王萍

隨著科技的日新月異，基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的人工智能已經(jīng)逐漸走到了人們生活當(dāng)中，同時(shí)也滲透到了各行各業(yè)，尤其是在企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)發(fā)揮了重要的作用，極大地提升了企業(yè)會(huì)計(jì)工作效率。培養(yǎng)企業(yè)會(huì)計(jì)人才的方式也隨之產(chǎn)生了巨大變化，就目前企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)而言不僅有機(jī)遇也有挑戰(zhàn)，本文從人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的機(jī)遇入手，分析了人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的挑戰(zhàn)，探討了人工智能背景下企業(yè)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)策略。

隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到了人們生活中，例如自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)、智能工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、智能終端等，已經(jīng)在不同的領(lǐng)域和行業(yè)展現(xiàn)出璀璨的光芒。而在企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)中，人工智能已經(jīng)成為會(huì)計(jì)領(lǐng)域中人機(jī)互動(dòng)核心發(fā)展的動(dòng)力，推動(dòng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域快速發(fā)展，同時(shí)也顛覆了會(huì)計(jì)行業(yè)的傳統(tǒng)理念，替代了會(huì)計(jì)市場(chǎng)中部分工作崗位。目前，會(huì)計(jì)領(lǐng)域中已經(jīng)有很多智能財(cái)務(wù)軟件在使用當(dāng)中。例如，當(dāng)下已經(jīng)普及的電子發(fā)票等，這些都說(shuō)明了人工智能化將會(huì)釋放很多底層核算會(huì)計(jì)人員，有效降低企業(yè)會(huì)計(jì)人力成本。另外，企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)中智能化的發(fā)展不僅提升了會(huì)計(jì)核算等工作效率，也突破了空間對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的限制，推動(dòng)社會(huì)資源更加優(yōu)化的利用和發(fā)展。隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)會(huì)計(jì)行業(yè)智能將會(huì)發(fā)生巨大變化，所涉及的業(yè)務(wù)、行業(yè)將越來(lái)越多。而隨著人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用，企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)也將隨之產(chǎn)生新標(biāo)準(zhǔn)和要求。

一、人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的機(jī)遇

（一）提升會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性

就企業(yè)會(huì)計(jì)崗位而言，工作人員接受、處理的信息數(shù)據(jù)每天都非常多，而且內(nèi)容涉及面非常廣，導(dǎo)致工作內(nèi)容龐大、繁雜、瑣碎。在企業(yè)會(huì)計(jì)崗位沒(méi)有進(jìn)入人工智能化之前，企業(yè)會(huì)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)處理計(jì)算都是通過(guò)人工手工進(jìn)行。工作人員每天面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)量，繁雜的工作內(nèi)容，其工作強(qiáng)度、難度可見(jiàn)一斑，隨著工作人員長(zhǎng)時(shí)間的面對(duì)重復(fù)性工作，其身心都面臨絕大的壓力，工作過(guò)程中必然會(huì)產(chǎn)生疲憊等情況，所以一般手工賬單中會(huì)出現(xiàn)某些非常低級(jí)的錯(cuò)誤，這也造成了會(huì)計(jì)工作準(zhǔn)確性的不足。而人工智能化的應(yīng)用能夠有效避免低級(jí)錯(cuò)誤的出現(xiàn)，同時(shí)人工智能是利用機(jī)器完成重復(fù)性、枯燥性、單一性的簡(jiǎn)單工作，智能機(jī)器人能夠在預(yù)定程序條件下，快速、高效地完成大量且瑣碎的工作內(nèi)容。同時(shí)，智能機(jī)器人不具備人類的身心疲憊或者逆反的情況，所以在會(huì)計(jì)工作中能夠極大地提升會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性。

（二）提升會(huì)計(jì)工作的效率性

從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作流程來(lái)看，核算類會(huì)計(jì)工作人員的工作內(nèi)容就是編制科目匯總表，錄入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、計(jì)算、過(guò)賬，以及材料的統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)且重復(fù)的工作，這個(gè)工作過(guò)程需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，而且核算會(huì)計(jì)處理相關(guān)內(nèi)容的效率也有限。會(huì)計(jì)類的人工智能系統(tǒng)能夠代替部分會(huì)計(jì)崗位，并且能有效地提升核算效率，為企業(yè)節(jié)省大量的人工成本。

（三）優(yōu)化會(huì)計(jì)人力資源

從行業(yè)發(fā)展而言，會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能化發(fā)展，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位也需要隨之變化，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的需求也會(huì)快速降低，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中的記錄等基礎(chǔ)工作崗位被人工智能替代，企業(yè)在會(huì)計(jì)方面的人力成本也會(huì)降低，能夠極大地優(yōu)化會(huì)計(jì)人力資源。

就會(huì)計(jì)行業(yè)的特點(diǎn)而言，會(huì)計(jì)基礎(chǔ)職能就是核算、監(jiān)督。會(huì)計(jì)行業(yè)引入人工智能系統(tǒng)之后，能夠替代部分核算類的基礎(chǔ)崗位，能夠大幅減少基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)人員。同時(shí)也能進(jìn)一步優(yōu)化人力資源，促使部分人經(jīng)過(guò)培訓(xùn)和培養(yǎng)轉(zhuǎn)向監(jiān)督崗位，在這個(gè)過(guò)程中不僅能夠有效提升會(huì)計(jì)工作人員整體的素養(yǎng)和技能，也能安排高端會(huì)計(jì)工作人員去處理更為專業(yè)、復(fù)雜的事情，從而提升企業(yè)人力資源的優(yōu)化程度，也能創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。

（四）提升企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力

我國(guó)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)非常激烈，企業(yè)要在市場(chǎng)當(dāng)中取得一席之地就需要不斷的提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)在發(fā)展過(guò)程中能夠做出推動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)的戰(zhàn)略決策，而企業(yè)當(dāng)下的經(jīng)營(yíng)信息、情況等是進(jìn)一步進(jìn)行戰(zhàn)略決策的基石。所以，企業(yè)在進(jìn)行決策之前，就需要理性地分析企業(yè)當(dāng)下的情況。但通過(guò)傳統(tǒng)方式會(huì)計(jì)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，其過(guò)程非常耗時(shí)，而人工智能化的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，在信息的錄入、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析方面非常強(qiáng)大。企業(yè)能夠根據(jù)以前經(jīng)營(yíng)成功的經(jīng)驗(yàn)，合理使用人工智能分析以前的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而總結(jié)出自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，從數(shù)據(jù)當(dāng)中找到經(jīng)濟(jì)規(guī)律，分析企業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的貢獻(xiàn)率，分析成功的因素，并進(jìn)一步擴(kuò)大優(yōu)勢(shì)，同時(shí)找到企業(yè)成本的最小區(qū)間，進(jìn)而通過(guò)財(cái)務(wù)管理預(yù)算等，讓企業(yè)獲取更多的經(jīng)濟(jì)效益，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

（五）降低財(cái)務(wù)人為造假的可能性

財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能化不僅能有效提升會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確，也能充分降低財(cái)務(wù)信息造假的概率。在人工智能化的會(huì)計(jì)系統(tǒng)當(dāng)中，每個(gè)人都有各自的登錄賬號(hào)和密碼，每個(gè)賬號(hào)也有各自的職責(zé)和權(quán)限，分工和責(zé)任清楚明了。同比傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式，人工智能化在中小型企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用，能夠幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)領(lǐng)域職責(zé)、功能劃分，同時(shí)也能極大地降低財(cái)務(wù)信息人為偽造。會(huì)計(jì)人工智能化發(fā)展并不能完全杜絕財(cái)務(wù)造假，因?yàn)闀?huì)計(jì)工作大多在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中進(jìn)行，相關(guān)會(huì)計(jì)工作人員所進(jìn)行的所有操作都在個(gè)人職能范圍之內(nèi)，但是系統(tǒng)始終是工作人員控制，所以不可能杜絕會(huì)計(jì)工作人員進(jìn)行內(nèi)部控制。但總體來(lái)說(shuō)，企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域人工智能化的發(fā)展，能夠有效降低企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息偽造的可能性。

二、人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的挑戰(zhàn)

（一）促使會(huì)計(jì)崗位轉(zhuǎn)型

就當(dāng)下的基層會(huì)計(jì)工作人員而言，其工作內(nèi)容都能夠分配給財(cái)務(wù)人工智能進(jìn)行，雖然財(cái)務(wù)人工智能是依據(jù)預(yù)設(shè)程度完成相應(yīng)的財(cái)務(wù)工作，完成基層中基礎(chǔ)、重復(fù)的核算工作，但人工智能學(xué)習(xí)能力不足，其處理問(wèn)題范圍僅限于物體和物體，而不能處理人和人、組織和組織的關(guān)系，面對(duì)事情的處理過(guò)程中缺乏靈活性，如在審計(jì)流程當(dāng)中，部分審計(jì)工作的完成基本都需要依據(jù)被審計(jì)企業(yè)的具體情況和環(huán)境，進(jìn)行審計(jì)和被審計(jì)公司之間的領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行溝通，進(jìn)而制定相應(yīng)的審計(jì)計(jì)劃，但人工智能無(wú)法勝任這方面的工作內(nèi)容，也不能判斷該時(shí)期溝通情況是否良好，這是人工智能所不能比擬人類之處，在這個(gè)過(guò)程中處理人和人、組織和組織的關(guān)系就顯得非常重要，同時(shí)也需要相應(yīng)的管理經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，這就決定了核算財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將會(huì)不斷的轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)，要具備一定的長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光，在工作中以一個(gè)管理者的角度去分析、判斷問(wèn)題，同時(shí)具備宏觀、經(jīng)濟(jì)、政策等多方面的綜合素養(yǎng)，進(jìn)而提供決策性的參考或者意見(jiàn)。

（二）會(huì)計(jì)人才向綜合型人才轉(zhuǎn)型

目前會(huì)計(jì)領(lǐng)域技術(shù)處在信息化階段，使用電腦進(jìn)行會(huì)計(jì)相關(guān)的工作已經(jīng)廣泛普及，部分依靠傳統(tǒng)手工的記賬需要及時(shí)轉(zhuǎn)向電腦操作，所以會(huì)計(jì)人才需要掌握相應(yīng)的技術(shù)，這不僅關(guān)系著會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展，同時(shí)也是會(huì)計(jì)人才適應(yīng)未來(lái)工作的重要技術(shù)。但掌握基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)操作僅僅是新會(huì)計(jì)人才的基礎(chǔ)要求，還需要會(huì)計(jì)人才進(jìn)一步掌握編程等方面的知識(shí)。人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)機(jī)器人設(shè)計(jì)需要同時(shí)掌握會(huì)計(jì)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，同時(shí)會(huì)計(jì)機(jī)器人功能的開(kāi)發(fā)也需要掌握編程相關(guān)知識(shí)，促使會(huì)計(jì)人才能夠適應(yīng)人工智能化辦公，所以會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)向綜合型人才，才能在企業(yè)中創(chuàng)造更多的價(jià)值。

三、人工智能背景下企業(yè)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)策略

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)理念

隨著人工智能化時(shí)代的到來(lái)，財(cái)務(wù)智能機(jī)器人已經(jīng)滲透到了財(cái)務(wù)領(lǐng)域當(dāng)中，同時(shí)也必然產(chǎn)生會(huì)計(jì)理念的變化，同時(shí)也讓會(huì)計(jì)中傳統(tǒng)的核算概念被時(shí)代淘汰。隨著會(huì)計(jì)理念的變化，相關(guān)人員需要針對(duì)會(huì)計(jì)內(nèi)涵進(jìn)行再次剖析、拓展。隨著會(huì)計(jì)人工智能化發(fā)展，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)理念需要延續(xù)以人為本，構(gòu)建人機(jī)聯(lián)動(dòng)、互動(dòng)的核心理念。人機(jī)互動(dòng)的核心是人，并不是機(jī)器，也不能讓機(jī)器取代人的概念，而是機(jī)器作為輔助，幫助人做更多、更精準(zhǔn)的工作，同時(shí)，機(jī)器概念中還需要具備人的智慧概念，將人機(jī)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合而非簡(jiǎn)單的堆疊。人機(jī)互動(dòng)的理念誕生在人工智能技術(shù)背景下，所以會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)不能簡(jiǎn)單地切割為軟硬件，而需要融入會(huì)計(jì)人才。

（二）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)

人工智能時(shí)代背景下，隨著人才培養(yǎng)理念的變化，其培養(yǎng)目標(biāo)也需要隨之變化，和傳統(tǒng)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)培養(yǎng)的目標(biāo)不同，當(dāng)下主要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才目標(biāo)中更為關(guān)注人的智慧概念，以及智慧和計(jì)算處理信息相結(jié)合的能力，會(huì)計(jì)人才使用計(jì)算機(jī)能力，針對(duì)計(jì)算機(jī)提供的相關(guān)信息進(jìn)行分析的能力，財(cái)務(wù)管理能力和意識(shí)，會(huì)計(jì)人才在企業(yè)管理方面的意識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算、分析為企業(yè)管理所用所服務(wù)的概念。就培養(yǎng)目標(biāo)方面而言，主要集中在人才知識(shí)、能力、素養(yǎng)等方面。

首先在知識(shí)方面，需要針對(duì)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行相應(yīng)的精選、篩選，強(qiáng)化會(huì)計(jì)人才在拓展工具性、法律、本專業(yè)、人文社科等方面的知識(shí)。在本專業(yè)方面需要強(qiáng)化人才在管理、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、金融等多個(gè)學(xué)科的掌握，同時(shí)也需要強(qiáng)化會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)并能夠合理應(yīng)用到相關(guān)軟件當(dāng)中。在拓展工具性知識(shí)方面則要求會(huì)計(jì)能夠掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)，能夠和人工智能專業(yè)人員進(jìn)行會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)方面的程序處理溝通，在工作中能夠完成文獻(xiàn)檢索、建模等任務(wù)。在法律知識(shí)方面，要求會(huì)計(jì)人才能夠充分掌握會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、公司法、稅務(wù)、證券等方面的法律。在人文社科方面則要求其能夠了解歷史、文學(xué)、藝術(shù)、邏輯等相關(guān)知識(shí)。

其次在能力方面的培養(yǎng)目標(biāo)，則是要加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)管理和決策相關(guān)的能力，加強(qiáng)獲得新知識(shí)的能力，加強(qiáng)對(duì)于應(yīng)用信息、智能化相關(guān)軟件的能力。培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才能夠熟練應(yīng)用會(huì)計(jì)學(xué)定性定量分析技能，有足夠的會(huì)計(jì)基本訓(xùn)練基礎(chǔ)，能夠熟練掌握會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)管理等，能夠在涉稅業(yè)務(wù)方面有足夠的處理技巧;能夠合理利用人工智能化系統(tǒng)和技術(shù)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，并且能夠?qū)Τ霈F(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別、分析、解決;同時(shí)在工作過(guò)程中能夠有意識(shí)地關(guān)注我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)在宏觀和微觀方面的變化，同時(shí)也充分掌握企業(yè)自身在經(jīng)營(yíng)、管理等方面的流程，在跨部門合作過(guò)程中能夠掌握熟練的表達(dá)、溝通、組織、協(xié)調(diào)、合作等能力;同時(shí)也能將所學(xué)的知識(shí)在日常工作時(shí)間過(guò)程中合理應(yīng)用，在企業(yè)面對(duì)問(wèn)題的過(guò)程中，能夠提出創(chuàng)造性的解決方案;在信息和知識(shí)不斷更新迭代的時(shí)代下，能夠具備自主學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能的能力，并了解會(huì)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)下的發(fā)展和未來(lái)的趨勢(shì)。

最后在素質(zhì)方面的培養(yǎng)，則需要會(huì)計(jì)人才具備良好的思政素養(yǎng)、職業(yè)素養(yǎng)、身心素養(yǎng)。在思政素養(yǎng)方面要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才擁護(hù)黨的領(lǐng)導(dǎo)，具備良好的道德并且積極踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀等;在職業(yè)素養(yǎng)方面則需要具備會(huì)計(jì)該職業(yè)基本的素質(zhì)，如核算、財(cái)務(wù)分析、稅收籌劃等方面，在身心素養(yǎng)方面則需要會(huì)計(jì)人才具備健康的身體和心理素質(zhì)，同時(shí)也需要具備相應(yīng)的科學(xué)和文藝素養(yǎng)。

（三）轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用必然帶來(lái)相應(yīng)的改革，尤其是企業(yè)會(huì)計(jì)人工智能化之后，會(huì)計(jì)學(xué)科的構(gòu)架和體系就需要順勢(shì)改革，也必須順應(yīng)技術(shù)和時(shí)代的發(fā)展進(jìn)行改革。會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架在改革當(dāng)中需要將人工智能和會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)緊密聯(lián)合，把人工智能技術(shù)滲透到學(xué)科構(gòu)架和體系當(dāng)中，進(jìn)而成為新的會(huì)計(jì)體系。這樣才能讓新會(huì)計(jì)學(xué)科具備多層次、動(dòng)態(tài)化等優(yōu)點(diǎn)，才能讓會(huì)計(jì)學(xué)科能夠在人工智能化大潮下順應(yīng)時(shí)代快速發(fā)展，能夠滿足市場(chǎng)環(huán)境對(duì)會(huì)計(jì)人才的需要。在會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架的轉(zhuǎn)變過(guò)程中，將人工智能加入會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架當(dāng)中，不僅能夠有效豐富學(xué)科中的各種內(nèi)容，也能有效強(qiáng)化該學(xué)科的實(shí)用性，所以，智能化的會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架是未來(lái)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。

（四）轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)課程組成

在人工智能化技術(shù)逐漸發(fā)展過(guò)程中，會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架變化是會(huì)計(jì)學(xué)科發(fā)展的必然，這也推動(dòng)了會(huì)計(jì)課程組成的變化。在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的過(guò)程中，其課程體系可以進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，將管理會(huì)計(jì)類著重突出出來(lái)，加入人工智能的知識(shí)，如人工智能導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策、大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析等，同時(shí)也要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)技能的掌握，尤其是在人工智能編程方面，這樣才能讓會(huì)計(jì)人才未來(lái)能夠和專業(yè)人工智能設(shè)計(jì)師進(jìn)行溝通，最后是會(huì)計(jì)課程中要加入基本的會(huì)計(jì)處理流程、業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，以及人工智能技術(shù)應(yīng)用技術(shù)等。

結(jié) 語(yǔ)

綜上所述，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為未來(lái)的發(fā)展大潮，會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能化也是發(fā)展的必然，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)而言不僅是挑戰(zhàn)，還是發(fā)展的機(jī)遇。隨著人工智能化在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，核算類基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位必然會(huì)被淘汰，而會(huì)計(jì)行業(yè)內(nèi)人才的培養(yǎng)則在變革之下迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，通過(guò)人工智能化和會(huì)計(jì)的有機(jī)融合，能夠?yàn)槭袌?chǎng)培養(yǎng)更多的高端會(huì)計(jì)人才，從而為企業(yè)發(fā)展提供相應(yīng)的助理。

（作者單位：南京技師學(xué)院）

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