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        成都經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的動態(tài)關(guān)系研究

        2022-03-24 08:56:10
        技術(shù)與市場 2022年3期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)成都

        周 路

        (四川建筑職業(yè)技術(shù)學院,四川 德陽 618000)

        0 引言

        成都經(jīng)濟區(qū)是四川省經(jīng)濟總量最大、社會經(jīng)濟發(fā)展水平最高的區(qū)域。隨著經(jīng)濟活動的擴張,相關(guān)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在成都經(jīng)濟區(qū)一定區(qū)域集聚起來,產(chǎn)業(yè)集聚的外溢效應(yīng)促進經(jīng)濟效率的提高,產(chǎn)業(yè)集聚能夠通過新知識和新技術(shù)影響技術(shù)創(chuàng)新能力,而技術(shù)創(chuàng)新則是成都經(jīng)濟區(qū)提高經(jīng)濟增長質(zhì)量重要途徑,技術(shù)創(chuàng)新在地理位置上呈現(xiàn)出集聚的態(tài)勢。因此,研究成都經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系,對于進一步發(fā)展產(chǎn)業(yè)集聚,推動技術(shù)創(chuàng)新具有重要的現(xiàn)實意義。

        1 文獻綜述

        最初研究產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新存在聯(lián)系的是古典經(jīng)濟學創(chuàng)始人Alfred Marshall。Marshall[1]認為產(chǎn)業(yè)集聚主要是由于勞動力市場共享、中間產(chǎn)品投入和技術(shù)外溢等因素所導致的,產(chǎn)業(yè)集聚有利于特定區(qū)域新主意、新知識和新技能在企業(yè)之間的傳播和應(yīng)用。Lynn Mytelka和Fulvia Farinelli[2]分析產(chǎn)業(yè)集聚的類型與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)不同類型產(chǎn)業(yè)集聚企業(yè)創(chuàng)新活動存在明顯的差異;Storper和Venables[3]研究表明,產(chǎn)業(yè)集聚可以提供便利的面對面交流機會,促進知識溢出。

        國內(nèi)學者也對產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新這一問題作了比較細致的研究。張杰、劉志彪和鄭江淮[4]利用江蘇省制造業(yè)數(shù)據(jù)研究產(chǎn)業(yè)集聚對企業(yè)創(chuàng)新強度的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),集聚效應(yīng)并未對我國企業(yè)創(chuàng)新活動產(chǎn)生積極影響,未成為激發(fā)集群創(chuàng)新的有機載體;杜江、張偉科和葛堯[5]檢驗產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響是否存在門檻效應(yīng)和空間效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的影響存在非線性,呈U 型。

        綜合學者研究的觀點,關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的研究,并沒有得到一致的結(jié)論,并且研究視角多集中于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新的影響。然而,即使高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚促進技術(shù)創(chuàng)新的結(jié)論成立,但是由于各地的資源稟賦、區(qū)域條件、工業(yè)基礎(chǔ)和制度環(huán)境存在較大的差異,不考慮區(qū)域具體狀況也很難取得預(yù)期的效果。有鑒于此,本文根據(jù)成都經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平及條件研究產(chǎn)業(yè)集聚是否促進技術(shù)創(chuàng)新,為成都經(jīng)濟區(qū)培育產(chǎn)業(yè)集群,促進技術(shù)創(chuàng)新提供理論支持。

        2 產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的實證分析

        成都經(jīng)濟區(qū)技術(shù)創(chuàng)新影響因素有很多,而產(chǎn)業(yè)集聚只是其中重要的影響因素。本部分運用成都經(jīng)濟區(qū)2005—2020年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過建立面板動態(tài)模型,嘗試從動態(tài)的視角對成都經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的交互作用進行剖析,以期能夠揭示成都經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新之間的動態(tài)關(guān)系,為進一步優(yōu)化成都經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展方式提供參考。

        2.1 模型建立與變量選擇

        為了分析成都經(jīng)濟區(qū)地區(qū)間差異性以及其他變量在產(chǎn)業(yè)集聚作用于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程中的具體影響,本文建立以下基本計量模型:

        innoi,t=α+β1clusi,t-1+∑βjctrlit+λi+εi,t
        (i=1,2,……,N;t=1,2,……,T)

        (1)

        模型中innoit為被解釋變量。根據(jù)數(shù)據(jù)分析需要和數(shù)據(jù)可得性,innoit用成都經(jīng)濟區(qū)專利授權(quán)數(shù)來代理,這主要是隨著我國知識產(chǎn)權(quán)保護程度提高,專利人為了更有效地保護和使用自己的知識產(chǎn)權(quán)都主動申請專利,也就是說專利授權(quán)數(shù)較真實地反映了技術(shù)創(chuàng)新的實際情況。

        產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)(clusit)是解釋變量。目前對于產(chǎn)業(yè)集聚的測度主要有區(qū)位熵、地區(qū)集中度指標、赫芬達爾指數(shù)、洛倫茲曲線、空間基尼系數(shù)、動態(tài)集聚指數(shù)等。本文主要研究產(chǎn)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新的影響效應(yīng),因此對產(chǎn)業(yè)集聚衡量方法主要借鑒張小蒂、王永齊[6]提出的度量方法:

        (2)

        根據(jù)理論研究和已有研究成果,本文在模型中添加影響技術(shù)創(chuàng)新其他的控制變量:①R&D經(jīng)費內(nèi)部支出水平(rdf)。技術(shù)創(chuàng)新投入主要為研發(fā)資金投入和研究人員投入,產(chǎn)業(yè)集聚往往導致研發(fā)費用的增加,進而提高技術(shù)創(chuàng)新的水平,本文用R&D經(jīng)費內(nèi)部支出總額占GDP的比重來表示。②經(jīng)濟發(fā)展水平(edl)。經(jīng)濟發(fā)展水平直接影響到產(chǎn)業(yè)集聚進程,也影響到研發(fā)投入的水平。本文以人均GDP來測量經(jīng)濟發(fā)展水平。③固定資產(chǎn)投資水平(fai)。固定資產(chǎn)投入水平是反映地區(qū)生產(chǎn)能力和經(jīng)營能力,我們用固定資產(chǎn)投資總額占GDP的比重來代理。④城市化水平(cdl)。本文以成都經(jīng)濟區(qū)城鎮(zhèn)化率來表示城市發(fā)展的狀況。

        考慮成都經(jīng)濟區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚相互影響的慣性與溢出效應(yīng)的滯后性,以及不同影響要素交互共同對技術(shù)創(chuàng)新的非線性復雜作用,本文在公式(1)的基礎(chǔ)上提出分析技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚的標準模型如下:

        innoit=α+β1innoit-1+β2clusit+β3clusit-1+β4clusit×innoit
        +β5rdfit+β6edlit+β7faiit+β8cdlit+εit

        (3)

        2.2 數(shù)據(jù)來源

        本文選取成都經(jīng)濟區(qū)2005—2020年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),行業(yè)是按照2003年統(tǒng)計指標規(guī)定的19個行業(yè)。數(shù)據(jù)來源于《四川統(tǒng)計年鑒》,成都經(jīng)濟區(qū)市州統(tǒng)計年鑒及社會經(jīng)濟發(fā)展公報,四川知識產(chǎn)權(quán)局的市州專利統(tǒng)計信息。對于個別缺失的數(shù)據(jù)通過線性內(nèi)插法的形式進行補充。

        2.3 實證結(jié)果與分析

        本文使用系統(tǒng)GMM估計方法探討成都經(jīng)濟區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚的動態(tài)關(guān)系,并在分析的過程中交替加入控制變量,以期觀察變量變化導致的效果。相關(guān)計量操作主要在Stata14.0軟件中進行,結(jié)果如表1所示。

        表1 成都經(jīng)濟區(qū)全產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的GMM回歸結(jié)果

        表1是基于成都經(jīng)濟區(qū)全產(chǎn)業(yè)的回歸結(jié)果。其中,第2列是在沒有考慮其他控制變量的情況下分析技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚之間的關(guān)系。結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的滯后效果,產(chǎn)業(yè)集聚促進技術(shù)創(chuàng)新,但影響的效果不顯著。滯后一期的產(chǎn)業(yè)集聚指標則阻礙其前期的技術(shù)創(chuàng)新,這在一定程度上說明產(chǎn)業(yè)集聚的效應(yīng)衰減較快。表1的第3列到第7列是在基礎(chǔ)模型逐漸增加控制變量個數(shù)及核心變量的交互項,實證結(jié)果表明技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚交互項對技術(shù)創(chuàng)新的影響則顯示為負影響,而且在10%顯著水平上顯現(xiàn)為統(tǒng)計顯著性。技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚協(xié)同效果較大程度上改變單一產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)對技術(shù)創(chuàng)新影響的方向及大小。此外,城市化與經(jīng)濟發(fā)展水平的2個指標在整個回歸分析的結(jié)果中對技術(shù)創(chuàng)新的影響表現(xiàn)為不同程度的負影響,而且這種效果在任何顯著水平上均不顯著。這種情況與預(yù)測結(jié)果相矛盾,原因可能是成都經(jīng)濟區(qū)城市水平較低,經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域間嚴重不平衡,外界環(huán)境與技術(shù)創(chuàng)新要求條件存在較大問題等。對于固定資產(chǎn)投入水平而言,其對技術(shù)創(chuàng)新具有促進效果,但是效果在統(tǒng)計分析上不顯著。從整體結(jié)果來看,只有在模型1與模型2中技術(shù)創(chuàng)新一階滯后項在1%顯著水平上顯著影響技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)。

        在單獨考慮成都經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的情況下,應(yīng)用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型檢驗技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)業(yè)集聚、經(jīng)濟發(fā)展水平、研發(fā)與試驗投入強度等變量之間關(guān)系。分析結(jié)果如表2所示。

        表2 成都經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新的回歸分析表

        從表2和表1的內(nèi)容可以得出:成都經(jīng)濟區(qū)全產(chǎn)業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新的影響明顯存在差異,雖然兩者之間影響的趨勢是相同的,但是服務(wù)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新的作用效果較強。這點也說明成都經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚以服務(wù)業(yè)為主導,不論從產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的階段,還是從產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模,服務(wù)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新之間是協(xié)同發(fā)展關(guān)系。當然成都經(jīng)濟區(qū)不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系是異質(zhì)的。僅從表2回歸結(jié)果可知,成都經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)集聚水平促進技術(shù)創(chuàng)新能力的提升,而且服務(wù)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新的作用具有顯著的滯后溢出效應(yīng),在10%顯著水平上這種效果明顯。

        表2的第3列到第7列結(jié)果表明,成都經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)集聚不利于技術(shù)創(chuàng)新能力的提升,且這種阻礙的效果是在10%顯著水平上顯著。而服務(wù)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新交互作用卻促進技術(shù)創(chuàng)新水平的提升,均在10%顯著水平上顯著,這種綜合效果可能主要是源于技術(shù)創(chuàng)新的本身溢出效應(yīng)。經(jīng)濟發(fā)展水平與研發(fā)費用的投入對技術(shù)創(chuàng)新均具有促進作用,而固定資產(chǎn)投入水平與城鎮(zhèn)化則與技術(shù)創(chuàng)新負相關(guān),這種特征可能是由于服務(wù)業(yè)具有的特殊屬性所造成。

        3 結(jié)論與政策建議

        本文選擇2005—2016年成都經(jīng)濟區(qū)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建動態(tài)面板模型對產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新之間的動態(tài)關(guān)系進行研究。主要結(jié)論如下。

        1)成都經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚促進技術(shù)創(chuàng)新,且這種效應(yīng)因產(chǎn)業(yè)不同而存在一定的差異。

        2)成都經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系受到其他控制變量影響,變量種類和個數(shù)在一定程度上會改變產(chǎn)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新影響的方向及大小。

        3)成都經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新存在滯后效應(yīng),服務(wù)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的滯后效應(yīng)比較明顯,在10%顯著水平上顯著。產(chǎn)業(yè)集聚的滯后效應(yīng)則表現(xiàn)不突出,而且有些情況下這種效應(yīng)是負影響。

        針對上述結(jié)果,筆者認為應(yīng)從以下幾個方面優(yōu)化成都經(jīng)濟區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系:①成都經(jīng)濟區(qū)各區(qū)域應(yīng)借助自身區(qū)域優(yōu)勢,確定自己的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),進行資源的整合及產(chǎn)業(yè)的合理分工,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,以市場為導向培育具有較強競爭力的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。②加強產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的通信、網(wǎng)絡(luò)、專利數(shù)據(jù)庫等現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施和信息化建設(shè),推動科技成果和技術(shù)創(chuàng)新更好地擴散;鼓勵企業(yè)設(shè)立研發(fā)機構(gòu),增加研發(fā)經(jīng)費投入,提高企業(yè)創(chuàng)新水平。③政府部門要制定相關(guān)政策解決技術(shù)溢出涉及到知識產(chǎn)權(quán)保護的問題,促進產(chǎn)業(yè)集聚內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

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