黃慶華，潘 婷

（西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400715）

1 引言

世界百年未有之大變局加速演進(jìn)，科技創(chuàng)新被提到了前所未有的高度。區(qū)域作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最具活力的經(jīng)濟(jì)單元，其科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐力量。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)是基于創(chuàng)新投入要素，加快新的知識(shí)創(chuàng)造與創(chuàng)新鏈構(gòu)建，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與技術(shù)擴(kuò)散的復(fù)合體系，是一個(gè)包含諸多創(chuàng)新主體和關(guān)聯(lián)要素的復(fù)雜系統(tǒng)，且不斷與外界產(chǎn)生物質(zhì)、人員和信息聯(lián)系，對(duì)于提高區(qū)域資源配置效率、增強(qiáng)區(qū)域綜合競爭力具有重要作用。在復(fù)雜多變的國際形勢下，我國區(qū)域科技創(chuàng)新水平不均衡問題依然突出，如科教資源分布不均、高校和科研院所與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的聯(lián)系不夠緊密等。因此，對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新水平進(jìn)行合理測度，對(duì)于評(píng)估區(qū)域科技創(chuàng)新能力，進(jìn)而制定區(qū)域科技創(chuàng)新政策具有重要意義。

隨著科技創(chuàng)新在區(qū)域發(fā)展中的作用越來越大，有關(guān)區(qū)域科技創(chuàng)新的研究在學(xué)術(shù)界也受到了越來越多的關(guān)注。杜英和李睆玲（2021）從創(chuàng)新支持、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新研發(fā)等3個(gè)方面，建立了甘肅省科技創(chuàng)新水平測度指標(biāo)體系；田時(shí)中等（2020）利用極值熵值法對(duì)我國各省的科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)與比較分析；田逸飄等（2018）采用改進(jìn)熵值法測度了區(qū)域科技創(chuàng)新水平；李向陽（2014）運(yùn)用傳統(tǒng)DEA方法和超效率DEA方法，研究了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響；楊武等（2015）基于創(chuàng)新周期理論，構(gòu)建出區(qū)域科技創(chuàng)新景氣指數(shù)，并運(yùn)用季度數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究；張巍和高汝熹（2012）對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新實(shí)力進(jìn)行了分類，用科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)指標(biāo)衡量區(qū)域科技創(chuàng)新硬實(shí)力，以創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)業(yè)文化兩個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)區(qū)域科技創(chuàng)新軟實(shí)力；張立恒（2019）基于可拓學(xué)原理，從創(chuàng)新投入、產(chǎn)出、合作和績效等4個(gè)方面評(píng)價(jià)了區(qū)域科技創(chuàng)新水平；陳艷華（2017）綜合運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)；還有學(xué)者以國家自主創(chuàng)新示范區(qū)為研究對(duì)象，采用層次分析法對(duì)其創(chuàng)新能力進(jìn)行了研究。

誠然，上述相關(guān)研究為本文提供了很好的理論與經(jīng)驗(yàn)支撐。但不難發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于科技創(chuàng)新的文獻(xiàn)主要側(cè)重于從整體上評(píng)價(jià)我國的科技創(chuàng)新水平，忽略了基于區(qū)域特點(diǎn)的地方科技創(chuàng)新能力研究，有關(guān)長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新能力的研究更是亟待補(bǔ)充。此外，多數(shù)研究都是在考慮科技創(chuàng)新主體要素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，尚未將科技創(chuàng)新合作與成效納入考慮范圍。有鑒于此，本文在把握長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新邏輯與內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，按照邏輯框架法建立長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平測度指標(biāo)體系，利用長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個(gè)省（市）2011—2019年的數(shù)據(jù)，通過熵值法對(duì)其科技創(chuàng)新水平進(jìn)行測度和比較分析，為制定有益于提升長江經(jīng)濟(jì)帶科技協(xié)同創(chuàng)新能力的支持政策提供啟示。

2 指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新的邏輯與內(nèi)涵

長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是反映長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新活動(dòng)目標(biāo)和內(nèi)容的載體。指標(biāo)體系的構(gòu)建必須根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新的特點(diǎn)，同時(shí)依據(jù)一定的流程方法，這樣才能更具科學(xué)性和客觀性?？紤]到長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新活動(dòng)過程中的前后邏輯關(guān)系，本文參考劉志華等（2014）的研究，基于邏輯框架法，將長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新的內(nèi)涵分為以下幾個(gè)方面。①科技創(chuàng)新資源投入是開展科技創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ)，正是有了這些科技創(chuàng)新投入要素，才使得長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)起來。②在科技創(chuàng)新投入要素發(fā)揮作用的過程中，需要考慮科技創(chuàng)新過程的好壞。有鑒于此，需要引入科技創(chuàng)新的過程要素，而科技創(chuàng)新合作是科技創(chuàng)新過程的一個(gè)重要表現(xiàn)。③科技創(chuàng)新活動(dòng)的結(jié)束會(huì)產(chǎn)生一定的結(jié)果，主要包含兩個(gè)方面：科技創(chuàng)新產(chǎn)出要素和科技創(chuàng)新成效要素。其中，科技創(chuàng)新產(chǎn)出要素是科技創(chuàng)新所帶來的直接結(jié)果，如專利申請(qǐng)數(shù)、發(fā)表科技論文數(shù)等；科技創(chuàng)新成效要素是科技創(chuàng)新所帶來的間接影響，如經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、環(huán)境質(zhì)量改善等。

綜上，長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新系統(tǒng)應(yīng)包含4個(gè)方面：科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新合作、科技創(chuàng)新產(chǎn)出和科技創(chuàng)新成效。由于科技創(chuàng)新系統(tǒng)涉及的范圍廣、因素多，結(jié)構(gòu)也較為復(fù)雜，是一個(gè)多層次的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，這就決定了科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的多階段層次結(jié)構(gòu)。因此，在設(shè)計(jì)指標(biāo)體系時(shí)，既要考慮其與評(píng)價(jià)目標(biāo)的相關(guān)性，也要對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行逐步分解、細(xì)化與完善，這是長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平測度指標(biāo)體系構(gòu)建的基本特點(diǎn)和要求。

2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

2.2.1 體系構(gòu)建的基本原則。第一，全面性和邏輯遞進(jìn)原則。既要準(zhǔn)確把握長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新的深刻內(nèi)涵，基于不同維度和角度選取指標(biāo)，盡可能全面、系統(tǒng)地衡量長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新水平，又要通過層層遞進(jìn)、逐步細(xì)化的方式，構(gòu)建多級(jí)指標(biāo)體系，以展現(xiàn)本研究思路的嚴(yán)謹(jǐn)性和邏輯性。第二，科學(xué)性和數(shù)據(jù)可獲得性原則。既要確保指標(biāo)的科學(xué)性，也要確保指標(biāo)具有代表性；既要確保指標(biāo)具有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)依據(jù)，也要保證數(shù)據(jù)的可得性、可操性，盡可能準(zhǔn)確地反映科技創(chuàng)新的核心內(nèi)容。由于科技創(chuàng)新涉及較多難以量化的內(nèi)容，為研究需要，本文根據(jù)數(shù)據(jù)收集、整理和計(jì)算的操作難易程度，選擇權(quán)威數(shù)據(jù)，盡量避免復(fù)雜的指標(biāo)定義。第三，綜合性和針對(duì)性原則。所建立的指標(biāo)體系應(yīng)較為全面地反映長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新的總體情況，所選取的指標(biāo)還應(yīng)立足于長江經(jīng)濟(jì)帶提升科技創(chuàng)新協(xié)同力的現(xiàn)實(shí)需求，注重關(guān)鍵性、決定性要素。第四，方向明確性和指標(biāo)可比性原則。本文旨在對(duì)科技創(chuàng)新水平進(jìn)行測度，從而得出目前長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新的基本情況，為加快實(shí)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新協(xié)同力提升提供理論基礎(chǔ)與政策建議。因此，指標(biāo)體系的構(gòu)建也要盡量圍繞這一目的。

2.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定。①科技創(chuàng)新投入指標(biāo)。區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)的主體要素可劃分為兩大類，即直接主體和間接主體。前者主要是指企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)，均為科技創(chuàng)新過程的直接參與者；后者主要包含政府和金融機(jī)構(gòu)這兩大公共組織，它們主要是通過政策供給、資金支持等方式間接參與科技創(chuàng)新活動(dòng)。為了研究方便，同時(shí)考慮到投入和產(chǎn)出的對(duì)應(yīng)關(guān)系，本文只考察長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新直接主體的投入情況。一般來說，區(qū)域科技創(chuàng)新主要受機(jī)構(gòu)、人才和資本等因素的影響。因此，本文主要圍繞機(jī)構(gòu)數(shù)目、研發(fā)勞動(dòng)投入、研發(fā)資金投入等3個(gè)角度建立指標(biāo)體系。該部分共設(shè)12個(gè)指標(biāo)。

②科技創(chuàng)新合作指標(biāo)?？萍紕?chuàng)新合作體現(xiàn)在多個(gè)方面，如各創(chuàng)新主體之間資金、勞動(dòng)力和知識(shí)等的流動(dòng)。本文主要遵循數(shù)據(jù)可獲得性原則，同時(shí)借鑒白俊紅和蔣伏心（2015）的做法，以資金往來表示科技創(chuàng)新合作關(guān)系。首先是間接主體和直接主體之間的資金往來，主要指政府和金融機(jī)構(gòu)的資助，本文分別運(yùn)用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的政府資金數(shù)量、R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的金融機(jī)構(gòu)資金數(shù)量來表示。值得注意的是，《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》不再公布2007年以后的金融機(jī)構(gòu)資金相關(guān)數(shù)據(jù)，但仍按照資金來源將各級(jí)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出劃分為政府資金、企業(yè)資金、國外資金和其他資金?？紤]到R&D經(jīng)費(fèi)主要來自政府、企業(yè)、國外和金融機(jī)構(gòu)，因此，本文選取R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的其他資金，作為金融機(jī)構(gòu)資金的代理變量。其次是直接主體之間的資金往來，主要包括企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)之間的資金往來，本文分別使用某創(chuàng)新主體R&D經(jīng)費(fèi)外部支出中對(duì)另外兩個(gè)創(chuàng)新主體的支出來表征。該部分共設(shè)12個(gè)指標(biāo)。

③科技創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)?？萍紕?chuàng)新主體之間的合作，能夠?qū)?chuàng)新投入要素轉(zhuǎn)化為科技創(chuàng)新成果。本文主要通過專利申請(qǐng)數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)、發(fā)表科技論文數(shù)、出版科技著作數(shù)等指標(biāo)，來反映科技創(chuàng)新中間產(chǎn)出成果。該部分共設(shè)10個(gè)指標(biāo)。

④科技創(chuàng)新成效指標(biāo)?？萍紕?chuàng)新結(jié)果除了直接表現(xiàn)為科技創(chuàng)新產(chǎn)出外，還能推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)生態(tài)環(huán)境治理，這是科技創(chuàng)新結(jié)果的另一表現(xiàn)形式。本文主要從經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整、環(huán)境質(zhì)量改善等方面，來反映科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響。該部分共設(shè)9個(gè)指標(biāo)。長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的完整內(nèi)容見表1。

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 數(shù)據(jù)來源

依據(jù)上述構(gòu)建的科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平進(jìn)行實(shí)證分析。本文的研究對(duì)象為長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個(gè)省（市），具體包括長江下游的上海市、江蘇省、浙江省和安徽省，中游的江西省、湖北省和湖南省，上游的重慶市、四川省、貴州省和云南省?？紤]到數(shù)據(jù)的完整性和研究的可靠性，本文以2011—2019年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各?。ㄊ校┌l(fā)布的統(tǒng)計(jì)公報(bào)等為原始數(shù)據(jù)來源。針對(duì)缺失數(shù)據(jù)，本文運(yùn)用線性擬合法進(jìn)行補(bǔ)齊。

3.2 研究方法

本文通過熵值法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平進(jìn)行測度。熵值法是根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)變異程度來確定權(quán)重的客觀賦權(quán)法。其中，“熵”表示對(duì)信息無序化程度的度量，能夠克服所選指標(biāo)差異性過小導(dǎo)致分析困難的問題，揭示出數(shù)據(jù)的隱含信息。該方法可以盡量避免權(quán)重確定時(shí)的人為干擾，進(jìn)而確保結(jié)果更加科學(xué)、客觀。具體運(yùn)算步驟如下。

第一步，運(yùn)用極差法對(duì)科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)體系中的各評(píng)價(jià)指標(biāo)X作無量綱化處理。對(duì)于正、負(fù)向指標(biāo)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理的算法不盡相同。具體處理方式見式（1）和（2）：

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

第二步，考慮到后續(xù)采用熵值法將涉及對(duì)數(shù)運(yùn)算，而數(shù)值為0的指標(biāo)無法進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算，本文借鑒張旭等（2021）的研究經(jīng)驗(yàn)，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下平移處理：

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

其中，為常數(shù)，的大小一般取樣本個(gè)數(shù)。

第五步，計(jì)算長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合得分S：

4 長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平測算

本文運(yùn)用熵值法，對(duì)2011—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

4.1 長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新總體水平分析

測算結(jié)果表明（見表2），長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新總體水平明顯提升，年均值從2011年的0.140上升到了2019年的0.331，累計(jì)提高0.191，年均提高2.39%。其中，上海市、江蘇省、浙江省、湖北省、湖南省和四川省等6個(gè)?。ㄊ校┑哪昃鲩L率超過了長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平；江蘇省科技創(chuàng)新水平從2011年的0.344上升到了2019年的0.768，累計(jì)提高0.424，年均提高5.3%，發(fā)展速度最快；云南省科技創(chuàng)新水平從2011年的0.044上升到了2019年的0.108，累計(jì)提高0.064，年均提高0.8%，發(fā)展速度最慢，遠(yuǎn)低于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平。在未來一段時(shí)間內(nèi)，云南省應(yīng)著力彌補(bǔ)科技創(chuàng)新短板，大力增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力。

表2 2011—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新能力測評(píng)結(jié)果

此外，從科技創(chuàng)新總體水平來看，在2011—2019年，排名前三的?。ㄊ校┦冀K是下游地區(qū)的江蘇省、上海市和浙江省，這3個(gè)省（市）的科技創(chuàng)新總體水平大幅領(lǐng)先于長江經(jīng)濟(jì)帶沿線其他?。ㄊ校跇颖究疾炱趦?nèi)連續(xù)9年穩(wěn)居長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新一線城市，說明江蘇省、上海市和浙江省是長江經(jīng)濟(jì)帶沿線地區(qū)中科技創(chuàng)新能力最強(qiáng)的3個(gè)區(qū)域。安徽省的科技創(chuàng)新總體水平與江蘇省、上海市和浙江省相差甚遠(yuǎn)。在中游地區(qū)，湖北省、湖南省的科技創(chuàng)新總體水平排名稍有變動(dòng)，但變化不大，近幾年分別穩(wěn)定在長江經(jīng)濟(jì)帶的第4位和第6位；同樣位于中游地區(qū)的江西省，其科技創(chuàng)新總體水平始終排名第9位。這說明湖北省的科技創(chuàng)新能力在中游地區(qū)各省份中略有優(yōu)勢，而江西省的科技創(chuàng)新總體水平低于湖北省和湖南省，其在發(fā)揮科技創(chuàng)新投入要素的作用、加強(qiáng)科技創(chuàng)新主體合作、提高科技創(chuàng)新產(chǎn)出成效等方面仍需努力。近幾年來，長江經(jīng)濟(jì)帶上游4個(gè)?。ㄊ校┲?，除了四川省和重慶市的科技創(chuàng)新總體水平分別處于第5和第8的位置外，云南省和貴州省都處在排位末端。這表明長江上游地區(qū)雖然具備較好的資源條件，但在國家多重戰(zhàn)略疊加下，其科技創(chuàng)新潛力依然有待挖掘。

4.2 2019年長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新水平分析

4.2.1 長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新水平綜合得分。長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新水平綜合得分如表3所示。其中，江蘇省的綜合得分最高，其次是上海市、浙江??；貴州省的綜合得分最低，云南省和江西省的綜合得分也較低；其他5個(gè)?。ㄊ校┚又?，分別是湖北省、四川省、湖南省、安徽省和重慶市。結(jié)合表2、表3可得出長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新發(fā)展的兩個(gè)特點(diǎn)：一是長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校╅g科技創(chuàng)新整體水平不均衡現(xiàn)象顯著。在整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)（?。┦兄?，排名第一的江蘇省與排名最末位的貴州省之間存在著較大的差距。前者2019年的科技創(chuàng)新綜合得分為0.768，而后者僅為0.094。江蘇省作為長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，集聚了非常豐富的創(chuàng)新資源，在科技創(chuàng)新整體能力上表現(xiàn)得一枝獨(dú)秀。二是科技創(chuàng)新整體水平的時(shí)序發(fā)展十分穩(wěn)定。從長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新能力的縱向時(shí)序發(fā)展來看，除了安徽省和湖南省在2012年相比上年分別上升1個(gè)位次、下降1個(gè)位次，在2017年相比上年分別下降1個(gè)位次、上升1個(gè)位次；湖北省和四川省在2013年相比上年分別下降1個(gè)位次、上升1個(gè)位次，在2016年相比上年分別上升1個(gè)位次、下降1個(gè)位次外，其余各?。ㄊ校┑呐盼槐３植蛔?，并無大起大落現(xiàn)象。這也進(jìn)一步說明，區(qū)域科技創(chuàng)新的發(fā)展是一個(gè)長期、持續(xù)的過程，短時(shí)間內(nèi)無法一蹴而就。

表3 2019年長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新水平一級(jí)指標(biāo)分析

4.2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新水平一級(jí)指標(biāo)比較。本文主要從科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新合作、科技創(chuàng)新產(chǎn)出和科技創(chuàng)新成效等4個(gè)方面，進(jìn)一步分析了影響2019年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個(gè)?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新能力的具體情況。

科技創(chuàng)新投入方面。在長江下游地區(qū)中，江蘇省的科技創(chuàng)新投入得分為0.902，上海市為0.582，浙江省和安徽省分別為0.545和0.270。其中，江蘇省、上海市和浙江省的科技創(chuàng)新投入得分遠(yuǎn)高于長江經(jīng)濟(jì)帶平均值0.331，但浙江省和安徽省與江蘇省仍然存在一定差距。在長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┲?，同時(shí)屬于長三角的4個(gè)?。ㄊ校┡琶w比較靠前。長三角城市群作為長江經(jīng)濟(jì)帶和我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長極，在極化效應(yīng)的作用下，不斷積累科技創(chuàng)新發(fā)展的有利因素，加快了科技創(chuàng)新的速度，但也進(jìn)一步拉大了與長江中上游地區(qū)的差距。在中游三省中，湖北省和湖南省的科技創(chuàng)新投入得分分別為0.340和0.266，江西省僅為0.101。除了湖北省外，其余兩省的科技創(chuàng)新投入水平均在平均值以下。在上游地區(qū)中，四川省的科技創(chuàng)新投入得分最高，為0.417；其次是重慶市，得分為0.159；最后是云南省和貴州省，僅為0.049和0.014。成渝地區(qū)集聚了長江上游的優(yōu)勢資源，隨著成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)的深入推進(jìn)，未來國家政策的供給力度將會(huì)更強(qiáng)，該地區(qū)的科技創(chuàng)新較以前也會(huì)有更大的發(fā)展?jié)摿?；而云南省和貴州省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，嚴(yán)重制約了其科技創(chuàng)新投入。

科技創(chuàng)新合作方面。長江經(jīng)濟(jì)帶排名前5的?。ㄊ校┌ㄩL江下游地區(qū)的江蘇省、上海市和浙江省，以及中游地區(qū)的湖北省和湖南省，且只有這5個(gè)省（市）的科技創(chuàng)新合作得分超過長江經(jīng)濟(jì)帶平均值。原因主要有以下兩點(diǎn)。第一，長三角城市群是我國對(duì)外開放的前沿，也是經(jīng)濟(jì)增長的核心地區(qū)，其科技創(chuàng)新資源豐富，創(chuàng)新主體的創(chuàng)新熱情和積極性較高。圍繞長三角科技創(chuàng)新共同體建設(shè)的發(fā)展需求，長三角迫切需要加強(qiáng)區(qū)域科技創(chuàng)新主體之間的合作。此外，長三角各?。ㄊ校╅g的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更為緊密，具備比較高的市場化水平，一定程度上緩解了地區(qū)創(chuàng)新信息不對(duì)稱、溝通交流不暢等問題，長三角的科技創(chuàng)新合作具備較好的信息傳遞機(jī)制，有效地推動(dòng)了區(qū)域科技創(chuàng)新合作水平的提升。第二，就長江中游地區(qū)而言，湖北省內(nèi)聚集著數(shù)量眾多的一流高校，且湖南省是我國著名的高教大省，兩省的知識(shí)密集程度較高。知識(shí)溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新的積極作用，也有利于提升區(qū)域科技創(chuàng)新的合作水平。

科技創(chuàng)新產(chǎn)出方面。僅江西省和云南省兩個(gè)省份的科技創(chuàng)新產(chǎn)出排名與科技創(chuàng)新投入排名不一致。其中，江西省2019年的科技創(chuàng)新產(chǎn)出排名和科技創(chuàng)新投入排名分別為第10位和第9位，云南省的排名則分別為第9位和第10位，兩指標(biāo)的排名差距均不大。除此以外，長江經(jīng)濟(jì)帶其余9個(gè)?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新產(chǎn)出排名與科技創(chuàng)新投入排名一致，說明長江經(jīng)濟(jì)帶絕大多數(shù)省（市）的科技創(chuàng)新投入情況與科技創(chuàng)新產(chǎn)出情況基本相稱。具體而言，江蘇省、上海市、浙江省、四川省和湖北省的科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平高于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平，其余的安徽省、湖南省、重慶市、云南省、江西省和貴州省等6個(gè)?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新產(chǎn)出得分普遍較低且均在平均值以下。排名相對(duì)靠后的6個(gè)?。ㄊ校┴巾氃鰪?qiáng)區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出能力，大力推動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出效率提升。需要注意的是，不能將科技創(chuàng)新產(chǎn)出不足簡單歸因于科技創(chuàng)新投入不夠，因?yàn)檫@可能會(huì)導(dǎo)致科技資源更大的浪費(fèi)。

科技創(chuàng)新成效方面。在長江下游地區(qū)中，江蘇省、浙江省、上海市和安徽省的科技創(chuàng)新成效在長江經(jīng)濟(jì)帶中分別排名第1位、第2位、第3位和第5位，科技創(chuàng)新成效水平均高于平均水平，科技創(chuàng)新成效尤為突出。由于長三角城市群的經(jīng)濟(jì)實(shí)力普遍較強(qiáng)，其為區(qū)域科技創(chuàng)新活動(dòng)提供了更多的資金和更好的物質(zhì)條件，長三角城市群的科技也就較為發(fā)達(dá)，自然更有利于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整、綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展、整體經(jīng)濟(jì)增長等。在長江中游地區(qū)中，湖北省的科技創(chuàng)新成效最為突出，其科技創(chuàng)新成效得分排名第4位，其次是江西省，最后是湖南省，而江西省和湖南省與湖北省的差距明顯且均在平均水平以下。在長江上游4?。ㄊ校┲校貞c市的科技創(chuàng)新成效最好，得分為0.225；其次是四川省，得分為0.215；最后是貴州省和云南省，分別為0.098和0.058。其中，重慶市和四川省的科技創(chuàng)新成效得分相近。整體來看，上游地區(qū)的科技創(chuàng)新成效得分較低，且均在平均值以下。圍繞高質(zhì)量發(fā)展要求，在未來一段時(shí)間內(nèi)，長江上游地區(qū)應(yīng)更加注重科技創(chuàng)新成效的提升，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量改善。此外，各個(gè)省級(jí)區(qū)域還應(yīng)瞄準(zhǔn)自己的創(chuàng)新質(zhì)量短板，制定出符合本區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量實(shí)際的政策，通過實(shí)施具有階段性、差異性的環(huán)境規(guī)制政策，全面推廣綠色環(huán)保、性能高效的工藝技術(shù)，促使綠色技術(shù)進(jìn)步，提升區(qū)域綠色發(fā)展水平。

5 結(jié)論與政策建議

本文構(gòu)建了針對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個(gè)?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法對(duì)其2011—2019年的科技創(chuàng)新水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)。本文的研究結(jié)論如下：①從空間角度來看，現(xiàn)階段長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)的科技創(chuàng)新能力最為突出，下游地區(qū)為科技創(chuàng)新水平最高的區(qū)域，而長江上游地區(qū)則為滯后地區(qū)。整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶的科技創(chuàng)新水平存在明顯的兩極分化現(xiàn)象，從空間上呈現(xiàn)出由上向下逐漸提升的趨勢。此外，從動(dòng)態(tài)視角來看，整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶及其沿線的11個(gè)?。ㄊ校┰诳萍紕?chuàng)新綜合能力上，均呈較好的增長態(tài)勢，中上游地區(qū)部分?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新發(fā)展后勁十足。②科技創(chuàng)新發(fā)展具有長期性的特點(diǎn)，2011—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶沿線11個(gè)?。ㄊ校┰诳萍紕?chuàng)新綜合水平排名上的表現(xiàn)整體比較穩(wěn)定。盡管個(gè)別省市存在一定的波動(dòng)，但波動(dòng)幅度很小，大部分?。ㄊ校┑奈淮伪３植蛔?。這說明科技創(chuàng)新發(fā)展不會(huì)一蹴而就，需要一個(gè)長期投入和持續(xù)積累的過程。③長江經(jīng)濟(jì)帶沿線各?。ㄊ校┛萍紕?chuàng)新能力的提升主要受科技創(chuàng)新投入、科技創(chuàng)新合作、科技創(chuàng)新產(chǎn)出和科技創(chuàng)新成效的影響，其中，長江中游地區(qū)的江西省、上游地區(qū)的貴州省和云南省等省份在科技創(chuàng)新的要素投入、機(jī)構(gòu)合作、成果產(chǎn)出和成效提升等方面仍須加強(qiáng)。

為進(jìn)一步提升長江經(jīng)濟(jì)帶的科技創(chuàng)新能力，促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶科技協(xié)同創(chuàng)新，基于上述結(jié)論，本文提出以下3點(diǎn)政策建議。

第一，完善協(xié)同創(chuàng)新制度框架，提升區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新能力。按照優(yōu)勢互補(bǔ)、合作共贏和共同發(fā)展的原則，積極推動(dòng)長三角城市群與長江中游城市群和成渝地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵(lì)各?。ㄊ校?、各創(chuàng)新主體在科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)、關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、科技成果高質(zhì)量轉(zhuǎn)化、科技人才共育共享等方面開展深度合作，推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)的優(yōu)勢創(chuàng)新資源高效組合疊加；抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)、生物醫(yī)藥、人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇，既要有效地發(fā)揮城市群的帶動(dòng)作用，又要充分利用長江黃金水道，強(qiáng)化區(qū)域分工與合作，加快構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展產(chǎn)業(yè)體系。此外，聚焦新形勢下長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新政策的功能類型、背后機(jī)理、作用范圍等，研究制定一批突破性科技創(chuàng)新政策，逐步與國際接軌。

第二，應(yīng)對(duì)資源聚合“磁場效應(yīng)”，均衡區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展。人才、資金、技術(shù)和信息等創(chuàng)新要素在流動(dòng)的過程中往往存在一定的磁場效應(yīng)，科技創(chuàng)新水平較低的地區(qū)可能會(huì)面臨優(yōu)質(zhì)資源流向科技創(chuàng)新水平較高地區(qū)的現(xiàn)實(shí)問題，磁場效應(yīng)的存在加劇了區(qū)域間的不均衡。對(duì)此，為留住優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源，政府部門須在知識(shí)、資本、技術(shù)和管理等方面進(jìn)一步挖掘制度紅利。此外，還須強(qiáng)化區(qū)域科技創(chuàng)新的環(huán)境支撐，培育宣傳創(chuàng)新文化，加大創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，增強(qiáng)科技創(chuàng)新滯后地區(qū)的“抗吸”能力，推動(dòng)創(chuàng)新要素反向流動(dòng)，提高區(qū)域科技創(chuàng)新水平。

第三，堅(jiān)持發(fā)揮“強(qiáng)核”帶動(dòng)作用，促進(jìn)周邊地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展。一般來說，科技創(chuàng)新資源往往向大中城市集中，從空間布局和科技創(chuàng)新水平來看，長三角城市群是整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新活動(dòng)的“強(qiáng)核”，其余?。ㄊ校┑目萍紕?chuàng)新資源相對(duì)欠缺，亟待借助外力提升自身的科技創(chuàng)新水平。因此，需要進(jìn)一步破除長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)的行政區(qū)劃限制，借助產(chǎn)業(yè)對(duì)接、項(xiàng)目合作、資源共享、平臺(tái)共建等多種途徑，在長三角地區(qū)、長江中游城市群、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈及其他地區(qū)之間，建立廣泛的創(chuàng)新聯(lián)系，通過相鄰溢出效應(yīng)帶動(dòng)“強(qiáng)核”周邊地區(qū)的科技創(chuàng)新共同發(fā)展。