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        談人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用

        2022-03-25 22:15:12方進坡
        時代汽車 2022年6期
        關(guān)鍵詞:人工智能應(yīng)用分析

        方進坡

        摘 要:隨著汽車走進千家萬戶,它已然成為了大眾出行的主要交通工具。旨在深度提升人們的駕駛感受,可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用在汽車駕駛過程中,如此一來,不僅可以提升交通行車效率,亦可保證司機和乘客的安全。本文將立足于實際角度,對人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用予以詳細分析和闡述。

        關(guān)鍵詞:人工智能 汽車駕駛技術(shù) 應(yīng)用 分析 研究

        社會在發(fā)展,時代在進步,廣大人民群眾的物質(zhì)生活水平呈直線上升之勢,越來越多的國民家庭開始購買汽車,這便在極大程度上方便了民眾出行。但應(yīng)該了解到,汽車數(shù)量盡管在連年增加,但給人們的安全駕駛也造成了很大威脅,旨在深度提升汽車駕駛的安全性能,有必要將人工智能技術(shù)和汽車駕駛技術(shù)進行融合,之后在此基礎(chǔ)上全面提升駕駛的安全程度,全面保障司機與乘客安全。

        1 概念解析

        所謂人工智能技術(shù),指的就是一門研究、開發(fā)用于模擬和延伸以及拓展人的智能的理論和方法以及技術(shù)應(yīng)用的技術(shù)科學(xué),它是計算機學(xué)科中的重要組成部門,所研究的關(guān)鍵內(nèi)容便是智能之實質(zhì),之后可以形成一種與人類智能相接近的程序。需知,人工智能借助計算機技術(shù)去模擬人的思想和人的行為,將人類的智慧和計算機合二為一,而人工智能不能和人的智能劃等號,只不過前者可以像后者一樣思考問題而已,但未來人工智能很有可能超越人的智能。

        所謂汽車智能駕駛技術(shù),指的就是在進行汽車駕駛時無需人為操作,通過汽車內(nèi)設(shè)的車載智能系統(tǒng),對汽車行駛過程中周邊環(huán)境變化情況予以實時性分析,還可以智能規(guī)劃行駛路線,使得汽車可以順利抵達目的地。

        2 汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能的重要性

        第一,減少交通事故的發(fā)生。汽車雖然會給民眾出行帶來極大便利,但同時也會帶來一系列的負(fù)面影響。由于司機自身駕駛技術(shù)不熟練,很可能會導(dǎo)致交通堵塞,再就是遇到雨雪等不良天氣會對民眾出現(xiàn)安全造成影響,一旦出現(xiàn)意外后果將不堪設(shè)想。正因如此,很多汽車生產(chǎn)廠家就會基于傳統(tǒng)汽車駕駛技術(shù)去進行全面的升級創(chuàng)新,用人工智能技術(shù)去輔助駕駛,甚至可以替代司機駕駛汽車,這樣便可改變很多司機的不良駕駛習(xí)慣,最大限度上規(guī)避交通隱患。

        第二,提升人們的駕駛感受。長時間駕車容易產(chǎn)生疲勞,疲勞駕駛的危害性極大,人在疲勞時注意力就會不集中,所以在駕車時難以第一時間發(fā)現(xiàn)情況、第一時間做出反應(yīng),司機和乘客的安全便岌岌可危。而且一些大貨車司機常存在腰間盤突出等急癥,在汽車駕駛技術(shù)中應(yīng)用人工智能,通過自動駕駛便可有效改善疲勞駕駛等問題,還會進一步的提升駕駛感受,維護大眾健康。在駕駛汽車時,要求司機手、腦、眼、腳之間有效配合,并且注意力也要高度集中,但在應(yīng)用人工智能技術(shù)之后,司機便可利用自動駕駛的間隙去休息。另外需要提到的一點是,在使用自動駕駛功能時,溫室氣體排放會減少,并且交通壓力也會得到很好的緩解,停車資源緊張問題也會得到有效控制。

        3 人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用要點

        3.1 圖形識別與感知技術(shù)

        無人駕駛功能的優(yōu)異性十分突出,它對車外環(huán)境的感知是依靠傳感器來完成的,隨著科學(xué)技術(shù)的日益進步,傳感器的性能變得越來越搞,并且體積較之前相比也小了很多。現(xiàn)在,汽車無人駕駛技術(shù)中,傳感器的類型主要分為四種,即為:雷達、視覺傳感器、定位和位姿傳感器、車身傳感器。雷達可以第一時間對汽車附近障礙物予以探測,之后會及時反饋到無人控制系統(tǒng)端口;視覺傳感器能夠通過單目、雙目、紅外線攝像頭,對交通信號燈、車道線、行人、過往車輛等進行精準(zhǔn)識別,這便對汽車安全行駛起到了十分重要的作用;定位和位姿傳感器在汽車行駛中會有效識別經(jīng)緯坐標(biāo)和汽車行駛速度以及汽車行駛角度,之后在此基礎(chǔ)上去針對性的調(diào)整汽車行駛方向,保障汽車沿預(yù)定路線前行;車身傳感器主要被應(yīng)用在汽車自身的系統(tǒng)中,其主要任務(wù)便是檢測車速和輪速以及檔位等,這是無人駕駛技術(shù)中的關(guān)鍵一環(huán)。

        3.2 深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

        人工智能駕駛和傳統(tǒng)駕駛的區(qū)別很大,后者主要是依靠司機的腦力去操控汽車,而前者則是建立在計算機運行程序基礎(chǔ)上的,此時便對計算機軟硬件提出了更為嚴(yán)苛的要求。因為汽車在行駛當(dāng)中,不可避免的會出現(xiàn)一系列的震動情況,而人們通常所使用的計算機需要在靜止態(tài)勢下方可運行,在持續(xù)運動狀態(tài)下不能實現(xiàn)長期運作,此時便要求計算機硬件的適應(yīng)能力要過關(guān),需滿足不同駕駛狀態(tài)的不同需要。駕駛汽車時會經(jīng)過市區(qū)、郊區(qū)、山路等多種路段,駕駛環(huán)境不同,所面臨的路況也就不同,此時便對計算機軟件提出了更高要求,既要有良好的外界感知能力,還要擁有絕佳的學(xué)習(xí)功能,如此方可強化它的適應(yīng)能力,從而滿足多樣化環(huán)境中的駕駛需求。人工智能駕駛成敗的關(guān)鍵在于深度學(xué)習(xí)能力是否過關(guān),深度學(xué)習(xí)能力是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展而來的,其可以有效提升汽車本身控制系統(tǒng)的識別能力以及辨別能力,可以保證汽車駕駛途中的信息識別質(zhì)量。

        3.3 信息共享技術(shù)

        所謂信息共享技術(shù),指的就是人工智能汽車行駛途中可以實時性獲得外界多樣化的信息,譬如汽車位置和周圍路況以及天氣信息等,通過無線網(wǎng)絡(luò)將上述內(nèi)容上傳到共享平臺上,其他人工智能汽車便可通過共享信息及時的調(diào)整駕駛細節(jié),進而全面保障行車安全。通過信息交流和共享,汽車駕駛環(huán)境會得到有效優(yōu)化,通過獲取車流量信息并作出適當(dāng)調(diào)整,如此便可防止擁堵,民眾出行效率就會得到大幅度的提升。通過應(yīng)用3D路況感應(yīng)技術(shù),可在汽車智能駕駛時準(zhǔn)確辨別路況信息,之后可按照周圍環(huán)境特點去針對性的調(diào)整行駛狀態(tài),將不利影響降到最低。所以,通過使用人工智能去提取信息,對智能汽車行駛中的信息進行詳細處理與分析,信息處理效率便會得到提升。

        4 人工智能在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展前景

        4.1 腦控技術(shù)

        所謂腦控技術(shù),指的就是顛覆傳統(tǒng)手腳并用且具有超前意識的一種前沿技術(shù)。早在10年前,我國就用紅旗HQ3轎車從長沙到武漢路段進行了測試,該項技術(shù)通過電腦設(shè)備去捕捉駕駛員在注意力集中時所產(chǎn)生的腦電信號信息,之后借助腦電信號去分析駕駛?cè)鸟{駛意圖,隨后向汽車發(fā)送操控指令。通過對岔道信息、交通線信息、車體姿態(tài)變化信息等實時性處理效果進行了詳細測試,為中國人工智能汽車技術(shù)的發(fā)展開辟了道路。

        4.2 人工智能化駕駛技術(shù)

        汽車駕駛技術(shù)的進步得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益成熟且被大力應(yīng)用在汽車駕駛領(lǐng)域中,為廣大司機提供了便利。通過使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對數(shù)據(jù)進行收集和分析以及向汽車發(fā)送指令,此為國內(nèi)汽車智能化發(fā)展的一大步,并且未來仍有著巨大進步空間。

        第一,智能語音。智能語音屬于一種依靠智能語言識別和控制,通過語言交流達到信息反饋、信息交互目的的一種先進模式,該項技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)均有著嚴(yán)格要求,目前在智能化汽車領(lǐng)域中,這項技術(shù)主要應(yīng)用在接打電話和路程導(dǎo)航以及中控音量調(diào)節(jié)上。

        第二,手勢。駕駛員通過簡單手勢去控制汽車設(shè)備,這項技術(shù)的核心便是通過數(shù)學(xué)算法去識別駕駛員的手勢,由汽車電腦去理解駕駛員行為意圖,之后再將駕駛員的手勢命令發(fā)送到控制中心,如此便可達到人機交互的目標(biāo)。

        第三,人臉識別。汽車電腦系統(tǒng)會自動識別駕駛員的人臉特征,通過生物統(tǒng)計學(xué)原理對人臉特征加以分析,而后通過數(shù)學(xué)模型的建立去實現(xiàn)人機交互,這便會大大提升汽車的防盜效果。

        5 人工智能應(yīng)用在汽車駕駛技術(shù)領(lǐng)域中應(yīng)注意的問題

        第一,人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化。人工智能技術(shù)被應(yīng)用在各行各業(yè),在為民眾提供便利的同時,也需要有標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)定。特別是自動駕駛汽車中的人工智能技術(shù),務(wù)必要滿足人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和測試標(biāo)準(zhǔn)以及評價標(biāo)準(zhǔn)。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)指的是要保證用戶安全性和用戶信息完整性;測試標(biāo)準(zhǔn)指的是測試方法要科學(xué)合理,要對人工智能技術(shù)的測試程序進行精準(zhǔn)描述,評價內(nèi)容主要是人工智能駕駛的復(fù)雜性和風(fēng)險性以及是否存在未知隱患等。

        第二,加強道德與法律建設(shè)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在汽車領(lǐng)域,必然會加快汽車行業(yè)的變革步伐,所以此時有必要建立一套關(guān)于智能駕駛的交通法規(guī),并且還要面向社會,對公眾接受智能駕駛的程度展開深度調(diào)研,要讓更多的人了解智能汽車、體驗智能汽車。廣大人民群眾對先進科技的信任程度和其他感知,可以幫助自身盡快了解汽車智能駕駛技術(shù),所以政府和交管部門要建立公眾信任機制,通過行之有效的社會互動行為去不斷提升民眾的道德水平,如此才能讓科技成就美好生活。

        6 結(jié)束語

        綜上所述,旨在保障駕駛安全,提高民眾出行效率,就要將人工智能技術(shù)科學(xué)合理的應(yīng)用在汽車駕駛中,通過一系列的智能技術(shù),實現(xiàn)對汽車系統(tǒng)全面、有效的控制,規(guī)避不安全因素,實現(xiàn)安全行駛,同時讓人們享受科技所帶來的便利。

        參考文獻:

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        [4]翟強,程洪,黃瑞,等.智能汽車中人工智能算法應(yīng)用及其安全綜述[J].電子科技大學(xué)學(xué)報,2020(04):490-498.

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