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        人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響

        2022-03-21 16:26:41王萍
        今日財(cái)富 2022年6期
        關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)工作核算人工智能

        王萍

        隨著科技的日新月異,基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的人工智能已經(jīng)逐漸走到了人們生活當(dāng)中,同時(shí)也滲透到了各行各業(yè),尤其是在企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域,人工智能技術(shù)發(fā)揮了重要的作用,極大地提升了企業(yè)會(huì)計(jì)工作效率。培養(yǎng)企業(yè)會(huì)計(jì)人才的方式也隨之產(chǎn)生了巨大變化,就目前企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)而言不僅有機(jī)遇也有挑戰(zhàn),本文從人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的機(jī)遇入手,分析了人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的挑戰(zhàn),探討了人工智能背景下企業(yè)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)策略。

        隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到了人們生活中,例如自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)、智能工業(yè)機(jī)器人技術(shù)、智能終端等,已經(jīng)在不同的領(lǐng)域和行業(yè)展現(xiàn)出璀璨的光芒。而在企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)中,人工智能已經(jīng)成為會(huì)計(jì)領(lǐng)域中人機(jī)互動(dòng)核心發(fā)展的動(dòng)力,推動(dòng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域快速發(fā)展,同時(shí)也顛覆了會(huì)計(jì)行業(yè)的傳統(tǒng)理念,替代了會(huì)計(jì)市場(chǎng)中部分工作崗位。目前,會(huì)計(jì)領(lǐng)域中已經(jīng)有很多智能財(cái)務(wù)軟件在使用當(dāng)中。例如,當(dāng)下已經(jīng)普及的電子發(fā)票等,這些都說(shuō)明了人工智能化將會(huì)釋放很多底層核算會(huì)計(jì)人員,有效降低企業(yè)會(huì)計(jì)人力成本。另外,企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)中智能化的發(fā)展不僅提升了會(huì)計(jì)核算等工作效率,也突破了空間對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的限制,推動(dòng)社會(huì)資源更加優(yōu)化的利用和發(fā)展。隨著人工智能的發(fā)展,企業(yè)會(huì)計(jì)行業(yè)智能將會(huì)發(fā)生巨大變化,所涉及的業(yè)務(wù)、行業(yè)將越來(lái)越多。而隨著人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用,企業(yè)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)也將隨之產(chǎn)生新標(biāo)準(zhǔn)和要求。

        一、人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的機(jī)遇

        (一)提升會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性

        就企業(yè)會(huì)計(jì)崗位而言,工作人員接受、處理的信息數(shù)據(jù)每天都非常多,而且內(nèi)容涉及面非常廣,導(dǎo)致工作內(nèi)容龐大、繁雜、瑣碎。在企業(yè)會(huì)計(jì)崗位沒(méi)有進(jìn)入人工智能化之前,企業(yè)會(huì)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)處理計(jì)算都是通過(guò)人工手工進(jìn)行。工作人員每天面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)量,繁雜的工作內(nèi)容,其工作強(qiáng)度、難度可見(jiàn)一斑,隨著工作人員長(zhǎng)時(shí)間的面對(duì)重復(fù)性工作,其身心都面臨絕大的壓力,工作過(guò)程中必然會(huì)產(chǎn)生疲憊等情況,所以一般手工賬單中會(huì)出現(xiàn)某些非常低級(jí)的錯(cuò)誤,這也造成了會(huì)計(jì)工作準(zhǔn)確性的不足。而人工智能化的應(yīng)用能夠有效避免低級(jí)錯(cuò)誤的出現(xiàn),同時(shí)人工智能是利用機(jī)器完成重復(fù)性、枯燥性、單一性的簡(jiǎn)單工作,智能機(jī)器人能夠在預(yù)定程序條件下,快速、高效地完成大量且瑣碎的工作內(nèi)容。同時(shí),智能機(jī)器人不具備人類的身心疲憊或者逆反的情況,所以在會(huì)計(jì)工作中能夠極大地提升會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性。

        (二)提升會(huì)計(jì)工作的效率性

        從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作流程來(lái)看,核算類會(huì)計(jì)工作人員的工作內(nèi)容就是編制科目匯總表,錄入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、計(jì)算、過(guò)賬,以及材料的統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)且重復(fù)的工作,這個(gè)工作過(guò)程需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間,而且核算會(huì)計(jì)處理相關(guān)內(nèi)容的效率也有限。會(huì)計(jì)類的人工智能系統(tǒng)能夠代替部分會(huì)計(jì)崗位,并且能有效地提升核算效率,為企業(yè)節(jié)省大量的人工成本。

        (三)優(yōu)化會(huì)計(jì)人力資源

        從行業(yè)發(fā)展而言,會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能化發(fā)展,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位也需要隨之變化,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的需求也會(huì)快速降低,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中的記錄等基礎(chǔ)工作崗位被人工智能替代,企業(yè)在會(huì)計(jì)方面的人力成本也會(huì)降低,能夠極大地優(yōu)化會(huì)計(jì)人力資源。

        就會(huì)計(jì)行業(yè)的特點(diǎn)而言,會(huì)計(jì)基礎(chǔ)職能就是核算、監(jiān)督。會(huì)計(jì)行業(yè)引入人工智能系統(tǒng)之后,能夠替代部分核算類的基礎(chǔ)崗位,能夠大幅減少基礎(chǔ)核算會(huì)計(jì)人員。同時(shí)也能進(jìn)一步優(yōu)化人力資源,促使部分人經(jīng)過(guò)培訓(xùn)和培養(yǎng)轉(zhuǎn)向監(jiān)督崗位,在這個(gè)過(guò)程中不僅能夠有效提升會(huì)計(jì)工作人員整體的素養(yǎng)和技能,也能安排高端會(huì)計(jì)工作人員去處理更為專業(yè)、復(fù)雜的事情,從而提升企業(yè)人力資源的優(yōu)化程度,也能創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益。

        (四)提升企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力

        我國(guó)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)非常激烈,企業(yè)要在市場(chǎng)當(dāng)中取得一席之地就需要不斷的提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)在發(fā)展過(guò)程中能夠做出推動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)的戰(zhàn)略決策,而企業(yè)當(dāng)下的經(jīng)營(yíng)信息、情況等是進(jìn)一步進(jìn)行戰(zhàn)略決策的基石。所以,企業(yè)在進(jìn)行決策之前,就需要理性地分析企業(yè)當(dāng)下的情況。但通過(guò)傳統(tǒng)方式會(huì)計(jì)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,其過(guò)程非常耗時(shí),而人工智能化的會(huì)計(jì)系統(tǒng),在信息的錄入、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析方面非常強(qiáng)大。企業(yè)能夠根據(jù)以前經(jīng)營(yíng)成功的經(jīng)驗(yàn),合理使用人工智能分析以前的相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)而總結(jié)出自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),從數(shù)據(jù)當(dāng)中找到經(jīng)濟(jì)規(guī)律,分析企業(yè)相關(guān)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的貢獻(xiàn)率,分析成功的因素,并進(jìn)一步擴(kuò)大優(yōu)勢(shì),同時(shí)找到企業(yè)成本的最小區(qū)間,進(jìn)而通過(guò)財(cái)務(wù)管理預(yù)算等,讓企業(yè)獲取更多的經(jīng)濟(jì)效益,提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

        (五)降低財(cái)務(wù)人為造假的可能性

        財(cái)務(wù)領(lǐng)域人工智能化不僅能有效提升會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確,也能充分降低財(cái)務(wù)信息造假的概率。在人工智能化的會(huì)計(jì)系統(tǒng)當(dāng)中,每個(gè)人都有各自的登錄賬號(hào)和密碼,每個(gè)賬號(hào)也有各自的職責(zé)和權(quán)限,分工和責(zé)任清楚明了。同比傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作模式,人工智能化在中小型企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用,能夠幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)領(lǐng)域職責(zé)、功能劃分,同時(shí)也能極大地降低財(cái)務(wù)信息人為偽造。會(huì)計(jì)人工智能化發(fā)展并不能完全杜絕財(cái)務(wù)造假,因?yàn)闀?huì)計(jì)工作大多在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中進(jìn)行,相關(guān)會(huì)計(jì)工作人員所進(jìn)行的所有操作都在個(gè)人職能范圍之內(nèi),但是系統(tǒng)始終是工作人員控制,所以不可能杜絕會(huì)計(jì)工作人員進(jìn)行內(nèi)部控制。但總體來(lái)說(shuō),企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域人工智能化的發(fā)展,能夠有效降低企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息偽造的可能性。

        二、人工智能化對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來(lái)的挑戰(zhàn)

        (一)促使會(huì)計(jì)崗位轉(zhuǎn)型

        就當(dāng)下的基層會(huì)計(jì)工作人員而言,其工作內(nèi)容都能夠分配給財(cái)務(wù)人工智能進(jìn)行,雖然財(cái)務(wù)人工智能是依據(jù)預(yù)設(shè)程度完成相應(yīng)的財(cái)務(wù)工作,完成基層中基礎(chǔ)、重復(fù)的核算工作,但人工智能學(xué)習(xí)能力不足,其處理問(wèn)題范圍僅限于物體和物體,而不能處理人和人、組織和組織的關(guān)系,面對(duì)事情的處理過(guò)程中缺乏靈活性,如在審計(jì)流程當(dāng)中,部分審計(jì)工作的完成基本都需要依據(jù)被審計(jì)企業(yè)的具體情況和環(huán)境,進(jìn)行審計(jì)和被審計(jì)公司之間的領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行溝通,進(jìn)而制定相應(yīng)的審計(jì)計(jì)劃,但人工智能無(wú)法勝任這方面的工作內(nèi)容,也不能判斷該時(shí)期溝通情況是否良好,這是人工智能所不能比擬人類之處,在這個(gè)過(guò)程中處理人和人、組織和組織的關(guān)系就顯得非常重要,同時(shí)也需要相應(yīng)的管理經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),這就決定了核算財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將會(huì)不斷的轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì),要具備一定的長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光,在工作中以一個(gè)管理者的角度去分析、判斷問(wèn)題,同時(shí)具備宏觀、經(jīng)濟(jì)、政策等多方面的綜合素養(yǎng),進(jìn)而提供決策性的參考或者意見(jiàn)。

        (二)會(huì)計(jì)人才向綜合型人才轉(zhuǎn)型

        目前會(huì)計(jì)領(lǐng)域技術(shù)處在信息化階段,使用電腦進(jìn)行會(huì)計(jì)相關(guān)的工作已經(jīng)廣泛普及,部分依靠傳統(tǒng)手工的記賬需要及時(shí)轉(zhuǎn)向電腦操作,所以會(huì)計(jì)人才需要掌握相應(yīng)的技術(shù),這不僅關(guān)系著會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展,同時(shí)也是會(huì)計(jì)人才適應(yīng)未來(lái)工作的重要技術(shù)。但掌握基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)操作僅僅是新會(huì)計(jì)人才的基礎(chǔ)要求,還需要會(huì)計(jì)人才進(jìn)一步掌握編程等方面的知識(shí)。人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)機(jī)器人設(shè)計(jì)需要同時(shí)掌握會(huì)計(jì)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí),同時(shí)會(huì)計(jì)機(jī)器人功能的開(kāi)發(fā)也需要掌握編程相關(guān)知識(shí),促使會(huì)計(jì)人才能夠適應(yīng)人工智能化辦公,所以會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)向綜合型人才,才能在企業(yè)中創(chuàng)造更多的價(jià)值。

        三、人工智能背景下企業(yè)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)策略

        (一)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)理念

        隨著人工智能化時(shí)代的到來(lái),財(cái)務(wù)智能機(jī)器人已經(jīng)滲透到了財(cái)務(wù)領(lǐng)域當(dāng)中,同時(shí)也必然產(chǎn)生會(huì)計(jì)理念的變化,同時(shí)也讓會(huì)計(jì)中傳統(tǒng)的核算概念被時(shí)代淘汰。隨著會(huì)計(jì)理念的變化,相關(guān)人員需要針對(duì)會(huì)計(jì)內(nèi)涵進(jìn)行再次剖析、拓展。隨著會(huì)計(jì)人工智能化發(fā)展,會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)理念需要延續(xù)以人為本,構(gòu)建人機(jī)聯(lián)動(dòng)、互動(dòng)的核心理念。人機(jī)互動(dòng)的核心是人,并不是機(jī)器,也不能讓機(jī)器取代人的概念,而是機(jī)器作為輔助,幫助人做更多、更精準(zhǔn)的工作,同時(shí),機(jī)器概念中還需要具備人的智慧概念,將人機(jī)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合而非簡(jiǎn)單的堆疊。人機(jī)互動(dòng)的理念誕生在人工智能技術(shù)背景下,所以會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)不能簡(jiǎn)單地切割為軟硬件,而需要融入會(huì)計(jì)人才。

        (二)轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)

        人工智能時(shí)代背景下,隨著人才培養(yǎng)理念的變化,其培養(yǎng)目標(biāo)也需要隨之變化,和傳統(tǒng)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)培養(yǎng)的目標(biāo)不同,當(dāng)下主要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才目標(biāo)中更為關(guān)注人的智慧概念,以及智慧和計(jì)算處理信息相結(jié)合的能力,會(huì)計(jì)人才使用計(jì)算機(jī)能力,針對(duì)計(jì)算機(jī)提供的相關(guān)信息進(jìn)行分析的能力,財(cái)務(wù)管理能力和意識(shí),會(huì)計(jì)人才在企業(yè)管理方面的意識(shí),從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算、分析為企業(yè)管理所用所服務(wù)的概念。就培養(yǎng)目標(biāo)方面而言,主要集中在人才知識(shí)、能力、素養(yǎng)等方面。

        首先在知識(shí)方面,需要針對(duì)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行相應(yīng)的精選、篩選,強(qiáng)化會(huì)計(jì)人才在拓展工具性、法律、本專業(yè)、人文社科等方面的知識(shí)。在本專業(yè)方面需要強(qiáng)化人才在管理、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、金融等多個(gè)學(xué)科的掌握,同時(shí)也需要強(qiáng)化會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)并能夠合理應(yīng)用到相關(guān)軟件當(dāng)中。在拓展工具性知識(shí)方面則要求會(huì)計(jì)能夠掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí),能夠和人工智能專業(yè)人員進(jìn)行會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)方面的程序處理溝通,在工作中能夠完成文獻(xiàn)檢索、建模等任務(wù)。在法律知識(shí)方面,要求會(huì)計(jì)人才能夠充分掌握會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、公司法、稅務(wù)、證券等方面的法律。在人文社科方面則要求其能夠了解歷史、文學(xué)、藝術(shù)、邏輯等相關(guān)知識(shí)。

        其次在能力方面的培養(yǎng)目標(biāo),則是要加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)管理和決策相關(guān)的能力,加強(qiáng)獲得新知識(shí)的能力,加強(qiáng)對(duì)于應(yīng)用信息、智能化相關(guān)軟件的能力。培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才能夠熟練應(yīng)用會(huì)計(jì)學(xué)定性定量分析技能,有足夠的會(huì)計(jì)基本訓(xùn)練基礎(chǔ),能夠熟練掌握會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)管理等,能夠在涉稅業(yè)務(wù)方面有足夠的處理技巧;能夠合理利用人工智能化系統(tǒng)和技術(shù),對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理,并且能夠?qū)Τ霈F(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別、分析、解決;同時(shí)在工作過(guò)程中能夠有意識(shí)地關(guān)注我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)在宏觀和微觀方面的變化,同時(shí)也充分掌握企業(yè)自身在經(jīng)營(yíng)、管理等方面的流程,在跨部門合作過(guò)程中能夠掌握熟練的表達(dá)、溝通、組織、協(xié)調(diào)、合作等能力;同時(shí)也能將所學(xué)的知識(shí)在日常工作時(shí)間過(guò)程中合理應(yīng)用,在企業(yè)面對(duì)問(wèn)題的過(guò)程中,能夠提出創(chuàng)造性的解決方案;在信息和知識(shí)不斷更新迭代的時(shí)代下,能夠具備自主學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能的能力,并了解會(huì)計(jì)領(lǐng)域當(dāng)下的發(fā)展和未來(lái)的趨勢(shì)。

        最后在素質(zhì)方面的培養(yǎng),則需要會(huì)計(jì)人才具備良好的思政素養(yǎng)、職業(yè)素養(yǎng)、身心素養(yǎng)。在思政素養(yǎng)方面要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才擁護(hù)黨的領(lǐng)導(dǎo),具備良好的道德并且積極踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀等;在職業(yè)素養(yǎng)方面則需要具備會(huì)計(jì)該職業(yè)基本的素質(zhì),如核算、財(cái)務(wù)分析、稅收籌劃等方面,在身心素養(yǎng)方面則需要會(huì)計(jì)人才具備健康的身體和心理素質(zhì),同時(shí)也需要具備相應(yīng)的科學(xué)和文藝素養(yǎng)。

        (三)轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架

        人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用必然帶來(lái)相應(yīng)的改革,尤其是企業(yè)會(huì)計(jì)人工智能化之后,會(huì)計(jì)學(xué)科的構(gòu)架和體系就需要順勢(shì)改革,也必須順應(yīng)技術(shù)和時(shí)代的發(fā)展進(jìn)行改革。會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架在改革當(dāng)中需要將人工智能和會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)緊密聯(lián)合,把人工智能技術(shù)滲透到學(xué)科構(gòu)架和體系當(dāng)中,進(jìn)而成為新的會(huì)計(jì)體系。這樣才能讓新會(huì)計(jì)學(xué)科具備多層次、動(dòng)態(tài)化等優(yōu)點(diǎn),才能讓會(huì)計(jì)學(xué)科能夠在人工智能化大潮下順應(yīng)時(shí)代快速發(fā)展,能夠滿足市場(chǎng)環(huán)境對(duì)會(huì)計(jì)人才的需要。在會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架的轉(zhuǎn)變過(guò)程中,將人工智能加入會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架當(dāng)中,不僅能夠有效豐富學(xué)科中的各種內(nèi)容,也能有效強(qiáng)化該學(xué)科的實(shí)用性,所以,智能化的會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架是未來(lái)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。

        (四)轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)課程組成

        在人工智能化技術(shù)逐漸發(fā)展過(guò)程中,會(huì)計(jì)學(xué)科構(gòu)架變化是會(huì)計(jì)學(xué)科發(fā)展的必然,這也推動(dòng)了會(huì)計(jì)課程組成的變化。在培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的過(guò)程中,其課程體系可以進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,將管理會(huì)計(jì)類著重突出出來(lái),加入人工智能的知識(shí),如人工智能導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策、大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析等,同時(shí)也要培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)技能的掌握,尤其是在人工智能編程方面,這樣才能讓會(huì)計(jì)人才未來(lái)能夠和專業(yè)人工智能設(shè)計(jì)師進(jìn)行溝通,最后是會(huì)計(jì)課程中要加入基本的會(huì)計(jì)處理流程、業(yè)務(wù)痛點(diǎn),以及人工智能技術(shù)應(yīng)用技術(shù)等。

        結(jié) 語(yǔ)

        綜上所述,人工智能技術(shù)已經(jīng)成為未來(lái)的發(fā)展大潮,會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能化也是發(fā)展的必然,對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)而言不僅是挑戰(zhàn),還是發(fā)展的機(jī)遇。隨著人工智能化在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用,核算類基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位必然會(huì)被淘汰,而會(huì)計(jì)行業(yè)內(nèi)人才的培養(yǎng)則在變革之下迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇,通過(guò)人工智能化和會(huì)計(jì)的有機(jī)融合,能夠?yàn)槭袌?chǎng)培養(yǎng)更多的高端會(huì)計(jì)人才,從而為企業(yè)發(fā)展提供相應(yīng)的助理。

        (作者單位:南京技師學(xué)院)

        3376501908298

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