文/韓忠洋

本文根據(jù)中國(guó)冷鏈物流企業(yè)數(shù)據(jù)，選用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓與核密度估計(jì)的方法，對(duì)2013-2019年中國(guó)冷鏈物流企業(yè)空間格局的演變特征進(jìn)行分析，探討出近年來(lái)冷鏈物流企業(yè)的時(shí)空分布特征并尋找其影響因素，以期為冷鏈物流企業(yè)選址提供有價(jià)值的建議。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的提高，居民對(duì)生鮮品的需求量與日俱增。冷鏈物流逐漸成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)，總結(jié)國(guó)內(nèi)外研究如下：從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，既有對(duì)選址問(wèn)題的規(guī)劃[1，2]，也有對(duì)冷鏈物流企業(yè)路徑優(yōu)化的研究[3]，更有對(duì)冷鏈物流市場(chǎng)的評(píng)價(jià)分析[4]，而針對(duì)冷鏈物流企業(yè)時(shí)空分布的研究少之又少；從研究方法來(lái)看，有利用BA模型研究冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)[5]，也有基于ArcGIS技術(shù)的物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究[6]和利用SWOT解決冷鏈物流實(shí)際問(wèn)題的研究[7]；從研究對(duì)象來(lái)看，有農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流[8]、醫(yī)藥冷鏈物流[9]和更小范圍內(nèi)如冷藏車優(yōu)化研究[10]等。

綜上，豐富的研究成果為進(jìn)一步的的探索提供了理論與實(shí)證基礎(chǔ)，但現(xiàn)有的針對(duì)冷鏈物流企業(yè)的研究主要集中在優(yōu)化方面，對(duì)冷鏈物流企業(yè)的時(shí)空分布特征的研究少之又少。同時(shí)，研究大多數(shù)都局限在省域、市域上，很少對(duì)全國(guó)冷鏈物流企業(yè)做系統(tǒng)評(píng)價(jià)?；诖?，針對(duì)以往研究中的不足，本研究以全國(guó)冷鏈物流企業(yè)為研究對(duì)象，以各省域?yàn)榛狙芯繂卧x取2013年、2016年和2019年3個(gè)時(shí)點(diǎn)，采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓與核密度估計(jì)等空間研究方法，從宏觀視角探討我國(guó)冷鏈物流企業(yè)空間分布以及時(shí)間演化特征，并探索其影響因素。

1.研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1）標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓能有效地表達(dá)研究對(duì)象的空間布局。主要采用ArcGIS10.2軟件中的方向分布模塊進(jìn)行可視化表達(dá)。

2）核密度估計(jì)

核密度估計(jì)工具用于計(jì)算要素在其周圍鄰域中的密度。主要借助于ArcGIS10.2軟件空間分析中集成的核密度工具。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文根據(jù)《全國(guó)冷鏈物流企業(yè)分布圖》，選取2013、2016、2019年3個(gè)時(shí)點(diǎn)的物流企業(yè)；再根據(jù)冷鏈物流企業(yè)的名稱，在GoogleEarth上獲取企業(yè)的地理坐標(biāo)，利用ArcGIS10.2軟件進(jìn)行空間可視化表達(dá)。

2.冷鏈物流企業(yè)時(shí)空特征分析

基于基于上述研究方法，分別選取2013、2016和2019年3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓與核密度估計(jì)的方法，并借助“胡煥庸線”對(duì)中國(guó)冷鏈物流企業(yè)空間格局演變特征進(jìn)行深入分析。

2.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

對(duì)2013、2016和2019年冷鏈物流企業(yè)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析（表1、圖1）。冷鏈物流企業(yè)的分布大體上呈南北方向，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的轉(zhuǎn)角介于37.44°-91.59°之間。

圖1 冷鏈物流企業(yè)分布及標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

表1 冷鏈物流企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

2013年橢圓長(zhǎng)短軸差距為175.12km，且橢圓整體位于胡煥庸線東南方；2016年橢圓長(zhǎng)短軸差距為297.37km，在3個(gè)時(shí)點(diǎn)中差距最大，即橢圓的扁率最大，表明此時(shí)冷鏈物流企業(yè)向心力最強(qiáng)、方向性最明顯，大體長(zhǎng)呈由東向西的方向，并突破胡煥庸線的限制，朝線的西北方延伸；2017年橢圓扁率最小，橢圓更趨近于圓形。從橢圓中心點(diǎn)來(lái)看，橢圓的中心點(diǎn)均位于安徽省附近，從2013-2019年，整體上呈現(xiàn)由東南向西北的轉(zhuǎn)移趨勢(shì)。

2.2 核密度分析

通過(guò)核密度分析，分別生成2013、2016和2019年冷鏈物流企業(yè)的核密度分布圖（圖2），進(jìn)一步探究其空間分布的總體格局及演變特征。

圖2 冷鏈物流企業(yè)空間分布核密度

由圖可見，中國(guó)冷鏈物流企業(yè)集群大體上沿著東部向內(nèi)陸散發(fā)，東部地區(qū)的長(zhǎng)三角地區(qū)在2013-2019年期間均為冷鏈物流企業(yè)的主要分布地區(qū)。2013年，冷鏈物流企業(yè)幾乎都位于胡煥庸線的東側(cè)，長(zhǎng)三角地區(qū)冷鏈物流企業(yè)密度最高；從省域來(lái)看，上海市的冷鏈物流企業(yè)密度最高，為29.37個(gè)/104km2，沒(méi)有冷鏈物流企業(yè)的省域主要在西北與西南地區(qū)。2016年，沿海冷鏈物流企業(yè)的集聚程度更進(jìn)一步提高，呈現(xiàn)出連片的高密度分布；冷鏈物流企業(yè)逐漸向胡煥庸線以西發(fā)展，但分布的集聚程度仍十分低下，冷鏈物流企業(yè)的分布密度都小于3個(gè)/104km2；從省域來(lái)看，上海市的冷鏈物流企業(yè)密度仍然最高，為97.03個(gè)/104km2，然后是北京市的57.45個(gè)/104km2，而且每個(gè)省份均有物流企業(yè)的存在，但數(shù)量上仍然存在著較大的差異。2019年，冷鏈物流企業(yè)的分布進(jìn)一步向內(nèi)陸擴(kuò)散，中西部地區(qū)形成了更多的企業(yè)集群，與東部地區(qū)的聯(lián)系更為密切，但分布上仍集中在胡煥庸線東側(cè)；具體的省域來(lái)看，上海市、浙江省、江蘇省、北京市、天津市的冷鏈物流企業(yè)分布密度仍最高，分別為147.32、44.94、37.67、32.91、29.42個(gè)/104km2。

3.冷鏈物流企業(yè)時(shí)空演變影響因素分析

3.1 變量選取

本研究在借鑒以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，選取市場(chǎng)規(guī)模、人口密度、城鎮(zhèn)化水平、交通可達(dá)性、對(duì)外開放程度、省域政策因素、工業(yè)化發(fā)展水平、信息化水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、貨物運(yùn)輸能力這10個(gè)指標(biāo)，通過(guò)其與所在省域冷鏈物流企業(yè)數(shù)量對(duì)比，揭示冷鏈物流企業(yè)空間分布的影響要素。

3.2 相關(guān)性分析

借助SPSS19.0軟件進(jìn)行Pearson分析，具體結(jié)果如表2。

表2 指標(biāo)Pearson系數(shù)

由表4可見，選取的指標(biāo)與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量均為正相關(guān)關(guān)系，按年份來(lái)看，2013年，對(duì)外開放程度與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量存在極強(qiáng)相關(guān)性；市場(chǎng)規(guī)模、人口密度、省域政策因素、信息化水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量存在強(qiáng)相關(guān)性；城鎮(zhèn)化水平、交通可達(dá)性、貨物運(yùn)輸能力與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量中等程度相關(guān)；工業(yè)化發(fā)展水平與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量存在弱相關(guān)性。2016年，對(duì)外開放程度、省域政策因素、信息化水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量存在強(qiáng)相關(guān)性；市場(chǎng)規(guī)模、交通可達(dá)性、貨物運(yùn)輸能力與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量中等程度相關(guān)；人口密度、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)化發(fā)展水平與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量存在弱相關(guān)性。而2019年，市場(chǎng)規(guī)模、省域政策因素、信息化水平與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量存在強(qiáng)相關(guān)性；交通可達(dá)性、貨物運(yùn)輸能力與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量中等程度相關(guān)；城鎮(zhèn)化水平、對(duì)外開放程度與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量存在弱相關(guān)性；人口密度、工業(yè)化發(fā)展水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量存在極弱相關(guān)性。

4.結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文借助ArcGIS10.2軟件，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度分析與探索性空間數(shù)據(jù)分析的方法，對(duì)2013、2016、2019年冷鏈物流企業(yè)的時(shí)空分布進(jìn)行分析，并用SPSS19.0軟件對(duì)其相關(guān)性進(jìn)行分析，結(jié)論如下：

1.冷鏈物流企業(yè)的集聚程度從2013年-2019年呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢(shì)，但熱點(diǎn)區(qū)域仍集中在人口密度較大的“胡煥庸線”以東，且近年來(lái)有向西北略微發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

2.選取的指標(biāo)中，市場(chǎng)規(guī)模、信息化水平與貨物運(yùn)輸能力與冷鏈物流企業(yè)數(shù)量的相關(guān)性隨著時(shí)間越來(lái)越大，表明省域內(nèi)冷鏈物流企業(yè)的數(shù)量受市場(chǎng)規(guī)模、信息化水平與貨物運(yùn)輸能力的影響越來(lái)越大。

4.2 建議

冷鏈物流作為現(xiàn)階段我國(guó)急需大力發(fā)展的物流產(chǎn)業(yè)，研究其時(shí)空分布，對(duì)于支撐我國(guó)流通領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的高效運(yùn)營(yíng)有重要戰(zhàn)略意義，對(duì)冷鏈物流企業(yè)的選址也有一定的指導(dǎo)價(jià)值。從企業(yè)數(shù)量與參數(shù)的相關(guān)性上來(lái)看，冷鏈物流企業(yè)若需求完善的基礎(chǔ)設(shè)施與較高的交通通達(dá)度，則“胡煥庸線”以東的省域人口密度高，城市化水平與信息化水平較為發(fā)達(dá)，是較好的選擇；從冷鏈物流企業(yè)的空間分布來(lái)看，由于東南沿海地區(qū)以及距海岸較勁的內(nèi)陸省域冷鏈物流企業(yè)數(shù)量較多，競(jìng)爭(zhēng)壓力大，而“胡煥庸線”以西地區(qū)冷鏈物流企業(yè)數(shù)量較少，且國(guó)家對(duì)西部農(nóng)產(chǎn)品以及特色農(nóng)業(yè)的扶持力度越來(lái)越大，在此區(qū)域選址則能更好地貼近國(guó)家政策，獲得更大的便利與更多的資源。C

引用出處

[1]盧尚賢.農(nóng)副產(chǎn)品冷鏈物流中心規(guī)劃設(shè)計(jì)研究[D].西安建筑科技大學(xué),2015.

[2]董琦.基于需求量預(yù)測(cè)的生鮮電商企業(yè)中心倉(cāng)與前置倉(cāng)選址研究[D].北京交通大學(xué)，2020.

[3]楊瑋,楊白月,王曉雅,馬晨佩,吳瑩瑩.低碳環(huán)境下冷鏈物流企業(yè)庫(kù)存-配送優(yōu)化研究[J/OL].包裝工程:1-12[2021-03-30].

[4]王赫男.河北省冷鏈物流市場(chǎng)分析［D］.石家莊：河北師范大學(xué)商學(xué)院，2014.

[5]張華.基于改進(jìn)BA模型的冷鏈物流無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)建模仿真與應(yīng)用分析[D].安徽工業(yè)大學(xué),2017.

[6]強(qiáng)濃.基于GIS的冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究[D].中南林業(yè)科技大學(xué),2014.

[7]符瑜,陳聲廉.“新零售”視角下海南農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流SWOT分析[J].物流科技，2021，44(02):165-167.

[8]萬(wàn)玉龍.后疫情時(shí)代生鮮產(chǎn)品冷鏈物流的區(qū)間結(jié)構(gòu)和信息體系構(gòu)建[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020(24):86-90.

[9]祝新,王瑤.基于路況的醫(yī)藥冷鏈物流配送路徑優(yōu)化[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2021，21（04):1548-1554.

[10]羅小金,王偉.藥品冷鏈流通用冷藏車的驗(yàn)證方法探討[J].計(jì)量與測(cè)試技術(shù)，2017，44(07):22-23+25.