高祿年，董會(huì)和

(吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，吉林 長春 130061)

城市收縮一詞最早由德國學(xué)者HUERMANN[1]提出，用來描述德國魯爾工業(yè)區(qū)由于去工業(yè)化造成的人口下降和經(jīng)濟(jì)衰退現(xiàn)象。目前關(guān)于城市收縮概念，國內(nèi)外學(xué)者主要從狹義和廣義兩個(gè)方面進(jìn)行界定，狹義的城市收縮主要是指城市人口的持續(xù)減少[2-4]；廣義的城市收縮是指人口持續(xù)減少下的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境、文化以及城市發(fā)展的全面衰退[5-8]。城市收縮現(xiàn)象在資源型城市，特別是礦產(chǎn)資源型城市表現(xiàn)的比較明顯，國務(wù)院2013年發(fā)布的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》表明，我國東北地區(qū)37個(gè)資源型城市中有19個(gè)已經(jīng)呈現(xiàn)收縮狀態(tài)。

鞍山市作為我國東北地區(qū)著名的工業(yè)城市，城市發(fā)展依托豐富的鐵礦資源，建立了以鋼鐵工業(yè)為主導(dǎo)的城市工業(yè)體系，對(duì)城市發(fā)展起到非常重要作用。近年來，由于礦產(chǎn)資源逐漸減少甚至面臨枯竭，鋼鐵工業(yè)產(chǎn)能下降，單一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下的經(jīng)濟(jì)增長乏力，人口持續(xù)減少，城市出現(xiàn)比較明顯的收縮現(xiàn)象[9]。本文以鞍山市為研究區(qū)域，在資源型城市收縮的背景下，基于2009—2020年的城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建城市綜合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)模型、城市效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)模型，對(duì)鞍山市的城市發(fā)展與效率進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，提出資源型城市收縮背景下城市可持續(xù)發(fā)展的對(duì)策建議。

1 研究區(qū)城市發(fā)展概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 鞍山市城市發(fā)展概況

鞍山市地處環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)腹地，遼東半島中部，是沈大黃金經(jīng)濟(jì)帶的重要支點(diǎn)，是遼寧中部城市群與遼東半島開放區(qū)的重要連接帶[10]。2020年，鞍山市城區(qū)人口128.35萬人，城市建成區(qū)總面積180.04 km2。全年國內(nèi)生產(chǎn)總值1 738.30億元，其中，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占6.36%，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占40.62%，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占53.02%。近10年來，鞍山市人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體呈下降趨勢(shì)，但城市建成區(qū)面積呈增長趨勢(shì)。與2010年相比，2020年鞍山市城區(qū)人口減少19.25萬人，國內(nèi)生產(chǎn)總值減少386.71億元，城市建成區(qū)面積增加22.04 km2。城市人口減少、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下降與城市建成區(qū)面積增長產(chǎn)生背離。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2020年)》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2020年)》和《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒(2010—2021年)》，固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率數(shù)據(jù)來源于鞍山市《國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，數(shù)據(jù)年限為2009—2020年，相關(guān)的密度、比重?cái)?shù)據(jù)均根據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

2 鞍山市城市綜合發(fā)展評(píng)價(jià)

2.1 城市綜合發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建

城市是一個(gè)復(fù)雜的生產(chǎn)系統(tǒng)，其發(fā)展內(nèi)涵豐富，因此對(duì)城市發(fā)展水平的測(cè)度應(yīng)當(dāng)采用多維視角，本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上[10]，遵循指標(biāo)選取系統(tǒng)性、科學(xué)性以及可獲取性等原則，從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和空間三個(gè)維度選擇了14個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了城市綜合發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)，其中，指標(biāo)權(quán)重使用熵值法確定[12-13]。

表1 城市綜合發(fā)展指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of urbancomprehensive development

社會(huì)維度選擇了城區(qū)戶籍人口數(shù)量、老年人口占比、人口自然增長率和登記失業(yè)率4個(gè)指標(biāo)。其中，戶籍人口數(shù)量、人口自然增長率反映了人口規(guī)模和變化情況，一定的人口規(guī)模有利于城市集聚經(jīng)濟(jì)和規(guī)模效益的發(fā)生，人口數(shù)量的下降也是城市衰退最直觀的標(biāo)志；老年人口占比反映了人口結(jié)構(gòu)，人口結(jié)構(gòu)是衡量城市發(fā)展活力的指標(biāo)，老年人口占比越高意味著人口結(jié)構(gòu)老化，城市社會(huì)撫養(yǎng)壓力越大，城市越有可能步入緩慢發(fā)展甚至收縮狀態(tài)；登記失業(yè)率反映了城市的就業(yè)情況，失業(yè)率高，意味著人口外流的可能性大，也從側(cè)面反映了城市衰退。

經(jīng)濟(jì)維度選擇了GDP、人均GDP、GDP增長率、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和房地產(chǎn)開發(fā)投資6個(gè)指標(biāo)。GDP反映了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的總量和變化趨勢(shì)，是推動(dòng)城市發(fā)展的主要因素；第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重反映了第二產(chǎn)業(yè)在地區(qū)生產(chǎn)中的貢獻(xiàn)，比重越高，說明工業(yè)越發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)增長能力越高；社會(huì)消費(fèi)品零售總額反映居民的消費(fèi)水平，該指標(biāo)越大，表明經(jīng)濟(jì)越活躍；房地產(chǎn)開發(fā)投資是固定資產(chǎn)投資的主要部分，是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ康禺a(chǎn)投資水平越高，表明房地產(chǎn)開發(fā)越活躍，也在一定程度上反映了經(jīng)濟(jì)更有活力[14]。

空間維度選擇了人口密度、建成區(qū)面積、建成區(qū)路網(wǎng)密度和綠化覆蓋率4個(gè)指標(biāo)。其中，人口密度反映了人口在空間的集聚，一定的人口密度有利于市政設(shè)施的高效利用，但超過一定的度，可能會(huì)造成交通擁堵、環(huán)境污染等城市問題；建成區(qū)面積是城市規(guī)模在空間上最直觀的體現(xiàn)，已有研究表明，一定的規(guī)模有利于城市效率的提高；城市發(fā)展的目的是為人們提供便捷的服務(wù)和舒適的生活環(huán)境，選取建成區(qū)路網(wǎng)密度和綠化覆蓋率反映了城市的基礎(chǔ)設(shè)施和生活環(huán)境狀況。

2.2 數(shù)據(jù)處理

2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

由于本文構(gòu)建城市綜合發(fā)展指數(shù)測(cè)度體系既包括正向指標(biāo)也包括負(fù)向指標(biāo)，且各指標(biāo)的單位和數(shù)量級(jí)也不相同，為使各項(xiàng)指標(biāo)之間具有可比性，需要對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以便消除量綱的影響。本文選擇極值標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[15]，計(jì)算公式見式(1)和式(2)。

(1)

(2)

式中：Zij和Xij分別為第i個(gè)決策單元第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值和原始值；maxXi和minXi分別為原始數(shù)據(jù)第i項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。

2.2.2 指標(biāo)權(quán)重確定

指標(biāo)權(quán)重的確定是科學(xué)評(píng)估的基礎(chǔ)，權(quán)重的確定方法分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法，主觀賦值法包括層次分析法、特爾菲法等，客觀賦值法包括主成分分析法、熵值法和多目標(biāo)規(guī)劃法等[16]。本文選擇熵值法來確定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，熵值法是根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)值的變異程度來確定指標(biāo)權(quán)數(shù)，相對(duì)于其他賦值法，精度較高且客觀性更強(qiáng)，而且避免了人為因素帶來的偏差，能夠更好地解釋所得到的結(jié)果。過程如下所述。

1) 計(jì)算第i個(gè)決策單元，第j項(xiàng)指標(biāo)的比重，見式(3)。

(3)

2) 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵，見式(4)。

(4)

3) 計(jì)算信息冗余度，見式(5)。

dj=1-ej

(5)

4) 第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為，見式(6)。

(6)

通過計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重，見表1。

2.2.3 計(jì)算城市綜合發(fā)展指數(shù)

城市綜合發(fā)展指數(shù)計(jì)算公式見式(7)。

(7)

2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)式(7)，求得鞍山市各年綜合發(fā)展指數(shù)，并繪制發(fā)展變化趨勢(shì)圖，如圖1所示。

由圖1可知，2009—2013年，鞍山市城市綜合發(fā)展指數(shù)呈增長趨勢(shì)，城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展良好。拐點(diǎn)出現(xiàn)在2013年。2013—2020年，城市綜合發(fā)展指數(shù)總體呈下降趨勢(shì)，其中，2013—2016年，城市綜合發(fā)展指數(shù)下降幅度較大，2016年后總體變化趨勢(shì)平穩(wěn)。影響城市綜合發(fā)展指數(shù)波動(dòng)的主要因素是城市人口、經(jīng)濟(jì)總量和房地產(chǎn)投資的變化，2013年是鞍山市上述3個(gè)因素指標(biāo)的高峰期，2013年以前，鞍山市的城市人口、經(jīng)濟(jì)總量以及房地產(chǎn)投資呈現(xiàn)持續(xù)增長狀態(tài)，2013年城市人口達(dá)到151.90萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到2 623.25億元，房地產(chǎn)投資達(dá)到455.91億元；到2020年城市人口減少為128.35萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值減少為1 738.30億元，房地產(chǎn)投資減少為129.50億元。2016年以來，鞍山市城市綜合發(fā)展指數(shù)變化較平穩(wěn)，城市收縮程度下降，城市發(fā)展在逐步調(diào)整和恢復(fù)。

圖1 鞍山市城市綜合發(fā)展指數(shù)變化圖Fig.1 Changes of urban comprehensive development index in Anshan City

3 鞍山市城市效率評(píng)價(jià)

3.1 城市效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

城市效率是在一定的生產(chǎn)技術(shù)條件下，城市總產(chǎn)出與資源投入總量之比，是資源投入的有效配置、運(yùn)行狀態(tài)和管理水平的綜合體現(xiàn)[17]。城市效率高意味著同等要素投入的產(chǎn)出最大化，減少資源的浪費(fèi)，增強(qiáng)城市的可持續(xù)發(fā)展能力[18]。

本文借鑒杜志[19]的研究成果，將城市效率進(jìn)一步分解為經(jīng)濟(jì)效率、能源效率和環(huán)境效率，并從投入產(chǎn)出的角度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 (表2)，然后采用超效率DEA模型分別測(cè)算經(jīng)濟(jì)效率、能源效率和環(huán)境效率[20]。

表2 城市效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 2 Urban efficiency evaluation index system

3.2 城市效率評(píng)價(jià)模型

城市效率的評(píng)價(jià)主要有指標(biāo)體系法、含參數(shù)前沿生產(chǎn)函數(shù)法、能值法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是美國運(yùn)籌學(xué)家CHARNES等[21-22]在“相對(duì)效率評(píng)價(jià)”概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種系統(tǒng)分析方法，它采用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法對(duì)決策單元(DMU)進(jìn)行有效性評(píng)價(jià)，適用于多投入多產(chǎn)出決策單元的績(jī)效評(píng)價(jià)。1989年，CHARNES等[21-22]運(yùn)用DEA模型測(cè)算了中國28個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，該研究證實(shí)了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是研究城市效率的有效方法。

傳統(tǒng)DEA模型計(jì)算得出的城市效率評(píng)價(jià)值介于0與1之間，當(dāng)效率值為1時(shí)表示決策單位屬于有效決策單元，否則為無效決策單元[23]。其缺點(diǎn)在于當(dāng)存在多個(gè)決策單元均有效，即效率值均為1時(shí)，無法對(duì)其進(jìn)一步比較。為了克服這一弊端，ANDERSEN等[24]在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上提出了超效率DEA模型，基本思想是將有效決策單元的投入和產(chǎn)出用其他決策單元投入產(chǎn)出的線性組合代替，而將這個(gè)決策單元排除在外。對(duì)于一個(gè)有效的決策單元來說，在增加其投入時(shí)仍能保持相對(duì)有效性的最大比值即為其超效率值，該值可能大于1。超效率DEA模型見式(8)。

(8)

式中：θ為決策單元的效率值，θ越大表示決策單元的效率值越高；I為決策單元的數(shù)量；M、N為決策單元的投入和產(chǎn)出要素?cái)?shù)；x=(xn1,xn2,xn3，…,xni)和y=(ym1,ym2,ym3，…,ymi)分別為決策單元的投入要素集和產(chǎn)出要素集[25]。

3.3 城市效率評(píng)價(jià)結(jié)果分析

DEA模型分為投入導(dǎo)向和產(chǎn)出導(dǎo)向。投入導(dǎo)向是指產(chǎn)出一定的條件下，使投入最小的決策問題；產(chǎn)出導(dǎo)向是投入一定的情況下，怎樣獲得最大產(chǎn)出的問題[26]。本質(zhì)上兩者是從不同角度來解決同一問題，其結(jié)論是一致的。由于投入要素是決定城市發(fā)展的基本變量，因此本文采用投入導(dǎo)向的超效率DEA模型，并利用MAXDEA8.0軟件分別測(cè)算經(jīng)濟(jì)效率、資源效率和環(huán)境效率，鞍山市歷年城市效率值見表3。

表3 2009—2020年鞍山市城市效率值Table 3 The urban efficiency value of Anshan City from 2009 to 2020

圖2 2009—2020年鞍山市城市效率變化趨勢(shì)圖Fig.2 The change trends of urban efficiency in Anshan City from 2009 to 2020

從總體變化趨勢(shì)來看，考察期內(nèi)鞍山市經(jīng)濟(jì)效率先上升后下降，2013年達(dá)到最高值，之后開始出現(xiàn)下降，具體的原因是，2013年之后我國鋼鐵產(chǎn)能過剩，國家推動(dòng)去產(chǎn)能政策，鞍山市支柱產(chǎn)業(yè)鋼鐵行業(yè)受到較大沖擊，致使鞍山市經(jīng)濟(jì)下滑，經(jīng)濟(jì)效率下降；資源效率和環(huán)境效率呈現(xiàn)波動(dòng)上升的狀態(tài)，且在2015年之后逐漸高于經(jīng)濟(jì)效率，主要原因是，近些年國家重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)，推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)，實(shí)施了嚴(yán)格環(huán)保政策，關(guān)停了一批高耗能、高污染企業(yè)，積極推動(dòng)新能源、新技術(shù)的推廣，在這樣的背景下鞍山市資源效率和環(huán)境效率也能持續(xù)提高。

3.4 城市效率與城市發(fā)展的相關(guān)性

理論上，城市增長伴隨著人口的增長和生產(chǎn)要素的集聚，將有利于降低生產(chǎn)成本和規(guī)模效應(yīng)的發(fā)生，從而提高城市效率[27]。而城市收縮導(dǎo)致的人力資本水平下降和生產(chǎn)要素的分散將會(huì)阻礙城市生產(chǎn)率的提高。本文采用Pearson相關(guān)分析法對(duì)城市綜合發(fā)展指數(shù)與城市經(jīng)濟(jì)效率、資源效率、環(huán)境效率分別進(jìn)行相關(guān)性實(shí)證研究。

Pearson相關(guān)性分析是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，反映了兩個(gè)變量的線性相關(guān)性的強(qiáng)弱程度。相關(guān)系數(shù)r的值域?yàn)閇-1，1]，當(dāng)r>0時(shí)，表明兩個(gè)變量正相關(guān)，即一個(gè)變量值越大則另一個(gè)變量值也會(huì)越大；反之亦然，其絕對(duì)值越大表明相關(guān)性越強(qiáng)。

由表4可知，鞍山市城市綜合發(fā)展指數(shù)和經(jīng)濟(jì)效率之間的相關(guān)系數(shù)值為0.584，并且在p<0.050的水平上呈現(xiàn)出顯著性，說明城市綜合發(fā)展指數(shù)和經(jīng)濟(jì)效率之間具有顯著的正相關(guān)性，即城市增長會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率的提高，而城市收縮會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)效率的提高；城市綜合發(fā)展指數(shù)和資源效率之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.356，并且p值為0.257>0.050，說明發(fā)展指數(shù)和資源效率之間并沒有相關(guān)性；城市發(fā)展指數(shù)和環(huán)境效率之間的相關(guān)系數(shù)值為-0.148，并且p值為0.646>0.050，說明城市綜合發(fā)展指數(shù)和環(huán)境效率之間并沒有相關(guān)性。

表4 城市發(fā)展指數(shù)和城市效率Pearson相關(guān)系數(shù)Table 4 Pearson correlation coefficient between urbandevelopment index and urban efficiency

4 資源型收縮城市可持續(xù)發(fā)展對(duì)策建議

4.1 加快傳統(tǒng)工業(yè)的升級(jí)改造

資源型城市大多具有良好的傳統(tǒng)工業(yè)基礎(chǔ)，但普遍面臨資源枯竭、技術(shù)老化、生態(tài)質(zhì)量下降、體制僵化等發(fā)展困境。鞍山市以鐵礦為主的礦產(chǎn)資源優(yōu)勢(shì)造就了全國著名的鋼鐵產(chǎn)業(yè)、菱鎂產(chǎn)業(yè)及其配套產(chǎn)業(yè)，在繼續(xù)保持優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，通過技術(shù)改造升級(jí)，提高礦產(chǎn)資源的利用率和利用水平，促進(jìn)以鋼鐵工業(yè)和原材料為主的低端產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)向現(xiàn)代裝備制造業(yè)的高端產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的演進(jìn)。

4.2 構(gòu)建靈活多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一化和低層次性也是資源型城市存在的主要問題。鞍山市應(yīng)圍繞礦產(chǎn)品、鋼鐵制品等優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)部門，重點(diǎn)發(fā)展金融服務(wù)、電子信息、商務(wù)服務(wù)、科技服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)以及旅游、商貿(mào)、健身保養(yǎng)、醫(yī)療服務(wù)等生活性服務(wù)業(yè)，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合互動(dòng)的結(jié)構(gòu)體系。

4.3 促進(jìn)精明集約化城市發(fā)展

城市收縮所產(chǎn)生的城市空置(一般指土地利用的閑置和建筑的空置)已經(jīng)成為資源型城市發(fā)展中不可忽視的問題。鞍山市近年來城市人口、經(jīng)濟(jì)和用地規(guī)模增長方向的背離，表明城市空置問題的存在。作為資源型收縮城市，鞍山市的城市發(fā)展應(yīng)脫離外延式的空間發(fā)展思路，充分挖掘城市內(nèi)部土地利用的潛力，嚴(yán)格控制新增城市建設(shè)用地，倡導(dǎo)在更小用地范圍、更少人口規(guī)模背景下的精明收縮理念，走內(nèi)涵發(fā)展式的精明集約化城市發(fā)展道路。

4.4 建設(shè)生態(tài)美好型綠色城市

資源開發(fā)利用過程中產(chǎn)生的生態(tài)環(huán)境問題是資源型城市發(fā)展面臨的普遍問題。鞍山市在鐵礦資源開發(fā)利用中產(chǎn)生的廢棄礦坑、固體廢棄物以及污染氣體排放等對(duì)生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重的影響。借鑒德國魯爾工業(yè)區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn)，制定嚴(yán)格的污染物排放標(biāo)準(zhǔn)，積極發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟(jì)；加強(qiáng)礦采區(qū)和工業(yè)廢棄區(qū)域的生態(tài)修復(fù)與重建；堅(jiān)持以自然恢復(fù)為主，尊重自然、順應(yīng)自然、保護(hù)自然，加強(qiáng)工業(yè)資源遺產(chǎn)保護(hù)；利用工業(yè)廢棄建筑物，建設(shè)具有鞍鋼產(chǎn)業(yè)特色的服務(wù)設(shè)施和文化景點(diǎn)，推動(dòng)工業(yè)旅游發(fā)展；構(gòu)建生態(tài)文明體系，營造宜人的綠色生態(tài)環(huán)境，建設(shè)生態(tài)美好型綠色城市。

5 結(jié) 論

1) 2013年以來，鞍山市經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)下降，出現(xiàn)以人口減少和經(jīng)濟(jì)萎縮為主要特征的城市收縮現(xiàn)象，但隨著近年來城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整和人居環(huán)境的不斷改善，城市收縮的幅度在逐漸下降，并趨于平穩(wěn)。

2) 經(jīng)濟(jì)效率、資源效率和環(huán)境效率表現(xiàn)不同的演變趨勢(shì)，2009—2020年鞍山市城市經(jīng)濟(jì)效率，在2013年達(dá)到階段性峰值后，出現(xiàn)回落。但城市資源效率和環(huán)境效率總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，表明政策與市場(chǎng)機(jī)制在資源配置、提高資源的使用效率以及環(huán)境治理上發(fā)揮的重要作用。

3) 鞍山市城市發(fā)展指數(shù)和經(jīng)濟(jì)效率在0.050的顯著水平上呈顯著正相關(guān)，說明城市發(fā)展會(huì)促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)效率的提高，而城市收縮會(huì)抑制城市經(jīng)濟(jì)效率的提高；城市發(fā)展指數(shù)與環(huán)境效率和資源效率之間沒有明顯的相關(guān)關(guān)系，即城市收縮過程中不一定伴隨著環(huán)境效率和資源效率的下降。

4) 傳統(tǒng)工業(yè)的升級(jí)改造和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整是資源型城市持續(xù)發(fā)展需要解決的主要問題；城市發(fā)展應(yīng)該改變傳統(tǒng)的城市外延式發(fā)展方向，向內(nèi)涵集約式發(fā)展方向轉(zhuǎn)變，實(shí)行精明收縮的城市發(fā)展策略；建設(shè)生態(tài)美好型綠色城市，為留住人、吸引人創(chuàng)造美好的生活環(huán)境。