易 爽
(西南政法大學(xué)刑事偵查學(xué)院 重慶 401120)
近期,教育部力推“新文科”計劃,希望實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人文社會科學(xué)之間的交叉融合,以及人文社會科學(xué)和自然科學(xué)之間交叉融合的新興領(lǐng)域。人工智能作為近年來最火熱的技術(shù)之一,已經(jīng)深入到了人們生活和工作的方方面面,為人們的生活帶來了前所未有的巨大變革。目前,人工智能和程序設(shè)計等相關(guān)課程已經(jīng)走進(jìn)了中小學(xué)的課堂,由此可見其影響力與重要程度。因此,學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識對一名大學(xué)生來說更加重要。
人工智能課程建設(shè)對于我校刑事偵查學(xué)院和人工智能法學(xué)院的人才培養(yǎng)都具有重要意義。對于刑事偵查學(xué)院的學(xué)生來說,掌握人工智能原理對于理解人工智能在刑事技術(shù)中的應(yīng)用、人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來的刑事風(fēng)險以及基于人工智能的取證技術(shù)等都有重要意義。對于人工智能法學(xué)院的學(xué)生來說,掌握人工智能原理才能更好地為研究和制定人工智能的相關(guān)法律法規(guī)服務(wù)。然而,人工智能課程是一門知識面涉及較廣的學(xué)科,它的內(nèi)容抽象,理解起來難度大,給學(xué)生的學(xué)習(xí)帶來了不小的挑戰(zhàn),尤其是對于理工科背景較弱的文科學(xué)生。因此,本文從人工智能課程體系、教學(xué)方法、課程考核形式等方面進(jìn)行闡述,提出新文科背景下一條適合政法院校人工智能課程的改革之路。
課程的首要任務(wù)則是優(yōu)化課程體系,確定教學(xué)內(nèi)容。與傳統(tǒng)的理工科院校的課程體系不同的是,我們不僅從原理和實(shí)踐方面進(jìn)行講解,還從倫理和發(fā)展方面引導(dǎo)學(xué)生對人工智有更多的思考。
作為本課程的核心內(nèi)容之一,人工智能的原理講解是必不可少的。我們以李德毅主編的《人工智能導(dǎo)論》一書作為參考教材進(jìn)行人工智能原理的講解,并以譚鐵牛院士提出的人工智能的研究目的是促使智能機(jī)器會聽、會看、會說、會思考、會學(xué)習(xí)、會行動這六個方面的內(nèi)容來貫穿整個原理部分的學(xué)習(xí)。同時,根據(jù)人工智能的發(fā)展歷程以及期間產(chǎn)生的相關(guān)技術(shù)來引導(dǎo)學(xué)生對技術(shù)革新的思考。為了配合學(xué)習(xí),我們制定了相關(guān)的實(shí)踐內(nèi)容,增強(qiáng)學(xué)生對知識的理解。根據(jù)課程設(shè)計,我們講授的模塊如下:
(1)人工智能概述:包括人工智能的發(fā)展歷程、三起兩落、流派,對人工智能的進(jìn)展和趨勢有初步感知。(2)知識的表示、專家系統(tǒng)與知識圖譜:包括知識的表示方式以及如何進(jìn)行簡單的推理。對知識圖譜的講解可以結(jié)合相關(guān)的例子進(jìn)行演示,比如CiteSpace軟件。文獻(xiàn)查詢和分析是大學(xué)生論文寫作的必修課,因此,結(jié)合CiteSpace軟件讓學(xué)生從文獻(xiàn)分析方面入手進(jìn)行實(shí)踐,幫助其深入理解知識圖譜的原理。(3)搜索技術(shù)與群智能算法:這部分是以算法講解為主,搜索技術(shù)包括圖搜索策略,盲目搜索、啟發(fā)式搜索、博弈搜索等,群智能算法包括經(jīng)典的遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法和蟻群算法。以具體例子或者小游戲引發(fā)學(xué)生對搜索策略的思考,了解機(jī)器是如何模擬人的思維來完成復(fù)雜的功能。(4)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí):這部分以算法為主,機(jī)器學(xué)習(xí)講解監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、弱監(jiān)督學(xué)習(xí),以及每個類別的原理和經(jīng)典算法;深度學(xué)習(xí)包括感知器、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用等。(5)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用:包括計算機(jī)視覺、自然語言與語音處理、多智能體系統(tǒng)與智能機(jī)器人等。這部分更多的是以短視頻配合講解的方式介紹機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域目前最前沿的應(yīng)用。
針對開設(shè)了程序設(shè)計課程的人工智能法學(xué)院的學(xué)生來說,實(shí)踐部分可以引導(dǎo)他們一小組形式編寫相關(guān)算法的代碼,加深對知識的理解和掌握。而對其他學(xué)生來說,算法部分我們盡量跳過復(fù)雜的公式,只對原理和算法思想進(jìn)行講解,減輕學(xué)生的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)。同時給學(xué)生樹立信心,讓他們相信文科學(xué)生也能學(xué)好偏理工科的課程。
沒有哪一項技術(shù)的發(fā)明是完全對人類有益的,比如汽車的發(fā)明帶來了交通便捷的同時也帶來了車禍的發(fā)生,新技術(shù)的興起也面臨著很多新問題和挑戰(zhàn),人工智能也不例外。因此,本課程的后面部分從人工智能的發(fā)展以及可能面臨的問題等方面進(jìn)行探討,促使學(xué)生能從哲學(xué)層面對人工智能有更多的思考。除此之外,由于法律具有滯后性,如果我們能夠更早地思考人工智能可能帶來的問題,那么對于研究與制定人工智能相關(guān)領(lǐng)域的法律法規(guī)也具有重要意義?;诖耍瞬糠值恼n程內(nèi)容設(shè)計如下:
(1)人工智能的發(fā)展與挑戰(zhàn):從技術(shù)層面和人文視角闡述人工智能未來的發(fā)展方向和可能面臨的挑戰(zhàn),包括技術(shù)上的安全如何保障;如何解決人工智能設(shè)計者和使用者的需求關(guān)系;如何判定人工智能出錯時的責(zé)任歸屬;通用智能或者超級智能是否會出現(xiàn);在人工智能和大數(shù)據(jù)面前如何保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù);知識經(jīng)濟(jì)時代如何防止大數(shù)據(jù)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)壟斷等。(2)倫理與道德:未來的人工智能是否有意識;有意識的機(jī)器人是否有人權(quán);非法者濫用技術(shù)的后果與管控措施等。(3)智慧法院:機(jī)器人法官是否會替代現(xiàn)有法官;機(jī)器人法官是否更加公平公正;機(jī)器人法官是否帶有程序開發(fā)者的偏見;機(jī)器人法官出現(xiàn)漏洞或者被黑客攻擊了怎么辦;如何更好的將新技術(shù)融入到智慧司法中來等。(4)擁抱未來:引導(dǎo)學(xué)生思考,當(dāng)很多工作被機(jī)器取代的時候,我們的未來又在哪里,就業(yè)如何保障;技術(shù)革新勢必會給部分人帶來焦慮,面對人工智能的崛起,我們應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)哪些知識掌握哪些技能才能不被淘汰,才能在未來立于不敗之地,更好地?fù)肀磥怼?/p>
興趣是最好的老師,在教學(xué)模式方面,我們打破傳統(tǒng)以講解為主的教學(xué)模式,采用課堂演示、課堂互動、翻轉(zhuǎn)課堂、課堂辯論、小組協(xié)作等方式,調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,提高學(xué)生的自我學(xué)習(xí)能力和增強(qiáng)團(tuán)隊協(xié)作能力。同時,以問題為導(dǎo)向,促進(jìn)學(xué)生主動思考;以最前沿的技術(shù)作為知識導(dǎo)入,激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。
在理論與實(shí)踐部分,我們主要采用課堂講解與演示,以及小組協(xié)作方式進(jìn)行。例如,以小游戲或者演示程序進(jìn)行算法的講解,以短視頻進(jìn)行應(yīng)用的講解,以學(xué)生小組協(xié)作的方式進(jìn)行算法的程序?qū)崿F(xiàn)和演示等。
在發(fā)展與倫理部分,我們主要采用翻轉(zhuǎn)課堂和課堂辯論的方式進(jìn)行。例如,以小組為單位,布置課后思考題,課上學(xué)生用PPT展示并講解;或者給出辯題,學(xué)生課前查閱資料,課上分組進(jìn)行辯論。
發(fā)揮每一個學(xué)生的優(yōu)勢以及調(diào)動每一個學(xué)生的積極性,使得所有人都自主參與到學(xué)習(xí)中來。
課程考核形式與方案包括(1)平時成績20%:包括考勤、課堂表現(xiàn);(2)過程性考核30%:包括作業(yè)、辯論、實(shí)踐、翻轉(zhuǎn)課堂等;(3)總結(jié)報告10%:學(xué)習(xí)完這門課程的總結(jié)報告;(4)期末成績40%:卷面考試。通過不同形式的考核,可以促使學(xué)生從頭到尾都參與到學(xué)習(xí)中來,同時全方位地挖掘?qū)W生的優(yōu)勢與潛力,綜合評估學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,避免單一考核可能出現(xiàn)的偶然性現(xiàn)象。
本文對新文科背景下政法院校人工智能課程的課程體系、教學(xué)方法、課程考核形式等方面進(jìn)行了深入討論,提出了相應(yīng)的培養(yǎng)建議。由于本課程的內(nèi)容涉及面比較廣,在具體實(shí)施時,應(yīng)該根據(jù)學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)、專業(yè)背景、自身能力以及對課程內(nèi)容的接收度等方面綜合考慮,有側(cè)重、有傾向性地進(jìn)行教學(xué)。同時,可以考慮與研究人工智能法的老師一起進(jìn)行雙師同堂教學(xué),打破傳統(tǒng)教學(xué)模式,理論與專業(yè)知識結(jié)合,培養(yǎng)出高素質(zhì)、復(fù)合型人才。