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        珠三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)時空耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究

        2022-03-30 09:28:48陳基純
        時代經(jīng)貿(mào) 2022年3期
        關(guān)鍵詞:珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)

        陳基純

        (廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院 廣東廣州 511483)

        有效推進(jìn)產(chǎn)業(yè)適度集聚,實現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的“雙輪”驅(qū)動,是經(jīng)濟(jì)體推動經(jīng)濟(jì)增長過程中的重要產(chǎn)業(yè)發(fā)展和升級路徑。自中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以來,制造業(yè)的低成本優(yōu)勢日益減弱,產(chǎn)業(yè)潛在增速和企業(yè)回報率均有所下滑,盈利水平維持在低位震蕩,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的縱深發(fā)展、區(qū)域一體化的協(xié)同推進(jìn)以及產(chǎn)業(yè)體系化的分工協(xié)作,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系程度逐步深化,兩者之間良性互動、協(xié)調(diào)發(fā)展的作用機(jī)制引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注??偟膩砜?,關(guān)于珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的研究主要集中在二者之間的投入產(chǎn)出關(guān)系及空間集聚效應(yīng),較少從時間和空間兩個維度上對城市群各城市二大系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度、等級、類型及驅(qū)動因素進(jìn)行深入的實證研究。因此,本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型,對珠三角城市群9個城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行測評,并對兩大系統(tǒng)的時空耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析,以期為推動珠三角城市群產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和粵港澳大灣區(qū)建設(shè)提供決策參考。

        生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動關(guān)系作用機(jī)理

        制造業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。首先,制造業(yè)的發(fā)展是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)生存的土壤。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展順序來說,制造業(yè)比服務(wù)業(yè)早,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是在制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)上衍生的。其次,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依賴制造業(yè)的主要需求而發(fā)展。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的活動大多數(shù)是制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的輔助活動,其產(chǎn)出的相當(dāng)比例是用于制造業(yè)部門生產(chǎn)的中間需求,沒有制造業(yè)的發(fā)展,服務(wù)業(yè)就會失去生存的根本。最后,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過為制造業(yè)提供服務(wù),從而獲得生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場反饋信息,并根據(jù)這些信息進(jìn)一步改進(jìn)自身的服務(wù)提供方式和服務(wù)流程,促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新,拉動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長。

        生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展升級。首先,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為制造業(yè)的發(fā)展提供了有利支撐。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)涉及面廣,科技含量高,如金融、保險、會計、咨詢、技術(shù)、物流等行業(yè),都有效支撐了先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展。其次,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)運用核心知識、技術(shù)為制造業(yè)提供服務(wù),努力提高制造業(yè)勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)品的附加值。再次,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于降低制造業(yè)生產(chǎn)成本,因為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)涵蓋的所有行業(yè)原本都是制造業(yè)生產(chǎn)流程中的某個環(huán)節(jié),這些環(huán)節(jié)從生產(chǎn)過程中分離出來,轉(zhuǎn)移出去交給專業(yè)化程度很高的公司去完成,不僅大大提高了工作效率,而且讓生產(chǎn)企業(yè)大大瘦身,無疑降低了企業(yè)生產(chǎn)成本。最后,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展推動了制造業(yè)的升級。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為制造業(yè)提供中間投入產(chǎn)品,在制造業(yè)的生產(chǎn)過程中植入了更多的無形資產(chǎn)和隱形技術(shù),有利于促進(jìn)制造業(yè)的價值鏈結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整,培育新的價值增值環(huán)境,也有利于提高制造業(yè)的價值創(chuàng)新能力。

        研究方法

        (一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)與制造業(yè)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平測算

        指標(biāo)體系構(gòu)建。評價指標(biāo)體系的建立是進(jìn)行評價研究的前提和基礎(chǔ),區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價涵蓋了經(jīng)濟(jì)和社會等多方面要素,為了全面系統(tǒng)地反映這兩大系統(tǒng),在遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性和可操作性原則基礎(chǔ)上,借鑒已有研究成果,構(gòu)建了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系,本指標(biāo)體系包含系統(tǒng)層、領(lǐng)域?qū)雍椭笜?biāo)層三個層次,共包含18個指標(biāo)(見表1)。

        表1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系

        指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。由于各指標(biāo)在內(nèi)在屬性、度量單位及數(shù)量級等方面存在較大差異,因此為了消除量綱差異所帶來的影響,本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對原始指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        權(quán)重確定。權(quán)重是被評價對象對系統(tǒng)目標(biāo)層貢獻(xiàn)重要程度的定量分配,為最大限度減少主觀因素對確定權(quán)重的影響,采用熵權(quán)法確定指標(biāo)體系各指標(biāo)的權(quán)重。利用熵權(quán)法確定權(quán)重的詳細(xì)步驟見文獻(xiàn),權(quán)重計算結(jié)果見表1。

        綜合水平測度。利用綜合評價函數(shù)分別計算兩個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平,計算公式如下:

        其中,f(x)、g(y)分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)和制造業(yè)系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù),x(i=1,2,…,a)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值,y(j=1,2,…,b)為制造業(yè)系統(tǒng)各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值,對應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重分別為w和w。

        (二)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合度協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

        耦合度是用來描述系統(tǒng)或要素之間相互作用及影響的程度,協(xié)調(diào)度是兩種或兩種以上系統(tǒng)或要素間良性互動作用與協(xié)調(diào)狀況的程度,耦合協(xié)調(diào)度是在系統(tǒng)耦合并彼此依賴的基礎(chǔ)上實現(xiàn)正向和諧的發(fā)展,是反映系統(tǒng)在耦合基礎(chǔ)上的協(xié)調(diào)狀況的優(yōu)劣程度。耦合度雖然可以反映出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合作用的強(qiáng)度,但單純依靠耦合度判別,無法客觀反映二者良性耦合協(xié)調(diào)水平的高低。因此,要科學(xué)完整地說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)兩大系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)作用情況,需要把耦合度和協(xié)調(diào)度結(jié)合起來,構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型,用以評判分析區(qū)域兩大系統(tǒng)之間良性交互耦合的協(xié)調(diào)狀況及影響因素。在已有研究成果基礎(chǔ)上,本文將耦合協(xié)調(diào)度D確定為測度生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平高低的定量指標(biāo),具體計算公式如下:

        其中,D為耦合協(xié)調(diào)度;C為耦合度,f(x)、g(y)涵義如前所示;T為區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)與制造業(yè)系統(tǒng)的綜合評價指數(shù),反映兩者的整體水平或效益;α、β為待定參數(shù),由于兩個系統(tǒng)重要性是相同的,故借鑒通行的做法,此處α、β均取0.5。

        (三)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評價標(biāo)準(zhǔn)

        借鑒已有的研究成果,根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D值的大小將耦合協(xié)調(diào)情況劃分為10個等級形成連續(xù)的階梯,同時根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)和制造業(yè)系統(tǒng)二者綜合評價指數(shù)f(x)與g(y)的對比關(guān)系進(jìn)一步將每個協(xié)調(diào)等級再細(xì)分為3種類型(見表2)。

        表2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展等級與類型的判定標(biāo)準(zhǔn)

        實證分析

        (一)數(shù)據(jù)來源與測算結(jié)果

        本文涉及的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自2014-2019年《廣東省統(tǒng)計年鑒》、珠三角各城市統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報。文中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)選取GDP核算產(chǎn)業(yè)部門分類表中的交通運輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)業(yè)6項二級分類行業(yè);制造業(yè)即為工業(yè)二級分類行業(yè)。

        由公式(1)計算出珠三角9市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)兩大系統(tǒng)的綜合評價函數(shù)f(x)和g(y),由式(2)-(4)計算出兩大系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度D值,并結(jié)合表2耦合協(xié)調(diào)等級的判定標(biāo)準(zhǔn),得到珠三角各市的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價結(jié)果(見表3)。

        表3 2013-2018年珠三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)系統(tǒng)耦合度和耦合協(xié)調(diào)度

        (二)時空耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析

        1.耦合協(xié)調(diào)度時空分析。從空間橫向維度來看(見表3),珠三角地區(qū)核心城市兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度D值明顯優(yōu)于珠三角東西邊緣城市,9個城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度在2013-2018年時間序列上均呈現(xiàn)出以下特征:深圳和廣州位居前列,東莞、佛山緊隨其后,中山、珠海次之,惠州、江門較弱,肇慶位居末尾;9個城市在2013年、2015年和2018年三個時段耦合協(xié)調(diào)度的平均值結(jié)果分別為深圳0.82、廣州0.72、東莞0.64、佛山0.60、中山0.51、珠海0.48、惠州0.44、江門0.41、肇慶0.37??梢园l(fā)現(xiàn),除了深圳和廣州外,珠三角其他城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)情況并不理想,它們在各個年份的耦合協(xié)調(diào)值D均介于0.3~0.6之間,這說明珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)兩大系統(tǒng)良性耦合互動作用整體表現(xiàn)不佳。

        從時間縱向維度來看,珠三角各市2013年、2015年和2018年三個時段生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度D值的時序變化情況(見圖1),除珠海、東莞和肇慶3市外,珠三角其他城市的耦合協(xié)調(diào)度D值均隨著時間變化呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升態(tài)勢,說明近年來隨著珠三角各市政府對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合政策的積極推進(jìn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的支撐和良性促進(jìn)作用愈發(fā)明顯,其中廣州和深圳的耦合協(xié)調(diào)度增長幅度最為明顯,佛山和東莞的增長幅度次之,江門和惠州增長幅度最小。廣州從2013年的0.70持續(xù)上升到2018年的0.77,深圳從2013年的0.80持續(xù)上升到2018年的0.86,而珠海、東莞和肇慶3個城市的耦合協(xié)調(diào)度D值呈現(xiàn)波動變化態(tài)勢。其中,珠海的D值從2013年的0.44上升到2015年的0.50,2018年又回落到0.48;東莞的D值2013-2015年一直維持在0.65,2018年又回落到0.64;肇慶的D值從2013年的0.37下滑到2015年的0.29,2018年又回升到0.38。這說明以上3個城市兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)同作用雖然中間出現(xiàn)間歇性下滑或波動,但未來發(fā)展趨勢還是比較樂觀,呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升發(fā)展態(tài)勢。

        圖1 2013-2018年珠三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

        2.耦合協(xié)調(diào)等級時空分析。從空間差異維度來分析,將珠三角9市兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度D值運用ArcGIS軟件將其空間分布格局展示出來(見圖2)發(fā)現(xiàn):層次越高的協(xié)調(diào)發(fā)展等級在珠三角地區(qū)核心城市出現(xiàn)的頻率相對較多,比如深圳和廣州分別屬于良好和中級協(xié)調(diào)發(fā)展等級;層次越低的協(xié)調(diào)發(fā)展等級在珠三角地區(qū)西部邊緣城市出現(xiàn)的頻率相對較多,比如肇慶和珠海分別屬于輕度失調(diào)衰退等級和瀕臨失調(diào)衰退等級;而佛山、東莞、惠州和中山這些珠三角核心外圍城市的耦合協(xié)調(diào)等級出現(xiàn)在中等層次的頻率相對較多,基本屬于初級協(xié)調(diào)發(fā)展等級和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展等級。

        圖2 2013-2018年珠三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度均值的空間分布格局

        從時間縱向維度來分析,除了佛山、中山和珠海3市耦合協(xié)調(diào)等級有變化之外,其他城市在2013-2018年耦合協(xié)調(diào)等級沒有變化。深圳3個時段均處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展等級,廣州3個時段均處于中級協(xié)調(diào)發(fā)展等級,東莞3個時段均處于初級協(xié)調(diào)發(fā)展等級,惠州和江門3個時段均處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展等級,肇慶3個時段均處于瀕臨失調(diào)衰退發(fā)展等級。雖然以上城市耦合協(xié)調(diào)發(fā)展等級在這一時段沒有變化,但耦合協(xié)調(diào)度D值基本保持穩(wěn)步上升發(fā)展態(tài)勢,說明隨著政府的宏觀調(diào)控與政策引導(dǎo),珠三角大部分城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)兩大系統(tǒng)的良性耦合互動作用日益凸顯。佛山、中山和珠海3市耦合協(xié)調(diào)等級也有所提升,其中佛山由2013年的勉強(qiáng)協(xié)調(diào)向2018年的初級協(xié)調(diào)發(fā)展等級演進(jìn),中山和珠海則由2013年的瀕臨失調(diào)向2018年的勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展等級演進(jìn)。

        3.耦合協(xié)調(diào)類型時空分析。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)f(x)與制造業(yè)系統(tǒng)g(y)的對比關(guān)系進(jìn)行劃分,耦合協(xié)調(diào)類型可分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后型和制造業(yè)滯后型(見表3)。

        從空間差異橫向維度分析,珠三角9市耦合協(xié)調(diào)類型差異明顯,呈現(xiàn)出珠三角核心城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后與外圍、東西邊緣城市制造業(yè)滯后的耦合協(xié)調(diào)類型。除了廣州和深圳2市外,珠三角其余城市基本上屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后型,即制造業(yè)發(fā)展水平相對超前,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相對滯后,對制造業(yè)的支撐能力有限。這些城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合評價指數(shù)均小于制造業(yè)綜合評價指數(shù),尤其是對于像東莞、佛山和中山等以制造業(yè)為主導(dǎo)的珠三角城市來說負(fù)面影響更為突出,3市各年兩大系統(tǒng)綜合指數(shù)的差值平均值偏大(0.26),東莞甚至高達(dá)0.33;珠海、惠州和江門3市同樣屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)滯后型,不過其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合指數(shù)與制造業(yè)綜合指數(shù)的差距與上述3市相比相對較小,3市各年兩大系統(tǒng)綜合指數(shù)的差值平均值僅為0.08,隨著這些城市傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的加快,先進(jìn)制造業(yè)投資規(guī)模和發(fā)展速度將隨之加快,與之配套的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)支撐能力亟需提升。

        從時間演變縱向維度分析,除了廣州、深圳和肇慶外,珠三角其余城市在2013年、2015年和2018年三個年度的耦合協(xié)調(diào)類型沒有變化,仍屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后型。廣州2013-2018年均屬于制造業(yè)滯后型,且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)兩大系統(tǒng)綜合評價指數(shù)的差距在逐年加大,這是因為廣州作為粵港澳大灣區(qū)核心城市,定位為國際大都市,廣州服務(wù)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)一直較好,加上近年來政府推出一系列產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的政策,其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平和速度明顯優(yōu)于制造業(yè)。深圳f(x)與g(y)的對比關(guān)系經(jīng)歷了兩個階段,第一階段(2013年)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平稍滯后于制造業(yè),第二階段(2014-2018年)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展,綜合評價指數(shù)逐步超越了制造業(yè),制造業(yè)開始呈現(xiàn)出滯后發(fā)展?fàn)顟B(tài),這一情況可從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)指標(biāo)得到驗證,2013-2018年深圳生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值和固定資產(chǎn)投資額兩項指標(biāo)的年均增長率分別為13.53%和19.98%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出制造業(yè)這兩項指標(biāo)的發(fā)展水平(9.6%和14.9%)。具體表現(xiàn)在,隨著當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)制造業(yè)的規(guī)劃升級,深圳已從早期港澳的“后廠”逐漸升級到今天珠三角地區(qū)的“前店”,“深圳總部、研發(fā)”+“周邊城市生產(chǎn)制造”的模式已經(jīng)成為了今天許多高新企業(yè)的標(biāo)配。肇慶f(x)與g(y)的對比關(guān)系同樣經(jīng)歷了兩個階段,第一階段(2013-2016年)屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后型,第二階段(2017-2018年)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平逐步提升,而制造業(yè)發(fā)展水平不升反降了,導(dǎo)致后期制造業(yè)滯后于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。珠海、佛山、惠州、中山、江門和東莞這幾個城市雖然在三個年度均屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后型,但在時間縱向上,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)兩大系統(tǒng)綜合評價指數(shù)的差距是有差異的,其中珠海、佛山、惠州和中山4市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合指數(shù)與制造業(yè)綜合指數(shù)的差距在2013-2018年呈現(xiàn)出逐年縮小的發(fā)展態(tài)勢,而江門兩大系統(tǒng)綜合指數(shù)的差距在2013-2018年卻呈現(xiàn)出逐年擴(kuò)大的發(fā)展態(tài)勢,東莞則在2013-2018年呈現(xiàn)出擴(kuò)大-縮小-擴(kuò)大的波動發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

        結(jié)論與討論

        本文借助系統(tǒng)科學(xué)理論與協(xié)同思想構(gòu)建了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展的指標(biāo)體系和兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)模型,運用該模型對珠三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了測度,并從時間和空間兩個視角對二者之間的耦合協(xié)調(diào)特征進(jìn)行了比較分析。主要研究結(jié)論如下:第一,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在著交互耦合關(guān)系,它們相互影響、相互制約、相互促進(jìn),同處于區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一綜合系統(tǒng)中,但作為兩個子系統(tǒng),它們之間的相互作用存在著不同的耦合協(xié)調(diào)狀況,協(xié)調(diào)好生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展之間的耦合關(guān)系是區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)良性發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級的基礎(chǔ)。第二,運用耦合協(xié)調(diào)模型測算了珠三角9市3個時段的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度,且從時空維度對其耦合協(xié)調(diào)狀況進(jìn)行深入分析,評價結(jié)果與客觀實際基本相符。從空間維度來看,兩大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出以珠三角核心城市向邊緣城市梯度遞減的規(guī)律。核心圈層區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度最優(yōu),以廣州和深圳為代表;核心外圍圈層區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度緊隨其后,以佛山、中山、惠州和東莞為代表;東西邊緣圈層區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度最弱,以江門和肇慶為代表。由此可見,層次越高的協(xié)調(diào)等級在珠三角核心城市出現(xiàn)的頻率相對較多,層次越低的協(xié)調(diào)等級在珠三角邊緣城市出現(xiàn)的頻率相對較多。從時間維度來看,除了個別城市在某些時段有一定波動外,珠三角大部分城市兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度隨著時間變化呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升態(tài)勢。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)系統(tǒng)f(x)與制造業(yè)系統(tǒng)g(y)三個時段的對比關(guān)系看,珠三角各市表現(xiàn)差異比較明顯,除廣州、深圳和肇慶外,珠三角其他城市均屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后型,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)支撐體系亟待完善。廣州一直屬于制造業(yè)滯后型,深圳和肇慶均經(jīng)歷了兩個階段,前者早期屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)滯后型,后期轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃鞓I(yè)滯后型,而肇慶正好與之相反。對此,深圳、廣州等珠三角核心城市應(yīng)充分利用其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相對發(fā)達(dá)的優(yōu)勢,加快推動傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,從而實現(xiàn)二者優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展;而珠三角外圍城市應(yīng)進(jìn)一步提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平,進(jìn)而為制造業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、技術(shù)革新和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供了強(qiáng)有力的支持。

        本文僅從定量實證角度對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)情況進(jìn)行了研究,但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)系統(tǒng)的內(nèi)涵遠(yuǎn)比當(dāng)前指標(biāo)體系反映的更為豐富,由于指標(biāo)選取方面受數(shù)據(jù)來源收集的限制,在測評分析過程中,目前的指標(biāo)體系考慮范圍還不夠全面,有些關(guān)鍵指標(biāo)尚未涉及。另外,由于篇幅所限,本文未能對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)狀況的影響因素進(jìn)行深入分析,指標(biāo)體系的完善、評價方法的優(yōu)化和影響因素的分析是將是后續(xù)研究深化的方向。

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