鄧美玲，羅小連，羅海瓊，陳慶鋒

隨著科技的發(fā)展和社會的進(jìn)步，人工智能技術(shù)正推動著新一輪科技、產(chǎn)業(yè)、社會發(fā)生變革，社會市場對人工智能復(fù)合型高層次人才的需求急劇增加。立足于人工智能時代的需要，我國高度重視人工智能與教育教學(xué)的融合發(fā)展。2018 年4 月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》的通知，提出引導(dǎo)高等學(xué)校重視人工智能與其他學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式［1］。2020 年2 月，教育部、國家發(fā)展改革委、財政部印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》的通知，指出高校在“雙一流”建設(shè)中，要著力構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系，探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式，著力提升人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)水平，為我國搶占世界科技前沿，實現(xiàn)引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破提供更加充分的人才支撐［2］。

以社會市場需求為導(dǎo)向，分析目前專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀，從學(xué)科定位、課程設(shè)置、師資隊伍、教育教學(xué)資源、社會實踐等方面健全醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)模式，是人工智能時代發(fā)展儲備“人工智能+醫(yī)學(xué)信息管理”高層次復(fù)合型人才隊伍的有力舉措。

1 “人工智能+X”背景下醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)需求

醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)交叉融合了管理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、醫(yī)學(xué)、信息科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域的知識，研究生培養(yǎng)目標(biāo)隨著國家發(fā)展戰(zhàn)略的調(diào)整和新技術(shù)革命的出現(xiàn)，呈現(xiàn)出動態(tài)發(fā)展性［3］，因此在研究生培養(yǎng)階段有必要以社會市場對人才就業(yè)能力的需求為導(dǎo)向，培養(yǎng)出具有良好道德品質(zhì)和學(xué)術(shù)修養(yǎng)，掌握本專業(yè)基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專門知識，熟悉醫(yī)院信息管理的基本方法、科研程序及技能，具有擔(dān)負(fù)本學(xué)科助教或助研的教學(xué)和科研能力，能夠在高等院校、科研院所、醫(yī)療企業(yè)、各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)等［4-5］從事醫(yī)學(xué)信息管理及相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)、科研、研發(fā)和管理工作的復(fù)合型專業(yè)人才。

1.1 高等院校對“人工智能+醫(yī)學(xué)信息管理”師資人才隊伍的需求

人工智能使高等院校人才培養(yǎng)的模式、機(jī)制等產(chǎn)生巨大轉(zhuǎn)變，教育教學(xué)將會面臨人工智能與傳統(tǒng)學(xué)科交叉融合等，導(dǎo)致高等院校對師資有了更高的要求［6］。中共中央國務(wù)院《關(guān)于全面深化新時代教師隊伍建設(shè)改革的意見》中明確指出，教師應(yīng)主動適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，積極有效開展教育教學(xué)［7］?；诖耍叩仍盒Ｒ筢t(yī)學(xué)信息管理專業(yè)教師除了具備傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域教育教學(xué)能力外，還須掌握與醫(yī)學(xué)信息應(yīng)用相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、自然語言處理等人工智能信息技術(shù)的知識內(nèi)容，并將其融入課堂教學(xué)，提升人才培養(yǎng)的質(zhì)量。但目前同時具備扎實的醫(yī)學(xué)信息管理知識和掌握人工智能知識的師資隊伍比較匱乏，因此研究生教育階段培養(yǎng)掌握人工智能知識的醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)高層次人才，對拓寬高等院校的師資來源具有較強(qiáng)的前瞻性。

1.2 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)對“人工智能+醫(yī)學(xué)信息管理”信息化人才隊伍的需求

人才是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)的核心力量，對醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息化系統(tǒng)的布局與實施具有重要作用［8］。有研究顯示，當(dāng)前信息化部門工作人員的專業(yè)以信息技術(shù)或計算機(jī)技術(shù)為主［9］，無法滿足人工智能時代醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)中信息管理與分析、系統(tǒng)運(yùn)維等相關(guān)工作的需求，迫切需要具備良好綜合素質(zhì)、職業(yè)道德，以及熟悉現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)和掌握醫(yī)學(xué)信息管理理論知識的復(fù)合型、應(yīng)用型、創(chuàng)新型人才。為了推進(jìn)人工智能時代醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)的進(jìn)程，培養(yǎng)和引進(jìn)“人工智能+醫(yī)學(xué)信息管理”高層次信息化人才隊伍至關(guān)重要。

1.3 醫(yī)療企業(yè)對“人工智能+醫(yī)學(xué)信息管理”技術(shù)人才隊伍的需求

醫(yī)療健康是人工智能垂直滲透最大的領(lǐng)域［10］。人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用，促進(jìn)了醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，衍生了一大批以人工智能信息技術(shù)為生產(chǎn)方式的醫(yī)療企業(yè)，給數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展注入了活力。醫(yī)療人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，需要綜合素質(zhì)較高，對醫(yī)療行業(yè)和人工智能技術(shù)均有一定的理解，能夠勝任醫(yī)療人工智能系統(tǒng)設(shè)計、研發(fā)、應(yīng)用等工作的復(fù)合型人才。然而現(xiàn)有掌握醫(yī)療知識和人工智能技術(shù)的行業(yè)人才培養(yǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上實際需求，導(dǎo)致人才供不應(yīng)求［11］。因此，重視對“人工智能+醫(yī)學(xué)信息管理”研究生的培養(yǎng)，可以有效填補(bǔ)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的人才缺口，為醫(yī)療企業(yè)輸送高質(zhì)量的復(fù)合型人才。

1.4 科研院所對“人工智能+醫(yī)學(xué)信息管理”研究人才隊伍的需求

Element AI 發(fā)布的2020 年《全球AI 人才流動報告》數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果顯示，全球人工智能研究領(lǐng)域的人才數(shù)量達(dá)478 000 人，其中，我國該領(lǐng)域的人才數(shù)量僅為22 191 人，研究型人才儲備量相差懸殊［12］。盡管近年來我國人工智能研究人才總量在逐步增加，但與美國、英國等發(fā)達(dá)國家相比仍有一定差距，尤其缺乏頂尖的基礎(chǔ)研究型人才［13］。綜合對比全球人工智能研究人才分布，要想保持國際競爭優(yōu)勢，我國科研院所亟需加強(qiáng)人工智能方向高層次研究人才隊伍的建設(shè)，為社會的持續(xù)發(fā)展提供后備力量。高等院校在醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)期間注重人工智能知識在醫(yī)學(xué)信息管理領(lǐng)域的創(chuàng)新、融合，有利于為我國智能時代的發(fā)展儲備高質(zhì)量的“人工智能+醫(yī)學(xué)信息管理”研究人才隊伍。

2 “人工智能+X”背景下醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)現(xiàn)狀

人工智能時代的快速發(fā)展加劇了社會市場對各類復(fù)合型人才的需求。2020 年3 月，工業(yè)和信息化部人才交流中心發(fā)布《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020 年版）》，其數(shù)據(jù)顯示，按照我國產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展目標(biāo)，人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30 萬，特定技術(shù)方向和崗位上人才供需失衡比例尤為突出［14］。醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生的培養(yǎng)要想在社會發(fā)展過程中保持競爭優(yōu)勢，須適應(yīng)社會市場需要，重視人工智能交叉學(xué)科高層次人才的培養(yǎng)，然而目前我國醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生的培養(yǎng)仍面臨諸多問題與挑戰(zhàn)。

2.1 專業(yè)優(yōu)勢特色不突出

醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)是一門交叉性強(qiáng)的學(xué)科，涉及多個研究領(lǐng)域和研究方向?！叭斯ぶ悄?X”背景下，社會市場對人才的知識結(jié)構(gòu)提出了新的要求，需要擁有“專業(yè)+通識+智能”知識的復(fù)合型人才［15］。這也在一定程度上要求各高等院校在研究生培養(yǎng)階段，讓學(xué)生的研究領(lǐng)域和方向能更加契合社會市場發(fā)展的需求。但現(xiàn)階段，由于師資、教材、課程等各方面的局限性，醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)模式仍處于不斷探索階段，優(yōu)勢特色并不突出。

2.2 課程設(shè)置與課程內(nèi)容不合理

研究生課程設(shè)置與課程內(nèi)容可以反映現(xiàn)階段我國醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)的教育教學(xué)現(xiàn)狀。在研究生招生信息網(wǎng)［16］查詢門類類別為醫(yī)學(xué)、管理學(xué)、理學(xué)、工學(xué)，學(xué)科類別為衛(wèi)生、健康，醫(yī)學(xué)信息管理相關(guān)碩士專業(yè)的高等院校共32 所，通過這些高等院校官網(wǎng)，收集醫(yī)學(xué)信息管理相關(guān)的碩士專業(yè)的培養(yǎng)方案及課程設(shè)置，統(tǒng)計國內(nèi)高等院校該專業(yè)開設(shè)與人工智能相關(guān)課程的情況，包括課程名稱、學(xué)時、學(xué)分等［17］，詳見表1?！叭斯ぶ悄?X”背景下，大部分高等院校的選修課都開設(shè)人工智能相關(guān)課程，部分院校醫(yī)學(xué)信息管理相關(guān)專業(yè)開始將其慢慢納入該學(xué)科專業(yè)學(xué)位課的教育教學(xué)中，但仍存在可選擇的課程內(nèi)容不夠合理的現(xiàn)象。

表1 國內(nèi)部分高等院校醫(yī)學(xué)信息管理相關(guān)專業(yè)學(xué)位課和選修課開設(shè)人工智能課程情況

續(xù)表1

2.3 研究生師資力量不完備

目前，多數(shù)高等院校對三年制研究生的培養(yǎng)采取 “1+5”研究生院和導(dǎo)師分段式教學(xué)培養(yǎng)模式，即第1 學(xué)期由研究生學(xué)院負(fù)責(zé)對研究生進(jìn)行統(tǒng)一培養(yǎng)，后面5 個學(xué)期由各自導(dǎo)師負(fù)責(zé)培養(yǎng)［18］。在導(dǎo)師培養(yǎng)階段，要求導(dǎo)師對研究生全面負(fù)責(zé)，包括思想道德、專業(yè)理論及技能、科研和社會實踐能力等?！叭斯ぶ悄?X”背景下，醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生導(dǎo)師的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力有了更高的標(biāo)準(zhǔn)，須同時具備人工智能知識與醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)知識，但由于我國人工智能發(fā)展起步較晚，多數(shù)高等院校對上述標(biāo)準(zhǔn)的師資力量配備不足，尤其缺乏人工智能相關(guān)實踐經(jīng)驗的導(dǎo)師隊伍，導(dǎo)致研究生培養(yǎng)質(zhì)量受到影響。

2.4 缺乏優(yōu)質(zhì)的教育教學(xué)資源

研究生教育階段，學(xué)生可能來自不同的學(xué)校及不同的學(xué)科，其教育背景存在一定的差異性。對于不同學(xué)校醫(yī)學(xué)信息管理相關(guān)學(xué)科的本科生，培養(yǎng)內(nèi)容和方式與所考取的研究生專業(yè)無法保持一致；對于不同學(xué)科的學(xué)生，因為存在跨專業(yè)報考或調(diào)劑到醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)，培養(yǎng)內(nèi)容和方式重合性低甚至完全相悖。尤其在“人工智能+X”背景下，醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)的研究生更加需要優(yōu)質(zhì)的教育教學(xué)資源來彌補(bǔ)教育背景產(chǎn)生的知識內(nèi)容差異，掌握交叉學(xué)科前沿的研究方法和技術(shù)手段提升自身的科研能力和科研水平，以適應(yīng)人工智能時代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。

2.5 缺乏實驗/實踐能力的培養(yǎng)

研究生教育階段，學(xué)生不僅需要掌握本專業(yè)的基礎(chǔ)理論、專門知識，還要具備科研創(chuàng)新實踐的技能。目前已進(jìn)入智能化高度發(fā)展的時代，但高等院校對醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生實踐能力的培養(yǎng)仍然不夠重視。一方面，就大部分高等院校而言，醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)實驗/實踐學(xué)時的設(shè)置相較理論研究偏少；另一方面，就醫(yī)科類院校而言，與其他醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生的實踐能力培養(yǎng)相比，實驗/實踐資源配置不足，這些資源更容易向臨床專業(yè)學(xué)生偏倚。醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)實驗/實踐培養(yǎng)平臺匱乏，不足以支撐學(xué)生進(jìn)行科研創(chuàng)新實踐活動，學(xué)生實驗/實踐能力得不到保障。

3 “人工智能+X”背景下醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)模式探索

3.1 重塑學(xué)科人才培養(yǎng)目標(biāo)

醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)是理、工、醫(yī)、管相交叉結(jié)合的學(xué)科。在醫(yī)科院校，醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)相較于其他醫(yī)學(xué)類或管理類的學(xué)科，人才培養(yǎng)特色為學(xué)生需具備計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科相關(guān)的知識，能更快、更好地理解和掌握計算機(jī)前沿技術(shù)輔助醫(yī)學(xué)項目的完成。而在綜合院校，醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)相較于其他計算機(jī)類或管理類的學(xué)科，人才培養(yǎng)特色在于學(xué)生具備醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)理論知識，熟悉醫(yī)院信息化建設(shè)流程與布局，能充分利用計算機(jī)前沿技術(shù)更精準(zhǔn)地對醫(yī)學(xué)各個方向展開研究?！叭斯ぶ悄?X”背景下，無論醫(yī)科院校還是綜合院校，醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)都要立足于社會市場對就業(yè)崗位的能力需求，將人工智能知識融入學(xué)科人才培養(yǎng)過程，突出學(xué)科人才培養(yǎng)特色。

3.2 優(yōu)化課程設(shè)置與課程內(nèi)容

學(xué)科的課程設(shè)置與課程內(nèi)容在研究生培養(yǎng)過程中處于重要地位?？梢愿鶕?jù)時代發(fā)展不斷優(yōu)化課程設(shè)置與課程內(nèi)容，讓學(xué)生在擇業(yè)時更快地適應(yīng)崗位需求，提高競爭優(yōu)勢?！叭斯ぶ悄?X”背景下，醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)課程可依據(jù)社會市場發(fā)展需求進(jìn)行設(shè)置，科學(xué)設(shè)計學(xué)科與人工智能交叉融合課程體系，適當(dāng)增加人工智能基礎(chǔ)研究課程作為主干課程。此外，醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)還需注重提升學(xué)科課程內(nèi)容的多樣性，如專業(yè)選修課可適當(dāng)增加人工智能在醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用研究的內(nèi)容，擴(kuò)大學(xué)生的選擇面。

3.3 建設(shè)“雙師型”導(dǎo)師隊伍

導(dǎo)師是研究生培養(yǎng)的第一責(zé)任人［19］，研究生師資力量是開展研究生教育教學(xué)和科研實踐活動的保障?！叭斯ぶ悄?X”背景下，醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)急需具有較高的綜合素養(yǎng)、系統(tǒng)的理論知識及豐富的產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗的導(dǎo)師隊伍，保證人工智能時代下多層次、高質(zhì)量的研究生培養(yǎng)效果，“校內(nèi)導(dǎo)師+企業(yè)導(dǎo)師”雙師型導(dǎo)師隊伍的建設(shè)正好可以滿足現(xiàn)階段醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)的需求。校內(nèi)導(dǎo)師主要負(fù)責(zé)管理研究生的日常學(xué)習(xí)和科研工作，引導(dǎo)學(xué)生奠定扎實的科研基礎(chǔ)；企業(yè)導(dǎo)師作為學(xué)生的第二導(dǎo)師，須按照導(dǎo)師遴選的規(guī)定和要求，從滿足企業(yè)導(dǎo)師申請條件的人選中多維度遴選，主要負(fù)責(zé)學(xué)生的校外實踐，規(guī)劃學(xué)生的實踐課程，培養(yǎng)學(xué)生的動手操作能力。通過“雙師型”聯(lián)合培養(yǎng)，更好地為醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生提供優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源和實踐平臺，進(jìn)一步提高研究生培養(yǎng)質(zhì)量。

3.4 搭建多方協(xié)同共建共享在線平臺

多方協(xié)同共建共享在線平臺，是指利用多方（包括政府、高等院校、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)、科研院所等多個單位）協(xié)同的方式構(gòu)建優(yōu)質(zhì)在線醫(yī)學(xué)信息教育資源共享的平臺。“人工智能+X”背景下，針對醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)教育教學(xué)資源不足的情況搭建多方協(xié)同共建共享平臺，有效整合協(xié)同政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、各高等院校、企業(yè)及科研院所與人工智能、醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)相關(guān)的教育教學(xué)資源，如講課視頻、課件講義、經(jīng)典案例等各類教學(xué)視頻、圖文資源［20］，通過統(tǒng)籌利用各類共享資源，可以在很大程度上彌補(bǔ)學(xué)生因教育背景不同而產(chǎn)生的知識內(nèi)容差異，幫助學(xué)生掌握相關(guān)學(xué)科前沿的研究方法和技術(shù)手段，進(jìn)一步提升學(xué)生的科研能力和科研水平，培養(yǎng)符合人工智能時代需求的復(fù)合型人才。

3.5 設(shè)立“政用產(chǎn)學(xué)研”聯(lián)合培養(yǎng)基地

為了適應(yīng)我國對高等院校提出的要探索“人工智能+X”人才培養(yǎng)模式背景下社會市場對醫(yī)學(xué)信息管理人才提出的高需求，各高等院校應(yīng)以需求為導(dǎo)向、應(yīng)用為驅(qū)動，設(shè)立研究生“政用產(chǎn)學(xué)研”聯(lián)合培養(yǎng)基地，加強(qiáng)研究生創(chuàng)新意識和創(chuàng)業(yè)實踐能力的培養(yǎng)，增強(qiáng)專業(yè)特色教育?！罢卯a(chǎn)學(xué)研”聯(lián)合培養(yǎng)基地的建設(shè)主要以用戶需求為導(dǎo)向，由政府牽頭進(jìn)行基地搭建和出臺相關(guān)政策，推動高等院校、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)“產(chǎn)學(xué)研”三方研究成果和應(yīng)用的轉(zhuǎn)化，解決當(dāng)前人工智能與醫(yī)學(xué)信息管理交叉融合的高質(zhì)量復(fù)合型人才培養(yǎng)問題，培養(yǎng)模式如圖1所示?！叭斯ぶ悄?X”背景下，通過“政用產(chǎn)學(xué)研”聯(lián)合培養(yǎng)基地，培養(yǎng)和提高研究生的綜合素養(yǎng)、科研創(chuàng)新和實踐能力，可以有效填補(bǔ)實驗/實踐能力培養(yǎng)的不足，從多層次、多方位、多角度培養(yǎng)醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)特色理論與實踐能力兼具的高質(zhì)量復(fù)合型人才。

圖1 “政用產(chǎn)學(xué)研”聯(lián)合培養(yǎng)模式

4 結(jié)語

“人工智能+X”背景下，醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)的研究生培養(yǎng)遇到了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，高等院校要想在醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)研究生培養(yǎng)過程中保持競爭優(yōu)勢，就必須順應(yīng)時代發(fā)展，針對目前社會市場的用人需求，不斷深化人工智能與醫(yī)學(xué)信息管理相關(guān)學(xué)科的交叉融合，為國家培養(yǎng)出具備學(xué)科優(yōu)勢特色的高層次、高水平、高質(zhì)量的復(fù)合型、應(yīng)用型、創(chuàng)新型人才。