項(xiàng)義軍，潘子龍

（哈爾濱商業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150028）

一、前言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是將數(shù)字技術(shù)作為一種新型生產(chǎn)要素，使其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，促進(jìn)生產(chǎn)率提高，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建設(shè)數(shù)字中國的重要一環(huán)。新冠疫情期間，線下交流的受阻更是促進(jìn)了一系列數(shù)字服務(wù)的廣泛應(yīng)用。據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書2020》統(tǒng)計(jì)，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速高達(dá)15.6%，成為我國經(jīng)濟(jì)增長的重要助力。

推動制造業(yè)優(yōu)化升級，增強(qiáng)出口競爭力是“十四五”期間加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的重要途經(jīng)。2020年3月，工信部發(fā)布《關(guān)于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》，鼓勵制造業(yè)與數(shù)字技術(shù)緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高度的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，從而促進(jìn)制造業(yè)更好地優(yōu)化升級。其中，制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度是體現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展的重要指標(biāo)，決定了產(chǎn)品的出口競爭力(盛斌等，2017)，能很好地衡量制造業(yè)出口質(zhì)量水平。因此有關(guān)影響制造業(yè)的出口質(zhì)量的研究就尤為重要。目前，正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的階段，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)出口質(zhì)量升級？作用機(jī)制為何？準(zhǔn)確解答這些問題有利于把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，對未來我國相關(guān)政策制定有著重要意義。

二、文獻(xiàn)回顧和研究假說

目前，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對制造業(yè)的影響主要集中在全要素生產(chǎn)率提升上。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展通過降低交易成本、減少資源錯配等推動了制造業(yè)整體生產(chǎn)率的上升(黃群慧等，2019)；而且該促進(jìn)效果呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性，其對相對落后的中西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提升更大(楊慧梅等，2021)。諸如此類的研究均基本表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了我國制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升，有利于我國制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

隨著我國制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，企業(yè)的出口質(zhì)量也隨之受到影響。曹毅等(2021)認(rèn)為近些年我國企業(yè)出口質(zhì)量不斷提升受到了全要素生產(chǎn)率的顯著影響；程寶棟等(2021)研究制造業(yè)服務(wù)化對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，得出制造業(yè)服務(wù)化以全要素生產(chǎn)率作為中介對出口商品質(zhì)量產(chǎn)生顯著作用。

綜上所述，本文得出以下研究假設(shè)：假設(shè)一：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于制造業(yè)出口質(zhì)量升級；假設(shè)二：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)出口質(zhì)量升級中，全要素生產(chǎn)率起到了中介作用。

三、計(jì)量模型

(一)模型構(gòu)建

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對我國制造業(yè)出口質(zhì)量升級的影響，現(xiàn)設(shè)定以下計(jì)量模型：

其中i表示省份，t表示時間；etc表示制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度；digeco表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，Z是一系列控制變量，包括制造業(yè)營業(yè)成本，技術(shù)市場成熟度(技術(shù)市場成交額占地區(qū)G D P比)，研發(fā)投入(固定投資占地區(qū)G D P比)，政府干預(yù)(政府一般預(yù)算支出占地區(qū)G D P比)，人力資本(高中及以上學(xué)歷人數(shù)占比)；u為省份固定效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。其中，營業(yè)成本數(shù)據(jù)來自《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其余控制變量數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)核心變量測度

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度。本文選擇《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》的測算框架作為標(biāo)準(zhǔn)?！栋灼穼?shù)字經(jīng)濟(jì)拆分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，本文選擇計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)值及服務(wù)業(yè)中的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的規(guī)模以上企業(yè)收入作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的衡量指標(biāo)；而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化被定義為非數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門運(yùn)用數(shù)字技術(shù)及產(chǎn)品帶來的產(chǎn)出和效率的增加，由于該種方式在測度上存在技術(shù)和數(shù)據(jù)上的不可行性，因此本文挑選部分指標(biāo)，建立產(chǎn)業(yè)數(shù)字化評價(jià)體系，用以衡量各省各時期的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。最終獲得的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)體系指標(biāo)如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)體系

在構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)后，為對不同時期不同省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度進(jìn)行衡量，本文選擇熵值-T OPSIS法對評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維，獲得我國各省份在各年間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平得分，由此完成對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測量。

2.制造業(yè)出口質(zhì)量的測度。本文選擇制造業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度反映其出口質(zhì)量的水平，本文使用的計(jì)算方法是：計(jì)算出每一類產(chǎn)品的勞動生產(chǎn)率，以每一類產(chǎn)品占產(chǎn)品總出口的比例作為權(quán)重進(jìn)行加總，進(jìn)而得出該地區(qū)的出口技術(shù)復(fù)雜度。其數(shù)學(xué)表達(dá)式如下所示：

其中i表示省份，j表示產(chǎn)品或行業(yè)；則ex表示i省份j產(chǎn)品或行業(yè)的出口額，ex表示i省份的總出口額，prody表示j產(chǎn)品或行業(yè)的勞動生產(chǎn)率，等于該產(chǎn)品或行業(yè)的增加值比從業(yè)人數(shù)，etc則是i省份的出口技術(shù)復(fù)雜度。此外，由于缺失省份各行業(yè)的出口額及《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》與進(jìn)出口商業(yè)編碼的直接對應(yīng)關(guān)系，因此本文參考盛斌(2002)所提供的國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)和H S編碼對照表，并參照陳曉華等(2021)研究的做法，剔除掉生產(chǎn)資源密集型，藝術(shù)類和未分類產(chǎn)品的行業(yè)。該部分?jǐn)?shù)據(jù)來自國研網(wǎng)。

3.制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度。全要素生產(chǎn)率(T FP)衡量企業(yè)生產(chǎn)效率的指標(biāo)，其中DEA法被廣泛應(yīng)用于全要素生產(chǎn)率的測度中。本文以各個部門的營業(yè)收入作為產(chǎn)出，員工人數(shù)作為勞動投入，固定資產(chǎn)作為資本投入。本文參考魯曉東等(2012)采用的研究方法，對樣本中名義變量以2013年為基期進(jìn)行平減。該部分?jǐn)?shù)據(jù)來自《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、回歸結(jié)果和分析

(一)基準(zhǔn)回歸和分析

表2列(1)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的一元面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果，回歸結(jié)果通過1%顯著性水平下聚類穩(wěn)健t檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為0.278顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著促進(jìn)了制造業(yè)出口質(zhì)量升級；列(2)是引入控制變量后的回歸結(jié)果，回歸系數(shù)依然顯著為正，并且組內(nèi)R-s q上升，模型解釋力度進(jìn)一步增強(qiáng)；說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對制造業(yè)出口質(zhì)量升級產(chǎn)生正向影響。假設(shè)一成立。

(二)中介效應(yīng)分析

本文選擇T FP作為中介變量，驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否通過影響全要素生產(chǎn)率促進(jìn)制造業(yè)出口質(zhì)量升級。本文通過逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)檢驗(yàn)中介效應(yīng)。在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)中介效應(yīng)的回歸模型還需分為兩步：第一步為中介變量t f p對核心變量d i g eco進(jìn)行回歸，驗(yàn)證核心變量回歸結(jié)果是否顯著；第二步是將中介變量t f p引入基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行回歸，驗(yàn)證核心變量和中介變量回歸結(jié)果是否顯著。兩組回歸的計(jì)量模型如下所示。

其中，模型各變量含義和模型(1)基本一致，θ和μ'分為兩組計(jì)量模型的省份固定效應(yīng)，μ和ε'分別為兩組的隨機(jī)擾動項(xiàng)?；貧w結(jié)果在表2中(3)(4)列呈現(xiàn)。

其中列(3)是中介變量t f p對核心變量d i g eco的回歸結(jié)果，由回歸結(jié)果可知，回歸系數(shù)0.180，通過1%顯著性水平下的t檢驗(yàn)；列(4)是在原模型中引入中介變量t f p的回歸結(jié)果，由回歸結(jié)果可知，核心變量d i g eco和中介變量t f p的回歸系數(shù)分別為0.116和0.742，且系數(shù)顯著。由此判定中介效應(yīng)成立，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度上通過提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率促進(jìn)了制造業(yè)的出口質(zhì)量升級。假設(shè)二成立。

表2 回歸結(jié)果

五、結(jié)論與對策建議

(一)結(jié)論

本文通過建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)體系，對各省各時期數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行量化評分，并探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對各省份制造業(yè)出口質(zhì)量升級的作用機(jī)制。結(jié)果表明，2013-2019年間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了各省的出口質(zhì)量升級，其作用機(jī)制包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)了各省份的出口質(zhì)量升級。

(二)對策建議

1.我國應(yīng)加快數(shù)字化人才培養(yǎng)的進(jìn)程。加快高等院校中數(shù)字化相關(guān)專業(yè)的覆蓋，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)的布局，并對其提供相應(yīng)的師資政策傾斜。

2.我國應(yīng)助力出口高質(zhì)量的制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展。政府應(yīng)為積極提升出口質(zhì)量的制造業(yè)企業(yè)提供相應(yīng)的資金支持，同時運(yùn)用政府公信力為其背書，助其打開國際市場。