盧怡蕓 楊玉冰 謝雪紅 楊儂 劉釗宏

玉林市退役軍人醫(yī)院 廣西 玉林 537000

醫(yī)護(hù)人員在臨床護(hù)理中出現(xiàn)差錯(cuò)在所難免，所以，醫(yī)護(hù)人員工作如履薄冰，護(hù)理人員給藥錯(cuò)誤指患者實(shí)際接受的藥物與醫(yī)囑之間存在差異化，護(hù)理人員是臨床用藥的直接執(zhí)行者，有研究指出[1]，與護(hù)理人員有關(guān)的給藥錯(cuò)誤占醫(yī)院用藥錯(cuò)誤的59%。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，大力推廣信息數(shù)字化醫(yī)院已成為主流趨勢(shì)，利用人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)輔助護(hù)理人員進(jìn)行發(fā)藥工作，相比以往人工發(fā)藥而言，人臉識(shí)別具有快捷、方便、出錯(cuò)率低等優(yōu)勢(shì)，因此，具有良好的應(yīng)用前景[2-3]。本文現(xiàn)對(duì)2021年1月至7月60例于我院住院治療患者實(shí)施人臉識(shí)別發(fā)藥，并和以往雙人核對(duì)發(fā)藥進(jìn)行對(duì)比。如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 將2021年1月至7月60例于我院住院治療患者實(shí)施人臉識(shí)別發(fā)藥（觀察組），并和以往實(shí)施雙人核對(duì)發(fā)藥的60例患者進(jìn)行對(duì)比（對(duì)照組），觀察組年齡13～60歲，平均（36.50±1.58）歲，男性28例，女性32例，疾病類(lèi)型：精神科60例。對(duì)照組年齡13～60歲，平均（36.53±1.54）歲，男性29例，女性31例，疾病類(lèi)型：精神科60例。納入兩組患者一般資料對(duì)比無(wú)差異（P＞0.05）。

1.2 方法 對(duì)照組雙人核對(duì)制度進(jìn)行發(fā)藥，護(hù)士根據(jù)醫(yī)生的醫(yī)囑準(zhǔn)備發(fā)藥，雙人核對(duì)，核對(duì)內(nèi)容包含藥品名稱、劑型、劑量、藥品批號(hào)等，最后，2人再核對(duì)一次，核對(duì)無(wú)誤后簽字，并保存醫(yī)囑單。觀察組則實(shí)施人臉識(shí)別系統(tǒng)發(fā)藥，患者入院后對(duì)其個(gè)人信息錄入系統(tǒng)，隨后對(duì)其影像獲取，自動(dòng)或半自動(dòng)設(shè)置標(biāo)志點(diǎn)，提取其面部特征數(shù)據(jù)，隨后綁定患者個(gè)人信息，其不會(huì)泄露患者個(gè)人信息，當(dāng)取藥時(shí)，患者只需通過(guò)識(shí)別其面部，護(hù)士再次核對(duì)無(wú)誤后發(fā)藥。

1.3 觀察指標(biāo) 針對(duì)用藥錯(cuò)誤發(fā)生情況、工作效率以及滿意度進(jìn)行對(duì)比。

利用問(wèn)卷調(diào)查形式，對(duì)兩組用藥錯(cuò)誤發(fā)生情況進(jìn)行觀察，并通過(guò)分析患者取藥等候時(shí)間、調(diào)劑時(shí)間及藥品核對(duì)時(shí)間，對(duì)護(hù)理工作效率進(jìn)行判斷。

對(duì)于滿意度利用院內(nèi)自制量表進(jìn)行評(píng)估，依次分發(fā)給患者或是家屬，從十分滿意、較為滿意和不滿意三方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，計(jì)數(shù)資料采用百分比表示，χ2檢驗(yàn)，計(jì)量資料用（±s）表示，t檢驗(yàn)，以P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 用藥錯(cuò)誤情況 用藥錯(cuò)誤發(fā)生情況觀察組顯著低于對(duì)照組（P＜0.05），見(jiàn)表1：

表1 對(duì)比兩組用藥錯(cuò)誤發(fā)生情況[n（%）]

2.2 工作效率 觀察組藥品核對(duì)時(shí)間、取藥等候時(shí)間以及調(diào)劑時(shí)間均短于對(duì)照組（P＜0.05），見(jiàn)表2：

表2 對(duì)比兩組工作效率[（±s），min]

表2 對(duì)比兩組工作效率[（±s），min]

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2.3 滿意度結(jié)果 滿意度對(duì)比觀察組更高，且高出對(duì)照組8.33%，見(jiàn)表3：

表3 對(duì)比兩組滿意度[n（%）]

3 討論

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，進(jìn)入到21世紀(jì)后計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和圖形是被技術(shù)具有飛速發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)成為當(dāng)前匯集各種前沿科學(xué)的最先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，是一種基于人體臉部特征信息，進(jìn)行身份識(shí)別的計(jì)算機(jī)生物識(shí)別技術(shù)[4]。這種生物識(shí)別技術(shù)具有直接、方便和非接觸性突出特點(diǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)主要包含三個(gè)步驟，首先攝像機(jī)采集含有人臉圖像與視頻流，然后對(duì)采集圖像或者視頻流行進(jìn)行人臉檢測(cè)，提取人臉特征，最后將提取人臉特征和目標(biāo)人員人臉進(jìn)行特征匹配，從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人員身份識(shí)別[5]。目前，人臉識(shí)別技術(shù)被用于各個(gè)領(lǐng)域，例如，刑偵、身份認(rèn)證、視頻監(jiān)控、金融和教育等。但其在醫(yī)療領(lǐng)域尚未完全普及，隨著互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療模式不斷推進(jìn)與人臉識(shí)別在醫(yī)療領(lǐng)域的研究逐步深入，人臉識(shí)別技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)得到飛速發(fā)展，各大醫(yī)療機(jī)構(gòu)逐步引進(jìn)該項(xiàng)技術(shù)，進(jìn)而為醫(yī)院服務(wù)提供便利[6]。

本文為杜絕發(fā)藥差錯(cuò)，避免醫(yī)療隱患，在臨床中為患者發(fā)藥物時(shí)引入人臉識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)快速檢測(cè)獲取患者用戶的人臉圖像，并根據(jù)人臉圖像確認(rèn)其用戶身份信息，護(hù)士再次核對(duì)無(wú)誤后執(zhí)行用藥醫(yī)囑。若不是則發(fā)出提示，上述基于人臉圖像識(shí)別的智能出藥方法通過(guò)人臉圖像來(lái)確認(rèn)患者的身份，結(jié)合患者身份信息與藥品信息庫(kù)中藥品的精準(zhǔn)對(duì)應(yīng)實(shí)現(xiàn)患者與其所取藥品精確匹配，進(jìn)而有效避免取錯(cuò)藥的情況[8]。由本文研究結(jié)果呈現(xiàn)觀察組患者用藥錯(cuò)誤發(fā)生率顯著低于對(duì)照組，并且，提升了工作人員的工作效率，另外，獲得患者較高評(píng)價(jià)。

綜上所述，人臉識(shí)別系統(tǒng)有效提高了患者工作效率，并且獲得較高滿意度，值得臨床廣泛使用。