賈建鴻，葉春明 （上海理工大學 管理學院，上海 200093）

0 引 言

隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)正以前所未有的深度和廣度推動物流企業(yè)生產(chǎn)方式、組織架構(gòu)的變革，在重新定義物流行業(yè)經(jīng)濟功能的同時也重構(gòu)了其技術(shù)基礎(chǔ)、要素結(jié)構(gòu)。而供應(yīng)鏈作為一種動態(tài)生態(tài)系統(tǒng)，它能最大程度地滿足供應(yīng)商直至終端客戶的多元化需求[1]。

推動物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既是順應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展的客觀需要，同時也是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的戰(zhàn)略選擇。新冠感染使得部分數(shù)字化轉(zhuǎn)型嚴重滯后的物流企業(yè)受到重創(chuàng)，尤其是交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，甚至出現(xiàn)供應(yīng)鏈斷裂現(xiàn)象，而反觀一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型較早的企業(yè)不僅能在新冠感染期間通過“線上復(fù)工”穩(wěn)產(chǎn)保供，在新冠感染結(jié)束后也能快速恢復(fù)到原先狀態(tài)。另外，“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標也明確提出“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”的發(fā)展規(guī)劃[2]。當前，各行業(yè)尤其是物流行業(yè)都在加速實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型以迎接數(shù)字化浪潮，數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終是否能促進供應(yīng)鏈管理的改革升級也是物流企業(yè)關(guān)注的重點，因此探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理的影響極具理論和現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

從宏觀層面看，學術(shù)界對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究大多從現(xiàn)狀描述、影響因素、內(nèi)在機理、路徑探究等方面進行，很難形成統(tǒng)一標準，例如學者楊繼東等以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素為切入點，通過分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，提出我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要影響因素在于“宏觀經(jīng)濟波動以及低利潤造成數(shù)字化高成本”“基礎(chǔ)設(shè)施不足等企業(yè)內(nèi)部因素對數(shù)字化的制約”，認為當前階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型在催生新的商業(yè)模式的同時，仍然存在巨大的發(fā)展空間[3]。

從微觀層面看，學術(shù)界對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評估與測算一般較為困難，原因在于數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)滲透到各行各業(yè)中，很難通過具體的指標進行準確測度，既有文獻對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究大多以某一方面作為切入點進行探討[4]。例如學者趙宸宇等以企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為切入點，基于中國物流上市公司的數(shù)據(jù)，從理論層面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率進行梳理，并利用實證分析檢驗了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、促進物流行業(yè)與服務(wù)業(yè)融合、提升企業(yè)運營水平以降低成本等方式提高全要素生產(chǎn)率，該結(jié)論有助于評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生產(chǎn)率效應(yīng)[5]；本文認為在研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，如果將其作為整體來研究可能會有失偏頗，因此參考學者周慧慧等的文獻，從技術(shù)轉(zhuǎn)型、效益轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型三個方面對我國物流上市公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開量化研究[6]。在供應(yīng)鏈管理方面，現(xiàn)有文獻大多以現(xiàn)金循環(huán)周期來衡量，現(xiàn)金循環(huán)周期的改變，將會對交通運輸、倉儲和郵政業(yè)經(jīng)營資本需求產(chǎn)生直接影響，同時也是衡量供應(yīng)鏈管理能否跨越公司界限的重要指標[7]。

2 研究假設(shè)

2.1 數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理

推動物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的首要路徑是加強數(shù)字技術(shù)的研發(fā)、引進，加強大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)與物流供應(yīng)鏈的融合，加快數(shù)字技術(shù)在物流企業(yè)內(nèi)部的發(fā)展。應(yīng)該加大高素質(zhì)專業(yè)人才引進力度，吸引優(yōu)秀的高端數(shù)字化人才，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來先進思想與新鮮血液，賦能物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理改革升級[8]。

基于以上分析，做出以下假設(shè)。H1：數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有正向作用。

2.2 數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型與物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理

物流企業(yè)的數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型是指將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)以實現(xiàn)降本增效。數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展使得數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，企業(yè)運營數(shù)據(jù)對生產(chǎn)制造進行智能化改造升級，推動了物流效率的提高。另外，通過大數(shù)據(jù)智能化分析，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)精準化服務(wù)、創(chuàng)新性營銷，在降低時間、空間成本的同時減少用戶的信息噪聲。

基于以上分析，做出以下假設(shè)。H2：數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有正向作用。

2.3 數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型與物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理

數(shù)字化轉(zhuǎn)型在促進物流企業(yè)創(chuàng)新升級的同時，也使得企業(yè)內(nèi)部各個部門間的聯(lián)系愈加緊密。學者孔存玉認為，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要使數(shù)字技術(shù)平臺開放化、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化、公共服務(wù)平臺共享化以及價值創(chuàng)新鏈重構(gòu)化，數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展降低了信息收集成本，延展了企業(yè)邊界[4]。學者鄭瓊潔等經(jīng)過實證分析指出，研發(fā)投入越低的企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率越低，認為企業(yè)的研發(fā)支出是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，企業(yè)應(yīng)加大研發(fā)投入、加強與科研機構(gòu)的合作，以互聯(lián)網(wǎng)作為平臺加速企業(yè)數(shù)字化的進程，支撐數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展[2]。

基于以上分析，做出以下假設(shè)。H3：數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有正向作用。

3 研究設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)來源與變量設(shè)計

本文根據(jù)證監(jiān)會2012版行業(yè)分類，選取2015—2020年間交通運輸、倉儲和郵政業(yè)上市公司為研究對象，剔除了ST、*ST等企業(yè)以及重要數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)，共計選取112家物流公司672條數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要源自國泰安數(shù)據(jù)庫、CNRDS數(shù)據(jù)庫和Wind數(shù)據(jù)庫等。本文參考現(xiàn)有研究，具體變量如表1所示。

表1 具體變量相關(guān)情況

3.2 模型構(gòu)建

基于上文所提出的三個假設(shè)，設(shè)計出如下3個模型，其中，模型（1）研究數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對物流公司供應(yīng)鏈管理的影響，模型（2）研究數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對物流公司供應(yīng)鏈管理的影響，模型（3）研究數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對物流公司供應(yīng)鏈管理的影響，其中Control代表一系列控制變量。公式如下：

4 實證分析

4.1 相關(guān)性分析

對變量進行相關(guān)性分析，具體分析結(jié)果如表2所示。從數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型的相關(guān)分析結(jié)果可以看出，現(xiàn)金流循環(huán)周期（CCC）與數(shù)字化設(shè)施投資（DTT1）的相關(guān)性系數(shù)為0.091，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著；與技術(shù)研發(fā)人員數(shù)量（DTT2）的相關(guān)性系數(shù)為0.273，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。這初步說明數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有正向影響效應(yīng)，與本文的假設(shè)H1基本相符。

表2 對變量進行相關(guān)性分析的具體結(jié)果

從數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型的相關(guān)分析結(jié)果可以看出，現(xiàn)金流循環(huán)周期（CCC）與成本費用利潤率（DBT1）的相關(guān)性系數(shù)為0.761，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著；與主營業(yè)務(wù)利潤率（DBT2）的相關(guān)性系數(shù)為0.716，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。這初步說明數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有正向影響，與本文的假設(shè)H2基本相符。

從數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型的相關(guān)分析結(jié)果可以看出，現(xiàn)金流循環(huán)周期（CCC）與研發(fā)強度（DIT1）的相關(guān)性系數(shù)為0.131，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著；與專利申請（DIT2）的相關(guān)性系數(shù)為0.046，且在1%的統(tǒng)計水平上顯著。這初步說明數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有正向影響效應(yīng)，與本文的假設(shè)H3基本相符。

4.2 回歸分析

本文的回歸模型通過Hausman檢驗，發(fā)現(xiàn)P值均小于0.05，拒絕原假設(shè)，故采用固定效應(yīng)模型，具體結(jié)果如表3所示。

表3 回歸分析具體結(jié)果

模型（1）分析結(jié)果顯示，現(xiàn)金流循環(huán)周期（CCC）與數(shù)字化設(shè)施投資（DTT1）的回歸系數(shù)為0.012，在5%的統(tǒng)計水平上顯著；與技術(shù)研發(fā)人員（DTT2）的回歸系數(shù)為0.097，在1%的統(tǒng)計水平上顯著?；貧w結(jié)果表明，當企業(yè)加大數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投資或者增加技術(shù)研發(fā)人員的數(shù)量時，現(xiàn)金流循環(huán)周期會隨之縮短。據(jù)此可得，本文的研究假設(shè)H1通過了實證檢驗，即數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有正向作用。

模型（2）分析結(jié)果顯示，現(xiàn)金流循環(huán)周期（CCC）與數(shù)字化設(shè)施投資（DBT1）的回歸系數(shù)為0.223，在1%的統(tǒng)計水平上顯著；與技術(shù)研發(fā)人員（DBT2）的回歸系數(shù)為0.359，在1%的統(tǒng)計水平上顯著?；貧w結(jié)果表明，現(xiàn)金流循環(huán)周期會隨著成本費用利潤率或者主營業(yè)務(wù)利潤率的提高而縮短。據(jù)此可得，本文的研究假設(shè)H2通過了實證檢驗，即數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有正向作用。

模型（3）分析結(jié)果顯示，現(xiàn)金流循環(huán)周期（CCC）與數(shù)字化設(shè)施投資（DIT1）的回歸系數(shù)為0.048，在1%的統(tǒng)計水平上顯著；與技術(shù)研發(fā)人員（DIT2）的回歸系數(shù)為0.012，在5%的統(tǒng)計水平上顯著?；貧w結(jié)果表明，當企業(yè)加大研發(fā)強度或者增加專利申請的數(shù)量時，現(xiàn)金流循環(huán)周期會隨之縮短。據(jù)此可得，本文的研究假設(shè)H3通過了實證檢驗，即數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有正向作用。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

為了更好地驗證被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)系，本文還通過隨機效應(yīng)模型進行穩(wěn)健性檢驗，通過隨機效應(yīng)模型得到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與現(xiàn)金流循環(huán)周期關(guān)系的檢驗結(jié)果如表4所示。

表4 通過隨機效應(yīng)模型得到的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與現(xiàn)金流循環(huán)周期關(guān)系的檢驗結(jié)果

模型（1）分析結(jié)果顯示，現(xiàn)金流循環(huán)周期（CCC）與數(shù)字化設(shè)施投資（DTT1）的回歸系數(shù)為0.009，在10%的統(tǒng)計水平上顯著；與技術(shù)研發(fā)人員（DTT2）的回歸系數(shù)為0.100，在1% 的統(tǒng)計水平上顯著?；貧w結(jié)果表明，使用隨機效應(yīng)模型進行穩(wěn)健性檢驗后，數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理之間仍存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，研究假設(shè)H1仍然成立。

模型（2）分析結(jié)果顯示，現(xiàn)金流循環(huán)周期（CCC）與數(shù)字化設(shè)施投資（DBT1）的回歸系數(shù)為0.099，在1%的統(tǒng)計水平上顯著；與技術(shù)研發(fā)人員（DBT2）的回歸系數(shù)為0.483，在1% 的統(tǒng)計水平上顯著。回歸結(jié)果表明，使用隨機效應(yīng)模型進行穩(wěn)健性檢驗后，數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型與物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理之間仍存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，研究假設(shè)H2仍然成立。

模型（3）分析結(jié)果顯示，現(xiàn)金流循環(huán)周期（CCC）與數(shù)字化設(shè)施投資（DIT1）的回歸系數(shù)為0.030，在1%的統(tǒng)計水平上顯著；與技術(shù)研發(fā)人員（DIT2）的回歸系數(shù)為0.009，在10% 的統(tǒng)計水平上顯著?；貧w結(jié)果表明，使用隨機效應(yīng)模型進行穩(wěn)健性檢驗后，數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型與物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理之間仍存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，研究假設(shè)H3仍然成立。

5 研究結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本文根據(jù)證監(jiān)會2012版行業(yè)分類，選取2015—2020年間112家交通運輸、倉儲和郵政業(yè)上市公司，共計672條數(shù)據(jù)作為研究對象，利用國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫、中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）以及手工收集和整理所獲得的研究數(shù)據(jù)，對本文提出的一系列研究假設(shè)進行實證檢驗，通過上述實證檢驗結(jié)果的整理，得出以下研究結(jié)論：從數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型層面來看，數(shù)字化設(shè)施投資、技術(shù)研發(fā)人員的增加對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有顯著的正向影響；從數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型層面來看，成本費用利潤率、主營業(yè)務(wù)利潤率的提高對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有顯著的正向影響；從數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型層面來看，研發(fā)強度的提升、專利申請的增加對物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有顯著的正向影響。

5.2 研究建議

針對所提出的結(jié)論，為加快我國物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理的改革升級，本研究提出以下建議。

一是通過加強物流企業(yè)在供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投資，強化供應(yīng)鏈一體化的精細管理，加大如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的開發(fā)與投入，加快數(shù)字技術(shù)在物流企業(yè)的融合發(fā)展，同時也要加強基礎(chǔ)領(lǐng)域、技術(shù)領(lǐng)域的理論研究和技術(shù)發(fā)展，從而為先進技術(shù)更好地融入供應(yīng)鏈管理奠定基礎(chǔ)[9]。

二是應(yīng)加大創(chuàng)新研發(fā)、引進數(shù)字化人才的力度，物流企業(yè)應(yīng)充分認識到創(chuàng)新能力對于供應(yīng)鏈管理改革升級的重要性，創(chuàng)新能力的提升會給物流企業(yè)帶來價值并最終體現(xiàn)在企業(yè)績效上。另外，應(yīng)明確和突出核心人才的重要性，推出吸引專業(yè)化技術(shù)人才的措施，引進國內(nèi)外在數(shù)字化建設(shè)方面有所建樹的高端人才，為推進物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理的改革升級提供權(quán)威性的指導(dǎo)。

三是通過打造數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)實現(xiàn)供應(yīng)鏈的動態(tài)優(yōu)化管理。從戰(zhàn)略角度來看，物流企業(yè)整個供應(yīng)鏈的效率、價值創(chuàng)造能力都與內(nèi)部智能化架構(gòu)、外部合作伙伴密不可分。在物流企業(yè)內(nèi)部，應(yīng)打造兼?zhèn)渚W(wǎng)絡(luò)化、情景化的數(shù)字工作環(huán)境、數(shù)字資源平臺，以便適應(yīng)新時代員工的數(shù)字化工作方式，提高員工工作場景的體驗感，提高團隊的溝通協(xié)調(diào)能力、創(chuàng)新科研能力，為搭建物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)做好生態(tài)基礎(chǔ)；在物流企業(yè)外部，供應(yīng)鏈管理改革升級光靠物流企業(yè)內(nèi)部是無法實現(xiàn)的，需要整個產(chǎn)業(yè)鏈的合作，包括物流企業(yè)上游供應(yīng)商、下游經(jīng)銷商以及終端消費者的整個價值供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。