蒲婧
(東南大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院)
隨著《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》由國務(wù)院審議通過,從2004年至今,中國的高速鐵路建設(shè)取得了豐碩的成果。至2020年底,中國順利實現(xiàn)了“四縱四橫”的高鐵網(wǎng)絡(luò)建設(shè)目標(biāo)。伴隨著“高鐵時代”的到來,區(qū)域間原有的地理空間限制被打破,資源與人員的流動性都大大增強,高鐵建設(shè)無疑為中國經(jīng)濟發(fā)展?fàn)I造了重要的積極環(huán)境,帶來了全新發(fā)展機遇。
當(dāng)前,中國經(jīng)濟發(fā)展進入“新常態(tài)”,呈現(xiàn)出增長速度放緩、發(fā)展質(zhì)量增強的趨勢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低端產(chǎn)業(yè)為主向以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的中高端新興產(chǎn)業(yè)邁進。過去中國產(chǎn)業(yè)主要集中于勞動密集型產(chǎn)業(yè),存在產(chǎn)業(yè)布局混亂、資源配置不合理、自主創(chuàng)新能力有待提高等多方面問題。而高鐵開通大大降低了運輸?shù)臅r間成本,加快了生產(chǎn)要素的流動,有利于資源的合理配置,正好為解決這些問題提供了有利條件。
山東省人口眾多,地理位置優(yōu)越,與京津冀區(qū)域以及長江經(jīng)濟帶相鄰,高鐵建設(shè)對山東省經(jīng)濟發(fā)展尤為重要。至2017年底,山東省完成了膠濟客專、京滬高鐵、青榮城際和石濟客專四條高鐵路線的建設(shè),全省高速鐵路完成通車1240公里。山東省的高鐵建設(shè)在中國具有一定的代表性,具有極大的研究價值,因此本文以山東省為例,探究高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。
伴隨著高鐵時代的到來,國內(nèi)外學(xué)者針對高鐵建設(shè)可能給經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)進步等方面帶來的影響展開了大量研究。在高鐵與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系研究方面,國內(nèi)外學(xué)者仍存在一定的爭議。日本學(xué)者Nakagawa(2007)認(rèn)為僅在短期內(nèi)新干線的建設(shè)會對經(jīng)濟產(chǎn)生正面影響,而在長期則可能對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響[1]。Emilio Ortega等(2012)以西班牙加利西亞高速鐵路為研究對象,結(jié)果表明高鐵建設(shè)在提高區(qū)域可達(dá)性的同時能夠有效緩解地區(qū)發(fā)展不平衡問題[2]。中國大部分學(xué)者經(jīng)研究多得出高鐵建設(shè)能夠促進經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)論,如喬慧(2010)認(rèn)為高鐵建設(shè)提高了地區(qū)間的可達(dá)性,降低了運輸成本和時間成本,有利于資源的有效配置,進而有利于沿線地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)升級[3]。毛琦梁和王菲(2017)研究認(rèn)為可達(dá)性高的地區(qū)對自身資源稟賦的依賴程度更低,更有利于這些地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級[4]。陳豐龍等(2018)就高鐵發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入差距的關(guān)系展開研究,結(jié)果顯示高鐵發(fā)展能夠?qū)χ袊青l(xiāng)居民收入差距的縮小產(chǎn)生積極影響[5]。在研究方法方面,莫亞琳等(2018)同樣采用了雙重差分模型,就高鐵建設(shè)對廣東、廣西地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響展開研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)高鐵建設(shè)對區(qū)域經(jīng)濟增長有顯著的積極影響[6]。由過往文獻可知,大部分國內(nèi)學(xué)者關(guān)于高鐵建設(shè)與經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系的研究多得到正面結(jié)論,這可能是由于我國高鐵建設(shè)還處在上升階段,有很大完善空間,經(jīng)濟效應(yīng)尚未完全釋放。
高鐵建設(shè)可以被看作是一項自然試驗,通過雙重差分模型可以測度出該項政策即高鐵開通的實施效果。建立計量模型如(1):
其 中,i代 表 城 市,t代表時間。被解釋變量Yit代表高鐵開通與否對第i個城市在t時期GDP增長率以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。cityi為地區(qū)虛擬變量。postt為時間虛擬變量。cityi×postt為地區(qū)虛擬變量與時間虛擬變量的交互項,也是核心解釋變量。γ為時間固定效應(yīng),μ為城市個體固定效應(yīng)。ε為殘差項,X為控制變量。
本文選擇的樣本數(shù)據(jù)包括山東省17個地級市的相關(guān)數(shù)據(jù),時間跨度為2006年至2017年。在樣本期內(nèi),山東省17個地級市中開通了高鐵的城市將作為實驗組,包括濟南、青島、棗莊、煙臺、濟寧、泰安、威海、德州8個城市,而淄博、東營、濰坊、日照、萊蕪、臨沂、聊城、濱州、菏澤9個城市在樣本期內(nèi)未開通高鐵,故作為對照組。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于歷年《山東統(tǒng)計年鑒》及《中國城市統(tǒng)計年鑒》。
本文中的被解釋變量ST為地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù),該指數(shù)表明了各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平,具體計算過程如(2):
其中,si為城市中第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在生產(chǎn)總值中的占比。此外還引入人均GDP指標(biāo)作為被解釋變量,目的是測算高鐵建設(shè)對經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。
核心解釋變量為高鐵建設(shè)指標(biāo),用HSR表示??刂谱兞堪?gov為政府規(guī)模,即政府公共財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重;inform為信息化程度,即郵電業(yè)務(wù)總量占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重;open為對外開放水平,即實際使用外資金額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重;human為人力資本水平,即普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)與地區(qū)年末人口總數(shù)的比值;rd為研發(fā)投入,即科學(xué)技術(shù)支出占地方公共財政支出的比值。為削弱異方差的影響,在實證分析過程中對全部指標(biāo)取對數(shù)。以上所有變量的描述統(tǒng)計結(jié)果見表1。
表1 變量的描述性統(tǒng)計
經(jīng)檢驗,實驗組與對照組滿足平行趨勢假設(shè)。本文采用多期雙重差分模型來對山東省17個地級市的相關(guān)數(shù)據(jù)進行回歸分析,分析結(jié)果如表2所示。第(1)列為未加入控制變量的DID估計結(jié)果,可以看出,高鐵開通變量的系數(shù)在第(1)列中為負(fù),但不顯著。第(2)列為加入相關(guān)控制變量后的DID估計結(jié)果,可以看出加入控制變量后模型整體擬合優(yōu)度更好。從回歸結(jié)果來看,高鐵開通變量的系數(shù)仍為負(fù),且在5%的置信度水平下顯著,由此可以得出高鐵的開通對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)存在負(fù)影響。這可能是因為短期內(nèi)高鐵開通對不同地區(qū)間貨物運輸?shù)挠绊懨黠@,而第三產(chǎn)業(yè)主要在同一地區(qū)內(nèi)提供服務(wù),故高鐵開通對第二產(chǎn)業(yè)的促進作用更明顯,使得回歸結(jié)果呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。
表2 高速鐵路開通對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和GDP增長率的影響
表3 門檻效應(yīng)存在性檢驗
基于雙重差分模型的高鐵建設(shè)對經(jīng)濟發(fā)展水平影響的實證結(jié)果如表2中第(3)、(4)列所示。表2第(3)列為對于地區(qū)人均GDP未加入控制變量的DID估計結(jié)果,可以看出,高鐵開通變量的系數(shù)為正。第(4)列為加入相關(guān)控制變量后的DID估計結(jié)果,同樣可以看出,加入控制變量后的擬合程度顯然優(yōu)于之前。高鐵開通變量的系數(shù)為正,由此可以看出高鐵開通對地區(qū)人均GDP有一定的正面影響。高鐵開通一方面降低了運輸?shù)臅r間成本,有利于不同區(qū)域間生產(chǎn)要素的流動;另一方面,高鐵運營后能夠大大減少其他運輸方式原有的壓力,為傳統(tǒng)運輸途徑釋放運力空間,進而有利于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。
前文結(jié)果顯示,高鐵建設(shè)對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有正面影響,但對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響卻顯著為負(fù),為了進一步探究高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響及其具體作用機制,本部分將構(gòu)建面板門檻模型,選取地區(qū)人均GDP作為門檻變量,探究高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的門檻效應(yīng)。建立單一門檻模型如下:
上式中,i代表城市,t代表時間。被解釋變量為地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù),核心解釋變量為高鐵開通變量,為待估計的門檻值,X為控制變量,包含政府規(guī)模、信息化水平、人力資本水平、對外開放水平、研發(fā)投入等。
為了進行門檻效應(yīng)分析,選擇地區(qū)人均GDP作為門檻變量,并對高鐵開通變量進行處理,在虛擬變量數(shù)值基礎(chǔ)上加0.01,避免出現(xiàn)過多0值。地區(qū)人均GDP能夠有效衡量一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平,故選擇地區(qū)人均GDP作為門檻變量,以探究不同的經(jīng)濟發(fā)展水平下,高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響是否會變化。
首先進行門檻效應(yīng)存在性檢驗,結(jié)果如表4。可以看出,高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在三重門檻效應(yīng)。以此為基礎(chǔ)進行門檻效應(yīng)回歸,結(jié)果見表5。
表4 門檻效應(yīng)模型回歸結(jié)果
從表5的回歸結(jié)果來看,高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)的影響會隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的變化而產(chǎn)生差異,存在基于經(jīng)濟發(fā)展水平的三重門檻效應(yīng)??蓪⒏哞F建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響分為四個階段:當(dāng)?shù)貐^(qū)人均GDP處于較低水平時,高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的負(fù)影響;而隨著地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展,人均GDP提高到某一門檻值后,高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響由負(fù)轉(zhuǎn)正,并且隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提升,高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正面影響也將逐步提升,作用愈發(fā)明顯。結(jié)合上一部分中采用雙重差分模型的實證分析結(jié)果,高鐵建設(shè)對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在這樣的門檻值的原因可能在于經(jīng)濟發(fā)展處于較低水平時,第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度通常也處在較低水平,發(fā)展空間較大,而高鐵建設(shè)對貨物運輸?shù)挠绊懨黠@,在更大程度上助力了第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,故高鐵開通對第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用更明顯。但隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提升,第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間縮小,高鐵所帶來的生產(chǎn)要素自由流動等正面效應(yīng)體現(xiàn)到第三產(chǎn)業(yè)上,推動了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
本文研究結(jié)論主要有以下幾點:第一,高鐵建設(shè)能夠促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,對地區(qū)人均GDP具有正面影響。第二,從雙重差分模型的實證結(jié)果來看,高鐵建設(shè)在短期內(nèi)不利于各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。第三,根據(jù)門檻效應(yīng)分析的結(jié)果,高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在基于經(jīng)濟發(fā)展水平的三重門檻效應(yīng)。說明了隨著經(jīng)濟發(fā)展水平上升,高鐵建設(shè)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會起到愈發(fā)明顯的正面作用。
基于本文的研究結(jié)論,提出如下建議:
首先,政府應(yīng)該借助高鐵開通所帶來的機遇,出臺相應(yīng)政策支持發(fā)展高鐵經(jīng)濟,同時促進高鐵沿線城市之間的經(jīng)濟交流與合作,完善基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)服務(wù)項目。其次,政府應(yīng)積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局,注重支持第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,更好地發(fā)揮高鐵對沿線城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的促進作用。最后,要持續(xù)性著力推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,從而使高鐵建設(shè)對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向促進作用,更多地享受高鐵建設(shè)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶來的紅利。