石 悅,石 方,宋善海,袁三明,李光一,胡 鋒
(1貴州省氣象局,貴州 貴陽 550002;2貴州省習(xí)水縣氣象局,貴州 習(xí)水 564600)
2020年貴州汛期暴雨洪澇災(zāi)害共244起,其中,2020年6月11日07時至12日07時,遵義市正安縣碧峰鎮(zhèn)降264.6毫米特大暴雨,最大小時降雨163.3毫米,為貴州有氣象記錄以來歷史最大一小時降雨。研究選取區(qū)域正安縣碧峰鎮(zhèn)作為模擬區(qū)域,利用高分衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)影像,對研究區(qū)域5年、10年、20年、50年以及100年暴雨洪澇災(zāi)害進(jìn)行場景演化模擬工作[1],并借此演變分析結(jié)果提出相應(yīng)的災(zāi)害應(yīng)對措施建議[2]。
1.1 總體技術(shù)路線
首先對研究區(qū)域進(jìn)行確認(rèn),實地調(diào)研,獲取高分遙感影像。影像處理方法包括:輻射定標(biāo)、FLAASH大氣校正、幾何校正、正射校正等;把預(yù)處理好的影像數(shù)據(jù)用于模擬洪水災(zāi)害:a.獲取“洪水”數(shù)據(jù):導(dǎo)入之前選取區(qū)域范圍的kml文件,將其導(dǎo)出為shp文件;b.影像處理:將影像以及DEM數(shù)據(jù)加載到ArcSence中進(jìn)行疊加,獲得立體影像;c.進(jìn)行淹沒分析:將之前生成的shp文件加載進(jìn)來,按照洪水變化的量進(jìn)行相應(yīng)動態(tài)視頻的制作;最后對洪水災(zāi)害結(jié)果進(jìn)行分析以及應(yīng)對災(zāi)害措施的思考,見圖1。
圖1 研究技術(shù)總體路線圖Fig.1 Overall road map of the research
1.2 影像數(shù)據(jù)處理方法
在獲取到遙感衛(wèi)片原片后,需要對獲取的原片進(jìn)行預(yù)處理,才能得到用于區(qū)域研究的高分辨率遙感影像。使用泰坦機服務(wù)器,ENVI軟件對高分2號衛(wèi)星影像進(jìn)行預(yù)處理,處理流程見圖2。
圖2 遙感影像的預(yù)處理流程Fig.2 Preprocessing of the remote sensing images
1.3 三維GIS動態(tài)視頻介紹及處理方法
在ArcGIS軟件中,選用ArcScene三維場景建模[3]。制作場景時,ArcScene會將所有數(shù)據(jù)加載到場景中顯示,矢量數(shù)據(jù)以矢量形式顯示出來,柵格數(shù)據(jù)默認(rèn)會降低分辨率來顯示以提高效率,但后期處理可以選擇高質(zhì)量渲染以提高分辨率[4]。此次研究通過加載影像數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)以及shp參數(shù)數(shù)據(jù)生成三維模型,具體流程圖見圖3。
圖3 三維影像預(yù)處理流程Fig.3 3D image preprocessing process
2.1 高分衛(wèi)星影像預(yù)處理
1)數(shù)據(jù)源選擇
此次研究選擇高分二號(GF-2)衛(wèi)星,是我國自主研制的首顆空間分辨率優(yōu)于1米的民用光學(xué)遙感衛(wèi)星。高分二號影像可以達(dá)到亞米級別,完全滿足了研究的需求。高分二號詳細(xì)信息見表1。
表1 高分二號衛(wèi)星詳細(xì)信息Tab.1 Details of High Resolution Satellite 2
2)輻射定標(biāo)
影像經(jīng)過輻射定標(biāo)處理,其目的在于消除衛(wèi)星傳感器原本的誤差,校正誤差以至于得到準(zhǔn)確的輻射值。
3)FLAASH大氣校正
得到準(zhǔn)確的輻射值后再進(jìn)行下一步大氣校正。大氣校正是將輻射亮度或者表面反射率轉(zhuǎn)換為地表實際反射率。其目的是消除大氣散射、吸收、反射引起的誤差。校正之后的結(jié)果對比見圖4。
圖4 大氣校正前后對比Fig.4 Comparison before and after atmospheric correction
4)正射校正
大氣校正的結(jié)果可能會產(chǎn)生扭曲變形,所以還要對其進(jìn)行正射校正。正射校正是對影像進(jìn)行幾何
畸變糾正的一個過程,它將對由地形、相機幾何特性以及與傳感器相關(guān)的誤差所造成的明顯的幾何畸變進(jìn)行處理。正射校正之后的結(jié)果對比見圖5。
圖5 正射校正前后對比Fig.5 Comparison before and after orthophoto correction
5)影像融合
影像融合是指將多源信道所采集到的同一目標(biāo)圖像整合處理,由于全色影像的空間信息在多光譜影像中難以更加清晰的展現(xiàn),所以為了得到全色的高分辨率信息和豐富的多光譜信息,就得經(jīng)過影像融合,得到同時具有空間分辨率和光譜分辨率的影像圖。
6)影像裁切
根據(jù)項目需要,方便后續(xù)研究,用市州縣鄉(xiāng)的shp文件將遵義市正安縣碧峰鎮(zhèn)的影像數(shù)據(jù)裁切出來(圖6)。
圖6 2020年碧峰鎮(zhèn)GF-2影像Fig.6 GF-2 image of Bifeng Town in 2020
2.2 三維模擬災(zāi)害視頻制作
1)加載影像和區(qū)域dem數(shù)據(jù)
打開ArcSence三維顯示和分析,分別將處理好的碧峰鎮(zhèn)高分衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)和碧峰鎮(zhèn)DEM文件加載到ArcScene內(nèi),得出的效果見圖7。
圖7 加載影像數(shù)據(jù)Fig.7 Loading image data
2)疊加數(shù)據(jù)生成三維影像
點擊碧峰鎮(zhèn)高分2號影像屬性,將基本高度中表面浮動項添加碧峰鎮(zhèn)DEM數(shù)據(jù),使它們聯(lián)系起來。從要素獲取的高層屬性欄這里,場景單位系數(shù),當(dāng)這個值越高,地形起伏就越大,看起來就更立體。也可以點擊渲染屬性,將“柵格影像的質(zhì)量增強”值調(diào)為最大,其目的在于渲染三維影像,看起來更加真實(圖8)。
圖8 碧峰鎮(zhèn)三維影像Fig.8 3D image of Bifeng Town
3)模擬洪水淹沒狀況
通過剪切把正安縣碧峰鎮(zhèn)shp數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ArcSence中,選擇影像屬性,在“基本高度”選項內(nèi),在“從表面獲取的高程”處選擇“沒有從表面獲取的高程值”,“圖層偏移量”處“添加常量高程偏移”設(shè)置數(shù)字,表示洪水水位的海拔高度,設(shè)置好以后可以看到研究區(qū)域被洪水淹沒的狀況[5]。見圖9所示。
圖9 碧峰鎮(zhèn)洪水淹沒狀況Fig.9 Flood inundation scenario in Bifeng Town
4)制作洪水災(zāi)害動畫
選擇ArcSence窗口中的動畫菜單,點擊“動畫”按鈕“創(chuàng)建關(guān)鍵幀”,在屬性欄中填寫“洪水”上漲的速度以及時間,創(chuàng)建好洪水流速后保存屬性,點擊“動畫控制器”按照之前提前設(shè)定的方位和水量上升狀態(tài),最后生成洪水災(zāi)害動畫視頻。
形成洪澇災(zāi)害的主要因素包括降雨量不均、水資源利用率低,巖溶地貌發(fā)育完全、水資源開發(fā)難度大,巖層含水性等原因。此次研究針對碧峰鎮(zhèn)暴雨模擬災(zāi)害分別研究了5年、10年、20年、50年的災(zāi)害模型,見圖10至圖13所示。
圖10 5年一遇暴雨洪災(zāi)場景模擬Fig.10 Scenario simulation of once-every-five-years rainstorm
圖11 10年一遇暴雨洪災(zāi)場景模擬Fig.11 Scenario simulation of once-every-ten-years rainstorm
圖12 20年一遇暴雨洪災(zāi)場景模擬Fig.12 Scenario simulation of once-every-twenty-years rainstorm
圖13 50年一遇暴雨洪災(zāi)場景模擬Fig.13 Scenario simulation of once-every-fifty-years rainstorm
通過模擬暴雨災(zāi)害研究直觀的感受到洪水災(zāi)害的全過程,能夠確切分析出高低緯地區(qū)洪水來臨時受災(zāi)情況,對于發(fā)生暴雨洪水災(zāi)害,結(jié)合模擬演練視頻得出碧峰鎮(zhèn)具體應(yīng)急措施。
1)應(yīng)急轉(zhuǎn)移
從模擬的視頻上可以看出,東南面的海拔比較低,所以當(dāng)洪水來臨時受災(zāi)群眾應(yīng)該往西北方位的高海拔地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移,但更重要的是洪水來臨之前,相關(guān)部門要做好應(yīng)急預(yù)警工作,及時通知到位,避免“人未走水先到”的情況發(fā)生。
2)河道清理
正安縣碧峰鎮(zhèn)有條名為下司河的河流,為保證下暴雨時水流能夠更好的引流,應(yīng)防止河流受到堵塞,定期清理河流。
3)基礎(chǔ)建設(shè)
山洪的發(fā)生對社會造成極大的傷害,碧峰鎮(zhèn)近3萬人口來說,人口相對較多,基礎(chǔ)設(shè)施、配套設(shè)施等都應(yīng)具備,應(yīng)該讓有關(guān)部門進(jìn)行配合評估,不達(dá)標(biāo)的應(yīng)給予重建或改造。
4)疾病預(yù)防
洪水災(zāi)害不僅損壞了家園,也有可能帶來疾病,所以洪水過后受損壞的自來水設(shè)施應(yīng)抓緊修整,蓄水池、水井要清洗干凈,可以使用漂白粉、明礬等進(jìn)行殺菌消毒,并配合防疫部門工作,預(yù)防疾病的發(fā)生。
通過高分影像數(shù)據(jù)以及模擬三維GIS的研究,得出了研究區(qū)域的真實災(zāi)害過程。通過泰坦處理器、ENVI技術(shù)等方法對高分影像進(jìn)行預(yù)處理,完成了影像的高分辨出圖;通過ArcSence完成了對研究區(qū)域的三維地圖展現(xiàn)并制作模擬災(zāi)害動態(tài)視頻,直觀的讓人感受到災(zāi)害發(fā)生的全過程。本研究工作完成后,可針對洪水災(zāi)害事故事先模擬結(jié)果提出相應(yīng)的應(yīng)急措施建議,增強社會的應(yīng)急抗災(zāi)意識,減少洪災(zāi)事故,減少經(jīng)濟(jì)損失,為后續(xù)災(zāi)害防范提供了一定的基礎(chǔ)支撐。