郭庭航 路光達 韓瑜 任雪浩

摘要：以人工智能為代表的第四次科技革命將重構產(chǎn)業(yè)結構和經(jīng)濟形態(tài)，嚴重沖擊職業(yè)院校的就業(yè)，倒逼職教師資人才培養(yǎng)模式改革。文章分析了人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響，并進一步剖析了由此導致的對技能型、應用型人才以及職教師資人才需求的變化。在此基礎上，從培養(yǎng)目標、專業(yè)設置、課程體系、課程內容、教學方法、評價方法等六個方面，探索職教師資培養(yǎng)模式的改革方向和實施路徑，可為人工智能背景下的職教師資教學改革提供積極有益的借鑒。

關鍵詞：人工智能;職教師資;人才培養(yǎng)模式

中圖分類號：G715? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1672-5727（2022）02-0067-06

科技是第一生產(chǎn)力，回顧世界發(fā)展史，人類已經(jīng)歷過三次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命以蒸汽機作為動力機并被廣泛使用成為標志，世界進入“蒸汽時代”，從此工廠代替了手工場，機器代替了手工工具。第二次工業(yè)革命以電力的廣泛應用為標志，世界由“蒸汽時代”進入“電氣時代”，蒸汽機被逐漸淘汰，電力在生產(chǎn)和生活中得到了廣泛的應用，同時工業(yè)的重心由輕紡工業(yè)轉為重工業(yè)，出現(xiàn)了電氣、化工等新興工業(yè)部門。第三次工業(yè)革命以原子能、電子計算機等的發(fā)明和應用為主要標志，信息、新能源、新材料、生物、空間等諸多新興行業(yè)得到了蓬勃發(fā)展，深刻改變了人類生產(chǎn)方式和思維方式[1]。

回顧歷史可知，每次工業(yè)革命都是以技術革命為先導，使得整個社會的產(chǎn)業(yè)結構和經(jīng)濟形態(tài)都發(fā)生了深刻變化。舊產(chǎn)業(yè)不斷受到?jīng)_擊，甚至被淘汰，導致大量從業(yè)者失業(yè);新的產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，吸收和容納具備新技能的勞動者。從社會的角度分析，勞動力市場處于動態(tài)調整的狀態(tài)，社會資源將重新分配;從勞動者的角度分析，工業(yè)革命提出了更新和更高的要求，如果不能適應變化必將被淘汰[2]。

當前，社會正處于以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命的開端階段，各種新興技術勢必將對中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)造成嚴重沖擊。尤其是勞動密集型企業(yè)，隨著“人口紅利”的逐漸消退，勞動力成本的上升將會倒逼行業(yè)結構深度調整。李克強總理在政府工作報告中多次提及人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而智能制造和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級在政府工作報告中被單獨列段、重點闡述。

無論是新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉型，最重要的支撐是人才，尤其是制造業(yè)所需的大量的高素質應用型人才。而高素質應用型人才的培養(yǎng)離不開新型高水平的職教師資。因此，通過研究人工智能背景下職教師資人才培養(yǎng)模式，提高職教師資培養(yǎng)水平，可以向職業(yè)院校輸送大量高素質教師，進而對職教人才的培養(yǎng)起到以點帶面的輻射作用和事半功倍的助推作用[3]，對應對第四次工業(yè)革命的沖擊、推進“中國制造2025”“中國制造2050”目標的實現(xiàn)具有非常重要的意義。

一、人工智能的發(fā)展倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉型升級

（一）人工智能的重要意義

在新科技革命背景下，科技競爭日益成為世界各國間國力和軍力競爭的核心。人工智能是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。作為第四次工業(yè)革命的核心技術，人工智能引起了全世界的重視，并競相在該領域展開國際競爭。我國政府高瞻遠矚，在政策、資金等層面給予人工智能及相關產(chǎn)業(yè)重點扶持。

2018年10月31日，中共中央總書記習近平在中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學習時強調：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題?！奔涌彀l(fā)展新一代人工智能是中國贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。

2019年1月17日，習近平總書記在天津考察期間指出：“高質量發(fā)展要靠創(chuàng)新，我們國家再往前發(fā)展也要靠自主創(chuàng)新”，強調“把發(fā)展實體經(jīng)濟作為重中之重，以智能科技產(chǎn)業(yè)為突破口，加快京津冀地區(qū)傳統(tǒng)行業(yè)的升級轉型”。

2019年，習近平總書記在給國際人工智能與教育大會的賀信中指出：“人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命?！?/p>

（二）人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的影響

人工智能與其他新興技術一起，正對生產(chǎn)流程、生產(chǎn)模式和供應鏈體系等生產(chǎn)運營過程產(chǎn)生巨大影響，倒逼傳統(tǒng)行業(yè)轉型和升級。

縱觀社會發(fā)展歷史，一方面，由于技術進步與機器改良導致生產(chǎn)力提高，原生產(chǎn)部門不再需要那么多的勞動力;加之還有一部分生產(chǎn)部門被直接淘汰，導致原有產(chǎn)業(yè)的崗位減少，失業(yè)人口增加。另一方面，“人工智能”等新興技術的發(fā)展，必然會開拓新的行業(yè)，創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，也會吸納新的勞動力[4]。

人工智能浪潮對勞動力市場的沖擊是顯著的，中國教育科學研究院職業(yè)與繼續(xù)教育研究所所長孫誠表示：“在未來20年內，有70%～80%的工作職位將消失。當然，也會有很多新的就業(yè)機會，但目前尚不清楚在這么短的時間內會不會有足夠的新的就業(yè)機會?！?/p>

（三）人工智能對職業(yè)教育的影響

1.沖擊現(xiàn)有就業(yè)崗位

人工智能依托大數(shù)據(jù)、云計算、機器人等新興技術，正不斷加快“機器換人”的步伐[5]。最有代表性的鴻海集團，作為世界第一大代工企業(yè)，這些年來為我國提供了上百萬的低端流水線上的崗位，吸納了大量技能型人才就業(yè)。近年來，隨著人工智能的發(fā)展，鴻海集團不斷推進“機器換人”的進程，2018年，鴻海集團及下屬各大企業(yè)，共計擁有八萬多臺機器人。鴻海集團的前董事長郭臺銘在2019年提出：公司內部計劃在5年到10年內用機器換掉80%的操作工人?？梢灶A見的是，在未來大量企業(yè)流水線上的技能型人才將被智能機器替代，相關工作崗位將大量消失。

作為培養(yǎng)技能型應用型人才主力的職業(yè)院校，其受到的沖擊尤為顯著。大量傳統(tǒng)低端、簡單重復性崗位的消失，使得傳統(tǒng)育人模式下的職業(yè)院校面臨招生、培養(yǎng)和生存困境，迫使職業(yè)院校在人才培養(yǎng)方面做出變革。如何擁抱人工智能，持續(xù)推動創(chuàng)新與發(fā)展，是職業(yè)教育面臨的重大課題。

2.創(chuàng)造新型就業(yè)崗位

人工智能+機器人雖然會淘汰大量高危險、高重復性、高強度、高機械性的工作崗位，但同時也會創(chuàng)造大量知識型、技術型的工作崗位。未來企業(yè)的生產(chǎn)車間將呈現(xiàn)出信息化、自動化、智能化等特性，具備超高的人機協(xié)作能力、溝通交流能力、問題意識與創(chuàng)新意識、崗位轉換適應能力的高素質人才，才是人工智能時代真正需要的人才[6]。能夠對高度智能化、自動化的生產(chǎn)設備與生產(chǎn)系統(tǒng)進行調試、維護與操作管理等工作的人工智能工程師和高級技術工人將越來越受歡迎。

3.重塑職業(yè)教育能力目標

人工智能時代，全新的崗位需求使得職業(yè)教育的能力目標發(fā)生了根本性的變化，職業(yè)教育培養(yǎng)的人才不再是只具備在流水線中從事簡單重復性勞動的單一技能人才。2017年，教育部副部長杜占元在未來教育大會上提出，在人工智能時代，教育應著重培養(yǎng)學生的5種能力，即自主學習能力、提出問題的能力、人際交往的能力、創(chuàng)新思維的能力及籌劃未來的能力。中關村學院原學術委員會負責人呂文清認為，人工智能時代應重點培養(yǎng)學生的終身學習素養(yǎng)、計算思維素養(yǎng)、設計思維素養(yǎng)和交互思維素養(yǎng)。筆者認為，從與時俱進的角度來看，未來人工智能時代對技能型人才的能力需求是不斷動態(tài)調整和升級的，但究其本質，技能型人才需要具備不會被人工智能+機器人所淘汰的能力。

二、人工智能時代職教師資的內涵變化

在人工智能時代容易被取代的工作崗位一般具有結構化、低技能、弱社交、創(chuàng)意或決策度較低等特點。教師具有較高的技術和能力門檻兒，需要做到與時俱進、因材施教，與學生進行溝通和交流，因此教師是公認的不會被淘汰的職業(yè)，并且在人才培養(yǎng)方面將發(fā)揮越來越關鍵的作用。

目前，我國共有1.17萬所職業(yè)院校，在校生2 685.54萬人，數(shù)量和規(guī)模均為全球之最。在人工智能技術浪潮下，未來一段時間內對人工智能相關領域職教師資的需求將非常旺盛。

未來職業(yè)教育的人才培養(yǎng)目標、人才培養(yǎng)模式、知識體系等方面將發(fā)生翻天覆地的轉變，導致對職教師資提出了更新更高的要求。職教師資除具備人工智能時代所需具備的自主學習能力、提出問題的能力、人際交往的能力、創(chuàng)新思維的能力及籌劃未來的能力五種基本能力外，還要突出三方面能力，即擁有創(chuàng)造性解決復雜問題的能力、具備跨學科創(chuàng)新學習能力、具有強大的溝通與協(xié)作能力。此外，作為職教師資基本特征的“三性”也將衍生出新的內涵：

第一，專業(yè)性。傳統(tǒng)職教師資的專業(yè)性是指需要同普通高等教育一樣，系統(tǒng)掌握一門學科的專業(yè)知識[7]，具有扎實的理論基礎。未來的人工智能時代更強調的是多學科交叉以及與人工智能的融和，人工智能+學科將成為未來學科的主流表征。

第二，師范性。傳統(tǒng)職教師資的師范性要求善于運用教學理論中的各種方法，即系統(tǒng)掌握與職業(yè)技術相關的教育方法。未來人工智能技術的興起將催生出大量新的教育理論、教學方法、教學工具，職教師資需要做到與時俱進，不斷更新自身的師范技能。

第三，職業(yè)性。職業(yè)性是指職教師資需要接受規(guī)范的職業(yè)技能訓練，掌握一門或幾門與任教學科相關的職業(yè)技術，具備較高的動手實踐能力。未來人工智能技術帶來的產(chǎn)業(yè)變革、新的技術和產(chǎn)業(yè)將不斷涌現(xiàn)，一些不能適應社會經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)業(yè)將不斷消亡，導致職教師資的職業(yè)技術需求將出現(xiàn)持續(xù)動態(tài)變化，職教師資需要具備終身學習的能力，以應對不斷出現(xiàn)的新需求。人工智能時代對職教師資的能力需求如圖1所示。

總之，人工智能背景下職業(yè)教育的變革使得職教師資表現(xiàn)出了融合、創(chuàng)新、跨界和終身化的新特點[8]，必將加速推進職業(yè)教育的現(xiàn)代化、智能化進程。

三、人工智能背景下職教師資人才培養(yǎng)模式改革

（一）當前職教師資培養(yǎng)模式存在的問題

當前，人工智能浪潮尚處于起始階段，對職教師資的培養(yǎng)依然停留在舊有模式上，沒能做出全面的變革，存在的主要問題表現(xiàn)在：

1.培養(yǎng)目標落后

以往的職教師范教育著力于為職業(yè)院校培養(yǎng)具有傳統(tǒng)職教師資“三性”的學生，這些學生畢業(yè)后在職業(yè)院?？梢砸詡鹘y(tǒng)的模式從事職業(yè)教育工作。但是在未來，人工智能將與職業(yè)教育進行融和，職業(yè)教育的知識體系、授課方法、組織形式、教學設計、教學方法等將被人工智能所重構，現(xiàn)有培養(yǎng)目標將不能滿足人工智能時代對職教師資的要求。

2.人工智能融合滲透不足

當前的培養(yǎng)模式依然是針對舊的培養(yǎng)目標而制定的，沒有進行有針對性的改革和調整，在課程設置、課程體系、教學方法、評價方法等方面的內容和手段相對落后，缺乏人工智能的滲透和導向。培養(yǎng)出的職教師資人才在專業(yè)知識、技術能力、人文素養(yǎng)等方面都無法適應未來人工智能時代的需求。

3.人工智能新技術導入滯后

當前，職教師資的培養(yǎng)模式與人工智能技術發(fā)展脫節(jié)，未充分利用人工智能帶來的技術成果。人工智能技術的發(fā)展在語言學習、自適應學習、AI教師、AI教學、自動批改、情緒識別、語音交互、機構和教室管理等方面產(chǎn)生了大量的工具和應用，并且其功能將越發(fā)豐富和強大。但目前這些基于人工智能的技術和工具在職教師資人才培養(yǎng)中的應用寥寥無幾，造成了培養(yǎng)模式與技術脫節(jié)的問題。

（二）人才培養(yǎng)模式改革與升級

人工智能引領的第四次科技浪潮將深刻影響職教師范教育。筆者以OBE（Outcome Based Education）的學生中心、產(chǎn)出導向、持續(xù)改進為理念，結合多年育人經(jīng)驗和教學研究成果，提出以下改革人才培養(yǎng)模式的途徑：

1.重塑培養(yǎng)目標

培養(yǎng)目標的制定要遵循合理性和前瞻性的原則[9]，以OBE的學生中心、產(chǎn)出導向、持續(xù)改進三大核心理念對培養(yǎng)目標進行重塑。

（1）辦學定位。依據(jù)人工智能時代對職教師資的崗位需求，明確辦學定位，回歸教育本質，持續(xù)調整學校辦學定位和專業(yè)培養(yǎng)目標。職教師資教育不同于普通高等教育，也不同于普通的職業(yè)教育，它是二者的交叉與融合，是適應人工智能時代需求、具有鮮明實踐特點的職業(yè)技術師范教育。

（2）職能目標。未來人工智能時代很多重復性的工作由機器人或者AI替代，職教教師不再只是單純知識的傳播者，需要承擔比現(xiàn)在更加智能、更加有創(chuàng)造性的工作，包括教學材料的搜集、新型教學形式的組織和設計、新型教學工具的使用等。

（3）知識目標。人工智能本身是一門交叉學科，涉及的知識面較廣，且不局限于單一學科。因此，人工智能背景下的職教師資人才的知識體系應該具備跨學科、交叉融合、厚基礎、寬口徑的特征。

（4）能力目標。職教師資人才應具備人工智能時代的五種能力：自主學習的能力、提出問題的能力、人際交往的能力、創(chuàng)新思維的能力及籌劃未來的能力。人才培養(yǎng)過程中要秉承職教師資專業(yè)性、師范性和職業(yè)性的本質特征，力求做到人工智能背景下職教師資新內涵的“三性合一”。

2.深化專業(yè)內涵與改革專業(yè)設置

在專業(yè)設置方面，依據(jù)國家和地方經(jīng)濟需求和產(chǎn)業(yè)變化，做出前瞻性調整。

（1）對于一些未來仍然存在的專業(yè)，需要與人工智能技術進行充分的交叉和融和，不斷調整培養(yǎng)目標、開設相關課程、調整課程體系，使其重構為人工智能+X的專業(yè)形態(tài)，以適應人工智能時代的要求。

（2）人工智能在重構經(jīng)濟結構和產(chǎn)業(yè)形態(tài)過程中必將涌現(xiàn)出一大批新的企業(yè)和崗位。學校應以就業(yè)和市場為導向，以提高學生的就業(yè)率和就業(yè)質量為目標，積極設立培養(yǎng)職教師資的人工智能相關專業(yè)。天津職業(yè)技術師范大學、廣東技術師范大學等高校，紛紛開設以培養(yǎng)人工智能職教師資為目標的人工智能專業(yè)，做出了有力的探索和嘗試。

（三）重構課程體系

1.加強產(chǎn)教融合、協(xié)同育人模式

人才培養(yǎng)應以就業(yè)為導向，就業(yè)市場是學校人才培養(yǎng)的指揮棒。針對當前人才培養(yǎng)與社會需求脫節(jié)的現(xiàn)狀，應當加大與企業(yè)的合作力度，貼近企業(yè)需要，挖掘市場需求，緊跟科技進展方向，避免閉門造車。

2017年，國務院印發(fā)了《深化產(chǎn)教融合的若干意見》，明確提出將產(chǎn)教融合貫穿于人才開發(fā)全過程，形成政府、企業(yè)、學校、行業(yè)、社會協(xié)同推進的工作格局。因此，學校應當積極推進深度產(chǎn)教融合，探索校企“雙主體”育人機制，建立完善的協(xié)同育人運行和管理機制，以崗定學、以崗定教，培養(yǎng)符合時代需求的職教師資人才。

2.動態(tài)調整課程體系

秉承OBE理念，以培養(yǎng)學生的能力和素質為核心，依據(jù)人工智能技術的發(fā)展，結合培養(yǎng)目標，重構和完善課程體系。增加人工智能通識課程，刪減一些陳舊落后的課程，強調課程群建設，增強課程之間的聯(lián)系與交叉融和，完善人才培養(yǎng)的知識體系，突出應用實踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，體現(xiàn)課程體系的模塊化、創(chuàng)新化和開放性，從而支撐人才培養(yǎng)的知識目標和能力目標。

此外，還可將實習實訓、第二課堂、科技社團、科技競賽、教師科研項目等作為課程體系的補充，有效提高學生的創(chuàng)新能力和實踐能力[10]。

3.更新課程內容與形態(tài)

人工智能時代，課程形態(tài)將不僅局限在課堂，學生可以通過多種渠道獲得知識。除了課本和課堂外，學生還可以利用網(wǎng)絡獲得更加豐富和多樣的知識。例如，當前的在線課程發(fā)展迅猛，中國大學慕課、學堂在線、網(wǎng)易公開課等包含有大量的高水平網(wǎng)絡公開課。因此，教師不僅應該作為知識的傳播者，更應該作為知識的搜集、加工和分享者，鼓勵和推動學生自主學習、個性化學習、自適應學習[11-12]。

對于線下課程，教學內容要與時俱進，反映人工智能發(fā)展和技術進步帶來的變化，支撐職教師資的知識體系。教師一方面應當做好做精線下課程，另一方面應立足紙質、靜態(tài)資源，積極開發(fā)或提供完善的配套資源，做到教學資源配套化、多媒體化、動態(tài)化、網(wǎng)絡化[13]。

當前，教育部正在實施一流本科課程“雙萬計劃”，推動我國課程教學質量的全面提升。一流本科課程分為線下、線上、線上線下混合式、虛擬仿真實驗教學、社會實踐五類，其中后四類課程是重點扶持的類型。學校和教師應當以一流本科課程建設為抓手，以一流本科課程的標準為準繩，以網(wǎng)絡化、信息化、智能化、虛擬化為方向，逐步改造傳統(tǒng)的線下課程形態(tài)，積極推進課程質量建設。

（四）改革教學方法

人工智能和數(shù)字化的發(fā)展賦予教師更多樣的教學方法、工具和手段[14]。

從扮演角色的角度，教師將不再局限于課堂教學的主導者，而是可以作為教學內容的設計者、組織者和引導者;學生也不再只是知識的被動接收者，而是可以在教師提供的大量知識和素材中有選擇地學習。

從教學組織形式的角度，由于人工智能時代更強調學生的個性化學習和自主學習，傳統(tǒng)的班級授課制無法滿足這一變化，因此，個別教學制、分組教學制、導生制等教學組織形式將發(fā)揮越來越重要的作用。

從教學方法的角度，應當積極探索各種新式方法，如翻轉課堂教學、混合式教學、討論式教學、任務驅動式教學、情景教學、同伴式教學等。這些方法不僅可提升教學效果，還可有效提高學生以后的教學能力。

從教學輔助工具的角度，應當導入最新的人工智能技術成果，探索新型人工智能工具，挖掘其在教育教學中的深入應用[15]，使學生對人工智能有更深切的體會，有效提高教學效果。目前，出現(xiàn)的人工智能教育工具主要集中在語言學習、自適應學習、AI教師、AI教學、自動批改、情緒識別、語音交互、機構和教室管理等方面，新的應用也將不斷涌現(xiàn)，應緊跟技術潮流，積極靈活選用。

（五）改進教育評價體系

人工智能技術使得評價內容、評價主體等方面發(fā)生了變化，并帶來極大的便利。傳統(tǒng)的考核方法需要以大量的精力為基礎，而人工智能技術的發(fā)展將帶來更多的智能工具，使得教師從繁重的重復性評價工作中解脫出來。在評價時，應當更新評價體系和標準，注重評價的過程性、數(shù)據(jù)化、個性化，以對整個人才培養(yǎng)過程進行跟蹤、挖掘和預測為目標，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術挖掘更深層次的信息，使得監(jiān)督和考核更全面和完善，有效反饋教學過程，促進人才培養(yǎng)質量的提升。

人工智能所引領的第四次產(chǎn)業(yè)革命將促進經(jīng)濟結構和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的變化，職業(yè)院校由于其自身特點受到的沖擊尤為顯著，需要主動進行轉型和變革。為這一進程提供職教師資人才保障的職業(yè)技術師范院校更應抓住這一寶貴機遇和挑戰(zhàn)，從多方面改革職教師資人才培養(yǎng)模式，注重對人工智能時代職教師資能力的培養(yǎng)，提高人才培養(yǎng)質量，向社會輸送合格的高素質師范人才，促進我國現(xiàn)代職業(yè)教育體系的構建與升級。

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（責任編輯：張宇平）

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