林 芹

(青島經(jīng)貿(mào)科技學(xué)校(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)青島研究院)，山東 青島 266034)

根據(jù)聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)會(huì)議2019年大宗商品和發(fā)展報(bào)告《大宗商品依賴、氣候變化和巴黎協(xié)定》，農(nóng)業(yè)，林業(yè)和其他土地利用(AFOLU)類別的排放量占全球溫室氣體排放量的24%，主要為甲烷和一氧化二氮。其中，農(nóng)業(yè)甲烷排放是牲畜、牲畜糞便、水稻生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)廢棄物燃燒(非能源，現(xiàn)場(chǎng))以及草原燃燒所產(chǎn)生的排放。農(nóng)業(yè)一氧化二氮排放是通過(guò)肥料使用(合成肥料和牲畜糞肥)、牲畜糞便管理、農(nóng)業(yè)廢棄物燃燒(非能源，現(xiàn)場(chǎng))以及草原燃燒產(chǎn)生的排放。從世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)下載數(shù)據(jù)分析得出，1970年—2008年中國(guó)農(nóng)業(yè)甲烷排放量在總排放量中平均占比為53.57%，1970年—2008年中國(guó)農(nóng)業(yè)一氧化二氮排放量在總排放量中平均占比為73.56%。目前大氣中甲烷的濃度大約是工業(yè)前的2.5倍，并且還將繼續(xù)增加。根據(jù)國(guó)際能源署的估算，每年全球甲烷排放量為5.7億t，其中40%來(lái)自天然排放，60%來(lái)自人為排放。而人為排放的最大來(lái)源是農(nóng)業(yè)(24%)。

要實(shí)現(xiàn)《巴黎協(xié)定》主要目標(biāo)，即到2100年，全球平均氣溫較工業(yè)化前水平升高控制在2℃之內(nèi)，并為把升溫控制在1.5 ℃之內(nèi)努力，有效減少溫室氣體排放至關(guān)重要。

糧農(nóng)組織(FAO)于2010年10月28日發(fā)表報(bào)告提出，發(fā)展中國(guó)家需要發(fā)展“氣候智能型”農(nóng)業(yè)，以應(yīng)對(duì)日益變暖的世界并養(yǎng)活其日益增加的人口，并闡述了農(nóng)業(yè)在若干領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)型的必要性。該報(bào)告還進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，“氣候智能型”農(nóng)業(yè)應(yīng)該是：能夠可持續(xù)地提高工作效率、適應(yīng)性、減少溫室氣體排放，并可以更高目標(biāo)實(shí)現(xiàn)國(guó)家糧食生產(chǎn)和安全的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展模式。

氣候智能型農(nóng)業(yè)(CSA)在農(nóng)業(yè)和林業(yè)領(lǐng)域采取各項(xiàng)措施，如使用定時(shí)釋放的肥料和帶有硝化抑制劑的肥料、保護(hù)性耕作、輪牧和改變飼料成分等，可以在使用氮肥降低溫室氣體排放的同時(shí)，提高作物產(chǎn)量。

筆者對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、甲烷排放和一氧化二氮排放進(jìn)行回歸分析，建立多元線性模型，對(duì)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素及溫室氣體排放進(jìn)行闡述，為我國(guó)發(fā)展氣候智能型農(nóng)業(yè)及有效減緩我國(guó)氣候變化及適應(yīng)氣候變化提供建議。

1 數(shù)據(jù)收集及整理

文中1978年—2008年農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量的數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行Databank，1990年-2016年農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量的數(shù)據(jù)來(lái)源于Climatewatch，1970年—2008年農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量在總量中的占比數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行Databank，由World Bank staff estimates from original source： European Commission，Joint Research Centre (JRC)/Netherlands Environmental Assessment Agency (PBL).Emission Database for Global Atmospheric Research (EDGAR)： http：//edgar.jrc.ec.europa.eu/.提供，1978年—2016年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來(lái)源于百度百科，為保持?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)間上的一致性，分別選擇了1978年—2008年、1990年—2016年農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值進(jìn)行回歸分析。

圖1 1990年—2016年農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量時(shí)序

1978年-2008年農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量數(shù)據(jù)單位為千公噸二氧化碳當(dāng)量；搜到的1990年—2016年農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量數(shù)據(jù)單位為兆噸二氧化碳當(dāng)量，為便于比較將之轉(zhuǎn)換為千公噸；1978年—2016年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值單位為億元人民幣。

圖2 1990年—2016年我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值時(shí)序

表1 1990年—2016年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量 (單位：千公噸、億元)

結(jié)合圖1農(nóng)業(yè)甲烷及一氧化二氮排放量的時(shí)序圖及圖2我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值時(shí)序圖可以看出，我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值持續(xù)增長(zhǎng)，但甲烷、一氧化二氮排放量在1996年達(dá)到峰值，1997年以后逐漸增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)速度放緩，尤其是2010年10月28日糧農(nóng)組織(FAO)發(fā)表報(bào)告提出發(fā)展中國(guó)家需要發(fā)展氣候智能型農(nóng)業(yè)之后，我國(guó)溫室氣體排放量增長(zhǎng)速度明顯放緩，漸趨于一條直線，說(shuō)明我國(guó)響應(yīng)糧農(nóng)組織號(hào)召，開(kāi)始發(fā)展氣候智能型農(nóng)業(yè)，保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)值持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，溫室氣體排放量增長(zhǎng)緩慢。

2 回歸模型及實(shí)證結(jié)果分析

2.1 散點(diǎn)圖

圖3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與農(nóng)業(yè)一氧化二氮、甲烷排放量散點(diǎn)

2.2 以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為因變量，農(nóng)業(yè)一氧化二氮、甲烷排放量為自變量，SPSS分析3個(gè)變量的相關(guān)性

表2 3個(gè)變量的相關(guān)性

由分析結(jié)果可以看出，兩個(gè)自變量對(duì)因變量在0.05、0.01顯著性水平下存在明顯相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)分別為0.144、0.894。

2.3 多元線性回歸

構(gòu)建多元線性模型y=β0+β1x1+β2x2+ε，利用SPSS做線性回歸。

表3 模型匯總

表4 方差分析 Anovaa

表4 模型估計(jì)參數(shù)系數(shù)a

2.4 模型檢驗(yàn)

2.4.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)及F檢驗(yàn)。由表2數(shù)據(jù)可以看出，文中模型R 方為0.845，調(diào)整R 方為0.832，總體擬合度較好。

在進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí)，首先提出原假設(shè)：H0：β1=β2=0，備擇假設(shè)H1：至少有一個(gè)βi不全為零(i=1，2)。由表3可以看出，該模型回歸F檢驗(yàn)p值為0.000，在0.05顯著性水平下，拒絕原假設(shè)，通過(guò)檢驗(yàn)。

2.4.2 回歸參數(shù)估計(jì)分析。由表4數(shù)據(jù)得出，模型的x1估計(jì)參數(shù)為-0.355，p值為0.014，x2估計(jì)參數(shù)為0.471，p值為0.000，在0.05顯著性水平下，兩個(gè)估計(jì)參數(shù)均通過(guò)檢驗(yàn)。

由此，該回歸模型表達(dá)為：

為驗(yàn)證氣候智能型農(nóng)業(yè)的作用，筆者用1978年—2008年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(億元)、農(nóng)業(yè)甲烷和農(nóng)業(yè)一氧化二氮排放量(千公噸二氧化碳當(dāng)量)進(jìn)行回歸分析。

圖4 1978年—2008年農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量時(shí)序

圖5 1978年—2008年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值時(shí)序

由圖4和圖5可以看出，1978年—2008年農(nóng)業(yè)甲烷和一氧化二氮排放量隨農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)較快。

圖6 1978年—2008年農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量在我國(guó)甲烷、一氧化二氮總排放量中各自占比時(shí)序

由圖6可以看出，我國(guó)農(nóng)業(yè)甲烷排放量占比逐年降低，一氧化二氮排放量略有增加。我國(guó)農(nóng)業(yè)一氧化二氮排放量在我國(guó)一氧化二氮總排放量中占比在2003年達(dá)到峰值，之后逐漸減少。

回歸模型的R2為0.880，調(diào)整R2為0.872，擬合優(yōu)度較好。F檢驗(yàn)p值為0.000，通過(guò)F檢驗(yàn)。參數(shù)估計(jì)x1、x2的p值均為0.000，模型系數(shù)通過(guò)檢驗(yàn)。1978年-2008年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量回歸估計(jì)模型為：將2016年農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量代入模型；

預(yù)測(cè)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為44 516.73340，然后將2016年農(nóng)業(yè)甲烷、一氧化二氮排放量代入模型

預(yù)測(cè)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為3 326.86533億元。通過(guò)兩個(gè)模型預(yù)測(cè)值比較可以得出結(jié)論：氣候智能型農(nóng)業(yè)可以有效降低農(nóng)業(yè)溫室氣體排放，而我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)氣候適應(yīng)性正在增強(qiáng)，對(duì)減緩氣候變化起到正向積極作用。

3 政策建議

溫室氣體排放導(dǎo)致世界平均溫度正在升高，氣候變化已經(jīng)成為全人類所共同面對(duì)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。氣候變化能改變降水、蒸發(fā)、水土資源等基本環(huán)節(jié)和要素，進(jìn)而給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)不同程度的影響。據(jù)測(cè)算，如果溫度升高1℃～3℃，糧食生產(chǎn)能力會(huì)增加，然而，升溫超過(guò)這一幅度，糧食生產(chǎn)能力則會(huì)降低。不同緯度地區(qū)受到影響存在差異，在中高緯度地區(qū)，當(dāng)溫度升高1℃～3℃時(shí)，糧食生產(chǎn)能力會(huì)略有提高；而在低緯度地區(qū)，特別是季節(jié)性干旱和熱帶地區(qū)，即使小幅升溫1℃～2℃，也會(huì)導(dǎo)致種植業(yè)和畜牧業(yè)的生產(chǎn)能力下降。在氣候變化導(dǎo)致糧食生產(chǎn)能力下降的同時(shí)，世界人口卻在不斷增加。據(jù)聯(lián)合國(guó)預(yù)測(cè)，到2050年，世界人口將突破90億。所以說(shuō)，氣候變化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和資本積累下降，間接使世界糧食安全面臨威脅。

農(nóng)業(yè)不僅是氣候變化的受害者，也是溫室氣體的重要排放源。根據(jù)聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)會(huì)議2019年大宗商品和發(fā)展報(bào)告《大宗商品依賴、氣候變化和巴黎協(xié)定》，農(nóng)業(yè)、林業(yè)和其他土地利用(AFOLU)類別的排放量占全球溫室氣體排放量的24%，且這一比例還在持續(xù)上升。 另外，據(jù)FAO2006年的估計(jì)，僅從種植和養(yǎng)殖環(huán)節(jié)來(lái)看，種植業(yè)中耕地釋放的溫室氣體已超過(guò)世界人為溫室氣體排放總量的30%，養(yǎng)殖業(yè)所帶來(lái)的溫室氣體排放占世界總排放的比重則達(dá)到18%。因此，要想降低溫室氣體排放，應(yīng)對(duì)氣候變化，農(nóng)業(yè)重任而道遠(yuǎn)。

一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)排出大量溫室氣體，在一定程度上加重了氣候變化；另一方面，氣候變化也會(huì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)要素條件，進(jìn)而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。由此可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題不是簡(jiǎn)單的投入與產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)問(wèn)題，而是整個(gè)人類所面臨的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)挑戰(zhàn)的重要組成部分。考慮農(nóng)業(yè)發(fā)展問(wèn)題時(shí)，也應(yīng)當(dāng)從全人類生存和發(fā)展的大局入手，討論解決問(wèn)題的辦法和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的模式。在推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展時(shí)，不應(yīng)忽視土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)等之外的因素，如氣候變化、環(huán)境污染等；另外，在想方設(shè)法提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，不斷強(qiáng)化糧食安全的同時(shí)，還要考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)氣候、環(huán)境的影響，因?yàn)槌艘率匙⌒型?，適宜的氣候和自然環(huán)境也是人類生存和繁衍的決定性條件。

提高農(nóng)業(yè)對(duì)氣候變化的適應(yīng)能力是世界性挑戰(zhàn)，中國(guó)不可能獨(dú)善其身。中國(guó)人多地少，糧食供求一直處于緊平衡的狀態(tài)，保障糧食安全的壓力非常大。在氣候變化不斷加劇，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件惡化、生產(chǎn)能力下降的大背景下，中國(guó)必須緊急應(yīng)對(duì)，借鑒發(fā)展氣候智能型農(nóng)業(yè)的理念和經(jīng)驗(yàn)，逐步提高農(nóng)業(yè)對(duì)氣候變化的適應(yīng)能力。