美國西達賽奈醫(yī)學中心研究人員創(chuàng)建了一種極為逼真且詳細的腦細胞計算機模型，將來自不同類型實驗室的數(shù)據(jù)集結(jié)合在一起，呈現(xiàn)了單個神經(jīng)元的電、遺傳和生物活動的完整圖景。相關(guān)論文發(fā)表在同行評議期刊《細胞報告》上，該模型有助于回答有關(guān)神經(jīng)疾病甚至人類智力方面的問題，而這些問題很難通過生物實驗來獲得答案。

“這些模型捕捉了神經(jīng)元為了相互交流而發(fā)出的電信號的形狀、時間和速度，這被認為是大腦功能的基礎(chǔ)，讓我們可以在單細胞水平上復制大腦活動。”論文資深作者、西達賽奈醫(yī)學中心神經(jīng)外科研究科學家科斯塔斯·阿納斯塔西烏博士說，這些模型可用來測試需要數(shù)十個實驗才能檢驗的理論?！凹偃缒阆胙芯?0種不同的基因如何影響細胞的生物學過程，你需要創(chuàng)建一個個單獨的實驗來‘敲除每一個基因，看看會發(fā)生什么。有了我們的計算模型，就能夠更改目標基因標記的參數(shù)，并加以預測?！?/p>

這些模型的另一個優(yōu)點是，它能讓研究人員完全控制實驗條件。這為確定一個參數(shù)，如神經(jīng)元表達的蛋白質(zhì)，導致細胞變化或癲癇發(fā)作等疾病狀況提供了可能。而在實驗室里，研究人員通常可以證明兩者之間的聯(lián)系，但很難證明原因。

阿納斯塔西烏表示，在實驗室實驗中，研究人員并不能控制一切。在新模型中，可改變一個參數(shù)，并觀察它如何影響另一個參數(shù)，這在生物實驗中是很難做到的。

為了創(chuàng)建他們的模型，研究人員使用了來自小鼠初級視覺皮質(zhì)（大腦中處理來自眼睛信息的區(qū)域）的兩組不同的數(shù)據(jù)。

第一個數(shù)據(jù)集展示了數(shù)萬個單細胞的完整基因圖片。第二個將來自同一腦區(qū)的230個細胞的電反應和物理特征聯(lián)系在一起。研究人員使用機器學習來整合這兩個數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建了9200個神經(jīng)元及其電活動的生物逼真模型。

研究人員表示，這一模型代表著高性能計算的重大進步，使科研人員能夠搜索細胞內(nèi)部和之間的關(guān)系，對大腦中不同細胞類型的功能有更深入的了解。

下一步，團隊將致力于創(chuàng)建人類腦細胞的計算模型，以研究相關(guān)功能和疾病，幫助人們了解人腦最深處的奧秘。

人腦可以讓人類制造出的幾乎所有精密儀器都黯然失色。它非常復雜，數(shù)十億個神經(jīng)元互相連接；它如此強大，以至于人們很難精確闡釋人腦的工作原理。此次，科研人員創(chuàng)造了逼真且復雜的單個腦細胞計算機模型，在單細胞水平上復制大腦活動。令人振奮的是，用它可以做實驗室里做不了的實驗，進行復雜的測試，精確控制變量，探索不同的細胞與細胞之間的關(guān)系，或許還能幫助科研人員更高效快速地進一步揭開大腦的神秘面紗。