徐健，牛麗嬌，范九倫，趙鳳

摘? 要：在研究生論文寫作過程中，對創(chuàng)新點進行恰當?shù)孛枋鲆允刮恼碌挠^點更加鮮明和可讀性更強，是許多碩士研究生都缺乏的能力。對電子信息類專業(yè)研究生論文寫作的創(chuàng)新點描述上存在的問題提出針對性的解決辦法。首先提出各種不同類型的研究生論文的創(chuàng)新點描述方法，包括算法創(chuàng)新類、模型創(chuàng)新類和參數(shù)創(chuàng)新類研究生論文的描述方法。其次，針對摘要、引言、新算法描述、實驗、討論等五個部分，提出怎樣具體描述創(chuàng)新點。所提出的研究生論文創(chuàng)新點描述方法，能夠幫助提高碩士研究生文章質量，并培養(yǎng)碩士研究生的寫作能力。

關鍵詞：論文創(chuàng)新點;科技論文;論文發(fā)表

中圖分類號：G643 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2096-000X（2022）07-0072-05

Abstract： In the process of graduate student thesis writing， the ability to properly describe innovative points to make the thesis more distinct and readable is something that many master's students lack. We propose targeted solutions to the problems in the description of innovation points in graduate student dissertation writing in the field of electronic information. Firstly， the methods of describing the innovation points of various different types of graduate theses are proposed， including the description methods of algorithmic innovation， model innovation and parametric innovation graduate theses. Secondly， how to describe the innovation point specifically is proposed for five parts， including abstract， introduction， new algorithm description， experiment， and discussion. The proposed method for describing innovation points of graduate theses can help improve the quality of master's papers and develop the writing ability of master's students.

Keywords： thesis innovation points; papers of science and technology; paper publishing

我國研究生不斷擴招，科研者群體不斷擴大，科研論文產(chǎn)出量也在激增。如何讓自己的文章在大量文獻中脫穎而出是我們應該思考的問題。經(jīng)調研發(fā)現(xiàn)，目前碩士研究生在論文寫作中對創(chuàng)新點的描述存在表達不清晰、創(chuàng)新點描述不到位、不遵守學術規(guī)則等問題。

研究生論文是研究生對其研究成果的理論分析和總結，而創(chuàng)新性是評價研究生論文質量的重要標準之一[1]。有的讀者會從標題、引言、正文、結論、參考文獻、論文來源、作者信息等部分來鑒審一篇文章的創(chuàng)新性[2-4]。這就需要作者能夠在文章的各個環(huán)節(jié)清楚描述創(chuàng)新點，并為創(chuàng)新點提供充分論據(jù)。有的讀者會借助網(wǎng)絡和檢索工具，通過檢索主題和關鍵詞對文章內容進行查新[5-6]。這就需要作者在描述創(chuàng)新點時緊扣課題的主題和關鍵詞。有的讀者甚至對文章中創(chuàng)新點相關語句做統(tǒng)計分析，通過建立語料庫來探索文章的亮點分布特點[7-8]。有的讀者以文獻句子為最小單元來探索文章的創(chuàng)新點[9-10]。這些行為都提示作者需要利用寫作策略突出創(chuàng)新點。

許多研究者都在探索如何對創(chuàng)新點進行描述以適應多種讀者興趣和閱讀的方法。有研究者在文獻調研的基礎上，對科技期刊創(chuàng)新點的理想呈現(xiàn)模式進行了探索[1]。有研究者對創(chuàng)新性評價標準及寫作注意事項[11-13]做了簡述。還有研究者專門針對理工科研究生論文寫作方法進行了總結[14-15]。以上研究成果在研究生論文創(chuàng)新點描述方面均有一定的指導作用。與上述作者不同，本文在已有研究的基礎上從寫作者的角度出發(fā)，以電子信息類專業(yè)研究生論文為實例，詳細介紹研究生論文創(chuàng)新點的描述方法，解決電子信息類專業(yè)研究生在研究生論文創(chuàng)新點描述方面的困惑。

一、研究生論文的靈魂——創(chuàng)新點

論文的創(chuàng)新點被稱為“科技論文的靈魂”，科研想法要具備足夠的創(chuàng)新性才能支撐起一篇文章。但好的科研想法沒有被很好地呈現(xiàn)，也不能體現(xiàn)其應該體現(xiàn)的價值。因此，掌握研究生論文創(chuàng)新點的描述方法很重要。在描述創(chuàng)新點的時候應該遵循以下三個原則。第一，所有內容都要圍繞創(chuàng)新點。研究生論文的各部分都應該恰到好處、詳略得當?shù)靥峒皠?chuàng)新點。文章的敘述部分可以為創(chuàng)新點的提出做鋪墊，可以正面對創(chuàng)新點進行論述，也可以為創(chuàng)新點做支撐。第二，文章中的公式、實驗、結論都要支撐創(chuàng)新點。在文中要體現(xiàn)出創(chuàng)新點是由公式推導得出的，實驗中創(chuàng)新的部分能夠幫助我們得到較好的結果。最后得出的結論要與創(chuàng)新相符合。第三，在文章各處要對創(chuàng)新點進行不同角度的深入分析。研究生論文中的各處都需要強調創(chuàng)新，分析的程度根據(jù)文章不同結構有所不同。同時，文中對創(chuàng)新點的分析深度體現(xiàn)了科研工作者的思維深度、技術水平和科研嚴謹性。

二、如何強調創(chuàng)新點

在寫作過程中，通過一定方法對創(chuàng)新點進行恰到好處的描述可以讓研究生論文更加有吸引力。不同學科根據(jù)其不同的特點，在文章創(chuàng)新點的描述上需要遵循各自的原則。電子信息類專業(yè)研究生論文的創(chuàng)新方式總共分為三類，包括算法創(chuàng)新、模型創(chuàng)新、參數(shù)創(chuàng)新等。同樣，在研究生論文寫作過程中也需要基于不同的創(chuàng)新方式來介紹創(chuàng)新點。以下將介紹三種不同創(chuàng)新方式以及如何描述創(chuàng)新點。

（一）算法創(chuàng)新

算法創(chuàng)新包括算法改進、算法組合和提出新算法三類。

算法改進是指在別人算法基礎上調整，并得到了更好的實驗結果。算法改進類文章在描述創(chuàng)新點的時候在引言部分要有比較，即對別人的算法做簡單介紹，然后強調自己算法與別人的不同之處。將描述的重點放在自己方法優(yōu)于別人方法的部分。在新算法敘述部分具體描述是如何改進的，涉及到新的公式變量要將其定義、引用了別人的公式要標注參考文獻。

算法組合是對幾個作者的方法做整理、組合成一個新算法，新算法能夠得到較好的實驗效果。對于算法組合類文章，在引言部分要對每種算法做簡介，并注明參考文獻。在新方法敘述部分描述是怎樣進行組合的，各個算法在新算法中扮演怎樣的角色。算法組合類文章雖然沒有提出新的東西，但能得到更好的實驗結果，也能支撐起一篇論文。在描述的時候要注意詳略得當，由于涉及的方法有多個，不能在各個子方法上過多描述反而忽略了重要的組合部分。

提出新算法即指一個算法是原創(chuàng)的。對于提出新算法類文章，在文中的算法敘述部分，要對新算法進行詳細介紹。介紹的方法除了文字敘述外，還需要有配圖。配圖包括總體流程圖和每個步驟更詳細的流程圖，每個流程圖后面都要有詳細的解釋來介紹流程圖中每個步驟的執(zhí)行過程。對于流程圖的結構和解釋不能過于簡潔，否則不利于讀者理解該圖和對文中實驗的重復。

（二）模型創(chuàng)新

模型創(chuàng)新包括模型改進和提出新模型。

模型改進即在別人模型的基礎上進行調整，模型的結構或者功能上發(fā)生變化。改進后的新模型在另一個問題的解決上效果很好，或者讓原問題有了更好的解決效果。對于模型改進類文章，在緒論部分要介紹原模型，將敘述的重點放在說明原模型的優(yōu)缺點、為什么要選擇這個模型進行改進以及所要做的工作可以讓問題得到更好的解決等。在研究生論文的新方法提出部分將模型的數(shù)學公式或者結構圖表示出來，具體解釋模型中每一項的含義。在過程中介紹新模型在原模型的基礎上進行了哪些改進。例如，增加或取消了哪些模塊、將哪些模塊進行了更改，詳細分析這些改進的原因和思路。

提出新模型即作者發(fā)明出一個新的模型用于解決某個問題。對于提出新模型類文章，在描述創(chuàng)新點的時候將筆墨重點放在新方法提出部分。將新模型用簡單易懂的方式表示，如果有數(shù)學公式，要對公式中的每個變量進行解釋。對公式進行推導，證明模型的合理性。將模型的結構圖或流程圖畫出來，對整體和局部的圖都做解釋，以便讀者理解。

（三）參數(shù)創(chuàng)新

參數(shù)創(chuàng)新是指對參數(shù)的選擇方法進行改進，并得到了更好的實驗結果。參數(shù)創(chuàng)新包括參數(shù)自適應選取和參數(shù)調整。還可以是自適應參數(shù)改成了固定參數(shù)。

參數(shù)自適應選取是指在處理過程中，參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)特征自動調整。對于參數(shù)自適應選取類文章，要提出參數(shù)計算公式并做詳細解釋。同樣，對于參數(shù)自適應選取的公式，需要進行變量解釋和理論推導。

參數(shù)調整是指對公式或者代碼中的某個參數(shù)進行調整，調整后能讓算法在某一方面有了更好的效果。例如，輸出的圖片更加清晰、能降低計算復雜度、更加節(jié)省所占用的內存等。對于參數(shù)調整類文章，需要描述所改參數(shù)在算法的哪個位置、參數(shù)的具體意義、參數(shù)怎樣計算以及改進后的效果如何。

三、各部分具體怎樣強調創(chuàng)新

（一）摘要部分

研究生論文的摘要需要介紹研究的問題、使用的方法以及得到的實驗結果和結論。在摘要的方法介紹部分應該對文章的創(chuàng)新點做總結性的描述，具體講方法的新穎之處。摘要既要語言精簡，又要將創(chuàng)新點的基本思想描述清楚。通過摘要可以體現(xiàn)研究者的總結概括能力和語言運用能力。

（二）引言結束部分

在引言撰寫中，需要先對前人的方法做總結，然后引出自己的方法。所以，需要在引言結尾部分強調創(chuàng)新。具體分為三步：第一步，總結別人做了什么。比如對一些傳統(tǒng)算法做總結，但要加上自己的觀點。第二步，介紹自己是怎樣做的。具體強調自己與別人的不同之處。第三步，介紹自己的方法所具有的貢獻。所有描述的觀點應當分點列出。

其中，在引言部分總結別人的方法，可以按照以下四種方法：

1. A做了什么，B在A的基礎上進行了什么改進，C又做了什么改進，D又在A、B、C的基礎上進行了什么改進，但是他們都有什么問題，而我們是怎樣做的。

2. 解決這個問題的方法分為3種：A、B、C為第一類方法，D、E、F為第二類方法，G、H、I為第三類方法。

3. 某數(shù)學模型第一次發(fā)表在某期刊，在J、K、L問題的解決上都有出色表現(xiàn)，本文主要將其用在A問題上，也出現(xiàn)了非常好的效果。

4. 傳統(tǒng)的A、B、C方法都存在M、N、P問題，因此我們提出了方法D，將其徹底改進，尋找一個新的方向。以上四種方法可以作為電子信息類研究生科技論文引言部分寫作的“模板”，對初學寫作的研究生而言可以模仿。

（三）新算法敘述部分

在對新算法進行描述過程中，為了保持科學的嚴謹性，所有的結論都要有支撐材料?？梢杂脭?shù)學公式推導作為支撐，以說明創(chuàng)新點滿足公式推導原則。也可以用參考文獻支撐，在創(chuàng)新中借鑒了別人的方法，解釋別人是怎么做的，自己又是如何改進的。也可以用實驗數(shù)據(jù)支撐，將實驗結果用圖形展示，需要有簡單說明但又不能像實驗結果部分那樣復雜。算法敘述部分是文章中對新算法的詳細介紹，主要介紹算法的每個步驟以及加入該步驟的理由。

新算法描述舉例：

雙三次插值由于其較低的時間成本，在許多實際應用中得到了廣泛的應用，但其主要缺點是會產(chǎn)生模糊的邊緣和人工痕跡。人類的視覺對邊緣很敏感。如果一幅圖像的邊緣有人工痕跡，那么圖像的質量就很差。因此，有必要利用先驗知識重建清晰的邊緣，消除人工痕跡。傳統(tǒng)的全變分正則化假設大多數(shù)自然圖像是平滑的;因此，自然圖像的TV模值應該很小。傳統(tǒng)的全變分正則化模型如下：

其中? 是重建的HR圖像;? ?是要優(yōu)化的HR圖像;? 是拉格朗日乘子;? 是原始LR圖像;? 是退化矩陣。

為了消除鋸齒狀人工痕跡，弧長最小化。我們提出以下模型：

其中，？姿1和？姿2是拉格朗日乘子。

根據(jù)圖1，我們可以變形曲線C的弧長，使其盡可能靠近目標邊緣，以降低鋸齒狀人工痕跡的嚴重程度。曲線的演化可以表示為二維函數(shù)隨時間t變化的水平集：

，

其中c是常數(shù)。變形曲線C的能量函數(shù)如下：

，

其中，ds表示曲線無窮小弧長? ? ? ? ? ? ，? ?表示無窮小弧長的加權函數(shù)。能量函數(shù)的最小化對應于弧長的最小化。我們可以縮短曲線C的弧長，使其與理想邊緣相似，以減少鋸齒狀人工痕跡。

（四）實驗部分

研究生論文的實驗過程是讀者復現(xiàn)文章算法的重要部分，也是創(chuàng)新方法的實施部分。在實驗部分強調創(chuàng)新的方法如下：1. 強調新方法的指標在哪些地方比別人強。比如在多個數(shù)據(jù)庫上進行實驗，得到的數(shù)據(jù)量足夠多，具有足夠的說服力。不能只在少量數(shù)據(jù)上做實驗，這樣的結果不具有說服力。2. 將創(chuàng)新的環(huán)節(jié)去掉和加上之間做對比。若創(chuàng)新的部分是在某算法或者模型的基礎上進行了改進，利用對比實驗說明改進后的效果更好。3. 將參數(shù)調整前后的實驗結果做對比。說明與之前參數(shù)相比，在數(shù)值上的變化比例是多少，用結果證明參數(shù)調整后效果更好。4. 說明創(chuàng)新的環(huán)節(jié)經(jīng)得起考驗。比如創(chuàng)新方法的抗噪聲和模糊干擾的能力更強，甚至在自然界隨機噪聲的干擾下效果依然保持很好。5. 創(chuàng)新后的算法復雜度低。在討論算法復雜度時，將創(chuàng)新前后復雜度做對比以強調新算法可以降低算法復雜度?？傊?，在實驗部分要通過一系列的對比和說明，證明新方法的優(yōu)越性。

（五）討論部分

在討論部分需要對創(chuàng)新點進行分析，深入剖析還存在哪些問題，并提出可能的解決方案。還可以暗示接下來自己可能的研究方向，或為讀者提供借鑒。主要從以下兩個方面展開：1. 思考本文描述的創(chuàng)新方法還有哪些問題。提出的創(chuàng)新可能會存在一些問題，可以分析這些問題產(chǎn)生的原因，也可以思考怎樣改進能達到更好的效果。要體現(xiàn)出在科學研究中謙虛嚴謹?shù)膽B(tài)度。2. 提出這些問題可能存在的解決方法。討論部分不用證明解決方法是否可行，給出一些猜想即可。

討論部分舉例：

該算法基于圖像所有邊緣都具有短弧長的假設。人眼對階躍邊緣比細節(jié)更敏感。人類只有在盯著一幅圖像很長時間后才會注意到紋理細節(jié)。在圖中，鐵路上有一些非常小的石頭。細小的石頭紋理會被下采樣破壞。我們可以提供與最先進的基于深卷積網(wǎng)絡的方法類似的階躍邊緣，例如鐵路的邊緣。這意味著這個假設是有用的。機器學習為圖像放大提供了令人滿意的性能，但有很大的局限性。大多數(shù)由機器學習產(chǎn)生的模型都受到許多參數(shù)的限制，因為這些模型的機理難以分析。通常，一組參數(shù)值只在指定的場景中執(zhí)行良好。如一些深度學習算法為固定的放大倍數(shù)和固定的圖像內容訓練參數(shù)。如果訓練圖像的數(shù)目不夠，許多算法將不能很好地發(fā)揮作用。該算法基于一個簡單的假設，在各種放大倍數(shù)（即使放大倍數(shù)不是整數(shù)）下也能取得良好的效果。要設置的超參數(shù)很少。

（六）結論部分

結論是對前面工作的總結，不能簡單重復摘要內容。結論部分要再一次對創(chuàng)新點進行描述，突出該創(chuàng)新對于這個研究領域的貢獻。結論部分的方法敘述跟摘要部分要有區(qū)別。結論是通過做一系列實驗，由實驗結果總結而來的，需要對一些實驗結果加以說明。摘要是用精簡的語言來描述新方法。在結論中對實驗結果的描述要比摘要詳細，要強調實驗證明了新方法的有效性。

以上內容介紹了在研究生論文的每部分怎樣描述創(chuàng)新點。創(chuàng)新點是貫穿研究生論文的主線，研究生論文的任何內容都不能偏離創(chuàng)新點，在次要的內容上大費筆墨。常見的研究生作者容易浪費筆墨的地方包括以下幾個方面：1. 關于該領域的基本知識介紹（應當將這類知識一筆帶過，迅速將讀者的關注點引到創(chuàng)新點上）。2. 對于已有方法的介紹（可以引用參考文獻）。3. 一些已有公式的推導（可以引用參考文獻或放在附錄）。4. 冗余的實驗結果（對實驗結果要進行精煉）。

四、結束語

創(chuàng)新性是評價一篇文章質量的重要指標，對創(chuàng)新點的合理描述是研究者必備的能力。本文從電子信息類研究生論文的角度出發(fā)，介紹了研究生論文寫作過程中，怎樣在各部分合理地描述創(chuàng)新點?？梢詾楦鞲咝５慕處熀脱芯可鷤兲峁﹨⒖迹鉀Q研究生論文寫作中創(chuàng)新點描述存在的問題。

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