馬倩倩，陳小歌

(河南測繪職業(yè)學(xué)院，河南 鄭州 450052)

1 引言

隨著智慧旅游時代的到來，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息的主要平臺。CNNIC正式發(fā)布的第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2021年6月底，中國網(wǎng)民規(guī)模達到10.11億人，并且隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我國手機網(wǎng)民規(guī)模達到10.07億人。在智慧旅游的背景下，自助游逐漸成為人們外出旅游的主要方式，為了提前獲取目的地的相關(guān)旅游信息，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為旅游者選擇旅游目的地、安排旅途計劃與行程、購買旅游產(chǎn)品的有效手段之一。

針對智慧旅游時代對信息獲取方法的改變，學(xué)者們一般借用互聯(lián)網(wǎng)這一工具分析人們對某一事物的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。李世霞等[1]利用百度指數(shù)的分析功能，分析了旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化及其影響因子。路紫以澳大利亞旅游網(wǎng)站為例，運用多種網(wǎng)上信息查詢系統(tǒng)和網(wǎng)站訪問量統(tǒng)計工具，總結(jié)了旅游網(wǎng)站訪問者日內(nèi)、周內(nèi)、年內(nèi)行為的時間分布特征，研究了旅游網(wǎng)站訪問人數(shù)與景區(qū)旅游者人數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系。張麗峰、丁于思[2]基于百度指數(shù)，分析了北京5A級旅游景區(qū)的周度、月度及黃金周的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征。汪秋菊、劉宇[3]等根據(jù)消費者購買決策理論以及游客量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用非結(jié)構(gòu)方程構(gòu)建了旅游景點的VAR模型，判斷了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與客流量之間的動態(tài)影響關(guān)系。李山等[5]選取搜索引擎的旅游信息流為對象，考慮前兆效應(yīng)，研究了5A級旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度，認(rèn)為旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是景區(qū)現(xiàn)實客流量的前兆。林志慧、馬耀峰[8]對中國百強景區(qū)中排名靠前的47個景區(qū)，利用百度指數(shù)平臺，實證分析了47個景區(qū)的周內(nèi)關(guān)注度和季節(jié)性分布特征。龍茂興、孫根年等[9]以百度指數(shù)為工具，將與四川旅游相關(guān)的關(guān)鍵詞疊加搜索，對比分析了四川省的旅游網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注度的時空分布特征。馬麗君等通過收集城市游客量以及游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，分析對客流量以及游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度影響的時間和空間變化的主要因素，構(gòu)建國內(nèi)游客量與游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間和空間模型。張麗娟等[13]基于“百度指數(shù)”數(shù)據(jù)共享平臺,以廣州長隆作為研究案例，分析了影響景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素及時空演變特征。劉佳等[14]基于“百度指數(shù)”，研究了親子游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空演化特征及影響因素。

從以上分析可以看出，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究主要集中在區(qū)域、城市和景區(qū)方面，并且主要利用一年或幾個月的數(shù)據(jù)，這樣不利于充分研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的動態(tài)性及其發(fā)展變化趨勢，并且專門研究河南省5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的文獻幾乎沒有。本文以首批國家智慧旅游城市洛陽市中率先開展智慧旅游項目的智慧景區(qū)龍門石窟為例，利用百度指數(shù)搜索平臺，分析龍門石窟景區(qū)2019～2021年連續(xù)3年的百度指數(shù)分布特征，以了解游客出行前對龍門石窟景區(qū)的偏好和需求，更好地指導(dǎo)龍門石窟智慧景區(qū)的科學(xué)管理，保證游客的體驗質(zhì)量和景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。

2 數(shù)據(jù)來源

2.1 百度指數(shù)

百度作為全球最大的中文搜索引擎，在中國搜索引擎市場中占有重要的地位。百度指數(shù)是百度公司推出的以百度海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分享平臺，是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)乃至整個大數(shù)據(jù)時代重要的統(tǒng)計分析平臺。百度指數(shù)能夠告訴用戶：某個關(guān)鍵詞在過去一段時間內(nèi)的“媒體關(guān)注度” “用戶關(guān)注度”與每天變化趨勢。其中，“用戶關(guān)注度”以網(wǎng)絡(luò)民眾在百度搜索量為基礎(chǔ)，并以某個關(guān)鍵詞為對象，科學(xué)地分析并計算每個關(guān)鍵詞在百度的搜索頻率的加權(quán)和，并且以曲線圖的形式展示出來。

2.2 景區(qū)的選擇與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

2012年洛陽市被評為國家第一批“智慧旅游試點城市”，龍門石窟作為洛陽市首家5A級景區(qū)和首家進行“智慧景區(qū)”建設(shè)的景區(qū)，深受游客的青睞。本文選擇龍門石窟為研究對象，以“龍門石窟”作為關(guān)鍵詞，首先獲取景區(qū)2019年1月1日至2021年11月30日連續(xù)3年的逐日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，以此分析龍門石窟景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布特征。其次，以2021年1～11月份的百度指數(shù)平臺人群畫像獲得全國各地區(qū)關(guān)于龍門石窟旅游相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息，分析龍門石窟景區(qū)的空間關(guān)注度。

3 結(jié)果與分析

3.1 時間關(guān)注度分布特征

3.1.1 2019～2021年周時段景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析

對龍門石窟景區(qū)2019年1月1日至2021年11月30日的百度關(guān)注度數(shù)值按星期相加求其平均值，得到2019～2021年每年的周內(nèi)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布情況(如圖1和2所示)，可以看出周內(nèi)關(guān)注度具有以下特征：①2019～2021年工作日關(guān)注度均低于周末關(guān)注度。②2019～2021年周內(nèi)工作日關(guān)注度呈現(xiàn)周一周二遞減，周三周四呈上升趨勢。究其原因是臨近周末大家有出游的愿望，開始查閱相關(guān)的景區(qū)信息。

圖1 2019～2021年景區(qū)周內(nèi)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度趨勢

圖2 2019～2021年景區(qū)周內(nèi)PC和移動客戶端關(guān)注趨勢

對于以上特征，可作如下解釋：①2019～2021年移動關(guān)注度始終高于PC搜索，可以推測隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，人們搜索信息的方式越來越多的依靠移動終端。人們在出游期間可以隨時進行網(wǎng)絡(luò)搜索，所以網(wǎng)絡(luò)搜索量周末達到了高峰。②無論是移動客戶端還是PC端2019年的搜索量都高于2020和2021年。從2020年初至今，由于受新冠肺炎疫情的影響，人們的出游愿望減弱，導(dǎo)致景區(qū)的關(guān)注度逐年下降，2021年最低。

3.1.2 2019～2021年月時段景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析

對龍門石窟景區(qū)的日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行加總得到2019～2021年各月的日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，可以看出它的季節(jié)性特征(如圖3所示)。①該旅游區(qū)整年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性顯著，大體上呈“兩峰”特征，即春季和秋季兩個峰值期，并且月均關(guān)注度呈現(xiàn)出秋季大于春季的特征。出現(xiàn)此現(xiàn)象的主要原因是由于4月份為洛陽牡丹花會期間，來洛陽觀賞牡丹花的游客較多，并且5月份緊鄰的“五一”假期也使4月份的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量出現(xiàn)了全年的次高峰。“十一”假期7 d，一部分游客安排假期的前幾天出游，另一部分游客安排假期的后幾天出游，因此出游前的網(wǎng)絡(luò)不像4月份那么集中，可能分散在9月末和10月初，加上10月可能趕上中秋節(jié)，因此10月份便形成了另一個網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高峰。②從圖中可以看出，2020年2月和2021年8月9月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度幾乎達到了3年中的最低值。

圖3 2019～2021年景區(qū)月度百度指數(shù)變化趨勢

3.1.3 2019～2021年節(jié)假日景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征分析

從2008年1月1日開始國家施行《全國年節(jié)及紀(jì)念日放假辦法》，增設(shè)清明節(jié)、端午節(jié)、中秋節(jié)為國家法定節(jié)假日，全年共有春節(jié)和“十一”2個7天黃金周，以及元旦、清明、“五一”、端午、中秋節(jié)5個3天小長假。2019年、2020年和2021年，根據(jù)國務(wù)院辦公廳調(diào)整部分節(jié)假期的安排，2019年“五一”共放假4 d，2020和2021年“五一”共放假5 d。由于我國人口眾多，這些法定節(jié)假日是人們外出旅游的高峰期，故而景區(qū)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度曲線圍繞節(jié)假日呈現(xiàn)出明顯的有規(guī)律的波動。本文以“五一”和“十一”為例，分析“五一”和“十一”節(jié)假日前1周至假期后2～3 d時間段龍門石窟景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化過程。由圖4可知，2019～2021年“五一”前后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基本上呈現(xiàn)先升后降的趨勢，2020年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的上升和下降趨勢比較平緩，而2019和2021年上升和下降出現(xiàn)了較大的波動。連續(xù)三年均在5月3日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達到了高峰，與實際的旅游流高峰相一致。由圖5可知，2019～2021年“十一”前后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度同樣呈現(xiàn)出先升后降的趨勢，但和“五一”相比，上升和下降的趨勢比較明顯，三年均在10月3日搜索量到達了高峰，并且達到高峰值之后都呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度迅速下降的趨勢。與“五一”相比，網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注度高峰值沒有出現(xiàn)在假期中，而是出現(xiàn)在假期的前兩三天，可能是由于“十一”假期相對時間較長，人們出游時間會出現(xiàn)分流現(xiàn)象，部分人安排在假期的前幾天出游，因此“十一”之前網(wǎng)絡(luò)搜索呈上升趨勢，部分人可能會安排在假期后幾天出行，相應(yīng)地假期期間前1～3 d網(wǎng)絡(luò)搜索量也會增加。也有可能是移動網(wǎng)絡(luò)的迅速普及，人們在出游期間也會隨時隨地地進行網(wǎng)絡(luò)搜索。從“五一”和“十一”兩個假期可以看出，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是實際旅游流量的前兆，兩者開始逐漸呈現(xiàn)吻合特性。

圖4 景區(qū)2019-2021年“五一”前后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢

圖5 景區(qū)2019-2021年“十一”前后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢

3.2 空間關(guān)注度分布特征

通過百度指數(shù)平臺人群畫像可以獲得全國各地區(qū)任意時間段關(guān)于龍門石窟旅游相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息。分析龍門石窟旅游關(guān)注度在各地區(qū)的分布數(shù)據(jù)差異對掌握現(xiàn)實市場的空間營銷有一定的參考意義。根據(jù)百度指數(shù)顯示，2020年1～12月，通過網(wǎng)絡(luò)搜索龍門石窟相關(guān)信息指數(shù)最高的10個省份及城市如表1和表2所示。

表1 各省份關(guān)注度排名

表2 各城市關(guān)注度排名

根據(jù)各地關(guān)注度高低的分布情況及地理距離遠(yuǎn)近，可將全國分為幾類地區(qū)。第一類：本地市場，即河南省及洛陽市、鄭州市，關(guān)注度很高，地理距離最近。第二類：周邊地區(qū)，關(guān)注度較高，地理范圍較近地區(qū)，如山東、江蘇、湖北。第三類：經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，關(guān)注度較高，但距離較遠(yuǎn)，如北京、浙江、廣東、上海等，此類地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，雖然距離洛陽較遠(yuǎn)，但其區(qū)位優(yōu)越，交通發(fā)達，互聯(lián)網(wǎng)普及率高，居民出游率也高。第四類：地理范圍較近，但關(guān)注度并不高的地區(qū)，如河北、安徽等，此類地區(qū)具有較高的提升空間。第五類地區(qū)：距離較遠(yuǎn)、關(guān)注度較低的地區(qū)，如新疆、西藏、青海等少數(shù)民族地區(qū)、東北三省、海南及港澳臺地區(qū)。

4 結(jié)論與討論

本文利用百度指數(shù)搜索平臺，對龍門石窟景區(qū)的2019～2021年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的周時段、月時段和節(jié)假日以及空間關(guān)注度的分布特征進行描述，主要結(jié)論如下：①從每周來看， 2019～2021年工作日關(guān)注度均低于周末關(guān)注度。2019～2021年周內(nèi)工作日關(guān)注度呈現(xiàn)周一周二遞減，周三周四呈上升趨勢。②從每月來看，該旅游區(qū)整年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性顯著，大體上呈“兩峰”特征，即春季和秋季兩個峰值期，并且月均關(guān)注度呈現(xiàn)出秋季大于春季的特征。2020年2月和2021年8月9月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度幾乎達到了3年中的最低值。③從節(jié)假日來看，2019～2021年“五一”前后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基本上呈現(xiàn)先升后降的趨勢，2020年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的上升和下降趨勢比較平緩，而2019和2021年上升和下降出現(xiàn)了較大的波動。連續(xù)三年均在5月3日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達到了高峰，與實際的旅游流高峰相一致。2019～2021年“十一”前后網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度同樣呈現(xiàn)出先升后降的趨勢，但和“五一”相比，上升和下降的趨勢比較明顯，三年均在10月3日搜索量到達了高峰，并且達到高峰值之后都呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度迅速下降的趨勢。從“五一”和“十一”兩個假期可以看出，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是實際旅游流量的前兆，兩者開始逐漸呈現(xiàn)吻合特性。④空間分布特征：根據(jù)各地關(guān)注度高低的分布情況及地理距離遠(yuǎn)近，可將全國分為幾類地區(qū)。第一類：本地市場，即河南省如洛陽市、鄭州市，關(guān)注度很高，地理距離最近。第二類：周邊地區(qū)，關(guān)注度較高，地理范圍較近地區(qū)，如山東、江蘇、湖北。第三類：經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，關(guān)注度較高，但距離較遠(yuǎn)，如北京、浙江、廣東、上海等，此類地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，雖然距離洛陽較遠(yuǎn)，但其區(qū)位優(yōu)越，交通發(fā)達，互聯(lián)網(wǎng)普及率高，居民出游率也高。第四類：地理范圍較近，但關(guān)注度并不高的地區(qū)，如河北、安徽等，此類地區(qū)具有較高的提升空間。第五類地區(qū)：距離較遠(yuǎn)、關(guān)注度較低的地區(qū)，如新疆、西藏、青海等少數(shù)民族地區(qū)、東北三省、海南及港澳臺地區(qū)。

本研究基于百度指數(shù)對龍門石窟景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空發(fā)展特征進行了分析，但因數(shù)據(jù)的可獲得性和作者的水平有限，未能結(jié)合到景區(qū)實際的客流量進行比較分析，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與實際客流量的有機結(jié)合程度不高，隨著景區(qū)大數(shù)據(jù)體系的進一步發(fā)展和完善，今后應(yīng)對這些不足進一步開展深入研究。