李新月 韓文婷 朱慶華

（1.南京大學(xué)信息管理學(xué)院 江蘇南京 210023）

（2.山東財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院 山東濟(jì)南 250014）

伴隨著移動互聯(lián)與數(shù)字搜索的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)成為了公眾獲取健康信息和展開網(wǎng)絡(luò)自診的主要渠道。2021 年，艾瑞咨詢發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)垂直內(nèi)容行業(yè)洞察》報(bào)告顯示健康和醫(yī)療在科普類的八大主題中搜索量占比63.16%，位居第一。39%的用戶在患病時(shí)會首選網(wǎng)絡(luò)搜索［1］?；ヂ?lián)網(wǎng)作為世界上最大的醫(yī)學(xué)圖書館［2］，為公眾提供了疾病癥狀、治療方案、他人經(jīng)驗(yàn)交流及專家意見等種類多樣、數(shù)量龐大的健康信息，促使在線健康信息搜索成為快速便捷、成本效益高的信息獲取手段。但與此同時(shí)，健康焦慮也在網(wǎng)絡(luò)這個(gè)全新環(huán)境中衍生發(fā)展，健康焦慮是個(gè)體對感知到的健康威脅和對身體癥狀的誤解而產(chǎn)生的擔(dān)憂與態(tài)度［3］?！?019 年國民健康洞察報(bào)告》顯示，96%的國民擔(dān)憂自身的健康狀況［4］。 70%最初搜索常見和無害癥狀的人會逐漸搜索更罕見和嚴(yán)重的情況［5］。網(wǎng)絡(luò)健康焦慮作為互聯(lián)網(wǎng)健康信息和焦慮情緒的交互作用產(chǎn)物，無疑會對公眾的心理與生理健康產(chǎn)生消極影響，甚至致使公眾頻繁問診，造成醫(yī)療資源的重復(fù)浪費(fèi)。

現(xiàn)有研究表明低質(zhì)量的健康信息可能會加重用戶的不確定性與焦慮程度［6］。目前，網(wǎng)絡(luò)中存在著大量內(nèi)容上模棱兩可、準(zhǔn)確性上不受控制［7］，需求上難以 匹 配［8］，來 源 上 相 互 沖 突［9］，數(shù) 量 上 龐 雜 過 載［10］的健康信息。 然而，當(dāng)前健康焦慮、網(wǎng)絡(luò)疑病癥等相關(guān)議題的研究多從心理學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)的視角出發(fā)，圍繞健康焦慮的測量［11］、心理產(chǎn)生機(jī)制及干預(yù)方式等主題，指出不確定性不容忍度、焦慮敏感性是健康焦慮產(chǎn)生與加劇的重要的機(jī)體認(rèn)知變量［12］。 盡管已有學(xué)者關(guān)注到了健康焦慮與在線健康信息搜尋行為的雙向作用關(guān)系［13］，但研究尚未深入挖掘在線健康信息搜尋行為的發(fā)生場景，忽視了網(wǎng)絡(luò)這一健康焦慮的最新衍生環(huán)境，也無法得知低質(zhì)量信息在網(wǎng)絡(luò)健康焦慮形成中可能發(fā)揮的關(guān)鍵作用。因此，本研究旨在建立一個(gè)包含外部信息、內(nèi)部認(rèn)知的多層次網(wǎng)絡(luò)健康焦慮影響因素模型，探究信息特征將如何作用于個(gè)體認(rèn)知，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)健康焦慮。研究結(jié)果將拓展健康焦慮概念內(nèi)涵，解釋網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的形成機(jī)制，并有助于緩解個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)健康焦慮，輔助營造良好的健康信息網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和提升公眾健康生活質(zhì)量。

1 相關(guān)研究

1.1 網(wǎng)絡(luò)健康焦慮內(nèi)涵

網(wǎng)絡(luò)健康焦慮是健康焦慮在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的衍生物，已有研究大多關(guān)注健康焦慮或在臨床上呈現(xiàn)疾病形態(tài)的網(wǎng)絡(luò)疑病癥，少有研究圍繞網(wǎng)絡(luò)環(huán)境定義網(wǎng)絡(luò)健康焦慮這一更日?；⒋蟊娀纳鐣F(xiàn)象。健康焦慮（Health Anxiety）是個(gè)體主觀認(rèn)為身體感覺或變化是一種嚴(yán)重疾病的征兆時(shí)的心理體驗(yàn)［14］。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，心身研究診斷標(biāo)準(zhǔn)（DCPR）將其定義為對疾病或疼痛的擔(dān)憂與態(tài)度［15］。 而網(wǎng)絡(luò)疑病癥（Cyberchondria）是臨床醫(yī)學(xué)與心理學(xué)中的專業(yè)術(shù)語，源于網(wǎng)絡(luò)（Cyber）與疑病癥（Hypochondriasis），在《美國精神疾病分類與診斷手冊》中被定義為強(qiáng)烈的健康恐懼［16］。Fergus 認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)疑病癥是因個(gè)體對網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果的查看而對普通癥狀毫無根據(jù)的擔(dān)憂擴(kuò)大化［17］。相互作用而又不斷升級的“焦慮-搜尋-焦慮”正反饋循環(huán)是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的顯著特點(diǎn)。事實(shí)上，研究認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)健康焦慮與網(wǎng)絡(luò)疑病癥的內(nèi)核一致，均旨在表達(dá)網(wǎng)絡(luò)搜尋與焦慮情緒的相互作用關(guān)系（見圖1），它們是連續(xù)癥狀譜的兩端，網(wǎng)絡(luò)健康焦慮是其中更輕微、日常的狀態(tài)。

圖1 健康焦慮、在線健康信息行為與網(wǎng)絡(luò)疑病癥關(guān)系

研究結(jié)合健康焦慮與網(wǎng)絡(luò)疑病癥的核心內(nèi)涵，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)健康焦慮是指在個(gè)體在日常的網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋、接受、加工等處理過程中對某種身體狀況或患有疾病的擔(dān)憂與恐慌加劇，該心理狀態(tài)可能會引發(fā)新一輪的信息搜尋。

1.2 信息特征與網(wǎng)絡(luò)健康焦慮

健康焦慮的成因復(fù)雜多維，醫(yī)學(xué)與心理學(xué)領(lǐng)域主要關(guān)注個(gè)體的內(nèi)在機(jī)體變化，提出不確定性不容忍度［18-20］、焦慮敏感性［18］等認(rèn)知特征是健康焦慮的影響因素。其中，不確定性不容忍度是個(gè)體對不確定性感知的認(rèn)知偏見［21］，而焦慮敏感性是個(gè)體對焦慮的焦慮［22］。然而，伴隨著網(wǎng)絡(luò)疑病癥的出現(xiàn)，在線健康信息搜尋行為被認(rèn)為是加劇健康焦慮的重要變量［5，23-24］。事實(shí)上，健康信息搜尋行為是個(gè)體對網(wǎng)絡(luò)健康信息的處理與認(rèn)知加工，是外部信息刺激因素與內(nèi)在認(rèn)知因素的交互過程。然而，目前卻少有研究關(guān)注信息刺激對個(gè)體認(rèn)知變化及網(wǎng)絡(luò)健康焦慮產(chǎn)生的影響。

早在20 世紀(jì)90 年代，Wilson 就指出信息特征是影響特定情境中行為反應(yīng)的重要因素［25］，在傳媒［26］、營銷［27］等領(lǐng)域已被廣泛研究。 對于健康信息而言，互聯(lián)網(wǎng)為健康信息的孕育與傳播提供了溫床，大量復(fù)雜難懂的專業(yè)知識、模糊晦澀的醫(yī)學(xué)術(shù)語、令人困惑的圖表與相互沖突的內(nèi)容等使用戶陷入復(fù)雜的理解中，增加了其認(rèn)知負(fù)荷。同時(shí)由于注意力偏差等機(jī)制的存在，用戶更有可能關(guān)注到負(fù)性信息而進(jìn)一步產(chǎn)生健康焦慮。 羅曉蘭等將健康焦慮的信息刺激歸納為信息來源、信息超載、信息沖突、信息窄化與偽健康信息五類［28］。 王文韜等采用內(nèi)容分析法構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的概念模型，指出信息來源、信息超載、信息模糊是網(wǎng)絡(luò)健康焦慮形成的重要刺激因 子［29］。在國 外，Starcevic Vic 和Berle 在解析網(wǎng)絡(luò)疑病癥時(shí)也闡釋了信息過載與完美主義、信息模糊與不確定性不容忍度等構(gòu)念的關(guān)系［30］。在Latto 等對COVID-19 疫情環(huán)境下未證實(shí)信息傳播的研究中，信息信任、 信息過載被驗(yàn)證為是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響因子［31］。結(jié)合上述研究與在線健康信息特點(diǎn)，可發(fā)現(xiàn)信息過載、信息信任、信息沖突、信息模糊特征或許是影響網(wǎng)絡(luò)健康焦慮產(chǎn)生與加劇的重要外部信息因素（信息特征見表1）。 盡管有少許研究已關(guān)注到健康信息特征與健康焦慮的關(guān)系，但大多為質(zhì)性分析，二者的具體關(guān)系尚未可知。

表1 網(wǎng)絡(luò)健康焦慮相關(guān)研究中的信息特征

綜上所述， 網(wǎng)絡(luò)健康焦慮及相關(guān)主題的研究已得到了國內(nèi)外學(xué)者積極關(guān)注與探索，在心理學(xué)、醫(yī)學(xué)以及信息資源管理領(lǐng)域積累了一定的理論成果，但同時(shí)也存在一些值得進(jìn)一步探討的研究問題。 在研究內(nèi)容上，現(xiàn)有研究多聚焦于個(gè)體特征與認(rèn)知特質(zhì)，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的內(nèi)在形成機(jī)制， 缺乏對當(dāng)下健康信息環(huán)境特征的分析，也尚未建立多層次的概念模型。在研究方法上，多采用內(nèi)容分析等質(zhì)性研究方法，缺乏更直接、準(zhǔn)確的量化驗(yàn)證。因此，本研究提出以下三個(gè)具體的研究問題：

（1）哪些信息特征將會影響用戶的網(wǎng)絡(luò)健康焦慮？

（2）網(wǎng)絡(luò)健康信息特征作為外部刺激，如何作用于用戶的認(rèn)知狀態(tài)， 進(jìn)而作用于網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的產(chǎn)生與加?。?/p>

（3）健康信息服務(wù)提供商及其他相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)如何優(yōu)化健康信息以減少網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的發(fā)生？

2 理論基礎(chǔ)與模型構(gòu)建

2.1 刺激- 機(jī)體- 反應(yīng)理論（Stimulus-Organism-Response Theory，以下簡稱SOR 理論）

心理學(xué)家Waston 于1914 年提出刺激-反應(yīng)（Stimulus-response，SR）模型，該模型從因果關(guān)系的時(shí)間視角出發(fā)，他闡明了行為主義的觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)人的行為分為刺激和反應(yīng)兩個(gè)部分［36］。 然而，SR 理論僅僅分析了表達(dá)顯性的外在刺激與反應(yīng)，忽視了接受者內(nèi)在意識與心態(tài)感知的重要作用。到20 世紀(jì)70年代，Mehrabian 和Russell 基于環(huán)境心理學(xué)視角，引入機(jī)體變量構(gòu)建了刺激-反應(yīng)-機(jī)體（Stimul Organism Response，SOR）模型［37］（見圖2）。該理論以用戶為中心，認(rèn)為個(gè)體在感知到外部環(huán)境的刺激后，內(nèi)在認(rèn)知與情感會發(fā)生一系列變化，進(jìn)而導(dǎo)致個(gè)體產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。 其中，刺激是指外部刺激因素，機(jī)體是外部環(huán)境引發(fā)的認(rèn)知或情緒的變化，反應(yīng)是個(gè)體的內(nèi)在或外在的行為反應(yīng)。 該理論最初用于探討環(huán)境對人類行為的影響，現(xiàn)廣泛應(yīng)用于消費(fèi)者的行為研究中。

圖2 S-O-R 理論框架

在健康信息學(xué)領(lǐng)域，少許研究已嘗試使用此框架探究用戶的健康信息行為。 吳智蘭以搜尋任務(wù)為刺激，以不同類型的用戶為機(jī)體，以搜尋行為為反應(yīng)，系統(tǒng)分析網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為［38］。 在健康焦慮的研究中，王文韜等使用內(nèi)容分析法，以SOR 作為理論框架梳理網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的因素［29］。本研究認(rèn)為，用戶在互聯(lián)網(wǎng)的健康搜尋過程中會面臨許多在線信息的刺激，進(jìn)而促進(jìn)其認(rèn)知和情緒的變化，產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)健康焦慮。因此，采用此框架能夠清晰地劃分信息特征、機(jī)體認(rèn)知與心理反應(yīng)三個(gè)遞進(jìn)的形成過程，系統(tǒng)整合研究場景與個(gè)體的認(rèn)知變化過程，探究網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的形成機(jī)制。

2.2 概念模型

網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的形成是個(gè)體認(rèn)知與信息環(huán)境交互作用的結(jié)果，SOR 作為理論框架能夠更有層次地剖析該復(fù)雜的認(rèn)知與情緒變化過程。 本研究以SOR 為理論基礎(chǔ)，以信息特征為切入點(diǎn)，參考前人相關(guān)研究結(jié)論，選擇以信息過載、信息信任、信息沖突與信息模糊作為信息刺激，以心理學(xué)與醫(yī)學(xué)中被廣泛認(rèn)可的不確定性不容忍度與焦慮敏感性作為機(jī)體變量，以網(wǎng)絡(luò)健康焦慮作為反應(yīng)的概念模型（見圖3）。

圖3 概念模型

2.3 研究假設(shè)

2.3.1 信息刺激

（1）信息過載的影響。信息過載是一種由于信息過剩、不相關(guān)且超出個(gè)體自身有效處理能力的信息惡化現(xiàn)象［39］。伴隨著用戶生成內(nèi)容等信息生產(chǎn)模式的興起，信息過載成為社會面臨的重要問題［40］?；ヂ?lián)網(wǎng)是公眾獲取健康信息的有效渠道，其信息數(shù)量巨大、更新迅速，不論是在個(gè)體主動搜尋還是在被動獲取的過程中，用戶都難以在大量的健康信息中篩選出符合自身情況的信息，無法判斷信息的準(zhǔn)確性，不確定性感知由此隨信息量級增大而不斷變強(qiáng)。 同時(shí)，基于認(rèn)知負(fù)荷理論可發(fā)現(xiàn)，公眾在面對龐雜的健康信息與自身健康威脅時(shí)，難以迅速理解和消化大量的知識，個(gè)體認(rèn)知負(fù)荷增加［41］，造成認(rèn)知緊張［42］等焦慮情緒，甚至錯誤地將信息過載帶來的焦慮體驗(yàn)認(rèn)為是身體的不良信號，加劇焦慮敏感性。 因此，本研究提出：

H1a：信息過載正向影響不確定性不容忍度。

H1b：信息過載正向影響焦慮敏感性。

（2）信息信任的影響。信息信任是信息成功交換的結(jié)果［43］，在健康信息環(huán)境中是指個(gè)體相信所獲得的健康信息內(nèi)容。 鑒于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)中不準(zhǔn)確、不完整的健康信息存在，個(gè)體可能花費(fèi)大量時(shí)間辨別信息來源及內(nèi)容的可信度［12］。目前，許多國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注了健康信息信任與焦慮、擔(dān)憂等消極情緒的關(guān)系，Baumgartner 和Hartmann 的研究表明不同可信程度的信息會引發(fā)不同水平的焦慮情緒。當(dāng)信息來源于可信賴的政府網(wǎng)站時(shí)會使人更擔(dān)憂，而以醫(yī)生或護(hù)士作為信息源的個(gè)體焦慮水平相對較低［33］。 當(dāng)用戶感知到信息信任時(shí)，會將此信息作為準(zhǔn)繩來判斷自身身體情況。一方面，用戶會迫切地期待確認(rèn)其疾病癥狀是否與此契合；另一方面，當(dāng)前信息環(huán)境中充斥著大量夸張、低質(zhì)量的信息，它可能誤導(dǎo)個(gè)體陷入不必要的懷疑情緒中。在此情況下，個(gè)體的不確定性不容忍度與焦慮敏感性均會進(jìn)一步提升。然而，也有學(xué)者指出在線健康信息的信任感知因人而異［44］，與健康焦慮間的作用機(jī)制有待深入探究。 因此，本研究提出：

H2a：信息信任正向影響不確定性不容忍度。

H2b：信息信任正向影響焦慮敏感性。

（3）信息沖突的影響。信息沖突是指個(gè)體在健康信息環(huán)境中面對不同來源的信息沖突、醫(yī)學(xué)問題自身的沖突以及同個(gè)體認(rèn)知不同的沖突等。 當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)健康信息環(huán)境沖突信息現(xiàn)象非常普遍［45］，K Ha··meen-Anttila 等調(diào)查發(fā)現(xiàn)22.62%的孕婦在搜尋健康信息時(shí)會遭遇信息沖突［46］。 而信息沖突會進(jìn)一步影響個(gè)體的情緒及行為。Fringsh 和Spence 認(rèn)為信息沖突會損耗個(gè)人認(rèn)知資源，而缺乏足夠準(zhǔn)確的信息制定策略［47］，不確定不容忍度也由此上升。 K Ha··meen-Anttila 等也指出個(gè)體在面對復(fù)雜晦澀的沖突健康信息時(shí)，在認(rèn)知上會更加困惑，情緒上會更加焦慮，甚至產(chǎn)生不理智的健康決策［46］。 在分析健康焦慮的影響因素時(shí)，羅曉蘭等也明確指出信息沖突是一大關(guān)鍵因素［28］。 因此，本研究提出：

H3a：信息沖突正向影響不確定性不容忍度。

H3b：信息沖突正向影響焦慮敏感性。

（4）信息模糊的影響。信息模糊是指信息質(zhì)量低、表達(dá)不清或內(nèi)容難以理解、充滿歧義。在健康信息搜尋過程中，用戶會遭遇大量晦澀難懂的醫(yī)學(xué)術(shù)語、不易懂的醫(yī)學(xué)診斷等模糊信息。信息模糊程度越高，用戶信息瀏覽、搜尋與決策時(shí)間越長［48］，這也側(cè)面反映出用戶的不確定性不容忍程度越高，期望通過更久的搜尋以獲得準(zhǔn)確的答案。除此之外，信息模糊也可能加劇恐懼［49］、焦慮等負(fù)面情緒，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)疑病癥［30］。在焦慮的認(rèn)知模型中，焦慮敏感性傾向于將模糊的信息解釋為威脅，進(jìn)而增強(qiáng)焦慮感。因此，本研究提出：

H4a：信息模糊正向影響不確定性不容忍度。

H4b：信息模糊正向影響焦慮敏感性。

2.3.2 機(jī)體變化

（5）不確定性不容忍度的影響。不確定性不容忍度是一種個(gè)體在認(rèn)知、情感和行為等多維度對不確定性的感知、解釋與反應(yīng)的認(rèn)知偏見［21］。 有研究將不確定性不容忍度細(xì)分為前瞻性與抑制性兩個(gè)維度，分別指代對未來不確定性的威脅感知和對不確定性的恐懼行為［22］。不確定性不容忍度作為重要的認(rèn)知變量，與健康焦慮間的相關(guān)關(guān)系已被諸多 研 究 所 證 實(shí)［18，20，50］。 在互 聯(lián)網(wǎng)健康信息環(huán)境中，信息過載、信息沖突與信息模糊均會使用戶無法得到確切的答案，F(xiàn)ergus 就闡釋了不確定性不容忍度將引發(fā)個(gè)體更頻繁的信息搜尋行為，進(jìn)而增加互聯(lián)網(wǎng)搜索后的痛苦，最終導(dǎo)致健康焦慮增加［17］。 因此，本研究提出：

H5：不確定性不容忍度正向影響網(wǎng)絡(luò)健康焦慮。

（6）焦慮敏感性的影響。焦慮敏感性是個(gè)體對恐懼的恐懼，其傾向于將與焦慮相關(guān)的身體感覺解釋為即將到來的危險(xiǎn)或傷害［22］。 早期的心理學(xué)研究已證明焦慮敏感性在恐慌障礙、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙、強(qiáng)迫癥等焦慮情境中發(fā)揮著重要作用［51］。 在過去健康焦慮的相關(guān)研究中，Olatunji 和Wolitzky-Taylor 在對大量非臨床參與者的實(shí)驗(yàn)研究中也發(fā)現(xiàn)焦慮敏感性與健康焦慮間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系［51］。 而在網(wǎng)絡(luò)健康信息環(huán)境中，過載、沖突或模糊的醫(yī)學(xué)信息可能會不斷提醒人們潛在的危險(xiǎn)，觸發(fā)焦慮相關(guān)的身體感知［22］，進(jìn)一步刺激健康焦慮的產(chǎn)生。 因此，本研究提出：

H6：焦慮敏感性正向影響網(wǎng)絡(luò)健康焦慮。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 變量測量

本研究采用問卷調(diào)查方式展開實(shí)證研究，研究在文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上，采用Likert5 度量表，結(jié)合在線健康信息搜索的實(shí)際場景對成熟量表進(jìn)行調(diào)整設(shè)計(jì)（見表2），保證每個(gè)變量有據(jù)可依。

表2 量表設(shè)計(jì)

3.2 數(shù)據(jù)收集

本研究的調(diào)查對象是有在線搜索健康信息經(jīng)歷的用戶，基于隨機(jī)抽樣的原則，采用在線網(wǎng)站“問卷星”進(jìn)行問卷發(fā)放。 共計(jì)回收問卷343 份，剔除填寫時(shí)間過短、篩選題填寫不合格的樣本后得到有效問卷296 份，滿足樣本量需為題項(xiàng)5-10 倍的數(shù)量要求。

4 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

在回收的296 份問卷中，男性占比為39.19%，女性為60.81%。樣本主要集中在18-25 歲的年齡區(qū)間， 這是因?yàn)槟贻p人是互聯(lián)網(wǎng)健康信息服務(wù)使用的主力軍。被調(diào)查者學(xué)歷主要是本科（54.39%），碩士及以上學(xué)歷的占比近3 成（見表3）。調(diào)查結(jié)果顯示，健康信息搜尋行為在日常生活中已較為普遍，超過80%的樣本偶爾或經(jīng)常搜尋健康信息。

表3 樣本基本信息統(tǒng)計(jì)

4.2 信效度檢驗(yàn)

4.2.1 信度分析

本研究采用Cronbach α 系數(shù)和CR 組合信度作為信度的評價(jià)指標(biāo)，當(dāng)二者均超過0.7 時(shí)表明量表通過了信度檢驗(yàn)［56］。 檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，本研究各構(gòu)念的Cronbach α 和CR 系數(shù)均大于0.7，絕大多數(shù)大于0.8，信度較好（見表4）。

表4 信度檢驗(yàn)

4.2.2 共同方法偏差檢驗(yàn)

當(dāng)數(shù)據(jù)來自同一來源時(shí)，可能產(chǎn)生共同方法偏差（Common Method Bias）［57］。盡管本研究數(shù)據(jù)是在線調(diào)查收集的，樣本源于多個(gè)地區(qū)，但仍采用Harman 單因素檢驗(yàn)［58］確定是否存在潛在的共同方法偏差。首先，KMO 值為0.834，Bartlett 球形度檢驗(yàn)顯著，數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明適合做因子分析。對其主成分進(jìn)行分析（見表5）和效度檢驗(yàn)（見表6），共提取出7個(gè)特征值大于1 的成分，累積方差達(dá)到71.396%，未有一個(gè)成分占方差的50%及以上。 因此，本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題。

表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

表6 效度檢驗(yàn)

4.2.3 效度分析

本研究進(jìn)一步采用驗(yàn)證性因子分析測試量表有效性，測量模型擬合度均達(dá)到良好要求。其中，χ2/df 為1.743，RMESA 為0.05，RMR 為0.036，GFI 為0.902，NFI 為0.884，IFI 為0.947，CFI 為0.946（見表7）。 同時(shí)，研究采用平均萃取方差（AVE）作為效度檢驗(yàn)指標(biāo)，一般認(rèn)為當(dāng)AVE 大于0.5 且AVE 的平方根大于與其他變量的相關(guān)系數(shù)時(shí)，量表的收斂效度與區(qū)分效度較好［59］。結(jié)果表明，每個(gè)測度因子的AVE的平方根均大于0.707，且遠(yuǎn)大于該因子同其他因子的相關(guān)系數(shù)，因此量表通過效度檢驗(yàn)。

表7 模型擬合度

4.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析

4.3.1 模型擬合度

本研究采用AMOS 進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，探究不同潛變量之間的影響關(guān)系。首先，需要利用一系列指標(biāo)評估概念模型。χ2/df 小于3，達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。除NFI為略低于0.9，其他所有指標(biāo)均在參考范圍內(nèi)。 因此，模型整體的適配情況非常好。

4.3.2 假設(shè)檢驗(yàn)與路徑分析

根據(jù)模型最終輸出的路徑系數(shù)（見圖4）及其顯著性結(jié)果（見表8），假設(shè)H4a 與H4b 未能通過假設(shè)檢驗(yàn)，其余假設(shè)均得到支持。

圖4 模型路徑系數(shù)圖

表8 模型路徑系數(shù)及顯著性結(jié)果

此外，本研究采用bootstrap 分析方法，設(shè)置抽樣次數(shù)1000 次，置信度水平為95%，進(jìn)一步檢驗(yàn)了機(jī)體因素不確定性不容忍度與焦慮敏感性在模型中的中介效應(yīng)。 若計(jì)算結(jié)果的95%置信區(qū)間不包含0，則證明該條路徑中介效應(yīng)顯著。研究結(jié)果表明，不確定性不容忍度、焦慮敏感性分別在信息過載、信息信任、信息沖突與網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的關(guān)系中發(fā)揮著中介作用（結(jié)果見表9）。

表9 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

4.4 結(jié)果討論

4.4.1 信息特征的影響分析

信息模糊不能正向影響不確定性不容忍度與焦慮敏感性，而信息過載、信息信任、信息沖突均能正向影響。其中，信息沖突對不確定性不容忍度的影響最大，信息過載對焦慮敏感性的影響最大。

（1）信息模糊。 信息模糊對焦慮敏感性、不確定性不容忍度的路徑系數(shù)未通過P 值檢驗(yàn)，因此假設(shè)H4a、H4b 不成立。在個(gè)體搜尋健康信息過程中，他們會面臨許多復(fù)雜難懂的醫(yī)學(xué)術(shù)語、不易理解的診斷和令人困惑的圖表等模糊信息。 盡管此類信息會促使進(jìn)一步的搜尋行為［30］，但本研究表明它并不會造成不確定性不容忍、焦慮敏感等負(fù)面情緒，它與消費(fèi)者領(lǐng)域的相關(guān)研究結(jié)論有所不同。 可能大致有以下幾方面原因：首先，在用戶尚未充分理解健康信息的情況下，無法準(zhǔn)確認(rèn)知該病癥及其嚴(yán)重性；其次，用戶也很難將自身身體狀況與該疾病診斷或醫(yī)學(xué)術(shù)語聯(lián)系起來，甚至?xí)茰y該信息與己無關(guān)；第三，用戶可能會放棄理解模糊、困難的信息，此類健康信息刺激便難以作用于機(jī)體，進(jìn)而不會產(chǎn)生不確定性不容忍度、焦慮敏感性等認(rèn)知變化。所以，信息模糊不是網(wǎng)絡(luò)健康焦慮產(chǎn)生與加劇的信息刺激因素。

（2）信息過載。信息過載會給個(gè)體帶來沉重的負(fù)擔(dān)，產(chǎn)生一系列自我強(qiáng)迫和緊張的焦慮感［60］，本研究進(jìn)一步將此結(jié)論拓展到了健康信息環(huán)境中，表明了信息過載同樣會刺激個(gè)體不確定性不容忍度與焦慮敏感性等消極情緒的產(chǎn)生。 用戶可能將健康信息過載所帶來的焦慮感受理解為與疾病相關(guān)的身體威脅，由此進(jìn)一步增強(qiáng)焦慮敏感性。以新冠肺炎疫情為例，公眾每天接收到大量與疫情相關(guān)的新聞、癥狀診斷及防護(hù)策略等信息，難以辨別信息真?zhèn)?，產(chǎn)生疲憊乏力等癥狀，而此感受會被進(jìn)一步放大為疾病預(yù)兆，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)健康焦慮。

（3）信息信任。 研究結(jié)論表明更值得信賴的信息會更刺激用戶的不確定性不容忍度與焦慮敏感性，此結(jié)論同Baumgartner 和Hartmann 的研究保持一致［33］。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中充斥著大量劣質(zhì)虛假健康信息，許多信息歪曲不實(shí)，放大了疾病的嚴(yán)重后果。 有研究指出75%的人在不檢查信源和發(fā)布日期的前提下就盲目相信［62］。 當(dāng)在線健康信息尚未得到嚴(yán)格評估時(shí)，盲目地信任會產(chǎn)生認(rèn)知失調(diào)［63］，被放大扭曲的健康信息會進(jìn)一步加劇個(gè)體對健康狀況的無端擔(dān)憂。

（4）信息沖突。 不同來源的信息內(nèi)容沖突、健康問題自身沖突、網(wǎng)絡(luò)信息同自身認(rèn)識的沖突等都是網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋中常見的矛盾情境［61］。 而這些沖突信息會吸引用戶更多注意力［63］，他們無法得到確切的信息內(nèi)容，內(nèi)心不確定的不安情緒上漲，本研 究 結(jié) 論 也 與Ha··meen Anttila 等［46］、羅 曉 蘭［28］等 的研究結(jié)論保持一致。

4.4.2 不確定性不容忍度與焦慮敏感性的影響

不確定性不容忍度與焦慮敏感性均能正向影響網(wǎng)絡(luò)健康焦慮，焦慮敏感性的影響更大，兩個(gè)重要的認(rèn)知變量在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對健康焦慮的影響仍然成立。 Fergus 和Bardeen［18］指出，焦慮敏感 性 和不確定性不容忍度都是導(dǎo)致個(gè)體強(qiáng)化身體不適癥狀感知及對負(fù)面信息消極解釋的重要因子，焦慮是個(gè)體在面對一個(gè)重要問題不確定時(shí)產(chǎn)生的最常見的情緒［64］。當(dāng)個(gè)體面對健康信息過載、信息沖突等情境時(shí)，在短時(shí)間內(nèi)難以判斷自身身體狀況，無法容忍健康知識鴻溝的存在，并且將焦慮情緒所帶來的一系列負(fù)面機(jī)體反應(yīng)錯認(rèn)為是疾病先兆，進(jìn)而產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)健康焦慮。

5 結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)健康焦慮是當(dāng)前社會中非常普遍和值得關(guān)注的社會現(xiàn)象，本研究立足于信息資源管理視角，不同于以往網(wǎng)絡(luò)健康焦慮成因的定性研究，以“刺激-機(jī)體-反應(yīng)”理論為框架，將信息特征作為切入點(diǎn)，采用結(jié)構(gòu)方程模型探究其作用于機(jī)體并產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的內(nèi)在過程。 研究結(jié)果表明，信息過載、信息信任與信息沖突都是引發(fā)網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的重要誘因。對此，提出以下幾點(diǎn)對策建議。

（1）降低信息冗余，減輕公眾認(rèn)知負(fù)荷。在健康信息產(chǎn)生、流通、接收的全過程中，各方主體均可發(fā)揮作用以減少信息過載刺激對個(gè)體網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的影響。具體措施包括：提高健康信息發(fā)布的門檻，從源頭上減少低質(zhì)量信息的產(chǎn)生；結(jié)合深度學(xué)習(xí)開發(fā)信息過濾的技術(shù)，在流通環(huán)節(jié)自動屏蔽重復(fù)冗雜的健康信息；精準(zhǔn)定位用戶需求，智能推送個(gè)性化健康信息；適當(dāng)疏導(dǎo)用戶心理，減輕情緒負(fù)擔(dān)等；（2）增強(qiáng)信息可信度與公眾信息辨識能力。研究結(jié)果表明，當(dāng)用戶越信任健康信息時(shí)，網(wǎng)絡(luò)上存在的大量低劣信息就越有可能誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)健康焦慮。因此，一方面需要治理當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)健康信息環(huán)境，如設(shè)計(jì)醫(yī)療領(lǐng)域的搜索引擎排名算法，減少個(gè)體接觸低質(zhì)量健康信息的可能；另一方面，提升公眾的健康信息素養(yǎng)，開設(shè)相關(guān)課程與技能培訓(xùn)，促進(jìn)醫(yī)療、社區(qū)與個(gè)體間的交流溝通，進(jìn)而提升公眾識別健康信息的能力；（3）減少不同平臺間、人機(jī)間的信息沖突。 建立專業(yè)性強(qiáng)、權(quán)威性高的綜合健康信息平臺，為公眾提供便捷的信息獲取入口；設(shè)置輔助性醫(yī)療決策服務(wù)，為公眾認(rèn)知與信息的沖突場景提供解決方案；（4）充分發(fā)揮機(jī)體主觀能動性，緩解網(wǎng)絡(luò)健康焦慮。通過認(rèn)知行為療法［65］等改變身體信念，重構(gòu)信息行為，增強(qiáng)自身的調(diào)節(jié)能力。

在理論上，研究界定了網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的實(shí)際內(nèi)涵，系統(tǒng)地研究了健康焦慮在網(wǎng)絡(luò)這一新環(huán)境下的形成機(jī)制，分析了從外部信息到內(nèi)在心理的作用路徑，發(fā)現(xiàn)并驗(yàn)證了影響公眾機(jī)體變化的信息特征。與此同時(shí)，拓展了信息過載、信息信任、信息沖突特征在健康信息環(huán)境的影響研究。在實(shí)踐上，研究結(jié)論為健康信息服務(wù)提供商針對性地優(yōu)化信息內(nèi)容，為政府提升公眾健康信息素養(yǎng)，為個(gè)體緩解健康焦慮提供了一定的參考建議。但本文仍存在一定不足，研究在收集個(gè)體機(jī)體變化時(shí)采取的是用戶自填心理量表的方式，數(shù)據(jù)雖然反映了個(gè)體內(nèi)在想法，但可能存在回顧性偏差，且具有一定主觀性。 未來，可考慮引入生理數(shù)據(jù)測量、眼動等方法捕捉真實(shí)的身體反應(yīng)。同時(shí)，設(shè)計(jì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)探究信息源、信息框架、信息極性等外部客觀特征對個(gè)體網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的影響，更為具象、細(xì)致地分析信息特征與網(wǎng)絡(luò)健康焦慮的關(guān)系。此外，也可進(jìn)一步關(guān)注網(wǎng)絡(luò)健康焦慮與健康搜尋行為間不斷交互并加劇的復(fù)雜動態(tài)過程。