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        突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟(jì)易損性的影響

        2022-03-19 23:48:15劉澤平趙哲斌金小鈺殷珮源王怡婧
        中國市場 2022年1期
        關(guān)鍵詞:新冠肺炎易損性

        劉澤平 趙哲斌 金小鈺 殷珮源 王怡婧

        摘 要:突發(fā)公共衛(wèi)生事件不僅威脅了人民的生命財(cái)產(chǎn),還對社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊。衡量經(jīng)濟(jì)的易損性可以判斷社會(huì)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的處理能力。突發(fā)公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟(jì)的易損性的分析,有助于人們對未來經(jīng)濟(jì)形勢調(diào)整對策。文章根據(jù)調(diào)查出的城市人口密度、社會(huì)財(cái)產(chǎn)等社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素?cái)?shù)量以及政府重視程度等因素,對突發(fā)公共衛(wèi)生事件給社會(huì)經(jīng)濟(jì)易損性帶來的影響進(jìn)行評價(jià),由此來預(yù)測新冠肺炎帶來的經(jīng)濟(jì)影響。

        關(guān)鍵詞:易損性;突發(fā)性公共衛(wèi)生事件;新冠肺炎

        中圖分類號(hào):F015 ????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1005-6432(2022)01-0021-02

        DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.01.021

        無論是已經(jīng)滅絕的天花,還是爆發(fā)了十四次的埃博拉,這些公共衛(wèi)生事件都對人類的生活、經(jīng)濟(jì)等造成了重大的影響。研究公共衛(wèi)生事件對經(jīng)濟(jì)易損性的影響,一方面可以讓人們更清晰地認(rèn)識(shí)到公共衛(wèi)生事件造成的經(jīng)濟(jì)波動(dòng);另一方面也能讓決策者了解更多信息,更好做出決策。文章通過收集數(shù)據(jù)并建立相關(guān)模型來分析公共衛(wèi)生事件和經(jīng)濟(jì)易損性的關(guān)系。以下圍繞經(jīng)濟(jì)易損性和公共衛(wèi)生事件、收集分析數(shù)據(jù)并建立模型、對新冠肺炎做出預(yù)測、結(jié)論和建議四個(gè)部分進(jìn)行論述。

        1 易損性與公共衛(wèi)生事件

        1.1 經(jīng)濟(jì)易損性

        易損性,指受災(zāi)體受災(zāi)害破壞機(jī)會(huì)的多少與發(fā)生損毀的難易程度?!耙讚p”即易受到損害。突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指突然發(fā)生,造成或可能造成重大人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失、生態(tài)環(huán)境破壞和嚴(yán)重社會(huì)危害,危及公共衛(wèi)生的緊急事件。這些事件的發(fā)生會(huì)對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不利的影響,引起社會(huì)心理危機(jī)。因此,突發(fā)公共衛(wèi)生事件經(jīng)濟(jì)易損性是指由突然發(fā)生的緊急公共衛(wèi)生事件使整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展易于受到損害的現(xiàn)象。[1]這樣的事件古今中外都出現(xiàn)過,文章將用1348年的鼠疫、2009年的H1N1流感來分析2020年新冠肺炎對經(jīng)濟(jì)易損性的影響。

        1.2 公共衛(wèi)生事件舉例

        鼠疫發(fā)生在14世紀(jì)的歐洲,由于當(dāng)時(shí)歐洲戰(zhàn)爭接連不斷且鼠疫的傳染性極強(qiáng)等一系列因素的影響,傳染病加速流行,鼠疫患者會(huì)感到難忍的疼痛,出現(xiàn)膿包感染并貫穿到體內(nèi),在當(dāng)時(shí)幾乎毀滅了歐洲1/3的人口。距離現(xiàn)在較近的2009年爆發(fā)的H1N1流感疫情蔓延了逾70個(gè)國家和地區(qū),病毒可以通過患者打噴嚏等方式在空氣中傳播(即唾沫傳播),因此傳染性極強(qiáng)。2020年發(fā)生的新冠肺炎同樣具有較強(qiáng)的傳染性,且目前暫未有特效藥,故此次事件仍在擴(kuò)大。[2]以上三次事件都屬于突發(fā)公共衛(wèi)生事件,有共同的特質(zhì):傳染性強(qiáng)且范圍大,持續(xù)時(shí)間長,對社會(huì)經(jīng)濟(jì)及群眾心理產(chǎn)生不利的影響。文章將通過建立模型來具體分析對經(jīng)濟(jì)易損性的影響。

        2 研究方法和數(shù)據(jù)處理

        2.1 數(shù)據(jù)收集和相關(guān)分析

        為了建立合理的模型,文章收集了數(shù)組歷史上曾發(fā)生的公共衛(wèi)生事件的數(shù)據(jù)(見表1),并對此進(jìn)行分析。

        根據(jù)計(jì)算和觀察,可以發(fā)現(xiàn),對某個(gè)發(fā)生公共衛(wèi)生事件地區(qū)的經(jīng)濟(jì)易損性影響較大的因素,包括但不限于:持續(xù)時(shí)間、衛(wèi)生事件嚴(yán)重性、政府措施的強(qiáng)度和有效程度以及原有經(jīng)濟(jì)易損性。

        首先,原有經(jīng)濟(jì)易損性來源于《突發(fā)公共事件影響與經(jīng)濟(jì)易損性分析》(田仲崗、杜為公、李艷芳、徐淑偉)[4]中提出的經(jīng)濟(jì)易損性敏感系數(shù)。原有的經(jīng)濟(jì)易損性可以反映出對象地區(qū)突發(fā)事件時(shí)使本地經(jīng)濟(jì)水平保持穩(wěn)定的能力強(qiáng)度。

        其次,衛(wèi)生事件嚴(yán)重性。文章選擇了多個(gè)客觀數(shù)值來描述嚴(yán)重性。第一,持續(xù)時(shí)間。持續(xù)時(shí)間越長造成的影響越大,反之亦然。持續(xù)時(shí)間是最能直觀展現(xiàn)出疫情嚴(yán)重程度的重要數(shù)值之一。第二,實(shí)際感染人數(shù)(包括已死亡人數(shù))。實(shí)際感染人數(shù)越多,疫情越嚴(yán)重。

        最后,是政府措施相關(guān)數(shù)據(jù)。與衛(wèi)生事件嚴(yán)重性相似,考慮了多個(gè)客觀數(shù)值來表現(xiàn)。第一,政府預(yù)估感染人數(shù)。這里的政府預(yù)估人數(shù),并不是民間流傳或者專家預(yù)測的人數(shù),而是指政府認(rèn)可的人數(shù),并且政府根據(jù)此數(shù)值會(huì)制定相關(guān)的政策。政府預(yù)估人數(shù)越多,對當(dāng)前衛(wèi)生事件的關(guān)注防患程度就越強(qiáng),采取的措施也較強(qiáng)硬。第二,受影響人數(shù)。此處的受影響人數(shù)并不是指因?yàn)樽陨淼脑蚴艿接绊懀ū热缱约夯疾』蛘呒胰嘶疾。┑娜?,而是指受到了政府措施影響的人。這些人也許患病或沒有患病,但是無法照常從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。例如政府制定政策某地區(qū)禁止外出,這些被禁止外出的人員可被視為受影響人數(shù)。受影響人數(shù)越少,說明政府制定的相關(guān)政策越疏松,可能導(dǎo)致疫情造成更大影響。[5]

        2.2 模型建立和驗(yàn)證

        分析了歷史上的多次重大公共衛(wèi)生事件的數(shù)據(jù)后,建立了如下數(shù)學(xué)模型。

        其中,V為文章要計(jì)算的經(jīng)濟(jì)易損性,θ是地區(qū)原有經(jīng)濟(jì)易損性,T指持續(xù)時(shí)間(以月為單位),P1是實(shí)際感染人數(shù),P0是政府預(yù)估感染人數(shù),α是受影響人數(shù),C是地區(qū)總?cè)丝凇?/p>

        根據(jù)前文所述,原有經(jīng)濟(jì)易損性、時(shí)間以及實(shí)際感染人數(shù),都和目標(biāo)經(jīng)濟(jì)易損性是正相關(guān)關(guān)系。而政府預(yù)估人數(shù)是負(fù)相關(guān)關(guān)系,作為分母。

        對比多種數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)特性:對于突發(fā)事件(不論疾病、自然災(zāi)害),經(jīng)濟(jì)易損性在初期會(huì)發(fā)生明顯的爆炸式增長,而且此爆炸性增長的曲率和當(dāng)?shù)厝藬?shù)有非常大的相關(guān)性。與此同時(shí),若在事件初期,就對許多人采取保護(hù)措施,該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)易損性的增長率就會(huì)明顯減小。出于對此事實(shí)的考慮,在建立模型時(shí),使用了對數(shù)函數(shù),以受影響人數(shù)作為底數(shù),地區(qū)總?cè)丝跒閷?shù)。

        接下來對此公式進(jìn)行驗(yàn)證。

        (1)將鼠疫相關(guān)的數(shù)據(jù)代入模型(當(dāng)時(shí)的原經(jīng)濟(jì)易損性用θ代替),得出結(jié)果為12θ,經(jīng)濟(jì)易損性相當(dāng)大。查閱相關(guān)資料后得知,在鼠疫期間,西歐經(jīng)濟(jì)幾近崩潰,不論其原經(jīng)濟(jì)易損性是多少,文章可以視其為合理的結(jié)果。

        (2)將甲型H1N1流感暴發(fā)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)代入模型,得出結(jié)果為1.4。1.4相對來說并不是一個(gè)很大的值。而回顧2009年H1N1流感暴發(fā)時(shí)的中國經(jīng)濟(jì)情況,并未發(fā)生較大的變動(dòng),因此文章將此結(jié)果視為合理結(jié)果。

        綜上所述,文章認(rèn)為該模型在理想情況下具有一定的合理性和可應(yīng)用性。

        3 新冠肺炎相關(guān)計(jì)算結(jié)果

        3.1 經(jīng)濟(jì)易損性計(jì)算結(jié)果

        利用式(1)對這次新冠疫情及對我國經(jīng)濟(jì)易損性的影響做出預(yù)測,并根據(jù)上述公式,收集了下列數(shù)據(jù),如表2所示。

        (1)其中中國原本的經(jīng)濟(jì)易損性θ仍舊取1。

        (2)在此次預(yù)測中,可以得到的是病毒大范圍傳播的3月末的數(shù)據(jù),所以持續(xù)時(shí)間T在這里取2。

        (3)此時(shí)實(shí)際感染人數(shù)P1為82161。在計(jì)算中將取80000。

        (4)在此時(shí)政府預(yù)測病毒的預(yù)計(jì)感染人數(shù)P0為120000。

        (5)此次疫情中,中國除西藏等地區(qū)受到的影響較小,其余地區(qū)人們的工作與生活都受到了嚴(yán)重的影響,受影響人數(shù)α大約為12e。

        (6)地區(qū)總?cè)藬?shù)C為中國人口總?cè)藬?shù),共14e人。

        將上述數(shù)據(jù)代入公式,得此次疫情中中國的經(jīng)濟(jì)易損性V約為3。

        3.2 對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析

        從以上結(jié)果可知:

        (1)此次疫情中,中國的經(jīng)濟(jì)易損性為3,與鼠疫時(shí)期的經(jīng)濟(jì)易損性在同一個(gè)數(shù)量級范圍內(nèi),所以預(yù)測結(jié)果具有一定的可信性。

        (2)在新冠疫情中,中國的經(jīng)濟(jì)易損性約為3。相比暴發(fā)時(shí)間同為兩個(gè)月的H1N1病毒,這次疫情中的經(jīng)濟(jì)易損性約為其兩倍。說明此次疫情中,中國的經(jīng)濟(jì)更容易遭到破壞。[6]

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié)論

        突發(fā)公共衛(wèi)生事件的規(guī)模、強(qiáng)度與水平不同,對同一經(jīng)濟(jì)體影響的程度也不同。以新冠疫情為例,此次疫情的傳播速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于以往的非典等其他類似疫情。短短30天內(nèi),新冠肺炎確診人數(shù)為17205例左右(截至2020年2月2日)。而2002年同期內(nèi),非典的感染人數(shù)為3400例。

        另外,突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)經(jīng)濟(jì)體所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境也是影響經(jīng)濟(jì)易損性的重要因素。2003年非典時(shí)期中國經(jīng)濟(jì)處于房地產(chǎn)周期與投資周期同步回升的階段,財(cái)政政策和貨幣政策施展空間較為充裕。而新冠疫情期間中國經(jīng)濟(jì)正面臨結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)下行,人民幣面臨貶值壓力。另外,新冠疫情恰巧發(fā)生在春節(jié)期間,旅游業(yè)、餐飲業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)受到很大沖擊。如今第三產(chǎn)業(yè)占我國GDP的54%,超過2003年的42%??上攵?,我國與新冠疫情這一戰(zhàn)將會(huì)打得非常艱辛與困難。[6]

        4.2 相關(guān)建議

        面對突發(fā)公共衛(wèi)生事件對國家經(jīng)濟(jì)的打擊,國家要首先從三個(gè)問題出發(fā)。第一是失業(yè)問題,第二是企業(yè)扶持問題,第三是國際貿(mào)易問題。[7]

        新冠疫情的暴發(fā)帶來了嚴(yán)重的失業(yè)問題,1.2億農(nóng)民工面臨就業(yè)難題、企業(yè)破產(chǎn)造成員工失業(yè)等都為民生發(fā)展帶來沉重一擊。參考羅斯福新政,針對這個(gè)問題,國家可以實(shí)施“以工代賑”,并為困難家庭發(fā)放一定救濟(jì)金。

        另外,面對疫情給企業(yè)帶來的巨大沖擊,國家應(yīng)適當(dāng)給予幫助扶持,尤其是小微企業(yè),可通過發(fā)放國債、減收各類保險(xiǎn)繳費(fèi)、發(fā)放各類補(bǔ)貼等助其渡過難關(guān)。

        最后,新冠疫情引起了國外對國人的偏見與歧視,對我國進(jìn)出口貿(mào)易產(chǎn)生了一定影響。并且隨著新冠疫情全球性蔓延,全球經(jīng)濟(jì)體都將受到嚴(yán)重打擊。我們的當(dāng)務(wù)之急是與跨國公司做好交涉,保障其在很長一段時(shí)間內(nèi)的正常運(yùn)作與發(fā)展。各國經(jīng)濟(jì)環(huán)環(huán)相扣,我們的目標(biāo)應(yīng)是創(chuàng)造一個(gè)互利合作,而非惡性競爭的國際貿(mào)易體系。

        參考文獻(xiàn):

        [1]陳澤慧.突發(fā)公共事件短期影響我國宏觀經(jīng)濟(jì)的路徑分析[J].新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)人文社會(huì)科學(xué)版),2008(2):33-38.

        [2]張維佳,姜立新,李曉杰,等.汶川地震人員死亡率及經(jīng)濟(jì)易損性探討[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2013(2):199-206.

        [3]張少斌.黑死病的社會(huì)結(jié)果(1348—1351)[J].齊齊哈爾師范高等專科學(xué)校學(xué)報(bào),2011(4):96-98.

        [4]田仲崗,杜為公,李艷芳,等.突發(fā)公共事件影響與經(jīng)濟(jì)易損性分析[J].全國商情·理論研究,2012(30):88-89.

        [5]馬良.突發(fā)公共事件對經(jīng)濟(jì)影響的路徑分析——以云南省大旱為例[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2011(24):27-28.

        [6]李文龍.新冠肺炎疫情與非典疫情的對比及對中國經(jīng)濟(jì)的影響[N].第一財(cái)經(jīng)日報(bào),2020-02-05(A11).

        [7]楊光志.突發(fā)性公共衛(wèi)生事件對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的影響及其應(yīng)對[J].社會(huì)科學(xué)研究,2008(1):101-104.

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