李靜 丁珂
(大連理工大學(xué)建設(shè)管理系,遼寧 大連 116024)
建筑使用階段所產(chǎn)生的廢棄物是建筑總產(chǎn)廢量的重要來源。由于居住建筑的裝飾裝修工程比較分散,呈現(xiàn)單家獨(dú)戶的特點(diǎn),市民居住區(qū)域內(nèi)往往會(huì)發(fā)生非法傾倒、堆積廢棄物的現(xiàn)象,給城市市容和居住環(huán)境帶來很大的壓力。而廢棄物管理的前提是準(zhǔn)確量化,故有必要針對(duì)建筑使用階段的產(chǎn)廢量進(jìn)行系統(tǒng)研究。
目前已有許多學(xué)者致力于建筑廢棄物的研究,但大多只是針對(duì)建筑的新建階段,例如:李景茹等[1-2]對(duì)新建工程廢棄物的產(chǎn)出水平進(jìn)行了調(diào)查分析。針對(duì)建筑的使用階段,龔文艷[3]建立了裝飾裝修廢棄物管理仿真模型,但缺少深入的量化研究。SUN等[4]應(yīng)用單位面積產(chǎn)量法建立了裝飾裝修廢棄物量化模型,系統(tǒng)地分析了裝飾裝修廢棄物的產(chǎn)生、組成和流動(dòng),但并未重視數(shù)據(jù)獲取方面的缺陷。通過總結(jié)可知:基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的廢棄物研究更側(cè)重于降耗或成本效益方面,量化研究更多針對(duì)建筑新建階段,而使用階段的量化研究較為匱乏。鑒于單位面積產(chǎn)量法有依賴現(xiàn)有數(shù)據(jù)靜態(tài)計(jì)算的弊端,本研究擬采用動(dòng)靜態(tài)結(jié)合計(jì)算——應(yīng)用單位面積產(chǎn)量法,并輔以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法建立居住建筑使用階段的廢棄物量化模型,為廢棄物的減量化和資源化研究奠定基礎(chǔ)。
根據(jù)《城市建筑垃圾管理規(guī)定》[5],建筑廢棄物是指建設(shè)單位、施工單位新建、改建、擴(kuò)建和拆除各類建筑物、構(gòu)筑物、管網(wǎng)等及居民裝飾裝修房屋過程中所產(chǎn)生的棄土、棄料以及其他廢棄物。《建筑垃圾處理技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》[6]定義建筑廢棄物為工程渣土、工程泥漿、工程廢棄物、拆除廢棄物和裝修廢棄物等的總稱。
目前,我國對(duì)裝飾裝修建筑廢棄物并沒有統(tǒng)一的定義。王慶超提出,裝飾裝修廢棄物是指建設(shè)、施工單位或個(gè)人依據(jù)一定設(shè)計(jì)理念和美觀規(guī)則在對(duì)各類新建、老舊房屋的室內(nèi)墻體、地板、天花板等進(jìn)行改造和裝飾的過程中,產(chǎn)生的棄料、廢磚瓦、廢木材及其他廢棄物[7]。本研究的廢棄物是指根據(jù)建筑生命周期所劃分的用戶使用階段中產(chǎn)生的建筑廢棄物總和。
居住建筑按交易次數(shù)可劃分為一手房與二手房,廢棄物的組成見圖1。據(jù)調(diào)研結(jié)果:
(1)由于一手房初次裝修涉及房屋內(nèi)部結(jié)構(gòu)改造等,廢棄物的產(chǎn)出范圍和水平相差較大,故將其劃分至新建階段中。
(2)初次購買二手房后,大部分家庭會(huì)選擇進(jìn)行大范圍的裝修,而在自使用的過程中并不會(huì)頻繁修繕,故二手房裝飾裝修廢棄物是總產(chǎn)廢量的大部分來源。
圖1 居住建筑使用階段的廢棄物組成圖
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics,SD)是以系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、自動(dòng)控制和信息傳遞等為基礎(chǔ),吸取系統(tǒng)論、控制論等知識(shí),能有效溝通自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)[8]。裝飾裝修廢棄物的量化需要獲取二手房需求率、一手房與二手房現(xiàn)存面積的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),而房地產(chǎn)系統(tǒng)非常復(fù)雜,一般的量化模型不能動(dòng)態(tài)地體現(xiàn)變量間的相互關(guān)聯(lián)和制約。應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)可準(zhǔn)確地梳理系統(tǒng)內(nèi)外部因素的相互關(guān)系,展現(xiàn)內(nèi)部的各種反饋回路[9]。為確定SD模型中變量的相關(guān)關(guān)系,需進(jìn)一步利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以反映事實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),用計(jì)量經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的實(shí)用化或探索實(shí)證經(jīng)濟(jì)規(guī)律[10],以及預(yù)測未來趨勢。故在建立結(jié)構(gòu)模型過程中,以樣本數(shù)據(jù)為依據(jù),應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)回歸分析,再通過檢驗(yàn)和修正確定自定義函數(shù)關(guān)系,以確保結(jié)構(gòu)模型的可靠性。
在以往研究中,許多學(xué)者直接將成交面積與單位面積廢棄物產(chǎn)生率的乘積作為產(chǎn)廢量[4]。但弊端是成交面積的數(shù)據(jù)獲取比較困難,且該方法只能依據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)計(jì)算,不能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量預(yù)測。故本研究采用動(dòng)靜態(tài)結(jié)合計(jì)算,應(yīng)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)獲取二手房需求率、建筑面積的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),再用單位面積產(chǎn)量法計(jì)算廢棄物產(chǎn)量。由此,可解決數(shù)據(jù)獲取困難的問題,同時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量的動(dòng)態(tài)預(yù)測。
2.1.1 房地產(chǎn)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型
(1)系統(tǒng)分析。使用Vensim PLE軟件建立房地產(chǎn)市場SD模型,并將城市作為地域邊界,定義時(shí)間邊界為2010—2030年,仿真時(shí)間步長為一年,以2010年為基準(zhǔn)年。該系統(tǒng)包括人口子系統(tǒng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、土地子系統(tǒng)、一手房需求、供給、價(jià)格子系統(tǒng)、二手房需求、供給、價(jià)格子系統(tǒng)共9個(gè)子系統(tǒng)。通過借鑒對(duì)市場動(dòng)力機(jī)制的研究[8-11]、專家訪談、問卷調(diào)查,確定各子系統(tǒng)間的相關(guān)反饋機(jī)制。
(2)變量確定。基于系統(tǒng)分析,共選取GDP、人口、二手房需求、供給等56個(gè)變量,包括常量、輔助變量和狀態(tài)變量等。
1)通過經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)[8-12]和網(wǎng)站確定部分政策變量和常量的取值(表1),以及部分變量的因果關(guān)系。
2)對(duì)難以量化的函數(shù)關(guān)系,應(yīng)用數(shù)據(jù)分析軟件Stata對(duì)變量進(jìn)行回歸分析和檢驗(yàn),以獲得可靠的因果關(guān)系。
(3)函數(shù)關(guān)系的確定。下面以“一手房價(jià)格”的計(jì)量模型為例說明變量間函數(shù)關(guān)系的確定、檢驗(yàn)。通過文獻(xiàn)[17-18],確定影響商品房價(jià)格的因素主要有GDP、人口數(shù)量、人均可支配收入等變量,經(jīng)多次測試與修正,將模型設(shè)定為
表1 部分變量取值表
lnY=β0+β1X1+β2X2+εt
式中,被解釋變量Y為一手房價(jià)格;β0為常數(shù)項(xiàng);解釋變量X1代表GDP;X2代表一手房供求比;β1,β2為各解釋變量所對(duì)應(yīng)的系數(shù);εt是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
例如:選取大連市2010—2019年的數(shù)據(jù),基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做回歸分析,應(yīng)用Stata軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì),得到結(jié)果如下
lnY=0.000 23X1-0.594 14X2+8.332 30
計(jì)量模型檢驗(yàn):方程的可決系數(shù)R2=0.969 4,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值為0,說明方程整體回歸顯著;系數(shù)及常數(shù)項(xiàng)β0均在95%的置信區(qū)間內(nèi)顯著。異方差性White檢驗(yàn)結(jié)果顯示P值=0.278 9>0.05,故認(rèn)為模型不存在異方差。此外,由于應(yīng)用的均為時(shí)間序列數(shù)據(jù),而大多數(shù)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列是非平穩(wěn)的,為保證模型的預(yù)測功能和避免“偽回歸”問題,還進(jìn)行了DF檢驗(yàn)(Dicky-Fuller Test),確保模型可靠。
(4)SD模型的建立?;谇叭降姆治?,依次完善變量間關(guān)系,見圖2。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用Vensim PLE軟件建立城市房地產(chǎn)市場的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖,見圖3。
圖2 變量間關(guān)系方程的完善步驟(截圖)
圖3 房地產(chǎn)市場系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖(截圖)
2.1.2 量化模型
基于理論基礎(chǔ)、二手房需求率的動(dòng)態(tài)變化趨勢,應(yīng)用單位面積產(chǎn)量法建立二手房初次裝修的廢棄物量化模型,公式如下
Qi=RiSi(1-Gi)IiV(1-K)
式中,i表示第i年;Qi為二手房初次裝修廢棄物產(chǎn)量;Ri為城市人口數(shù)量;Si為城市居民人均住房面積;Gi為住房空置率;Ii為二手房年需求率,由SD模型求得;V為廢棄物產(chǎn)生率;K為廢棄物回收率。
設(shè)建筑使用壽命為n年,對(duì)每年的建筑廢棄物產(chǎn)量匯總求和即可獲得二手房初次裝修共產(chǎn)生的廢棄物總量Q′。
基于建立的房地產(chǎn)市場SD模型,選取一手房供給、二手房供給等數(shù)據(jù)指標(biāo),應(yīng)用Vensim PLE軟件建立居住建筑面積的存量流量圖,見圖4,獲取一手房、二手房面積存量的動(dòng)態(tài)變化。
圖4 居住建筑面積存量流量圖(截圖)
一手房面積由一手房新增供給、拆除、轉(zhuǎn)置面積決定;一手房轉(zhuǎn)置與二手房拆除面積影響二手房面積。基于圖3、圖4的模型,在存量流量模型中輸入2.1.1中的指標(biāo)數(shù)據(jù),即可獲取一手房、二手房面積存量的變化。再應(yīng)用單位面積產(chǎn)量法計(jì)算二次裝修的廢棄物產(chǎn)量,公式如下
Qij=Mij(1-Gij)PjFjVj(1-Kj)
式中,i表示年份;j表示居住建筑類型;取值為1代表一手房,取值為2代表二手房;Qij為第i年j型建筑二次裝修的廢棄物產(chǎn)量;Mij為建筑的現(xiàn)存面積;Gij為建筑的住房空置率;Pj為建筑的年裝修頻率;Fj為建筑每次裝修范圍;Vj為建筑廢棄物的產(chǎn)生率;Kj為建筑廢棄物的回收率。
設(shè)建筑使用壽命為n年,通過對(duì)Qij匯總求和,即可獲得居住建筑二次裝修的廢棄物總和Q″。
對(duì)二手房初次裝修、居住建筑二次裝修廢棄物總量求和,得到居住建筑使用階段的產(chǎn)廢量Q如下
Q=Q′+Q″
對(duì)建筑廢棄物的量化是基于建立的房地產(chǎn)市場SD模型,為保證后續(xù)產(chǎn)量預(yù)測的可靠性,需對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。本文以2010—2018年大連市變量的實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),應(yīng)用SD模型對(duì)2019年各指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測,并與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果顯示指標(biāo)差距均在5%以內(nèi)。以二手房銷售價(jià)格變量為例,2019年模型的預(yù)測結(jié)果為13 863元/m2,實(shí)際為13 269元/m2,結(jié)果相差約為4%,能夠通過模型驗(yàn)證。
3.1.1 二手房年需求率計(jì)算
以大連市為例,搜集了2010—2019年變量的真實(shí)數(shù)據(jù)[14-16],見表2。應(yīng)用上文建立的SD模型對(duì)2010—2030年二手房需求率的變動(dòng)趨勢進(jìn)行模擬,具體的數(shù)值變化見圖5。
表2 部分指標(biāo)數(shù)據(jù)
從圖5可以看出,隨著社會(huì)發(fā)展,收入水平、通勤位置、學(xué)區(qū)限制等都可能導(dǎo)致人們青睞二手房市場,由此新增二手房需求逐步增多;但隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,城市規(guī)劃的調(diào)整與升級(jí),一手房項(xiàng)目在規(guī)劃定位、配套設(shè)施建設(shè)方面日趨完善,已逐步能夠滿足人們對(duì)于生活、教育、通勤等的需求,二手房市場將逐漸趨于平穩(wěn)狀態(tài)。
圖5 大連市二手房需求率趨勢圖(截圖)
3.1.2 其他變量取值
(1)廢棄物產(chǎn)生率。王慶超[7]統(tǒng)計(jì)每100m2住宅約產(chǎn)生2.23t的裝修廢棄物。吳驥子等[19]統(tǒng)計(jì)上海每平方米住宅裝修約產(chǎn)生0.1~0.4m2的垃圾,按1.43t折合為1m3計(jì)算,每100m2約產(chǎn)生14.3t的裝修廢棄物。據(jù)武漢行業(yè)經(jīng)驗(yàn)[20],每100m2約產(chǎn)生10t的裝修廢棄物。鄭麗娜提出每裝修100m2約產(chǎn)生2.685t的廢棄物[21]。上海與武漢每100m2住宅裝修產(chǎn)生10t以上的廢棄物,雖然目前一線城市對(duì)住宅的大修大改可能達(dá)到這一水平,但應(yīng)用到大連市顯然不合適。對(duì)文獻(xiàn)[7,21]的數(shù)據(jù)取算術(shù)平均值,獲得產(chǎn)廢量每100m2為2.458t。但此數(shù)據(jù)還將毛坯房初次裝修的改造廢棄物計(jì)算在內(nèi)了,與評(píng)價(jià)范圍不符。據(jù)統(tǒng)計(jì)[7],二次裝修廢棄物占裝修廢棄物總量的23.48%,故取每100m2產(chǎn)廢量0.577t作為一手房二次裝修的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。舊房屋是新房屋裝修廢棄物的1.4~3倍,平均為2.1倍[3]。故取其2.1倍,即每100m2產(chǎn)廢量1.212t作為二手房二次裝修的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn);取其3倍,即每100m2產(chǎn)廢量1.731t作為二手房初次裝修的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。
(2)材料回收率。目前對(duì)裝飾裝修材料回收率的研究較少。王艷等[22]經(jīng)過跟蹤監(jiān)測,裝飾裝修廢棄物中的可回收部分約占29.8%,不可回收占49.2%。劉會(huì)友[23]提出建筑垃圾中有15%可經(jīng)處置后生成再生建筑原材料??紤]到材料的成分構(gòu)成和處置利用現(xiàn)狀,綜合走訪和調(diào)查的結(jié)果,將一手房二次裝修材料回收率的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為20%,二手房裝修材料回收率的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為15%。
基于遼寧省、大連市2010—2019年的指標(biāo)數(shù)據(jù)[14-16],應(yīng)用廢棄物量化模型對(duì)大連市2010—2030年產(chǎn)生的裝修廢棄物產(chǎn)量進(jìn)行仿真和預(yù)測,結(jié)果見圖6、圖7。
圖6 二手房初次裝修廢棄物產(chǎn)量預(yù)測(截圖)
圖7 居住建筑二次裝修廢棄物產(chǎn)量預(yù)測(截圖)
由圖6和圖7可知,大連市居住建筑使用階段產(chǎn)生的廢棄物總量未來將不斷增長,到2030年時(shí)將達(dá)到82.15萬t,其中二手房初次裝修產(chǎn)生的廢棄物總量約占總量的90%。基于此研究結(jié)果,希望能通過采取有關(guān)法律和財(cái)政政策、改善工藝、提高回收利用等措施加強(qiáng)建筑廢棄物的減量化管理,強(qiáng)化人們從源頭上減少廢棄物排放的意識(shí),提高建筑廢棄物量化、管理工作的效率。
居住建筑在用戶使用階段產(chǎn)生的廢棄物來源于二手房的初次裝修,以及一手房、二手房使用過程中的二次裝修。從求解二手房年需求率的角度切入,梳理了二手房年需求率、居住建筑面積與系統(tǒng)內(nèi)外部因素的相互關(guān)系,建立了房地產(chǎn)市場SD模型。在各變量動(dòng)態(tài)求解結(jié)果的基礎(chǔ)上,應(yīng)用單位面積產(chǎn)量法建立了居住建筑使用階段的廢棄物量化模型,仿真和預(yù)測了近二十年大連市居住建筑使用過程中產(chǎn)廢量的變化趨勢,預(yù)測2030年時(shí)二次裝修年產(chǎn)廢量將會(huì)達(dá)到82.15萬t(不包括新建工程的裝修)。
借鑒其他國家經(jīng)驗(yàn),有效的管理政策可以為從源頭上減少廢棄物的產(chǎn)生、降低其危害做出巨大貢獻(xiàn)。規(guī)范建筑廢棄物的分類、提出新的財(cái)政政策、提高材料回收利用和增加管理規(guī)劃等是建筑廢棄物減量化的重要舉措。以往的研究更多關(guān)注建筑廢棄物的管理和資源化等方面,但本研究認(rèn)為如何快速準(zhǔn)確地量化是廢棄物管理的關(guān)鍵,希望能引發(fā)更多行業(yè)工作者和研究者的關(guān)注,進(jìn)一步提高建筑廢棄物管理工作的效率,緩解城市建筑廢棄物排放的壓力。此外,本研究所提出的量化模型的適用范圍更加廣泛,未來可用于不同地區(qū)的建筑廢棄物產(chǎn)量預(yù)測,能夠?yàn)槌鞘袕U棄物的量化和管理提供一定的參考。