王春平

摘要：會(huì)計(jì)職業(yè)是我國從古至今都比較有競(jìng)爭(zhēng)力的職業(yè)，從事會(huì)計(jì)這門職業(yè)必須擁有扎實(shí)的專業(yè)理論基礎(chǔ)，還得必備扎實(shí)的專業(yè)技能，屬于比較熱門的就業(yè)領(lǐng)域。會(huì)計(jì)是所有企業(yè)的一項(xiàng)基本職能，企業(yè)財(cái)務(wù)精細(xì)化管理離不開會(huì)計(jì)人員的參與，但隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的深入發(fā)展，人工智能技術(shù)的不斷成熟，使得當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)向時(shí)代化、信息化、國際化和協(xié)同化方向發(fā)展。在此背景下，使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)發(fā)展模式已無法與發(fā)展相匹配，這種低效的發(fā)展模式已經(jīng)無法適應(yīng)人工智能時(shí)代下的發(fā)展與要求。對(duì)此，人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人員職業(yè)前景將何去何從，必須做好規(guī)劃和思考。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì);職業(yè)規(guī)劃

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，使用情況也在各個(gè)行業(yè)落地生根，并且取得了不錯(cuò)的成績(jī)，與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相比，人工智能也能滿足新時(shí)代會(huì)計(jì)職業(yè)的需求，能夠解決很多會(huì)計(jì)職業(yè)存在的問題。與此同時(shí)，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，有著一個(gè)天然的優(yōu)勢(shì)，那就是精準(zhǔn)率高、效率高，還有可以二十四小時(shí)工作，這樣的使用情況能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來較大的利潤，還能節(jié)省企業(yè)人力、物力等方面的成本，是新時(shí)代背景下智能創(chuàng)新成果的結(jié)晶。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，相關(guān)的短板進(jìn)一步補(bǔ)齊，對(duì)于未來的生產(chǎn)發(fā)展具有突破性意義，能夠高效預(yù)測(cè)會(huì)計(jì)行業(yè)的核算，這就給當(dāng)下的會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職業(yè)發(fā)展前景帶來了一定的沖擊，不利于會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職業(yè)規(guī)劃。

最為明顯的是人工智能對(duì)基層會(huì)計(jì)職業(yè)的沖擊，對(duì)于基層會(huì)計(jì)從業(yè)人員來說，會(huì)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域職業(yè)技能和理論基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，人工智能的發(fā)展會(huì)不斷取代這類從業(yè)人員，對(duì)整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)提出了更高的要求。因此，針對(duì)以上現(xiàn)象，會(huì)計(jì)人員必須高度重視自己的職業(yè)規(guī)劃，加強(qiáng)自身的職業(yè)能力建設(shè)，不斷提升自己的職業(yè)技能素養(yǎng)，在會(huì)計(jì)行業(yè)不斷思考和規(guī)劃自己的發(fā)展前景，是人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須做好的思考定位，積極轉(zhuǎn)變工作思路，使自己能夠滿足社會(huì)發(fā)展的需要，才能在互聯(lián)網(wǎng)大潮中站穩(wěn)腳跟，以至于不被人工智能所淘汰。

一、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)現(xiàn)狀分析

在20世紀(jì)90年代，美國注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（AICP）發(fā)布的《人工智能和專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》中，首次提到將人工智能融入到會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域中，后經(jīng)過英、德等發(fā)達(dá)國家的研究，開始將人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析、會(huì)計(jì)審計(jì)等領(lǐng)域，并且不斷探索和研究。而在國內(nèi)，目前人工智能應(yīng)相應(yīng)的得到應(yīng)用，在百度、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)公司開始研究應(yīng)用，通過加密技術(shù)等方式應(yīng)用于日常的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)管理，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行評(píng)估、判斷和研究。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是一個(gè)注重工作高效、成本節(jié)約、管理科學(xué)的時(shí)代，在此背景下，人工智能無疑是最好的選擇，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供較高的工作效率，同時(shí)還能夠避免人力、物力和財(cái)力的損失，而人工智能的深入發(fā)展，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，其承擔(dān)了會(huì)計(jì)的核算功能，為會(huì)計(jì)審核、記賬等方面提供了高效的工作質(zhì)量，使得傳統(tǒng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的算盤、手工記賬等產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍，減輕了會(huì)計(jì)工作人員的很多負(fù)擔(dān)，不再沿用傳統(tǒng)核算、記賬等日復(fù)一日的日常工作方式。對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)，主要職能有個(gè)基本點(diǎn)就是會(huì)計(jì)監(jiān)督，主要負(fù)責(zé)對(duì)行業(yè)的核算真實(shí)性及合法性進(jìn)行審核。因此，在高度工作壓力下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員容易疏忽，導(dǎo)致審核信息錯(cuò)誤、工作效率低下、人為主觀因素強(qiáng)烈等弊端不時(shí)發(fā)生，但由于人工智能的出現(xiàn)，徹底顛覆了人們的認(rèn)知，這一系列弊端被逐步改善，提高了會(huì)計(jì)審核的質(zhì)量，保證不會(huì)出現(xiàn)主觀錯(cuò)誤，優(yōu)化了會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作，使得會(huì)計(jì)工作更加具有程序化和規(guī)范化。人工智能的深入發(fā)展和大數(shù)據(jù)的不斷更新，是兩者融合的最佳選擇，不斷形成人工智能數(shù)據(jù)化，大大改變了會(huì)計(jì)考核、篩選的難度，避免出現(xiàn)預(yù)算造假、資源浪費(fèi)、審核違法等問題的發(fā)生，使得人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)更加透明、高效和簡(jiǎn)潔，具有與時(shí)俱進(jìn)的作用。

人工智能并非沒有任何缺陷，其在會(huì)計(jì)行業(yè)也是如此，從目前的人工智能發(fā)展層次上看，人工智能僅滿足基層一線的會(huì)計(jì)工作，無法進(jìn)行全面覆蓋，仍處于初級(jí)探索階段，這就決定了人工智能技術(shù)還需有待加強(qiáng)和開發(fā)。在這種技術(shù)不完善的背景之下，人工智能無法對(duì)整體的工作報(bào)告進(jìn)行保護(hù)，對(duì)于機(jī)密性的文件容易遭受網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊，一旦機(jī)密信息泄露，容易造成較大的損失，在這方面又無法與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)相提并論，不懂變通是人工智能的發(fā)展障礙，對(duì)于行業(yè)的發(fā)展預(yù)測(cè)存在缺陷，只能按照設(shè)定好的程序進(jìn)行工作，是當(dāng)下人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)里的弊端。

二、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人員的影響

人工智能時(shí)代的來臨，幾乎每個(gè)行業(yè)的工作人員都會(huì)受到?jīng)_擊，尤其是在會(huì)計(jì)行業(yè)，其主要工作可以設(shè)定相應(yīng)的智能程序，可以通過程序的控制，已達(dá)到最終的工作需求和預(yù)期，這對(duì)于會(huì)計(jì)工作人員來說是極為致命的，主要的影響有以下幾個(gè)方面。

（一）減少會(huì)計(jì)工作崗位

近年來，由于智能化服務(wù)在我國快速發(fā)展，很多會(huì)計(jì)事務(wù)所不斷引進(jìn)了具備這種智能化的設(shè)備和技術(shù)，其中機(jī)器人就是典型的代表，可以通過引入的機(jī)器人進(jìn)行從事會(huì)計(jì)工作，相關(guān)的會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)信息和數(shù)據(jù)匯總均由機(jī)器人來執(zhí)行，與此同時(shí)，這種機(jī)器人還有一個(gè)比較大的使用優(yōu)勢(shì)，就是可以不停地工作，正是這些優(yōu)勢(shì)被企業(yè)所看重，相關(guān)會(huì)計(jì)工作崗位就被逐漸替代。

（二）提高會(huì)計(jì)工作效率

在過去的會(huì)計(jì)工作中，主要采取的是人工輸入，會(huì)計(jì)工作人員需要利用大量的時(shí)間來錄入會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)相關(guān)信息，比如記賬憑證填寫和辨識(shí)、賬簿的錄入等都是相對(duì)繁瑣的工作內(nèi)容。自人工智能的引入之后，可以通過云計(jì)算、圖像處理等技術(shù)，并且人工智能還有超強(qiáng)的計(jì)算能力和記憶，促進(jìn)了會(huì)計(jì)工作效率的提高。

（三）提高會(huì)計(jì)工作效果

在會(huì)計(jì)工作中，必須注重相關(guān)信息的質(zhì)量和可靠性，從客觀方面來說，需要注重會(huì)計(jì)工作的真實(shí)性，而在會(huì)計(jì)這一大領(lǐng)域中，不可避免地會(huì)出現(xiàn)相關(guān)會(huì)計(jì)工作人員職業(yè)道德存在一定的問題，這就給會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)處理帶來了一些麻煩，而人工智能的引入，可以有效避免人為操作，以此提高工作效果。

（四）影響會(huì)計(jì)信息安全

財(cái)務(wù)是一個(gè)企業(yè)或單位的核心，而人工智能是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的產(chǎn)物，相關(guān)財(cái)務(wù)信息可能會(huì)涉及互聯(lián)網(wǎng)共享問題，同一企業(yè)不同的辦公地需要進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的共享。這種共享的方式雖然提高了工作效率，但往往也存在一定的弊端，在大數(shù)據(jù)時(shí)代容易泄露財(cái)務(wù)信息，給相關(guān)企業(yè)和單位帶來了重大損失。

三、人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人員自身職業(yè)的規(guī)劃與思考

（一）會(huì)計(jì)人員的職能變化

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)職能中，需要通過特定的程序?qū)?huì)計(jì)主體發(fā)生的相關(guān)信息準(zhǔn)確、及時(shí)、系統(tǒng)地表現(xiàn)出來，而職能的監(jiān)督，是需要通過經(jīng)濟(jì)的活動(dòng)來反映出來的，并且傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)還需要參與經(jīng)濟(jì)過程、效果和經(jīng)營決策等職能的分析，但這些職能的核算手段和工具都比較局限。與此同時(shí)，過去常用的電算化和手工會(huì)計(jì)手段，采取對(duì)會(huì)計(jì)類別的各種賬戶，進(jìn)行登記、對(duì)賬和記賬處理，同時(shí)采用的電算化是借助計(jì)算機(jī)等相關(guān)設(shè)備，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和匯總。

近年來，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息化之后，相關(guān)會(huì)計(jì)信息能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化無縫連接，加快了會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變。主要體現(xiàn)在信息系統(tǒng)的集成、高度自動(dòng)化處理和實(shí)時(shí)報(bào)告信息。信息系統(tǒng)集成是通過企業(yè)生產(chǎn)、銷售和庫存等一些業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，加強(qiáng)高度集成，以此來拓寬財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的管理控制，有機(jī)結(jié)合內(nèi)外部的相關(guān)信息;高度自動(dòng)化是通過信息化手段，將相關(guān)財(cái)務(wù)信息自動(dòng)錄入到系統(tǒng)當(dāng)中，財(cái)務(wù)人員只需根據(jù)人工審核以及軟件自動(dòng)審核處理各種財(cái)務(wù)信息，同時(shí)利用模板自動(dòng)生成各種報(bào)表，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化;實(shí)時(shí)報(bào)告信息是借助信息化會(huì)計(jì)功能，財(cái)務(wù)人員只需根據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表，及時(shí)為管理層提供相關(guān)管理、融資和投資等信息，使管理層及時(shí)了解具體的運(yùn)營情況加快了會(huì)計(jì)職業(yè)的發(fā)展。

（二）會(huì)計(jì)人員職業(yè)重新定位及職業(yè)規(guī)劃

作為會(huì)計(jì)人員，扎實(shí)的專業(yè)理論基礎(chǔ)是一種必備技能，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下發(fā)展起來的人工智能技術(shù)之下，會(huì)計(jì)從業(yè)者必須具備扎實(shí)的理論基本功，對(duì)于會(huì)計(jì)的理論、法律和策應(yīng)能力有很高的要求，在會(huì)計(jì)的日常工作中，往往都需要從理論中找到工作突破口，從中找到正確合理的答案，只有這樣才能靈活掌握和解決問題或者展開聯(lián)想。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員還得了解和學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)法律知識(shí)，在人工智能領(lǐng)域，由互聯(lián)網(wǎng)帶來的管理難題也不斷凸顯，尤其網(wǎng)絡(luò)黑客是比較難控制的技術(shù)弊端，人工智能所設(shè)計(jì)的工作程序容易被網(wǎng)絡(luò)黑客所攻破，一旦會(huì)計(jì)行業(yè)所涉及的核心技術(shù)、業(yè)務(wù)被泄露，將是一種較大的損失，而且難以控制。因此，作為會(huì)計(jì)工作人員，必須要有法律風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，可以從長遠(yuǎn)方面保護(hù)核心技術(shù)等不受侵犯。此外，策應(yīng)能力也是會(huì)計(jì)從業(yè)人員的必備技能，可以幫助從業(yè)人員對(duì)行業(yè)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，及時(shí)做好調(diào)整工作，在日常工作中，會(huì)計(jì)從業(yè)人員還得不斷觀察與思考，找準(zhǔn)自己的定位，不斷使用人工智能的發(fā)展，促進(jìn)自己能夠及時(shí)適應(yīng)人工智能的發(fā)展，為行業(yè)作出正確的決策判斷。

四、結(jié)語

會(huì)計(jì)工作內(nèi)容比較繁瑣，從業(yè)者需要細(xì)致分析和處理，還得注重效率的提升，對(duì)于從業(yè)者而言，這是一個(gè)相對(duì)枯燥的工作環(huán)境，稍不留神便會(huì)產(chǎn)生巨大的誤差，給企業(yè)帶來巨大的損失。但由于人工智能技術(shù)的不斷成熟，很多行業(yè)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域已經(jīng)逐步采用人工智能技術(shù)，使企業(yè)的發(fā)展更為高效，在很大程度上也取得了一些效果，并且人工智能從表面上來看，似乎會(huì)取代會(huì)計(jì)人員的作用，但從科學(xué)方面來講，這種可能性并不是特別大，無論科技發(fā)展到什么程度，人類始終是社會(huì)發(fā)展的主體，只要會(huì)計(jì)從業(yè)人員加強(qiáng)學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)和人工智能技術(shù)使用，提前規(guī)劃好自己的職業(yè)前景，做到從業(yè)人員和人工智能協(xié)調(diào)發(fā)展，及時(shí)提升內(nèi)部管理能力，可以使從業(yè)人員和人工智能并駕齊驅(qū)，驅(qū)動(dòng)社會(huì)不斷前進(jìn)，在未來的會(huì)計(jì)行業(yè)前景還是相當(dāng)可觀，人工智能和會(huì)計(jì)從業(yè)人員依然是一種互利共贏的局面。

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（作者單位：文化和旅游部恭王府博物館）

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