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        基于滑模自抗擾的PMLSM 電流偏差解耦控制

        2022-03-11 01:59:40趙希梅
        光學(xué)精密工程 2022年4期
        關(guān)鍵詞:魯棒性幅度電感

        趙希梅,吳 岑

        (沈陽工業(yè)大學(xué) 電氣工程學(xué)院,遼寧 沈陽 110870)

        1 引 言

        近年來,隨著日益增長的高速、高精度加工需求,直線電機以其直接驅(qū)動的結(jié)構(gòu)和良好的動態(tài)性能備受關(guān)注[1-2]。永磁直線同步電動機(Permanent Magnet Linear Synchronous Motor,PMLSM)不依靠中間傳動環(huán)節(jié),采用直接驅(qū)動方式,并且散熱快,在激光加工領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[3-5]。但當電感參數(shù)發(fā)生變化時,其電流解耦不完全,系統(tǒng)魯棒性不佳。為提高系統(tǒng)魯棒性,必須克服PMLSM 電流耦合以及在運行過程中受到的參數(shù)變化的影響。

        為消除電機運行過程中參數(shù)變化,d、q軸電流間存在的耦合等對系統(tǒng)性能造成的不利影響,學(xué)者們采用了各種先進的控制方法。文獻[6]采用內(nèi)??刂平Y(jié)合自抗擾控制的方法解決了參數(shù)敏感問題并抑制外部負載擾動,但在高速運行時會出現(xiàn)振蕩現(xiàn)象。文獻[7]針對d、q軸電流耦合問題,采用電壓前饋解耦的方法通過反饋的d、q軸電流和速度,對兩軸電壓進行補償,并對兩軸電流進行解耦,但解耦效果不明顯。文獻[8]針對d、q軸電流耦合問題,采用電流偏差解耦控制(Current Deviation Decoupling Control,CDDC)的方法進行解耦,但電感參數(shù)發(fā)生變化時,沒有對該擾動進行相應(yīng)的補償或抑制,并不能完全實現(xiàn)解耦。文獻[9]利用復(fù)矢量電流控制器對d、q軸進行電流解耦,動態(tài)性能得到一定改善,但是對外部擾動的魯棒性較差。文獻[10]利用電流差值補償?shù)乃枷?,將定子電流作為狀態(tài)變量,設(shè)計了電流滑模觀測器得到定子電流估計量,改善了電感參數(shù)變化時系統(tǒng)的魯棒性,但控制算法過于復(fù)雜?;W钥箶_控制(Sliding Mode Active Disturbance Rejection Control,SADRC)算 法 能降低系統(tǒng)對參數(shù)變化的敏感性,對參數(shù)變化所引起的擾動進行觀測并對系統(tǒng)進行補償,系統(tǒng)體現(xiàn)出很強的魯棒性[11]。

        為此,本文設(shè)計一種基于滑模自抗擾的電流偏差解耦控制(Current Deviation Decoupling Control Based on Sliding Mode Active Disturbance Rejection,SADRC-CDDC)方法來對系統(tǒng)在參數(shù)變化時進行電流的解耦,從而提高系統(tǒng)魯棒性。首先,為了解決兩軸電流的耦合問題,分別將兩軸電流的給定與反饋量進行作差比較,經(jīng)過PI 控制器,從作差處引入兩軸耦合控制項,得到含耦合項的控制方程且計算得到耦合量,與其疊加以補償由電流耦合所引起的偏差,設(shè)計了CDDC。然后,對CDDC 的耦合項進行分析,得出由于兩軸電感標稱值與實際不一致,CDDC 不能實現(xiàn)解耦。為實現(xiàn)解耦,建立含有參數(shù)變化的d、q軸電流動態(tài)方程,選取積分滑模面以及指數(shù)趨近律對SADRC 進行設(shè)計,用于觀測該擾動,且對系統(tǒng)進行補償,進而實現(xiàn)近似完全解耦。從理論上分析證明了SADRC-CDDC 能保證系統(tǒng)穩(wěn)定,提高了系統(tǒng)的魯棒性。通過系統(tǒng)實驗,證明了SADRC-CDDC 方案在電流近似完全解耦時明顯提高了系統(tǒng)的魯棒性。

        2 PMLSM 數(shù)學(xué)模型

        在d、q旋轉(zhuǎn)坐標系下PMLSM 的電壓方程為

        其 中:ud、uq,id、iq和Ld、Lq分 別 為d-q軸 的 電 壓,電流和電感;Rs為定子電阻;ψf為永磁體磁鏈;v為動子速度??紤]參數(shù)變化的影響,上式可改為:

        其中:fd、fq分別為d、q軸參數(shù)變化的擾動項,定義如下:

        其 中:ΔRs=Rs-Rs0;ΔLd=Ld-Ld0;ΔLq=Lq-Lq0;Δψf=ψf-ψf0;Rs0為定子電阻;Ld0、Lq0分別為d、q軸電感參數(shù)的標稱值。 假設(shè)|ΔRs|<a,|ΔLd|<b,|ΔLq|<c和|Δψf|<d;其中:a,b,c和d為參數(shù)變化值的上界。

        電磁推力方程為:

        運動方程為:

        其中,F(xiàn)e,F(xiàn)L分別為電磁推力和負載擾動;pn為極對數(shù);M為動子質(zhì)量;Bm為粘滯摩擦系數(shù)。

        3 PMLSM 控制系統(tǒng)的設(shè)計

        3.1 PMLSM 系統(tǒng)組成

        PMLSM 控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖1 所示。圖中,v*為速度參考輸入。速度控制器的輸入為v*與v的差,控制器采用的是PI 控制器。采用SADRC-CDDC 方法用于電流控制器,經(jīng)電流檢測以及坐標變換,將d、q軸實際電流與參考電流的差值分別送入SADRC-CDDC。

        圖1 PMLSM 伺服系統(tǒng)框圖Fig.1 Block diagram of PMLSM servo system

        3.2 CDDC 的設(shè)計

        PMLSM 在正常運行時,電感電流會很大,當其接近飽和,電感值會發(fā)生變化;同時,電感值會在運行過程中隨溫度變化而變化。此時,電感實際值與給定值產(chǎn)生偏差,使d-q軸電流存在嚴重耦合。為增強系統(tǒng)在參數(shù)變化時的魯棒性,采用CDDC 對d-q軸電流進行解耦。CDDC 框圖如圖2 所示。

        圖2 中,G1(s)、G2(s)分別為控制兩軸電流的PI 控制器,G3(s)、G4(s)分別為偏差解耦控制器。分別將兩軸電流的給定與反饋量進行作差比較,經(jīng)過G1(s)、G2(s),生成各自的給定電壓,再從做差處引入G3(s)、G4(s),與給定電壓加以補償由電流耦合引起的偏差。得到控制方程為:

        圖2 電流偏差解耦控制框圖Fig.2 Block diagram of current deviation decoupling control

        將式(7)進行變換并由克拉姆法則得出兩軸耦合方程為:

        要想實現(xiàn)解耦,要滿足條件Adq/Δ=0、Aqd/Δ=0,由此解得G4(s)、G3(s)為:

        令上式中分子上的Ld、Lq為實際值L^d、L^q,該估計值為電機正常運行時的電感參數(shù)。Rs在PMLSM 溫度變化時,阻值變化很小,對解耦控制器G2(s)、G3(s)影響可忽略。由式(9)、(10)知,當且僅當L^d=Ld、L^q=Lq時,才能消除兩軸間電流耦合。

        3.3 SADRC-CDDC 的設(shè)計

        由于參數(shù)變化,電感估計值與實際值在運行過程中會產(chǎn)生偏差造成解耦不完全,CDDC 不能完全補償解耦量。為降低系統(tǒng)對參數(shù)變化的敏感度,采用SADRC 對參數(shù)變化所造成的擾動進行觀測,并對系統(tǒng)進行補償,再解耦。基于SADRC-CDDC 的PMLSM 伺服系統(tǒng)框圖如圖3所示。

        圖3 基于SADRC-CDDC 的PMLSM 伺服系統(tǒng)框圖Fig.3 Block diagram of PMLSM based on SADRC-CDDC

        為估計參數(shù)變化在q軸所引起的擾動fq,將ADRC 中的觀測器設(shè)計為:

        滑模控制算法對擾動具有很強的魯棒性,因此將滑??刂扑惴ㄒ階DRC,使系統(tǒng)在其參數(shù)變化時魯棒性得以保證。

        定義q軸電流誤差esq如下:

        由式(14)、(15)和(16)有:

        所以V<0,即證明了q軸電壓控制的漸近穩(wěn)定性。

        同理,d軸電壓的控制方程為:

        其中:ηd>0,為d軸擾動估計量。

        4 測量實驗與結(jié)果

        將DSP TMS320F28335 作為PMLSM 伺服系統(tǒng)實驗的核心控制單元,其控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖4 所示。其硬件結(jié)構(gòu)可分為運算控制部分、供電電路單元、檢測元件和PMLSM。運算控制單元為PC 和DSP;PMLSM 的供電部分由整流器和逆變器組成,逆變器開關(guān)頻率為5 kHz。測試平臺如圖5 所示。選擇PMLSM 參數(shù)為:Ld=0.016 8 H,Lq=0.026 7 H,Rs=2.6 Ω,M=17 kg,Bm=0.2 N·s·m-1,pn=1,ψf=0.24 Wb,電機額定帶載為200 N。為使系統(tǒng)性能最佳,對參數(shù)進行反復(fù)調(diào)試。 PI 參數(shù)為Kp=20.6,Ki=179.33;SADRC 參數(shù)為ω0=8.75,cd=0.1,ηd=0.5,cq=0.1,ηq=0.3。

        圖4 PMLSM 控制系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖Fig.4 Hardware structure diagram of PMLSM control system

        圖5 測試平臺Fig.5 Test platform

        圖6 為空載啟動的速度響應(yīng)曲線。由圖看出,電機在啟動階段,有超調(diào),在0.1 s 達到穩(wěn)態(tài)。電機在0.5 s 突加100 N 負載后,速度減小,經(jīng)0.04 s 后恢復(fù)至給定速度。電機在1 s 時將負載突減至50 N 后,速度增大,經(jīng)0.01 s 后恢復(fù)至給定速度。由此可知,該系統(tǒng)能滿足調(diào)速系統(tǒng)要求。

        圖6 空載啟動的速度響應(yīng)曲線Fig.6 Speed response curve of no-load start

        圖7(a)和7(b)分 別 為 當Ld=L^d,Lq=L^q時空載啟動在0.5 s 突加100 N 負載和在1s 時將負載突減至50 N,采用CDDC 方法和SADRCCDDC 方法的d、q軸電流的響應(yīng)曲線??蛰d時,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.37 A 和0.34 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約8.11%,q軸電流最大振蕩幅度分別為0.15 A 和0.13 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約13.33%;在0.5 s 突加100 N 負載后,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.51 A 和0.32 A,采用SADRC-CDDC方法減小了約37.25%,q軸電流最大振蕩幅度分別為0.16 A 和0.15 A,采用SADRC-CDDC方法減小了6.25%;在1 s 時將負載突減至50 N后,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.32 A 和0.29 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約9.38%,q軸電流最大振蕩幅度分別為0.49 A 和0.47 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約4.08%。

        圖7 Ld=,Lq= 時的空載啟動電流響應(yīng)曲線Fig.7 Current response curves with Ld=,Lq=of no-load start

        圖8(a)~8(d)為 當Ld=1.2,Lq=0.8時空載啟動在0.5 s 突加100 N 負載和在1 s 時將負載突減至50 N,采用CDDC 方法和SADRCCDDC 方法的d、q軸電流的響應(yīng)曲線??蛰d時,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.44 A 和0.20 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約54.55%,q軸電流最大振蕩幅度分別為0.32 A 和0.12 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了62.50%;在0.5 s突加100 N 負載后,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.42 A 和0.19 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約54.76%,q軸電流最大振蕩幅度分別為0.25 A 和0.11 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了56.00%;在1 s 時將負載突減至50 N 后,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.43 A 和0.28 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約34.88%,q軸電流最大振蕩幅度分別為0.42 A 和0.12 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約71.43%。當Ld=1.3,Lq=1.5時 空 載 啟 動,在0.5 s 突 加100 N 負載和在1 s 時將負載突減至50 N 時采用采用SADRC-CDDC 方法的電流振蕩幅度明顯減小,魯棒性增強。

        圖8 Ld=1.2,Lq=0.8時的空載啟動d 軸和q 軸電流響應(yīng)曲線Fig.8 Current response curves of d and q axis with Ld=1.2,Lq=0.8of no-load start

        圖9(a)~(d)為當Ld=1.3,Lq=1.5時空載啟動,在0.5 s 時突加100 N 負載和在1 s 時將負載突減至50 N 時采用CDDC 方法和SADRC-CDDC 方法的d、q軸電流的響應(yīng)曲線??蛰d時,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.45 A 和0.21 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約53.33%,q軸電流最大振蕩幅度為0.31 A 和0.12 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約61.29%;在0.5 s 突 加100 N 負 載 后,d軸 電 流 最大振蕩幅度分別為0.45 A 和0.19 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約57.78%,q軸電流最大振蕩幅度分別為0.25 A 和0.11 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了56.00%;在1 s 時將負載突減至50 N 后,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.43 A 和0.21 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約51.16%,q軸電流大振蕩幅度分別為0.23 A 和0.12 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約47.83%。 當Ld=1.2,Lq=0.8時 空 載 啟動,在0.5 s 突加100 N 負載和在1 s 時將負載突減至50 N 時采用SADRC-CDDC 方法的電流振蕩幅度明顯減小,魯棒性增強。

        圖9 Ld=1.3,Lq=1.5 時的空載啟動d 軸和q 軸電流響應(yīng)曲線Fig.9 Current response curves of d and q axis with Ld=1.3,Lq=1.5of no-load start

        圖10 為額定負載下啟動的速度響應(yīng)曲線。由圖看出,電機在啟動階段,有超調(diào),在0.09 s 達到穩(wěn)態(tài)。電機在0.5 s 突減100 N 負載后,速度增大,經(jīng)0.04 s 后恢復(fù)至給定速度。由此可知,該系統(tǒng)能滿足調(diào)速系統(tǒng)要求。

        圖10 額定負載啟動的速度響應(yīng)曲線Fig.10 Speed response curve of rated load start

        圖11(a)和(b)分別為當Ld=,Lq=時額定負載下啟動,在0.5 s 突減100 N 負載時采用CDDC 方法和SADRC-CDDC 方法的d、q軸電流的響應(yīng)曲線。200 N 額定負載時,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.21 A 和0.19 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約9.52%,q軸電流最大振蕩幅度為0.31 A 和0.29 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約6.45%;在0.5 s 突減100 N 負載后,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.22 A 和0.20 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約9.09%,q軸電流最大振蕩幅度分別為0.32 A 和0.30 A,采 用 SADRC-CDDC 方 法 減 小 了6.25%。

        圖11 Ld=,Lq=時額定負載啟動的d 軸和q 軸電流響應(yīng)曲線Fig.11 Current response curves of d and q axis withLd=,Lq=of rated load start

        圖12(a)和(b)分 別 為 當Ld=1.2,Lq=0.8時額定負載下啟動,在0.5 s 突減100 N 負載時采用CDDC 方法和SADRC-CDDC 方法的d、q軸電流的響應(yīng)曲線。額定負載時,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.44 A 和0.22 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了50.00%,q軸電流最大振蕩幅度為0.47 A 和0.20 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約57.45%;在0.5 s 突減100 N負載后,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.43 A 和0.21 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約51.16%,q軸電流最大振蕩幅度分別為0.45 A和0.23 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約48.89%。當Ld=1.2,Lq=0.8時額定負載下啟動,在0.5 s 突減100 N 負載時采用SADRCCDDC 方法的電流振蕩幅度明顯減小,魯棒性增強。

        圖12 Ld=1.2,Lq=0.8 時 額 定 負 載 啟 動 的d 軸 和q 軸電流響應(yīng)曲線Fig.12 Current response curves of d and q axis with Ld=1.2,Lq=0.8of rated load start

        圖13(a)和(b)分 別 為 當Ld=1.3,Lq=1.5時額定負載下啟動,在0.5 s 突減100 N 負載時采用CDDC 方法和SADRC-CDDC 方法的d-q軸電流的響應(yīng)曲線。額定負載時,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.42 A 和0.19 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約54.76%,q軸電流最大振蕩幅度為0.49 A 和0.20 A,采用SADRCCDDC 方法減小了約59.18%;在0.5 s 突減100 N 負載后,d軸電流最大振蕩幅度分別為0.44 A和0.21 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約52.27%,q軸電流最大振蕩幅度分別為0.45 A和0.21 A,采用SADRC-CDDC 方法減小了約53.33%。當Ld=1.3,Lq=1.5時額定負載下啟動,在0.5 s 突減100 N 負載時采用SADRCCDDC 方法的電流振蕩幅度明顯減小,魯棒性增強。

        圖13 Ld=1.3,Lq=1.5 時 額 定 負 載 啟 動 的d 軸 和q 軸電流響應(yīng)曲線Fig.13 Current response curves of d and q axis with Ld=1.3,Lq=1.5 of rated load start

        通過以上分析,無論是空載啟動實驗還是額定負載啟動實驗,電感實際值與標稱值相等時(即Ld=,Lq=時)采用CDDC 和SADRCCDDC 方法的電流振蕩幅度無明顯差別;而電感實際值與標稱值不相等時(即Ld=1.2,Lq=0.8和Ld=1.3,Lq=1.5時),采用SADRCCDDC 方法的電流振蕩幅度相對于CDDC 方法明顯減小,降低了參數(shù)變化的敏感性,在電感參數(shù)變化時實現(xiàn)近似完全解耦,系統(tǒng)表現(xiàn)出很強的魯棒性,而CDDC 方法對電機參數(shù)具有很強的依賴性。

        5 結(jié) 論

        針對PMLSM 伺服系統(tǒng)易受電感參數(shù)變化影響,且d、q軸電流存在耦合,降低了系統(tǒng)的魯棒性問題。為了對兩軸電流進行解耦,設(shè)計了SADRC-CDDC。若只采用CDDC 方法構(gòu)造耦合多項式,分析得到電感參數(shù)變化時不能實現(xiàn)解耦。利用SADRC 對參數(shù)造成的擾動進行觀測,再對系統(tǒng)進行補償,在克服參數(shù)變化擾動的同時實現(xiàn)對電流的近似完全解耦。通過理論和實驗分析得出,SADRC-CDDC 方法與CDDC 方法比較,在電機運行過程中,系統(tǒng)對參數(shù)變化的敏感度降低,由于耦合而造成的d、q軸電流振蕩幅度明顯減少,參數(shù)變化情況下d軸電流最大振蕩幅度減少了34.88%~54.76%,q軸電流最大振蕩幅度減少了47.83%~71.43%,系統(tǒng)魯棒性增強,實現(xiàn)了系統(tǒng)的近似完全解耦。

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