李菲菲, 朱 斌
(渤海大學(xué)管理學(xué)院,遼寧錦州 121013)
鄉(xiāng)村旅游是以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ),以鄉(xiāng)村為空間,第一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)合的旅游發(fā)展模式,鄉(xiāng)村旅游資源豐富且具有獨(dú)特性,以“農(nóng)”為主題蘊(yùn)含各種傳統(tǒng)文化和農(nóng)耕文化.近年來,城市居民對(duì)于親近自然、回歸田園、追憶鄉(xiāng)愁的需求不斷上升,同時(shí)在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相關(guān)政策文件助推下,鄉(xiāng)村旅游展現(xiàn)出極大的發(fā)展?jié)摿?,學(xué)術(shù)關(guān)注度再次上升.梳理目前現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn),鄉(xiāng)村旅游研究多集中于對(duì)鄉(xiāng)村旅游目的地空間特征、鄉(xiāng)村旅游與鄉(xiāng)村文化融合發(fā)展[1-3]、鄉(xiāng)村旅游利益相關(guān)者[4-5]、鄉(xiāng)村旅游與環(huán)境協(xié)調(diào)[6-7]等方面的研究.
國(guó)外有關(guān)鄉(xiāng)村旅游空間研究主題多為旅游地和客源地關(guān)系[8-9]、鄉(xiāng)村旅游影響因素[10],主要探討鄉(xiāng)村旅游客源主體的區(qū)域分布以及鄉(xiāng)村旅游地與周圍環(huán)境(鄉(xiāng)村住宿地)影響互動(dòng)關(guān)系.目前國(guó)內(nèi)對(duì)于鄉(xiāng)村旅游地空間研究主要集中于旅游地空間結(jié)構(gòu)特征[11-12]、空間演化規(guī)律[13]、空間格局影響因素及驅(qū)動(dòng)力分析[14]等.學(xué)者多以高星級(jí)農(nóng)家樂為研究對(duì)象,借助Arcgis分析軟件,從時(shí)間、空間角度出發(fā)分析其結(jié)構(gòu)演化特征及影響因素[15-17],影響因素多集中于鄉(xiāng)村旅游地與所處區(qū)域自然資源環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和人口、社會(huì)及交通方面.其空間研究方法多集中于最鄰近指數(shù)、核密度估計(jì)、熱點(diǎn)分析和地理聯(lián)系率等定量分析與定性分析結(jié)合為主,研究區(qū)域以全國(guó)、市域范圍為主.
POI 是指具有地理標(biāo)識(shí)的空間特征物,包含名稱、類別、經(jīng)緯度等信息,是空間大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)[18].在大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的當(dāng)下,將POI(興趣點(diǎn))數(shù)據(jù)應(yīng)用于旅游地理的研究越來越廣泛.其多以城市內(nèi)某一類型設(shè)施興趣點(diǎn)為研究對(duì)象,例如文化設(shè)施興趣點(diǎn)[19]、零售業(yè)興趣點(diǎn)[20]、物流興趣點(diǎn)[21]、休閑旅游興趣點(diǎn)[22]等,進(jìn)而分析其空間布局特征,多角度分析其影響因素,并針對(duì)其規(guī)劃發(fā)展提出相關(guān)建議.
目前基于空間數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村旅游研究?jī)?nèi)容相對(duì)較少,部分僅集中于全國(guó)和市域范圍,且多以高星級(jí)農(nóng)家樂和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展較好的城市作為研究對(duì)象,忽略了對(duì)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展較弱地區(qū)的研究,在“十四五”全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)的背景下,遼西區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)遼寧整體略有落后,鄉(xiāng)村旅游發(fā)展面臨諸多問題,因此,本文借助Arcgis10.2工具,基于POI對(duì)遼西五市以農(nóng)家樂為代表的鄉(xiāng)村旅游空間特征及影響因素進(jìn)行探索.
遼西是指遼寧省遼河以西、河北省山海關(guān)以北的區(qū)域,在行政區(qū)劃上包含了遼寧省西部地區(qū)的五座城市,即錦州市、盤錦市、阜新市、葫蘆島市、朝陽市,其中,錦州市、盤錦市、葫蘆島市三市瀕臨渤海,朝陽、阜新兩市屬于內(nèi)陸,遼西地區(qū)地理位置上北接內(nèi)蒙古,西連河北省,根據(jù)2020年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒得知,盤錦市、錦州市、朝陽市、阜新市、葫蘆島市GDP在遼寧省14地市中分別排第5、6、7、12、14名.其整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,且農(nóng)業(yè)人口較多,占全省人口比重66.8%.2017年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提出休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游是農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能.基于遼西鄉(xiāng)村旅游發(fā)展?fàn)顩r來看,目前仍以農(nóng)家樂的形式為主.因此,本文以探究遼西地區(qū)農(nóng)家樂空間分布特征分析其鄉(xiāng)村旅游分布現(xiàn)狀.
本文以遼西五市的農(nóng)家樂為研究對(duì)象,研究數(shù)據(jù)來自2021年1月基于百度地圖POI網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取的包括農(nóng)家樂的名稱、地理坐標(biāo)、聯(lián)系電話等信息,本文選取了POI 名稱、經(jīng)度值、緯度值、POI 地址信息共5類信息進(jìn)行研究,篩選掉不符合標(biāo)準(zhǔn)的POI后,最終檢索出農(nóng)家樂POI共258個(gè)(朝陽市25個(gè)、阜新市28個(gè)、葫蘆島市77個(gè)、錦州市48個(gè)、盤錦市80個(gè)),采用Arcgis10.2對(duì)258家農(nóng)家樂進(jìn)行地理坐標(biāo)提取和精確定位,利用Google Earth軟件進(jìn)行地理坐標(biāo)糾偏,將其與遼西五市行政區(qū)劃圖結(jié)合成矢量圖形.
1.3.1 最鄰近指數(shù) 最鄰近指數(shù)又稱R指數(shù),其用來判斷農(nóng)家樂在遼西五市的分布類型,計(jì)算公式為:
式中:R為最鄰近點(diǎn)指數(shù);為理論最鄰近距離為平均實(shí)際最鄰近距離;A為遼西五市總面積;n為農(nóng)家樂個(gè)數(shù).當(dāng)R>1時(shí),遼西五市農(nóng)家樂空間分布類型為均勻型;當(dāng)R=1時(shí),遼西五市農(nóng)家樂分布類型為隨機(jī)型;當(dāng)R<1時(shí),遼西五市農(nóng)家樂空間分布類型為凝聚性.
1.3.2 地理集中指數(shù) 地理集中指數(shù)是地理學(xué)中反映研究對(duì)象集聚程度的重要指標(biāo).本文將該指標(biāo)引入鄉(xiāng)村旅游研究中,可反映鄉(xiāng)村休閑旅游地在市域尺度上的集聚狀況,計(jì)算公式為:
式中:G表示遼西五市農(nóng)家樂的地理集中指數(shù);Xi為第i個(gè)地級(jí)市農(nóng)家樂的分布數(shù)量;T為遼西農(nóng)家樂的總數(shù);w為遼西市級(jí)總數(shù);G越大,表明分布越集中.假設(shè)G0為均勻分布下的地理集中指數(shù),若G=G0,表明分布均勻;若G>G0,表明分布越集中,反之則表明分布較分散.
1.3.3 核密度分析 核密度分析是反映輸入要素在空間中聚集情況的重要指標(biāo),具有直觀性特點(diǎn).計(jì)算公式為:
1.3.4 Getis-OrdG熱點(diǎn)分析 Getis-OrdG可用于識(shí)別農(nóng)家樂熱(冷)點(diǎn)區(qū)域,具有統(tǒng)計(jì)顯著性高值和低值(熱點(diǎn)和冷點(diǎn))空間聚類的功能,其公式為:
式中:Xj是空間單元j的屬性值;n為遼西區(qū)域包含的市級(jí)個(gè)數(shù),即n=5;wij為空間權(quán)重系數(shù),當(dāng)i地、j地相鄰時(shí),wij取1,反之wij取0.在應(yīng)用過程中,計(jì)算過程中通常將G?d)的標(biāo)準(zhǔn)化值來直觀反映農(nóng)家樂的空間集聚程度;E(G?)、var(G?)分別代表期望值、變異系數(shù).當(dāng)Z>0 時(shí),代表該地(熱點(diǎn)區(qū))周圍農(nóng)家樂分布聚類緊密;當(dāng)Z<0 時(shí),Z得分越低,代表該地(冷點(diǎn)區(qū))周圍農(nóng)家樂分布聚類不緊密.
1.3.5 地理聯(lián)系率 地理聯(lián)系率是地理學(xué)中反映某空間內(nèi)經(jīng)濟(jì)、人口等要素聯(lián)系情況的指標(biāo),其公式為:
式中:V為地理聯(lián)系率;xi和yi分別為兩個(gè)點(diǎn)狀要素占研究區(qū)內(nèi)同類要素的百分比;t為區(qū)域總數(shù).V值越大表明遼西農(nóng)家樂的分布與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模等要素關(guān)系緊密.
運(yùn)用Arcgis10.2 軟件與數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)相結(jié)合計(jì)算得出遼西農(nóng)家樂最鄰近點(diǎn)指數(shù)R≈0.405,R<1,Z值得分為-18.276,P值為0.000 000,由此判斷空間分布類型為凝聚型.洛倫茲曲線(圖1)可以初步了解遼西五市農(nóng)家樂集中程度.另外通過對(duì)地理集中指數(shù)的計(jì)算,結(jié)果G=49.09%,假設(shè)農(nóng)家樂均勻分布在遼西五市,其地理集中指數(shù)為G0,此時(shí)G0=46.11%,G>G0,表明農(nóng)家樂在遼西區(qū)域分布較為集中.由統(tǒng)計(jì)表(表1)可知,農(nóng)家樂主要集中在錦州市和葫蘆島市,其數(shù)量占遼西地區(qū)農(nóng)家樂總數(shù)的60.86%,其余三市農(nóng)家樂分布占比較少.聚集分布的農(nóng)家樂對(duì)于整合鄉(xiāng)村旅游資源、延長(zhǎng)鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)鏈、提升旅游競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義.
圖1 遼西五市農(nóng)家樂空間分布洛倫茲曲線Fig.1 Lorentz curve of spatial distribution of agritainments in five cities of western Liaoning
表1 遼西五市農(nóng)家樂分布統(tǒng)計(jì)表Tab.1 Statistical table of agritainments distribution in five cities of western Liaoning
通過圖2 可以直觀看到遼西地區(qū)農(nóng)家樂的分布形態(tài):農(nóng)家樂高密度分布的中心主要集中在盤錦市(紅海灘旅游風(fēng)景區(qū)附近)和葫蘆島市南部(九門口長(zhǎng)城附近)地區(qū),其密度呈現(xiàn)由核心點(diǎn)向外圍逐漸降低趨勢(shì).其次,在錦州市中北部(醫(yī)巫閭山、慶巖寺附近)存在一個(gè)次級(jí)核密度中心.最后,在阜新市(海棠山、平安寺附近)、朝陽市(天成觀、龍鳳山附近)、錦州南部(北普陀山附近)各有一處低級(jí)農(nóng)家樂聚集分布.整體來看,阜新市、朝陽市農(nóng)家樂尚未形成顯著集中分布,葫蘆島市、盤錦市顯著集中分布區(qū)域未形成連片的分布形態(tài),此分布形態(tài)不利于帶動(dòng)區(qū)域間聯(lián)動(dòng)發(fā)展.
圖2 遼西地區(qū)農(nóng)家樂核密度分析Fig.2 Kernel density analysis of agritainments in western Liaoning
為進(jìn)一步探索遼西區(qū)域農(nóng)家樂冷熱點(diǎn)分布特征,利用Getis-OrdG熱點(diǎn)分析方法分別計(jì)算遼西區(qū)域的Z值,并利用自然間斷法按照Z值由低到高劃分為冷點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、熱點(diǎn)區(qū).其結(jié)果如圖3所示,熱點(diǎn)區(qū)分布在遼西區(qū)域東南部的盤錦市,次熱點(diǎn)區(qū)為阜新市,錦州市為次冷點(diǎn)區(qū),冷點(diǎn)區(qū)為遼西西部的朝陽市和葫蘆島市.農(nóng)家樂分布整體呈現(xiàn)東熱西冷態(tài)勢(shì).
圖3 遼西地區(qū)農(nóng)家樂熱點(diǎn)分析Fig.3 Hot spot analysis of agritainments in western Liaoning
農(nóng)家樂的分布形成受多種影響因素的作用,例如經(jīng)濟(jì)、資源、客源、交通、政策等.本文運(yùn)用Arcgis空間分析法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法從地形地勢(shì)、資源稟賦、陸路交通、客源市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)和人口多角度探索影響遼西區(qū)域農(nóng)家樂分布的具體因素.
地形地貌作為自然資源對(duì)于旅游地形成具有一定的影響作用,利用Arcgis10.2 將遼西區(qū)域DEM 高程數(shù)據(jù)與農(nóng)家樂數(shù)據(jù)疊加進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析(圖4),得到遼西區(qū)域最高海拔為1256 m,平均海拔為264 m.將遼西區(qū)域海拔分為0~100 m(含100 m,下同)、100~200 m、200~400 m、400~600 m、600 m以上5個(gè)區(qū)間,研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)家樂多分布在海拔100 m 以下,共計(jì)191 家,占比農(nóng)家樂總數(shù)74%,100~200 m區(qū)間有30家,200~400 m范圍內(nèi)有29家,400~600 m 為8 家,沒有分布在海拔為600 m 以上的農(nóng)家樂,農(nóng)家樂分布有明顯的“下山”趨勢(shì),此結(jié)果與之前學(xué)者研究的重慶市農(nóng)家樂地勢(shì)分布呈“上山趨勢(shì)”結(jié)果有所不同:其一,遼西地區(qū)多以平原為主,平原地區(qū)適合發(fā)展種植業(yè),農(nóng)家樂是以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的旅游發(fā)展模式,良好農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)是發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的前提.其二,遼西區(qū)域地處東三省,具有冬長(zhǎng)夏短的氣候特點(diǎn),平原地區(qū)海拔較低,氣溫相對(duì)適宜,滿足游客“避寒”心理需求.
圖4 遼西地區(qū)農(nóng)家海拔分布圖Fig.4 Altitude distribution map of agritainments in western Liaoning
將農(nóng)家樂地理分布與遼西區(qū)域各地市旅游景區(qū)POI地理分布對(duì)比發(fā)現(xiàn),旅游景區(qū)附近多伴隨農(nóng)家樂聚集分布,通過計(jì)算農(nóng)家樂與旅游景區(qū)的地理聯(lián)系率發(fā)現(xiàn),其結(jié)果V1=65,當(dāng)V介于50至75區(qū)間時(shí),代表兩個(gè)點(diǎn)要素之間的地理聯(lián)系比較一致[23],據(jù)此可知,農(nóng)家樂和A級(jí)旅游景區(qū)地理分布較一致,形成此現(xiàn)象原因是旅游景區(qū)有豐富的旅游資源與客源,農(nóng)家樂作為餐飲和住宿方面的重要補(bǔ)充,依附景區(qū)的優(yōu)良條件,形成景區(qū)附近的聚集現(xiàn)象.
通過梳理相關(guān)現(xiàn)有文獻(xiàn),農(nóng)家樂游客市場(chǎng)主要為近域客源市場(chǎng)[24],通過Arcgis10.2對(duì)遼西區(qū)域城市及鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行以2 km為間隔緩沖分析,結(jié)果顯示,距離城鎮(zhèn)0~2 km(含2 km,下同)的范圍內(nèi),農(nóng)家樂聚集共71家;在2~4 km范圍內(nèi)農(nóng)家樂聚集數(shù)量最高,為98家;隨后呈現(xiàn)隨距離增加,聚集數(shù)量減少的趨勢(shì),只有一家農(nóng)家樂分布在距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)10 km范圍外.由此可得出結(jié)論:遼西區(qū)域農(nóng)家樂空間分布以城鎮(zhèn)為中心呈現(xiàn)隨距離增加而衰減的規(guī)律,距離越遠(yuǎn)的農(nóng)家樂競(jìng)爭(zhēng)力越差.
對(duì)于農(nóng)家樂來說,近域客源是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的基礎(chǔ),近郊居民出游多選擇自駕游出行方式,因此對(duì)陸路交通依賴性較強(qiáng).本文從以陸路交通為主的交通運(yùn)輸方式出發(fā),利用Arcgis10.2緩沖分析探究遼西區(qū)域高速公路、國(guó)道、省道、縣道公路與農(nóng)家樂空間分布的關(guān)系(圖5),結(jié)果顯示,在主要交通路線1 km(含1 km,下同)范圍內(nèi),農(nóng)家樂數(shù)量達(dá)到201家,占比農(nóng)家樂總數(shù)77.9%;在距離交通路線的1~5 km范圍內(nèi),農(nóng)家樂數(shù)量為45家,占比農(nóng)家樂總數(shù)17.4%;在5~10 km的范圍內(nèi),農(nóng)家樂聚集11家,占比農(nóng)家樂總數(shù)4.3%;在距離主要道路10 km外的農(nóng)家樂僅有一家,位于葫蘆島市興城市的覺華島.由此可見,農(nóng)家樂對(duì)于陸路交通干線敏感度高,主要聚集于距離陸路的1 km范圍內(nèi),聚集數(shù)量隨距離增加而逐漸減少.
圖5 農(nóng)家樂分布與交通的關(guān)系Fig.5 Relationship between agritainment distribution and traffic
通過搜集各市人民政府官網(wǎng)2019 年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算各區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值、人口密度和農(nóng)家樂之間的地理聯(lián)系率,判斷遼西五市遼西區(qū)域各市經(jīng)濟(jì)、人口因素和農(nóng)家樂之間的聯(lián)系程度.其計(jì)算結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)-地理聯(lián)系率V2=81,人口-地理聯(lián)系率V3=83.其結(jié)果都介于75至100之間,代表經(jīng)濟(jì)、人口要素與農(nóng)家樂發(fā)展之間地理聯(lián)系高度一致.遼西區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名靠前的是盤錦市和錦州市,其人口密度也排在前兩名的位置,并且農(nóng)家樂數(shù)量占總數(shù)50%,結(jié)合分析結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素和人口數(shù)量因素與農(nóng)家樂發(fā)展存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián),區(qū)域內(nèi)較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口數(shù)量對(duì)于提高鄉(xiāng)村旅游發(fā)展具有重要推動(dòng)作用.
本文基于POI 提取技術(shù),借助Arcgis10.2 軟件,通過最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度分析、地理聯(lián)系率、Getis-OrdG熱點(diǎn)分析等方法對(duì)遼西五市以農(nóng)家樂為代表的鄉(xiāng)村旅游空間分布進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:
1)遼西區(qū)域農(nóng)家樂整體為顯著聚集分布,且在各市呈不平衡分布狀態(tài),農(nóng)家樂多數(shù)分布于錦州市和葫蘆島市.
2)通過核密度分析,在葫蘆島南部及盤錦市有兩處農(nóng)家樂高級(jí)密度分布中心,在錦州市醫(yī)巫閭山附近有一處次級(jí)核密度分布中心,其分布零散,未形成連片形態(tài).
3)遼西區(qū)域農(nóng)家樂分布熱點(diǎn)整體呈“東熱西冷”態(tài)勢(shì).
4)農(nóng)家樂受地形地勢(shì)以及氣候等方面影響,其分布多在海拔100 m以下,具有明顯“下山”趨勢(shì),且傾向分布于旅游景區(qū)附近.
5)受近域客源市場(chǎng)和游客出行方式影響,農(nóng)家樂集中于距離城鎮(zhèn)4 km、交通主干線1 km的范圍內(nèi),且隨距離的增加呈現(xiàn)數(shù)量減少的趨勢(shì).
6)城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)與人口密度對(duì)于農(nóng)家樂的數(shù)量也存在明顯關(guān)聯(lián)關(guān)系,經(jīng)濟(jì)和人口水平越高,則鄉(xiāng)村旅游數(shù)量相對(duì)越多.整體來看,遼西區(qū)域以農(nóng)家樂為代表的鄉(xiāng)村旅游目前發(fā)展處于較低級(jí)階段,還有很大發(fā)展空間.
研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)家樂在遼西區(qū)域并未形成區(qū)域間聯(lián)動(dòng)發(fā)展,由此應(yīng)從具有經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)及農(nóng)家樂分布熱點(diǎn)的盤錦入手,借助遼西相似文化底蘊(yùn)與民風(fēng)民俗,打造品牌性質(zhì)的鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)集群,成立鄉(xiāng)村旅游聯(lián)盟,給予扶持政策、補(bǔ)貼政策等,發(fā)揮聯(lián)盟平臺(tái)的聯(lián)合、交流、合作、宣傳作用,加強(qiáng)相鄰鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、市之間的合作互動(dòng)機(jī)制,以此形成“盤錦市—錦州北部(醫(yī)巫閭山)—阜新市”和“盤錦市—錦州南部(北普陀寺、筆架山等風(fēng)景區(qū))—遼西走廊—葫蘆島市”的“O”形聯(lián)動(dòng)發(fā)展路線,同時(shí)在錦州市、阜新市、葫蘆島市帶動(dòng)下促進(jìn)阜新市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展,從而帶動(dòng)遼西整體發(fā)展.
遼西五市農(nóng)家樂分布呈聚集分布,且農(nóng)家樂發(fā)展多處于較低級(jí)形式,同質(zhì)化嚴(yán)重,不利于其發(fā)展,因此農(nóng)家樂首要對(duì)重復(fù)的農(nóng)家樂旅游資源進(jìn)行整合,其次轉(zhuǎn)變“吃農(nóng)家飯、摘農(nóng)家菜”傳統(tǒng)農(nóng)家樂旅游形式,深入挖掘各地市特色旅游資源,做好產(chǎn)品升級(jí),打造多業(yè)態(tài)、多形式鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品.基本原則應(yīng)以市場(chǎng)需求導(dǎo)向?yàn)橹?,鄉(xiāng)村旅游多以近域客源市場(chǎng)為主,要做好市場(chǎng)調(diào)研分析,尤其是消費(fèi)偏好、消費(fèi)需求、游客停留時(shí)間等方面調(diào)查,其次以市場(chǎng)縫隙理論為原則,建設(shè)具有不同地域特色鄉(xiāng)村旅游項(xiàng)目,以錦州市北鎮(zhèn)市為例,其特產(chǎn)有巨峰葡萄和鴨梨,根據(jù)農(nóng)戶生產(chǎn)作物特產(chǎn)成立家庭農(nóng)場(chǎng),讓游客不僅線下體驗(yàn)采摘,線上擁有屬于自己果樹,實(shí)時(shí)觀察其生長(zhǎng)狀況,打造休閑觀光與研學(xué)旅游為一體的鄉(xiāng)村旅游基地.
結(jié)合遼西區(qū)域農(nóng)家樂核密度分布與旅游景區(qū)對(duì)農(nóng)家樂空間分布的驅(qū)動(dòng)影響,應(yīng)在旅游景區(qū)的輻射影響下,合理推進(jìn)景區(qū)附近農(nóng)家樂的建設(shè).一方面,對(duì)于發(fā)展初級(jí)農(nóng)家樂來說,依托景區(qū)客流量是發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的基礎(chǔ),同時(shí)鄉(xiāng)村旅游也豐富了景區(qū)旅游產(chǎn)品,增加旅游基礎(chǔ)功能.另一方面,鄉(xiāng)村旅游可以舒緩旅游景區(qū)餐飲接待的壓力,雙方所形成的是互補(bǔ)發(fā)展格局,因此,在未形成核聚集分布下的旅游景區(qū)附近積極鼓勵(lì)農(nóng)民結(jié)合自身經(jīng)濟(jì)需求發(fā)展鄉(xiāng)村旅游,形成旅游景區(qū)與鄉(xiāng)村旅游良性互動(dòng)的機(jī)制.
一方面,陸路交通對(duì)于鄉(xiāng)村旅游發(fā)展尤為重要,因此在發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的同時(shí)要保證交通道路的通達(dá)性,注重鄉(xiāng)村旅游目的地與主干道的連接問題,完善道路建設(shè)、村落通訊、水電、排水排污系統(tǒng)、停車場(chǎng)等公共設(shè)施的建設(shè),促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量的提升,扎實(shí)搞好人居環(huán)境建設(shè).另一方面引導(dǎo)文化與鄉(xiāng)村旅游融合建設(shè),文化是旅游的精神內(nèi)核,鄉(xiāng)村旅游建設(shè)離不開文化賦能,基于農(nóng)村本身或者依靠的旅游景區(qū)的文化內(nèi)涵,建設(shè)具有不同“文化性格”的鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn).最后,注重保護(hù)生態(tài)平衡,遼西區(qū)域鄉(xiāng)村旅游多集中于低海拔平原區(qū)域,是部分農(nóng)作物種植基地,在因地制宜鄉(xiāng)村旅游的同時(shí),堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,促進(jìn)人與生態(tài)的和諧共生.
大力推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游建設(shè)的同時(shí),應(yīng)考慮其空間分布影響因素,按規(guī)律合理布局規(guī)劃.根據(jù)本文研究,旅游景區(qū)、距離城鎮(zhèn)距離、良好的可進(jìn)入性、海拔地勢(shì)、經(jīng)濟(jì)和人口發(fā)展等都驅(qū)動(dòng)著農(nóng)家樂分布,因此,政府在規(guī)劃農(nóng)家樂用田時(shí)要積極引進(jìn)專業(yè)人才,做好充分實(shí)地考察調(diào)研,明確各地區(qū)不同影響因素作用大小,進(jìn)而完成不同功能用地的土地規(guī)劃,確定合理用地指標(biāo),逐步推動(dòng)農(nóng)家樂發(fā)展,帶動(dòng)鄉(xiāng)村旅游.農(nóng)戶在選址時(shí)應(yīng)充分了解當(dāng)下政策與市場(chǎng)規(guī)律,防范過度競(jìng)爭(zhēng)以及選址偏差帶來的經(jīng)營(yíng)失敗.