陳坤，朱慶瑩，陳銀蓉

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430070）

黨的十九屆五中全會(huì)審議通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出要在新發(fā)展階段優(yōu)先發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村，夯實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力基礎(chǔ)，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興[1]。這表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)始終是我國社會(huì)發(fā)展過程中要協(xié)調(diào)好的重點(diǎn)問題之一。大量研究和事實(shí)證明，城鎮(zhèn)化快速發(fā)展是影響我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要因素[2]。隨著改革開放后非均衡發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，我國東、中、西部城鎮(zhèn)發(fā)展差距日益顯著。城鎮(zhèn)非均衡發(fā)展是在區(qū)域自然資源稟賦差異基礎(chǔ)上，從不平衡發(fā)展理論出發(fā)實(shí)施部分區(qū)域、城鎮(zhèn)或部門優(yōu)先的發(fā)展模式，通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外部性帶動(dòng)滯后發(fā)展的城鎮(zhèn)或經(jīng)濟(jì)部門[3-4]。城鎮(zhèn)非均衡發(fā)展也造成了城鎮(zhèn)內(nèi)部及城鎮(zhèn)間經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化和環(huán)境發(fā)展的不平衡，從其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響來看，城鎮(zhèn)化等發(fā)展差異影響了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的空間格局，進(jìn)一步增強(qiáng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜性[5-6]。應(yīng)對(duì)這些復(fù)雜影響的有效途徑之一是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率（Agricultural Production Efficiency, APE），這也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的必經(jīng)之路[7]。

厘清城鎮(zhèn)化對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化的影響機(jī)理是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要前提。國內(nèi)外關(guān)于城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究較為豐富。從城鎮(zhèn)非均衡發(fā)展角度來看，在城鎮(zhèn)化水平較低階段或地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集聚了大量勞動(dòng)力，抑制了工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展，不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)和效率的提升[8]。而城鎮(zhèn)快速發(fā)展一方面導(dǎo)致城鎮(zhèn)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張大量占用耕地，直接導(dǎo)致耕地規(guī)模下降和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的萎縮[9]。另一方面，城鎮(zhèn)快速發(fā)展拉動(dòng)地方財(cái)政收入的增長，客觀上增加了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資金投入，對(duì)于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的改善具有積極影響[10]。此外，土地城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展使得耕地保護(hù)政策得到了重視，間接促進(jìn)了農(nóng)地的集約節(jié)約利用[11]。但城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展伴隨著第二、三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，使得城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距不斷擴(kuò)大，引起農(nóng)村勞動(dòng)力的流失，造成農(nóng)地閑置和撂荒等社會(huì)問題[12-13]。雖然部分研究表明城鎮(zhèn)化和工業(yè)化引起的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力下降對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害性并不明確，但其致使耕地面積大幅度下降，引起了人們對(duì)糧食安全的擔(dān)憂[2,14-15]。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響要素來看，一些學(xué)者通過聚焦城鎮(zhèn)發(fā)展過程中非農(nóng)就業(yè)[16]、城鄉(xiāng)差距[6]、城市基礎(chǔ)服務(wù)[17]以及資金與人才因素[18]對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化的影響，從而提出改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的措施。

綜合可知，城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響十分復(fù)雜，而針對(duì)城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響分析也較為豐富，但基于城鎮(zhèn)化發(fā)展的溢出效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響分析相對(duì)較少，在此基礎(chǔ)上考慮區(qū)域城鎮(zhèn)化的空間非均衡性的研究則較為缺乏[19]。隨著區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來越開放，不同地區(qū)的聯(lián)系日益加強(qiáng)，空間因素和空間異質(zhì)性日益成為影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素[20]。基于此，本文將空間溢出效應(yīng)納入城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響機(jī)制分析中，進(jìn)一步考慮了城鎮(zhèn)非均衡發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，得出長江經(jīng)濟(jì)帶全域和局部視角下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響路徑和建議，從而準(zhǔn)確把握區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升路徑。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)估SFA方法

由于隨機(jī)前沿分析（Stochastic frontier analysis，SFA）可以將隨機(jī)誤差考慮進(jìn)研究中，且可以對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，具有一定的模型優(yōu)勢(shì)。因此，本文基于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)基本架構(gòu)，構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶市級(jí)層面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的面板SFA實(shí)證模型，測算各市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。模型如下[21]：

式中：yit表示t年i市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（億元）；Lit表示t年i市的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（萬人）；Pit表示t年i市的農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力（萬kW）；Fit表示t年i市的化肥使用量（萬t）；Uit表示t年i市的農(nóng)作物總播種面積（103hm2）；β0表示截距項(xiàng)，β1~β4則表示對(duì)應(yīng)待估參量的產(chǎn)出彈性；vit和uit均表示誤差項(xiàng)，其中vit表示無法預(yù)測的隨機(jī)沖擊，通常認(rèn)為該項(xiàng)可假設(shè)服從正態(tài)分布，uit表示t年i市的技術(shù)無效率項(xiàng)，通常服從半正態(tài)分布。APEit為市域單元i在t年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，且0

1.2 面板空間杜賓模型

區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有空間相依性與空間異質(zhì)性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展與區(qū)域城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張，人口轉(zhuǎn)移、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鄉(xiāng)發(fā)展差距、社會(huì)公共條件之間可能存在不同的交互效應(yīng)，分別運(yùn)用空間滯后、空間誤差以及空間杜賓三種模型來衡量，限于篇幅僅介紹面板空間杜賓模型（Panel spatial dubin model,PSDM）。PSDM模型的一般表達(dá)式為[20]：

式中：Yit表示被解釋變量，本文中為t年i市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；Mit表示t年i市的解釋變量，即各城鎮(zhèn)化因素；ρ和θ均表示空間效應(yīng)系數(shù)；β是k維列向量，表示k個(gè)解釋變量的系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣；是一個(gè)可變的解釋變量矩陣；W反映相鄰區(qū)域空間滯后解釋變量的平均觀測值；γ用以度量相鄰區(qū)域的解釋變量對(duì)被解釋變量Yit的邊際影響。εit表示空間自相關(guān)誤差項(xiàng)；eit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；μi表示空間固定效應(yīng)；λt表示時(shí)間固定效應(yīng)。當(dāng)θ、γ、ρ均等于0，則該模型簡化為一般的面板模型；當(dāng)ρ≠0，θ、γ均等于0，則模型變?yōu)槊姘蹇臻g滯后模型（Panel spatial lag model，PSLM）；如果δ≠0，θ、ρ均等于0，則模型變?yōu)槊姘蹇臻g誤差模型（Panel spatial error model，PSEM）。

1.3 指標(biāo)的選擇

本文主要包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測算指標(biāo)數(shù)據(jù)和城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響分析指標(biāo)數(shù)據(jù)。效率測算指標(biāo)體系參考前人的研究成果[21]，并基于權(quán)威性和適用性原則選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出核心指標(biāo)進(jìn)行效率的測算。其中，投入指標(biāo)包括第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、化肥使用量、農(nóng)作物總播種面積；產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值。所有指標(biāo)并在參與運(yùn)算時(shí)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

效率分析指標(biāo)體系參考已有研究成果[6,14-15]，結(jié)合本文對(duì)于城鎮(zhèn)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的分析，綜合考慮城鎮(zhèn)化水平、人口就業(yè)、資本投資、非農(nóng)經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)差距、社會(huì)條件和自然地理?xiàng)l件七大因素。其中城鎮(zhèn)化水平表征指標(biāo)選取城市建設(shè)用地總面積占行政面積的比重，可以較好地反映城市土地城鎮(zhèn)化水平；人口就業(yè)表征指標(biāo)選取第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)，反映了城市非農(nóng)就業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；資本投資表征指標(biāo)采用普遍接受的固定資產(chǎn)投資來反映城市資本水平；非農(nóng)經(jīng)濟(jì)采用二、三產(chǎn)業(yè)增加值來直接表征城市的經(jīng)濟(jì)總體水平；城鄉(xiāng)差距表征指標(biāo)選取城市居民可支配收入與農(nóng)村居民純收入的差距，可以較好地反映城市內(nèi)部城鄉(xiāng)發(fā)展的差異；社會(huì)條件表征指標(biāo)選取城市發(fā)展相對(duì)重要的教育、醫(yī)療與衛(wèi)生三大方面的表征指標(biāo)來綜合反映城鎮(zhèn)發(fā)展對(duì)社會(huì)的促進(jìn)作用；自然地理?xiàng)l件也是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素之一，因此將與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)息息相關(guān)的地形坡度、氣溫和降水因素作為城鎮(zhèn)自然地理?xiàng)l件的表征指標(biāo)，具體指標(biāo)說明與單位見表1。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要包含社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和自然地理數(shù)據(jù)兩大方面，社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006—2019年）和?。ㄖ陛犑校⑹薪y(tǒng)計(jì)年鑒（2006—2019年）；自然地理?xiàng)l件數(shù)據(jù)和省市行政邊界來自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)庫（http://www.resdc.cn）。具體指標(biāo)情況見表1。

表1 效率測算與分析指標(biāo)說明Table 1 Description of productivity measurement and analysis indicators

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測算結(jié)果分析

2.1.1 SFA模型估計(jì)與參數(shù)檢驗(yàn) 本文基于長江經(jīng)濟(jì)帶14期129個(gè)城市的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，通過SFA模型估計(jì)長江經(jīng)濟(jì)帶城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，模型檢驗(yàn)結(jié)果見表2。模型單邊效應(yīng)似然比服從混合卡方分布，似然比檢驗(yàn)的數(shù)值為3334.951，通過查找卡方分布可知在0.01的顯著性水平下通過存在技術(shù)效率項(xiàng)的假設(shè)；且γ的數(shù)值為0.893，表明了技術(shù)無效率在誤差項(xiàng)中占比較大，無法輕易忽視無效率項(xiàng)對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的影響，以上表明較OLS模型而言，SFA模型更適用于本研究的案例分析。SFA模型參數(shù)系數(shù)的T檢驗(yàn)值均大于0.05顯著性水平下的臨界值，表明在95%的置信度上參數(shù)估計(jì)是準(zhǔn)確的。

表2 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)評(píng)估結(jié)果Table 2 Estimation of the stochastic frontier production function

2.1.2 農(nóng)地生產(chǎn)效率時(shí)空變化特征 由計(jì)算結(jié)果及圖1可知，長江經(jīng)濟(jì)帶2005—2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率處于穩(wěn)健的上升狀態(tài)，但效率水平整體偏低，這與吳郁玲等[22]的研究結(jié)論一致。長江經(jīng)濟(jì)帶2005年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體平均值為0.385，2018年整體平均值為0.604，增長了57.06%，但增速逐年下降，反映了長江經(jīng)濟(jì)帶近年來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平整體偏低，增長乏力。

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶市域單元2005—2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化圖Fig.1 Changes of agricultural productivity in prefectural and municipal units of the Yangtze River economic belt from 2005 to 2018

從空間上來看，2005—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率表現(xiàn)出顯著的東高西低，平原高、山地低的空間特征，即高值區(qū)主要集聚于下游長江三角洲，而低值區(qū)主要集聚在上游云貴高原一帶。進(jìn)一步地，長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的增長表現(xiàn)出以上海市、武漢市和重慶市為中心并向外擴(kuò)張的趨勢(shì)，這一方面反映了研究區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展極不均衡，區(qū)域差異明顯；另一方面表明大城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著的空間輻射效應(yīng)，證明了市級(jí)單元農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不僅受本市條件的影響，同時(shí)也受周邊城市的帶動(dòng)作用，因此有必要進(jìn)一步分析長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及影響要素的空間溢出效應(yīng)。

2.2 城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響效應(yīng)

2.2.1 模型遴選與檢驗(yàn) 限于篇幅，本文主要展示長江經(jīng)濟(jì)帶全域角度模型檢驗(yàn)過程。由表3可知，2005—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶全域視角下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的Moran’I指數(shù)均大于0.3并在1%的顯著性水平下顯著，表明長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性。此外，Moran’I指數(shù)呈現(xiàn)出曲折上升的變化趨勢(shì)，表明隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間相關(guān)性和相互作用逐漸加強(qiáng)，技術(shù)溢出效應(yīng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的影響越來越大。

表3 長江經(jīng)濟(jì)帶2005—2018年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的Moran’ I指數(shù)Table 3 Moran’ I of agricultural productivity in the Yangtze River economic belt from 2005 to 2018

根據(jù)表4可知，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化的模型檢驗(yàn)結(jié)果中LM_lag、Robust LM_lag和LM_error、Robust LM_error均通過了5%的顯著性檢驗(yàn)，說明長江經(jīng)濟(jì)帶市域單元農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間依賴性存在滯后項(xiàng)和誤差項(xiàng)，因此選擇更加符合檢驗(yàn)結(jié)果的PSDM。其次，由Walds和LR檢驗(yàn)結(jié)果可知，二者高度拒絕了PSDM可以簡化為PSEM或PSLM的假設(shè)，即長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與城鎮(zhèn)化發(fā)展的PSDM不可以簡化為PSLM或PSEM。最后，由于豪斯曼檢驗(yàn)值為64.165，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，可以確定面板模型應(yīng)選擇固定效應(yīng)。

表4 空間計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Test results of the spatial econometric model

2.2.2 模型結(jié)果與影響因素分析 通過對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶全域及上、中、下游四個(gè)分析模型分別通過無固定效應(yīng)、空間固定、時(shí)間固定和空間-時(shí)間雙固定的PSDM模擬分析，其中空間固定效應(yīng)模型中R2和對(duì)數(shù)似然函數(shù)值相對(duì)最大，表明空間固定效應(yīng)模型擬合效果相對(duì)而言更加理想，因此本文主要對(duì)四個(gè)分析模型的空間固定模型結(jié)果進(jìn)行分析（表5）。

從全域視角來看，由表5可知，通過檢驗(yàn)的影響因素包括城鎮(zhèn)化水平（0.112）、第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)（0.014）、第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（0.311）、城鄉(xiāng)居民收入差距（-0.755）、城市公路里程（0.513）、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)（0.114）和自然地理?xiàng)l件（0.214），其中，影響最大的分別是城鄉(xiāng)居民收入差距、城市公路里程和第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。長江經(jīng)濟(jì)帶研究期內(nèi)城鎮(zhèn)化飛速發(fā)展，區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)水平不斷提升，但發(fā)展十分不均衡，區(qū)域差距和城鄉(xiāng)差距不斷擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)要素等不斷向城鎮(zhèn)化發(fā)展水平高及地理?xiàng)l件優(yōu)越的地區(qū)集聚，導(dǎo)致了其他地區(qū)資源不足，最終抑制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的整體提升。而城鎮(zhèn)化過程中道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效加強(qiáng)了發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間的聯(lián)系，可以促進(jìn)生產(chǎn)要素在區(qū)域的合理配置以及欠發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)升級(jí)，成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增長的主要因素。此外，非農(nóng)經(jīng)濟(jì)、城鎮(zhèn)建設(shè)及衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對(duì)于提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平也具有積極影響。

相較于全域視角而言，局部視角模型結(jié)果具有相似性特征，城鄉(xiāng)居民收入差距仍是主要影響因素。局部視角下各區(qū)域影響因素也表現(xiàn)出明顯的差異性特征。上游地區(qū)顯著的特點(diǎn)是影響因素作用強(qiáng)度明顯提升，如第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、城鄉(xiāng)居民收入差距和城市公路里程，其作用強(qiáng)度分別增長了34.73%、47.02%和79.53%，成為影響上游地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的核心因素，主要原因可能是上游地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較低，城鎮(zhèn)發(fā)展等因素對(duì)其影響幅度大。

中游地區(qū)主要特征是城鄉(xiāng)居民收入差距和城市公路里程兩大因素的影響急劇下降，分別由-0.755和0.513降至-0.281和0.206，而下游地區(qū)與中游地區(qū)類似，主要影響因素作用力也顯著降低。主要原因是中、下游地區(qū)長期以來城鎮(zhèn)快速發(fā)展，區(qū)域整體發(fā)展水平較高，差異相對(duì)較小，收入差距和交通條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的邊際提升作用較小。與此同時(shí)，中、下游地區(qū)持續(xù)、高速的城鎮(zhèn)擴(kuò)張、工業(yè)化以及大規(guī)模人口集聚等引起的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問題，耕地面積縮減等逐漸成為影響地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

2.2.3 全域視角下空間溢出效應(yīng)分解 由于PSDM模型包含了空間滯后項(xiàng)，即考慮了臨近地區(qū)影響因素對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，因此需要分析城鎮(zhèn)各要素對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，全域視角和局部視角的具體結(jié)果見表6和表7。

由表6中全局視角的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)結(jié)果可知，長江經(jīng)濟(jì)帶全域城鎮(zhèn)化水平提升，城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和交通、衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施的完善既對(duì)城市自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增長具有正向的反饋?zhàn)饔?，也?duì)于鄰近城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有積極的影響，而城鎮(zhèn)非均衡發(fā)展引起的城鄉(xiāng)發(fā)展差距直接不利于區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。其原因可能是城鎮(zhèn)建成區(qū)的擴(kuò)張一方面反映了城鎮(zhèn)集聚的生產(chǎn)要素向外圍的流動(dòng)，從而提高城鎮(zhèn)整體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平；另一方面間接深化耕地保護(hù)政策的影響，有利于耕地修復(fù)和耕地質(zhì)量的提升。其次，非農(nóng)經(jīng)濟(jì)增長和交通等基礎(chǔ)設(shè)施的完善則有利于開拓農(nóng)產(chǎn)品市場，促進(jìn)生產(chǎn)要素的流通和生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，從而刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。而城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大則導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的過度集聚，造成要素配置不合理和資源浪費(fèi)等不利影響。

2.2.4 局部視角下空間溢出效應(yīng)分解 由表7結(jié)果可知，上游地區(qū)城市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升依托于城鎮(zhèn)化水平的提高以及發(fā)展非農(nóng)經(jīng)濟(jì)和完善交通，縮小城鄉(xiāng)收入差距，然而發(fā)展非農(nóng)經(jīng)濟(jì)和完善交通對(duì)于鄰市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率表現(xiàn)出抑制作用。其原因可能在于上游地區(qū)受地理?xiàng)l件的影響，耕地資源有限且集中，整體發(fā)展水平較低，城市非農(nóng)經(jīng)濟(jì)和交通發(fā)展強(qiáng)化了對(duì)周邊地區(qū)資本、勞動(dòng)力和技術(shù)等要素的“虹吸效應(yīng)”?；诖?，上游地區(qū)應(yīng)因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)，對(duì)于不適宜發(fā)展農(nóng)業(yè)的區(qū)域?qū)嵤巴烁€林還草”項(xiàng)目，從而集中資源提高宜農(nóng)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；另一方面注重區(qū)域和城鄉(xiāng)整體發(fā)展水平的提升，避免城鎮(zhèn)非均衡發(fā)展造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的不合理集聚和城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大。

表7 局部視角下直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)分析結(jié)果Table 7 Results of the direct effect, indirect effect and total effect from a local perspective

中游地區(qū)檢驗(yàn)通過的影響因素中，僅城市公路里程和城鄉(xiāng)收入差距的直接效應(yīng)絕對(duì)值大于0.1，分別為0.129和-0.297。間接效應(yīng)結(jié)果中，第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值系數(shù)顯著增加，高達(dá)0.629，且通過1%顯著性檢驗(yàn)，表明中游地區(qū)城市發(fā)展對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的作用主要在于發(fā)展非農(nóng)經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)區(qū)域聯(lián)系，在間接效應(yīng)影響下進(jìn)一步促進(jìn)要素的流動(dòng)和合理分配。

下游地區(qū)直接效應(yīng)結(jié)果中，城鎮(zhèn)化水平、第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和城市公路里程的影響較大且為正，而城鄉(xiāng)居民收入差距直接效應(yīng)為負(fù)；間接效應(yīng)結(jié)果僅城鎮(zhèn)化水平和第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn)，且二者系數(shù)較小。可能原因在于下游地區(qū)整體發(fā)展水平較高，城市發(fā)展對(duì)于鄰近地區(qū)的間接影響相對(duì)較小。由此可知，下游地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)于市域自身農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響較為顯著，且主要通過提升城鎮(zhèn)化水平、發(fā)展非農(nóng)經(jīng)濟(jì)、完善交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步抑制城鄉(xiāng)發(fā)展差距來提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平。然而在當(dāng)前生態(tài)文明建設(shè)和耕地保護(hù)背景下，下游地區(qū)城市應(yīng)限制城鎮(zhèn)擴(kuò)張，注重提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量，從提升農(nóng)業(yè)技術(shù)、改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和耕地質(zhì)量層面進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

1）長江經(jīng)濟(jì)帶129個(gè)市級(jí)單元農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在2005—2018年間雖均處于穩(wěn)健的增長狀態(tài)，但效率水平整體偏低，后續(xù)增長動(dòng)力不足。效率值在空間上東高西低，存在明顯的空間集聚特征。

2）城鄉(xiāng)居民收入差距始終是阻礙農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的主要因素，而發(fā)展非農(nóng)經(jīng)濟(jì)和交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以有效促進(jìn)研究區(qū)尤其是上游地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

3）長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受城鎮(zhèn)發(fā)展的直接效應(yīng)影響較大，而中、下游地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展受城鎮(zhèn)發(fā)展中的間接效應(yīng)影響較大，應(yīng)注重全域城鎮(zhèn)的均衡發(fā)展，避免農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素過度集聚造成集聚不經(jīng)濟(jì)。

3.2 政策建議

1）長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)一方面應(yīng)因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，清退不適合耕作的農(nóng)地，集中資源提高宜農(nóng)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；另一方面強(qiáng)化招商引資，充分發(fā)掘本地自然資源和人文資源，通過發(fā)展觀光農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等將農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)相結(jié)合，提高農(nóng)業(yè)附加值，增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，從而將自然資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。

2）中游地區(qū)應(yīng)合理承接發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，發(fā)展二、三產(chǎn)業(yè)，并優(yōu)先布局于經(jīng)濟(jì)水平較差城鎮(zhèn)以及鄉(xiāng)村地區(qū)，從而縮小區(qū)域和城鄉(xiāng)發(fā)展差距。此外，進(jìn)一步完善交通網(wǎng)絡(luò)布局，加強(qiáng)發(fā)達(dá)城鎮(zhèn)和欠發(fā)達(dá)城鎮(zhèn)之間以及城鄉(xiāng)之間的聯(lián)系，通過政策和制度減小生產(chǎn)要素的流動(dòng)阻力，從基礎(chǔ)設(shè)施“硬件”和政策制度“軟件”兩大方面促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)要素的流動(dòng)，充分發(fā)揮城鎮(zhèn)發(fā)展因素溢出效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的積極影響。

3）下游地區(qū)可以依托較高的資本和研發(fā)水平，集中發(fā)展農(nóng)業(yè)技術(shù)開發(fā)和推廣服務(wù)，培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)人才，提升區(qū)域整體農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平。注重改善和提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，加強(qiáng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，嚴(yán)守“三條紅線”，嚴(yán)格限制建設(shè)用地的“增量”，對(duì)建設(shè)用地進(jìn)行“存量”挖潛，確保耕地安全。

本文在測算和分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及與城鎮(zhèn)化因素之間的影響路徑過程中，并未充分考慮影響糧食生產(chǎn)的土壤、氣候變化等自然地理因素的影響，更多的是聚焦于城鎮(zhèn)化等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素，由此可能引起研究偏誤。此外，本文主要基于地理空間上的分區(qū)進(jìn)行不同視角的因素分析，經(jīng)濟(jì)權(quán)重考慮較少?；诖?，下一步研究中應(yīng)注意考察非社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，并在地理空間分區(qū)基礎(chǔ)上充分考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展權(quán)重，加強(qiáng)對(duì)非空間因素及其在時(shí)間序列上的影響分析。