邊語諾

關(guān)鍵詞：ANN-MLP模型;影響關(guān)系;財(cái)政收入;SPSS

中圖分類號(hào)：F812.3 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2022）06-0067-03

引言

財(cái)政分配過程包括財(cái)政收入和支出。財(cái)政收入作為財(cái)政分配過程的環(huán)節(jié)之一，是財(cái)政支出的前提和必要保證，對于國家經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展具有重大影響，因此對于市場經(jīng)濟(jì)中財(cái)政收入影響關(guān)系的研究必不可少。目前有很多學(xué)者都在這個(gè)方面有所研究，現(xiàn)將目前國內(nèi)學(xué)者在這方面的研究總結(jié)如下：尚元君等人經(jīng)過實(shí)證研究得出，財(cái)政收入與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)水平呈正相關(guān)關(guān)系，適度控制公共部門規(guī)模有利于財(cái)政收入增長[1]。徐菁運(yùn)用時(shí)間序列、協(xié)整理論等方法，詳細(xì)論證了財(cái)政收入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變是影響財(cái)政收入的持久因素這一結(jié)論[2]。紀(jì)躍芝等人新構(gòu)建了對數(shù)線性模型，得出三大產(chǎn)業(yè)增加值、人口因素和居民消費(fèi)對財(cái)政收入產(chǎn)生重要影響[3]。

但以往的研究在各個(gè)方面均存在一些不足之處，需要后續(xù)研究進(jìn)行再次論證和修正。尚元君等對于財(cái)政收入的考察僅考慮稅收收入因素，而忽略了預(yù)算外收入這一部分;紀(jì)躍芝等沒有將收入分配政策和經(jīng)濟(jì)體制變化納入模型構(gòu)建。本文充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入分配政策、經(jīng)濟(jì)體制、價(jià)格因素四個(gè)因素，并以2001—2020年的年度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建ANN-MLP模型，計(jì)算得出財(cái)政收入影響關(guān)系的結(jié)論。

一、模型選擇

（一）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，簡寫為ANN）是一種模仿人腦運(yùn)行方式的一種靈活的數(shù)學(xué)算法，能夠形成輸入與輸出之間非線性的映射，將輸入與輸出之間的未知機(jī)理過程看作一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般分為輸入層、隱藏層和輸出層。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過一次次地將輸入與對應(yīng)輸出投入這個(gè)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)會(huì)不斷調(diào)整各個(gè)節(jié)點(diǎn)間的權(quán)值以達(dá)到訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的目的。我們將輸入給定，訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)就會(huì)根據(jù)訓(xùn)練后節(jié)點(diǎn)的權(quán)值來計(jì)算得出相應(yīng)的輸出。具體來說，它的計(jì)算包括離線學(xué)習(xí)和在線判斷兩部分，離線學(xué)習(xí)是神經(jīng)元通過數(shù)據(jù)接收進(jìn)行訓(xùn)練，不斷調(diào)整權(quán)值，在線判斷是利用訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算并輸出結(jié)果。常見的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別為多層感知器（MLP）和徑向基函數(shù)（RBF）。

多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一，同樣由輸入層、隱藏層和輸出層構(gòu)成，每層包括一個(gè)或多個(gè)神經(jīng)元，這些神經(jīng)元與前一層和下一層神經(jīng)元定向連接，將前一層得到的值與某些權(quán)重相加，并用激活函數(shù)來轉(zhuǎn)換總和。

二、在ANN-MLP模型下的中國財(cái)政收入影響關(guān)系

（一）財(cái)政收入的影響因素分析

政府為維持存在和發(fā)揮職能而籌集的資金統(tǒng)稱為財(cái)政收入，它是國民收入分配的重要組成部分。財(cái)政收入的來源可以總結(jié)為“稅、利、債、費(fèi)”四個(gè)部分，來源的多樣性也就決定了它受到諸多方面因素的影響，本文將其總結(jié)為四個(gè)方面的因素。

國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是財(cái)政收入的決定性因素，國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展直接關(guān)系到企業(yè)的利潤實(shí)現(xiàn)，新冠疫情期間企業(yè)訂單短缺、資金鏈斷裂導(dǎo)致經(jīng)營困難就是很有力的證明。國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是一國在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中所產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品以及勞務(wù)的價(jià)值，本文將GDP增速作為衡量國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變量。

收入分配政策。前面說到，財(cái)政收入是國民收入分配的重要組成部分，國民收入分配的主體包括政府、企業(yè)和個(gè)人，國家的收入分配政策決定三者的收入比例，即分配給政府的部分占整個(gè)國民收入的比重。相關(guān)學(xué)者研究結(jié)果表明，GDP與財(cái)政收入的比重這一綜合指標(biāo)可以作為衡量財(cái)力集中程度的變量，因此本文采用這一指標(biāo)作為“收入分配系數(shù)”來衡量我國的收入分配政策。

經(jīng)濟(jì)體制類型。一國管理國民經(jīng)濟(jì)的制度和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式對于財(cái)政收入的影響，具體體現(xiàn)為財(cái)政收入的規(guī)模。政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)主要通過財(cái)政政策和貨幣政策，貨幣政策即央行采取公開市場操作、存款準(zhǔn)備金、利率政策等貨幣工具調(diào)節(jié)市場經(jīng)濟(jì)。本文采用貨幣總量M2的增長率這一指標(biāo)量化市場經(jīng)濟(jì)體制的變化。

價(jià)格因素。經(jīng)濟(jì)過熱時(shí)期，通貨膨脹會(huì)引起財(cái)政收入的絕對數(shù)額增大;而相反在經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)期，通貨緊縮會(huì)引起財(cái)政收入的絕對數(shù)額減小。CPI與GDP平減指數(shù)都可以衡量通貨膨脹率，但企業(yè)或政府購買的產(chǎn)品所引起的價(jià)格上升只反映在GDP平減指數(shù)上，因此本文以CPI增長率作為衡量通貨膨脹率的指標(biāo)。

（二）數(shù)據(jù)搜集及分析

1.數(shù)據(jù)搜集。首先，對于因變量財(cái)政收入增長率的數(shù)據(jù)，本文通過從國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站獲得2000—2020年財(cái)政收入的絕對值數(shù)據(jù)，并通過計(jì)算得出財(cái)政收入增長率數(shù)據(jù)。同樣，獲取了GDP的絕對值數(shù)據(jù)后，可以得到財(cái)政收入與GDP的比值即為收入分配系數(shù)的數(shù)值。GDP增速數(shù)據(jù)可以直接獲得，是以不變價(jià)計(jì)算得到的增速數(shù)據(jù);同樣從國家統(tǒng)計(jì)局年度數(shù)據(jù)庫獲得貨幣總量（M2）和CPI的絕對值數(shù)據(jù)，經(jīng)過計(jì)算得出貨幣總量（M2）的變化率和CPI變化率。

2.數(shù)據(jù)分析。2001—2020年，全國財(cái)政收入增長率在二十年間上下波動(dòng)，近年來呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢，2020年受疫情影響更是降到負(fù)值;GDP增速在前十年呈現(xiàn)上下波動(dòng)的態(tài)勢，后十年波動(dòng)較為平穩(wěn);收入分配系數(shù)穩(wěn)中有變;貨幣總量（M2）增長率在-6.19%～4.04%之間上下波動(dòng)，在2009年達(dá)到增長率的最低值;消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)呈現(xiàn)較為平穩(wěn)的波動(dòng)態(tài)勢，在2009年出現(xiàn)較大的波動(dòng)，達(dá)到增長率的最大值28.42%。本文將數(shù)據(jù)繪制成折線圖如圖1所示。

（三）實(shí)證分析

SPSS即統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案，是目前使用最為廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件，本文采用SPSS平臺(tái)進(jìn)行計(jì)算，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)果如下頁圖2所示。

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖我們可以看到，模型包括一個(gè)輸入層、一個(gè)隱藏層和一個(gè)輸出層，神經(jīng)元數(shù)量分別為5個(gè)、8個(gè)和2個(gè)。連接神經(jīng)元的線條中，橙色的線條代表負(fù)權(quán)值，灰色的線條代表正權(quán)值，同時(shí)線條的粗細(xì)代表神經(jīng)元權(quán)值絕對值的大小，線條越粗，說明權(quán)值的絕對值越大。

從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的檢驗(yàn)結(jié)果來看，模型檢驗(yàn)數(shù)據(jù)良好，驗(yàn)證集預(yù)測準(zhǔn)確度達(dá)到100%，因此該模型具有較好的預(yù)測效果。通過各變量的重要性分析，我們可以得出，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長率是影響財(cái)政收入增長率變化最主要的因素，其次是GDP增速、貨幣總量M2增長率和收入分配系數(shù)。也就是說，財(cái)政收入增長率變化的主要影響因素是價(jià)格因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)體制類型和收入分配政策的影響依次遞減。

結(jié)語

綜上所述，本文以GDP增速、收入分配系數(shù)、貨幣總量M2增長率和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)增長率四個(gè)指標(biāo)代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、收入分配政策、經(jīng)濟(jì)體制類型和價(jià)格因素作為自變量，以財(cái)政收入增長率的增減變化指標(biāo)作為因變量，構(gòu)建了多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行模型計(jì)算和檢驗(yàn)。通過模型分析可以得出結(jié)論，價(jià)格因素對財(cái)政收入增長率變化的影響最大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)體制類型次之，最后是收入分配政策的影響。

參考文獻(xiàn)：

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