duì)提升配電網(wǎng)DPV 準(zhǔn)入容量幾乎不起作用，此時(shí)限制DPV容量大小的因素是電壓和饋線容量。

5 結(jié)論

針對(duì)高滲透率可再生能源消納問題，本文提出基于安全邊界和SOP 協(xié)同配置的配電網(wǎng)DPV 準(zhǔn)入容量優(yōu)化方法，提出考慮SOP優(yōu)化運(yùn)行、農(nóng)網(wǎng)安全邊界和主動(dòng)管理策略的DPV 與SOP 有功-無功協(xié)同配置模型，并基于線性化近似將其轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)規(guī)劃模型，通過改進(jìn)某農(nóng)網(wǎng)51 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行算例分析，得到如下結(jié)論。

1）采用線性化近似后，求解精度隨著線性化次數(shù)的增加而增加，但計(jì)算時(shí)間隨線性化次數(shù)增加呈指數(shù)增長。綜合考慮計(jì)算精度和時(shí)間，本文將線性化參數(shù)κ設(shè)置為7。

2）考慮農(nóng)網(wǎng)的網(wǎng)損后，農(nóng)網(wǎng)安全邊界相比城網(wǎng)安全邊界發(fā)生變化；農(nóng)網(wǎng)安全邊界會(huì)影響配電網(wǎng)DPV 和SOP 優(yōu)化配置結(jié)果，且能夠確保優(yōu)化配置結(jié)果在全場景下電網(wǎng)都在安全運(yùn)行范圍內(nèi)。

3）主動(dòng)管理措施和SOP協(xié)同應(yīng)用可大幅提高配電網(wǎng)DPV 最大準(zhǔn)入容量，SOP 的提升效果相對(duì)其他主動(dòng)管理措施效果更佳；當(dāng)SOP 安裝容量上限達(dá)到一定程度后，限制DPV 容量的因素是電壓和饋線容量。

隨著可再生能源滲透率的不斷提高，配電網(wǎng)的不確定性將增大。此外，大量電力電子設(shè)備的接入也使配電系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜。如何處理規(guī)劃模型中的不確定性和復(fù)雜性，如何考慮負(fù)荷增長、配電變壓器升級(jí)改造等進(jìn)行配電網(wǎng)拓展規(guī)劃是筆者下一步的研究方向。

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