李 燕

（昆明市第一人民醫(yī)院甘美醫(yī)院CT室 云南 昆明 650000）

肺結(jié)節(jié)是一種發(fā)病率較高的肺部疾病，此病會(huì)對(duì)肺部功能造成較大的損害，需要及時(shí)地對(duì)患者進(jìn)行治療[1]。為了保證肺結(jié)節(jié)疾病得到有效的治療，需要全面了解患者的肺部病變情況，因此疾病的診斷尤為重要。目前臨床上用于肺結(jié)節(jié)疾病診斷的方法為CT檢查，CT能夠較為清晰地觀察患者肺部組織的結(jié)構(gòu)和病變情況，進(jìn)而對(duì)疾病做出準(zhǔn)確的診斷，并且CT檢測(cè)已經(jīng)成為臨床常規(guī)檢測(cè)方法[2]。但是肺結(jié)節(jié)疾病使用CT檢查時(shí)，容易受到外部因素以及患者自身因素的影響，而人工智能技術(shù)是一種精準(zhǔn)醫(yī)療的典范，可以幫助醫(yī)師更全面地觀察患者的肺部情況，并且檢查更為靈敏，能夠提高醫(yī)療檢測(cè)的準(zhǔn)確性，對(duì)肺結(jié)節(jié)疾病的診斷有較高的價(jià)值[3-4]。基于此，本文對(duì)選取的肺結(jié)節(jié)患者分別實(shí)施CT檢測(cè)以及人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)聯(lián)合CT檢測(cè)，對(duì)兩組的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析，如下所示。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2019年5月—2020年12月在昆明市第一人民醫(yī)院經(jīng)過(guò)病理診斷為肺結(jié)節(jié)的患者98例。采用隨機(jī)數(shù)字法將患者分為對(duì)照組和觀察組，各49例。對(duì)照組中男性患者20例，女性患者29例；病理診斷結(jié)果為惡性結(jié)節(jié)24例，良性結(jié)節(jié)25例；患者年齡為22～68歲，平均年齡（45.09±4.26）歲。觀察組中男性患者21例，女性患者28例；病理診斷結(jié)果為惡性結(jié)節(jié)24 例，良性結(jié)節(jié)25例；患者年齡為22～69歲，平均年齡（45.24±4.29） 歲。兩組一般資料對(duì)比差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），存在可比性。

納入標(biāo)準(zhǔn)：所有患者均經(jīng)過(guò)病理檢查確診為肺結(jié)節(jié)疾??；患者的影像學(xué)資料保存完整；所有患者均同意參與本次研究，并簽署知情同意書(shū)。

排除標(biāo)準(zhǔn)：患有其他惡性腫瘤疾病者；患有血液系統(tǒng)疾病者；患有傳染性疾病者；臨床資料不全者。

1.2 方法

對(duì)照組接受CT檢查診斷，方法為：使用SOMATOM Definition AS128 64排螺旋CT對(duì)患者進(jìn)行掃描檢查，在掃描時(shí)，起始位置為患者的肺尖部位，掃描至患者的肺底部位，并且對(duì)患者的雙側(cè)腋窩、胸壁進(jìn)行掃描檢查；在掃描時(shí)，管電壓為120 kV，管電流為300 mA，掃描時(shí)間為6～7s，重建層厚為5.0 mm，F(xiàn)OV為360 mm×400 mm，重建間隔為5.0 mm，矩陣為512×512，所有患者均進(jìn)行平掃。

觀察組接受人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)聯(lián)合CT診斷，檢查方法為：經(jīng)0.625～1.250 mm層厚，進(jìn)行無(wú)間隔重建，設(shè)置的窗寬為1 450 HU，窗位為-831.1 HU，對(duì)患者的病灶進(jìn)行識(shí)別；在完成影像學(xué)檢查后，將患者的醫(yī)學(xué)數(shù)字成像和通信數(shù)據(jù)，導(dǎo)入到計(jì)算機(jī)輔助定量參數(shù)系統(tǒng)中，使用單箱探測(cè)器物體檢測(cè)模型將識(shí)別、檢查兩個(gè)階段整合到端的網(wǎng)絡(luò)上，然后對(duì)計(jì)算機(jī)輔助定量參數(shù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、單箱探測(cè)器模擬訓(xùn)練、結(jié)節(jié)測(cè)算等操作，自動(dòng)勾選結(jié)節(jié)邊緣，在三維狀態(tài)下完成結(jié)節(jié)短徑、長(zhǎng)徑、最大截面積、體積等參數(shù)測(cè)定。

全部檢查工作完成后，將影像學(xué)資料上傳至LinkDoc Ai ClientViewer軟件處理，由兩名專業(yè)的醫(yī)師進(jìn)行分析。

1.3 觀察指標(biāo)與評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)

觀察指標(biāo)：統(tǒng)計(jì)兩組患者的診斷結(jié)果、靈敏度、特異度、準(zhǔn)確性、漏診率、誤診率、檢查時(shí)間、檢查滿意度并對(duì)比。

惡性判定標(biāo)準(zhǔn)：當(dāng)出現(xiàn)毛刺征、分葉、胸膜牽拉、支氣管截?cái)?、血管集束征時(shí)，則可判定為惡性[5]。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS 22.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，以頻數(shù)、百分比（%）表示；計(jì)量資料采用t檢驗(yàn)，以（）表示。P＜0.05表明差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組肺結(jié)節(jié)的診斷結(jié)果統(tǒng)計(jì)

CT診斷為真陽(yáng)性18例，假陰性6例，假陽(yáng)性6例，真陰性19例，如表1。

表1 CT診斷結(jié)果與病理結(jié)果對(duì)比 單位：例

人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)聯(lián)合CT診斷為真陽(yáng)性23例，假陰性1例，假陽(yáng)性2例，真陰性23例，如表2。

表2 人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)聯(lián)合CT診斷結(jié)果與病理結(jié)果對(duì)比單位：例

2.2 兩組的診斷效能對(duì)比

觀察組患者的診斷靈敏度為95.83%、準(zhǔn)確性為93.88%、漏診率為4.17%，與對(duì)照組的75.00%、75.51%、25.00%對(duì)比差異顯著（P＜0.05）；兩組的診斷特異度與誤診率對(duì)比差異不顯著（P＞0.05）。如表3。

2.3 兩組檢查時(shí)間對(duì)比

觀察組所用的檢查時(shí)間為（391.55±36.84）s。短于對(duì)照組的（481.79±45.82）s，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t=10.744，P＜0.05）。

2.4 兩組患者對(duì)檢查的滿意度對(duì)比

觀察組患者中，對(duì)檢查非常滿意者30例，對(duì)檢查滿意者18例，對(duì)檢查不滿意者1例，患者對(duì)檢查的滿意度為97.96%（48/49）；對(duì)照組患者中，對(duì)檢查非常滿意者26例，對(duì)檢查滿意者16例，對(duì)檢查不滿意者7例，患者對(duì)檢查的滿意度為85.71%（42/49）。觀察組患者對(duì)檢查的滿意度97.96%顯著高于對(duì)照組患者的85.71%（χ2=4.900，P＜0.05）。

3 討論

隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，我國(guó)的生活環(huán)境不斷惡化，導(dǎo)致人們?nèi)菀壮霈F(xiàn)多種呼吸系統(tǒng)疾病[6]。肺結(jié)節(jié)是臨床上較為常見(jiàn)的一種呼吸道疾病，此病的產(chǎn)生與細(xì)胞免疫功能、體液免疫功能、生存環(huán)境等多種因素有關(guān)，此種疾病除了會(huì)對(duì)患者的肺部功能造成較大損害外，同時(shí)還會(huì)對(duì)其他器官造成影響，患者會(huì)出現(xiàn)胸悶、氣急等癥狀，嚴(yán)重影響到患者的正常生活和身體健康，若治療不及時(shí)則會(huì)危害患者的生命安全[7]。

對(duì)于肺結(jié)節(jié)疾病，需要進(jìn)行及時(shí)的治療，以減少身體功能的損害，但是肺結(jié)節(jié)疾病在早期無(wú)明顯的臨床癥狀和體征，只是偶爾有咳嗽、發(fā)熱等常規(guī)癥狀，這些癥狀難以準(zhǔn)確地診斷患者的病情，導(dǎo)致患者無(wú)法及時(shí)接受針對(duì)性治療，致使疾病不斷發(fā)展[8]。為了能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)，需要對(duì)患者實(shí)施合理的檢查，隨著影像學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，影像學(xué)檢查診斷肺結(jié)節(jié)疾病取得了較為良好的效果。在影像學(xué)檢查中，常見(jiàn)的檢查方法為X線檢查和CT掃描檢查，其中傳統(tǒng)X線檢查容易受患者呼吸等因素的影響，導(dǎo)致疾病的誤診率和漏診率較高；CT檢查具有較高的分辨率，可以對(duì)分葉征、胸膜凹陷征、毛刺征等情況進(jìn)行準(zhǔn)確的鑒別，相比較于傳統(tǒng)的X線檢查具有較高的診斷準(zhǔn)確率[9]；但是CT檢查診斷仍具有一定的局限性，此種檢查難以發(fā)現(xiàn)直徑≤5 mm的微小結(jié)節(jié)，導(dǎo)致誤診和漏診較多；雖然薄層CT掃描能夠提升常規(guī)CT掃描的診斷準(zhǔn)確率，但是薄層CT掃描會(huì)增加CT成像數(shù)量和影像科醫(yī)師的閱片量，這會(huì)提高肺結(jié)節(jié)的漏診率和誤診率[10]。

為了提高肺結(jié)節(jié)疾病的診斷準(zhǔn)確率，需要采取更為科學(xué)有效的檢查方法，本次研究對(duì)肺結(jié)節(jié)患者實(shí)施人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)聯(lián)合CT診斷，經(jīng)過(guò)研究得出，CT診斷出真陽(yáng)性18例，假陰性6例，假陽(yáng)性6例，真陰性19例；人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)聯(lián)合CT診斷出真陽(yáng)性23例，假陰性1例，假陽(yáng)性2例，真陰性23例；觀察組患者的診斷靈敏度為95.83%、準(zhǔn)確性為93.88%、漏診率為4.17%，與對(duì)照組的75.00%、75.51%、25.00%對(duì)比差異顯著（P＜0.05）；兩組診斷特異度、誤診率對(duì)比差異不顯著（P＞0.05）；觀察組檢查所使用的時(shí)間短于對(duì)照組，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）；觀察組患者對(duì)檢查的滿意度為97.96%，顯著高于對(duì)照組患者的85.71%（P＜0.05）。

研究結(jié)果表明人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)聯(lián)合CT對(duì)肺結(jié)節(jié)疾病具有較高的診斷效能，人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)可以構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的監(jiān)測(cè)模型，可以明確候選肺結(jié)節(jié)區(qū)域，并對(duì)該區(qū)域進(jìn)行三維重建，并通過(guò)AI輔助系統(tǒng)判斷是否為結(jié)節(jié)；在檢查時(shí)可以采用多種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的方式，準(zhǔn)確檢出微小病灶，降低漏診率[11]；人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)可以加快提升低年資醫(yī)生的診斷水平，這對(duì)提升低年資醫(yī)生的工作能力和工作經(jīng)驗(yàn)有顯著作用[12]；同時(shí)人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)可以保持7×24 h的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行，不會(huì)出現(xiàn)疲勞現(xiàn)象，進(jìn)而可以降低影像科醫(yī)生的工作強(qiáng)度；通過(guò)人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)可以快速、準(zhǔn)確地完成檢查，病情診斷準(zhǔn)確率較高，因此會(huì)得到廣大患者的認(rèn)可，患者會(huì)對(duì)此種檢查方式有較高的滿意度[13]。

隨著現(xiàn)在科學(xué)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，依托于遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò)得到廣泛的應(yīng)用，進(jìn)而可以將人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)普及到整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)，能夠有效緩解醫(yī)療資源緊張和分布不均的現(xiàn)狀。通過(guò)大力發(fā)展人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)，協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)鏈的資源整合，能夠推進(jìn)醫(yī)療健康服務(wù)新模式的發(fā)展。但是人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)聯(lián)合CT診斷需要醫(yī)生具有大量且有效的臨床經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證，同時(shí)需要完備醫(yī)院的數(shù)據(jù)閉環(huán)能力以及健全的數(shù)據(jù)庫(kù)。為了更好地完成人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)聯(lián)合CT診斷，需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)源的要求，在開(kāi)展診斷前，需要保證該技術(shù)診斷流程有嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行嚴(yán)格要求；加強(qiáng)對(duì)技術(shù)人員的要求，開(kāi)展診斷前，需要保證影像學(xué)醫(yī)師的自身資質(zhì)，擁有相關(guān)的資格證書(shū)；加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的要求，在開(kāi)展診斷前，需要保證醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部有良好的CT設(shè)備、計(jì)算機(jī)硬件平臺(tái)、影像圖像傳輸系統(tǒng)、臨床信息系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、放射學(xué)信息系統(tǒng)等；加強(qiáng)對(duì)醫(yī)學(xué)倫理和數(shù)據(jù)的飽和，在開(kāi)展診斷前，需要保證技術(shù)的安全性，并保護(hù)患者的隱私，必須要保證患者的知情權(quán)。

綜上所述，在對(duì)肺結(jié)節(jié)患者實(shí)施檢查診斷時(shí)，對(duì)患者使用人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)聯(lián)合CT診斷，可以有效提高疾病的診斷準(zhǔn)確率，有效減少了誤診和漏診的出現(xiàn)，并且兩種方法聯(lián)合可以有效減少檢查所使用的時(shí)間，進(jìn)而快速地診斷病情，并且可以顯著提升患者對(duì)檢查的滿意度，對(duì)疾病的治療和預(yù)后有積極作用，值得在臨床上推廣應(yīng)用。